Earticle

본 연구는 사용자의 의사결정을 지원하는 사용자 맞춤형 주거 설계 플랫폼을 제안하는 것을 목적으로 한다. IT기술의 발달과 더불어 사용자 맞춤형 주거에 대한 니즈가 확대되고 있다. 이러한 사용자 맞춤형 주거를 제공하기 위 해서, 사용자의 특성을 파악하여 최적화된 서비스를 제공할 수 있는 플랫폼에 대한 연구가 필요하다. 이에 본 연구는 문헌조사와 선행연구 분석을 통한 사용자 선호도 카테고리를 도출하고 매개변수 그룹핑에 따른 사용자 맞춤형 주거 모델 데이터를 구축한 후 원클릭시스템에 의해 제공되는 사용자 맞춤형 주거 설계 플랫폼을 제안함으로써 사용자들에 게 실질적으로 활용가능한 의사결정시스템을 구축하는 데 그 목적을 두고 있다.

This study aims to propose a user-customized residential design platform to support user's decision making. With the development of IT technology, the need for user-customized residential is expanding. In order to provide such a user-customized residence, it is necessary to study the platform that can provide the optimized service by grasping the characteristics of the users. In this study, user preference categories are derived through literature review and previous research analysis, and the user-customized residential model data based on parameter grouping are constructed. Then, a user-customized residential design platform provided by one-click system is proposed. The objective is to build a practically usable decision support system.

최근 한반도 남동부에서 발생한 연이은 강진들로 인해 국내에서도 지진 방재에 대한 관심도가 높아지고 있 다. 본 연구에서는 최근 들어 급격히 진보하고 있는 시각지능과 가상현실 분야 기술들을 기반으로 하는, 맞춤형 지진 재해 대응을 위한 기술적 방법론에 대해 살펴보고자 한다. 해당 기술은 카메라를 이용한 생활공간 영상 정보의 취득, 개별 객체의 영상 기반 인식, 3차원 공간 정보의 추출, 이산요소법 등을 활용한 가상 지진의 동역학적 모의, 가상현실 환경에서의 모의 지진 실감화 등의 단계를 통해 구성된다. 본 연구에서는 이러한 전체 기술 프로세스를 구성하기 위한 각 단계의 프로세스, 해당 이슈와 관련한 현재 기술 동향, 실시를 위한 기술적 해결 과제 등을 분석하였다.

The recent occurrence of consecutive large earthquakes in the southeastern part of the Korean peninsula has brought significant attention to the prevention of earthquake damage in Korea. This article aims to explore a technology-based approach for earthquake drills using state-of-the-art visual intelligence and virtual reality technologies. The technical process consists of several stages, including acquisition of image information in living spaces using a camera, recognition of objects from the acquired image information, extraction of three dimensional geometric information, simulation of virtual earthquakes using dynamic modelling techniques such as the discrete element method, and realization of the simulated earthquake in a virtual reality environment. This article provides a comprehensive analysis of the individual processes at each stage of the technical process, a survey on the current status of related technologies, and discussion of the technical challenges in its execution.

비대면 시대가 도래함에 따라 클라우드 기반 가상 환경 구축이 각광받고 있다. 사용자의 요구사항에 맞는 프라이빗 클라우드 가상 환경을 효율적으로 구축하기 위한 이슈가 클라우드 분야의 연구주제 중 하나로 부각되고 있다. 최근 들어 클라우드를 자동 구축하는 방법으로 Infrastructure as Code 도구가 활용되고 있다. 대표적인 Infrastructure as Code 도구로 오픈 소스 소프트웨어 자동화 도구인 Cloud-init, 프라이빗 클라우드 플랫폼 Openstack의 Heat 등이 활용되고 있다. Infrastructure as Code 기술을 맞춤형 클라우드 환경 구축에 적용하는 것은 가상 환경 구축의 편의성을 증대시킬 수 있다. 따라서 본 논문에서는 사용자 맞춤형 프라이빗 클라우드를 구축하기 위해 목적, 사용자 정보 등의 요구사항을 Infrastructure as Code 기술에 적용하는 접근법을 제시한다. 또한, 제안하는 구축 방법의 아키텍처와 프로세스를 제시하고 사례연구를 진행하였다. 사례 연구는 50명의 사용자를 대상으로 파일 공유 서버를 제공하는 맞춤형 프라이빗 클라우드 가상 환경 구축 예를 Openstack에 적용해 제시하였다. 이를 통해 제안한 방법이 실현 가능함을 나타내었다. 이 방법은 사용자 맞춤형 클라우드 가상머신 환경을 자동 구축할 수 있는 참조 모델로 활용 가능할 것으로 기대된다.

국내는 정보통신(IT) 기술의 발달을 기반으로 BIS, BMS, CNS 등을 통해 교통정보가 실시간적으로 제공되고 있어 유비쿼터스 기반의 첨단 통신기술이 정착되게 되면 개인의 취향에 적합한 맞춤형 (대중)교통정보가 가능할 것으로 전망된다. 대중교통 통행정보는 경로탐색알고리즘으로 구현되는데, 대중교통망은 일반 가로망과는 달리 환승과 운행시간 특성을 포함하며 통행자가 경로를 선택하는 과정에서 통행시간, 환승횟수, 환승시간과 같은 복수의 제약 또는 목적의 고려가 요구된다. 본 연구에서는 사용자에게 영향을 미칠 수 있는 요인들을 복수의 목적으로 고려하여 경로를 탐색하며 탐색된 경로에 대하여 자의적으로 선택해 나가는 기법을 제안한다 본 연구는 복합대중교통망을 대상으로 통행시간, 환승횟수, 환승시간등과 같은 통행목적에 대하여 계층별로 별도의 다목적 경로를 탐색하는 방안을 강구하여 계층별로 적용 가능한 사용자 맞춤형 정보제공체계의 기본적인 접근이론을 개발한다. 제안된 다수단, 다계층, 다목적 경로탐색알고리즘은 링크표지에 근거하여 구축되어 복합교통망에 효율적으로 구동할 수 있으며, 수도권 도시철도의 실제 대규모 교통망에 적용한 사례연구를 통하여 다양한 계층을 고려한 경로계획모형(Path Planning)으로 활용될 수 있는 가능성을 예시하였다.

Mass transit information should contribute many benefits to users. Especially transportation information technology is developing highly with information technology in Korea recently. Hereafter it is expected to provide customized transportation information to users individually with the advent of ubiquitous age in earnest. This public transportation information service can be realized by path finding algorithms in public transportation networks including travel and transfer attributes. In this research, multi objectives such as travel time, transfer time, and number of transfer and so on are constructed with the primary facts influencing users. Moreover, the method reducing user's path finding alternatives arbitrarily is proposed by selecting the best alternative which provides maximum utility to users among non dominated paths. Therefore, the ultimate goal of this study proposes a multi objective shortest paths finding algorithm which can take into account multiple user classes in a transit network with multiple travel modes. The proposed algorithm is demonstrated based on the two case studies - a small toy network and the large-scaled Seoul Metropolitan subway network.

In recent years, research has been tried in various ways to incorporate sensitivity (emotion, feeling) in music content service. At home and abroad in a number of commercial music services, concept of user sensitivity has been incorporated in order to make their users feel more friendly and comfortable. However, the number of emotion words applied to those services was too small to express the varied and complex emotions user wants. In addition, the number of emotional contents was not sufficient. In this paper, we proposed the music sensitivity model and evaluation method, as a key component of customized service which provides personalized content search and social recommendation features. The proposed model provides a number of emotional words, built based on a musical vocabulary freely expressed on the Web, and intuitive classification of emotional words including mood (human feeling), emotion (content feeling), situation, and property categories. The proposed evaluation method provides an intuitive user interface for users to easily express their sensitivity, what they feels after listening music contents. The experiment was performed on 20 subjects, tested for lexical classification and sensitivity evaluation tasks, and the results showed the proposed method are meaningfully close to user intuition.

소셜 네트워크 서비스가 보편화되면서 사용자들은 소셜 커머스를 통해 상품을 저렴하게 구입할 수 있는 할 인 쿠폰서비스를 많이 이용하고 있다. 현재 소셜 커머스에서 제공되는 쿠폰의 양은 크게 증가하고 있으나, 사용자의 선호도를 반영한 맞춤형 쿠폰 서비스는 이루어지지 않고 있다. 본 논문에서는 소셜 커머스를 위한 맞춤형 쿠폰 서비 스를 제공하기 위하여 음식 쿠폰을 대상으로 사용자의 주관적 성향을 반영한 쿠폰 서비스 방법을 제안한다. 이를 위 하여 음식 종류, 가격, 할인율, 구매자수 등과 같은 쿠폰을 선택하는 기준이 되는 요소를 계층화하고, 주관적 성향을 반영한 의사결정 지원 방법인 Fuzzy-AHP를 이용하여 쿠폰을 분류하고 추출하여 제공하였다. 추출된 쿠폰에 대한 사 용자의 만족도를 조사한 결과, 매우 만족은 45%, 만족 33%, 보통 22%로 대체적으로 만족스러웠으며 불만족하는 실 험자는 없었다.

As social network service becomes common, the consumers use many discount coupons with which they can purchase goods via social commerce. Although, the quantities of coupons offered from social commerce are currently on the sharp increase, customized coupon service that reflects user preference is not offered. This paper proposes a coupon service method reflecting user’s subjective inclination targeting food coupons to offer customized coupon service for social commerce. Towards this end, this paper conducts hierarchization of the factors that become standard in selecting coupons including food types, food prices, discount rates and the number of buyers. And then, this study classifies, extracts and offers the coupons using Fuzzy-AHP, a decision making support method that reflects subjective inclination. From the user satisfaction results on the extracted coupons, the users are generally satisfied: very satisfactory with 45%, satisfactory with 33% and fair with 22%, and there was no experiment participant, who was dissatisfied.

Recently, there has been an active service that provides customized news to news subscribers. In this study, we intend to design a customized news service system through Deep Learning-based Social Network Service (SNS) activity analysis, applying real news and avoiding fake news. In other words, the core of this study is the study of delivery methods and delivery devices to provide customized news services based on analysis of users, SNS activities. First of all, this research method consists of a total of five steps. In the first stage, social network service site access records are received from user terminals, and in the second stage, SNS sites are searched based on SNS site access records received to obtain user profile information and user SNS activity information. In step 3, the user's propensity is analyzed based on user profile information and SNS activity information, and in step 4, user-tailored news is selected through news search based on user propensity analysis results. Finally, in step 5, custom news is sent to the user terminal. This study will be of great help to news service providers to increase the number of news subscribers.

In this paper provides to users who are using the SNS and IPTV platform a customized Social TV. The existing simple feature of security and Social TV, the user's preference by offering a decent TV channels, users would like to help to use the TV. In order to provide a suitable platform for customized Social TV, we use Hadoop MapReduce and by analyzing the words which users were looking for and recommended through the SNS, TV channel to give similar extent, television channels. Compare the information in descending order of priority of the 5 different TV programs. In addition, analyzing of the data is based on users and providing customized TV Schedule. Using smartphone, users can watch TV with the application of information in real time and users might change the order of the TV program channels. We proposed customized Social TV using information of user’ SNS.

Most significantly, user customized control for a sound of digital audio in a smart home must be able to adjust many environmental contexts simultaneously. A sound is affected by a temperature, humidity, and atmospheric pressure. And user must tune the sound of digital audio every time according to environmental contexts. In this paper, we developed a customized user interface for a remote control of digital audio in a smart home according to the environmental contexts. The kinds of input environmental contexts are a temperature, humidity, location, weather, and atmospheric pressure. It creates an experience especially for a user of digital audio sound, allowing the user to interact with the control for digital audio operation in a natural and intuitive way.

초연결사회에서 IoT 기반의 라이프로그 데이터는 사물인터넷 기술 전반에 활용되며 사용자의 요구사항을 반영한 맞춤형 서비스의 중요 요소로 자리 잡고 있다. 또한 사용자들은 소셜네트워크서비스를 활용하여 관심사 및 감정들을 쉽게 표현하면서 다양한 라이프로그 데이터가 축척되고 있다. 본 논문에서는 IoT 기반의 라이프로그 데이터를 활용한 지능형 캐릭터를 개발하여 사용자들의 감성을 체계적으로 파악하기 위해 정성적/정량적 데이터를 수집 및 분석한다. 이를 위해 사용자가 이용하는 소셜네트워크서비스를 통한 정성적 데이터와 웨어러블 디바이스를 통한 정량적 데이터를 수집한다. 수집한 데이터는 에스노그라피를 통한 페르소나와 비교하여 신뢰성을 검증한다. 추후에는 더 많은 사용자 라이프로그 데이터를 수집하여 데이터의 신뢰성을 확보하고 분석 과정에서 오차를 줄여 개인맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 지능형 캐릭터를 개발할 예정이다.

In Hyper-Connected Society, IoT-based Lifelog data is used throughout the Internet and is an important component of customized services that reflect user requirements. Also, Users are using social network services to easily express their interests and feelings, and various life log data are being accumulated. In this paper, Intelligent characters using IoT based lifelog data have been developed and qualitative/quantitative data are collected and analyzed in order to systematically grasp emotions of users. For this, qualitative data through the social network service used by the user and quantitative data through the wearable device are collected. The collected data is verified for reliability by comparison with the persona through esnography. In the future, more intelligent characters will be developed to collect more user life log data to ensure data reliability and reduce errors in the analysis process to provide personalized services.

정보공개제도는 투명한 정부라는 민주적 대의와 국민의 알 권리 향상이라는 시대적 요구에 따라 국민들의 관심이 나날이 높아지고 있다. 한편 사회가 발전함에 따라 국민의 삶의 질 향상에 있어 문화예술의 중요성 역시 점차 높아지고 있다. 이러한 배경 하에 많은 문화예술 기관에서는 시의적절하고 유용한 정보와 관심도 높은 프로그램을 제공함으로써 국민의 문화예 술 활동 참여 확대에 기여하는 방안을 모색하고 있다. 이에 본 연구는 공공기관에 대한 이용자 정보요구를 파악하여 지능적으로 정보공개 서비스에 반영하는 맞춤형 정보서비스를 제안하고 자 한다. 이를 위해 3개의 국내 문화예술 공공기관을 대표 사례로 선정, 1년여의 기간 동안 실제 이용자들이 접수한 정보공개청구 목록과 검색어를 수집 및 교차 분석함으로써 이용자 관심도와 정보요구 양상을 파악한다. 나아가 정보공개 업무의 자동화 및 지능화를 위한 필요사항 을 정리하고 이용자 요구 중심 정보서비스를 위한 구체적인 개선방안을 제언하였다.

The public’s interest in the information disclosure system is increasing daily in line with the democratic cause of a transparent government and demands of the people to build on their right to know. Meanwhile, as society develops, the importance of culture and art in the quality of life is also increasing. Under these circumstances, culture and arts institutions are seeking to contribute to the expansion of the people’s participation by providing timely and useful information and programs with high interest. Accordingly, this study intends to propose customized information services by analyzing the user’s needs for information on public institutions in culture and arts and reflecting on the information disclosure service. For this purpose, three public institutions of in the culture and arts will be selected as representative examples to collect and cross-analyze the list of disclosed information received by users over a year. Furthermore, the requirements for the automation and intelligence of information disclosure tasks were summarized, and specific improvement plans were proposed for customized information services.

Recently, various wearable personal devices such as a smart watch have been developed and these personal devices are being miniaturized. The user desires to receive new services from personal devices as well as services that have been received from personal computers, anytime and anywhere. However, miniaturization of devices involves constraints on resources such as limited input and output and insufficient power. In order to solve these resource constraints, this paper proposes a resource collaboration system which provides a service by composing sharable resources in the resource sharing environment like IoT. the paper also propose a method to infer and recommend user-customized resources among various sharable resources. For this purpose, the paper defines an ontology for resource inference. This paper also classifies users behavior types based on a user model and then uses them for resource recommendation. The paper implements the proposed method as a prototype system on a personal device with limited resources developed for resource collaboration and shows the effectiveness of the proposed method by evaluating user satisfaction.

웹 기술의 급속한 발전은 기업들이 관리해야 하는 정보량의 폭발적인 증가를 초래하였다. 이와 더불어 보다 정확한 정보를 찾기 위한 검색 엔진 솔루션 시장의 규모도 더불어 크게 증가하였다. 하지만 대부분의 검색엔진들은 사용자의 검색 의도를 고려하지 않고 사용자가 입력한 특정 키워드를 포함하는 문서들을 반환하는 방법을 채택하고 있어, 실제 사용자가 원하는 정보를 찾는데 까지는 부가적인 시간과 노력이 요구된다. 본 연구에서는 이러한 문제를 해결 하기 위한 중요 기술인 적합성을 만족시키기 위해 재현율과 정확율을 높일 수 있는 방법을 제안하였다. 우선 검색어의 재현율을 높일 수 있도록 유사어 관계 확장을 위한 온톨로지 스키마 모델을 제안하고 이를 기반으로 한 추론을 통해 검색어의 확장을 제시하였다. 확장된 검색어들을 이용하여 문서 검색을 하기 위한 다단계 유사도 검색 순위화 알고리즘을 제안하였다. 설계된 온톨로지 스키마와 온톨로지 저장소의 데이터를 기반으로 추론과 유사도 검색 순위화 엔진이 포함된 웹사이트 형식의 사용자 의도 적응형 검색 솔루션을 구현하였다. 구현된 검색 솔루션을 통해 다양한 검색어를 입력하여 제안 방법의 타당성을 입증하였고 사용자 의도를 고려한 맞춤형 검색 솔루션의 필요성을 설명하였다.

Recently, the rapid progress of a number of standardized web technologies and the proliferation of web users in the world bring an explosive increase of producing and consuming information documents on the web. In addition, most companies have produced, shared, and managed a huge number of information documents that are needed to perform their businesses. They also have discretionally raked, stored and managed a number of web documents published on the web for their business. Along with this increase of information documents that should be managed in the companies, the need of a solution to locate information documents more accurately among a huge number of information sources have increased. In order to satisfy the need of accurate search, the market size of search engine solution market is becoming increasingly expended. The most important functionality among much functionality provided by search engine is to locate accurate information documents from a huge information sources. The major metric to evaluate the accuracy of search engine is relevance that consists of two measures, precision and recall. Precision is thought of as a measure of exactness, that is, what percentage of information considered as true answer are actually such, whereas recall is a measure of completeness, that is, what percentage of true answer are retrieved as such. These two measures can be used differently according to the applied domain. If we need to exhaustively search information such as patent documents and research papers, it is better to increase the recall. On the other hand, when the amount of information is small scale, it is better to increase precision. Most of existing web search engines typically uses a keyword search method that returns web documents including keywords which correspond to search words entered by a user. This method has a virtue of locating all web documents quickly, even though many search words are inputted. However, this method has a fundamental imitation of not considering search intention of a user, thereby retrieving irrelevant results as well as relevant ones. Thus, it takes additional time and effort to set relevant ones out from all results returned by a search engine. That is, keyword search method can increase recall, while it is difficult to locate web documents which a user actually want to find because it does not provide a means of understanding the intention of a user and reflecting it to a progress of searching information. Thus, this research suggests a new method of combining ontology-based search solution with core search functionalities provided by existing search engine solutions. The method enables a search engine to provide optimal search results by inferenceing the search intention of a user. To that end, we build an ontology which contains concepts and relationships among them in a specific domain. The ontology is used to inference synonyms of a set of search keywords inputted by a user, thereby making the search intention of the user reflected into the progress of searching information more actively compared to existing search engines. Based on the proposed method we implement a prototype search system and test the system in the patent domain where we experiment on searching relevant documents associated with a patent. The experiment shows that our system increases the both recall and precision in accuracy and augments the search productivity by using improved user interface that enables a user to interact with our search system effectively. In the future research, we will study a means of validating the better performance of our prototype system by comparing other search engine solution and will extend the applied domain into other domains for searching information such as portal.

In this paper, we discuss the user-customized interaction for intelligent home environments. The interactive system is based upon the integrated techniques using both speech and face recognition. For essential modules, the speech recognition and synthesis were basically used for a virtual interaction between user and proposed system. In experiments, particularly, the real-time speech recognizer based on the HM-Net(Hidden Markov Network) was incorporated into the integrated system. Besides, the face identification was adopted to customize home environments for a specific user. In evaluation, the results showed that the proposed system was easy to use for intelligent home environments, even though the performance of the speech recognizer did not show a satisfactory results owing to the noisy environments.

This study developed a web application to support the user-customized design of functional protective clothing by analyzing wearer characteristics and task conditions. Key design variables-including wearer data, clothing type, exposure to hazardous substances, task intensity, seasonal environment, joint mobility, materials, 2D patterns, and sewing methods-were systematized and stored in a database. The application facilitates non-expert use by enabling users to input conditions step-by-step through an intuitive interface to generate accurate design outputs. By applying logical rule-based filtering, the system also recommends optimized design variables tailored to specific work environments and physical needs. To validate its performance, case scenarios such as chemical protective clothing and military uniforms were tested, with the results demonstrating the system's effectiveness in providing integrated recommendations on fabrics, 2D patterns, seam types, and virtual fitting images. This platform establishes a foundation for future integration with machine learning, biometric data, and digital simulation tools to support scenario-specific, data-driven clothing solutions.

본 연구에서는 최근 제주지역 주민에게 우선적으로 필요한 지역 주요 산업 활동을 고려한 수요자 맞춤형 기상･기후 정보 서비스 항목을 발굴하는 것을 주요 목적으로 한다. 다양한 산업에 종사하는 주민 설문 조사를 실시한 결과, 제주 지역에서는 필요성, 시급성, 공익성, 수익성을 모두 고려할 때 지역 규모 태풍 피해 탐지 시스템이 가장 우선적으로 지역주민들이 필요로 하는 서비스 항목임을 알 수 있다. 또한, 항공교통, 해운교통, 도심홍수, 산악 위험기상, 해양레포츠, 풍수해 보험, IT기반 관광정보, 가뭄 등의 정보를 제공하는 기상･기후시스템이 단기적으로 우선적으로 제공될 필요성이 있는 서비스 항목임을 알 수 있다. 이러한 수요자 설문에 기반하여 발굴된 기상･기후 서비스 항목들은 과거의 생산자 중심의 단순 기상 요소 정보 시스템에 비하여 지역주민의 경제 활동 증진에 큰 도움을 줄 것으로 예상된다.

The purpose of this study is to identify the contents of user-customized weather and climate information services that the residents in Jeju, Korea need with priority for the improvements of local economic activities. Analyses of survey data from local residents demonstrate that among many services, the typhoon monitoring system at local levels is most needed by residents in Jeju for better performance of major economic activities including agriculture, fisheries and tourism. In addition, weather and climate information service systems that support aviation/navigation, urban flooding, mountain hazardous conditions, marin sports, insurance, IT-based tourism, droughts, crop production and wildland fires are recognized as important systems with higher priorities for local residents. These information obtained from local residents may help to establish the user-customized weather and climate information systems improving their economic activities compared to the conventional producer-centered ones displaying the simple observed weather and climate records.

본 연구에서는 정책정보 이용자의 수요 및 요구조사와 맞춤형서비스 사례분석을 기반으로 이용자맞춤형정책정보서비스 모형을 개발하고자 하였다. 이를 위해 이용자맞춤형서비스 관련 문헌분석, 사례조사, 그리고 정책정보 수요자들을 대상으로 한 설문조사를 수행하였다. 이를 기반으로 본 연구에서는 이용자맞춤형정책정보서비스가 제공해야 할 세부적인 서비스를 정보검색 및 자료제공서비스, 참고정보서비스, 정책정보 네트워크 서비스, 도서관 마케팅서비스, 개인화서비스 등으로 제안하였다.

This study proposed to develop a model for user-customizable policy information services, based on an assessment of policy users' demands and a case analysis of customized services. To do this, we analyzed literature related to user customized services, performed case studies, and carried out a survey targeting policy information consumers. In this way, this study suggested that information retrieval and data offerings, reference information services, policy information network services, library marketing services, and personalized service are details which user-customizable policy information services must provide.

본 논문에서는 각 조직과 사용자의 특성에 맞는 맞춤형 e-Ring(Enterprise Portal Back Tone) 시스템을 설계하고 개발하였다. e-Ring 시스템은 고객들이 조직에 전화를 걸 때, 전화 통화를 시작하기 전까지 기다리게 되는 귀중한 시간을 최대한 낭비하지 않도록 하기 위해 고객에게 통화연결음 서비스를 비롯하여 부가 서비스를 제공하는 시스템이다. 이는 일반적인 전화 통화에서 듣게 되는 의미없는 링연결음을 대신하여 조직의 이미지에 적합한 홍보를 할 수 있으며 또한 서비스 사용자 자동 응대 및 서비스 사용자에게 필요한 서비스를 제공하여 서비스 가용성과 업무의 효율성을 극대화 할 수 있다.

In this paper, we proposed a new customized e-Ring(Enterprise Ring Back Tone) system which could be represented each user and organization feature. The e-Ring system provided the ring back tone and additional services to reduce the waiting time when the client called an organization. This system was for an appropriate organization public relations instead of the meaningless ring back tone which was used usual call, also was maximized the service availability and work efficiency which was obtained from the automatic response and service suppling to users who had needs and questions.