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특별교통수단 장기대기수요에 대한 사회 연결망 분석
Social Network Analysis of Long-term Standby Demand for Special Transportation

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  • 발행기관
    한국디지털정책학회 바로가기
  • 간행물
    디지털융복합연구 KCI 등재 바로가기
  • 통권
    제19권 제5호 (2021.05)바로가기
  • 페이지
    pp.93-103
  • 저자
    박소연, 진민하, 강원식, 박대영, 김건욱
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A394815

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원문정보

초록

영어
The special means of transportation introduced to improve the mobility of the transportation vulnerable met the number of legal standards in 2016, but lack of development in terms of quality, such as the existence of long waiting times. In order to streamline the operation of special means of transportation, long-term standby traffic, which is the top 25% of the wait time, was extracted from the Daegu Metropolitan Government's special transportation history data, and spatial autocorrelation analysis and social network analysis were conducted. As a result of the analysis, the correlation between the average waiting time of special transportation users and the space was high. As a result of the analysis of internal degree centrality, the peak time zone is mainly visited by general hospitals, while the off-peak time zone shows high long-term waiting demand for visits by lawmakers. The analysis of external degree centrality showed that residential-based traffic demand was high in both peak and off-peak hours. The results of this study are considered to contribute to the improvement of the quality of the operation of special transportation means, and the academic implications and limitations of the study are also presented.
한국어
교통약자의 이동편의 증진을 위해 도입된 특별교통수단은 2016년 법적 기준대수 충족 등 양적인 발전을 이루었 으나, 대기시간의 50% 이상이 30분을 초과하는 등 질적인 측면에서 발전이 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 특별 교통수단의 운영 효율화를 위하여 대구광역시 특별교통수단 승하차 이력 자료 중 대기시간이 상위 25%에 해당하는 장기대기통행을 추출하여 공간자기상관 분석과 사회 연결망 분석을 수행하였다. 분석 결과 특별교통수단 이용자들의 평균 대기시간과 공간과의 상관관계는 높은 것으로 나타났으며, 일부 도서산간 지역에서 개선지역을 도출하였다. 내향 연결 중심성 분석 결과 첨두시간대는 종합병원, 복지관 방문이 주를 이루는 반면, 비첨두시간대는 터미널/역사, 주거지 인근의 의원 방문의 장기대기수요가 높게 나타났다. 외향 연결 중심성 분석은 첨두시간대와 비첨두시간대 모두 주거지 기반의 수요가 높게 나타났다. 본 연구의 결과는 특별교통수단 운영의 질적 개선과 교통약자 이동권 개선에 기여할 것 으로 판단되며, 연구의 학술적 함의와 한계점 또한 제시하였다.

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 선행 연구 분석
2.1 특별교통수단에 대한 선행연구
2.2 사회 연결망 분석 선행연구
3. 데이터 수집 및 분석 방법
3.1 K-means 클러스터링
3.2 사회 연결망 분석 (Social Network Analysis)
3.3 데이터 수집 및 전처리
3.4 데이터 분석 방법
4. 특별교통수단 통행 특성 분석
4.1 특별교통수단 시간대별 통행 특성
4.2 특별교통수단 공간적 통행 특성 분석
4.3 특별교통수단 사회 연결망 분석
5. 결론
REFERENCES

키워드

교통약자 특별교통수단 장기대기수요 사회 연결망 분석 공간자기상관 분석 The Mobility Handicapped Special Transportation Long-term Standby Demand Social Network Analysis Spatial Autocorrelation Analysis

저자

  • 박소연 [ So-Yeon Park | 영남대학교 정보통신공학과 학부과정 ]
  • 진민하 [ Min-Ha Jin | 한동대학교 경영학/데이터사이언스학과 학부과정 ]
  • 강원식 [ Won-Sik Kang | 경북대학교 정치외교학과 학부과정 ]
  • 박대영 [ Dae-Yeong Park | 영남대학교 경영학과 학사졸업 ]
  • 김건욱 [ Keun-Wook Kim | 대구디지털산업진흥원 빅데이터활용센터 센터장 ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    한국디지털정책학회 [The Society of Digital Policy & Management]
  • 설립연도
    2003
  • 분야
    복합학>과학기술학
  • 소개
    디지털기술 및 산업정책, 디지털경제, 관련 산업의 연구, 전자정부, 디지털정치에 관한 제도적, 정책적 연구, 디지털경영, 전자상거래, e-비즈니스에 관한 실용적 연구, 학술연구지 발간 및 학술대회 개최 등을 통하여 디지털경제 및 디지털경영에 관련되는 국가정책 분야의 연구 및 교류를 촉진하고 국가 및 기업 정보화와 디지털산업의 발전에 공헌한다.

간행물

  • 간행물명
    디지털융복합연구 [Journal of Digital Convergence]
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2713-6434
  • eISSN
    2713-6442
  • 수록기간
    2003~2026
  • 등재여부
    KCI 등재후보
  • 십진분류
    KDC 569 DDC 620

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