Earticle

Under the hypothesis that sentence processing is constrained by the language universal principle, the present study aims to investigate whether the semantic constraint has an immediate effect on initial syntactic implementation in ambiguity resolution of a main verb versus a reduced relative clause. Using a self-paced reading task, two experiments including manipulated animacy of sentential subject and structural ambiguity were conducted by representing segments differently. Forty three Korean university students proficient in English were involved. In two experiments, Korean learners have immediate access to semantic information and the resulting reading times are consistent with the predictions of interactive-processing theory. In addition, irrespective of the way segments are represented, they use the same strategies to resolve ambiguity for reduced relative clauses.

본 연구는 2010-2011년 한국의 구제역 사태 때 가축매몰 작업에 참여한 사람들의 인지적 특성과 심리적 외상간의 관계를 알아보고자 시도되었다. 특히 긍정적/부정적 인지정서조절전략과 개념적/자료중심적 기억처리전략에 초점을 맞추어 연구를 수행하였다. 연구 대상은 모두 성인 남자들로, 강원도의 구제역 발생지역(철원, 횡성, 홍천, 원주)에서 가축매몰 작업에 직접 참여했거나 참여하지 않았던 주민과 지자체 공무원 총 167명이었다. 이들을 학력과 나이를 매칭하고, 무작위 표본 추출을 통해서 매몰(22명)과 비매몰(22명) 집단으로 구분했고, 또 매몰 작업자들의 PTSD 점수를 근거로 PTSD 위험군(28명)과 비위험군(28명)으로 구분하여 비교하였다. 그리고 PTSD 점수에 대한 인지적 특성들의 설명력을 알아보기 위해 매몰 작업자 141명을 대상으로 단계적 회귀분석을 실시하였다. 본 연구에서 사용한 도구는 한국판 사건충격척도 수정판(IES-R-K), 간이정신상태진단검사(SCL-90-R), 인지정서조절전략 질문지(CERQ), 그리고 한국판 캘리포니아 언어학습검사(K-CVLT)였다. 연구 결과, 매몰집단은 비매몰집단보다 사건충격척도의 점수가 더 높았다. 이는 매몰 집단은 가축 살 처분 작업으로 인한 외상으로 PTSD 증상을 더 많이 경험하고 있음을 의미한다. PTSD 위험군은 비위험군보다 모든 SCL-9()-R의 하위 척도 점수가 높았다. 이는 PTSD 위험군은 일반 정신적인 문제들도 많이 경험하고 있음을 의미한다. PTSD 증상을 잘 예측해주는 인지적 변인은 부적응적 인지정서조절전략이었다. 기억처리전략의 설명력은 확인되지 않았다. 결론적으로 구제역 재난은 가축매몰 작업자에게 상당한 심리적 손상을 입혔고, 이 외상에는 개인의 인지적 특성이 관여한다는 것을 부분적으로 확인하였다. 향후 재난 지역의 주민들의 개입 매뉴얼에 심리학적 개입이 필요하고, 특히 인지적 취약성이 포함되어야 함을 제언하였다.

In 2010-2011, South Korea experienced an epidemic of foot and mouth disease among livestock, during which 3,390,000 animals were culled. Burying farm animals resulted in substantial psychological distress among Korean farmers and rural residents. The purpose of this study was to examined the relationship between cognitive vulnerability (cognitive emotion regulation strategy and memory strategy) of a rural population exposed to the burying of farm animals. A total of 167 individuals from 4 rural communities (Chulwon, Wonju, Hongchon, Heongsung) in Gangwon Province in South Korea including those who had buried and those who had not buried animals completed SCL-90-R, IES-R-K(Impact of Event Scale?Revised-the Korean version), CERQ-K(Cognitive Emotion Regulation Questionnaire-the Korean version), and K-CVLT(Korean-California Verbal Learning Test). Serious psychological disturbances were found in those who had engaged in burying animals compared to those who had not. A stepwise multiple regression analysis suggested that maladaptive emotion regulation predicts PTSD severity. Finally, memory strategy(i.e. data-driven processing and conceptual processing) differentiated neither the risk nor the severity of PTSD. From these results, I conclude that such agricultural crises can have a substantial negative impact on mental health.

우리말 주제명사구의 이해를 알아보기 위해 세 개의 설문 조사와 한 개의 읽기 실험이 행해졌다. 설문조사 1에서는 “철수(는/가) 쓴 글을 읽고 있는 민수를 만났다”와 같은 문장을 사용하여 문두의 명사구가 주제명사구일 때가 주격명사구일 때보다 하위 관형절 동사(예: 쓴)의 주어로 상위 관형절의 표제명사(예: 민수)가 선호됨을 보였다. 설문조사 2에서는 ”노인(은/이) 세 사람이 사는 집을 방문했다“와 같은 수사와 범주사를 가진 문장을 사용하여 설문조사 1에서처럼 문두의 명사구가 주격명사구일 때와 주제명사구일 때의 두 조건에서 전체 문장의 주어로 제시되지 않은 사람이 선택되는 정도를 조사했다. 문두의 명사구가 주격명사구일 때가 주제명사구일 때보다 전체 문장의 주어가 문장에 명시되어 있지 않다는 판단이 더 선호되었다. 설문조사 1과 2의 결과는 주제명사구가 관형절의 성분으로 분석되지 않는 문법 지식의 사용을 보여주는 것이라 해석되었다. 설문조사 3에서는 “철호가 민수는 때렸다고 말했다.”와 같은 애매한 문장의 가능한 여러 해석 중에서 어떤 선호되는지를 알아보았다. 주제명사구(예: 민수는)가 인용절의 주어로 분석된 해석이 목적어로 분석된 해석보다 더 선호되었다. 이 주어 해석 선호 현상은 읽기 실험에서도 찾아졌다. 이 설문연구와 실험 결과는 문법에 위배되지 않으면 주제명사구가 상위절의 주어로 처리된다는 전략으로 설명되었다.

Three questionnaires and one on-line experiment were carried out to examine the use of grammatical constraints and processing strategy of topic noun phrases in Korean. Questionnaires 1 and 2 examined the use of grammatical information of the topic noun phrase by comparing the influence of sentence-initial topic noun phrases with that of sentence-initial subject-marked noun phrases on the interpretation of the sentences with a relative clause. Using the sentences with the two-layer relative clause, Questionnaire 1 found that the relative head was preferred as the subject of the lower relative clause in the topic noun phrase condition more than that in the subject-marked noun phrase condition. Using the sentences with the number and its classifier, Questionnaire 2 showed that a person who was not described in the sentence was preferred as the subject of the main clause in the topic noun phrase more than in the subject-marked noun phrase condition as in Questionnaire 1. The results of Questionnaire 1 and Questionnaire 2 showed the use of grammatical knowledge that a topic phrase is not analyzed as a constituent of the relative clause. Using the sentences with the complement clause, Questionnaire 3 investigated the ambiguity of the interpretation of the topic noun phrases. The subject interpretation of a topic noun phrase was preferred over the object interpretation. The reading experiment also showed that the main verb was read faster when a topic noun phrase was the subject in the main clause than when it was an object. We explained these results as the higher-clause subject strategy that states that the topic noun phrase is initially analyzed as the subject of a clause and is maintained as the subject of the higher clause if it is allowed in the grammar.

본 연구에서는 우리글 관형절의 처리 원리를 알아보기 위해 안구 운동 추적 실험이 수행되었다. 문장 말미에 도달하기 전에 형성되는 관형절의 통사 분석으로 최소한의 통사적 변화(minimal change)가 이루어진 분석이 선호된다는 가설(최소변화 가설)이 제안되었고, 이를 검증하기 위해 두 개의 실험 조건과 각각의 통제 조건을 만들었다. 한 실험 조건은 ‘면서’ 동사구가 바로 이어지는 동사구와 묶이는 최소변화 조건(예: “극장을 찾은 여자가 떠들면서 영화 보는 친구를 창피하게 여겼다.”)이었고 다른 실험 조건은 ‘면서’ 동사구가 주절의 동사구와 묶이는 비최소변화 조건(예: “극장을 찾은 여자가 떠들면서 영화 보는 친구를 창피하게 했다.”)이었다. 통제 조건은 이 두 조건에 쉼표를 삽입해서 만들어졌다 (예: “극장을 찾은 여자가, 떠들면서 영화 보는 친구를 창피하게 여겼다”; “극장을 찾은 여자가 떠들면서, 영화 보는 친구를 창피하게 했다.”). 실험 결과, 주절의 동사구를 읽는 시간에서 최소 변화 실험 조건과 그 통제 조건에서는 차이가 없었으나, 비최소 변화조건은 그 통제 조건 보다 상당히 길었다. 이 결과는 최소변화 가설을 지지하는 것으로 해석되었다.

To study Korean relative clause processing(specifically, ‘gwan-hyeong’ clause), one eye movement experiment was conducted. Garden-path model was accepted as a research framework for this study and temporarily ambiguous sentences were invented to observe reanalysis during reading. The Korean gwan-hyeong clauses followed by ‘myeonseo’ clause were constructed to lead to syntactic ambiguity, which would be disambiguated in the main verb phrase at the end of the sentence. It was assumed that if a certain syntactic analysis would be preferred in the first pass reading as the garden-path theory argues, it would lead to processing difficulty when encountered with the main verb phrase requiring a different interpretation at the end of the sentence. In this study, it was hypothesized that the initial syntactic analysis formed before reaching the disambiguation region, should follow the strategy requiring more syntactically minimal change. In the eye-tracking experiment, it was observed the strong garden-path effect in the non-minimal change condition, that is the rapid increase of the go-past time at the disambiguation area. This result was interpreted as supporting the minimal change hypothesis.

본 연구에서는 이업종 기업의 브랜드들이 공동광고를 전개하는 경우 제품 간 사용기회의 적합성(고/저)에 따라 광고효과가 달라질 수 있다는 관점에서 출발하였고, 이론적 논의를 토대로 이러한 사용기회의 적합성에 따른 소비자반응은 광고정보처리전략의 유형(하향식/상향식 광고)에 따라서 달라질 수 있음을 확인, 관련된 연구문제들을 도출하였다. 연구문제들을 규명하기 위해, 사전조사를 통해 피험자인 대학생들이 가장 많이 즐겨 입는 진즈를 실험제품으로 선정하였고, 진즈와 사용기회의 적합성이 높은 제품으로 티셔츠를, 시용기회의 적합성이 낮은 제품으로 손목시계, 그리고 실험브랜드로는 Sfida(진즈)와 Vantage(티셔츠 및 손목시계)라는 가상브랜드를 만들었다. 그런 다음, 사용기회의 적합성이 높은 제품들(진즈와 티셔츠) 간의 하향식 공동광고물과 상향식 공동광고물, 그리고 사용기회의 적합성이 낮은 제품들(진즈와 손목시계) 간의 하향식 공동광고물과 상향식 공동광고물을 제작하였다. 본 실험에서는 위의 4개의 광고그룹별로 피험자들을 할당한 뒤 해당하는 광고에 노출시킨 후 광고태도와 제품구매의도를 조사하였다. 연구결과, 광고태도와 구매의도 모두 사용기회의 적합성과 광고정보처리전략 유형 간에 상호작용 효과가 유의하게 나타났다. 이러한 결과를 토대로 실무적 시사점과 연구의 한계점, 향후 연구과제에 대해 논의하였다.

This study was conducted to investigate the effects of horizontal cooperative advertising in which two or more brands from different product categories are featured together in advertising. This study identified compatibility of usage occasion and type of ad-processing strategy as important factors in determining ad effectiveness, and several hypotheses were induced based on these factors. From theoretical and practical points, this study examined if there is difference in consumer responses dependent upon compatibility of usage occasion(high compatibility vs. low compatibility) and type of ad-processing strategy(top-down ad vs. bottom-up ad). The results of empirical testing are as follows: In the case of the horizontal cooperative advertising, there were significant interaction effects between compatibility of usage occasion and type of ad-processing strategy on consumers' attitude toward the ad and purchase intention. Based on the results, managerial implications as well as limitations and future research directions were presented and discussed.

본 논문에서는 전파강수계의 운영제어 및 자료처리를 위한 통신 및 자료처리 전략을 개발하였다. 전파강수계는 24GHz 대역의 이중편파 관측을 통하여 반경 1km 이내의 강수장을 산출하고 최종적으로 관측지역내의 면적강수를 산출하고자 하는 소형 시스템이다. 소형 시스템의 특성상 시스템 내의 제한된 자원을 활용하되 정확한 강수측정을 위한 방안이 고려되어야 하고 무인운영 및 원격 관리를 목적으로 하기 때문에 네트워크의 사용도 최소화해야 할 필요가 발생한다. 이러한 제한 사항의 극복을 위하여 자료의 품질관리측면에서는 비기상 에코의 제거를 위해서 퍼지 논리(Fuzzy logic)을 이용한 품질관리 기법을 적용하였고, 강수강도 산출을 위해서다양한 강수강도 추정식을 활용한 강수장 가중합성 전략을 개발하였다. 또한 가변 통신데이터를 이용하여 전파강수계와 원격지 관리 컴퓨터간의 통신량을 최소화하는 전략을 개발하였다. 이러한 소프트웨어 자료처리 전략개발을 통해 원격지에 설치되어 운영될전파강수계를 안정적으로 운영할 수 있는 통신 및 자료처리 시스템을 개발할 수 있을 것으로 기대한다.

In this paper, we present the development of communication and data processing strategy for the electromagnetic wave precipitation gauge system. The electromagnetic wave precipitation gauge system is a small system for deriving area rainfall rates within 1 km radius through dual polarization radar observation at 24GHz band. It is necessary to take consider for measurement of accurate precipitation under limited computing resources originating from small systems and to minimize the use of network for the unattended operation and remote management. To overcome computational resource limitations, we adopted the fuzzy logic for quality control to eliminate non-precipitation echoes and developed the method by weighted synthesis of various rain rate fields using multiple radar QPE formulas. Also we have designed variable data packets rules to minimize the network traffic.

본 연구는 초등학교에서 정보처리 능력 향상을 위한 교수 방법에 대한 연구이다. 현 시대의 학생들은 정보의 홍수 속에서 ‘정보를 활용하여 새로운 지식을 창출해 낼 수 있느냐?’ 하는 정보 처리 능력이 중요하게 요구된다. 그러나 초등컴퓨터 교육 현장은 ‘정보 처리 능력’에 대한 교육이 미비한 실정이다. 본 연구는 Barrow의 문제해결학습 모형을 적용하여 정보처리 능력을 신장 시킬 수 있는 방안을 제안하고 적용하였다. 학생들은 컴퓨터를 이용하여 주어진 문제들을 해결하는 과정 속에서 자연스럽게 새로운 정보를 창출할 수 있고, 정보의 연관성을 표현할 수 있는 능력을 기르도록 하였다. 연구방법은 부산의 초등학교 5학년 23명을 대상으로 8개월간 적용하여, 적용 전후를 비교하는 실험연구를 중심으로 하였다. 연구 결과 ‘정보의 정선’, ‘정보의 신뢰성 확보’, ‘정보의 분류․분석․비교’, ‘정보의 내면화’ 등에서 주목할 만한 발전적인 변화가 있었다.

This study examined an instruction method for the improvement of information processing abilities in elementary school students. Current elementary students are required to develop information processing abilities to create new knowledge from this information flooded age; however, there is a shortage of instruction strategies for these information processing abilities. This research proposes a method for information processing ability based Barrow's problem-based learning model, and was applied to real elementary students. Students developed an improved ability to create new knowledge and to present relationships with information through the process of problem solving. This study performed experimental research by comparing pre- and post-tests for twenty-three fifth grade elementary students over the course of eight months. This study produced a remarkable improvement in information selection, information reliability, information classification, information analysis, information comparison, and information internalization.

Japanese does not exhibit deontic-epistemic polysemy which is recognized among typologically different languages. Hence, in Japanese linguistics, it has been debated which of the two types of modality is more prototypical. This study brings Chinese learner's acquisition data of Japanese modality to bear on the question of which of the two types of modality is more prototypical, using the Competition Model (Bates and MacWhinney 1981). The Competition Model notion of 'cues' as processing strategy adopted by learners reveals the continuity/discontinuity between these two modality domains.

We present a speech processing strategy incorporating instantaneous frequency (IF) encoding for the enhancement of melody recognition performance of cochlear implants. For the IF extraction from incoming sound, we propose the use of a Teager energy operator (TEO), which is advantageous for its lower computational load. From time-frequency analysis, we verified that the TEO-based method provides proper IF encoding of input sound, which is crucial for melody recognition. Similar benefit could be obtained also from the use of a Hilbert transform (HT), but much higher computational cost was required. The melody recognition performance of the proposed speech processing strategy was compared with those of a conventional strategy using envelope extraction, and the HT-based IF encoding. Hearing tests on normal subjects were performed using acoustic simulation and a musical contour identification task. Insignificant difference in melody recognition performance was observed between the TEO-based and HT-based IF encodings, and both were superior to the conventional strategy. However, the TEO-based strategy was advantageous considering that it was approximately 35% faster than the HT-based strategy.

The storage and retrieval of multimedia data is becoming increasingly important in many application areas including record management, video(CCTV) management and Internet of Things (IoT). In these applications, the files containing multimedia that need to be stored and managed is tremendous and constantly scaling. In this paper, we propose a technique to retrieve a very large number of files, in multimedia format, using the Hadoop Framework. Our strategy is based on the management of metadata that describes the characteristic of files that are stored in Hadoop Distributed File System (HDFS). The metadata schema is represented in Hbase and looked up using SQL On Hadoop (Hive, Tajo). Both the Hbase, Hive and Tajo are part of the Hadoop Ecosystem. Preliminary experiment on multimedia data files stored in HDFS shows the viability of the proposed strategy.

By structural comparison of process optimization strategies based on Simultaneous Modular Approach, they can be classified into two groups : the Sequential Module Based Approach and the Two-Tier Approach. The Sequential Module Based Approach needs rigorous models and a set of accurate solutions are guranteed. However, it requires large amount of computation time. In the Two-Tier Approach composed of rigorous and simplified models, optimization calculation uses simplified models, therefore comparatively smaller amount of computation time is required but the obtained solutions may not be accurate. These optimization problems were somewhat improved by the alternate application of the two strategies. In this study, improved optimization strategy is suggested, in which Jacobian Matrix is modified to accomodate the strong points of above mentioned strategies. The results of case study show that this approach is superior to the other strategies.

This paper proposes an expert system that can enhance the accuracy of real-time bus reconfiguration strategy by adopting the local minimum tree search method and that can minimize the spreading effect of the fault by considering the operating condition when a main transformer fault occurs in an automated substation. The local minimum tree search method is used to expand the best-first search method. This method has the advantage that it can improve the solution performance within the limits of the real-time condition. The inference strategy proposed expert system consists of two stages. The first stage determines the switching candidate set by searching possible switching candidates starting from the main transformer or busbar related to the event. The second stage determines the rational real-time bus reconfiguration strategy based on heuristic rules from the obtained switching candidate set. Also, this paper proposes generalized distribution substation modeling using graph theory, and a substation database based on the study results is designed.

본 논문에서는 유비쿼터스 지능형교통시스템(u-ITS: Ubiquitous Intelligent Transportation System)에서 발생하는 다량의 데이터를 실시간 저장하기 위해 메인 메모리 데이터베이스(MMDB: Main Memory Database)와 디스크 상주 데이터베이스(DRDB: Disk Resident Database)를 사용하는 시스템 구조와 RM(Rate Monotonic)를 기반으로 데이터의 발생 주기에 따라 MMDB와 DRDB에 실시간 저장하는 알고리즘을 제안한다.

This paper proposes a methodological scheme for the photovoltaic (PV) simulator design. With the advantages of a digital controller system, linear interpolation is proposed for precise fitting with higher computational efficiency. A novel control strategy that directly tackles two different duty cycles is proposed and implemented to achieve a full-range operation including short circuit (SC) and open circuit (OC) conditions. Systematic design procedures for both hardware and algorithm are explained, and a prototype is built. Experimental results confirm an accurate steady state performance under different load conditions, including SC and OC. This low power apparatus can be adopted for PV education and research with a limited budget.

인공지능 기술의 발전으로 산업 4.0시대가 열렸고 축산업에서도 ICT 기술이 접목된 스마트 농장의 구현이 큰 관심을 받고 있다. 그중에서도 컴퓨터 비전 기반 인공지능 기술을 접목한 축산물 및 축산 가공품의 품질 관리 기술은 스마트 축산의 핵심 기술에 해당한다. 그러나 인공지능 모형 훈련을 위한 축산물 이미지 데이터 수의 부족과 특정 범주(class)에 대한 데이터 불균형은 관련 연구 및 기술 개발에 큰 장해물이 되고 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위해, 본 연구에서는 오버샘플링과 적대적 사례 생성기법의 활용을 제안한다. 제안되는 방법은 성공적인 불량 탐지 (Defect detection) 관점을 기반으로 하며, 이는 부족한 데이터 레이블을 효과적으로 활용하는데 필요한 방법이다. 최종적으로 실험을 통해 제안된 방법의 타당성을 확인하고 활용 전략을 검토한다.

The industrial 4.0 era has been opened with the development of artificial intelligence technology, and the realization of smart farms incorporating ICT technology is receiving great attention in the livestock industry. Among them, the quality management technology of livestock products and livestock operations incorporating computer vision-based artificial intelligence technology represent key technologies. However, the insufficient number of livestock image data for artificial intelligence model training and the severely unbalanced ratio of labels for recognizing a specific defective state are major obstacles to the related research and technology development. To overcome these problems, in this study, combining oversampling and adversarial case generation techniques is proposed as a method necessary to effectively utilizing small data labels for successful defect detection. In addition, experiments comparing performance and time cost of the applicable techniques were conducted. Through experiments, we confirm the validity of the proposed methods and draw utilization strategies from the study results.

웹 상의 데이터 표현 및 교환의 표준으로 각광받는 XML은 논리적 구조와 내용 정보를 이용하여 보다 정확한 검색이 가능하다. 그러나 더욱 빠른 속도로 증가하는 많은 양의 데이터에 대해 보다 정확하고 풍부한 검색을 하기 위해서 메타데이터를 활용하는 방법이 고려되었고, RDF와 같은 메타데이터 기술 언어들에 대한 연구가 많이 이루어지고 있다. RDF는 XML의 문법 구조를 이용하여 작성되므로 XML 문서를 RDF 형태로 작성한다던가, 약간의 수정을 통해 기존 XML 문서를 RDF 형태로 변환하는 것이 가능하다. XML의 RDF 변환은 여러 이점 때문에 앞으로 활성화될 가능성이 크기 때문에 RDF의 특성을 고려한 저장 및 검색에 대한 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 XML을 기본적인 RDF 형태로 변환하는 기본적인 규칙을 소개하고 변환된 RDF 문서를 위한 저장 구조를 제안한다. 제안한 저장 구조는 기존 웹 애플리케이션과의 쉬운 연동을 위하여 관계형 데이터베이스를 기반으로 구성되며, 리소스/속성/값의 RDF 기본 구조를 고려한 세 종류의 테이블로 구성된다. 또한 본 논문에서는 RDF 문서에 대한 키워드 질의 처리를 고려하여, 질의 처리 결과의 단위를 리소스로 정의한다. 그리고 주어진 키워드들에 대한 질의 처리 결과로 반환된 리소스들 간의 중요도를 평가하기 위하여 키워드간의 근접도, 키워드 내포 정도, 다양한 속성 관계를 맺고 있는 다른 리소스들을 고려한 랭킹 평가 기법을 제안한다.

휴대전화, PDA, GPS 등 모바일 기기들의 발전과 보급으로 인하여 위치 기반 서비스에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 휴대폰 사용자 위치 추적과 같은 대용량의 객체를 처리하기 위해서 기존의 단일 노드 기반 시스템으로는 어려움이 있어, 클러스터 기반 분산 컴퓨팅 구조로 GALIS 아키텍처가 제안되었다. 본 논문에서 제안하는 질의 처리 성능 개선을 위한 버퍼링 기법은 GALIS의 질의 처리 서브 시스템 성능 향상을 위해 질의 처리 결과를 버퍼링하고 연속된 질의 처리시 발생할 수 있는 중첩된 질의 영역을 관리하게 설계 하였다. 버퍼링 기법을 통해 수행되는 질의는 중첩된 질의 영역을 제외한 부분만을 수행하기 때문에 결과 셋의 크기를 줄여주는 역할을 하고, 질의 처리 시간 감소에 큰 영향을 미친다.