Earticle

연합학습(Federated Learning, FL)은 여러 참여자가 원본 데이터를 직접 교환하지 않고 분산된 환경에서 공동으로 모델을 학습함으로써 개인정보를 보호하고 효율적 협업을 달성할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 그러나 참여자의 자발적 협력에 의존하는 특성상, 참여 유도와 기여 품질 확보를 위한 효과적인 인센티브 설계가 중요하 다. 이에 본 연구는 연합학습의 인센티브 메커니즘에 관한 최신 연구를 종합적으로 검토하고, Transformer 기반 토픽 모델링 기법인 BERTopic을 활용하여 연구 동향을 분석하였다. 분석 결과, 인센티브 유형, 행동적 가정, 평 가 전략, 블록체인 통합의 네 가지 차원으로 구성된 설계 프레임워크를 제시하였으며, 토큰 기반·평판 기반·하이브 리드형 인센티브 모델의 특성과 한계를 비교하였다. 마지막으로, 엣지 컴퓨팅, 헬스케어, 기관 간 협업 등 다양한 응용 분야에서의 시사점을 논의하며, 인센티브 메커니즘 연구가 기술·경제·행동과학이 융합된 다학제적 연구 영역 임을 확인하였다.

Federated Learning (FL) allows multiple participants to train shared models without exchanging raw data, protecting privacy but relying on voluntary participation. Effective incentives are therefore critical to ensure engagement and quality contributions. This review synthesizes recent developments, applying transformer-based topic modeling (BERTopic) to classify and compare incentive mechanisms. We propose a four-dimensional framework—covering incentive type, behavioral assumptions, evaluation strategy, and blockchain integration—and examine three primary models: token-based, reputation-based, and hybrid. Token incentives provide clear financial motivation but risk manipulation; reputation systems build trust but face cold-start and scalability issues; hybrids combine strengths but add complexity. We outline domain-specific implications for settings like edge computing, healthcare, and cross-organization collaboration, highlighting the interdisciplinary nature of incentive design.

현대 사회는 인터넷과 SNS를 통해 발생하는 복합적이며 대량의 데이터를 수집ž집계ž분석하는 빅데이터 처리 기술이 여러 분야에서 요구되고 있다. 그 중 대표적인 활용분야가 기업이나 대학에 대한 평판을 평가하는 평판시스템이다. 대 학평판을 측정하고 수치화하기 위해서는 공정하고 객관적인 자료와 효율적인 데이터 처리가 무엇보다도 중요하다. 이 를 위하여 공공데이터 지표를 활용하여 정량지수를 구하였고, 뉴스 기사를 활용한 감성분석을 통해서 정성지수를 구한 후 혼합 대학평판 지수를 산출하였다. 본 논문에서는 대학평판을 측정하기 위하여 정량지수로 객관성을 확보하면서 감 성적 평판을 반영한 혼합 대학평판 지수를 산출하였고 이를 바탕으로 혼합 대학평판 시스템을 제안하였다.

Modern society is increasingly demanding in many areas of big data processing technology to collect, aggregate, and analyze large amounts of data over the Internet and SNS. A typical application is to evaluate the reputation of a company or college. To measure and quantify a reputation, fair and precise data and efficient data processing are very important. For this purpose, a quantitative quotient was obtained using public data, a qualitative quotient was obtained through sentiment analysis using news articles, and a complex college reputation quotient was calculated. In this paper, a complex college reputation quotient was calculated based on the quantitative index, reflecting the sentimental reputation, and based on the proposed mixed university system. In this paper, the Complex College Reputation System(CCRS) was proposed, which produced the Complex College Reputation Quotient with an objective quantitative quotient and qualitative quotient reflecting the sentimental reputation to measure the college reputation.

본 연구에서는 정보원천 신뢰도 이론(source credibility theory)을 기반으로 비개인화된(non-personalized) 추천 시스템의 일종인 평판시스템(reputation system)을 위한 평판 순위결정기법을 제안하고, 이러닝 콘텐츠 서비스에 적합 한 평판시스템 모형을 제시하였다. 정보원천 신뢰도 요인 중 온라인 구전에 적합한 두 가지 요인(expertise, co-orientation)을 기반으로 사용자 평판정보를 암묵적으로 추출하는 기법을 제안하였다. 즉, 사용자의 과거 이러닝 콘 텐츠 평가 정보로부터 사용자의 두 가지 신뢰도 요인을 자동적으로 추출하는 방법을 정의하고, 사용자중 높은 신뢰도 를 가진 소수 평가자의 정보만을 가지고 전체 사용자의 콘텐츠 평판정보를 효과적으로 예측할 수 있는 방법을 제안 하였다. 콘텐츠 평판정보를 예측하는 단계에 있어, 정보원천 신뢰도 이론이 반영된 수정된 협업 필터링(collaborative filtering) 기법을 적용하였다. 한편, 다양한 평판기법들과의 성능 비교실험을 통해, 제안하는 평판시스템 모형이 명시 적인 사용자 평판정보가 부족한 기업대 소비자간(B2C) 이러닝 콘텐츠 전자상거래 사이트에 적합함을 검증하였다.

Reputation systems aggregate users’ feedback after the completion of a transaction and compute the “reputation” of products, services, or providers, which can assist other users in decision-making in the future. With the rapid growth of online e-Learning content providing services, a suitable reputation system for more credible e-Learning content delivery has become important and is essential if educational content providers are to remain competitive. Most existing reputation systems focus on generating ratings only for user reputation; they fail to consider the reputations of products or services(item reputation). However, it is essential for B2C e-Learning services to have a reliable reputation rating mechanism for items since they offer guidance for decision-making by presenting the ranks or ratings of e-Learning content items. To overcome this problem, we propose a novel collaborative filtering based reputation rating method. Collaborative filtering, one of the most successful recommendation methods, can be used to improve a reputation system. In this method, dual information sources are formed with groups of co-oriented users and expert users and to adapt it to the reputation rating mechanism. We have evaluated its performance experimentally by comparing various reputation systems.

전기자동차 충전 인프라의 급속한 확장과 더불어, 다양한 제조사와 이기종 장비 환경, 공개 네트워크 연결 특성으로 인해 전기자동차 충전 시스템의 보안 위협이 증가하고 있다. 기존 OCPP 1.6 및 ISO 15118 프로토콜은 정적 인 증, 세션 관리 미흡, 인증서 관리와 관련한 다양한 취약점을 노출하였으며, OCPP 제로데이 취약점 발견, 글로벌 EV 충전 네트워크 데이터 유출 사건 등 실제 보안 사고가 다수 보고되고 있다. 이에 따라, 본 논문은 EVCS 환경을 위한 효율적이고 적응적인 평판 기반 적응형 인증 프로토콜을 제안한다. 제안한 프로토콜은 ISO 15118-20과 OCPP 2.0.1의 통합 구조를 기반으로, 차량의 과거 충전 이력, 이상 행동 탐지 빈도, 시간 기반 신뢰도 감쇠, 위치 기반 위험도 등 상황에 따른 지표를 종합하여 평판 점수를 산출하고, 이를 3단계로 분류하여 인증 강도를 동적으로 조절한다. 차량, 충전기, 중앙 관리 시스템의 각 구간에서 상황에 따라 인증 단계를 동적으로 적용하며, 실시간 세션 연속성 및 데이터 무결성을 확보할 수 있다. 또한, 정형 검증 도구인 Scyther를 이용하여 제안하는 인증 기법이 잘 알려진 공격으로부터 안전함을 입증하였다.

The rapid expansion of electric vehicle charging infrastructure, combined with the heterogeneity of equipment from multiple manufacturers, diverse device environments, and reliance on public networks, has led to increasing security threats against Electric Vehicle Charging Systems (EVCS). Legacy protocols such as OCPP 1.6 and ISO 15118 have exposed various vulnerabilities related to static authentication, inadequate session management, and certificate management, with numerous real-world security incidents reported, including OCPP zero-day vulnerability discoveries and data breaches of global EV charging networks. In response, this paper proposes an efficient and adaptive reputation-based adaptive authentication protocol for the EVCS environment. The proposed protocol is based on an integrated architecture combining ISO 15118-20 and OCPP 2.0.1. It computes a reputation score by synthesizing contextual indicators derived from each vehicle's charging history, anomaly detection frequency, time-based trust decay, and location-based risk assessment. The reputation score is classified into three levels to dynamically modulate authentication strength. The protocol dynamically applies authentication procedures appropriate to each communication segment—between the electric vehicle, charging equipment, and central management system—thereby ensuring real-time session continuity and data integrity. Formal verification using the Scyther tool demonstrates that the proposed authentication technique is secure against well-known attacks.

본 연구는 프랜차이즈 시스템에 참여하는 본부와 가맹점의 관계를 마케팅 채널 연구의 전통적인 프레임워크인 ‘갈등-만족’ 관계로 해석하려는 시도를 하였다. 갈등과 만족에 미치는 영향 요인들을 프랜차이즈 시스템의 고유한 특성인 교육훈련지원, 브랜드명성과 이에 따른 가맹점의 거래특유투자의 영향력을 검증하였다. 연구 결과 교육훈련지원은 가맹점의 거래특유투자, 브랜드명성 지각, 만족에 긍정적인 영향을 미치고 갈등에는 부정적인 영향을 미치는 것으로 나타났고, 브랜드명성은 거래특유투자, 만족에는 긍정적인 영향을 미치고, 갈등에는 부정적인 영향을 미쳤다. 가맹점의 거래특유투자는 갈등에 긍정적인 영향을 주는 것으로 가설화되었으나 기각되었다. 마지막으로 채널연구의 전통적 견해와 일치하여 갈등과 만족은 부정적인 관계에 있는 것으로 재차 확인되었다. 연구결과들을 바탕으로 본 연구의 이론적, 실무적 시사점을 제시하였다.

Based on the traditional framework of 'conflicts-satisfaction' in marketing channel research, this study tried to explain the relationship between franchisors and franchisees. The antecedents of 'conflicts and satisfaction' are educational training supports, brand reputation, and franchisee's transaction specific investments which are inherent to a franchise system. We empirically tested causal relationships among constructs. The results as follows; Educational training supports has significantly positive effects on transaction specific investments, perception of brand reputation, and satisfactions. And it has negative effect on conflicts. Also, the construct of brand reputation has positive effects on transaction specific investments, and satisfaction, negative effect on conflicts. Franchisee's TSI was hypothesized to positively influence conflicts, but it was not supported. Finally, the negative relationship between conflicts and satisfaction was reconfirmed in accordance with a traditional view of marketing channel study. And, this research shows theoretical and practical implications

In this paper, it is to focus on two areas, primarily data inconsistency problems faced by the mobile database users when they are trying to accessing or updating the database data while mobility in work, in such environment demand for appropriate strategies arises, to overcome this problem. When users come in contact with other network node, updated data is not reflected or propagated at the other sites or nodes, which is previously updated or changed at previous visited site or at activity center. Secondly, require advance replication architecture and effective network protocol based algorithms follows effective replication strategy that securely supports databases changes activities anytime and anywhere in mobile computing network environment.

With the rapid development of electronic commerce, online reputation management systems are of increasing importance in building trust and managing risk. Reputation rating mode and aggregating method are the most crucial parts of a reputation management system. In this paper, we analyze the merits and disadvantages associated with the rating mode and aggregating approach of current reputation management systems, and put forward some suggestions. These suggestions are helpful in improving current reputation management systems and developing new reputation management systems.

In this work, we analyze the role of reputation in ubiquitous healthcare system as well as the relationship of security, trust and reputation in this environment in details. In addition, an example is given to show how to use reputation system in ubiquitous healthcare and how to use reputation system on decision making.

P2P 서비스는 서비스 참여자들의 행동을 관리하고 악의적인 행동을 수행하는 참여자들을 제어할 수 있는 별도의 관리 기관을 가지지 않기 때문에 악의적인 목적을 가진 참여자들은 더 많은 이익을 얻기 위해 올바르게 행동하는 사용자들에게 피해를 줄 수 있다. 그러므로, P2P 서비스 이용자들은 사전 트랜잭션 수행 경험이 없는 사용자들과 안전하게 트랜잭션을 수행하기 위하여 과거에 트랜잭션을 수행한 경험이 있는 사용자들에 의해 제공되는 정보인 “평판” 정보의 참조를 통해 악의적인 목적을 가진 사용자와 올바른 사용자를 구별할 수 있다. 그러나, 사용자들은 수행된 트랜잭션에 대해 고의적으로 거짓 평가를 줄 수 있고, 이러한 사용자들을 “liar”라 부른다. 본 논문에서는 평판 정보에 대한 정확성을 위해 liar를 감소시키는 새로운 평판 시스템을 제안하고 시뮬레이션을 통해 그 타당성을 보인다.

As the P2P service does not have any administration authorities that are able to manage the behavior of participants and control the malicious users, malicious user can give harm to legitimate users for the benefit of themselves. To perform the secure transaction with new members who did not have past experiences on transaction, service users can differentiate malicious users and legitimate users by referring to the reputation information that provided by users having past experience. However, users can intentionally give false evaluation to other users on performed transaction. We call these users as “liar”. In this paper, we propose a new reputation system for liar reduction to guarantee an accuracy on reputation information.

본 논문은 트위터 사용자들이 글(트윗)을 통해 표현한 인물에 대한 평가를 수집, 분석하여 인물에 대한 평판을 종합적으로 분석하는 시스템의 구성에 대한 논문이다. 트위터의 Open API를 이용한 데이터 수집과 수집된 데이터의 특징에 대하여 분석하고 감성사전을 이용한 데이터 분석과 분석된 결과의 저장방식에 대하여 논한다. 2012년에 치루어지는 18대 대통령 선거의 출마자들을 본 시스템에 적용하여 시스템의 유효성을 검증하고자 한다.

본 논문에서는 실시간 동작 환경인 VoIP에 적용 가능한 스팸 대응 기법으로서 예측 평판도 시스템을 개선하여 제안한다. 기존 논문의 SPIT 유무에 대한 임계치 기준을 도출함으로써 SPIT 판단 정확도를 높였다. VoIP 스팸을 차단하기 위한 연구가 다양하게 진행되고 있지만, VoIP 스팸 대응을 위한 기존 기법들은 사용자의 직접적인 개입으로 인한 사용자 불편성, 실시간 동작으로 인한 세션 설립 시간 지연 및 시스템 과부하 등과 같은 문제가 있다. 제안 기법은 발신자의 세션 설립 주기와 수신자의 통화시간을 기준으로 통계적 방법을 이용하여 평판도를 계산하는 시스템이다. 제안 기법은 사용자의 직접적인 개입이 없기 때문에 사용자의 불편성 문제를 해결할 수 있으며, 실시간 동작을 요구하지 않고 세션 설립 전에 통계적 방법으로 발신자의 평판도를 계산하기 때문에 실시간 동작 환경인 VoIP에서 효과적으로 SPIT에 대응할 수 있다.

This paper proposes a prediction reputation system for the anti-SPIT solution in real-time VoIP environment. Increased accuracy of the determination as to whether spam or not by deriving a threshold based on SPIT presence in the existing paper. The existing schemes need to get the user's feedback and/or have experienced the time delay and overload as session initiates due to real-time operation. To solve these problems, the proposed scheme predicts the reputation through the statistical analysis based on the period of session initiation of each caller and the call duration of each receiver. As per the second mentioned problem, this scheme performs the prediction before session initiation, therefore, it's proper for real-time VoIP environment.

최근 온라인 교육의 확산으로 피어 평가의 중요성이 강조되고 있으나, 평가의 주관적 편향성과 낮은 참여율은 여전히 해결해야 할 과제로 남아있다. 이에 본 연구는 학습자의 피어 평가 정확도를 기록하여 신뢰성을 확보하는 블록체인 기반 평가(DRPA) 시스템을 제안한다. 핵심 기능은 기존 블록체인 연구와는 차별화된 평판 점수를 산출하고, 평판 점수와 토큰을 추가 또는 차감하는 동적 인센티브 메커니즘이다. Hyperledger Fabric을 활용한 프로토타입 실험 결과, 제안 시스템은 평가 정확도를 16.8% 향상, 참여율은 23% 증가, 운영 비용을 50% 절감했음을 확인했다. 본 연구는 교육 플랫폼 간 데이터 확장 및 신뢰성과 블록체인 기술의 신뢰 프레임워크 적용 가능성에 기여하고자 한다.

The recent proliferation of online education has highlighted the importance of peer assessment, yet subjective bias and low participation rates remain challenges to be addressed. This study proposes a blockchain-based assessment system (DRPA) that records learners' peer assessment accuracy to ensure reliability. Its core functionality involves calculating reputation scores distinct from existing blockchain research and applying a dynamic incentive mechanism that adds or deducts reputation scores and tokens. Prototype experiments using Hyperledger Fabric confirmed that the proposal system confirmed a 16.8% improvement in evaluation accuracy, a 23% increase in participation rate, and a 50% reduction in operating costs. This research aims to contribute to data scalability and reliability across educational platforms and the applicability of blockchain technology for trust frameworks.

최근 SNS나 소셜미디어등 온라인을 통해 고객들의 서비스에 대한 정성적인 평가 및 요구사항이 실시간으로 표현되고 있으므로 병원, 은행,회사 등 각 기업에서는 서비스에 대한 부정적인 여론이 확산되기 전에 능동적으로 대응할 수 있는 시스템의 필요성이 요구되고 있다. 기존의 정형화된 설문을 통한 고객 니즈 분석으로는 다양한 온라인 플렛품 상의 소비자 경험, 의견 및 감성을 분석하기가 어렵다. 따라서, 다양한 온라인 플렛폼의 등장 소비자 Life-Style의 변화 등으로 기업이 시장과 고객들의 행동패턴을 파악 및 예측하여 분석, 관리하고 대응할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 기업의 마케팅, 홍보, 기획 등 B2C 서비스 기업 활동에 효율적으로 활용할 수 있는 고객 평판분석 관리 시스템을 제안한다. 특히, 제안한 시스템의 효율성 검증을 위해 실제 테스트베드 프로토타입을 개발한다.

본 논문에서는 고주파 공진형 인버터 접속의 가열 코일로부터 비접촉 상태로 전자유도 와전류를 구조물에 가하여 발열하는 공진형 인버터를 이용한 유도가열 방식의 최적설계를 제안하였다. 설계한 시스템 인버터는 스위칭주파수 20[kHz] 대역에서 동작하는 하프-브리지 고주파 직렬 부하 공진형이며 LC공진 설계 시 부하 자체를 L로 설정하여 효율을 최대화 하였다. 또한 유도가열용 인버터에 적용 가능한 스너버회로의 특성분석을 통해 본 시스템의 최적화에 관한 연구를 하였다.

P2P 시스템은 피어들간의 자발적인 협력에 의해 구성되고 동작한다. 피어들이 파일 공유 시스템에 활발하게 참여하면 공유 파일 수의 증가로 서비스 향상을 가져올 수 있다. 그러나 일부 피어는 자신의 파일을 전혀 공유하지 않고 필요한 파일의 다운로드만 수행한다. 피어의 이와 같은 '무임승차(free riding)'은 다른 피어의 활발한 참여를 감소시키고 P2P 시스템의 서비스를 저하시킨다. 이에 본 논문에서는 파일 공유 시스템에서 피어의 행동을 참조하여 기여도를 계산하고 인센티브를 할당하는 인센티브 메커니즘을 제안하였다. 제안 메커니즘은 피어의 기여도에 따라 대역폭을 인센티브로 할당하여 차별화된 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 실험을 통해 인센티브 메커니즘에서 신뢰 피어의 필요성과 피어의 기여도에 따라 서비스가 차별화되는 것을 확인하였다.

P2P 시스템은 피어들간의 자발적인 협력에 의해 구성되고 동작한다. 피어들이 파일 공유 시스템에 활발하게 참여하면 공유 파일 수의 증가로 서비스 향상을 가져올 수 있다. 그러나 일부 피어는 자신의 파일을 전혀 공유하지 않고 필요한 파일의 다운로드만 수행한다. 피어의 이와 같은 '무임승차(free riding)'은 다른 피어의 활발한 참여를 감소시키고 P2P 시스템의 서비스를 저하시킨다. 이에 본 논문에서는 파일 공유 시스템에서 피어의 행동을 참조하여 기여도를 계산하고 인센티브를 할당하는 인센티브 메커니즘을 제안하였다. 제안 메커니즘은 피어의 기여도에 따라 대역폭을 인센티브로 할당하여 차별화된 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 실험을 통해 인센티브 메커니즘에서 신뢰 피어의 필요성과 피어의 기여도에 따라 서비스가 차별화되는 것을 확인하였다.

P2P 서비스는 인터넷 상에서 서버를 거치지 않고 정보를 찾는 사람과 정보를 가진 사람의 컴퓨터 간의 직접적인 연결을 통해 다양한 정보를 공유할 수 있는 방식으로, 파일의 자유로운 교환을 위한 방법으로 많은 인기를 얻고 있다. 그러나 P2P 파일 공유 시스템에서 서비스를 이용하는 모든 사용자들은 동등한 접근 권한으로 자유롭게 여러 사용자들의 공유 파일을 이용할 수 있기 때문에, 자신의 파일에 대한 공유 없이 다른 사용자들의 공유 파일을 다운로드만 하는 “free riding” 문제가 빈번하게 발생하고 있으며, 바이러스나 웜을 포함한 파일을 공유하거나 실제 내용과 다른 제목을 가지는 파일을 공유하는 사용자라 하더라도 제한 없이 파일 공유 서비스를 이용할 수 있다. 이에 본 논문에서는 파일 공유 서비스를 이용하는 사용자들의 신뢰도를 나타낼 수 있는 평판(Reputation) 정보를 이용하여 빈번한 다운로드를 행하는 ”free rider”의 접근을 제한하고, 정상적인 실행이 되지 않는 파일을 공유한 사용자들에 대해서도 다른 사용자들의 공유 파일에 대한 사용을 제한하고자 한다.

P2P service is a method that can share various information through direct connection between computer of a person who find information and a person who have information without server in the Internet and it is getting a lot of popularity by method for free exchange of file. P2P file sharing systems have become popular as a new paradigm for information exchange. Because all users who use service in P2P file sharing system can use shared files of several users freely by equal access privilege, it is happening the “free riding” that only download shared file of other users without share own files. Although a user share a malicious file including virus, worm or file that have title differing with actuality contents, can use file sharing service without limitation. In this paper, we propose a method that restrict access of “free rider” that only download using reputation information that indicate reliability of user. Also, we restrict usage on shared file of other users about users who share harmful file.

본 연구는 직원 리뷰 텍스트에 나타난 언어적 변화가 조직 평판 하락을 선행적으로 예측할 수 있는지를 실증적으로 검증한다. ‘언어가 먼저 변한다’는 핵심 가설에 기반하여, 본 연구는 한국 상장기업을 대상으로 한 대규모 직원 리뷰 데이터를 회사–월 단위 패널로 구성하고, 특정 시점의 언어적 및 정량적 정보만을 활용해 이후 시점의 조직 평판 하락 위험을 예측하는 조기경보 시스템(Early Warning System, EWS)을 구축하였다. 이는 조직 평판 변화가 이미 발생한 이후 이를 설명하는 기존 접근을 넘어, 변화 이전 단계에서 나타나는 미세한 언어 신호에 주목한다는 점에서 차별성을 갖는다. 분석은 자연어처리 기반 언어 지표와 전통적 정량 지표를 결합한 예측 모형을 중심으로 수행되었다. 언어 지표는 리뷰 텍스트에 내재된 시간적 지향성, 정서적 태도, 책임 귀인 방식과 같은 심리·인지적 특성을 포착하도록 설계되었으며, 이를 통해 구성원의 기대 변화와 인식 전환을 조기에 감지하고자 하였다. 분석 결과, 특정 시점에서 관찰되는 언어적 패턴의 변화는 이후 시점의 조직 평판 하락 가능성과 일관되게 연결되는 것으로 나타났다. 특히 미래에 대한 과도한 기대 표현, 체념적 태도를 반영하는 언어, 그리고 문제의 원인을 외부로 지속적으로 귀인하는 언어는 평판 하락 위험을 조기에 포착하는 핵심 신호로 기능하였다. 이러한 예측 관계는 조직 고유의 특성을 통제한 이후에도 유지되어, 언어 기반 조기경보 모델의 일반화 가능성을 시사한다. 본 연구는 조직 진단과 평판 관리 연구에 있어, 재무 지표나 평점 변화와 같은 사후적 지표 중심의 접근을 넘어 언어적 신호를 활용한 선제적 예측의 가능성을 제시한다. 실무적으로는 HR 및 조직 담당자들이 직원 리뷰 텍스트를 단순 만족도 측정이 아닌 위험 감지 도구로 활용할 수 있는 이론적·방법론적 기반을 제공한다.

This study investigates whether linguistic changes in employee review texts can serve as early indicators of organizational reputation decline. Based on the premise that language shifts precede observable outcomes, the study constructs a company?month panel dataset using large-scale employee reviews from publicly listed Korean firms and develops an Early Warning System (EWS) that predicts future reputation decline using only contemporaneous linguistic and quantitative information. The analysis integrates natural language processing?based linguistic indicators with conventional quantitative metrics. The linguistic indicators capture psychological and cognitive characteristics embedded in review texts, including temporal orientation, emotional stance, and patterns of responsibility attribution, enabling early detection of shifts in employee expectations and perceptions. The results indicate that changes in linguistic patterns are systematically associated with subsequent organizational reputation decline. In particular, expressions of excessive future expectations, resignation-oriented language, and persistent external attribution of problems emerge as key early warning signals. These relationships remain robust after controlling for firm-specific characteristics, suggesting the broader applicability of language-based predictive models. The study contributes to organizational diagnosis and reputation research by demonstrating the value of linguistic signals as proactive indicators. Practically, it provides a methodological foundation for HR and organizational practitioners to use employee review texts as tools for early risk detection rather than solely as measures of satisfaction.

형사보상법 제30조는 형사사건에서 무죄가 확정된 사건의 피고인에게 명예회복을 할 수 있는 방법으로 무죄재판서 게재 청구를 규정하고 있다. 형사보상법상 명예회복은 명예회복만을 위한 구체적인 방법을 규정했다는 점에서 의의가 있다. 일반적으로 한 개인이 형사재판을 받게 되었을 때 범죄 혐의에 대해 알려질 경우 재판을 받는 무죄피고인의 명예훼손은 피하기 어렵다. 사람들은 범죄의 유무죄 여부가 확정되지 않았음에도 결론적으로 무죄선고를 받은 피고인이 마치 죄인인 것처럼 예단을 갖게 되기 때문이다. 형사보상법상 명예회복이 무죄선고를 받은 피고인에게 명예를 회복시켜 사람들에게 형성된 잘못된 인식을 바로잡고자하는 취지는 분명하다. 무죄재판서를 공개하여 명예훼손으로 인한 타인과의 관계에 대한 불편함 등을 해소하고자 하는 취지를 가지고 있음에도 불구하고 형사보상법상 명예회복제도의 이용률은 현저히 낮다. 이는 현실에 맞는 적극적인 수정·보완이 이루어지지 않았기 때문이다. 이용율 저조의 원인은 홍보의 부족과 공시방법의 효과성에 대한 고민, 그리고 일률적인 회복방안으로 파악된다. 그러나 형사보상법 제30조의 무죄재판서 게재 청구가 가지고 있는 신뢰성과 무죄의 사실을 충분히 설명하고자 하는 취지는 명예회복제도의 핵심이다. 무죄공시의 신뢰도를 보장하기 위해 형사보상법상 명예회복을 검찰청에 하도록 하면 과실이 알려지지 않길 바라는 검찰로 인해 명예회복제도의 이용촉진과 보완·발전이 어려울 수 있다. 따라서 법원에 홍보를 강제하고 검찰과 독립된 기관인 명예회복 심의위원회를 만들어 형사보상법상의 명예회복제도를 운영하는 것이 바람직하다. 명예회복 심의위원회는 사건의 확산정도, 개인의 사회활동 장애정도, 개인이 희망하는 명예회복 방안을 고려하여 명예회복방안을 주체적으로 찾도록 할 수 있다. 명예회복 심의위원회는 검찰이 무죄를 선고받은 피고인에게 다른 사람과의 관계에서 사회적 가치를 회복할 수 있도록 그 책임을 다하게 할 것이다.

Act on Criminal Compensation and Restoration of Impaired Reputation(the following ‘Criminal Compensation Act’) provides that the defendant of a case finalized by a verdict of 'not guilty' may request to publish the final and conclusive written verdict of the case of a verdict of not guilty to restore the reputation. This regulation has it’s own meaning since it has concrete system only for restoration of impaired reputation. Normally, it is difficult to avoid injury to a one’s honor once people get criminal trial. Even though there is no final and conclusive judgment, people forejudge the verdict as an offender. It is obvious that Criminal Compensation Act is amended for restoration of impaired reputation for such persons and reforming other’s belief. Criminal Compensation Act has purpose for recovering the relationship with other people by publication of written verdict of not-guilty, nevertheless, it’s utilization rate is remarkably low. This is because there is no supplement and revise action for reality. The low utilization rate comes from lake of advertisement of written verdict of not-guilty, effectualness of method of public announcement, and one restoration way for all cases. But it is the core that Criminal Compensation Act has reliability and the intent of a full explanation for the case of not guilty. If Prosecutors’ Office keep publishing written verdict of not-guilty to maintain the reliability, it may be difficult to raise the utilization rate and complement and progress the system. Therefore, it is desirable that the various levels of courts is enforced to promote and that Restoration of Impaired Reputaion Deliberation Committee which is independent from prosecutors handles the system. Restoration of impaired reputation deliberation committee is able to search their own restoration of impaired reputation plan themselves considering a degree of spread of the case, a degree of social relationship disability and a desired way of restoration of impaired reputation for each defendant of a case finalized by a verdict of 'not guilty'. Restoration of impaired reputation deliberation committee fulfills whole responsibility that prosecutor has restored the defendant’s social value.