Earticle

초록

영어

Modern society is increasingly demanding in many areas of big data processing technology to collect, aggregate, and analyze large amounts of data over the Internet and SNS. A typical application is to evaluate the reputation of a company or college. To measure and quantify a reputation, fair and precise data and efficient data processing are very important. For this purpose, a quantitative quotient was obtained using public data, a qualitative quotient was obtained through sentiment analysis using news articles, and a complex college reputation quotient was calculated. In this paper, a complex college reputation quotient was calculated based on the quantitative index, reflecting the sentimental reputation, and based on the proposed mixed university system. In this paper, the Complex College Reputation System(CCRS) was proposed, which produced the Complex College Reputation Quotient with an objective quantitative quotient and qualitative quotient reflecting the sentimental reputation to measure the college reputation.

한국어

현대 사회는 인터넷과 SNS를 통해 발생하는 복합적이며 대량의 데이터를 수집ž집계ž분석하는 빅데이터 처리 기술이 여러 분야에서 요구되고 있다. 그 중 대표적인 활용분야가 기업이나 대학에 대한 평판을 평가하는 평판시스템이다. 대 학평판을 측정하고 수치화하기 위해서는 공정하고 객관적인 자료와 효율적인 데이터 처리가 무엇보다도 중요하다. 이 를 위하여 공공데이터 지표를 활용하여 정량지수를 구하였고, 뉴스 기사를 활용한 감성분석을 통해서 정성지수를 구한 후 혼합 대학평판 지수를 산출하였다. 본 논문에서는 대학평판을 측정하기 위하여 정량지수로 객관성을 확보하면서 감 성적 평판을 반영한 혼합 대학평판 지수를 산출하였고 이를 바탕으로 혼합 대학평판 시스템을 제안하였다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 평판시스템과 대학평판
 3. 평판지수
  3.1 공공데이터와 정량지수
  3.2 감성분석과 정성지수
 4. 혼합 대학평판 시스템(CCRS)
 5. 구현 및 결과
 6. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김은아 [ Eun-Ah Kim | 한국폴리텍대학 인천캠퍼스 / 컴퓨터정보과 ]
• 이연식 [ Yon-Sik Lee | 국립군산대학교 / 컴퓨터정보통신공학부 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]

• 간기

  연5회

• pISSN

  1598-7329

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 005 DDC 005