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현금을 사용하지 않는 전자적인 방식의 지급결제는 전자결제(electronic payment), 디 지털결제(digital payment), 혹은 비현금결제(cashless payment) 등 다양한 명칭으로 불린 다. 중국의 전자결제금액과 소비규모는 모두 증가세를 보이고 있다. 일반적으로 소비는 소득의 함수로 여겨지는데, 소득수준 이외에 소비에 영향을 줄 수 있는 요인을 발견한 다면 소비 진작을 통한 경제성장 촉진을 더욱 효과적으로 추진할 수 있다. 중국의 전자 결제 방식과 소비의 관계를 실증적으로 분석함으로써, 전자결제의 소비촉진효과 존재 여부를 알아보고, 향후 중국의 스마트 소비 생태계 구축의 효과도 미리 예상해 볼 수 있다. 본 연구에는 전국 시계열과 지역 패널 두 가지 자료를 이용하여, ARDL모형과 패널회귀모형을 통해 중국의 전자결제가 내수 소비에 미치는 영향을 분석하였다. 중국 을 대상으로 한 연구 중에서도 전자결제와 소비의 관계에 대해 전국 자료를 이용한 시계열 분석과 지역 자료를 이용한 패널 분석을 동시에 수행한 연구는 거의 없으며, 두 자료의 동시 분석을 통해 더욱 실제 상황을 잘 설명할 수 있는 연구 결과를 도출해 낼 수 있다는 점에서 본 연구는 의미를 가진다. 전국 시계열 분석 결과, 전자결제금액의 증가는 전체 사회소비와 1인당 가계소비지 출을 모두 촉진하는 것으로 나타났다. 전국을 31개 성시로 나누어 분석한 패널회귀 추 정계수는 전국 시계열 분석과 유사한 결과값이 도출되었으나, 각 지역을 다시 도시 및 농촌으로, 또 소득수준별로 구분하여 분석한 모형에서는 각기 다른 결과들이 도출되었 다. 중소득이나 저소득 지역보다는 고소득지역에서 소비가 전자결제에 더 민감한 영향 을 받는 것으로 나타났지만, 한편으로는 전자결제의 보편화가 도시와 농촌의 소비격차 를 축소시키는 역할을 하는 것으로 판명되었다. 전자결제의 확대가 소비에 정(+)의 효과를 발생시킨다는 본 연구의 분석결과는 한국 에도 시사하는 바가 크다. 세계적 보호무역 추세와, 코로나 19로 촉발된 글로벌 불경기 는 대외 의존도가 높은 한국경제의 성장에 큰 장애로 작용하고 있다. 그럼에도 불구하 고 우리는 지속적인 경제발전과 국민생활수준 향상을 위해서 새로운 경제발전 동력을 찾아야 하며, 결제 방식을 포함한 경제의 디지털화가 그 돌파구가 될 수 있다. 결제방식 이 소비에 정(+)의 영향을 미친다면, 그 영향의 메커니즘과 경로를 더욱 자세히 연구하 여 시너지 효과를 확대시켜 소비자의 경제활동 편의성 향상과 국민경제의 발전 가능성 을 동시에 촉진할 수 있다.

Electronic payments that do not use cash are called by various names such as electronic payment, digital payment, or cashless payment. The amount of China’s electronic payments and the domestic consumption are both on the rise. Consumption is generally regarded as a function of income. If we discover factors that may affect consumption other than income, we can more effectively promote economic growth through boosting the consumption. By empirically analyzing the relationship between electronic payment and consumption, it is possible to find out whether there is a consumption promotion effect of electronic payment, and to predict the effect of building a smart consumption ecosystem in China in the future. In this study, the effect of electronic payments in China on domestic consumption was analyzed through the ADRL model and the panel regression model, using data from both a national time series and a regional panels. Among the studies in China, few studies have performed both a time series analysis using national data and a panel analysis using regional data. This study is meaningful in that simultaneous analysis of the two data can produce better results. As a result of the nationwide time series analysis, it was found that the increase in the amount of electronic payments promoted both total overall consumption and household consumption per capita. The panel regression estimation coefficient, which was analyzed by dividing the country into 31 provinces and cities, yielded similar results to that of the national time series analysis, but different results were derived in the model that analyzed each region again into urban and rural areas and by income level. Consumption was found to be more sensitive to electronic payment in high-income regions than in middle-income or low-income regions, but on the other hand, it was found that the universalization of electronic payments played a role in narrowing the consumption gap between urban and rural areas. The analysis results of this study that the expansion of electronic payments has a positive effect on consumption have great implications for Korea as well. The global trend of protectionism trade and the global recession triggered by Covid-19 are acting as a major obstacle to the growth of the Korean economy, which is highly dependent on foreign countries. Nevertheless, we must find new economic development engines for continuous economic development and improvement of people's living standards, and the digitalization of the economy, including payment methods, can be a breakthrough. If the payment method has a positive effect on consumption, the synergy effect can be expanded by studying the mechanism and path of the effect in more detail, thereby simultaneously promoting the convenience of consumers' economic activities and the possibility of developing the national economy.

본 연구는 노인의 건강문해력 관련 요인을 확인하기 위한 서술적 단면 연구이다. 2021년 한국의료패널조 사 자료 중 65세 이상 노인 3,527명의 자료를 분석하였다. 건강문해력은 HLS-EU-Q16 도구를 사용하여 부족, 경계, 적정 수준으로 구분하였으며, 부족 집단을 기준으로 다항로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 대상자의 54.7%가 부족, 23.3%가 경계, 22.0%가 적정 건강문해력 수준으로 분류되었다. 분석 결과, 연령 이 낮고 남성이며 교육 수준이 높을수록 건강문해력이 높았으며, 교육 수준의 영향은 적정 집단에서 더 강하게 나타났다(OR=3.81, p<.001). 규칙적인 운동은 모든 수준의 건강문해력에서 긍정적인 요인으로 작용했으며, 그 영향은 적정 집단에서 더 강했다(OR=1.73, p<.001). 이러한 결과는 건강문해력의 영향 요인이 수준별로 다르게 작용함을 시사한다. 따라서 경계 수준의 노인에게는 기초적인 건강 정보 이해 교육이, 적정 수준 달성을 위해서는 종합적인 건강관리 프로그램이 필요하다. 특히 낮은 교육 수준, 여성, 의료급여 수급자 및 비도시 거주 노인을 우선 대상으로 한 차별화된 중재 전략을 통해 건강문해력 향상과 지역 간 건강 형평성 증진을 도모할 필요가 있다.

This descriptive cross-sectional study examined the determinants of health literacy according to proficiency levels among older adults in Korea. Using data from the 2021 Korea Health Panel Survey, we analyzed 3,527 adults aged 65 years or older. Health literacy was measured using the HLS-EU-Q16 instrument and categorized as inadequate, borderline, or adequate, with the inadequate group serving as the reference. Overall, 54.7%, 23.3%, and 22.0% of participants were classified as inadequate, borderline, and adequate, respectively. Younger age, male sex, and higher education were associated with higher literacy. The effect of education was stronger in the adequate group (OR=3.81, p＜.001). Income, number of chronic disease, and quality of life were significant only the adequate group. Regular exercise was positively associated with literacy acreoss all levels, with a stronger effect in the adequate group (OR=1.73, p＜.001). These findings suggest that determinants of health literacy differ by level. Tailored interventions are needed for older adults with low education, female, and medical aid recipients to promote equity.

본 연구에서는 기업지배구조가 투자기회와 배당정책의 관계에 미치는 영향을 분석하였다. La Porta et al. (2000)의 연구에 기초하여 한국기업을 대상으로 결과모형가설과 대체모형가설의 지지여부를 분석하였다. 이를 위해 지배구조 특성에 따라 주주권리보호가 양호한 기업(SCG) 과 주주권리보호에 취약한 기업(WCG)으로 나누어 패널자료회귀모형과 내생적 전환회귀모형 을 응용하여 분석하였다. 표본기업은 2004년부터 2012년까지 한국거래소 유가증권시장에 상 장된 기업 중에서 5,119개를 선정하였다. 실증분석 결과를 요약하면, 첫째, 투자기회는 배당정책에 유의하게 정(+)의 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 투자기회가 많은 고성장기업의 경우 배당을 증가시키는 경향이 있음을 확 인할 수 있었다. 이러한 관계는 지배구조의 특성이 통제된 상황에서도 동일하게 나타난다는 것 을 알 수 있었다. 둘째, 표본기업을 지배구조가 양호한 집단과 취약한 집단으로 나누어 분석해본 결과, 취약한 지배구조집단에서 투자기회가 배당에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이러한 결과 는 대체모형가설을 지지하는 결과로 해석할 수 있었다. 즉 주주에 대한 권리보호가 취약한 기 업에서는 주주의 법적권리를 보호한다는 신호로 배당정책을 활용하고 있는 것으로 이해할 수 있었다. 셋째, 내생적 전환회귀모형을 사용한 투자기회와 배당정책 간의 분석 결과에서도 대체모형가 설이 지지된다는 것을 알 수 있었다.

This study investigates whether the effect of investment opportunities on dividends is influenced by corporate governance. Using cross-sectional data on total 5,119 Korean listed companies, we estimate the relationship between investment opportunity and dividend policy for 9 years, from 2004 to 2012, with panel data analysis and endogenous switching regression model approach. The sample is divided into strong and weak governance regimes to investigate the outcome and substitute effect of La Porta et al. (2000). The results of this study support the substitute model hypothesis, that is, that investment opportunity and dividend are positively related in firms with weak corporate governance but little related in firms with strong governance. In terms of corporate governance, we show that corporate governance significantly influences the relationship between investment opportunity and dividend policy. Regarding dividend policy, we conclude that dividends are utilized as tool to signal their good reputation for firms with high investment opportunity but where corporate governance is weak.

본 연구는 2023년부터 2025년까지 전 세계 20개국의 iOS 빅데이터를 바탕으로 주요 생성형 AI 애플리케이션(ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek)의 글로벌 시장 성과 동인과 현지화 전략을 실증적으로 규명하였다. 방법론적으로는 국가별 불변 특성을 통제한 패널 고정효과 모형 기반의 2단계 패널 분석과 Llama 3.1 및 Mistral-Nemo 모델을 결합한 고도화된 BERTopic 토픽 모델링을 수행하여 정량적 성과와 정성적 사용자 반응을 통합 분석하였다. 실증적 분석 결과, 사용자 평가의 양 적 지표(평가 횟수)는 다운로드와 매출액에 유의한 긍정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 기술적 고도화 단계에서 유입 증 가와 초기 불만이 공존하며 성과와 평점이 상충하는 ‘평점의 역설(Rating Paradox)’ 현상이 실증적으로 관측되었다. 특히 패널 분 석을 통해 글로벌 시장을 신호 민감형, 질적 가치 선별형, 파괴적/성숙 역설형, 시장 관성형의 4가지 유형으로 체계화하여 지역별 수용 패턴의 이질성을 입증하였다. 또한, 토픽 모델링을 통해 사용자 관심을 지능적 가치, 창의적 작업, 시스템 안정성, 운영 효율 성, 플랫폼 생태계, 메타 피드백의 6대 영역으로 분류하고, 정서적 유대와 인프라 안정성이 핵심 경험 요인임을 도출하였다. 본 연구는 고맥락 문화권의 정서적 현지화와 신흥 시장용 경량화 모델 전략을 제안함으로써, 생성형 AI 기업의 ‘글로컬라이제이션’ 확보를 위한 전략적 가이드라인을 제시한다.

This study empirically investigates the drivers of global market performance and localization strategies for leading generative AI applications (ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, and DeepSeek) using iOS big data from 20 countries between 2023 and 2025. Methodologically, the research integrates quantitative performance with qualitative user responses through a two-stage panel analysis based on a fixed-effects model—controlling for country-specific invariant characteristics—and advanced BERTopic modeling integrated with Llama 3.1 and Mistral-Nemo models. The empirical results indicate that the volume of user evaluations (review counts) exerts a strong positive (+) influence on downloads and revenue. However, a "Rating Paradox" was observed, where market performance and average ratings conflict due to the coexistence of rapid user influx and initial dissatisfaction during stages of disruptive technological advancement. Notably, the panel analysis categorizes the global market into four distinct types—Signal-Sensitive, Qualitative Value-Selective, Disruptive/Mature Paradoxical, and Market Inertial—demonstrating the heterogeneity of regional adoption patterns. Furthermore, the topic modeling classified user interests into six domains: Intellectual Value, Creative Tasks, System Stability, Operational Efficiency, Platform Ecosystem, and Meta-feedback, identifying emotional bonding and infrastructure reliability as pivotal user experience factors. By proposing emotional localization for high-context cultures and Small Language Model strategies for emerging markets, this study provides strategic guidelines for generative AI firms to achieve successful "Glocalization."

This study observes the difference in the actual regional ripple effect of the decrease in admission resources due to the decrease in school age population, which has been weak in empirical studies, and how much the decrease in competition rate by department nationwide provides a significant shock to the decrease in enrollment rate in the population unit. An empirical quantitative analysis was attempted. As a result of applying the panel-tobit regression model, a clear gap was confirmed in the decrease in the registration rate due to the decrease in the competition rate both nationally and in the provinces, and in particular, a highly significant relationship was derived with the decrease in the recruitment rate. In particular, the sensitivity of the risk of unrecruitment due to a decrease in competition rate was the highest in the Jeolla region (0.499), followed by the Gangwon region (0.475) and the Gyeongsang region (0.471), and the metropolitan region (0.158) was confirmed to be the most stable. This suggests that the gap in insufficient funding has gradually widened by region over the past 10 years, and that the shock wave becomes more pronounced in the provinces farther away from the metropolitan area. Based on this study, if we deviate from the standardized application of university development policies for the metropolitan area and regional universities, and present a customized higher education strategy for each region, it will be an opportunity to prevent local extinction due to a decrease in the school-age population and achieve coexistence with higher education institutions and regions at the same time.

The Educational Restitution Rate is an important parameter that determines the quality of university education. This paper analyzed data from 148 private universities over the 10 years from 2009 to 2018 using data mining techniques in Korea. A significant causal relationship is detected in the fixed effect model as a result of the panel estimation. And the scale of faculty expansion and fund management, which are the university evaluation indicators, and the size of basic funds, respectively, have a positive effect on the ERR, which is within the confidence interval. In the analysis, the more private universities improve the tuition dependence rate, the more decisively positive affecting ERR. As a result of nonparametric regression estimation, when the faculty expansion ratio is reinforced, the effect of economies of scale is detected in some sections, the improvement of the tuition dependence rate, and the result value is generated through the improvement that results are derived at a certain point in time. We hope that the university based on this study can be a basic Indicators for the diagnosis of basic competencies and policy of student-centered education.

In this study, we test some hypotheses on whether foreign-invested companies in Busan have created jobs and spill-over effect on Busan local economy through backward and forward linkage with domestic firms. Panel regressions on both firm-level and macro data show that FDIs have directly increased jobs in the investing companies and also have indirectly increased sales in upstream and downstream companies. When the same regressions are run for two sub-samples, manufacturing vs. service industries, backward linkage effect turns out greater than forward linkage one in both cases.

Data limited, partial, or incomplete are known as an ill-posed problem. If the data with ill-posed problems are analyzed by traditional statistical methods, the results obviously are not reliable and lead to erroneous interpretations. To overcome these problems, we propose a dual generalized maximum entropy (dual GME) estimator for panel data regression models based on an unconstrained dual Lagrange multiplier method. Monte Carlo simulations for panel data regression models with exogeneity, endogeneity, or/and collinearity show that the dual GME estimator outperforms several other estimators such as using least squares and instruments even in small samples. We believe that our dual GME procedure developed for the panel data regression framework will be useful to analyze ill-posed and endogenous data sets.

The ordinary least squares based estimator of the disturbance variance in a regression model for spatial panel data is shown to be asymptotically unbiased and weakly consistent in the context of SAR(1), SMA(1) and SARMA(1,1)-disturbances when there is measurement error in the regressor matrix.

This study has attempted to sketch out testing Tourism-led Growth Hypothesis (TLGH) from 1995 to 2020 for 47 major countries worldwide. A confounder approach has been utilized in model specification, while Unconditional Quantile Regression (UQR) and Recentered Influence Function (RIF)-Oaxaca method are used for regressing and decomposing the factors. Unlike other studies used the income level as the quantile, this study employed the Pritchett (2000)’s different economic growth patterns for each country as a new quantile, then double quantile regression has been performed.As a result, first, we could reject the null-hypothesis that tourism growth has a positive impact on economic growth using tourism receipts variable, which the most of the previous literature used. Second, it is interesting to note that central government debt plays a big negative role in the group of low-growth countries, but not in the countries with high economic growth rates. Third, it is also worth noting that excessively high exchange rate (depreciation of the currency) might have a negative impact on economic growth rate in the low-growth patterns’ countries. Finally, total exports has a positive impact on economic growth only in the groups of the high growth countries. Moreover, this paper provides a policy implication from the decomposition results that the difference of means in growth rates between groups can not be explained by the variables used, but they siginificantly rely on country-specific effects.

This paper consider the testing problem of variance component for the unbalanced tow=-way error component model. We provide a conditional LM test statistic for testing zero individual(time) effects assuming that the other time-specific(individual)efefcts are present. This test is extension of Baltagi, Chang and Li(1998, 1992). Monte Carlo experiments are conducted to study the performance of this LM test.

세계적으로 지구온난화 문제가 심각해지고 있다. 그로 인해 유엔 산하의 모든 회원국들은 기후변화 이슈에 적극적으로 대응해야 하는 상황이다. 이에 온실가스를 가장 많이 배출하는 국가인 중국도 탄소 규제를 다양하게 도입해 오고 있다. 그중에서도 가장 핵심적인 기후정책은 배출권 거래제일 수밖에 없다. 이에 본 논문은 중국을 대상으로 환경규제와 시장경제의 관련성을 분석하고 있다. 구체적으로는 이중차분모형에 기반한 패널데이터 회귀분석을 통해 탄소 거래제가 기업의 성과에 미치는 영향을 검증하였다. 분석 결과에 따르면, 배출권 거래제는 기업의 장기적 시장성과에 영향을 미치지 않았으며, 단기적 회계성과의 영향만이 일시적으로 확인되었을 뿐이다. 게다가 에너지 다소비 기업을 대상으로 진행된 추가 분석에서도 탄소배출권 거래제는 기업성과와 관련해서 유의미한 상관관계가 나타나지 않았다. 결과적으로 환경규제가 기업의 성과를 증진시킨다는 포터 가설이 채택되지 않았을 뿐만 아니라, 배출권 거래제가 기업에게 경제적 부담도 주지도 않는 것으로 확인되었다. 따라서 중국 정부는 탄소배출권 거래제가 환경개선 효과를 거둘 수 있도록 규제를 강화해야 할 뿐만 아니라, 기업의 친환경 기술개발 및 혁신을 지원해야 한다는 함의가 제시될 수 있었다.

The global climate change problem is becoming more serious. Governments should play important roles in the process of responding to climate change. In this context, the Chinese government has actively introduced various environmental regulations. The most critical and popular policy instrument is the carbon trading scheme. This trading scheme is regarded as a market-friendly regulation for both environmental improvement and economic development. This study attempts to verify the economic performance of the carbon trading scheme. In detail, the difference-in-difference model was adopted to identify the impact of the trading scheme on the economic performance of Chinese companies from 2010 to 2019. The analysis showed that the scheme had a temporarily negative correlation with the market performance of companies and this negative impact began to decrease from 2018. In the additional analysis, energy-consuming companies didn’t show any significant correlation. In conclusion, the Porter hypothesis was not adopted, and the Chinese carbon trading scheme needs to be improved from the viewpoints of the environment and economy.

2024년은 윤석열 정부가 지방분권법과 국가균형발전법을 통합해 지방시대위원회를 출범시킨 이후의 첫해라는 측면에서 특별한 의미를 지니고 있다. 또한 2021년에 제정된 「탄소중립･녹색성장 기본법」이 시행에 들어가면서, 지자체들이 기후변화 대응계획을 본격적으로 수립해야 하는 원년이라는 측면에서도 중요한 시기이다. 이러한 지방자치 및 탄소중립의 시대를 맞이해, 본 논문은 광역 시･도의 온실가스 배출 특성을 분석함으로써 지역의 기후 대응을 지원하려는 연구 목적을 지니고 있다. 구체적으로는 패널회귀분석과 지수분해분석을 이용해 인구･소득･집약도가 온실가스 배출에 미쳤던 영향 요인을 파악하고자 한다. 패널분석의 결과에 따르면, 이들 세 변수는 모두 양의 관계를 지니고 있었으며, 인구의 영향력이 가장 큰 것으로 확인되었다. 다만 지수분해분석에서는 집약도가 지난 10년 동안 하락함으로써, 지지체의 온실가스 배출을 줄이는 저감 효과를 가져왔다는 사실까지 밝혀낼 수 있었다. 그렇지만 패널회귀분석에서는 이들 세 가지 변수로 전체 온실가스 변화의 절반 정도만을 해석할 수 있었기 때문에, 다른 독립변수를 추가함으로써 설명되지 않았던 변화 요인의 파악이 필요하다는 함의가 도출되었다. 결론적으로는 전체 지자체를 대상으로 변수의 제약이 없는 패널회귀분석을 통해 설명 요인을 찾아낸 뒤, 개별 지방정부의 차원에서 지수분해분석을 통해 지역의 온실가스 배출 특성 및 추세를 확인하는 방식으로 분석기법 상호 간의 보완이 가능하다는 정책적 함의가 제시될 수 있었다.

The year of 2024 has an important meaning because the current administration declared the era of localization and enacted the “Special Act on Decentralization and Balanced Regional Development.” In addition, it is another critical year for the reason that the local governments should establish their master plans on climate change as the “Framework Act on Low Carbon, Green Growth” took effect in 2021. Therefore, this study attempts to analyze the characteristics of greenhouse gas emissions in local governments. Specifically, it adopts Panel Data Regression and Index Decomposition Analysis to identify the effects of population, income, and intensity on the emission of carbon dioxide. As a result of the panel data regression, these three independent variables have a positive relationship with the dependent variable, and population has the largest effect. In contrast, the index decomposition analysis shows that intensity has actually decreased the total amount of greenhouse gases since 2010. However, the panel data regression suggests that only half of the total distribution could be explained by these three independent variables. Therefore, other variables should be added to explain the residuals of emission increase. In conclusion, individual local governments can utilize index decomposition analyses to investigate their emission patterns, while they need to execute panel data regression to identify other policy measures’ effectiveness like public transportation, environment-friendly consumption behaviors, and ratios of green spaces.

지방정치의 역할 증대와 효과적인 지방자치에 있어서 지역 주민의 정치참여는 매우 중요한 요인이다. 지역 주민의 정치참여는 지방선거가 대표적이다. 지방선거에 대한 지역 주민이 느끼는 효능감은 지역 주민을 대표하는 지방의회의 권력구조에 기인할 수 있다. 따라서 본 연구는 지방의회 권력구조가 지역 주민의 정치참여에 미치는 영향관계를 패널회귀분석으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 허핀달 정부지수(Herfindahl index of government) 산출방식을 사용하여 지방의회 권력구조 형태를 파악하고 그에 따른 지역 주민의 지방선거 참여 정도를 측정하였다. 분석결과, 독점적인 지방의회 권력구조는 지역 주민의 지방선거 참여율을 저해하는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 특정 정당에 의해 독점적인 지방의회 권력구조가 형성되면, 의회내 정책적 의사결정 및 주민반응성에 대한 민감도가 저하되고, 그에 따라 주민들에게 지방의회 활동이 부정적으로 인식되어 투표참여에 부정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사한다. 따라서 지역 주민의 선호를 다양하게 반영하고 지방정치를 활성화시키기 위해서는 지방의회 권력구조의 다원화가 필요함을 주장한다.

Increasing the role of local politics and the political participation of local residents in effective local autonomy are crucial factors. Local elections are typical of local residents' participation in politics. The local residents feel that local elections are effective because of the power structure of local councils that local residents represent. Therefore, this study tried to find out how the power structure of local councils affects local residents' participation in politics. To this end, we used the Herfindahl index of government calculation method to grasp the form of power structure of local councils and measure the degree of participation of local residents in local elections. According to the analysis, the monopolistic power structure of local councils hinders local residents' participation in local elections. These results suggest that the formation of an exclusive power structure in local councils by certain political parties can lead to a decline in sensitivity to policy decisions and residents' reactions within the legislature, which in turn can negatively recognize the activities of local councils and have a negative impact on voting participation. Therefore, this research asserts that it is necessary to diversify the power structure of local councils in order to reflect the preferences of local residents and revitalize local politics.

본 연구의 목적은 창업가정신과 창업의도의 관련성을 실증적으로 분석하는 것이다. 이러한 관련성은 많은 선행연구들에서 개념적으로 다루어졌으며, 실증적으로도 검증되어왔다. 하지만 본 연구는 다음과 같은 네 가지 점에서 기존 연구들과 차별화된다. 첫째, 창업의도의 개념적 정의(직업선택과정에서의 창업의사결정)에 부합하도록, 창업을 취업에 대한 상대적인 개념으로써 조작화하여, 창업의도 변수를 측정하였다. 둘째, 직업선택이라는'구체적인 행동'에 대한 선호를 묻는 설문을 활용하였다는 점에서 창업에 대한 선호를 단선적으로 묻는 기존의 연구들과 구별된다. 셋째, 한국고용정보원의 청년 패널데이터를 이용하여 논의 및 분석의 기회를 확장하였다. 넷째, 이타적 성향을 창업가정신의 범주에 함께 포함시켰다. 실증분석 결과, 성취욕구가 강하고 내부통제성향이 높으며 위험감수성이 높고 자율적 성향이 많을수록, 창업의도가 높은 것으로 나타났다. 그러나 혁신성과 적극성은 창업의도와 통계적으로 관련이 없는 것으로 나타났다. 한편, 이타적 성향은 창업의도와 음(-)의 관계를 가지는 것으로 나타났다. 이러한 본 연구의 실증분석 결과는 민간부문의 투자자들과 정부의 창업정책 담당자들이 가진 유인체계와 관련하여 의미있는 시사점을 제공할 수 있다.

The purpose of this study is to analyze the relationship between entrepreneurship and entrepreneurial intention. This relationship has been conceptually addressed in many previous studies and has been empirically tested. However, this study is different from the previous studies in the following four points. First, we measured entrepreneurial intention by manipulating launching a start-up as a relative concept for employment, which is consistent with the conceptual definition of entrepreneurial intention (i.e. entrepreneurial decision making in the process of career choice). Second, it is distinguished from previous researches in that it uses the question of preference for "action" with regard to job choice. Third, we expanded the opportunity for discussion using the youth panel data of the Korea Employment Information Service. Fourth, the altruistic purpose is included in the category of entrepreneurship. Empirical results showed that intentions of entrepreneurship were stronger when the need for achievement was intense, internal control tendency was intended, risk-taking propensity was sturdy, and autonomous tendency was high. However, innovation and aggressiveness are not statistically related to entrepreneurial intention. On the other hand, the altruistic tendency was found to have a negative correlation with entrepreneurial intention. The results of this study can provide meaningful implications for both private sector investors and government policy makers.

본 연구에서는 광역시도 지방개발공사를 대상으로 자본구조정책이 경영성과에 미치는 영향을 패널자료 회귀분석과 패널자료 2SLS(two stage least squares) 분석을 이용하여 분석하였다. 분석기간은 2000년부터 2013년까지 142개의 횡단면단위와 시계열을 갖는 불균형패널자료를 사용하였다. 분석결과는 다음과 같다. 첫째, 지방개발공사의 자본구조를 결정하는 요인은 매출액순이익률, 기업규모, 유동성임을 알 수 있었다. 지방개발공사의 경우 매출액순이익률과 유동비율이 높아지면 부채조달을 축소시키고, 기업규모가 커지면 부채부담능력이 증가하여 레버리지를 증가시킨다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 지방개발공사의 경우 자본구조가 경영성과에 영향을 미치고, 부채사용이 증가하면 세금절감효과와 재무레버리지효과로 인해 경영성과가 높아진다는 것을 알 수 있었다. 셋째, 경영성과에 영향을 미치는 기업특성으로는 총자산회전율과 매출액순이익률임을 알 수 있었다. 지방개발공사의 경우 상품성 부동산을 많이 보유하고 있기 때문에 총자산회전율이 높아지는 경우에 자금회전이 빨라지면서 수익성이 개선되는 효과를 가져와서 경영성과가 향상된다는 것을 알 수 있었다.

The purpose of this study is to analyze the effect of capital structure on firm performance in municipal development corporations by panel data regression and 2SLS (two stage least squares) analysis. We used the unbalanced panel data for 16 corporations during 2000-2013. The panel data sets consist of time series observation on each of 16 cross-sectional units. This research suggests that the capital structure of municipal development corporation is determined by the return on sale, size, and liquidity. This study also shows that the capital structure positively affects on firm performance by tax shield effect and financial leverage effect. And the performance of municipal development corporation is affected by firm characteristics of the turnover of asset and profit of sales.

본 연구는 광역지방자치단체 패널데이터를 구축·이용하여 우리나라의 지방재정지출에 대한 결정요인을 분석하였다. 특히, 본 연구는 기존연구와 달리 사회경제적 요인, 정치적 요인 및 정부적 요인 등 고려할 수 있는 다양한 결정요인들을 반영하였을 뿐만 아니라, 다변량 회귀분석에서 발생하는 독립변수 간 다중공선성 문제를 능형회귀(ridge regression) 추정방법을 이용하여 해결하고자 하였다. 지방재정지출의 결정요인 분석결과, 실질GRDP, 인구 등의 사회경제적 요인과 지방공무원 수와 같은 정부적 요인이 GRDP 대비 지방재정지출 비중 및 실질지방재정지출 수준을 결정하는데 통계적으로 유의미한 영향을 주는데 반해, 정치적 요인은 실질지방재정지출 수준에만 유의미한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이러한 분석결과는 해당 지자체의 재정지출 수준을 정확하게 파악하고 다른 지자체들과 제대로 비교하기 위해서는 각 지자체가 직면한 사회경제적·정치적·정부적 요인의 영향을 모두 고려할 필요가 있으며, 이에 맞게 각 지자체의 공공정책을 수립할 필요가 있음을 시사한다.

The purpose of this study is to investigate the factors affecting the ratio of local governments expenditures based on 16 Korean state government panel data. Also, we employ ridge regression analysis to solve the multicollinearity problem caused by many explanatory variables. Socio-economic factors including real GRDP, population, etc and government factors like local officials are turned out to be statistically significant determining on the level of local government expenditure. However, political factors are not statistically significant in log real local government expenditure model. These results imply that local governments should consider all the socio-economic, political and government factors to accurately identify the financial expenditure levels of them and need to establish the corresponding public policies.

고령화시대에 보다 나은 노인복지정책의 실현을 위해, 본 연구는 다양한 복지서비스가 노인의 삶의 만족도에 미치는 영향을 살펴보았다. 한국복지패널의 4-11차 조사데이터를 기반으로 65세 이상 노인들이 응답한 주거 만족도, 가족관계 만족도, 사회적 친분 만족도, 여가생활 만족도 전반적 만족도를 종속변수로 활용하였다. 또한 11가지의 다양한 노인복지서비스에 대한 경험여부를 독립변수로 제시하였다. 분석결과 사회교육과 일자리 지원, 방문봉사와 의료비지원, 무료급식 등은 각종 삶의 만족도에 긍정적 영향을 줄 확률이 높았다. 다만, 기초연금을 비롯해 일부 복지서비스들은 정책대상자의 만족도 제고 측면에서 질적 개선이 필요하였다.

In this research, various welfare services were analyzed to see how they affect the elderly’s satisfaction with life, for the ultimate goal of developing policies for the elderly better suited to the era of population aging. Drawing on the results of 4th-11th surveys by the Korean Welfare Panel, the satisfaction of the elderly aged 65 and above with their health, housing, family relationship and overall circumstances was taken as dependent variable, and whether or not they have received any of 11 types of welfare services was taken as independent variable. As a result of the analyses, social education and job placement support, house-visit volunteering and medical cost support, and free meal provision were found to be more likely to have a positive impact on the elderly’s satisfaction levels. And yet, systems related to various long-term care insurance policies including basic pension, and care services need improvement so as to enhance recipients’ satisfaction. Among socio-demography factors taken as control variable, education is more likely to have a positive impact on the elderly’s satisfaction levels. In this research, welfare policies were evaluated with a subjective criterion of the elderly’s satisfaction with their lives. Going forward, more diversified approaches need to be taken in research on the impact of welfare policies, in the viewpoint of recipients, so that welfare policies can improve and better contribute to improving the elderly’s life quality, and social security and welfare policies.

범죄를 개인의 성향에 국한하는 관점에서 벗어나 사회구조적 문제로 바라보기 시작하면서, 사회적 차원에서 범죄를 예방하기 위한 시각의 범죄학이 발전하기 시작하였다. 이러한 사회구조적 특징의 경우 시간과 환경에 따라 변화하는 양상을 가지며, 그 영향요인이 사라지거나 새롭게 밝혀지기도 하기에 시공간적 흐름에 따라 지속적으로 연구가 수행될 필요가 있다. 이처럼 시공간적 특성을 동시에 고려해야 하는 사회적 현상의 특징에도 불구하고 국내 범죄연구는 공간적 특성에 중점을 두어 연구를 수행한 경향이 있다. 물론 최근에는 시공간적 특성을 동시에 고려하여 범죄 현상을 설명하고자 하는 방식도 시도되고 있으나, 아직 미진한 상태이다. 이에 본 연구에서는 2015년부터 2020년까지 통계청의 사회구조 관련 데이터와 경찰청의 범죄통계 데이터를 확보하여 사회해체요인이 범죄발생에 미치는 영향을 살펴보고자 한다. 나아가, 소년 범죄의 경우 시기적 특성상 성인의 범죄와 다른 영향요인을 보이는 경우가 많으므로, 전체범죄와 비교하여 그 특성을 살펴보고자 하였다. 연구 결과, 국내 전반의 주거불안정성, 민족적 이질성, 여성세대주 비율이 범죄에 영향을 미치는 것으로 확인되었으며, 소년 범죄의 경우 사회해체요인의 영향은 나타나지 않았고 연립/다세대 주택의 비율이 유의한 영향을 미치는 것으로 확인되었다.

As crime began to be viewed as a social structural problem, away from the perspective of limited in individual propensity, criminology of perspective began to develop to prevent crime at the social level. In the case of these social structural characteristics, they change according to time and environment, and the influencing factors disappear or are newly revealed, so research needs to be continuously conducted according to the temporal and spatial flow. Despite the characteristics of social phenomena that require simultaneous consideration of spatio-temporal characteristics, domestic crime research tends to focus on spatial characteristics. Of course, in recent years, a method of explaining a crime phenomenon by simultaneously considering spatio-temporal characteristics has been attempted, but it is still insufficient. Therefore, this study aims to examine the effect of social disintegration factors on crime occurrence by securing data related to the social structure of the KOSIS and data on crime statistics of the National Police Agency from 2015 to 2020. Furthermore, juvenile crimes often show different influencing factors from adult crimes due to their timing characteristics, so we tried to examine their characteristics compared to all crimes. As a result of the study, it was confirmed that housing instability, ethnic heterogeneity, and female householder ratio in Korea affect crime, and in the case of juvenile crime, there was no effect of social dissolution factors, and the ratio of row/multi-family houses had a significant effect.

본 연구에서는 기업지배구조가 투자기회와 배당정책의 관계에 미치는 영향을 분석하였다. La Porta et al.(2000)의 연구에 기초하여 한국기업을 대상으로 결과모형가설과 대체모형가설의 지지여부를 분석하였다. 이를 위해 지배구조 특성에 따라 주주권리보호가 양호한 기업(SCG)과 주주권리보호에 취약한 기업(WCG)으로 나누어 패널자료회귀모형과 내생적 전환회귀모형을 응용하여 분석하였다. 표본기업은 2004년부터 2012년까지 한국거래소 유가증권시장에 상장된 기업 중에서 5,119개를 선정하였다. 실증분석 결과를 요약하면, 첫째, 투자기회는 배당정책에 유의하게 정(+)의 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 투자기회가 많은 고성장기업의 경우 배당을 증가시키는 경향이 있음을 확인할 수 있었다. 이러한 관계는 지배구조의 특성이 통제된 상황에서도 동일하게 나타난다는 것을 알 수 있었다. 둘째, 표본기업을 지배구조가 양호한 집단과 취약한 집단으로 나누어 분석해본 결과, 취약한 지배구조집단에서 투자기회가 배당에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 대체모형가설을 지지하는 결과로 해석할 수 있었다. 즉 주주에 대한 권리보호가 취약한 기업에서는 주주의 법적권리를 보호한다는 신호로 배당정책을 활용하고 있는 것으로 이해할 수 있었다. 셋째, 내생적 전환회귀모형을 사용한 투자기회와 배당정책 간의 분석 결과에서도 대체모형가설이 지지된다는 것을 알 수 있었다.

This study investigates whether the effect of investment opportunities on dividends is influenced by corporate governance. Using cross-sectional data on total 5,119 Korean listed companies, we estimate the relationship between investment opportunity and dividend policy for 9 years, from 2004 to 2012, with panel data analysis and endogenous switching regression model approach. The sample is divided into strong and weak governance regimes to investigate the outcome and substitute effect of La Porta et al.(2000). The results of this study support the substitute model hypothesis, that is, that investment opportunity and dividend are positively related in firms with weak corporate governance but little related in firms with strong governance. In terms of corporate governance, we show that corporate governance significantly influences the relationship between investment opportunity and dividend policy. Regarding dividend policy, we conclude that dividends are utilized as tool to signal their good reputation for firms with high investment opportunity but where corporate governance is weak.