Earticle

지역사회 문제해결을 위한 상호협력적 네트워크적 접근은 전략적인 대응 체계 를 구축함에 있어 명확한 한계를 가진다. 이를 해결하기 위한 문제해결형 네트워크 의 대표적 방식으로 콜렉티브 임팩트접근이 있다. 본 연구는 지역사회 문제해결을 위 한 콜렉티브 임팩트(Collective Impact: CI) 사업의 핵심 역량이 실제 사업실행과정에서 어떻게 바뀌어 가는지 그 변화의 양상을 검토하기 위한 목적을 가진다. 이를 위해 부산지 역 CI 사업에 참여한 2개 컨소시엄을 대상으로 콜렉티브 임팩트 사업을 실시하였다. ‘중 고령중증장애인돌봄’ 컨소시엄에는 부산지역 내 중고령중증장애인 돌봄체계 구축 을 목표로 총 9개 기관이 참여하였고 ‘치매마을조성’ 컨소시엄은 치매친화마을 조 성을 목표로 총 11개 기관이 참여하였다. 참여 컨소시엄을 대상으로 초점집단면접을 통해 자료를 수집한 후 주제분석을 통하여 사업 핵심역량 의 변화 양상을 검토하였다.. 분석결과 5개의 CI 사업역량별(공동의제설정, 성과측정지표공유, 상호강화활동, 지속 적인 의사소통, 중추조직지원)로 총 12개의 성과요소들이 도출되었다. “공동의제 설정” 영역에서는 해결해야 할 문제를 구체화 하고, 사업목표를 확인하고 합의하는 역량이 강 화된 것으로 나타났다. “성과측정지표 공유” 영역에서는 성과지표설정의 어려움을 인식 하게 되고, 개별기관의 성과파악력이 증진되는 변화가 나타났다. “상호강화활동” 영역에서는 활동참여의지가 높아지고, 상호협력활동이 증가했으며, 문제해결의 적극성이 확대된 것으로 나타났다. “지속적인 의사소통” 영역에서는 상호신뢰가 구축되고 능동적 소통가능성이 증가되었다. 마지막으로 “중추조직지원” 영역에서는 참여기관들 간 연대 감이 강화되고 결정권한의 중요성을 인식하게 되었으며, 주체의식이 증진된 것으로 나 타났다. 결과적으로 CI 사업의 핵심역량은 다각도로 증진되었다. 본 사업을 통해 일상적 이고 관습적인 방식의 복지서비스 제공 관행을 넘어 다양한 기관들이 지역사회 문제를 해결하고자 노력하는 방법을 학습하였다는 점에서 의미가 있다.

This paper attempts to review the first year performance of the two consortiums sponsored by the Community Chest of Busan, in terms of their core capacity change. The evaluation is based upon the thematic analysis of the two times interview results focused upon two consortium participants using semi-structured research questions. Five main themes and twelve sub-themes emerged form the analysis. We observed the consortium participants have found their common agenda through their own ordinary tasks in their local communities and they have developed and articulated the agendas through discussion with other participants. One of the important findings is that consortium participants seem to have enhanced their positive attitudes and interests on their CI programs involvement. They have increased their senses of solidarity and thrust with other consortium members. In addition they seem to have gradually increased the feelings of efficacy for performing their own role to attain the consortium goals. Especially, they have become to be more willing to interact with heterogenous local institutions with which they have never worked before. The whole deliberation process of candid and non-hierarchical discourses in the backbone organization meetings have made them feel a kind of membership in their communities. However, two consortium have experienced the difficulty in designing and sharing the performance measurement system. The thematic analysis shows us that, on the whole, the consortiums participants have become to experience the capacity building individually and institutionally and to gain new senses of accountability and identity for their local communities. This project is meaningful in that it has learned how various institutions have tried to solve community problems beyond the routine and customary practice of providing welfare services.

본 연구의 목적은 언어네트워크를 활용하여 교사의 언어적 상호작용과 문제해결전략의 구성을 살펴보고자 함이다. 본 연구에서는 유아환경교육 과정에서 발생한 교사의 발화를 수집하여, 범주를 개발하고 자료를 코딩하여 하위범주 간의 관계를 분석하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 교사의 언어적 상호작용에서는 정보제공하기가 가장 중심에 위치하여 통합하기와 함께 높은 영향력을 보였다. 둘째, 교사의 문제해결전략에서는 제안이 가장 중심에 위치하여 확산적 사고와 높은 영향력을 보였 다. 셋째, 교사의 언어적 상호작용과 문제해결력을 종합적으로 살펴보면, 제안이 가장 중심에 위치하고, 정보제공하기, 확산적 사고 등이 강한 연결성을 보였다. 이외에 제안과 의사결정이 문제관심을 매개로 평가와 연결성을 보였다. 본 연구의 결과를 통해 유아환경교육에 있어 교사가 유아의 문제해결과정을 지원하여 상호작용하기 위해서 유아의 반응에 맥락적으로 반응하고 이해할 수 있는 교사의 역량강화 교육이 필요함을 시사한다.

The purpose of this study is to perform of composition of young children teacher’s verbal interactions and problem solving strategies by semantic network analysis. The data was collected the narrative of teacher in young children’s environmental education. Additionally, this study used categories as a unit of analysis in order to find out structural characteristics. The results of this study were as follows. First, teacher’s verbal interactions, providing information was the most cental, high influence appeared along with integration. Second, teacher’s problem solving strategies, suggestion was the most cental, high influence appeared along with divergent thinking. Third, teacher’s verbal interactions and problem solving strategies, suggestion was the most cental, providing information and divergent thinking appeared a strong connection. Besides, suggestion and decision were mediated by concern of problem, assessment appeared connection. Through these results from this study it is suggested that in order to interact and support problem solving process in young children’s environmental education, teacher education to respond and understand contextually with young children is necessary.

This paper considers the problem of designing a Multilayer Survivable Optical Network for the customers’ Demands Problem called MSONDP. The network is modelled by two graphs: an undirected graph G1 = (V1, E1) and a complete undirected and weighted graph G2 = (V2, E2, c). The goal objective of this problem is to design connections based on customers’ demands with the smallest a minimum network cost to protect the network against all failures. This paper introduces a multi-objective approach for MSONDP. These objectives are to minimize the network cost (totalCost) and the maximum number of connections passing over a link (maxConn). Further, this paper also proposes a multi-objective genetic algorithm to solve this problem. The eExperimental results on real world and random instances are reported to show the efficiencyefficacy, in terms of minimizing the network cost, of the proposed algorithm comparing compared to the single genetic PGAMSONDP.

The identification of radioactive source in a medium with a limited number of external detectors is introduced as an inverse radiation transport problem. This kind of inverse problem is usually ill-posed and severely under-determined, however, its applications are very useful in manu fields including medical diagnosis and nondestructive assay of nuclear materials. Therefore, it is desired to develop efficient and robust solution algorithms. As an approach to solving inverse problems, an artificial neural network is proposed. We develop a modified version of the conventional Hopfield neural network and demonstrate its efficiency and robustness.

In this paper we present an algorithm based on network flow techniques which provides a solution for a combinatorial problem. Then, in order to provide all the solutions of this problem, we make use of an algorithm that given the bipartite graph $G=(V_1 {\cup}{V_2},\;E,\;{\omega})$ outputs the enumeration of all bipartite matchings of given cardinality v and cost c.

Given a tree T with a root node 0 having the capacity H and a profit $c_{v}$ and a demand $d_{v}$ on each node v of T, the capacitated subtree of a tree problem(CSTP) is to find a subtree of T containing the root that has the maximum total profit, the sum of profits over the subtree, and also satisfies the constraint of which the sum of demands over the subtree must be less than or equal to H. We first define the so-called critical item for CSTP and find an upper bound on the linear programming relaxation of CSTP. We then present our branch and bound algorithm for solving CSTP and finally report the computational results on a set of randomly generated test problems.s.s.

Owing to the limits of IT System-driven knowledge management(KM) for innovation processes, alternative KM methods has been suggested such as: (1) the knowledge network of experts or (2) communities-of-practice. This study analyzes two cases in terms of on-line expert knowledge networks for problem-solving, with the dimensions of analysis based on a theoretical framework. By analyzing the cases of S company's expert network and Naver's Ji-sik-iN, we found that system quality(e.g., ease of use, accessibility, and searching function), information/knowledge quality(e.g., usefulness, accuracy, and timeliness), knowledge-sharing culture, social capital and relevant reward systems are important for stimulating a Q&A-based problem-solving knowledge network. Implications of the findings and future research directions are discussed.

목적 본 연구는 코로나 이후 간호대학 신입생의 사회적 관계망, 대인관계역량 및 문제해결역량이 대학생활 적응에 미치는 영향을파악하기 위해 수행된 서술적 조사연구이다. 방법 본 연구는 2022년 5월 15일부터 5월 31일까지 D 광역시 2개 대학 간호학과 1학년에 재학 중인 149명을 대상으로 진행하였으며, 자료 수집은 사회적 관계망, 대인관계역량 및 문제해결역량, 대학생활 적응을 측정하는 자가 보고형 설문지를 사용하여 측정하였다. 자료분석은 SPSS 23.0 프로그램을 활용하여, 기술통계, t-test, ANOVA, Pearson’s correlations, Multiple Linear Regression을 이용하여 분석하였다. 결과 대상자의 일반적 특성 중 전공만족도에 따라 대학생활 적응은 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 전공만족도, 문제해결역량, 사회적 관계망 크기와 접촉빈도, 대인관계역량, 대학생활 적응은 유의한 정적 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 또한 간호대학신입생의 대학생활 적응에 영향을 미치는 요인은 대인관계역량, 전공만족도 및 사회적 관계망 접촉빈도 순으로 나타났으며, 이들변수의 대학생활 적응에 대한 설명력은 36.6%였다. 결론 본 연구의 연구결과를 바탕으로 간호대학 신입생의 대학생활 적응도를 높이기 위해서 전공의 만족도와 대인관계역량을 향상할 수 있는 프로그램을 개발하여 적용하는 것이 필요하다.

Objectives This study is a descriptive survey study to evaluate the effect of social network, interpersonal competency, and problem-solving competency of nursing college freshmen on college life adaptation after COVID-19. Methods This study was conducted on 149 first-year nursing students from two universities in D from May 15 to May 31, 2022, and data collection was measured using a self-report questionnaire measuring social network, interpersonal competency, and problem-solving competency. Data analysis was analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation, and Multiple Linear Regression using the SPSS 23.0 program. Results Among the general characteristics of the subjects, there was a significant difference in college life adaptation according to major satisfaction. Major satisfaction, problem-solving competency, social network size and contact frequency, interpersonal competency, and college life adaptation were found to have significant positive correlations.In addition, factors affecting the adaptation of nursing college freshmen to college life were in the order of interpersonal competence, major satisfaction, and social network contact frequency, and the explanatory power of these variables was 36.6%. Conclusions Based on the research results of this study, it is necessary to develop and apply a program that can improve major satisfaction and interpersonal skills in order to increase the adaptability of nursing college freshmen to college life.

본 연구는 예비유아교사의 문제중심학습(Problem-Based Learning: PBL)에서 학습자 개인의 자기효능감과 최근들어 보편적으로 사용하고 있는 SNS(Social Network Service) 활용이 학습자들의 자기주도학습 역량과 문제해결력에 미치는 영향 관계를 실증적으로 규명하고자 하였다. 연구결과 첫째, PBL 수업에서 자기효능감과 SNS 활용은 자기주도학습에 긍정적인 영향을 주는 것으로 분석되었으며 둘째, PBL 수업에서 자기주도학습은 문제해결력에 직접적인 영향이 있는 것으로 나타났다. 셋째, PBL 수업에서 자기효능감과 SNS 활용은 문제해결력에 직접적인 영향이 있는 것으로 나타났다. 따라서 본 연구는 PBL 수업에서 예비유아교사의 자기효능감과 SNS 활용이 문제해결력에 긍정적 영향요인이 되는 변수임을 입증하였다.

This study examined the influencing relationship that self-efficacy of each learner and the use of SNS(Social Network Service) has on self-directed learning capability and problem solving skills in PBL(Problem-Based Learning) by structure equation modeling. PBL application class was conducted on 180 prospective infant teachers who took courses of early childhood education major. The results of the study is as follows. First, self-efficacy and the use of SNS in PBL application class have a positive effect on self-directed learning. Second, self-directed learning showed a direct effect on problem solving skills. Third, self-efficacy and the use of SNS have a direct effect on problem solving skills. Theses results suggest that prospective infant teachers’ self-efficacy and use of SNS through PBL applying class are variables of positive influence factors on problem solving skills.

RFID(Radio Frequency IDentification) 기술은 RF 신호를 이용하여 특정 물체에 부착되어진 태그를 일정 범위 이내에서 식별할 수 있는 자동인식기술이다. RFID 시스템 상용화 이전에 해결해야 할 중요한 문제 중 하나는 다수의 리더들 간의 충돌 문제이다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 리더 충돌 방지 알고리즘들은 RFID 시스템의 효율성과 직접적인 연관이 있으며 아직 연구가 미비한 상태이다. 기존의 리더 충돌 방지 알고리즘 중 Colorwave 방식은 구현이 간단한 장점은 있으나, 시간 이용 효율 저하 및 태그 오동작이 발생하게 된다. 또한 경쟁 기반의 슬롯 할당 방식으로 인한 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 RFID 리더 네트워크에 충돌 중재를 위한 매니저를 두어 리더 간의 충돌 발생을 방지함과 동시에 위의 문제점을 해결 할 수 있는 적응형 리더 네트워크 구조를 제시한다.

RFID(Radio Frequency IDentification) 기술은 RF 신호를 이용하여 특정 물체에 부착되어진 태그를 일정 범위 이내에서 식별할 수 있는 자동인식기술이다. RFID 시스템 상용화 이전에 해결해야 할 중요한 문제 중 하나는 다수의 리더들 간의 충돌 문제이다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 리더 충돌 방지 알고리즘들은 RFID 시스템의 효율성과 직접적인 연관이 있으며 아직 연구가 미비한 상태이다. 기존의 리더 충돌 방지 알고리즘 중 Colorwave 방식은 구현이 간단한 장점은 있으나, 시간 이용 효율 저하 및 태그 오동작이 발생하게 된다. 또한 경쟁 기반의 슬롯 할당 방식으로 인한 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 RFID 리더 네트워크에 충돌 중재를 위한 매니저를 두어 리더 간의 충돌 발생을 방지함과 동시에 위의 문제점을 해결 할 수 있는 적응형 리더 네트워크 구조를 제시한다.

IPsec Tunnel Mode를 이용하여 보안 네트워크를 구축 시, 네트워크 구성이 중복된 경우에는 중복되지 않도록 재구성해야 하는 문제가 있다. 본 논문에서는 IPSec Tunnel Mode 통신을 하고자 하는 두 네트워크가 중복된 경우, IPSec 네트워크 별칭 기법을 통하여, 이전 네트워크의 구성을 변경하지 않고 통신할 수 있는 방안을 제시한다.

IPsec Tunnel Mode를 이용하여 보안 네트워크를 구축 시, 네트워크 구성이 중복된 경우에는 중복되지 않도록 재구성해야 하는 문제가 있다. 본 논문에서는 IPSec Tunnel Mode 통신을 하고자 하는 두 네트워크가 중복된 경우, IPSec 네트워크 별칭 기법을 통하여, 이전 네트워크의 구성을 변경하지 않고 통신할 수 있는 방안을 제시한다.

학생들은 문제해결과정에서 체계적이고 일관적인 오류를 범한다. 오류 분석은 학습의 어려움을 해결하고, 학생들의 오류를 수정하기 위한 대표적인 전략이다. 언어네트워크는 개념 간 연결을 분석하여, 인지구조를 분석하는데 주로 활용된다. 연구의 목적은 언어네트워크를 활용하여 학생들의 오류 유형을 분석하는 것이다. 이를 위해, 고등학생 18명을 대상으로 분석하였다. 검사지는 발성사고법을 통해 세포분열에 대한 문제해결과정을 분석하기 쉽도록 구성되었다. 수집된 자료는 언어네트워크로 구조화되었다. 과학적인 개념을 가진 학생들과 오류를 가진 학생들의 언어네트워크를 비교하여 오류 유형을 분석하였다. 분석한 결과 오류 유형은 4가지로 분류되었다. 오류의 원인은 개념 간 연결에서 개념의 결여나 연결의 결여로 나타나고 있었다. 또한 하위 개념의 이해는 상위 개념을 이해하기 위한 결정적인 역할을 하고 있었다. 이를 통해 개념과 연결의 결여에 의한 오류의 원인이 학생들에게 적절한 피드백에 대한 시사점을 제공하고 있다. 추후연구에서는 오류를 수정하기 위한 효과적인 교수학습 전략을 제시되길 기대한다.

Students make systematic and consistent errors to solve the problems. The error analysis is the representative educational method used to solve learning difficulties and correct students’ errors. Semantic Network Analysis(SNA) has been used for analyzing the relationships among concepts and configuring the network of cognitive structure. The purpose of this study is to analyze students’ error types using SNA. To this end, 18 high school students were investigated. The questionnaire was developed to make the student observation process of problem solving for cell division questions, based in think aloud. The collected answers from the students were visualized SNA. Comparing the semantic networks of students in terms of scientific concepts to students in making the error corresponding to the types of errors, the results of error types were driven. The results were identified four representative types of errors. There was found lack of concepts and connections among concepts. And a subordinate concept was the critical factor to understand a superordinate concept. Therefore, it is important to verify the sources of errors originated from deficiency of the concepts and connections to give an accurate feedback to students. For the future study, it is expected that more useful instruction strategy to correct errors should be established.