Earticle

현대사회가 정보화 시대를 넘어서 4차 산업혁명시대로 접어들었다. 즉, 세계적으로 생명과학이 주도하는 시 대가 도래 하였다. 바야흐로 무인자동차, 드론, 알파고와 같은 인공지능, IT기술로 탄생한 인간을 대신하는 로봇 시대가 도래하였다. 이는 IT의 근간인 정보전달의 핵심가치를 기반에 두고 있는 것이다. 이러한 4차 산업 혁명 시대에 즈음하여 정보보호분야가 필수불가결한 학문분야가 되었다. 웹기반 보안, 시스템기반 보안, 클라이언트 기반 보안, 모바일보안, 그리고 무선보안 등 컴퓨터 기반 IT기술 전반에 보안문제는 필수사항이 되었 다. 이에 발맞추어 보안인력양성을 위한 대학의 교육과정을 시대에 요구에 맞도록 표준화할 필요가 있다고 보여 진다. 본 논문은 정보보호분야의 교육과정을 표준화하기 위한 모델을 개발하여 제시하고자 한다. 이러한 모델을 통하 여 각 교육기관에서는 필요한 트랙이나 분야를 선택하여 학생들을 지도하여 효과적인 정보보호인력양성에 기여 하고자 한다.

Modern society has entered the era of the fourth industrial revolution beyond the information age. In other word s, technology innovations such as life science, unmanned automobiles, drone, artificial intelligence, big data, robot tec hnology, Internet of things, and nano-technology are leading the change of the world. In these technologies use and delivery of information is playing a key role, and the field of information security for the safe use of information ha s become an indispensable discipline. In this sense, it is necessary to standardize the curriculum of universities to fo ster security manpower to meet the needs of the era. In this paper, we develop and present a model to standardize the curriculum in the field of information security. Using this model, each educational institution will be able to select the necessary track or field to guide the student s and cultivate information security manpower effectively.

The use of holographic standardized patient (HSP) with mixed reality can provide students with the opportunity to enhance clinical reasoning skills. This is still relatively new, so there is a lack of guidelines for educators. Thus, we aimed to develop the instructional model of HSP-based education, for enhancing clinical reasoning skills in undergraduate healthcare education, which could systematically guide educators in designing and implementing HSP-based teaching and learning activities appropriately. Using a design and development research, a theoretically constructed initial mode in this study was iteratively improved and underwent validation through expert review and model usability test. Features of the model were discussed, along with theoretical and practical implications and suggestions for further research.

현행 상벌점제도에 기초한 학생자치법정의 교육적 효과성에 기인하여 학생자치법정의 적용 범위를 확대해야 한다는 주장이 제기되어왔다. 이것은 학생자치법정의 적용 범위를 일부 선도 사안과 학교폭력 사안으로 확대하는 것을 의미한다. 무엇보다 학생자치법정을 둘러싸고 비행 감소와 재범 방지 효과, 학생 배심원단의 공정한 판단 가능성, 현행 제도와의 부합성과 적용 가능성, 학교 구성원들의 적극적인 관심과 참여에 대한 기본적인 확신을 갖게 하는 것이 중요하다. 이러한 문제의식 속에서 본 연구는 학생자치법정의 적용 범위 확대를 둘러싼 몇 가지의 쟁점을 검토하였고, 이를 토대로 중대한 학생 사안에 까지 확대된 학생자치법정의 표준 모델을 개발하여 제시하였다. 학생자치법정은 학생선도위원회나 학교폭력대책자치위원회의 전심절차로서 운영이 되며, 구체적인 사안은 위원회에서 결정하도록 하였다. 또한 학생 배심원단의 결정을 존중하도록 하였으며, 학생 선도 사안에 맞는 맞춤형 긍정적 처벌을 부과하도록 하였다. 이에 대한 자세한 내용을 재판 단계별로 주요 활동 내용과 유의사항을 중심으로 상세하게 소개하였다. 향후 적용 범위가 확대된 학생자치법정을 학교 현장에 일반화시켜 실천하기 위해선 실제 학생자치법정이 청소년 비행 감소 및 재범 방지 효과에 얼마만큼 효과가 있는지에 대한 다양한 실증 연구와 맞춤형 긍정적 처벌 과제 개발 및 교육적 효과성 검증, 학생자치법정 실행 과정에서의 학생 인권 보장 방안, 교육 관련 법령 개선 방안 등에 대한 폭넓고 심도 있는 후속 연구가 필요하다.

Due to the educative effect of Korean teen court based on the currently performed bad mark/credit system, it is suggested that the range of a range of application of Korean teen court should be extended. This means that the range of Korean teen court should be extended to the issues of student guidance and those of school violence. This study deals with some issues related to expansion of the application of Korean teen court, based on which the standard model of the court has been developed and suggested. Korean teen court is operated as a previous procedure of the autonomy committee for school violence or student council where the decision of specific issues should be made. In addition, the decision made by the student members of the jury is to be respected, and they are supposed to impose personalized and positive punishments suitable for every different case. More detail of the student jury members’ activities and the matters to be attended to have been are introduced by the phases of the trials.

본 연구는 중소기업 생산정보화시스템 구축을 위하여 표준모델을 분석 및 설계하고 효과를 연구한다. 본 연 구로 생산정보화를 구축하고자 하는 중소기업 및 관련 전문 IT업체 들이 표준모델을 적용하여 시스템을 보다 효과적 으로 구축 할 수 있으며, 시스템에 대한 구축 용이성과 신뢰성을 제공한다. 중소기업이 IOT기반 생산정보화시스템을 적용함으로써 생산공정의 불합리한 요소제거, 생산제품 품질 향상, 생산비용절감도 가능하다. 또한 원자재수급 관리 와 생산량 집계 프로세스를 표준화 시키고 표준 모듈을 적용하여 시스템을 보다 효과적으로 구축 할 수 있다.

This study is to develop a standard model in order to establish IOT production information system and to analyze the effect. Professional IT industry and SMEs that want to build a production information system can be applied to standard models to build the system more effectively. It provides ease of construction and reliability for IOT production information system with removing irrational elements, product quality and reducing production cost. In addition, it can be applied to standardize management of raw materials supply and demand aggregation processes of production and constructed a system more effectively using standard module

Objectives: Although the side effects of radiation therapy vary from mucositis to osteomyelitis depending on the dose of radiation therapy, to date, an experimental animal model has not yet been proposed. The aim of this study was to develop an animal model for assessing complications of irradiated bone, especially to quantify the dose of radiation needed to develop a rat model.Materials and Methods: Sixteen Sprague-Dawley rats aged seven weeks with a mean weight of 267.59 g were used. Atraumatic extraction of a right mandibular first molar was performed. At one week after the extraction, the rats were randomized into four groups and received a single dose of external radiation administered to the right lower jaw at a level of 14, 16, 18, or 20 Gy, respectively. Clinical alopecia with body weight changes were compared and bony volumetric analysis with micro-computed tomography (CT), histologic analysis with H&E were performed. Results: The progression of the skin alopecia was different depending on the irradiation dose. Micro-CT parameters including bone volume, bone volume/tissue volume, bone mineral density, and trabecular spaces, showed no significant differences. The progression of osteoradionecrosis (ORN) along with that of inflammation, fibrosis, and bone resorption, was found with increased osteoclast or fibrosis in the radiated group. As the radiation dose increases, osteoclast numbers begin to decrease and osteoclast tends to increase. Osteoclasts respond more sensitively to the radiation dose, and osteoblasts are degraded at doses above 18 Gy.Conclusion: A standardized animal model clinically comparable to ORN of the jaw is a valuable tool that can be used to examine the pathophysiol-ogy of the disease and trial any potential treatment modalities. We present a methodology for the use of an experimental rat model that incorporates a guideline regarding radiation dose.

Purpose: This study assessed the validity of the hospital standardized mortality ratio (HSMR) risk-adjusted model by comparing models that include clinical information and the current model based on administrative information in South Korea. Materials and Methods: The data of 53976 inpatients were analyzed. The current HSMR risk-adjusted model (Model 1) adjusts for sex, age, health coverage, emergency hospitalization status, main diagnosis, surgery status, and Charlson Comorbidity Index (CCI) using administrative data. As candidate variables, among clinical information, the American Society of Anesthesiologists score, Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II, Simplified Acute Physiology Score (SAPS) 3, present on admission CCI, and cancer stage were collected. Surgery status, intensive care in the intensive care unit, and CCI were selected as proxy variables among administrative data. In-hospital death was defined as the dependent variable, and a logistic regression analysis was performed. The statistical performance of each model was compared using C-index values. Results: There was a strong correlation between variables in the administrative data and those in the medical records. The C-index of the existing model (Model 1) was 0.785; Model 2, which included all clinical data, had a higher C-index of 0.857. In Model 4, in which APACHE II and SAPS 3 were replaced with variables recorded in the administrative data from Model 2, the C-index further increased to 0.863. Conclusion: The HSMR assessment model improved when clinical data were adjusted. Simultaneously, the validity of the evaluation method could be secured even if some of the clinical information was replaced with the information in the administrative data.

The fruit of Terminalia chebula Retzius has been used as a panacea in India and Southeast Asia but its biological activities have not been fully elucidated. Here we report anti-arthritic and analgesic effect of NDI10218, a standardized ethanol extract of Terminalia chebula, on collagen-induced arthritis and acetic acid-induced writhing model, respectively. Arthritis was induced in DBA/1J mice by immunizing bovine type II collagen and mice were treated with NDI10218 daily for 5 weeks after the onset of the disease. NDI10218 reduced the arthritis index and blocked the synovial hyperplasia in a dose-dependent manner. The serum levels of pro-inflammatory cytokines TNF-${\alpha}$, IL-6, and IL-$1{\beta}$ were significantly reduced in mice treated with NDI10218. Production of the inflammatory IL-17, but not immunosuppressive IL-10, was also inhibited in splenocytes isolated from NDI10218-treated arthritis mice. Administration of NDI10218 markedly decreased the number of T cell subpopulations in the regional lymph nodes of the arthritis mice. Finally, NDI10218 reduced the number of abdominal contractions in acetic acid-induced writhing model, suggesting an analgesic effect of this extract. Taken together, these results suggest that NDI10218 can be a new therapeutic candidate for the treatment of rheumatoid arthritis.

본 논문은 방송통신고등학교 학습자들에게 적합한 교수설계전략을 마련하고 접근성 높은 스마트 교육 콘텐츠 모델을 정립하고자 하였다. 이를 위해 제시한 개발 전략을 살펴보면 다음과 같다. 첫째, 유비쿼터스 스마트 교육 환경에서 학습 접근성이 높은 수업 콘텐츠를 설계한다. 둘째, 다양한 교수설계전략을 적용하여 학습자의 동기 및 흥미 유발, 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있는 수업 모형을 도출한다. 셋째, 학습 효과를 극대화하기 위해 실제 사례를 적용한다. 연구결과 직관적 동영상 강의를 개발함으로써 중등 교육 스마트 교육 콘텐츠에 대한 표준화 모델을 제시하였고, 또한 다양한 교수설계전략을 적용하여 자기 스스로 학습할 수 있는 정규교육 수업 콘텐츠로 발전할 수 있는 계기를 마련하였다.

The purpose of this study is to provide the instructional design strategies that are appropriate for the students in the open secondary school and to establish the smart educational contents model which is highly approachable. The followings are a proposed development strategies ; First, in the ubiquitous smart-learning environment, we should design the class contents which are easily accessible. Second, by applying a variety of instructional design strategies, we should design the models of instruction that can encourage student’s motivation and interest. Also, these models of instruction we should be able to improve the learner’s problem-solving ability. Lastly, in order to maximize the learning effects, the real cases should be applied. A standardized model for the secondary and smart education contents was presented by developing the intuitive video lectures. Additionally, as applying a variety of instructional design strategies, this model of education is expected to be useful for developing the formal school education contents which learners can study by themselves.

목적 : Staged Diabetes Management (SDM)는 당뇨 병의 혈당조절과 합병증 관리에 있어서 임상연구자료에 근거를 둔 과학적이고, 체계적인 치료지침을 제공하기 위하여 시작되었다. 본 연구는 한국인 당뇨병의 임상적 특성을 고려한 새로운 치료지침을 만들고 그 지침의 유－ 대한내과학회지 : 제 64 권 제 6 호 통권 제 514 호 2003 － - 662 - 용성을 평가하기 위한 연구이다. 방법 : 제2형 당뇨병 환자를 대상으로 인슐린 감수성 검사(Insulin Sensitivity Test)를 시행하여 구한 인슐린 저항성의 지표인 Kitt 2.5%/min를 기준으로 인슐린 분 비능을 공복 혈청 C-peptide 1.1 ng/dL 미만, 1.1 ng/dL 이상이면서 1.7 ng/dL 미만, 1.7 ng/dL 이상 총 6군으로 분류하였다. 대상군을 각 환자에 따라 제시된 치료를 시 행하여 표준치료지침을 시행하기 전후 각기 3번 이상 추 적관찰하여 외래 방문시에 측정한 생화학적 지표들의 변화를 분석하였고, 혈당조절에 성공한 군(responder group)에서의 생화학적, 인체계측적 지표들간의 상관성 을 살펴보았다. 결과 : 대상 환자는 체질량지수상 비비만형을 나타내 었으나, 허리둘레와 허리/엉덩이 둘레비에서는 여자군에 서만 비만형을 나타내었다. 인슐린 저항성의 지표인 Kitt의 평균값은 2.22±1.11%/min으로 인슐린 저항성을 보였다. 표준치료지침 시행 전과 시행 후의 생화학적 지 표들의 변화에는 공복 및 식후혈당, 당화혈색소, 확장기 혈압, 혈청 중성지방, AST, ALT가 유의하게 감소하였 고, 혈당조절에 성공한 군(responder group: HbA1c≤ 7.5%)이 치료 시행 전에는 28.4%에서 치료 시행 후 51.4%로 증가하였다. 치료지침 시행 후 당화혈색소, 공 복 및 식후 2시간 혈당과 생화학적, 인체계측적 지표들 간의 상관성을 분석한 결과, 당화혈색소는 유병기간과 24시간 소변 알부민 배설량과 유의한 상관관계를 보였 고, 허리둘레와 허리/엉덩이 둘레비와는 음의 상관관계 를 보였다. 공복 및 식후 2시간 혈당은 유병기간과 24시 간 소변 알부민 배설량과 유의한 상관관계를 보였다.

Background : There are a few limitations in application of staged diabetes management (SDM) program to Korean type 2 diabetic patients because of their unique characteristics, such as non-obese but centrally obese anthropometry and variable relationships between insulin secretion and insulin resistance compared to western diabetic patients. Therefore, we proposed new therapeutic model which considers ethnic characteristics and assesses patient by insulin secretion and insulin resistance. Methods : We have previously assessed patient's insulin secretion by serum fasting C-peptide level and insulin resistance by insulin tolerance test (ITT) and proposed new therapeutic model: by cut-off value of 2.5%/min in insulin resistance and 1.1 ng/dL, 1.7 ng/dL in insulin secretion. Results : Total 183 patients were enrolled in this program and 59% of total subjects had to change the treatment modality according to this new therapeutic model. Mean fasting glucose level dropped from 177.0±38.6 mg/dL (9.83±2.14 mmol/L) to 148.2±31.2 mg/dL (8.23±1.73 mmol/L) (p<0.001), mean postprandial 2 hour glucose level dropped from 255.6±60.1 mg/dL (14.19±3.34 mmol/L) to 221.1±58.4 mg/dL (12.27±3.24 mmol/L) (p<0.001), mean HbA1c level dropped from 8.37 ±1.42% to 7.72±1.39% (p<0.001) even though baseline group already received conventional treatment. 51.4% of the post-treatment group achieved a HbA1c valued of less than 7.5% compared to 28.4% of the pre-treatment group. Conclusion : The new standardized therapeutic model strongly suggests its valuable clinical application in Korean type 2 diabetic patients.(Korean J Med 64:655-663, 2003)

최근에 많이 활용되고 있는 데이터 분석을 위한 연관성 규칙 마이닝은 대용량 데이터베이스에 많이 활용되고 있는 서 두 항목간의 관계를 측도화 함으로써 두 개 이상의 항목간의 관련성을 표시하여 주는 기법이다. 연관성 규칙의 여부를 판단하기 위한 연관성 평가 기준에는 지지도, 신뢰도, 그리고 향상도 등이 있으며, 이들 세 가지 기준을 이용하여 연관성 규칙 생성 여부를 판단하게 된다. 이에 대한 기존의 연구 결과는 결정함수를 이용하는 방법과 회귀모형을 이용하는 방법으로 분류할 수 있다. 회귀모형을 이용하여 수행한 연구에는 지지도와 신뢰도에 의한 모형, 세 가지 평가 기준의 쌍에 의한 모형, 표준화 향상도를 포함한 세 가지 평가 기준의 쌍에 의한 모형, 그리고 세 가지 평가 기준 전부를 고려한 모형 등이 있다. 본 논문에서는 기존의 연구를 확장하는 의미에서 표준화 향상도를 포함한 세가지 평가 기준 전부를 고려한 비선형 회귀모형을 이용하여 연관성 규칙의 수를 추정하는 방안에 대해 강구하고자 한다. 또한 분산분석에서의 F 통계량과 수정 결정계수를 이용하여 각 모형의 유의한 정도를 비교하는 동시에 분산팽창계수에 의한 공선성 문제를 진단함으로써 가장 유용한 회귀 모형을 탐색하고자 한다.

Among data mining techniques, the association rule is one of the most used in the real fields because it clearly displays the relationship between two or more items in large databases by quantifying the relationship between the items. There are three primary quality measures for association rule; support, confidence, and lift. We evaluate association rules using these measures. The approach taken in the previous literatures as to estimation of association rule number has been one of a determination function method or a regression modeling approach. In this paper, we proposed a few of non-linear regression equations useful in estimating the number of rules and also evaluated the estimated association rules using the quality measures. Furthermore we assessed their usefulness as compared to conventional regression models using the values of regression coefficients, F statistics, adjusted coefficients of determination and variation inflation factor.

This study aimed to propose a multiclass cognitive impairment classification framework based on conventional machine learning models using widely adopted clinical cognitive assessment tools, namely the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Clinical Dementia Rating (CDR), and to explore digital biomarkers through explainable artificial intelligence (XAI) techniques. The analysis was conducted using the publicly available Well-documented Alzheimer's Dataset from Kaggle, comprising a total of 436 participants (253 normal, 108 with mild cognitive impairment [MCI], and 75 with dementia). Feature vectors were constructed using age, sex, MMSE scores, and derived age-cognition interaction features. A comparative evaluation of Random Forest, Support Vector Machine (SVM), and XGBoost models under identical conditions demonstrated that the Random Forest model achieved the highest performance, with an accuracy of 0.95 (95% CI: 0.904-0.996). The model also exhibited consistently stable classification performance across ROC-AUC and confusion matrix analyses. Furthermore, SHAP-based explainable analysis revealed that MMSE, MMSE_Age_Ratio, age, and the Age×MMSE interaction were key contributors to cognitive stage prediction. These features effectively captured the progressive nature of cognitive decline and demonstrated strong potential as interpretable and quantitative digital biomarkers. Beyond performance improvement, this study is significant in that it presents a cognitive impairment classification model that simultaneously ensures high predictive accuracy and clinical interpretability.

Purpose: In full thickness burn, the depth of burn is known to increase until around 1-3 days after the burn. However, no study on how the depth increase during the first 24 hours has been conducted. Therefore, the authors investigated how the depth of burn changes within the first 24 hours after the burn by using the standardized burn model. Methods: A total of four experiments on pigs were carried out for this study. Experiment 1 was performed to examine how temperature affects the depth of burn. The digitally controlled aluminum thermal block was set at different temperatures-80, 90 and 100 degrees in Celsius, respectively. Then the pig was exposed to the block for 15 seconds each time. The time exposed to heat was set as a variable for the Experiment 2. The temperature was maintained at 80 degrees Celsius, and the pig was contacted with the thermal block for 5, 10 and 20 seconds, respectively. The biopsy of the tissues were performed in one hour, 6 hours, 24 hours, and 7 days after the burn. After hematoxylin and eosin staining a percentage of the depth from a basement membrane of epidermis to the deepest tissue damaged by the burn against total dermal thickness was measured. Results: In Experiment 1, the depth of burn increased considerably as time passed by. At all three temperatures, differences in depths measured in 6 and 24 hours, and in 1 hour and 7 days were both significant. In addition, the depth deepened as the temperature went higher. In the case of Experiment 2, the depth of burn also increased significantly as time passed by. At all three times, differences in depth measured in 6 and 24 hours, and in 1 hour and 7 days were also significant. Moreover, the depth extended with longer contact time when it was compared according to the time. Conclusion: Full thickness burn progressed rapidly from 6 to 24 hours after the burn and the depth of burn was almost decided within the first 24 hours after the burn. On the other hand, partial thickness burn also advanced from 6 to 24 hours after the burn but the depth deepened at slower level.

최근 ADCP 등 첨단장비를 활용한 유량 및 하상측정, 각종 하천기본계획 수립 시 확보되는 횡단측정 자료, 식생 및 서식처 등 하천환경과 생태자료, 드론 등을 활용한 영상자료 등 방대한 하천 정보가 확보되고 있으며, 다기능보 등 다양한 하천구조물 및 친수구역이 증가하는 등 이전과 비교하여 괄목할만한 수준으로 정보의 양이 증가하고 있다. 이에 따라 다양한 하천정보를 체계적으로 저장, 관리, 공유하기 위하여 표준화된 데이터 모델(Data Model)의 수립이 필요하다. 하천 정보의 경우 하천 시설물, 하천 단면측량 자료, 하천 시계열 측정 자료 등이 특정 하천을 중심으로 관리되는 반면, 기존 데이터 모델 연구에서는 특정 주제도에 기반하여 하천 정보가 레이어 형식으로 제공되어 상호 연계되지 않아 하천 정보의 효율적 관리측면에서 적합하지 않았다. 또한 신규 정보를 추가 시 기존 데이터 모델의 과다한 수정이 필요하고, 기존의 데이터 모델의 경우 표준화되지 않아 활용성이 매우 낮고, 유역중심으로 구성되어 특정 조건에 해당되는 하천 정보 검색이 어려운 단점이 존재하였다. 본 연구에서는 기존의 주제도 및 레이어 형식으로 구성되어 있던 데이터 모델 형식에서 벗어나 하천흐름선을 기준으로 데이터모델을 구축하는 방안을 제시하였으며, 하천흐름선과 하천 시설물, 단면 측량 자료, 계측 자료를 순차적으로 수용하고, 기존에 존재하지 않던 하천 정보의 추가 시 기존 데이터 모델의 형식을 수정하지 않고 유연하게 대응할 수 있는 관계형 데이터 모델을 구상하였다. 또한, 하천과 유역의 논리적 저장방안 고려하여 한 개의 하천을 다수의 세그먼트(Reach)로 구분하여 코드(Reach Code)를 부여하는 방안을 제시하였으며, 구상한 데이터모델을 통하여 국가하천과 지방하천 등 유역의 다양성을 포함하는 한강권역의 섬강유역을 시범하천으로 구축하였다. 제시된 하천 정보 데이터 모델을 활용하여 DB를 구축한다면 하천망을 기준으로 하천 정보가 저장되고, 기존의 유역단위의 하천 정보 제공 방식에서 하천과 유역을 모두 포함하여 검색 가능한 시스템을 구축하여 하천 정보의 관리와 제공이 수월해질 것으로 기대된다.

The Community Multiscale Air Quality (CMAQ) model is capable of providing high quality atmospheric chemistry profiles through the utilization of high-resolution meteorology and emissions data. However, it cannot simulate air quality accurately if input data are not appropriate and reliable. One of the most important inputs required by CMAQ is the air pollutants emissions, which determines air pollutants concentrations during the simulation. For the CMAQ simulation of Korean peninsula, we, in general, use the Korean National Emission Inventory data which are estimated by Clean Air Policy Support System (CAPSS). However, since they are not provided by model-ready emission data, we should convert CAPSS emissions into model-ready data. The SMOKE is the emission model we used in this study to generate CMAQ-ready emissions. Because processing the emissions data is very monotonous and tedious work, we have developed CAPSS2SMOKE program to convert CAPSS emissions into SMOKE-ready data with ease and effective. CAPSS2SMOKE program consists of many codes and routines such as source classification code, $PM_{10}$ to $PM_{2.5}$ ratio code, map projection conversion routine, spatial allocation routine, and so on. To verify the CAPSS2SMOKE program, we have run SMOKE using the CAPSS 2009 emissions and found that the SMOKE results inherits CAPSS emissions quite well.

최근 과학 기술의 발달과 정보화로 인해 다양한 분야의 방대한 정보들이 디지털화되어 저장되고, 이를 효율적으로 저장하고 관리하는 기술에 대한 수요가 증대하고 있다. 특히, 수자원 분야에서도 지점 관측 형태의 직접 계측방식이 아닌 선, 면 형태의 간접 계측방식의 기술이 개발됨에 따라 짧은 시간 동안 많은 수의 양질의 자료를 취득할 수 있게 되었다. 이에 따라 과거에 비해 방대하고 연속적인 하천공간정보가 축척되었으며, 이를 저장하고 관리하고자 하는 필요성이 대두되고 있다. 하천공간정보 중 하천단면자료는 하천기본계획수립 시 핵심이 되는 자료중 하나일 뿐만 아니라 하천의 흐름 특성을 해석하기 위한 여러 물리 모형의 입력 자료로서, 하천의 물이 흐르는 하도공간을 흐름방향의 횡방향으로 절단하였을 때 생기는 면을 기록한 자료이다. 국가에서는 하천단면자료 계측을 위해 많은 예산을 투입하고 있으며, 실제로 많은 수의 하천에서 하천단면자료를 계측하고 있다. 하지만 계측된 하천단면자료는 컴퓨터를 이용하여 제도하는 응용프로그램용 파일(CAD)로 저장되어, 하천단면자료를 지속적으로 저장 관리 모니터링하기에는 어려운 실정이다. 본 연구에서는 이러한 하천단면자료를 지속적으로 저장 관리 모니터링 할 수 있는 시스템 개발을 목적으로 현재 개발 중인 하천공간정보 표준 자료모형과 하천공간정보를 전송할 수 있는 표준자료 전송 언어인 RiverML을 활용하였다. 본 연구에서 도입한 하천공간정보 표준 자료모형은 하천망을 기반으로 한 상호연계를 기본으로 하고 있어, 하천망을 구성하는 각 하천과 해당 하천의 단면자료 간의 관계를 규명하기 쉬우며, RiverML은 이와 유사하게 하천망을 기반으로 다양한 정보를 전달하기 쉬운 전송언어이다. 또한 국가에서 개발한 공간정보 오픈 플랫폼인 브이월드(Vworld)의 API를 활용하여 저장된 하천단면자료를 표출할 수 있게 하였다. 본 연구의 결과는 하천단면자료 저장 관리 모니터링에 유용하게 사용될 수 있을 뿐만 아니라, 지속적인 개발을 통해 하천에서 계측되는 공간정보뿐만 아니라 하천의 시설물, 생태환경, 문화 등의 하천공간정보과 연계하여 효율적인 시스템을 개발할 수 있을 것으로 사료된다.

The main purpose of this study is to analyze the effects of the nationwide standardized listening tests for the middle school students in Korea. In this study, the validity of the test is evaluated by adopting the Rasch measurement model. Responses of 60 students on 20 listening test items were collected and analyzed. The results reported empirical evidence step by step on the basis of the validation procedures Wolfe and Smith suggested. The findings are as follows. First, Cronbach alpha coefficient is of .81 showing that this test is reliable, although some misfit test items were found. Second, judging from the item-person map, the test does not have difficult items enough to properly evaluate high level students. Finally, suggestions for teaching and learning are discussed. The Rasch analysis provides a simple and useful map which can be used as a way of giving proper feedback to the students. It shows the test items distributed in six dimensions, indicating that the correct or incorrect items are either above, within, or below the ability level of a student as well as the overall evaluation of test validity. It is expected to make it possible for a language teacher to carry out the measurement-driven instruction Cheng suggested by linking test results and classroom practices.

Technology of internet and information system have made a substantial impact on every field of our society. Real estate market has adopted internet as a major source of communication with consumers. The primarily concern of this study is to define the factors influence on the quality of internet real estate service. The quality evaluation standard was developed for internet real estate service business. The secondary concern of this study is to explore how the standardized factor influence on the perceived easiness of use, and perceived usefulness , and intention of return (coming-back). The findings of this study contribute to provide fundamental idea for establishing marketing plan of internet real estate service business. As a first step, criteria of internet real estate service business has to be clarified according to the standard of related business.The result of this research are followings. Firstly, twenty three evaluating criteria are developed for internet real estate service business and defined as a result of analysis of factor analysis by information, communication, design, easiness of transaction, and system. Secondarily, on perceived easiness of use, easiness of transaction, information, design are the order of significancy from quantitative analysis, and the system has no significancy.Information quality has the biggest significant and the next is communication on perceived usefulness. Thirdly, in technology acceptance model, the perceived easiness of use has more significancy than the perceived usefulness on the intention of return (coming-back) due to indirect effect.As a conclusion of this study, the internet real estate service business has to offer more quality service and develop profit making system considering characterical quality of real estate business.