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개발 프로젝트의 소프트웨어 개발에 있어서 통합 개발환경의 역할은 매우 중요하다. 다수의 개발자가 각기 다른 모듈을 개발 하면 컴파일과 디버깅, 그리고 통합과 테스트, 배포 등의 과정을 거치면서 제품이 완성된다. 하지만, 개발 과정에서의 버그나 각종 이슈 등은 소프트웨어 제품의 품질저하 및 요구사항 불만족 등의 문제를 발생시키게 되었고, 해당 문제를 회피하고 품질 향상을 위해 자동화 테스트의 필요성이 증가되었다. 본 연구에서는 통합 개발환경에서의 테스트 자동화를 통해 개발 프로세스 전 과정에서의 품질향상을 위한 4가지 관점의 테스트 자동화 모듈을 제안한다. 각 자동화 모듈은 데브옵스(DEVOPS) 방법으로 구현된 통합빌드프레임워크의 툴 체인 형태로 연결되어 구동된다.

The role of the integrated development environment is very important in software development of a development project. After many developers develop different modules, software product is completed through compile, debugging, integration, testing, and distribution. However, bugs and various issues in the development process cause problems such as quality deterioration of software product and dissatisfaction with requirements. So the need for automated testing to avoid these problems and improve quality has increased. In this study, we propose test automation modules of four perspectives to improve quality throughout the test automation in an integrated development environment. Each automation module operates through the tool chain of an integrated build framework implemented on the devops.

Background: The active knee extension (AKE) test commonly used to assess the flexibility of the hamstring muscles. Many researchers have tested the reliability of the AKE test; however, no published studies have examined the intrarater and interrater reliability of the AKE test using a PBU. Objects: The purpose of this study was to determine the intrarater and interrater reliability of the AKE test performed with a pressure biofeedback unit (PBU) on healthy subjects. Methods: Sixteen healthy male participants volunteered and gave informed consent to participate in this study. Two raters conducted AKE tests independently with a PBU. Each knee was measured twice, and the AKE testing was repeated one week after the first round of testing. Results: The interrater reliability's intraclass correlation coefficients ($ICC_{2,1}$) were .887~.986 for the right knees and .915~.988 for the left knees. In addition, the intrarater (test-retest) reliability ($ICC_{3,1}$) values ranged between .820~.915 and .820~.884 for Raters 1 and 2, respectively. The values for the standard error of mesurement were low for all tests ($.81{\sim}2.97^{\circ}$); the calculated minimum detectable change was $2.24{\sim}8.21^{\circ}$. Conclusion: These findings suggest that the AKE test performed with a PBU had excellent interrater and intrarater reliability for assessing hamstring flexibility in healthy young males.

철저한 단위테스트를 통해 소프트웨어 단위부품의 품질을 조기에 확보하여야 통합테스트 기간을 단축하고 프로젝트 비용을 절감하여 궁극적으로 정해진 기간 내에 시스템의 구축을 완료할 수 있게 된 다. 그러나 업무 지원 응용 시스템은 대부분이 데이터베이스를 사용하므로 그렇지 않은 소프트웨어보다 단위테스트를 수행하기가 훨씬 더 복잡하고 어려워 단위부품의 품질 확인이 부실해지거나 지연됨으로써 개발에 차질을 초래하는 경우가 많다. 지금까지 테스트에 대한 많은 연구가 있었지만 데이터베이스를 사용하는 대규모 응용시스템을 테스트하기 위한 연구는 상대적으로 미약하였다. 이는 데이터베이스로 인하여 증폭된 복잡성이문제에 대한 분석과 해결을 어렵게 한 것이 원인으로 보인다. 참조무결성(referential integrity)을 사용하는 경우 테이블에 데이터를 등록하거나 삭제하려 할 때 등록을 못하거나 삭제를 못하는 문제가 발생한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 여분의 데이터를 작성하면 등록이나 삭제가 가능해질 수 있다. 본 논문에서는 이 데이터를 수작업으로 작성하는 것이 아니라 참조관계를 이용하여 자동으로 생성하는 알고리즘에 대해 연구한다. 연구의 결과는 테스트 데이터 작성에 드는 노력을 줄여 데이터베이스 응용시스템의 단위테스트를 원활하게 수행할 수 있는 자동화 도구를 구축하는 기반이 될 것으로 기대한다.

LED TV 통합검사유닛은 LED BLU의 구동과 동시에 이상 유무 체크, AGING 작업 등 LED BLU를 테스트하기 위한 검사 장비이다. 기존 검사 유닛은 LCD의 종류와 크기에 따라 생산라인에서 검사 유닛을 교체해야 하는 불편한 점이 있어 본 연구에서는 한 가지 LED TV BLU 모델이 아닌 32 ~ 52인치의 다양한 LED TV BLU 모델을 수용할 수 있는 멀티형(통합형) 검사유닛으로 개발한다. 멀티형으로 개발하기 위해서 멀티 LED TV 통합검사유닛의 출력 전류를 80mA ~ 215mA의 범위로 다양한 출력이 되도록 만들고, LED BLU의 상태를 확인 하는 기능, 디밍(밝기 조절)기능 및 장시간 사용 시 열 발생 완화 기능 등을 구현한다. 또한 펌웨어 프로그램을 개발하고 업그레이드 할 수 있도록 하여 새로운 패널에 대해서도 지원할 수 있도록 개발한다.

LED TV integration test unit are the equipment for testing LED BLU as LED BLU's operation, error check, AGING work. The previous test unit were inconvenient because it must change test unit in production line according to LCD's kind and size. This paper develops by integration style test unit that can accommodate various LED TV BLU model of 32 ~ 52 inch that is not one LED TV BLU model. We make that output current is various to dimension of 80 ~ 215 mA. We make functions that are LED BLU state check, Diming and heat occurrence mitigation. Also we develop firmware program and that the program can be upgraded and that can support new panel.

The determination of soil dry unit weight is crucial for assessing the stability of diverse geotechnical structures. While empirical regression methods have been proposed to predict dry unit weight using data from various sounding techniques (e.g., CPT, SPT, and DCPT), these approaches may exhibit uncertainties when applied across different regions or soil types, thus compromising their reliability. This study investigates the efficacy of Bayesian regression analysis in conjunction with outlier processing techniques for the probabilistic prediction of dry unit weight, utilizing Dynamic Cone Penetration Test (DCPT) and in-situ density test data. The findings demonstrate that Bayesian methods, coupled with outlier processing, effectively quantify prediction uncertainty and leverage prior information to yield more robust and accurate predictions. The proposed methodology facilitates reliable and precise probabilistic estimations of dry unit weight using the cost-effective and straightforward DCPT. Moreover, this approach offers the advantage of deriving site-specific prediction models by integrating both the distribution of data from previous studies and a limited amount of field data, as opposed to directly applying generalized formulas. The results underscore the potential of this methodology in enhancing the accuracy and reliability of dry unit weight predictions in geotechnical engineering. Further research exploring the influence of varied soil conditions and the quantity of field data on prediction outcomes may enhance the generality and applicability of these findings.

본 논문에서는 주요국 화폐 및 아시아 태평양 국가 화폐를 이용하여 글로벌 금융위기 이전 (2000년-2006년)과 글로벌 금융위기 이후 (2009 년-2019년)의 환율의 무작위 보행을 연구하였다. 주요국 화폐로는 일본엔, 유로, 영국파운드, 캐나다 달러를 선정하였고, 아시아 태평양 국가 화폐로는 우리나라 원화를 비롯하여 호주달러, 태국바트, 싱가포르 달러, 인도네시아 루피아가 선정되어 모두 9개국의 화폐가 본 연구에 사용 되었다. 또한 환율의 무작위 보행을 검정하기 위한 방법으로는 단위근 검정과 분산비율 검정을 채택하였다. 단위근 검정에서는 글로벌 금융 위기 이전과 이후 모두 대부분의 화폐가 무작위 보행을 하는 것으로 나타나고 있어 글로벌 금융위기 이전과 이후에 따른 환율의 무작위 보행 행태의 차이가 없었다. 등분산 분산비율 검정결과를 보면 글로벌 금융위기 이전에는 9개국 모든 화폐에서 무작위 보행이 기각되었다. 반면에 글로벌 금융위기 이후의 검정에서는 우리나라 원, 싱가포르 달러 태국 바트, 그리고 인도네시아 루피아는 무작위 보행이 기각되었지만 일본 엔, 캐나다 달러, 그리고 호주 달러에서는 무작위 보행의 행태가 나타났다. 유로와 영국 파운드는 글로벌 금융위기 전에 비하여 자기상관이 많 이 약화되었다.

The purpose of this study is to examine the random walk hypothesis on nine currencies before and after global financial crisis. Japanese, Euro, British, Canadian currencies are selected as major currencies and Korean, Australian, Thai, Singapore, Indonesian currencies are selected as thoes of Asian-Pacific region. The empirical analysis is employed on randomwalk in nine daily exchange rates from2000 to 2019 using unit root test and variance ratio test. This study covers two sub-periods, the periods before and after global financial crisis. The results show that random walk is found in most currencies for both sub-periods, using unit root test. When variance ratio test is employed, random walk is not found in all currencies for the first sub-period. However, randomwalk is found in Japanese, Euro, and Australian currencies, while no random walk is found in rest 6 currencies. Autocorrelation of both Euro and pound is weakened after global financial crisis. The most rejections of random walk hypothesis under homoscedasticity are robust to heteroscedasticity. This shows that rejections of random walk is due to autocorrelation of exchange rates rather than heteroscedasticity of exchange rates.

This experiment was a fire broke out recently by the vehicle's electrical systems in a vehicle equipped with video recorders, or vehicles because many cases of a video tape recorder (black box)By a rekindling of a mechanism for the risk of fire analysis and related

This study evaluates a modular bathroom system for reducing construction-stage carbon emissions. Traditional wet construction often involves long construction schedules and complex site management. To address these challenges, a lightweight modular bathroom system was developed and tested in accordance with Korean Standards (KS F 2223). When applied to a 1,480-unit test bed, the modular method simplified the construction process from 22 to 15 steps and reduced the number of types from 11 to 3. Consequently, the overall construction schedule was shortened by one month. To verify its environmental benefits, construction-stage (A5) carbon emissions were quantified using actual project data. The results showed that the modular method reduced carbon emissions by approximately 37%. Based on these findings, this study demonstrates that modular bathroom systems can effectively reduce construction-stage carbon emissions and contribute to lowering embodied carbon throughout the building life cycle.

The popularity of Agile Development has been increasing over the last several years. Many Agile techniques include unit testing as a basic activity. Unit testing has two characteristics: it is performed by programmers, and it is normally based on source code structures. However, the problem arises that programmers are unlikely to design structure-based tests. Test design process draws graphs that represent structures; and applies coverage criteria these graphs. The coverage criteria concept is very important in unit testing. Support tools are required, especially by programmers performing unit testing. However, the existing tools do not cover all the steps of the process. This study develops a method that fills the gap between the graph generation and the test design step. This paper We analyzes the extent to which the method decreases the effort required for unit testing, and show that the method effectively reduces the effort. The effort is measured in ManMonths.

The synthesis of the 3D images is the most important part of the virtual reality. The ray tracing is the best method for reality in the 3D graphics. But the ray tracing requires long computation time for the synthesis of the 3D images. So, we implements the ray tracing with software and hardware. Specially we designs the hit-test unit with FPGA tool for the ray-tracing.

시계열의 구조 변화란, 전체 시계열 자료를 구성하는 기간에서 관측치들의 분포가 상대적으로 안정적이다가, 특정 시점에서 분포 특성의 급격한 변화를 보이는 것을 의미한다. 비정상(non-stationary) 장기 시계열 안에서도, 단기적인 추세의 변화가 일시적인 것인지, 아니면 구조적으로 변한 것인지를 적시에 판단하는 것은 중요하다. 이는 시계열 추세의 변화를 상시 감지하여, 변화에 맞는 적정한 대응을 할 필요가 있기 때문이다. 본 연구에서는 단위근 검정법을 기반으로 한 검정 결과를 시각화함으로써, 의사결정자가 시계열의 구조 변화를 손쉽게 파악할 수 있는 방안을 제시하였다. 특히 시계열을 분할한 후 검정하는 방법을 통해, 장기 시계열일 때에도 단기 구조 변화를 파악할 수 있도록 하였다.

Structural change of time series means that the distribution of observations is relatively stable in the period of constituting the entire time series data, but shows a sudden change of the distribution characteristic at a specific time point. Within a non-stationary long-term time series, it is important to determine in a timely manner whether the change in short-term trends is transient or structurally changed. This is because it is necessary to always detect the change of the time series trend and to take appropriate measures to cope with the change. In this paper, we propose a method for decision makers to easily grasp the structural changes of time series by visualizing the test results based on the unit root test. Particularly, it is possible to grasp the short-term structural changes even in the long-term time series through the method of dividing the time series and testing it.

비정상(non-stationary) 장기 시계열 안에서도, 단기적으로 추세의 변화가 일시적인 것인지, 아니면 구조적으로 변한 것인지를 적시에 판단하는 것은 중요하다. 이는 시계열 추세의 변화를 상시 감지하여, 변화에 맞는 적정한 수준의 대응을 할 필요가 있기 때문이다. 본 연구에서는 장기 시계열이 주어진 상황에서, 단위근 검정법을 기반으로 단기적으로 구조변화를 감지하여, 이러한 변화가 얼마나 지속될 것인지를 시각적으로 판단할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

비정상(non-stationary) 장기 시계열 안에서도, 단기적으로 추세의 변화가 일시적인 것인지, 아니면 구조적으로 변한 것인지를 적시에 판단하는 것은 중요하다. 이는 시계열 추세의 변화를 상시 감지하여, 변화에 맞는 적정한 수준의 대응을 할 필요가 있기 때문이다. 본 연구에서는 장기 시계열이 주어진 상황에서, 단위근 검정법을 기반으로 단기적으로 구조변화를 감지하여, 이러한 변화가 얼마나 지속될 것인지를 시각적으로 판단할 수 있는 방법을 제시하고자 한다.

이 글에서는 한전 전력연구원에서 보유한 열충격 시험설비 ACRT(Automatic Combustion Rig Tester)와 Burner Rig Test Unit를 소개하고자 한다.

Recently maximum likelihood estimators using unconditional likelihood function are used for testing unit roots. When one wants to use this method the determinant term of initial values in the multivariate unconditional likelihood function produces a complicated function of the elements in the coefficient matrix and variance matrix. In this paper an approximation of the determinant term is calculated and based on this aproximation an approximated unconditional likelihood function is calculated. The approximated unconditional maximum likelihood estimators can be used to test for unit roots. When multivariate process has one unit root the limiting distribution obtained by this method and the limiting distribution using exact unconditional likelihood function are the same.

Unit root test for temporally aggregated first order autoregressive process is considered. The temporal aggregate of fist order autoregression is an autoregressive moving average of order (1,1) with moving average parameter being function of the autoregressive parameter. One-step Gauss-Newton estimators are proposed and are shown to have the same limiting distribution as the ordinary least squares estimator for unit root when complete observations are available. A Monte-Carlo simulation shows that the temporal aggregation have no effect on the size. The power of the suggested test are nearly the same as the powers of the test based on complete observations.

We consider nonstationary autoregressive autoregressive process with infinite variance of error. In the case of infinite cariance, the limiting distribution of the estimated coefficient is different from that under the finite cariance assumption. In this paper we show that the bootstrap method can be used to approximate the distribution of ordinary least squares estimator of the coefficient in the first order random walk process with infinite variance through some empirical studies and we suggest a test procedure based on bootstrap method for the unit root test.

This study suggests a new method for testing seasonal unit roots in a momentum threshold autoregressive (MTAR) process. This sign test is robust against heteroscedastic or heavy tailed errors and is invariant to monotone data transformation. The proposed test is a seasonal extension of the sign test of Park and Shin (2006). In the case of partial seasonal unit root in an MTAR model, a Monte-Carlo study shows that the proposed test has better power than the seasonal sign test developed for AR model.