Earticle

Objectives: This study examines the spatial and temporal patterns of hypertension prevalence and treatment, while also suggesting a public health intervention strategy for hypertension management. Methods: We utilized the hypertension prevalence and treatment rate from the Community Health Survey data collected between 2011 and 2020. To analyze the spatio-temporal patterns of hypertension prevalence and treatment, spatial autocorrelation and hotspot analyses were performed. Results: The spatial autocorrelation analysis revealed regional hypertension prevalence clusters between adjacent regions. For the previous five years, the hotspots with a high prevalence of hypertension were 28 si-gun-gu, which were adjacent to each other, including 16 regions in Gangwon, four in Gyeonggi, two in Incheon, and six in Chungnam. The treatment rate of hypertension showed a random pattern, irrespective of regional and spatial proximity. Conclusions: The results highlight the cooperative approach from adjacent regions by reflecting regional and spatial effects for effective hypertension management. In addition, it is necessary to implement customized interventions for regions with a low treatment rate.

교통약자의 이동편의 증진을 위해 도입된 특별교통수단은 2016년 법적 기준대수 충족 등 양적인 발전을 이루었 으나, 대기시간의 50% 이상이 30분을 초과하는 등 질적인 측면에서 발전이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 특별 교통수단의 운영 효율화를 위하여 대구광역시 특별교통수단 승하차 이력 자료 중 대기시간이 상위 25%에 해당하는 장기대기통행을 추출하여 공간자기상관 분석과 사회 연결망 분석을 수행하였다. 분석 결과 특별교통수단 이용자들의 평균 대기시간과 공간과의 상관관계는 높은 것으로 나타났으며, 일부 도서산간 지역에서 개선지역을 도출하였다. 내향 연결 중심성 분석 결과 첨두시간대는 종합병원, 복지관 방문이 주를 이루는 반면, 비첨두시간대는 터미널/역사, 주거지 인근의 의원 방문의 장기대기수요가 높게 나타났다. 외향 연결 중심성 분석은 첨두시간대와 비첨두시간대 모두 주거지 기반의 수요가 높게 나타났다. 본 연구의 결과는 특별교통수단 운영의 질적 개선과 교통약자 이동권 개선에 기여할 것 으로 판단되며, 연구의 학술적 함의와 한계점 또한 제시하였다.

The special means of transportation introduced to improve the mobility of the transportation vulnerable met the number of legal standards in 2016, but lack of development in terms of quality, such as the existence of long waiting times. In order to streamline the operation of special means of transportation, long-term standby traffic, which is the top 25% of the wait time, was extracted from the Daegu Metropolitan Government's special transportation history data, and spatial autocorrelation analysis and social network analysis were conducted. As a result of the analysis, the correlation between the average waiting time of special transportation users and the space was high. As a result of the analysis of internal degree centrality, the peak time zone is mainly visited by general hospitals, while the off-peak time zone shows high long-term waiting demand for visits by lawmakers. The analysis of external degree centrality showed that residential-based traffic demand was high in both peak and off-peak hours. The results of this study are considered to contribute to the improvement of the quality of the operation of special transportation means, and the academic implications and limitations of the study are also presented.

광주광역시 빈집은 주택유형별로는 단독주택과 아파트가 가장 많고, 다세대주택의 증가 율이 가장 높게 나타났으며, 지역별로는 동구에 빈집이 가장 많은 반면, 남구가 가장 적게 나타났다. 공간자기상관분석결과, 북구와 광산구는 인접지역의 인구이동 등으로 인접지역 의 빈집비율이 증가하는 LH유형으로 고령인구의 증가 및 지역 내 경제활동인구감소가 빈 집증가의 원인으로 나타났다. 따라서 지역특성을 이용한 골목상권개발 등의 프로그램을 청·중장년 계층을 대상으로 창 업기회와 일자리를 창출하고, 주택공급에 있어서도 무분별한 도시개발 및 공동주택 공급보 다 수요자 니즈에 맞는 기존의 단독주택과 다세대주택의 보수를 통한 주택공급이 빈집을 감소시킬 것으로 판단된다. 또한 관할 지자체에서는 정확한 입지분석과 향후 지자체의 개발 계획 및 방향에 맞는 빈집관리방안을 통한 체계적인 관리가 필요할 것으로 보인다.

In Gwangju Metropolitan City, the number of vacant houses by house type was highest in detached houses and apartments. By region, Dong-gu had the most vacant houses and Nam-gu had the least. As a result of spatial autocorrelation analysis, Buk-gu and Gwangsan-gu were found to be LH(Low-High) type with increasing vacancy rate in neighboring areas due to population movement of neighboring areas. This is due to an increase in the aging population and a decrease in the economically active population in the region. Programs such as the development of alley commercial areas using local characteristics should be increased for young and middle-aged people to increase their business opportunities and jobs. Further Housing should also take advantage of the vacant houses to renovate an existing detached houses and multiplex housing to suit the consumer's needs. Accurate location analysis of local governments and systematic management in accordance with local government development plans and directions are required.

The purpose of this research is to find the improvement methods for preventing the increase of crime from the perspective on urban planning. As the prerequisite for discovering the material improving methods, the relationship between physical space and crime is considered, and the influence of the social indicator of Busan on the crime rate is analyzed. The spatial autocorrelation is adopted as the method of the analysis, and the existence of interregional deviation is identified from the analysis. The meaningful results are derived from the crime rate for the four categories except the murder case, which the number of its occurrence is relatively low. The LISA analysis for the city of Busan shows that the crime rate in old and new downtown area is higher than that in other regions. Considering the difference of the influencing factors by the type of crime, the reject of the factors having positive effect on crime rate and the reinforcement of the factors having negative effects on crime rate have to be applied to establish a plan of crime prevention. In addition, the improvement plan that is suitable to the type of districts of Busan has to be prepared.

환경과 교통이슈로 자전거가 대안적 교통수단으로 주목받는 가운데, 많은 나라에서 자전거 이용을 촉진하기 위해 공유경제 플랫폼인 공공자전거 사업을 운영 중이다. 서울시 역시 공공자전거인 “따릉이”를 5년째 운영 중이며, 이제 따릉이는 서울의 단거리 교통수단 중 하나로 자리매김하였다. 이 연구는 따릉이가 몇 가지 문제점을 가지고 있으며 개선이 필요하다고 주장한다. 이 연구는 자전거 흐름의 시공간적 패턴을 파악하고 그 원인을 설명하고자 한다. 이를 위해 따릉이의 요일, 시간대별 이용 패턴을 분석하고, 서울시의 주요 자전거 네트워크 클러스터를 찾는다. 네트워크 클러스터를 찾기 위해서 Getis와 Ord의 Gi 통계를 공간 네트워크로 확장 적용하였다. 이후 통계적 유의성을 검증하기 위해 부트스트랩 치환법(Bootstrap permutation)을 사용하였다. 연구결과 서울시 에서 시계열에 영향받지 않는 명확한 자전거 네트워크 클러스터를 확인하였다. 하지만 국지적 분석 결과는 시간대별 통행 방향에 명백한 차이를 보여준다. 이 연구는 따릉이의 효과적, 효율적 운영을 위해서 따릉이 이용 패턴의 시간, 공간적 차이를 측정하고 반영해야 한다고 제안한다.

Many countries are running public bicycle services to promote bicycle use. Bicycle, considered as an alternative transportation mode, is a way to take care of environmental problems and traffic jam. Seoul, in particular, is running public bicycle service “Ttareongyi” for 5 years so far. Ttareongyi is now considered as one of the major modes in short distance transportation. This study insists that Ttareongyi needs improvements to enhance efficient use. For the purpose, this study analyzes the temporal patterns and the network clusters of Ttareongyi use. Getis and Ord’s Gi statistic is expanded to network structure and applied to find network clusters. Bootstrap permutation is applied for significance test. The result identifies several significant network clusters in Ttareongyi use in Seoul. And local analysis presents clear contrasts in Ttareongyi uses among different times within a day. Conclusion suggests that differences in Ttareongyi use patterns in both temporal and spatial perspectives must be measured and reflected for more efficient and effective Ttareongyi operation.

RAPD에 의한 지리산 내 산거울 집단의 유전자 빈도와 지리적 거리에 따른 공간적 상관관계를 분석하였다. 전체 102 DNA 분절(밴드)이 107 개체에서 탐지되었다. 102 밴드 중 48(47.1%)개 밴드는 다형성을 나타내었다. 분집단간 다형성의 비교에서 거리 구간 I와 V가 가장 낮은 변이(16.7%)를 나타내었고, 거리 구간 VIII이 가장 높은 변이를 나타내었다(22.6%). 전체 다양도는 0.076이었다. 구간 VIII이 가장 높은 다양도(0.093)를 나타내었고, 구간 I가 가장 낮았다(0.063). 구간 사이의 유전적 유사도는 60 m 거리까지는 유사하였다. 지리산 집단에서 산거울은 강한 공간구조를 나타내고 있음이 RAPD 마커로 알 수 있었다. 이는 지리산 집단에서 낮은 이주자수와 개체들이 덩어리 모양의 분포를 나타내기 때문으로 판단된다. 본 연구에서 RAPD 마커로 산거울의 공간구조와 유전적 구조를 파악하는데 유용하게 이용될 수 있음을 입증하였다.

The spatial distribution of alleles and geographical distances of a Carex humilis population on Mt. Giri in Korea were studied. A total of 102 DNA fragments (bands) were found among 107 plants. Among these 102 bands, 48 (47.1%) bands were polymorphic. In a simple variability of subpopulations by the percentage of polymorphic bands, distances I and V exhibited the lowest variation (16.7%). Distance VIII showed the highest variation (22.6%). The total genetic diversity (H) was 0.076 across species. Class VIII had the highest H (0.093), while class I had the lowest (0.063). Genetic similarity of individuals was found among subpopulations at up to a scale of 60 m distance, and this was partly due to a combination of alleles. Within the Mt. Giri population, a strong spatial structure was observed for RAPD markers, indicating a very low amount of migration among subpopulations and that the distribution of individual genotypes of a given population was clumped. The present study demonstrated that analysis of RAPD markers could be successfully used to study the spatial and genetic structures of C. humilis.

키버들(Salix koriyanagi)은 관목으로 한국에 고유종이다. 전분 젤 전기영동을 사용하여 남강 상류 저습지에 분포하는 키버들 집단에서 유전적 다양성과 집단구조를 분석하기 위해 집단을 세분하였다. Moran's I값으로 세분화된 1.0 m 간격별 구간 내 개체들의 대립유전자좌위에서 유의한 상관을 조사한 결과 약 6 m 간격 내 개체들의 뭉침이 나타났으며, 12 m 이상일 경우 유의한 차이가 나타났다. 따라서 키버들의 경우 집단구조가 12 m 이내에서 형성됨을 알 수 있었다. 대부분의 집단이 제한된 유전자 유동과 유효집단의 감소가 예상되며, 겨울철 가뭄과 여름철 홍수로 심한 병목을 유발하고, 주기적인 홍수와 배수로 인한 개체수의 교란이 발생한 것으로 판단된다.

Salix koriyanagi is a deciduous shrub and native to Korea. The spatial distribution of multilocus allelic frequencies and geographical distances of the natural population in upper swampy area at the Namgang River in Korea were studied. The species showed a significant positive and negative spatial autocorrelation according to geographical distances as measured by Moran's I. Genetic similarity of individuals was found among subpopulations at up to a scale of a 12 m distance, and this was partly due to a combination of allelic frequencies, and therefore, a significant spatial autocorrelation was composed of a scale of 12 m intervals. Within S. koriyanagi in swampy area at the Namgang River, a strong spatial structure was observed for allozyme markers, indicating a migration within subpopulations.

키버들(Salix koriyanagi)은 관목으로 한국에 고유종이다. 전분 젤 전기영동을 사용하여 남강 상류 저습지에 분포하는 키버들 집단에서 유전적 다양성과 집단구조를 분석하기 위해 집단을 세분하였다. Moran's I값으로 세분화 된 1.0 m 간격별 구간 내 개체들의 대립유전자좌위에서 유의한 상관을 조사한 결과 약 6 m 간격 내 개체들의 뭉침이 나타났으며, 12 m 이상일 경우 유의한 차이가 나타났다. 따라서 키버들의 경우 집단구조가 12 m 이내에서 형성됨을 알 수 있었다. 대부분의 집단이 제한된 유전자 유동과 유효집단의 감소가 예상되며, 겨울철 가뭄과 여름철 홍수로 심한 병목을 유발하고, 주기적인 홍수와 배수로 인한 개체 수의 교란이 발생한 것으로 판단된다.

Salix koriyanagi is a deciduous shrub and native to Korea. The spatial distribution of multilocus allelic frequencies and geographical distances of the natural population in upper swampy area at the Namgang River in Korea were studied. The species showed a significant positive and negative spatial autocorrelation according to geographical distances as measured by Moran's I. Genetic similarity of individuals was found among subpopulations at up to a scale of a 12 m distance, and this was partly due to a combination of allelic frequencies, and therefore, a significant spatial autocorrelation was composed of a scale of 12 m intervals. Within S. koriyanagi in swampy area at the Namgang River, a strong spatial structure was observed for allozyme markers, indicating a migration within subpopulations.

The spatial distributions of allelic frequencies and ecological traits by randomization were studied in the natural population of two species (Pinus rigida and Pyrola japonica). Both species showed significant positive spatial autocorrelation as measured by Moran's I. In P. rigida, the genetic similarity was shown in individuals within up to a scale of 18 m distance and this is partly due to combination of pollen and seed dispersal by wind or men. In P. japonica, significant spatial autocorrelation was consisted of a scale of 8 m intervals. These population structure in the distribution of allelic frequencies is related to mating systems such as outcrossing and vegetative spread. The results also indicate that positive species associations between P. rigida and P. japonica can occur when both species select the same habitat or require the same environmental conditions.

본 연구의 목적은 공간적 자기상관분석기법을 이용하여 서울시 중심부 토지이용의 군집현상을 분석하고 자 하는데 있다. 연구대상지역은 서울시 종로구와 중구 일부지역으로서, 공간변화가 점진적으로 일어났을 뿐만 아니라 재개발사업 등 대규모 도시개발사업이 이루어지지 않았다. 분석결과, 연구지역내 입지한 도심기능은 생태 단위별로 군집을 이룬 과정과 위치가 상이할 뿐만 아니라 이들이 형성한 영역은 공간적 형태면에서 소매업은 선 적형태로 요식업은 선적형태와 면적형태로 나타났고 가공업은 면적형태로 명확하게 나타났다. 이러한 군집은 동 일기능이 모여 형성된 것과 상호 보완적 기능이 모여 형성된 것으로 나타났다. 여기서 상호 보완적 군집형태는 활동상호간의 연계가 있는 경우와 활동상호간에 연관관계가 없이 이용자의 측면에서 주종적인 활동체계를 형성 한 경우로 나누어졌다. 또한, 소매업의 입지 형태는 공간적 자기상관이 존재하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구 는 도시중심부 토지이용에는 유기적인 질서가 존재하며, 생태적인 공생관계가 있음을 확인한 것으로서 도시중심 부 토지이용계획에 시사하는 바가 크다고 하겠다.

The purpose of this study is to utilize spatial autocorrelation analysis to examine the status of land useagglomeration at central business district of Seoul. The appointed regions for the study were Jongro-gu and some partof Joong-gu in Seoul. These were the regions which underwent only gradual spatial changes without any big-scaleurban development. The results of the analysis showed that the urban functions within the appointed regions weredifferent in location according to their agglomeration process by an ecological unit. Also, viewed from a spatial patternperspective, retail stores showed a linear pattern, restaurant businesses showed both linear and sectoral pattern, andmanufacturing industries showed a sectoral pattern, Such agglomeration were divided into those formed throughgathering of identical functions or mutual assistance functions. The latter function can be further divided into those witha clear linkage in their mutual activities and the ones without linkage, but which forms a relation of master and servantfrom the users aspect. Also, there exists spatial autocorrelation in the location pattern of retail stores. This studycontributes greatly in the field of land use planning, since it successfully proved that in the status of land useagglomeration at central business districts, there definitely exists an organic order and ecological symbiosis relationship.

This study analyzes the spatial distribution of hairtail catch in the southern sea of Korea from 2020 to 2022, using grid-based data and Moran's I to evaluate quarterly spatial autocorrelation. Eight spatial weighting matrices were employed to determine the most suitable model for each quarter. The results demonstrate positive spatial autocorrelation across all quarters, indicating clustering patterns in the distribution of hairtail catch. The third quarter showed the highest Moran's I value, suggesting a significant concentration of hairtail resources in specific areas, potentially influenced by seasonal environmental factors such as sea temperature and prey distribution. The analysis identified the contiguity-based matrix as the most effective for the first and second quarters. In contrast, while the distance-based matrix (within a 10km radius) was more suitable for the third and fourth quarters. These findings emphasize the importance of selecting appropriate spatial weighting matrices that reflect seasonal and spatial characteristics of hairtail distribution. This research offers valuable insights into sustainable fisheries management and policy-making. In particular, the findings highlight the need for targeted conservation efforts in areas with strong clustering patterns, especially during the third quarter. Future studies should integrate environmental variables into spatial panel models to better capture the dynamic interactions between environmental factors and the spatial distribution of hairtail resources.

Objectives: This study aims to derive correlation between disease prevalence and geographical adjacency, by using global and local autocorrelation. Methods: In order to derive the correlation, data provided by community health survey was utilized. The data contains disease prevalence rate for hypertension, diabete mellitus, stroke in 2012, covering the whole South Korea. Global autocorrelation analysis was implemented to derive the spatial characteristics of each disease prevalence rate, and local autocorrelation analysis was implemented to derive local spatial patterns of each disease prevalence rate. All the results are visualized into disease prevalence map. Results: All three diseases had significant spatial autocorrelation, and unique local clustering patterns were derived when local autocorrelation analysis was conducted. Spatial outliers, where disease prevalence rate was significantly different, were found and analyzed accordingly. Conclusions: The result of the study brought new insight towards spatial patterns of disease prevalence rate. The patterns of each diseases were unique, and spatial adjacency factor was found to be a grave influential factor in terms of disease prevalence rate. Also outlier regions, where disease prevalence rate is critically higher or lower and adjacent regions, were used for further analysis to figure out the reasons for disease prevalence. This study allows understanding of spatial characteristics of disease prevalence rate, thus enabling the spatial factors to be considered in terms of disease causation analysis, which can aid in decision making and resolving unbalanced medical service of community.

우리나라 CCTV의 급증은 CCTV의 효과성에 대한 논의를 낳았다. 이에 따라 본 연구는 상황적 범죄예방과 CPTED를 기반으로 환경적 범죄예방 전략인CCTV의 방범 효과성에 대해 GIS 공간분석을 진행하였다. 자료는 서울 열린데이터 광장에 공개된 서울시 자치구별 CCTV 설치 대수와 인구밀도, 그리고서울시 자치구별 범죄 발생 건수를 사용하였다. GeoDa를 활용하여 자치구별 CCTV와 5대 범죄 발생 분포를 공간적 분석하였으며, 기간은 2016년과2017년도로 제한을 두고 확인하였다. 또한 5대 범죄인 살인, 강도, 강간강제추행, 절도, 폭력범죄 중 통계적으로 유의미한 수준에서 공간자기상관성을 갖는 강간강제추행범죄와 절도범죄를 중심으로 분석을 진행하였다. 먼저 공간적으로 CCTV의 설치가 범죄 예방 효과를 갖는지에 대하여 분석한 결과, CCTV가 많이 설치된 자치구와 그 인접한 자치구의 범죄 발생 건수는 낮을 것이라는 본 연구의 가설과는 상반된 결과로서 CCTV 설치가 다량으로 되어있는 자치구와 그 인접한 자치구의 범죄가 오히려 더 많이 발생한 것으로 나타났다. 또한 시간의 흐름에 따라 CCTV 설치가 많은 자치구와 그 인접한 자치구의 범죄가 점차 더 증가하는 분포 패턴을 보이면서 시간이 지날수록 CCTV 설치와 범죄 발생의 공간적 분포 패턴이 역의 관계를 더 강하게갖게 될 것이라는 두 번째 가설에 대하여도 상반되는 결과가 나타났다. 이러한 결과는 CCTV가 범죄예방 보다는 범죄자 체포를 위한 목적으로 주로 활용되며 범죄가 다발하는 지역에 대한 후속조치로 CCTV가 적극적으로 설치되고있는 정책과 관련이 있을 것으로 해석된다. 이러한 분석결과를 중심으로CCTV 설치정책 개선의 필요성과 효과성 평가 관련 후속연구를 위한 시사점을 논하였다.

This research attempted to test the effects of CCTV (Closed-Circuit Television) on crime in Seoul, Republic of Korea. GIS spatial and time-based methods were used for analysis. The data were extracted from ‘Seoul Open-Data Portal.’ Variables included in the data were the number of CCTV, five violent crimes, and population density from 2016 to 2017 in 25 boroughs of Seoul. We chose GeoDa and QGIS for GIS analysis. Findings revealed that CCTV was not associated with decreasing the number of violent crimes. Contrary to our hypothesis, regions and their neighboring areas with a higher number of CCTV cameras tended to have a higher number of crimes. In addition, rape and theft crimes in the regions and adjacent areas with many CCTV cameras showed increasing trends over time. These results were contrary to our expectations too. These findings could be analyzed based on the arguments that CCTV helped arrest criminals rather than prevent crime. The implication of this research is that studies of the effect of CCTV should consider not only prevention but also arrest aspects. Establishing CCTV in an existing way might not also be appropriate for crime prevention policies. Prior to CCTV installation, pre-inspection and effectiveness of such expansion of CCTV should be analyzed in detail. As well, the propriety of the geographical location of CCTV must be considered based on such an analysis. In addition, various environmental and social factors related to the effect of CCTV on crime should be considered in the studies of the effect of CCTV on crime.

유역 내 발생하는 강우의 공간적인 분포는 인접성 및 거리에 따라 달라질 수 있다. 공간자기상관 분석은 공간단위(유역 또는 행정구역)의 변수(강수 등)가 주변지역과 갖는 관계를 통해 얼마나 분산되어 있는지 혹은 군집되어 있는지를 판별하는 기법으로 최근 많은 연구에서 활성화 되고 있다. 본 연구에서는 낙동강유역을 대상으로 1980~2000년까지 20개년의 기상청을 통해 수집한 강우자료와 CMIP5(Coupled Model Intercomparison Project Phase 5)에서 제공하는 기후변화 자료 중 가용할 수 있는 20개 모델의 강우를 수집하였다. 기후변화 자료는 정상성 분위사상법으로 지역오차보정을 실시하고 불확실성을 저감하고자 베이지안 모델 평균기법을 통해 새로운 시계열을 생성하였다. 생성된 시계열의 공간적인 분포를 정량적으로 평가하고자 중권역별 공간자기상관 분석을 수행하였다. 대부분의 연구에서는 GIS를 활용하여 정성적으로 강우의 분포를 나타내고 있지만 본 연구에서는 공간단위의 인접성 또는 거리에 따른 척도를 기반으로 공간자기상관을 탐색할 수 있는 Moran's I와 LISA(Local Indicators of Spatial Association)기법을 적용하였다. Moran's I는 전체 연구지역에 대한 관계를 하나의 값으로 보여주는 전역적인 기법이며, LISA는 상대적으로 넓은 지역을 국지적으로 구분하여 특정지역에 대한 Hot spot 및 Cold spot을 통해 공간자기상관 정도를 나타내는 국지적인 기법이다. 두 기법을 적용하기 위하여 인접성 기반의 공간매트릭스를 산정하고 계절별 관측값과 베이지안 앙상블 강우의 Moran's I 및 LISA 분석을 실시하였다. 관측자료와 베이지안 앙상블 강우의 분석결과가 매우 유사하게 나타남으로써 베이지안 앙상블 강우의 공간적인 분포가 관측강우를 충분히 재현하고 있다고 판단된다.

본 연구의 목적은 여가이동이라는 현상에 대해 공간적 특성과 효과를 고찰해보는데 있다. 연구의 대상은 2006년 수도권(서울, 인천, 경기)의 여가목적통행량을 대상으로 하였다. 연구결과, 첫째, 여가이동이라는 현상은 강한 공간적 자기상관성이 있는 것으로 나타났다. 이것은 여가이동이 공간자료로서 가지고 있는 공간의존성과 공간이질성이 존재한다는 것을 의미한다. 따라서 일반회귀모형보다는 공간회귀모형을 적용하는 것이 적절하다는 것을 확인하였다. 둘째, 여가이동도 공간적 맥락속에 있는 현상이며 주변지역과 상호작용에 영향을 받는 것이다. 도시내 도심을 중심으로 여가이동의 유입과 유출이 발생되고 있으며 일부 지역이 군집화되는 현상이 나타나고 있는 것을 확인할 수 있었다. 셋째, 여가이동의 증가는 높은 연결성, 많은 인구, 높은 밀도의 상업시설, 그리고 다양한 문화공간에 영향을 받는 것으로 나타났다. 그러나 도시공원, 자연공원 등은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타나 이러한 시설의 수적 증가가 여가이동에 의미성이 낮을 수 있음을 알 수 있다.

Leisure movement in nature is a spatial phenomena happening between origins and destinations. This implies that leisure movement is likely to be spatially dependent and heterogenous similarly to all other geographical data. The purpose of the study is to explore the spatial characteristics and effects that determine leisure movement by appling spatial autocorrelation and spatial regression. Data were drawn from a Traffic Survey in Seoul Metropolitan Area (Seoul, Incheon, Gyeonggi-do) in 2006. The findings were as follows: Firstly, it was verified that leisure movement showed strong spatial autocorrelation. This means that leisure movement was spatially dependent and heterogenous as is the same for all other spatial data. Secondly, leisure movement was not free from a spatial context and was heavily influenced by the spillover of leisure movement that was interacting in and among surrounding areas. Thirdly, it was found out that leisure movement increased with a high connectivity among areas, large population, high quantity and density of commercial facilities, and a high volume and variety of cultural spaces. Further discussion and implications are discussed within.

이 연구는 공간적 자기상관성(spatial autocorrelation)이라는 개념을 사용해 한국 선거를 처음으로 분석했다는 점에서 의미가 있다. 공간적 자기상관성이란, 공간상의 한 위치에서 발생하는 사건은 그 주변 지역에서 발생하는 사건과는 상관관계가 높다는 것을 의미한다. 제21대 총선 서울지역의 투표율을 관내사전투표율과 본투표율로 나누고 투표율의 공간적 패턴이 나타나는지 살펴보았다. 기존의 연구가 선거구 단위를 토대로 분석한 것이 대부분이고 개인자료를 사용한 것이라면 이 연구에서는 좀 더 하위 단위인 읍면동 단위를 기준으로 분석했고 공간자료와 집합자료를 사용해 분석하였다. 본투표율의 모란 I (Moran’s I) 지수는 0.261로 꽤 높은 공간적 자기상관성을 보인 반면 관내사전투표율의 지수는 0.095로 낮아 통계적 유의성이 있음에도 불구하고 공간적 자기상관성이 거의 없는 것으로 나타났다. 공간적 자기상관성이 강하게 나타난 본투표율을 OLS 회귀모델과 공간통계모델로 비교해 분석해보았다. 일반 회귀모델에서 결정계수인 R2가 0.585261에서, 공간오차모델에서는 0.656631로 상승하여 약 7퍼센트포인트의 설명력 증가를 볼 수 있어 공간통계모델이 설명력이 높다는 사실을 알 수 있었다. 가장 흥미로운 결과는 관내사전투표율과 본투표율의 관계인데, 관내사전투표율이 높은 동은 본투표율이 낮게 나오고, 관내사전투표율이 2% 정도 올라가면 본투표율은 약 1% 정도 떨어지는 것으로 조사되었다. 이 연구에서는 관내사전투표율과 본투표율에 영향을 미치는 변수는 매우 다르고, 관내사전투표율의 상승폭이 본투표율 하락폭과 다르다는 점에서 투표편의제공에 따른 분산효과로만 볼 수 없다는 것을 알 수 있어 기존 연구와 차별성을 가진다.

This study is meaningful in that it is the first analysis of Korean elections using the concept of spatial autocorrelation. Spatial autocorrelation means that an event occurring in one location in space has a high correlation with an event occurring in the surrounding area. The voter turnout rate in the 21st general election of Seoul area was divided into the early-voting turnout and voting-day turnout, and the spatial pattern of the turnout was examined. Most of the previous studies were based on the unit of the precinct and personal data, but this study analyzed on the basis of the lower unit, Eup-myeon-dong, and analyzed using spatial data and aggregate data. Moran I index showed a fairly high spatial autocorrelation of 0.261 in the voting-day turnout, while the index of the early-voting turnout was low at 0.095, indicating that there was little spatial autocorrelation despite statistical significance. The voting-day turnout, which showed strong spatial autocorrelation, was compared and analyzed using the OLS regression model and the spatial statistics model. In the general regression model, the coefficient of determination R2 rose from 0.585261 to 0.656631 in the spatial error model, showing an increase in explanatory power of about 7 percentage points. This means that the spatial statistical model has high explanatory power. The most interesting result is the relationship between the early-voting turnout and the voting-day turnout. The higher the early-voting turnout is, the lower the voting-day turnout is. When the early-voing turnout increases by about 2%, the voting-day turnout drops by about 1%. In this study, the variables affecting the early-voting turnout and the voting-day turnout are very different. This finding is different from the previous researches.

본 연구는 동아일보가 제공하는 대통령선거 GIS(지리정보시스템) 데이터베이스를 이용하여 공간적 혹은 지리적 측면에서 선거를 분석하고 특별히 지역주의 투표활동의 공간자기상관성분석을 통해 공간적 관계와 영향요소를 분석하였다. 분석의 결과는 다음과 같다. 첫째, 우리나라 대통령선거에 있어서 공간자기상관은 매우 높은 상황인데 이는 지역주의 투표경향이 통계학적으로 확인된 것이다. 특별히 15대와 17대 대통령선거에서의 공간적 군집화가 16대 대통령선거에 비해서 강했음을 확인할 수 있었다. 둘째, 15대와 16대 대선에서 거의 유사한 다소 진보적인 투표성향을 보이던 서울, 경기, 인천, 대전, 충북, 충남이 17대 대선에서는 상대적으로 보수적인 투표성향으로 돌아서면서 이명박 후보를 당선시키는데 중요한 역할을 했다고 할 수 있다. 셋째, 시군구 수준에서의 분석을 보면 15대, 16대, 17대 대통령선거를 통해서 Moran I 값이 0.25 -> 0.23 -> 0.26으로 변화 됨을 볼 수 있다. 이는 상대적 측면에서 노무현 대통령이 김대중 대통령이나 이명박 대통령에 비해서 지역적 기반에 덜 의존해서 당선됨을 의미한다. 마지막으로 공간적으로 주변 지역에 영향력을 주는 지역적 거점보다는 광역행정구역에서 유사경향으로 설명할 수 있으며 충청남도와 충청북도가 지난 3번의 대통령선거에서 그 변화성이 가장 많이 나타난다고 볼 수 있다.

This study analyzes a spatial aspect of presidetial election such as spatial autocorrelation using presidential election geographical information system that Donga Ilbo provides. I have four outcomes from the study. First, there have been high spatial autocorrelation numbers in recent three presidential elections in Korea, which represents a strong bias exists in voting activity in Korea. Especially 15th and 17th presidential elections demonstrate stronger spatial clusturing compared to 16th. Second, major metropolitans and provinces turn from progressive trend to conservative in 17th, which signicantly contributes president Lee's victory in the election. Third, Moran I Index changes 0.25(15th) -> 0.23(16th) -> 0.26(17th) which means that president Roh's victory depends less on locality in comparison to president Kim and president Lee. Fourth, Chungchung provinces shows most changeable trend for the last three presidental elections.

본 연구는 부동산신산업으로 부상한 국내 프롭테크 기업체 입지분포에 따른 공간적 군집패턴을 규명하는 것을 목적으로 한다. 분석대상은 2025년 3분기 기준 부동산산업 분야 내 활발히 활동 중인 수도권 소재 284개의 프롭테크 기업체 법인들이며, 지리적 분포 특성을 다루는 방법론으로 GIS 기반 공간통계기법인 모란지수를 활용하였다. 본 연구의 주요 실증분석 내용을 간략히 요약ㆍ정리하면, 다음과 같다. 첫째, 프롭테크 기업체의 입지는 서울을 필두로 수도권과 비수도권의 지방대도시 간 상반된 공간적 분포 차이를 보였다. 둘째, 프롭테크 기업체의 전역적 모란지수가 양(+)의 값으로 특정 지역에 과다 의존하는 공간종속성이 유의미하게 나타났다. 셋째, 국지적으로 프롭테크 기업체는 수도권 내 업무중심지인 서울 도심(광화문), 강남(테헤란로), 경기 남부(분당ㆍ판교)에서 강한 군집의 핫스팟 현상이 관측되었다. 이러한 분포 양상은 정부 주도 부동산신산업 육성 정책과 인적, 자본, 정보 네트워크 이점의 집적경제 효과를 극대화하려는 프롭테크 기업체 속성에 기인한 결과로 해석된다. 특히 프롭테크가 벤처기업, 스타트업, 소셜벤처, 부동산신탁회사(REITs) 등 여타 산업군 내 기업형태들과 마찬가지로 공간종속성의 존재를 새롭게 확인한 경험적 사실은 가장 큰 성과이다. 따라서 본 연구결과는 국내 최초로 프롭테크 기업체의 입지현황 실태를 공간계량학적으로 분석하고, 활동이 집중된 근원지 식별에 효과적인 데이터 시각화 기법을 제시한 점에서 함의가 있다. 향후 국내 프롭테크 산업의 활성화를 위한 전략적인 혁신 네트워크 거점개발과 기업체 입주공간 맞춤형 지원프로그램 구상 시 매우 유용한 기초자료로 활용될 것이라 판단된다.

This study examines the spatial clustering patterns of PropTech firms that have recently emerged as a new sector in Korea's real estate industry. The analysis covers 284 PropTech firms operating in the Seoul Metropolitan Area as of Q3 2025, using Moran's I through GIS-based spatial statistical techniques to investigate geographical distribution characteristics. The main findings of research are briefly summarized as follows. First, PropTech firms show spatial disparities between the Seoul Metropolitan Area and provincial areas, revealing distinct location preferences. Second, the global Moran’s I statistics is a significantly positive values indicating the presence of spatial dependence and concentration in specific regions. Third, the local indicators of spatial association(LISA) map identified cluster hotspots in major business districts of Seoul(CBD, GBD, YBD), southern Gyeonggi province(BBD). These spatial patterns can be explained by government-led real estate innovation policies and agglomeration economies that maximize advantages in human capital, financial resource, information network. Empirical evidence supports the existence of spatial dependence in the PropTech industry, similar to that observed in venture firms, startups, REITs. It provides a comprehensive spatial econometric analysis of PropTech firm locations in Korea, while introducing effective data visualization techniques. The results will serve as useful information for strategic hub development as well as customized support programs for firm locations, ultimately contributing to future revitalization of the domestic PropTech ecosystem.