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탄소중립 정책의 확산과 글로벌 자동차 산업의 전동화 전환 속에서 전기자동차 시장은 빠르게 성장하고 있으며, 이에 따라 브랜드 간 경쟁도 점차 심화되고 있다. 본 연구는 중국 중산층 소비자가 전기자동차 대안을 평가하는 과정에서 중요하게 고려하는 주요 속성을 분석하고, 이를 기반으로 전기자동차 브랜드별 지각된 효용을 비교할 수 있는 다속성 기반 평가 체계를 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 다속성 효용이론을 이론적 틀로 적용하고, 전기자동차 대안 평가에 영향을 미치는 핵심 속성을 도출한 후, 속성별 중요도와 브랜드별 속성 수준을 결합한 효용 분석 구조를 구성하였다. 본 연구에서는 주행거리, 충전속도, 배터리 안전성, 스마트화 수준, 차량가격, 사용비용, 브랜드 신뢰도, 충전 인프라 등 총 8개의 속성을 평가 요인으로 설정하였다. 각 속성의 상대적 중요도는 Swing Weighting 방법을 활용하여 산정하였으며, 중국 전기자동차 시장의 잠재 소비자를 대상으로 한 설문조사 자료를 바탕으로 속성 가중치와 브랜드별 속성 수준을 도출하였다. 분석 결과, 중국 중산층 소비자는 전기자동차 대안 평가 과정에서 주행거리, 배터리 안전성, 차량가격 등 기능적 성능과 경제적 요인을 상대적으로 중요하게 고려하는 것으로 나타났다. 또한 성별, 연령대, 자녀 여부, 전기자동차 이용 경험 등 인구통계학적 특성에 따라 일부 속성의 중요도에서 차이가 확인되었다. 특히 여성 소비자는 안전성과 가격 관련 요인을 상대적으로 중시하는 경향을 보였으며, 젊은 소비자층은 스마트화 수준과 충전속도 등 기술 관련 속성에 비교적 높은 중요도를 부여하는 것으로 나타났다. 이러한 분석 결과를 바탕으로 주요 전기자동차 브랜드에 대한 사례분석을 수행한 결과, 브랜드별 지각된 효용은 특정 단일 속성의 우수성만으로 형성되기보다 여러 핵심 속성에서의 균형적 경쟁력에 의해 결정되는 경향을 보였다. 본 연구는 전기자동차 브랜드의 실제 구매 선택을 직접 예측하기보다, 중국 중산층 소비자의 전기자동차 대안 평가 과정에서 속성별 가중치가 브랜드별 지각된 효용 형성에 어떻게 반영되는지를 분석하였다는 점에서 의의를 가진다. 또한 소비자가 중요하게 인식하는 속성을 중심으로 브랜드 효용을 비교할 수 있는 분석 틀을 제시함으로써, 중국 전기자동차 시장의 브랜드 경쟁 구조를 이해하는 데 기초 자료를 제공한다.

In the context of the global transition toward electrification in the automobile industry, driven by the expansion of carbon neutrality policies and the rapid growth of the electric vehicle (EV) industry, competition among EV brands has become increasingly intense. This study aims to analyze the key attributes considered by consumers in the process of selecting EV brands and to develop a multi-attribute evaluation framework that can be applied to EV brand assessment. To achieve this objective, the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) is adopted as the theoretical framework. Based on this approach, the study identifies the core attributes influencing EV brand choice and proposes a utility analysis structure that integrates attribute importance with brand-level attribute performance. Eight attributes were selected as research factors: driving range, charging speed, battery safety, level of smart technology, vehicle price, operating cost, brand reliability, and charging infrastructure. The relative importance of these attributes was calculated using the Swing Weighting method. A survey was conducted among potential consumers in the Chinese EV market, and the collected data were used to derive attribute weights and establish attribute levels for different EV brands. The results indicate that consumers place relatively high importance on functional performance and economic factors—particularly driving range, battery safety, and vehicle price—when selecting EV brands. In addition, variations in attribute importance were observed across demographic characteristics such as gender, age, presence of children, and experience with EV usage. Female consumers tended to assign relatively greater importance to safety and price factors, while younger consumers placed higher importance on technology-related attributes such as smart functions and charging speed. Based on these findings, a case analysis of major EV brands was conducted. The results suggest that brand competitiveness is shaped not by the superiority of a single attribute but by balanced competitiveness across multiple key attributes. This study contributes by examining the structure of EV brand choice from the perspective of multi-attribute utility theory and by proposing an analytical framework for evaluating EV brands. Furthermore, by presenting a method for assessing brand utility that reflects the attributes consumers perceive as important, the study provides a useful basis for understanding the competitive structure of EV brands in the EV market.

This study investigated consumer preferences for Internet medical information service in China using the multi-attribute utility theory. The multi-attribute utility theory is a compositional approach for modeling consumer preferences wherein researchers calculate the overall service utility by summing up the evaluation results for each attribute. We found that Chinese Internet medical information users consider the availability of information and quick response to be the most important attributes. Further, they think that the comment feature is less important as compared to other attributes such as costs and updates. In addition, we found that the Internet users having more Internet experience consider these attributes to be more important as compared to the people who are just beginning to surf the Internet. For any successful Internet business, Internet marketers should assess individual-level preference and accordingly organize a fresh campaign. As of now, Internet marketers need estimation methods to predict the market performance of new services in many different business environments. We believe that the multi-attribute utility theory is a useful approach in this regard.

The national nuclear R&D projects have been implemented for the purpose of supply of nuclear power which was proved to be safety and stability. Evaluating the national nuclear R&D projects has critical importance in nu-clear energy management aspect. This paper employs multi-attribute utility analysis as a basis for obtaining an evaluation index to assess the national nuclear R&D projects using a specific case study of Korea. To structure and quantify basic values for the evaluation, we elicited important attributes, then refined and structured them into a hierarchy. A multi-attribute index is constructed as a multi-attribute utility function, based on value judgments provided by a group of technical experts, policy makers, and faculties. As a result, the objective of attainment of a proposed object is given the highest priority, followed by appropriateness of project and research strategy, utilization of research output, within attribute ranges defined for the attributes. We found that the work and results of this study can provide valuable insights and decision opportunities for virtually all major decision making in evaluation of the national nuclear R&D projects in Korea.

고속철도 서비스 수혜지역의 확대 요구에도 불구하고, 현재 국가 철도망 관련 상위계획 상에서 제시된 장래 국가 철도망은 수송애로구간 및 수송수요 분석에 의한 개략적인 노선계획이라 할 수 있으며, 합리적이고 장기적인 국가 고속철도망 구축방향은 마련되어 있지 않은 상황이다. 더욱이 기존 철도망의 투자우선순위 평가항목은 경제적 타당성 및 수송수요 규모 등으로 대표되는 투자 효율성, 기존 철도망과 연계될 수 있는 네트워크 연결성, 정책적 타당성으로 획일화 되어 있으며, 이중 대부분의 철도망 계획에 가장 큰 영향을 미치는 항목은 B/C 비율로 대표되는 투자 효율성 측면이라 할 수 있다. 이에 본 연구는 우리나라의 중장기적 고속철도망 계획과 투자우선순위를 전통적인 평가기법에서 벗어나 지속가능한 교통(sustainable transportation)의 관점에서 이를 분석할 수 있는 방법론을 제안하는데 그 목적이 있다. 본 연구는 먼저 지속가능한 교통에 대한 정의를 내리고, 이를 측정할 수 있는 지속가능한 교통 지표를 교통 효과성 지표, 환경지표, 경제지표 및 사회지표로 제시한 다음 지속가능한 고속철도망 평가를 위한 목표와 성과 척도를 선정하였다. 그리고 지속가능한 교통의 관점에서 우리나라 고속철도망의 계획과 투자우선순위를 분석할 수 있는 다원-속성 효용이론(multi-attribute utility theory)을 이용한 다원-기준 의사결정방법론을 제안하였다.

With the growing international consensus regarding sustainable development of transportation, the plan of transportation infrastructure needs to meet various requirements toward enhancing environmental conditions. Accordingly, the upcoming long-term plan of high-speed rail network has to be reflecting the sustainability of transportation systems. In this paper, we propose methodologies based on multi-attribute utility theory for determining priorities of sustainable high-speed rail investment. The proposed methodologies identify indicators for sustainable transportation systems such as economic, environmental, social, and transportation-related ones and then, explain the way how to evaluate the overall sustainability by comparing the relative importance among indicators. This will help transportation agencies to prioritize high-speed rail investment toward sustainable transportation systems.

This study investigated consumer preferences for Internet medical information service in China using the multi-attribute utility theory. The multi-attribute utility theory is a compositional approach for modeling consumer preferences wherein researchers calculate the overall service utility by summing up the evaluation results for each attribute. We found that Chinese Internet medical information users consider the availability of information and quick response to be the most important attributes. Further, they think that the comment feature is less important as compared to other attributes such as costs and updates. In addition, we found that the Internet users having more Internet experience consider these attributes to be more important as compared to the people who are just beginning to surf the Internet. For any successful Internet business, Internet marketers should assess individual-level preference and accordingly organize a fresh campaign. As of now, Internet marketers need estimation methods to predict the market performance of new services in many different business environments. We believe that the multi-attribute utility theory is a useful approach in this regard.