Earticle

생태산업단지 프로그램은 산업공생 네트워크를 통해 자원의 효율적 이용을 극대화하는 친환경 프로그램으로 기업간 네트워크 확대가 핵심 요소이다. 동 연구에서는 2016년까지 R&D 사업으로 진행된 생태산업단지 구축사업의 결과인 전체 기업간 네트워크를 대상으로 그 특성 분석을 통해 자원의 효율적 활용 방안을 모색해보았다. 결과적으로 새로운 산업공생 네트워크 구축을 통한 확산을 위해서는 새로운 사업 발굴도 필요하나, 기존 프로젝트의 네트워크연결성을 높여나가는 방향, 즉 기존 네트워크에 추가적인 기업 참여를 확대하는 방안을 모색하는 것이 중요하며, 특히, 사업주도자의 중심의 네트워크 확산이 효율적인 것으로 도출되었다.

The Eco-Industrial Park (EIP) Program is eco-friendly and maximizes the efficient use of resources through the application of industrial symbiosis networks; in this view, the expansion of inter-business networks is crucial. This study analyzed the characteristics of an entire inter-company network that started to utilize resources efficiently after the implementation of the EIP project during 2005?2016. The results indicated that new business findings are necessary for the establishment of new industrial symbiosis networks; however, it is important to find ways to increase network connectivity in existing projects. This would mean enhancing the participation of corporates to existing networks, particularly by increasing the efficiency of business facilitators.

데이터의 품질관리는 데이터 활용 활성화 및 정확한 의사결정을 위해 중요한 요소이다. 본 연 구는 각 기관이나 조직 자체적으로 주요 핵심 데이터를 추출할 수 있는 방법에 대한 연구이며, 수행 중인 프로그램 정보로 부터 중요도가 높은 테이블을 추출하기 위한 방법으로 사회 연결망 분석 기법 을 제안하였다. 본 연구에서 제시한 SNA를 통한 CTQ 데이터 추출 기법을 통하여 업무 전문가 없이 도 과학적인 방법에 의해 실제 업무적 상황을 입체적으로 접근하여 정확도 높은 CTQ 데이터를 도출 할 수 있었다. 이는 실무 적용 시 IT 부문의 CTQ 데이터 관리에 있어 조직의 품질관리 수준을 개선 할 수 있을것으로 기대된다.

The quality control of data is important element in data usage activations and decision makings. This paper is on how to extract the major critical data by each institution or organization selves. It proposes a social network analysis as a way to extract a table of high influence degree from a dynamic meta-data. The proposed CTQ data extraction method using SNA proved the fact that it is possible to extract highly accurate CTQ data by scientific measures of three-dimensional approach to real business situations without professional technicians. It is a new way that will change the goings on CTQ data management in IT sector and will improve the quality management level of an organization when applied to the real world.

최근 지방소멸 및 인구 감소 문제 해결을 위한 대안으로 관광 활성화가 중요해짐에 따라, 본 연구는 관광산업의 경제적 파급효과와 산업 간 연계구조를 분석하고 있다. 이를 위해 산업연관분석으로 6개 광역권의 산업 간 파급효과 차이를 분석하고 산업연관분석과 가상추출법, 네트워크 분석으로 세 가지 방법을 적용하였으며, 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 광역권의 관광산업은 지역에서 생산유발계수와 감응도계수가 높게 나타났으며, 이는 관광산업이 수요에 대해 의존하는 동시에 지역 경제의 연쇄적으로 생산을 파급하는 효과가 높게 작용하고 있음을 알 수 있었다. 둘째, 가상추출법과 단위구조 방법론을 적용한 사회네트워크 분석의 연결중심성 분석 결과가 유사하게 나타났다. 여기서 관광산업과 연관이 높은 산업은 C01_음식료품, G_도소매 및 상품중개서비스, L_부동산서비스로 나타났으며, 관광산업은 공통적으로 전후방 모두 주요한 위치를 차지하여 지역 경제구조를 매개하고 산업 간 흐름을 연결하는 기능을 하고 있다. 또한 수도권과 비수도권의 차이가 있었으며, 수도권은 M_전문, 과학 및 기술 서비스, 충청권과 전라권, 경북권, 경남권은 A_농림수산품이 상위 4개 산업에 속한 것으로 나타나 산업의 주요한 구조적인 차이를 보여주고 있었다. 셋째, 사회네트워크 분석의 근접중심성을 살펴본 결과, 관광산업은 공공행정, 교육 등과 같은 내향 서비스 산업과 농림수산품, 기타 제조업 등의 외향 산업의 영향을 흡수하고 확산하는 구조임을 추측할 수 있다. 따라서 관광산업이 단순하게 관광객 유치에 그치지 않고 지역 경제의 생산을 유발하고 산업 간 연계하는 주요한 역할을 한다는 것을 보여주고 있으며, 특히 수도권은 전문⋅지식서비스업, 비수도권은 1차 산업을 중심으로 관광산업과 연관성이 높아, 지역 특성에 맞는 차별화된 정책 수립이 필요하다.

Given the growing importance of promoting tourism as a key strategy to address the challenges of Local Extinction Risk and Population Reduction, this study examines the economic impacts of the tourism industry and explores its inter-industry linkages. To clarify this, this study analyzes the differences in the economic ripple effects among intertwined industries across six metropolitan regions using input–output analyses. The methodology applies three approaches: Input-Output analysis (combined with the hypothetical extraction method), network analysis (based on proximity) and inter-city centrality. The results of the analyses are as follows. First, while the tourism industry depends on regional demand, it also exerts a strong effect on generating successive production linkages within the regional economy. Second, the results from the degree centrality analysis (Social Network Analysis) were found to be consistent with those derived from the hypothetical extraction method. Furthermore, the industries most closely associated with tourism were identified as C01_Food and Beverages, G_Wholesale, Retail Trade with Brokerage Services, and L_Real Estate Services. Third, the characteristics of the tourism industry's linkage structure were able to be identified. Therefore, strategies need to be explored to integrate tourism with the region's specialized industries in order to revitalize local tourism.

본 연구는 사회적 기업의 활성화를 위해서 향후 더욱 강화시켜 나가야 할 사회적 기업 관련 정책적 분야를 도출하고, 자치단체 차원에서 수행해야 할 정책문제선정에 도움을 주고자 하는데 목적을 두고 있다. 2007년 사회적기업육성법이 제정된 이후 사회적 기업의 활성화를 위하여 다양한 연구방법들을 통하여 정책문제를 도출해 왔다. 그러나 그동안 활용한 방법들은 주로 인터뷰와 설문지 방법에 의존함으로써, 내재하고 있는 사회적 기업관련 정책문제를 도출하는데 한계를 보여 온 것이 사실이다. 이러한 문제인식하에서 본 연구에서는 네트워크 텍스트 분석방법을 이용하여, 지역의 사회적기업들이 현장에서 겪고 있는 핵심적 문제점들을 도출시켜 보는 데 연구의 목적을 둔다. 사회적 기업에 관련된 문제점에 대한 정확한 이해없이는 개선방향 제시도 어렵게 된다. 이러한 관점에서, 본 연구에서는 비교적 사회적 기업이 덜 활성화되어 있는 전북, 광주, 전남지역의 지역언론에서 사회적기업에 대해서 다루고 있는 주요한 이슈들을 종합적으로 도출해 내 봄으로써, 향후 자치단체나 사회적기업 지원기관들이 제도적 지원체계를 구축하고 개선하는데 필요한 정책정보를 제공하고자 한다.

This paper aims to derive major policy issues regarding social enterprises at local level, using network text analysis of articles, columns, editorials published in local newspapers. Inherently, local news papers take notice of local policy issues and propose troubleshooting, implying that it is necessary to analyze local newspapers in order to identify what kind of issues have been existed in relation to social enterprises. Under this background, this paper employes the network text analysis which is a combined method of network analysis and text analysis, and attempts to draw major policy issues involved in social enterprises being operated in three regions called Jeonbuk, Jeonnam, and Kwangju in Korea, expecting that these issues might be common in other regions in Korea. The analysis results are summarized as follows. First, it is important to promote social enterprises, especially to strengthen activities in advertisement and sales. Second, support programmes for social enterprises in the vulnerable classes should be strengthened, and consulting could be important for enhancing the competitiveness of social enterprises. Third, in the Jeonnam area, universities are important for social enterprises and thus a culture friendly towards promoting social enterprises is recommended. Also, there is a need for development for a cooperative self-sustainable model. Fourth, the role of 'pro-bono' is important from the founding of a social enterprise, and education and academies, network, and the opening of new markets for selling products from social enterprises are especially important issues in Jeonbuk. At the same time, results show that Jeonbuk needs social enterprises in fields such as after-school programs. Fifth, it is important to provide customized support for the business and incubating of social enterprisesThis paper aims to derive major policy issues regarding social enterprises at local level, using network text analysis of articles, columns, editorials published in local newspapers. Inherently, local news papers take notice of local policy issues and propose troubleshooting, implying that it is necessary to analyze local newspapers in order to identify what kind of issues have been existed in relation to social enterprises. Under this background, this paper employes the network text analysis which is a combined method of network analysis and text analysis, and attempts to draw major policy issues involved in social enterprises being operated in three regions called Jeonbuk, Jeonnam, and Kwangju in Korea, expecting that these issues might be common in other regions in Korea. The analysis results are summarized as follows. First, it is important to promote social enterprises, especially to strengthen activities in advertisement and sales. Second, support programmes for social enterprises in the vulnerable classes should be strengthened, and consulting could be important for enhancing the competitiveness of social enterprises. Third, in the Jeonnam area, universities are important for social enterprises and thus a culture friendly towards promoting social enterprises is recommended. Also, there is a need for development for a cooperative self-sustainable model. Fourth, the role of 'pro-bono' is important from the founding of a social enterprise, and education and academies, network, and the opening of new markets for selling products from social enterprises are especially important issues in Jeonbuk. At the same time, results show that Jeonbuk needs social enterprises in fields such as after-school programs. Fifth, it is important to provide customized support for the business and incubating of social enterprises.

This study aimed at analyzing the policy network structure of regional MICE industry policy for COVID-19 crisis response in the policy process stages. The literature review covered the concepts of regional MICE industry policy, policy network and the precedent studies. For the research design, a phased model of policy process composed of policy actors and network structure was proposed. For the research case Seoul’s MICE industry crisis recovery project was selected, and for the analysis the social network analysis method was adopted. The survey data was collected by focus group sampling method. The findings showed that in the overall policy process, Seoul Metropolitan Government, Seoul Tourism Organization, Korea Association of Professional Convention Organizer had central influence. The analysis of policy process stages showed that the cohesion was in relatively moderate level in the policy agenda setting stage and policy implementation stage. But the cohesion was in very low level in the policy making stage. In the analysis of centrality, Seoul Tourism Organization and Korea Association of Professional Convention Organizer had central influence in the policy agenda setting stage. Seoul Metropolitan Government was only key actor in the policy making stage. Also, Seoul Metropolitan Government and Seoul Tourism Organization had central influence in the policy implementation stage. Consequently, the differences in policy network structure of regional MICE industry policy were identified in policy process stages. Based on these findings, theoretical implications were discussed and practical suggestions were provided for successful execution of regional MICE industry policy for crisis response.

About half of the products and services have been developed based on the technology transfer. Although the institution has been established for support technology transfer in many countries, technology transfer has not been cultivated. Because of the lack of knowledge about the technology broker, the technology transfer has been limited. Therefore, in this research, the new method for diagnosing the technology transfer network is drawn. The method is comprised of phase 1(extracting the technology broker), phase 2(drawing the technology expert). The method in this research provides TTB(Technology Transfer Broker), TTH(Technology Transfer Structure Hole) and TTD(Technology donor). In addition, to reflect the characteristics and constraints of each organization, the method recommends the optimized path of the network from TTD to TTB and the optimized technical path in organization of TTB. By diagnosing the technology transfer network, the method provide chance to grasp the opportunity that can lead to technology innovation. Further, the method support TTR(Technology Transfer Recipient) to understand the connectable point of TTB within the technology transfer network.

The purpose of this study is to introduce social network analysis and two mode network analysis method, and how to apply this method in the field of north-east asia research. Followings were the results of the this research: (a) We introduced basic terminology and the concept of two mode network analysis. (b) We showed visual results of two mode network analysis process using two mode network analysis. (c) We recommend how two mode network analysis to apply and expand in the field of north-east asia research.

Purpose - This study aims to compare intra-destination travel behavior among Chinese, Japanese, and American international inbound tourists to Seoul, by means of social network analysis (SNA) using 2015 International Visitor Survey data. Design/methodology/approach - The raw data were converted into social network data and then social networks among the sub destinations were constructed using UCINET software for SNA. Findings - Results indicate that first, the density indices contrastingly differ across three intra-destination travel networks and the different destinations of high normalized centrality indices were also identified in the networks. Second, different attractions of high scores in terms of frequency and normalized centrality indices were identified. Lastly, this study discovered that three nationality-based networks have a contrastingly different network structure through Quadratic Assignment Procedure (QAP) analysis. Research implications or Originality - Marketing and planning implications for practitioners were also presented along with suggestions for future research venue.

In social network analysis, we use various measures for networks, but we don’t give these statistics with these standard errors. Generally It is useful to have an indication of how precise measures are, particularly when making inference for the network statistics. In order to calculate these standard errors, we use the bootstrap method. The basic idea of the bootstrap is that the observed data are treated as a population in itself, and that random samples of size N are drawn with replacement from the observed data. In this paper we introduce a bootstrap method for social network analysis by ties resampling and give bootstrap confidence intervals for centrality measures and density of real data, Dongeui friendship data. As a result, we found that the network density of Dongeui friendship data is 0.021, 95% bootstrap confidence intervals are 0.0174 and 0.0255. In the Dongeui friendship network, we performed a test of hypothesis that two major actors have same centrality measures, and we knew that these centrality scores are not significantly different from each other.

본 연구는 국민들의 실제적 체감도가 높은 공공서비스를 제공하는 특정직 공무원들을 대상으로 그들이 조직 내에서 행하는 행위 특성에 따라 생성되는 동료신뢰의 상황과 결정 요인을 분석하기 위해 실행되었다. 사회연결망분석방법을 활용하여 소방, 경찰, 군의 특정직 공무원들의 동료신뢰연결망을 파악하고, 가장 높은 동료신뢰 수준을 보인 공무원들의 조직 내 행위 특성 별 개인적 특성, 사회적 성격, 신뢰의 원인을 분석한 결과, 통상적인 인식과 달리 동료신뢰의 결정에 있어 성별, 연령, 경력은 유의한 영향력이 확인되지 않았으며, 사회적 성격 중 사회적 상식성이 확인되지 않았고, 신뢰요인으로는 투철한 책임감이 가장 크게 작용함을 파악할 수 있었다. 함께 행위 별로 활발한 활동 영위에는 명확한 주관이, 관계 내 중심적 역할 수행에는 솔직함이, 비공식적 리더로 인식되는 중개자 역할 수행에는 약속준수가 각각 우위적 역할을 담당하고 있음이 파악되었다. 이러한 결과를 바탕으로 사회적 성격 개선 방안 마련과 책임감 배양을 위한 전략적 관리의 필요성을 설명하고 관련된 정책적 시사점을 제언하였다.

The purpose of this study, targeting public servants in special services who provide public services coming very real to people, was to analyze fellow worker-trusting situations and their deciding factors generated pursuant to the in-organization behavioral features done by the public servants. Result of using SNS analysis method to find out the fellow worker-trusting network of fire-fighting, police and military public servants in special services and analyze the reasons for personal features, social character and reason for trust per in-organization behavioral features of the public servants that showed the highest trust in fellow workers showed that unlike common recognition, gender, age and career did not have significant grip on deciding to trust fellow workers nor social commonsense among social characters was not confirmed and thorough sense of responsibility had the biggest grip among trust factors. In addition, having lively behaviors by activity showed that clear personal view played a superior role in having lively behaviors by activity and keeping promises played a superior role in carrying out a mediator’s role in which one is recognized as an unofficial leader. Based upon these results, the current study explained the need for plans to improve social character and for strategic management to cultivate the sense of responsibility and made police-wise suggestions related to them.

지식기반 경제에서 산학협력의 중요성이 커짐에 따라 산학협력에 대한 지원과 연구들이 증가함에도 불구하고 산학협력의 특허 성과인 기술이전 및 기술료 수입은 낮은 편인데, 그 이유는 사업화 가치가 없는 특허들을 과도하게 출원하였기 때문이다. 따라서 본 연구에서는 산학협력 및 기술이전이 가능한 특허를 분석하는 방법을 제안한다. 분석을 위한 특허데이터는 WIPSON을 통하여 4개 대학, 1,061개 특허정보를 수집하여 분석에 활용하였다. 분석 방법은 대학이 보유한 산학협력단의 미국 특허를 대상으로 Quality-Strategy Matrix를 작성하고, Matrix의 Advanced Quality Technology 영역의 특허를 대상으로 텍스트마이닝과 사회네트워크 분석을 실시한 뒤, 핵심 키워드와 IPC 코드를 도출하여 대학별 핵심특허를 분석하였다. 분석결과, H 대학은 4개의 핵심특허와 2개의 핵심 IPC 코드를 도출하였으며, K 대학의 경우 4개의 핵심특허와 2개의 핵심 IPC 코드, Y 대학의 경우 6개의 핵심특허와 1개의 핵심 IPC 코드, 마지막으로 S 대학의 경우 14개의 핵심특허와 2개의 핵심 IPC 코드를 각각 도출하였다. 본 연구는 산학협력 및 기술이전이 가능한 특허와 IPC 코드를 분석하여 대학의 산학협력의 활성화에 기여하는데 그 의의가 있다.

Today, according to the increased importance of industry-university cooperation in the knowledge-based economy, support and the number of researches involved in industry-university cooperation has also steadily increased. But it is true that profits from the outcome of patents resulting from such cooperation, such as technology transfer and royalty fees, are lower than they are supposed to be, because of excessive patents applications, although some of them have little commercial potential. Therefore, this research aims to suggest a way to analyze and recognize patents, which enable efficient industry-university cooperation and technology transfer. For the analysis, data on 1,061 patents was collected from 4 different universities. With the data, a quality-strategy matrix was arranged targeting the industry-university cooperation foundations', US patents owned by universities, text mining, and social network analysis were carried out, particularly focusing on the patents in the advanced quality technology section of the matrix. Then core key words and IPC codes were obtained and key patents were analyzed by universities. As a result of the analysis, it was found that 4 key patents, 2 key IPC codes were drawn for University H, 4 key patents, 2 key IPC codes for University K, 6 key patents, 1 key IPC code for University Y, 14 key patents, and 2 key IPC codes for University S. This research is expected to have a great significance in contributing to the invigoration of industry-university cooperation based on the analysis result on patents and IPC codes, which enable efficient industry-university cooperation and technology transfer.

본 연구는 사회네트워크분석 방법론을 이용하여 세계 지역경제통합 네트워크의 구조와 국가별 네트워크 중심성 변화를 동태적으로 관찰하고, 분석결과에 기초하여 향후 한국의 RTA 추진전략을 제시하는 데목적을 두고 있다. 분석결과, 1995년 WTO 출범 당시 RTA 네트워크는 경제발전 수준이 높고 시장규모가 큰 지역별 허브국가를 중심으로 구축되었으나, 2000년 이후 11개 지역 간 연결성이 커지면서 RTA 네트워크는 점차 세계화하는 추세가 관찰되었다. 한편 한국의 네트워크 중심성은 2015년을 기점으로 급상승하였으나, CPTPP 등 메가 RTA에 참여하지 못하면서 RTA 허브 국가로서의 위상은 약화하는 추세가 확인된다. 마지막으로본 연구에서는 분석결과에 기초하여 네트워크 관점에서의 한국의 향후 RTA 추진전략을 제시하였다.

The purpose of this study is to analyze changes in the structure and centrality of the global RTA networks using the Social Network Analysis methodology and to present future FTA implementation strategies in Korea based on the analysis results. As a result of the analysis, the RTA network in the early days of the WTO was built around regional hub countries with a high level of economic development and a large market size. However, since 2000, as the connection between regions has expanded, it has been gradually integrated. Meanwhile, Korea's network centrality has soared since 2015, but it is confirmed that its status as an FTA hub country is weakening as it fails to participate in Mega FTAs such as CPTPP. Finally, in this study, based on the analysis results, Korea's future FTA promotion strategy from a network perspective was presented.

한국의 새마을운동은 지구촌 빈곤극복의 모델과 발전도상국의 국가발전모델로 관심을갖고 활용하고자 하는 시도들이 이루어지고 있다. 특히 UN, OECD, ADB 등의 국제조직은 한국의 새마을운동을 성공적인 농촌개발정책 혹은 지역개발 사례로 평가하는 것에서한 단계 더 나아가 개발도상국가의 발전모델과 빈곤극복 전략으로 연구･발전시킬 것을 요구하고 있다. 새마을운동에 대한 체계적인 연구와 학문화의 필요성이 전 세계적 수요에 의해 제기되고 있음을 뜻한다. 이에 본 연구는 새마을운동 관련 핵심적인 정책이슈를 도출하기 위하여 새마을운동이 출범된 1970년부터 2012년까지의 신문기사색인을 대상으로 새마을운동에 대한 사회적 네트워크분석을 수행 하였다. 그 결과, 분석도구로 활용한 새마을운동 근접중심성을 기준으로 볼 때, 핵심적인 정책이슈들은 시기별로 다른 것으로 나타났다. 이러한 새마을운동 근접중심성의 시기별 차이는 새마을운동이 농촌개발정책사례로부터 학문화에 이르기까지 겪어온 과정에 의미 있는 정책적, 이론적 시사점을 주어 바람직한 새마을학 정립에 기여할 것으로 생각한다.

Korea Saemaul Undong has been recognized as a development model for thedeveloping countries seeking to modernize and develop them in a short periodof time, using compressed growth strategy. Many countries and internationalorganizations view Korea Saemaul Undong as an exceptional poverty reductionmodel. Since Saemaul Undong was a particularly successful strategy for Korea'srural development, the UN, OECD, and ADB have encouraged Korea to establishSaemaul Undong as a formal model and academic discipline other developingcountries could follow. Under this background, this study attempts to identifycore issues and essential policy measures underlying Saemaul Undong and toput forward academic and practical implications for other countries to be able toapply them to their own circumstances, employing social network analysis. Forthis purpose, it gathers data from newspaper articles regarding Saemaul Undongpublished between 1970 and 2012. The results of the analysis show thatprinciples and theories of Saemaul Undong deserve to be acceptable in the fieldof academic discipline, and also suggest that more sophistigated paradigm ofSaemaul Undong be constructed.

최근 온라인 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 사용자가 크게 늘어나고 있으며 다양한 분야에서 SNS의 사용자 관계 구조 및 메시지를 분석하기 위한 연구를 진행하고 있다. 그러나 대부분의 소셜 네트워크 분석 방법들은 노드 사이의 최단 거리를 기초로 하고 있으므로 계산 시간이 오래 걸린다. 이는 점차 대형화 되어가는 SNS의 데이터를 여러 분야에서 활용하는데 걸림돌이 되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 SNS의 사용자 그래프에서 사용자간 최단거리를 빠르게 찾기 위한 휴리스틱 기반의 최단 경로 탐색 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 1) 트리로 표현된 소셜 네트워크에서 시작 노드와 목표 노드를 설정한다. 그리고 2) 만약 목표 노드가 경사 트리의 단말에 있다면 경사 트리가 시작하는 노드를 임시 골 노드로 설정한다. 마지막으로 3) 연결의 차수를 평가값으로 하는 휴리스틱 기반 최단거리 탐색을 수행한다. 이렇게 최단거리를 탐색한 후 매개 중심성 분석(Betweenness Centrality) 및 근접 중심성(Closeness Centrality)를 계산한다. 제안하는 방법을 사용하면 소셜 네트워크 분석에서 가장 많은 시간이 필요한 최단거리 탐색을 빠르게 수행할 수 있으므로 소셜 네트워크 분석의 효율성을 기대할 수 있다. 본 논문에서 제안하는 방법을 검증하기 위하여 약 16만 명으로 구성된 SNS에서의 실제 데이터를 이용하여 매개 중심성 분석과 근접 중심성 분석을 수행하였다. 실험 결과, 제안하는 방법은 전통적 방식에 비하여 매개 중심성, 근접 중심성의 계산 시간이 각각 6.8배, 1.8배 더 빠른 결과를 보였다. 본 논문에서 제안한 방법은 소셜 네트워크 분석의 시간을 향상시켜 여러 분야에서 사회 현상 및 동향을 분석하는데 유용하게 활용될 수 있다.

Due to the recent expansion of the Web 2.0 -based services, along with the widespread of smartphones, online social network services are being popularized among users. Online social network services are the online community services which enable users to communicate each other, share information and expand human relationships. In the social network services, each relation between users is represented by a graph consisting of nodes and links. As the users of online social network services are increasing rapidly, the SNS are actively utilized in enterprise marketing, analysis of social phenomenon and so on. Social Network Analysis (SNA) is the systematic way to analyze social relationships among the members of the social network using the network theory. In general social network theory consists of nodes and arcs, and it is often depicted in a social network diagram. In a social network diagram, nodes represent individual actors within the network and arcs represent relationships between the nodes. With SNA, we can measure relationships among the people such as degree of intimacy, intensity of connection and classification of the groups. Ever since Social Networking Services (SNS) have drawn increasing attention from millions of users, numerous researches have made to analyze their user relationships and messages. There are typical representative SNA methods: degree centrality, betweenness centrality and closeness centrality. In the degree of centrality analysis, the shortest path between nodes is not considered. However, it is used as a crucial factor in betweenness centrality, closeness centrality and other SNA methods. In previous researches in SNA, the computation time was not too expensive since the size of social network was small. Unfortunately, most SNA methods require significant time to process relevant data, and it makes difficult to apply the ever increasing SNS data in social network studies. For instance, if the number of nodes in online social network is n, the maximum number of link in social network is n(n-1)/2. It means that it is too expensive to analyze the social network, for example, if the number of nodes is 10,000 the number of links is 49,995,000. Therefore, we propose a heuristic-based method for finding the shortest path among users in the SNS user graph. Through the shortest path finding method, we will show how efficient our proposed approach may be by conducting betweenness centrality analysis and closeness centrality analysis, both of which are widely used in social network studies. Moreover, we devised an enhanced method with addition of best-first-search method and preprocessing step for the reduction of computation time and rapid search of the shortest paths in a huge size of online social network. Best-first-search method finds the shortest path heuristically, which generalizes human experiences. As large number of links is shared by only a few nodes in online social networks, most nods have relatively few connections. As a result, a node with multiple connections functions as a hub node. When searching for a particular node, looking for users with numerous links instead of searching all users indiscriminately has a better chance of finding the desired node more quickly. In this paper, we employ the degree of user node vn as heuristic evaluation function in a graph G = (N, E), where N is a set of vertices, and E is a set of links between two different nodes. As the heuristic evaluation function is used, the worst case could happen when the target node is situated in the bottom of skewed tree. In order to remove such a target node, the preprocessing step is conducted. Next, we find the shortest path between two nodes in social network efficiently and then analyze the social network. For the verification of the proposed method, we crawled 160,000 people from online and then constructed social network. Then we compared with previous methods, which are best-first-search and breath-first-search, in

첨단과학의 발달과 정보화 시대는 전쟁수행 패러다임을 근본적으로 변화시키고 있다. 이러한 전장 환경의 변화와 더불어 군 내부에서도 정보기술의 급격한 변화를 적극적으로 수용하고 21세기 국방을 건설하기 위한 국방 정보화 목표를 앞당기기 위해 수많은 정보기술체계를 도입하고 적용하고 있다. 이러한 수많은 체계들의 유입 속에서 각 체계간의 상관관계를 규명하여 효과적으로 사용하는 것은 중요한 문제로 대두되고 있으며, 이러한 문제의 해결방법으로 최근에 대두되고 있는 방법론이 사회연결망 분석(SNA : Social Network Analysis)이다. 사회연결만 분석은 무수히 많은 정보의 홍수 속에서 그들의 관계를 파악하고, 임무수행에 필요한 중요 노드를 식별하여 불필요한 자원을 낭비 하지 않은 중요한 요소를 분석 할 수 있는 유용한 방법론으로 사회, 문화 전반에 걸쳐 활발히 연구되고 있다. 본 논문에서는 이러한 사회연결망분석을 통해 지휘통제체계와 연계된 노드간의 관계를 규명하고, 관계망속에 속한 정보의 획득 및 흐름을 파악하여 이를 시각화하고자 한다. 이를 통해 현재 운용중인 지휘통제체계 구조에 대해 이해하기 쉽고, 용이하게 파악 할 수 있으며, 이를 기반으로 지휘구조의 조직과 조직적인 행동과 현상을 도출하고, 향후 군 네트워크 파워를 측정 할 수 있다.

본 연구에서는 2005년부터 2013년까지 운용되었던 국내 연안여객선의 항로를 사회네트워크 분석 방법을 통해 파악하였다. 우선 국내 연안여객 항로의 네트워크 특성을 살펴본 결과 네트워크 복잡계 특성인 멱함수의 법칙을 따르는 Scale-Free 형태를 보이고 있음을 확인하였다. 본 연구에서는 사회 네트워크 분석의 중요 척도라고 할 수 있는 중심성을 바탕으로 살펴보았으며, 연도별 연결정도 중심성의 변화추세, 기존의 정량적인 방법과의 비교를 통한 양의 상관관계 확인, 마지막으로 연결정도 중심성과 매개 중심성간의 관계를 분석하여 두 가지의 척도를 기준으로 우선시되는 항구를 순위별로 확인할 수 있었다. 본 연구는 연안여객 항로를 하나의 네트워크로 간주하고 분석하여 유용한 결과를 제시하였다. 앞선 결과들을 바탕으로 국내 연안여객 항로의 개발 등 발전방향을 설정할 시 보다 효과적으로 진행이 가능할 것으로 보인다. 또한 공항의 중심성 분석, 주변국의 외교 관계 분석 등 다양한 분야에서 사회네트워크 분석 방법을 활용한다면 유용한 결과를 산출하는데 효과적일 것으로 판단된다.

In this research, sea routes of domestic coaster liners between 2005 and 2013 were studied via social network analysis. Study of the sea routes revealed that they follow power-law in a scale-free form, a characteristic found often in social network. We have looked into centrality, which is a major standard in the field of social network analysis. We have also analyzed the annual changing trend in the centrality of the connectivity, examined the effect of quantity through the comparison with the original quantitative analysis method, and lastly, verified the relationship between the centrality of connectivity and mediation. Then, we were able to identify ports according to priority using these factors. This research assumed and interpreted the coaster liners route as a single network and suggested useful results. Based on these results, directing of development of domestic coaster liners route development and other factors will be achieved more smoothly. And if we utilize social network analysis method in other various fields - for example, the centrality of airport and the diplomatic realations analysis of the neighboring country - we will be able to effectively analyze events in diverse perspectives.

이 연구는 초등학교의 공문서 분석을 통해서 초등학교에 대하여 관할 지역교육청이 수행하고 있는 기능상의 특징을 살펴보고 이를 기초로 하여 향후 지역교육청이 수행해야할 바람직한 기능설계를 위한 근거를 제공하고자 하는 것이다. 이를 위해서 그동안 행정기관의 기능분석에는 거의 사용되지 않았던 네트워크분석방법을 적용하였고, 이를 통해 의미 있는 결과를 얻었다. 초등학교의 공문서 분석 결과, 지역교육청은 단위학교에 대하여 교육과 연구를 지원하는 기능이 아니라 행정관리, 감독, 규제와 같은 행정적 기능을 수행하고 있으며, 국회나 외부기관에서 요구하는 각종 자료요청사항을 경유하여 전달해 주는 기능에 많이 치우쳐 있음을 알 수 있다. 이러한 기능은 향후에는 단위학교를 서비스 차원에서 지원해 주는 지원기능 중심으로 전환되어야 함을 제시해 준다고 할 수 있다.

This paper aims to examine the functional characteristics of local education authority by analyzing the official documents which an elementary school receives from and sends to the authority, using a social network analysis method. In addition, it attempts to put forward some policy suggestions by which local education authorities should take in the future. In doing so, this research employs a social network analysis which has rarely been used in the field of job analysis and other related fields. From this analysis, some significant results have been achieved. One of the most important things to be noted is that local education authorities have not provided functions supporting research and education, but rather have mainly regulated, inspected and monitored schools from a managerial point of view. It implies that local education authority should shift their main function from inspection -related activities to support and fostering oriented ones.

본 연구는 EU, 미국, 일본으로 수입되는 수산물의 무역 흐름을 분석하고, 사회연결망분석(SNA)을 통해 미국과 일본을 비롯한 주요 수산물 교역국의 중심성을 평가하여 IUU 어업 규제 어종 확대의 필요성을 논의하였다. 분석 결과, EU, 미국, 일본이 중심성 분석에서 상위에 위치함을 확인하였다. 연결정도 중심성에서 상위 10위 안에는 미국, EU(6), 일본, 중국, 영국이 포함되어 있으며, 이는 이들이 주요 수산물 수입국임을 나타낸다. 반면, 매개 중심성에서 상위 10위에는 EU(5), 일본, 미국, 노르웨이, 캐나다, 영국이 포함되어, 이 국가들이 글로벌 무역 허브(hub)로서 중개 역할을 하고 있음을 시사한다. 이러한 중심성 상위 국가들이 규제에 참여할 경우, 규제 효과가 더욱 강화될 것으로 예상된다. 특히 중국이 유사한 수준의 규제를 시행할 경우, 규제의 효율성은 더욱 높아질 것으로 기대되나, 2023년 기준 IUU 어업 위험지수에서 1위인 중국이 단기간 내 규제를 도입하는 것은 어려울것으로 보인다. 한국의 경우 연결정도 중심성에서 14위, 매개 중심성에서 17위에 위치해 있으며, 국가 규모에 비해 많은 양의 수산물을 수입하는 것으로 나타났다. 앞으로 IUU 어업 규제 확대가 이루어질 경우, 한국도 시장국으로서 책임을 요구받을 가능성이 높아 이에 대한 대비가 필요하다.

This study analyzed the trade flow of seafood imported by major market states. By evaluatingthe centrality of major seafood market states, including the United States and Japan, using SocialNetwork Analysis(SNA) method, it discussed the need to expand the regulation of IUU (Illegal,Unreported, and Unregulated) fishing. The results indicated that the EU, the United States, and Japan are ranked high in centralityanalysis. In terms of degree centrality, the top 10 list included the United States, the EU(6),Japan, China, and the United Kingdom, indicating that these are major seafood-importingcountries. On the other hand, in terms of betweenness centrality, the top 10 list included theEU(5), Japan, the United States, Norway, Canada, and the United Kingdom, suggesting that thesecountries act as global trade hubs. If countries with high centrality participate in regulation, theregulatory effect is expected to be further strengthened. If China implements similar regulations, the efficiency of these regulations is expected toincrease further. However, as of 2023, China ranked first in the IUU fishing risk index. It isunlikely to adopt such regulations in the short term. In the case of Republic of Korea, it ranks14th in degree centrality and 17th in betweenness centrality, indicating that it imports a significantamount of seafood relative to its size. The expansion of IUU fishing regulations may occur in thefuture. In that case, Republic of Korea, as a major market states, may also be held responsible,making it necessary to prepare for this possibility.

본 연구는 소셜 네트워크 분석을 활용하여 아동문학 연구의 동향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 연구 동향 분석은 아동문학 연구가 걸어온 길을 돌아보고 앞으로 나아갈 방향을 제시하는 발판이 된다는 점에서 필요하다. 연구 동향 분석을 위하여 KCI에 등록된 아동문학 분야의 논문 1579편의 자료를 분석하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 키워드 네트워크를 분석한 결과 전체적인 연구의 동향을 보여주는 12개의 군집이 나타났다. 둘째, 동시 출현 단어 네트워크를 분석한 결과, ‘의미’, ‘사회’, ‘작가’, ‘과정’ 등의 단어가 연결중심성이 높았다. 그리고 군집 분석의 결과와 연결중심성이 높은 단어는 대체로 비슷한 경향을 보였다. 셋째, 시기별 연구 동향을 분석한 결과 연구의 흐름 변화를 알 수 있었다. 전체적으로 ‘동화’에 대한 연구가 다른 갈래에 비하여 많이 이루어졌으며, 이전에 활발하게 이루어지던 ‘문화’에 대한 연구는 최근 다소 적어졌음을 알 수 있었다. 그리고 최근 작가와 그림책에 대한 연구가 활발해지고 있었다. 이 논문은 비교적 많은 수의 자료를 비교적 논리적, 객관적인 방법으로 분석하여 연구 동향을 제시하였다는 점에서 의의를 지닌다.

In this paper, research trends in the field of children’s literature were analyzed using the method of social network analysis. For this purpose, the data of 1579 papers on children’s literature registered in KCI were analyzed. First, as a result of analyzing the keyword network, 12 clusters showing the overall research trend were found. Second, as a result of analyzing the co-occurrence word network, words such as ‘meaning’, ‘author’, ‘society’, and ‘process’ had high degree centrality. And 12 clusters of keyword network analysis and words with high degree centrality showed generally similar tendencies. Third, research trends by period were analyzed. As a result, more research on ‘children’s story’ is being conducted compared to other genres, and research on ‘culture’, which has been actively conducted recently, has decreased somewhat. Also, research on writers and picture books is becoming active. This paper is significant in that it presents research trends by analyzing a relatively large number of papers in a relatively logical and objective way.