Earticle

본 연구의 목적은 언어장애 환자군의 의사소통 능력 향상을 위하여 스마트 기기 기반의 언어재활 프로그램 개발 에 있다. 이를 위하여 기존에 개발된 다양한 국내외 의사소통 언어훈련 프로그램을 비교분석하여 구체적인 의사소통 범위 및 훈련 과제, 문항 등을 검토하여 과제 구성에 필요한 콘텐츠를 선별하였다. 다양한 의미범주와 문법요소를 포함 하고 언어학적 단위에 기초하여 단어수준, 의미범주, 문장수준, 담화수준의 이해산출 능력 향상을 위하여 17개의 의미 범주를 추출하고 29개의 훈련과제와 3780개의 훈련 문항을 제작하였으며, 윈도우를 기반으로 하는 관리 프로그램과 안드로이드 기반 재활 훈련 애플리케이션을 개발하였다. 본 언어재활 프로그램은 가정에서 쉽고 편리하게 홈 프로그램 으로 사용되어 언어훈련 효과를 증대시킬 수 있으며, 환자 관리 및 훈련 결과 데이터베이스 구축 등 언어장애 환자군의 치료에 유용하게 사용될 것으로 기대된다. 향후 언어장애 환자군 별 언어재활 효과 검증 등의 후속 연구가 진행될 예정이다.

The purpose of this study is to develop a smart device-based Language Rehabilitation Program (LRP) to improve communication ability for the patients with language disability. The content of the LRP includes a variety of semantic categories and grammatical elements and consists of 17 semantic categories, 29 tasks and 3780 items to improve comprehension/production ability at word level, semantic category level, sentence level and discourse level. We developed LRP as a Windows-base management program and an Android-base language rehabilitation application. LRP was developed into an application for smart devices, providing real-time delivery of training contents, measurement and database of training task results, and patient progress and monitoring. A follow-up study will be conducted on the verification of the language rehabilitation effect using LRP by patients with language disability.

본 연구는 스마트기기를 활용한 체육활동이 유아의 신체 및 정신 발달에 미치는 효과를 살펴보는데 목적을 두었다. 시각자극 스마트기기를 활용한 체육활동을 유아에게 적용하였고 실험전보다 실험 후에 실험집단의 유아가 통제집단의 유아보다 운동능력평가에서 높아졌다. 구체적으로 살펴보면 시각자극 스마트 기기를 활용한 체육활동에 참여한 유아의 앉아서 윗몸 굽히기와 한 발로 중심잡기 능력이 좋아졌다. 또한 시각자극 스마트기기를 활용한 체육활동이 유아의 주의집중력 향상에 도움을 주었다. 따라서 유아들의 운동능력 향상을 보다 효과적으로 향상시키기 위해 시각자극 스마트 기기를 활용한 체육활동이 필요하다. 즉, 정보통신기술(ICT)과 체육활동이 유아에 신체적 발달과 인지적 발달에 모두 영향을 주는 것을 확인하였다.

The purpose of this study was to examine the effects of physical activity using visual stimulation smart devices on the athletic performance and attention - The conclusion is as follows. The physical activity using visual stimulation smart device was applied to the infant. The pre - and post - experiment results showed that the infants of the experimental group were higher than those of the control group. Specifically, the ability of the infant to participate in physical activity using the visual stimulation smart device was improved by sit-up bending and centering ability. Also, physical activity using visual stimulation smart device helped to improve attention of infants. In other words, it was confirmed that information and communication technology (ICT) and physical activity affect both physical and cognitive development of infants. Therefore, in order to improve the athletic ability and concentration of children more effectively, it is possible to maximize the educational effect by teaching the contents using various contents that can motivate the infant rather than the same teaching method.

Background/Objectives: The purpose of this study was as a case study for the application of hybrid classes in physical education classes, centered on the physical education teachers. Methods/Statistical analysis An unstructured questionnaire was prepared so that the research subjects could understand and interview the research topic naturally. The interview contents of the case study subjects were described and analyzed centered on the researcher. Findings: A model of hybrid physical education classes is needed. Smart devices are needed for each student, and teachers need to be empowered. It is necessary to share content related to physical education and solve the copyright problem. Improvements/Applications: It is judged that research on content creation and copyright of hybrid classes is necessary. If the advantages of hybrid classes are utilized in physical education classes, it is thought that it will have a positive effect not only when face-to-face classes are difficult, but also in various situations.

코로나19 확산으로 초‧중‧고등학교에서 비대면 원격수업이 시행되고 있으나 가정의 ICTs 환경이 어떻게 갖추어 져 있는지에 대한 실증데이터를 분석한 연구는 부족한 상황이다. 가정의 ICTs 환경이 원격수업에 적합한지 알아보기 위해 한국미디어패널조사 데이터를 사용하여 2012년과 2019년 사이 스마트기기 보유량의 변화와 가구 특성에 따른 스마트기기 보유량 차이를 살펴보았다. 본 연구결과에 따르면 2012년에 비해 2019년에는 데스크톱 PC 보유량은 줄어 들었으나 노트북 PC, 태블릿 PC, 스마트폰의 보유량이 증가하여 전체적으로는 대부분의 가정에서 원격수업 환경이 갖 추어진 것으로 볼 수 있다. 그러나 스마트기기에서 스마트폰을 제외할 경우, 가구소득 500만원 미만 가정에서는 자녀수 별로 원격수업에 필요한 기기를 갖추지 못한 비율이 약 30%로 나타나 가구소득에 따라 원격수업 여건이 다름을 보여준 다. 본 연구는 가정의 ICTs 환경을 분석하고 소득집단에 따라 보유 기기 유형의 차이가 있음을 확인함으로써 원격수업 으로 인한 불평등을 방지하기 위한 개입 지점을 제시한다는 점에서 의의가 있다.

The COVID-19 pandemic has led to distance learning in primary and secondary school. Little has been known whether home ICTs environment is appropriate for the distance learning. This paper aims to assess the current state of ICTs environment at home for the distance learning of children. Using 2012 and 2019 Korean Media Panel Survey, we investigated the number of smart devices owned by households and found differences in ownership by household characteristics. The results showed that the majority of household owned more than one smart devices per child. However, the difference in the proportion of households with less than one device per child varied depending on whether smartphone was included in smart devices. These results imply that public intervention is needed to prevent educational inequality caused by the home ICTs environment for the distance learning.

최근 네트워크 환경이 확장되면서 스마트 기기 보급이 지속해서 증가하고 있다. 스마트 폰, 스마트 패드, 웨어러 블 등 스마트 디바이스의 보급을 통해 스마트기술과 IT융합 기술에 많은 변화를 주고 있다. 스마트기술의 발전은 4차산 업 기술의 핵심적인 요소이다. 4차산업 혁명은 IT융합과 스마트 디바이스를 이용하여 주거, 산업, 생산 환경에 지능적 요소를 추가하여 새로운 서비스 기반 산업을 확장 시켰다. 스마트 홈, 스마트 팩토리, 스마트 팜, 스마트 헬스케어 등 스마트기술을 이용한 다양한 서비스 제공에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 특히 스마트 홈은 사물인터넷 기기의 보급 확산과 센서 기술, 컨트롤 기술, 애플리케이션, 데이터 관리, 클라우드 서비스 성장에 따라 급성장하고 있다. 스마 트기술을 이용한 스마트 홈 서비스는 거주자에게 편리하고, 유익한 서비스 및 환경 제공이 가능하다. 스마트 홈 서비스 는 기존 홈 네트워크 서비스 문제점을 보완했지만 여전히 미비한 점이 많이 있다. 즉 스마트 디바이스 보급과 공급자 위주의 서비스 개발 및 서비스 연동은 사용자 환경과 사용자 상태를 고려한 서비스 제공에 한계를 가지고 있다. 이러한 문제점을 보완하기 위해 본 연구에선 고령자 상황을 고려한 스마트 홈 서비스 시스템을 제안한다. 제안방법은 기존 스마 트 홈 서비스 제공 방법에 고령자 상황과 상태 정보를 반영하여 서비스를 지원한다. 또한, 서비스 지원 확장을 통해 지역 서비스 및 외부 서비스를 적절하게 지원하여 사용자에게 적합한 서비스 제공을 목적으로 하고 있다.

According to the recent expansion of the network environment, the spread of smart devices is continuously increasing. With the spread of smart devices such as smart phones, smart pads and wearables, changes are taking place in smart technologies and IT convergence technologies. The development of smart technology is a key element of the 4th industrial technology. The Fourth Industrial Revolution expanded the new service-based industry by adding intelligence to residential, industrial and production environments using IT convergence and smart devices. Research on providing various services using smart technologies, such as smart home, smart factory, smart farm, and smart healthcare, is being conducted in variety. In particular, There is a sharp rise in smart homes due to the proliferation of IoT devices and the growth of sensor technology, control technology, applications, data management, and cloud services. Smart home services using smart technology provide residents with convenient, beneficial services and environments. Smart home service has complemented the existing home network service, but there still are flaws to be modified. In other words, the spread of smart devices, the development of service provider-oriented services, and the interlocking of services have limitations in providing services in consideration of user environment and user state. In order to solve this problem, this study proposes a smart home service system that considers the situation of the elderly.

2020년에 약 260억 개까지 인터넷에 연결되는 사물에 부착 또는 내장되는 IoT 디바이스는 서비스 환경과 유형 에 따라 매우 다양한 형태로 분류된다. 최근에는 스마트 폰과 연계되는 개인화 서비스를 중심으로 다양한 IoT 디바이스 제품과 개방형 디바이스 플랫폼이 출시되고 있으며 스마트 디바이스에서 센서를 가상화시켜 다양한 센서 앱 개발이 가 능한 플랫폼이 개발되고 있다. 또한 에너지, 환경, 산업 분야로 적용을 확대하기 위한 수km 통신, 10년 이상의 밧데리 수명, 고신뢰 제어, IPV6 기반의 네트워크 및 집중된 데이터를 유연하게 분산 처리하기 위한 네트워크 기술 개발 등이 활발하다. 본 논문에서는 다양한 IoT 기술에 대한 동향과 발전 방향을 분석하고 이를 통해 미래형 기술 집약에 필요한 활용 방안을 연구하였다.

IoT devices attached to or embedded in objects that connect up to about 26 billion Internet connections in 2020 are classified into various types according to service environment and type. Recently, a variety of IoT device products and open device platforms have been launched, focusing on personalization services that are linked to smartphones. Platforms that can develop various sensor apps by virtualizing sensors in smart devices are being developed. In addition, several kilometers of communication to extend application to energy, environment, and industrial fields, battery life of more than 10 years, high-reliability control, IPV6-based network, and development of network technology to flexibly distribute concentrated data. In this paper, the trends and development directions of various IoT technologies are analyzed, and the utilization methods for future technology integration are studied..

스마트 디바이스에 대한 악의적인 공격들이 빠르게 진화하고 있고, 이들 공격에 대해 스마트 디바이스를 적절하게 보호하는 것은 매우 중요한 이슈로 부각되고 있다. 특히, 스미싱 공격은 스마트 폰에서 가장 중요한 위협들 중의 하나로 주목되고 있다. 이 논문에서는 스미싱 공격의 위험으로부터 사용자를 근본적으로 보호할 수 있는 클라우드 서비스를 제안한다. 제안된 클라우드 메시징 서비스는 사용자 스마트 디바이스에서 URL을 포함한 텍스트 메시지들을 필터링하여 클라우드 서버에 의해 제공되는 가상 머신을 통해 필터링된 메시지들을 확인하고 관리할 수 있는 클라우드 서비스를 제공한다. 기존의 스미싱 방지 기법들이 이미 알려진 패턴의 악성코드에 대해서만 보호하거나, 오탐(FP) 또는 미탐(FN) 등의 오류 가능성을 내포하고 있지만, 제안 기법은 URL을 포함하고 있는 모든 문자 메시지들을 자동적으로 필터링하여 클라우드 서버 상의 저장공간에 저장하고 확인 및 관리하기 때문에 스마트 디바이스에서 스미싱 공격에 의한 멀웨어(악성코드)의 설치를 완벽하게 차단할 수 있다.

They are rapidly evolving malicious attacks on smart devices, and to timely protect the smart devices from these attacks has become a very important issue. In particular, smishing attack has emerged as one of the most important threats on the smartphone. In this paper, we propose the cloud service that can fundamentally protect the user from the risk of smishing attack. The proposed scheme provides cloud messaging service that can filter text messages including URLs in the user’s smart device, view and manage them through a virtual machine provided by a cloud server. The existing techniques for preventing smshing attacks protect only malicious code of a known pattern and there is the possibility of error such as FP(False Positive) or FN(False Negative). However, since the proposed method automatically filters all text messages including URLs, storing, viewing, and managing them in their own storage space on the cloud server, it can completely block the installation of malwares(malicious codes) on the user’s smart device through smishing attacks.

In this paper we present the search on HC-06 Bluetooth based driver module for emergency LED Multi-Directional Indicator. Nowadays, a growing trends in which electronic displays such as LED, LCD or plasma monitors are being installed in public places like bars, stores, entertainment areas, restaurants, lobbies, etc. In this paper, the study is curried out on efficiency of HC-06 Bluetooth module based controller driver that relates generally to the field of emergency signage management systems for displaying various indicator contents remotely on electronic displays in public and privates venues. It allows user smart devices interaction remotely with digital signage by providing content for displaying on at least one display in a venue. Depending on the emergency case, HC-06 Bluetooth based driver module proves the high efficiency as well as good performance of processing and communicating remotely the indicator based message that is displayed from a venue management control system by using smart devices. The system combines smart device that linked to HC-06 Bluetooth module with ATmega168/328 embedded micro controller which result by switching the displayer containing the digital signage indicator based message.

빅 데이터 처리는 데이터의 크기나 복잡도가 커서 기존의 전통적인 데이터 처리 기법으로는 다루기 힘든 데이터의 처리를 의미한다. 싱글보드 컴퓨터를 포함하는 스마트 기기의 보급은 데이터를 처리하는 방법에 많은 영향을 미치고 있으며 이 들을 활용하여 데이터를 처리하는 기법에 대한 연구가 진행되고 있다. 본 연구에서는 빅 데이터 처리에 필요한 분산처리 시스템을 데스크톱 기기 환경이 아니라 라즈베리파이를 활용하여 하둡 분산처리 환경을 구축하는 방안을 제시한다. 또한 제안하는 시스템의 다양한 테스트를 통한 성능 분석과 스케일링의 용이성을 통해 구축한 학습 환경 구성의 효율성을 보인다.

Big data processing is a broad term for processing data sets so large or complex that traditional data processing applications are inadequate. Widespread use of smart devices results in a huge impact on the way we process data. Many organizations are contemplating how to incorporate or integrate those devices into their enterprise data systems. We have proposed a way to process big data by way of integrating Raspberry Pi into a Hadoop cluster as a computational grid. We have then shown the efficiency through several experiments and the ease of scaling of the proposed system.

본 연구의 목적은 스마트 교육 도입 및 활용에 대한 예비 유아 교사의 인식과 태도를 살펴보는 것이다. 이 를 위해 J시, 전문대학 유아교육과에 재학 중인 예비 유아 교사 262명을 연구 대상으로 선정하여 설문지와 포커스 면접을 실시하였다. 연구 결과, 예비 유아 교사는 대부분 스마트 폰을 사용하며, 하루 2시간 이상을 통화하는 용도 이외로 사용하였다. 용도는 주로 메신저로 사용하는 것으로 나 타났다. 스마트 교육의 도입 및 활용에 대한 태도는 개인적 변인에서는 통계적으로 유의미한 차이가 나타나지 않았고, 수업에서의 기기 활용 경험, 발달에 대한 영향에 따라 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 포커스 면접을 통하여. 예비 유아 교사의 스마트 교육 도입 및 활용에 대한 인식을 분석한 결과, 2개의 주제, 4개 영역, 18개의 의미 범주가 나타났다.

The purpose of this study is to examine the perceptions and attitudes of pre-service early childhood education teachers about the introduction and utilization of smart education. We selected 262 pre-service early childhood education teachers. The Focus Group Interview and questionnaire were used to measure the perceptions and attitudes about the introduction and utilization of smart education. As a result, most of pre-service early childhood education teachers use smart phones and they use extra two more hours except phone calls. The most frequent usage is text. It is affected to device utilization experience in class, impact on childhood development. FGI results of pre-service early childhood education teachers for the introduction and utilization of smart education were analyzed by 2 subjects, 4 categories, 18 items.

본 연구는 접근이 용이한 모바일 디바이스를 활용한 운동 모니터링과 이를 기반으로 한 맞춤형 운동처방에 대한 연 구를 실시하였다. 이를 위해 현재 실현 가능한 다양한 모바일 운동 모니터링 방식 및 현황을 조사하고, 맞춤형 운동처 방 활용 가능성과 방식을 제시하였다. 최근 스마트폰 애플리케이션의 활용이나 웨어러블 디바이스 등과 같은 모바일 플 랫폼 기반의 운동 모니터링이 가능해지면서 추가적으로 생체정보 전송을 통해 개인의 체력상태나 건강상태에 적절한 맞춤형 운동처방 서비스가 가능해졌다. 개인 사용자가 모바일 디바이스를 통해 신체 정보를 제공하게 되면, 이를 u-Fitness center에서 취합하고 운동 전문가는 취합된 정보를 바탕으로 개별화된 운동처방을 하여 u-Fitness center로 재전송을 하게 된다. u-Fitness center는 이를 콘텐츠 제공업체에 자동시스템에 의해 연동하여 가장 적절한 맞춤형 서 비스를 제공하게 될 것이다. 또한 향후에는 다양한 모바일 디바이스와 서비스들이 서로 연동되어 하나의 플랫폼에서 개 인 사용자의 니즈에 따라 여러 개의 서비스를 사용할 수 있는 개방형 플랫폼으로 진화하게 될 것이다.

This study was carried out the exercise monitoring utilizing mobile device which is easily accessible and personalized exercise prescription based on it. For this, a variety of exercise monitoring and status of those were investigated and suggested the potential of personalized exercise prescription. If individual users send their body and vital informations using a mobile device, all informations are collected in u-Fitness center. After then exercise expert provide a customized prescription based on the collected information and feed data into database of u-Fitness center. System of U-Fitness center will provide the best personalized exercise prescription by automatically connecting to the content providers. In the future, a variety of mobile devices and services will work together and it can be evolved as an open platform that can be used for multiple services according to the needs of individual users on a single platform.

심전도(ECG, electrocardiogram) 신호를 이용한 본인 인증기술은 기존의 바이오 인증을 대체할 수 있는 본인 인증기술로 주목받고 있다. 디지털 전자키를 인식하는 장치를 차량에 탑재하여 자동차와 무선으로 데이터를 송수신할 수 있게 하고, 스마트폰 등을 활용해 자동차의 차 문을 잠금 또는 해제하거나, 시동을 걸 수 있는 기능을 스마트폰을 통해 차량 제어할 수 있다. 그러나 스마트키는 보안에 취약하여 이를 해결하고 운전자의 편의성을 제공하기 위해 바이 오 인증기술을 적용한 스마트키를 연구하였다. 심전도를 이용한 개인인증 알고리즘을 시계 형태의 웨어러블 디바이스에 탑재하여 바이오인증을 하고 개인인증이 완료되면 자동차의 스마트키 기능을 할 수 있었다. 인증율 95%를 달성하였다. 운전자는 스마트키를 소지할 필요가 없고, 분실 및 해킹에 안전하게 보호할 수 있는 대안으로 스마트키를 제안한다. 심전도를 이용한 개인 인증기술을 활용한 스마트키는 개인인증을 통해 다양한 분야에 적용이 가능하고 향후 심전도를 이용한 본인확인 장치 등에 적용할 수 있는 방법을 연구할 계획이다.

Self-authentication technology using electrocardiogram (ECG) signals is drawing attention as a self-authentication technology that can replace existing bio-authentication. A device that recognizes a digital electronic key can be mounted on a vehicle to wirelessly exchange data with a car, and a function that can lock or unlock a car door or start a car by using a smartphone can be controlled through a smartphone. However, smart keys are vulnerable to security, so smart keys applied with bio-authentication technology were studied to solve this problem and provide driver convenience. A personal authentication algorithm using electrocardiogram was mounted on a watch-type wearable device to authenticate bio, and when personal authentication was completed, it could function as a smart key of a car. The certification rate was 95 per cent achieved. Drivers do not need to have a smart key, and they propose a smart key as an alternative that can safely protect it from loss and hacking. Smart keys using personal authentication technology using electrocardiogram can be applied to various fields through personal authentication and will study methods that can be applied to identification devices using electrocardiogram in the future.

In this paper, we present Emergency exit signs are installed to provide escape routes or ways in buildings like shopping malls, hospitals, industry, and government complex, etc. and various other places for safety purpose to aid people to escape easily during emergency situations. In case of an emergency situation like smoke, fire, bad lightings and crowded stamped condition at emergency situations, it’s difficult for people to recognize the emergency exit signs and emergency doors to exit from the emergency building areas. This paper propose an automatic emergency exit sing recognition to find exit direction using a smart device. The proposed approach aims to develop an computer vision based smart phone application to detect emergency exit signs using the smart device camera and guide the direction to escape in the visible and audible output format. In this research, a CAMShift object tracking approach is used to detect the emergency exit sign and the direction information extracted using template matching method. The direction information of the exit sign is stored in a text format and then using text-to-speech the text synthesized to audible acoustic signal. The synthesized acoustic signal render on smart device speaker as an escape guide information to the user. This research result is analyzed and concluded from the views of visual elements selecting, EXIT appearance design and EXIT’s placement in the building, which is very valuable and can be commonly referred in wayfinder system.

과학 기술의 발달과 더불어 학습자들에게 맞는 맞춘 교수 방법을 찾기 위한 연구를 부단히 노력해 오고 있다. 그러한 교수법 중의 하나로써 많은 연구자들은 플립드 러닝 방식을 제시하고 있다. 이 논문의 목적은 플립드 러닝방식이 i) 전통적 교육방식 수업에 비해 학업 성취도 면에서 유용한지 ii) 학생들의 영어성적에 상관없이 모든 영어레벨의 학생에게 적용되어 질수 있는지 iii) 학습자들의 학습에 대한 동기유발을 일으키는데 도움이 되는 교수법인지를 알아보고자 한다. 학업성취에 있어서 플립드 러닝 수업을 받은 학생 그룹 중 가장 성적이 좋은 그룹 학생들은 학업에 있어 많은 향상을 보인 반면 학업 성적이 가장 낮은 그룹 학생들은 오히려 성적이 낮아지는 결과로 나타났다. 플립드 러닝 교수법으로 수업을 진행 할 시에는 학습자들의 수준에 따른 콘텐츠를 교수자가 개발해야한다고 본다. 학습자들의 수준에 맞는 맞춤형 콘테츠 개발 이 학습자들의 학습 성취도를 높일 것으로 본다.

With advances in technology, many researchers have made an effort to find out educational methods with customized instruction. The purpose of the research is to investigate i) if flipped learning is beneficial for the students taking intermediate-level English grammar and writing class compared with the traditional class, ii) if the flipped learning class is advantageous for all the score level students in terms of student achievement and iii) if the students feel motivated with the flipped learning class. T-test was utilized to determine any differences between pretest and posttest in student achievement. The result in terms of the academic achievement revealed that the flipped classroom approach for the low score group was found to be the least effective among others. In the case of flipped learning teaching method, the instructor should develop contents according to the level of learners. The development of customized contents tailored to the level of learners will enhance learners' learning achievement.

최근 들어, 스마트 단말에서 오피스, 화상회의 등 스마트워크 업무와 관련된 중요한 정보들을 다루는 경우 가 많아졌다. 또한 스마트 단말의 실행환경이 공개 소프트웨어 환경 위주로 발전하면서, 사용자들이 임의의 응용소프 트웨어를 다운받아 사용하는 것이 용이하게 됨에 따라, 스마트 단말이 보안적 측면에서 취약하게 되었다. 본 논문에 서는 TEE(Trusted Execution Environment) 기반의 격리된 안전실행환경 영역을 가지는 모바일 단말 플랫폼인 가상화 기반 스마트 단말 보안 기술의 특징을 알아본다. 또한, 본 논문에서는 스마트 단말에서 실행되는 응용프로그램을 위 한 도메인 분리 기반의 안전한 스마트 단말 보안 플랫폼에 대한 구현방법을 제안한다. 본 논문의 도메인 분리 기반 스마트 단말 보안 플랫폼 기술은 단말내의 민감 정보 유출과 비인가 접근을 차단한다. 또한 이 기술은 스마트 단말 뿐만 아니라 인터넷 상의 다양한 IoT를 포함한 다양한 기기에서 악성코드의 실행과 전파를 막을 수 있는 솔루션이 될 것이다.

Recently, important information related with smart work such as office and video conference are handled in smart device quite a lot compare with before. Also, execution environment of smart devices is getting developed as open software environment. It brought convenience to download and use any kind of application software. By that, security side of smart devices became vulnerable. This paper will discuss characteristics of smart device security technology based on virtualization that is a mobile device platform with isolated secure execution area based on TEE (Trusted Execution Environment). Also, this paper will suggest an implementation method about safe smart device security platform based on domain separation for application software which can be executed in smart devices. The domain separation based smart device security platform technology in this paper blocks unauthorized access and leakage of sensitive information in device. Also it will be the solution can block transmission and execution of malicious code in various area including variety of IoT devices in internet rather than just smart devices

Smart devices have become popular because the devices are very useful. Since users have dealt with more and more information using the smart devices, they have required more convenient way to use the smart devices. To satisfy users, Apple, Inc. launched iPhone 4S which was built in an IPA (Intelligent Personal Assistant) called SIRI (Speech Interpretation and Recognition Interface) in 2011. After that, many companies have introduced the smart devices which were built in an IPA. The previous studies about an IPA focused on performance of the technology. It is hard to find a study about factors influencing the utilization of an IPA. However, many researchers have examined many factors influencing the utilization of technology besides performance of technology. Therefore, this study introduces a research model and analyzes the factors influencing the utilization of an IPA on smart devices. The research model is based on extant theories such as TAM and TTF about technology acceptance and utilization.

This study explores user perceptions of radar sensor device designed for health monitoring, specifically measuring heart rate and breathing rate. A sample of 15 university students in South Korea, with diverse academic backgrounds, participated in hands-on usage and interviews. Qualitative data analysis using KH Coder and NVivo application revealed four main clusters: Experience and Technological Advancement, Usability and Practicality, Future Improvements and Potential, and Core Functionality. Frequency analysis highlighted key themes such as the device’s advanced technology, ease of use, and core health monitoring functionalities. The most frequently mentioned words included “sensor”, “health”, “design”, “heartbeat”, “function”, “breathing”, “useful”, and “easy”, reflecting participants’ focus on the device’s usability, functionality, and design. Cluster analysis further underscored the importance of advanced technology and user-friendly design in enhancing user engagement and satisfaction, while also highlighting areas for future improvements. Limitations include the small, homogenous sample size and short study duration, suggesting future research should involve diverse demographics and longitudinal studies to assess long-term usability and real-world effectiveness. These insights are crucial for refining health monitoring technologies to better meet user needs and improve health outcomes.

User-friendly rehabilitation exercise devices can enhance health and quality of life through the convergence of information communication and medical technology. The development of rehabilitation exercise devices accessible to individuals with disabilities is important. We aimed to investigate the convenience, safety, and effectiveness of the developed rehabilitation exercise device for individuals with disabilities. A usability evaluation of the developed rehabilitation exercise device was conducted with five rehabilitation exercise experts and six athletes with disabilities using a questionnaire, the reliability of the revised questionnaire was r=0.87. Qualitative analysis was conducted using semistructured interviews following the testing of the upper limb rehabilitation exercise device by the two user groups. In the usability evaluation survey of the developed rehabilitation exercise device, the results were very positive, with an overall score of 4.25 out of 5. The highest score was assigned to the convenience of the device, followed by the effectiveness of the exercise and the safety of the device. The developed rehabilitation exercise device allows for three types of strength improvement exercises, including isometric, isokinetic, and isotonic exercises, all within a single device. Given that it is constructed with a wire system, it can be adapted to various exercise methods, depending on the type of disability. The device can be used by both nondisabled and disabled individuals, allowing for various exercise methods. The evaluation results indicate that the proposed device is highly versatile and practical.

As generative AI becomes increasingly integrated into various applications, its role in enhancing smart home IoT systems has gained significant attention. This study explores the impact of prompt engineering on the performance of generative AI within smart home IoT environments. By optimizing input prompts, we investigate how AI can more effectively control smart home devices, improving performance metrics such as task execution and system efficiency. Using an experimental method, we compare the outcomes of different prompt designs, focusing on key metrics: generation accuracy, completion time, and task performance. Our findings provide insights into how prompt engineering can maximize the utility of generative AI in smart home settings, contributing to advancements in smart home automation and personalized services. This research adds to the growing body of knowledge on AI-IoT integration, highlighting the potential of prompt optimization in real-world applications.