Earticle

목적: 본 연구는 밀레니얼 세대에 의해 주관적으로 생성된 구매 후 만족/보통/불만족에 대한 속성 리뷰의 구전 정보를 크롤링하여 텍스트 마이닝 기법인 워드클라우드 분석과 의미연결망 분석으로 각 영역간의 유사점과 차이점을 분석하고 확인적 요인분석을 실 시하고자 한다. 방법: 본 연구를 위해 R버전 4.1.2 프로그램을 빅데이터 수집 및 분석 도구로 사용하였으며, 수집된 데이터에 대한 전처리 및 불용어 처리 과정을 거쳐서 연구 목적에 맞는 텍스트 마이닝 분석을 수행하였다. 그리고 이 결과를 이용한 확인적 요인분 석은 LISREL 8.80 프로그램을 이용하여 수행하였다. 결과: 워드클라우드 분석 결과 '만족' 평가영역에서 피부가 1위, '보통' 평가영 역에서 제품이 1위, 평가영역에서 1위가 되는 것으로 나타났다. '불만족' 평가영역에서는 피부가 1위를 차지하였다. 그리고 확인적 요인분석에서는 만족/보통/불만족 3개의 잠재변수의 상관관계가 차별화가 되는 것으로 나타났다. 결론: 소셜미디어에 존재하는 밀 레니얼 소비자의 개별정서 반응을 만족/보통/불만족 영역으로 분류하여 도출된 워드클라우드 분석과 의미연결망 분석으로 얻게 되 는 이들 영역간의 유사점과 차이점의 결과는 매우 의미 있는 결과를 얻었다고 볼 수 있다. 그리고 텍스트 마이닝에서 도출된 확인적 요인분석의 관측변수는 인과분석에서 수행하는 설문지의 측정 항목으로 도입될 수 있을 것으로 기대된다

Purpose: This study aimed to analyze the similarities and differences between each area using wordcloud analysis and semantic network analysis, which are text mining techniques. Further, confirmatory factor analysis will be conducted by crawling for word-of-mouth information on attribute reviews as satisfied, normal, or dissatisfied after purchases that are subjectively given by millennial generations. Methods: The R program version 4.1.2 was used as a big data collection and analysis tool, and text mining analysis was performed through preprocessing and stopword processing on the collected data. Further, using LISREL 8.80 we conducted confirmatory factor analysis on these results. Results: Wordcloud analysis revealed that the terms “skin,” “products,” and “skin” ranked first in the evaluation area of “satisfied,” “normal,” and “dissatisfied,” respectively. Additionally, using confirmatory factor analysis, the correlation between the three latent variables of satisfaction, normal, and dissatisfaction was differentiated. Conclusion: The similarities and differences between the domains obtained through wordcloud and semantic network analyses and derived by classifying individual emotional responses of millennial consumers in social media into satisfied, normal, and dissatisfied domains are considered very meaningful. The keywords derived with high centrality in the semantic network for each domain is then refined and introduced as an observation variable for confirmatory factor analysis in accordance with the purpose of the study; this is helpful in research development for causal analysis in the future.

目的: 本研究抓取千禧一代主观产生的购买后满意/正常/不满意的属性评论口碑信息，通过词云分析和语义网络 分析等文本挖掘技术分析各领域的异同，我们打算进行验证性因素分析。方法: 本研究使用R version 4.1.2程 序作为大数据收集分析工具，通过对收集到的数据进行预处理和停用词处理，进行适合研究目的的文本挖掘分 析。并且使用该结果使用LISREL 8.80程序进行验证性因素分析。结果: 词云分析结果发现，皮肤在“满意”评价 区排名第一，产品在“正常”评价区排名第一，在评价区排名第一。在“不满意”评价区，皮肤排在第一位。并且 在验证性因素分析中，发现满意/正常/不满意三个潜变量的相关性是有区别的。结论: 通过将千禧一代消费者在 社交媒体中的个体情绪反应分类为满意/正常/不满意区域得到的词云分析和语义网络分析得到的这些区域的异同 结果得到了非常有意义的结果。可以看到。此外，期望引入文本挖掘验证性因素分析的观测变量作为因果分析 问卷的测量项。

본 연구는 워드클라우드 텍스트 분석을 활용하여 국내 무용교육프로그램 관련 연구 동향을 살펴보고, 시대별 특징의 차이 를 통해 무용교육프로그램 관련 의미 있는 기초자료 제공에 목적이 있다. 본 연구의 자료는 1980년대부터 2023년까지 국 내학술지, 학위논문을 대상으로 수집된 604개의 데이터 중 정제 과정을 거친 총 562개의 데이터가 최종 분석에 사용되었 다. 자료 분석은 파이썬(Python)을 사용하여 형태소 분석, 명사 수집, 불용어 처리 등 핵심적인 전처리 과정을 거친 후, 키 워드 빈도분석 및 워드클라우드 시각화를 진행하였다. 연구 결과에서 나타난 유의미한 핵심 키워드는 1기 ‘학생’과 ‘아동’, 2기 ‘사회’, ‘유아’, ‘직장인’, ‘노인’, 3기 ‘치료’, 4기 ‘다문화’, ‘통합’, 5기 ‘발레’, ‘융복합’, ‘온라인’ 등으로 나타났다. 본 연구는 무용교육프로그램 관련 기초자료를 제공하여 무용교육 관련 학술적 발전에 이바지하고, 1980년부터 2023년까지 44년간 의 무용교육프로그램을 시각화시켰다는 것에 가치를 가진다. 연구 결과를 통해 무용교육프로그램의 미래 방향성을 탐색할 수 있는 의미 있는 기초자료를 제공하고자 한다.

The purpose of this study is to examine the research trends related to Korean dance education programs using word cloud text analysis, and to provide meaningful basic data related to dance education programs through differences in characteristics of each period. As for the data for this study, a total of 562 data that went through the refining process out of 604 data collected for Korean journals and thesis from the 1980s to 2023 were used for the final analysis. For data analysis, keyword frequency analysis and word cloud visualization were conducted after key preprocessing processes such as morpheme analysis, noun collection, and terminology processing using Python. Significant key keywords in the research results were found in the first stage of 'student' and 'child', the second stage of 'society', 'infant', 'worker', 'old person', 'treatment', the third stage of 'multiculturalism', 'integration', the fifth stage of 'ballet', 'convergence', and 'online'. This study is valuable in that it contributes to the academic development of dance education by providing basic data related to dance education programs, and visualizes 44 years of dance education programs from 1980 to 2023. Through the research results, it is intended to provide meaningful basic data to explore the future direction of dance education programs.

건설 프로젝트에서 BIM도입과 활용이 증가하고 있는 실정이다. 하지만 국내 BIM 활용 수준은 해외 BIM 활용 수준에 비해 아직 미약하다. 이를 위해 본 연구는 국내 외 연구문헌 분석을 통해 BIM연구의 방향성을 제시하는 것을 목적으로 한다. 연구 방법으로는 건축의 관련된 국내 외 BIM논문을 수집 후 연도별과 분야별로 나누어 비교 분석을 진행하였고, 빅데이터 기법 중 하나인 워드클라우드를 활용하여 연구패턴을 분석하였다. 분석결과, 여전히 설계분야가 가장 큰 비중을 차지하고 있지만 최근 들어와서는 시공분야에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있었다. 또한 국내 BIM연구의 흐름은 2012년을 시작으로 협업, 친환경에 대한 연구가 계속 진행되고 있으며, 국외 BIM연구의 흐름은 매 년마다 연구의 트렌드가 변화하는 것으로 파악되었고, 최근에는 IFC에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있는 것으로 나타났다. 이에 본 연구는 향후 진행할 연구 방향으로 IFC 분야의 연구를 진행할 필요가 있음을 확인하였다. 본 연구의 결과물은 향후 국내 BIM 연구를 진행하기 위한 효율적인 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Introduction and use of Building Information Modeling(BIM) in construction projects have increased steadily over the past few years. However, the level of domestic BIM utilization is still tenuous compared to the international scene. Therefore, this study aims to present the possible directions for BIM research through an analysis of research literatures in Korea as well as in foreign countries. Papers on BIM were collected for this study from Korea and foreign countries for the field of architecture, and analyses and comparisons were performed by year and field. Further, the research patterns were analyzed using WordCloud, which is one of the popular big data techniques. From the analysis, it is found that the design field still constitutes the largest component of research, but the construction field is actively developing as well. In addition, it is realized that domestic BIM research continues to grow on collaboration and environment-friendly methodologies since 2012; it is also demonstrated that foreign BIM research has undergone changes in research trends every year including recently, and is progressing actively. Therefore, this study concludes that it is necessary to actively conduct research in the field of Industry Foundation Class(IFC) in the future. The results of this study can further be used as reference data for conducting BIM studies in Korea in the future.