Earticle

Online video services are responsible for a large amount of global data traffic, which is why wireless video caching has become a major focus in order to deal with the increasing amount of data. While conventional caching methods have been successful in reducing file transmission latency and data traffic on the core network, there is still a lot of potential to improve wireless caching for streaming users’ satisfaction, especially as video streaming technology continues to improve. To improve caching, it is important to consider the distinct characteristics of a video file, video encoding, dynamic video streaming, and even 3D video services such as virtual reality (VR) and augmented reality (AR). This paper investigates the distinct video features that can be used to design video caching policies. Additionally, recent studies on wireless video caching and delivery are surveyed, with a focus on four key characteristics: (1) partitioning a video file, (2) encoding a video file into multiple quality versions, (3) recognizing that video file popularity is dynamic and heterogeneous, and (4) understanding that video recommendation affects a series of user requests.

In conventional maximum distance separable (MDS) coded caching systems, storage-efficient caching strategy which minimizes unnecessarily redundant data is believed to be optimal. However, the conventional storage efficient caching strategy may not be optimal because redundantly stored data can be utilized as diversity sources to combat wireless channel impairments due to channel fading. This paper explores how MDS coded caching facilitates coordinated maximum ratio transmission (MRT) in cache enabled wireless networks. Optimizing the length of MDS coded sequence and the amount of redundant cached data, we demonstrate the gain of MDS coded caching leveraged by MRT outperforms conventional uncoded caching schemes.

Edge caching in the Internet of Vehicles (IoV) can reduce backhaul strain and content access delay. However, due to the constant changes in vehicle requests, offloading applications to edge servers is crucial for efficiently anticipating and caching popular content. Additionally, conventional data-sharing techniques are inadequate for this task due to their inability to preserve the privacy of vehicular users (VU). To overcome these issues, we propose a cooperative proactive content caching system incorporating Asynchronous federated learning and Deep reinforcement learning named PCAD that leverages the strengths of Dueling Deep Q-Networks and Prioritized Experience Replay in vehicular edge computing. PCAD lowers the latency of content access by prefetching contents that are popular beforehand caching them on edge nodes and cutting the waiting time for every vehicle to complete training as well as uploading local models before updating the global model. Additionally, we investigate intelligent caching decisions based on content prediction. Comprehensive experimental evaluations indicate that our proposed approach significantly outperforms existing benchmark caching techniques. More specifically, our suggested approach works better than DDQN, c- -greedy, and PCAD without DRL methods and the cache hit rate improves by approximately 4.25%, 11.23%, and 25.82%, respectively, as the cache capacity hits 400 MB.

With the surge in mobile traffic and the demand for wide coverage, Low-Earth Orbit (LEO) satellite internet has garnered significant attention. However, the limited battery capacity of LEO satellites necessitates efficient energy management. Meanwhile, content caching presents a promising solution to reduce transmission delays and energy consumption of LEO satellites by caching popular files nearby end users. Unlike terrestrial networks, content caching in LEO satellites requires joint optimization with multi-hop routing due to inherent structural differences in ISL (Inter-Satellite Link) networks. In this paper, we formulate an optimization problem aimed at minimizing the average transmission power of LEO satellites while ensuring timely content delivery. To this end, we apply Lyapunov optimization framework to obtain a Hierarchical Caching and Routing (HCR) algorithm where content caching decisions are made over longer periods while routing decisions are made over shorter periods. Finally, via extensive simulations, we demonstrate that the HCR algorithm excels existing algorithms, showing up to an average of 54% and 67% reduction in average queue backlog and average power consumption, respectively.

Reinforcement learning (RL) has been used in combination with cooperative caching to deal with growing traffic in mobile networks, but the performance of RL based caching policies depends heavily on network settings. This paper investigates the impact of access delays within network infrastructures and popularity and similarity properties of the contents requested on network performance. A deep Q-network based caching framework is established in both basic and extended cooperative edge networks. Our simulation results reveal explicit relationships between the performance and influential parameters, which can provide a guidance and benchmark for the design of effective caching polices with RL and cooperation technologies.

지하공간정보지도 관리 프로그램은 일반지도와는 달리 지하정보를 3D 형태로 한 눈에 볼 수 있도록 만든 시스템 이다. 이 시스템은 전송 데이터의 경량화를 위해 지도를 타일지도로 만들어 관리하고 있으나 지하에는 다양한 지하구조 물들이 있고, 3D 데이터로 되어 있어 데이터의 용량이 크다. 따라서 일반적으로 클라이언트가 모바일 프로그램에서 타 일지도를 요청할 때 마다 서버가 요청한 타일지도를 클라이언트에게 전송하는데 전송지연시간 문제가 발생하고 있다. 본 논문에서는 모바일용 지하공간정보지도 관리 시스템에서 클라이언트에게 제공되는 타일지도 데이터에 대한 요청응 답 속도를 향상시키기 위해 타일 캐싱 방법을 설계한다. 제안된 기법은 클라이언트가 타일지도를 보고 있는 동안에 서버 가 다음 타일지도를 미리 예측하여 프리페칭하고 프리페칭한 데이터를 서비스 서버에 저장하지 않고 클라이언트 모바일 단말기의 메모리에 미리 저장하여 전송지연시간 문제를 해결하는 방법을 제안한다.

Unlike general maps, the underground geospatial Information is a system made to view underground information in a 3D shape. This system is managed by a tile maps to lighten the data. But there are various underground structures in the basement, and the structures are made of 3D data, so the data size is large. Therefore, when a client mobile program requests a tile map, the service server fetches the requested tile map from the DB server and transmits ti to the client, but there is a transmission delay time problem. In this paper, we design the tile cache method to improve the request response speed for the tile map data provided to the client in the mobile underground geospatial information system. We propose a method in which a service server predicts and prefetchs the next tile map while the client is viewing tile map, and stores the prefetching data in the memory of client mobile terminal. Then, the transmission delay time problem can be solved.

무선 홈 프록시에서 미디어 객체 세그먼트들에 대한 식별은 캐싱 지연에 중요한 영향을 미치게 되며, 캐싱 지연 은 프록시의 성능을 떨어뜨리는 원인을 제공한다. 본 논문에서는 홈 네트워크의 프록시 성능을 향상시키고 미디어 객체 세그먼트들에 대한 캐싱 성능을 향상시키기 위하여 SFSC(Single Fetching Smart Caching)전략과 MFSC(Multi-Fetching Smart Caching)전략을 제안한다. SFSC전략은 홈 노드가 요청한 객체 세그먼트를 한 번에 하나씩 순차적으로 패칭하여 캐 싱을 수행하는 기법으로서 보다 빠른 캐시 히트율을 보장해 주는 기법이며, MFSC전략은 홈 노드가 요청한 객체 세그먼 트를 한 번에 여러 개씩 block 화하여 캐시하는 기법으로서 처리율을 향상시키기 위한 기법이다. 시뮬레이션 결과 SFSC기법은 MFSC기법에 비해서 캐시 히트율과 캐싱 지연이 보다 효율적임을 알 수 있었으며, 반대로 객체 세그먼트에 대한 처리율은 MFSC기법이 SFSC기법에 비해서 보다 효율적임을 알 수 있었다.

Discrimination of media object segments in wireless home proxies has a significant impact on caching delay, and caching delay degrades the performance of the proxy. In this paper, we propose a Single Fetching Smart Caching (SFSC) strategy and a Multi-Fetching Smart Caching (MFSC) strategy to improve the proxy performance of the home network and improve the caching performance for media object segments. The SFSC strategy is a technique that performs caching by sequential fetching of object segments requested by the home node one at a time, which guarantees a faster cache hit rate, and the MFSC strategy is a technique that caches the media object segments by blocking object segments requested by the home node one at a time, which improves the throughput of cache. Simulation results show that the cache hit rate and the caching delay are more efficient than the MFSC technique, and the throughput of the object segment is more efficient than that of the SFSC technique.

본 논문에서는 무선 모바일 애드 혹 네트워크상에서 스트리밍 미디어 서비스 향상을 위한 프록시 기반 캐싱 최적화 기법을 제안한다. 제안된 기법은 WLAN상에서 미디어 서버와 노드들 간의 통신을 위해 프록시를 사용하며, 프록시는 무선 엑세스 포인터 근처에 설치한다. 그리고 캐싱 최적화가 수행되도록 NFCO(non-full cache optimization)과 CFO(cache full optimization)기법을 제안한다. NFCO와 CFO는 프록시에서 스트리밍이 수행될 때 캐시의 성능을 최적화하기 위해 사용된다. 제안된 기법의 성능을 알아보기 위하여 본 논문에서는 제안된 기법과 서버-중심 스트리밍 기법, 그리고 전송율 왜곡 스트리밍 기법과의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과 제안된 기법이 서버-중심 스트리밍 기법과 전송율 왜곡 스트리밍 기법에 비해서 최적화 성능이 우수함을 알게 되었다.

This paper proposes a proxy-based caching optimization scheme for improving the streaming media services in wireless mobile ad hoc networks. The proposed scheme utilizes the proxy for data packet transmission between media server and nodes in WLANs, and the proxy locates near the wireless access pointer. For caching optimization, this paper proposes NFCO (non-full cache optimization) and CFO (cache full optimization) scheme. When performs the streaming in the proxy, the NFCO and CFO is to optimize the caching performance. This paper compared the performance for optimization between the proposed scheme and the server-based scheme and rate-distortion scheme. Simulation results show that the proposed scheme has better performance than the existing server-only scheme and rate distortion scheme.

본 연구는 기존의 코칭의 분류에 대한 선행연구를 분석하고 이를 토대로 한국적 상황에 맞는 코칭의 분류를 제시하는 것을 목적으로 진행되었다. 기존의 선행연구들은 연구자의 개인적인 견해가 크게 작용하고 있었다. 따라서 (사)한국코치협회의 분류를 토대로 하고, 기존 선행연구들을 검토하여 한국적 상황에 맞는 코칭분류를 일곱 가지로 제시하였다. 여기에는 (1)코치의 전문성에 따른 분류, (2)비용지불주체에 따른 분류, (3)조직에서 코치의 위치에 따른 분류, (4)코칭 대상에 따른 분류, (5)코칭 적용분야에 따른 분류, (6)코칭과 다른 방법의 혼용에 따른 분류, (7) 코칭 진행방법에 따른 분류로 세분화하여 제시하였다. 이러한 분류들은 실제 현장에서 이루어지고 있고, 연구되고 있는 코칭을 중심으로 분류함으로써 보다 객관화하려는 시도를 하였다. 코칭에 대한 분류는 코칭의 확산과 연구의 발전 정도를 감안하여 차후에 보완될 여지가 있을 것으로 판단된다.

그 동안 이루어진 웹 캐싱에 대한 연구주제는 캐시에 대한 구조적인 접근을 통한 성능의 향상과, 캐싱 기법 자체에 대한 연구, 이들 기법을 혼합적으로 결합한 기법에 대한 연구가 주로 이루어져 왔다. 또한 기존의 웹 객체 참조특성 분석은 웹 로그를 통한 히스토리 분석, 사용자 선호도, 데이터마이닝 관점에서의 사용자 특성을 위주로 이루어져왔다. 본 연구에서는 웹 객체 참조특성을 확률분포적인 특성 관점에서 분석하며, 이를 통해 객체의 평균수명을 분석하고 이를 웹 캐싱 성능 향상에 도입하는 새로운 연구 방법을 제시한다. 본 연구는 다양한 연구로 발전할 수 있으며, 전자상거래시스템의 성능향상, 지연시간 개산을 통한 고객 만족도의 향상, 웹 로그분석을 통한 데이터마이닝 분야 등 다양한 분야에 대해 연구의 파급 효과가 기대된다.

Generally, a study of web caching is conducted on a performance improvement with structural approaches and a new hybrid method using existing and studies on caching method itself. And existing analysis of reference-characteristic are conducted on a history analysis and a preference of users, a view point of data by log analysis.In this study, we analyze the reference-characteristic of web object on a view point of a charac-teristic of probability-distribution and a mean value of lifetime of a web-object. And using this result, we propose the new method for a performance improvement of a web-caching.

5G 인프라 보급과 더불어 기하급수적으로 증가하는 1인 미디어 방송, 유튜브와 같은 모바일 콘텐츠 서비 스를 안정적으로 제공하기 위해서는 사용자 부근에 캐시 서버를 분산 배치하는 콘텐츠 전송 네트워크 (CDN:Content Delivery Network) 도입이 필수적이다. 지역 캐시 없이 사용자가 콘텐츠 사업자(Content Provider)로부터 직접 서비스를 받는 트래픽이 늘어날수록 모바일 백홀(Backhaul)과 프론트홀(Fronthaul)에서 감당해야 할 부담은 상당히 증가하게 된다. 본 연구는 광기반 5G 프론트홀 구조와 캐싱 방법을 제안하여 모바일 백홀의 대역폭 및 서비스 품질을 개선하는 데 목적이 있다. 이를 위해 우선 전용 광케이블을 프론트홀로 사용하는 콘텐츠 전송 네트워크와 수동광가입자망(PON:Passive Optical Network)을 사용하는 구조를 제안한다. 그 위에 PON 캐싱에 특화된 집화된 콘텐츠 요청 방법을 제안하고 모델링과 시뮬레이션을 통해 그 성능을 기존의 방식과 비교한다. 제안된 PON 캐싱은 기존 캐싱이 없는 구조에 비해 최대 0.5초의 평균접근시간 감소, 1/n개의 수신된 요청 패킷 감소, 약 60% 백홀 대역폭 절감 효과를 나타냈다. 이 연구는 모바일 백홀 비용과 서비스 품질 사이에서 고민하는 통신사업자들에게 하나의 참고 자료가 될 수 있으며, 추후 캐시 적중률을 더욱 끌어올리는 방안으로 확장 될 것이다.

With the deployment of 5G infrastructure, content delivery network (CDN) will be a key role to provide explosive growing services for the independent media and YouTube which contain high-speed mobile contents. Without a local cache, the mobile backhaul and fronthaul should endure huge burden of bandwidth request for users as the increase number of direct accesses from contents providers. To deal with this issue, this paper fist presents both fronthaul solutions for CDN that use dark fibers and a passive optical network (PON). On top of that, we propose the aggregated content request specialized for PON caching and evaluate and compare its performance to legacy schemes through the simulation. The proposed PON caching scheme can reduce average access time of up to 0.5 seconds, 1/n received request packets, and save 60% of backhaul bandwidth compared to the no caching scheme. This work can be a useful reference for service providers and will be extended to further improve the hit ratio of cache in the future.

오늘날 인터넷 트래픽의 양이 증가하는 추세의 중심에 인터넷 비디오 트래픽으로 대변되는 콘 텐츠 전송이 있다. 이러한 환경에서 트래픽의 양을 줄이기 위한 대안으로 미래 인터넷 기술 중 하나 인 콘텐츠 중심 네트워킹 (Content-Centric Networking, CCN)이 소개되었다. 이 방식은 현재 IP 네트워크 방식과는 달리 라우터 내 캐시에 콘텐츠를 저장해 불필요한 대역폭 소비를 막고 효율적인 콘텐츠 분배를 가능하게 한다. 하지만 한정적인 캐시 용량과 현재 사용 중인 최저 사용 빈도 캐시 교 체 알고리즘은 캐시 적중률을 저하시켜 대역폭 소비를 효과적으로 줄이지 못하는 단점을 갖고 있다. 본 논문에서는 이러한 단점을 극복하고자 그룹 단위로 라우터를 묶어 캐시를 관리함으로써 캐시 적중 률 및 평균 지연 시간, 평균 홉 수를 개선하는 방식을 제안한다.

These days the Internet traffic grows rapidly, especially due to contents transmission with high proportion of Internet video traffic. In order to lessen the amount of traffic, Content- Centric Networking (CCN), which is one of future Internet technology, is introduced. CCN has cache in the router and store the contents to reduce bandwidth consumption and enable to distribute the contents efficiently, which is major difference with current IP network, Due to limited cache size and Least Recently Used (LRU) algorithm, however, current CCN cannot reduce bandwidth consumption efficiently based on degrading cache hit ratio. In this paper, we propose the group-based coopertive caching strategy to make the group with adjacent routers and manage router caches to overcome current problems above. Also, we evaluate the performance and verify our scheme in case of cache hit ratio, average latency time, and average hop count.

무선 네트워크의 많은 분야 중에서 MANET(Mobile Ad-hoc Network)은 상당히 발전이 되어있는 기술이다. MANET을 구성하는 노드들은 다중 홉 무선 연결을 이용하여 데이터 전달을 하게 된다. 이러한 환경에서 노드들의 데 이터 접근 성능과 가용성을 향상시킬 수 있는 방법이 캐싱 기법이다. 기존의 많은 연구들은 이동 노드들의 다중 홉 연 결을 향상시키기 위해 동적인 라우팅 프로토콜에 대해 많은 연구가 이루어져왔다. 그러나 노드들의 이동으로 인하여 유 효한 캐시 정보의 관리 및 유지가 쉽지 않다. 본 논문에서는 이동 노드가 원하는 정보의 캐시 발견시 오버헤드를 줄이 고 노드들의 이동으로 인한 연결 관리를 위해 클러스터 기반 캐싱 기법을 제안하였다. 그리고 각 클러스터 헤드에서 유 효한 캐시 테이블을 유지할 수 있도록 하기 위해 HLP를 이용하였다. 본 논문에서 제안한 기법의 효율성은 실험을 통해 확인하였다.

MANET is developed technique fairly among many field of wireless network. Nodes which consist of MANET transmit data using multi-hop wireless connection. Caching scheme is technique which can improve data access capacity and availability of nodes. Previous studies were achieved about dynamic routing protocol to improve multi-hop connection of moving nodes. But management and maintenance of effective cache information because of movement of nodes is not easy. In this study, we proposed cluster-based caching scheme to manage connection by decreasing overhead and moving of nodes as moving node discovers cache of wish information. And HLP was used to maintain effective cache table in each cluster head. Efficiency of proposed technique in this study was confirmed by experiment.

유튜브와 넷플릭스와 같은 동영상 스트리밍 서비스 요구는 해마다 폭발적으로 증가하고 있으며 모바일 백홀의 용량은 그 한계에 도달하고 있다. 콘텐츠 전송 네트워크(CDN:Content Delivery Network)가 이를 해결하 기 위한 대안으로 제시되고 있으나 지역 캐시에서 미적중된 콘텐츠에 대한 중복된 동영상 전송은 여전히 미해결 과제로 남아 있다. 본 논문은 우선 브로드캐스트와 중앙집중적인 트래픽 관리가 가능한 이더넷수동광가입자망 (EPON:Ethernet Passive Optical Network)을 전송망으로 구성한 CDN 구조를 제시한다. 이를 기반으로 미적중 된 동영상 요청에 대한 중복 전송 제거 프로토콜은 제안하여 네트워크 효율을 개선한다. 제안된 프로토콜은 원본 서버(OS:Origin Server)에 도달한 요청 수, 미적중된 동영상 요청 수와 원천 서버의 최대 동영상 개수에 따른 대 역폭 절감 비율의 측면에서 중복제거가 없는 캐싱에 비해 상당한 효과가 있음을 시뮬레이션 결과를 통해 확인할 수 있다.

The demand for video streaming services such as YouTube and Netflix is exploding every year and reaching the limit of mobile backhaul capacity. A Content Delivery Network (CDN) is proposed to resolve this problem, but duplicate video requests for content that is missed in a local cache still cause backhaul bandwidth waste. This paper proposes a caching network architecture using Ethernet Passive Optical Network (EPON), which has features with broadcast and centralized traffic management. The control protocol operated in this architecture can improve network efficiency by doing works involved in eliminating repetition of the missed video requests. The performance of the proposed compared to the existing one without deduplication in terms of the number of requests reached to Origin Server(OS) and bandwidth saving ratio according to missed video requests and maximum number of videos in OS respectively.

네트워크 성능 향상을 위하여 CDN/P2P와 같은 기술들은 이전에 사용자들 또는 프락시 시스템에 저장되어 있는 복사본을 사용하도록 설계 되었다. CCN 역시 이와 같은 기능을 구현한다. 그러나 CDN/P2P와 달리, CCN은 이 와 같은 캐시 기능을 네트워크 노드에 구현하고, 네트워크 노드들이 콘텐츠 요청 메시지에 직접 응답할 수 있도록 설계 되었다. 그러므로 CCN의 성능에 가장 중요한 요소는 캐시 되는 콘텐츠와 노드를 결정하는 기술이다. 기본적으 로, CCN은 콘텐츠가 전송될 때 경유하는 모든 네트워크 노드들에 해당 콘텐츠가 캐시 되도록 설계되었지만, 이와 같은 접근 방법은 중복 캐시 발생으로 인하여 매우 비효율적이라 할 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 다양 한 캐시 운영 방법이 제안되었다. 본 논문에서는 지금까지 제안된 캐시 운영 방안들을 살펴보고, 실제 운영을 위해 필요한 효과적인 캐시 운영을 위한 핵심 요구사항들을 제안한다.

For enhancing network efficiency, various applications/services like CDN and P2P try to utilize content which have previously been cached somewhere. Content-centric networking (CCN) also utilizes data caching functionality. However, dislike CDN/P2P, CCN implements such a function on network nodes. Then, any intermediated nodes can directly respond to request messages for cached data. Hence, it is essential which content is cached as well as which nodes cache transmitted content. Basically, CCN propose for every nodes on the path from the content publisher of transmitted object to a requester to cache the object. However, such an approach is inefficient considering the utilization of cached objects as well as the storage overhead of each node. Hence, various caching mechanisms are proposed to enhance the storage efficiency of a node. In this paper, we analyze the performance of such mechanisms and compare the characteristics of such mechanisms. Also, we analyze content utilization patterns and apply such pattern to caching mechanisms to analyze the practicalism of the caching mechanisms.

최근 스마트팩토리 관련 자동화 제어 교육 중 전기 회로 교과에서 실습의 편의를 위해 바나나 소켓을 사용하고 있다. 바나나 소켓은 정적 모델로 탐지가 비교적 간단하게 이루어지지만, 소켓 위치 데이터의 반복적 입력 및 계산과 소프 트웨어 최적화 여부에 따라 PC 리소스 소모가 증가하여 FPS 저하와 연산 부담이 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 바나나 소켓의 좌표 데이터를 DXF 파일 파싱을 통해 모듈별 소켓 좌표, 색상, 태그 등 데이터를 추출한 뒤 캐시 테이블로 메모리에 저장하고, Raycast 시 해당 테이블을 직접 참조하여 파일 재입력 없이 실시간으로 소켓을 탐지하며 색상 정보를 기준으로 소켓을 그룹화해 재질을 자동 생성한 후 각 그룹의 위치, 회전, 스케일 정보를 행렬 배열로 구성하여 단일 드로우콜 GPU Instancing으로 렌더링한다. 이러한 통합 절차를 통해 드로우콜 수를 대폭 감소시키고, 기존 Collider 기반 방식 대비 FPS와 PC 리소스 사용 효율이 현저히 향상됨을 보이고자 한다.

In recent automation control education related to smart factories, banana sockets are utilized in electrical circuit courses to enhance practical learning. Although these sockets, as static models, are relatively easy to detect, repeated input and computation of their position data combined with the degree of software optimization can increase PC resource usage, causing FPS drops and computational overhead. To address this issue, this study parses DXF files to extract module based socket coordinates, colors, and tags, then stores the parsed data in memory as a cached table. During runtime, the system directly references this table for Raycasting, enabling real time socket detection without repeated file loading. Based on color classification, sockets are grouped and materials are automatically generated. Each group’s position, rotation, and scale are used to build transformation matrix arrays, which are rendered using a single draw call GPU instancing technique. This integrated approach significantly reduces draw calls and demonstrates notable improvements in FPS and resource efficiency compared to conventional collider based methods.

In this paper, we propose the caching technique to minimize the streaming for multimedia item and the service latency. As mobile ad-hoc network (MANET) has no fixed communication infrastructure, the route maintenance and the transmission management are important issues. Caching technique is used to improve the performance of data access. In the proposed caching scheme, mobile node stores the multimedia item passing through itself and the popular items delivered by the routing nodes located in 1 hop away from itself. We adopt caching policy based on LRU and the popularity and the block distance of multimedia items. In evaluation, we examined our proposed scheme in the view of the caching probability and the cache hit ratio as the function of the network size and the node density under the random waypoint mobility model. From simulation results, we confirm that the proposed scheme offers better performance substantially.

In the mobile ad-hoc network (MANET), mobile nodes can freely move to anywhere whenever they want to. As MANET is no communication infrastructure, the route maintenance for transmitting the data and the volume of being transmitted data are important issues. In this paper, we adopt the content caching scheme to reduce the consumption of network bandwidth and node’s battery power. The proposed caching scheme stores the data being delivered by a neighboring node located in 1 hop away from itself. This has resulted in the increases of the probability that a mobile node stores the data to be used in future request. In evaluation, we examined our proposed scheme in the view of the cache hit ratio as the function of the number of mobile nodes and 4 mobility models: random way point, random direction, boundless simulation area and Gaussian-Markov. From simulation results, we confirm that the proposed scheme offers better performance substantially.

For intelligent wide area surveillance, distributed cooperative inference between agents should be provided efficiently. In this paper, efficient cache management model for better context inference based on distributed data infrastructure is investigated. Context aware computing with inference based on ontology is widely used in distributed surveillance environment. However even smart devices, they generally have small memory and power which can manage only part of surveillance data. Higher level inference considering related wide area information can cause huge data transmission. Surveillance data integration merges and aligns ontologies according to the semantic similarity for efficient cooperation. For such a collaborative network, ICN(Information Centric Network) is adopted and an effective cache management scheme that can help the efficient ontology integration. In this paper, we propose an efficient cache management model which is adaptive to the actual device demands. Our scheme shows the efficiency of model resulted in better and efficient context inference.