Earticle

본 연구는 기계 경비업체의 오경보에 대한 효과적 대응을 주목적으로 영상관제 시스템 을 기계 경비 시스템에 접목시켜 그 효과를 극대화시킬 방안을 모색하기 위함이다. 과거 1980년대부터 시작된 기계 경비 산업은 현재 다양한 첨단 보안장비 등을 이용하여 범죄 예방 등에 공헌하고 있으며 특히, 국내 CCTV 보급 및 대중화에 큰 영향을 미친 것은 자 명하다 할 것이다. 그러나 40년 이상의 역사를 가진 경비업 분야임에도 불구, 과거부터 기계 경비 산업의 발전을 저해하는 고질적 문제 즉, 오작동·오경보로 인하여 기계 경비사의 관리비용 증가, 오신고로 인한 경찰력의 낭비 등 국가, 사회적 비용이 증대되고 있고 또한 영리 목적 등 의 이유로 위험을 회피하려 민간경비회사가 112신고를 남용한다는 비판과 함께 경비업무 의 취약점인 오경보는 현재까지 개선되지 않고 있다. 이에 경찰청은 지난 2013년 7월1일부터 경찰청장 명의의 감독명령을 발휘하고 선별신 고제도 등을 도입하여 기계 경비사의 오경보에 대한 경찰의 불필요 출동을 줄이고 기계 경비회사의 오작동 및 오경보에 대한 자구노력 등 대책을 마련하려고 하였으나 그 효과 는 미비하였다. 본 논문은 현재 기계 경비회사에 보급화 되어있는 CCTV 즉, 영상정보를 활용하여 오작동 및 오경보에 대한 기계 경비사와 경찰력의 불필요 출동을 감소시키기 위한 효율적 인 관리방안을 제언하고자 한다.

This study has been purposed to maximize effect by combining image control system into video monitoring system as an efficient action for malfunction of machine security enterprise. Machine security industry has contributed its ability on crime prevention by utilizing various high-tech security equipment since 1980s. Especially, supplies of CCTV effecting on the public has been tremendously obvious. Even though the security area has lasted more than 40 years of history, weaknesses of security management increasing national and social costs, such as increase of management cost for machine guardian and waste of police power due to wrong report have not yet been ameliorated with criticism about abuse of 112 report, since security guardians seek profit and convenience due to chronic problems and malfunctions, and avoid and endure risk, which damages development of machine security industry. Hereupon, the National Police Agency has tried to ameliorate actions about decreasing unnecessary moving for machine guardian false alarm by demonstrating supervisor order and introducing selecting report system, and solving problems and malfunctions of machine security enterprises. However, the works have been inadequate. This thesis has been purposed to suggest efficient management plan for decreasing unnecessary moving of police power and machine guardian about the problems and malfunctions by applying CCTV which has been supplied to machine security enterprises, in other words, video monitoring.

현대에 이르러 우리나라의 경비 형태는 과거 인력 경비에 비해, 보다 효율적인 기계경비 형태로 발전하고 있다. 기계 경비는 경제적, 운용적 측면에서 인력경비에 비해 그 장점을 가지고 있다. 하지만 기계경비에 사용되는 장비를 운용하는데 있어서 오경보 등과 같은 취약점이 발생하고 있으며, 이를 보완하기 위한 연구가 진행되고 있다. 이에 본 논문은 기계경비 운용상의 취약점에 대하여 AHP기법을 통하여 도출된 결과에 대한 개선방안을 제시하고자 한다.

Up to now, the security system in Korea has been developed from the human security system to more efficient mechanical security system. The mechanical security system has its advantages over the human security system in terms of economy and operation. However, as there are weaknesses in the use of mechanical security equipment such as erroneous alarm sounds, the studies have been done to improve them. This paper tries to suggest how to improve the mechanical security system based on the results of the study on the weakness of the mechanical security obtained through AHP technique.

현대사회는 IT기술의 급속한 발전으로 시·공간적 한계를 벗어나면서 사회적·경제적으로 변화를 가져오게 되었고, 단 순히 정보 전달의 기능뿐만 아니라 정보를 가공하여 새로운 지식으로 창조할 수 있게 되었다. 이러한 새로운 지식의 창 출은 기업 및 국가 경쟁력의 근간이 되었고, 국가 및 기업 간 경쟁이 심해지면서 신기술 개발에 대한 투자에 비해 기술 을 보호하려는 인식부족으로 기술유출 사고가 끊임없이 일어나고 있다. 이러한 기술유출 사고는 국가 및 기업의 경쟁력 을 저해시키는 가장 큰 원인으로 이에 대한 보안대책이 시급한 실정이다. 따라서 본 논문은 이러한 통합보안 환경에서 물리보안 영역의 제도 및 시스템 취약성을 분석한 다음 이에 대한 문제점을 도출하고, 그에 대한 개선방안을 제안하고 자 한다.

In modern society, a social·economic change is brought about, because time·space limitation regarded to be restrictive in times past was overcome owing to its rapid development on the basis of IT technology. The creation of new knowledge became the basis of competitiveness of nations and companies. As competition intensifies among nations and countries in relation to the development of core technology, companies make investment with placing much weight on the development of new technology, but on the other hand, technology leakage incident continuously occurs due to a lack of understanding to protect technology. This is the largest cause of impeding the competitiveness of nations and companies. And now, it is urgent to take security measures against this. Therefore, this paper analyzes institution and system weakness in the physical security area in the integrated security environment, and then identifies all problems about this, and proposes a plan for solving these.

근거리 무선통신 기술은 다양한 분야에서 그 응용범위가 점차 확대되고 있는 추세로, 다양한 종류의 기술 중에서 Mo bile기반의 NFC(Near Field Communication)의 적용이 늘어나고 있다. URL 주소가 저장되어 있는 태그(RFID)에서 NFC 디바이스를 터치하면, URL 주소를 읽고 그 주소의 웹사이트에 접 근을 지원하는 방식을 무인경비시스템에 적용하였다. 기존의 무인경비시스템과의 비교검증을 통하여 Integrity, Damage, Real-Time, Speed 측면에서 효율적인 출동경비업 무 관리방안을 제시하였다.

As the near field communication technology's application scope tends to expand gradually in the various fields, application of mobile-based NFC(Near Field Communication) is increasing in the various types of technologies. The method which reads the URL address and supports access to the web site of the address if you touch the NFC device in the tag(RFID) that the URL address is stored was applied to the unmanned security system. It proposed the effective plan to manage mobilization security business in the aspects of Integrity, Damage, Real- Time, and Speed through comparison and verification of the method with the existing unmanned security system.

경비의 형태는 과거 인력 경비에서 현대에 이르러 기계경비로 점차 전환되고 있다. 이는 기계경비가 인력경비 에 비해 효율적이기 때문이다. 하지만 기계경비 시스템의 운용에 있어 오경보로 인해 기계경비의 높은 기대효과 에도 불구하고 발전을 저해하는 요소로 인해 기계경비의 성장을 더디게 하고 있다. 이에 본 논문은 연구는 IPA(Importance Performance Analysis)기법을 이용하여 기계경비 시스템 운용에 있어 결함성 측면의 제거가 기계경비의 발전에 있어 그 중요도가 얼마나 높은지를 살펴보고, 또한 기술적 측면에서 기 계경비 시스템의 오동작을 최소화할 수 있는 복합형 방범 센서를 제시하고자 한다.

Expenses in the form of personnel expenses in the past, in modern times, machine guards to gradually transition has been. This is because the machine guard is more efficient than personnel expenses. But due to false alarms, des pite the high expectations of the effects of electronic security in the operation of the electronic security system due to factors that hinder the development of machine guards growth slows. Defect removal aspects of this paper, using IPA (Importance Performance Analysis) techniques to study the opera tion of electronic security systems and its importance in the development of machine guards, look at how high the technical aspects of electronic security systems composite type of malfunction to minimize crime sensor are presented.

보안에 대한 인식 부족으로 인해 발생되는 내부 보안위협은 허가된 인원만이 출입해야 하는 보안지역에 대한 보안성 미확보로 인해 나타난다. 허가되지 않은 인원이 출입하여 내부 시스템에 대하여 자유로운 접근 및 무분별 한 사용으로 인한 보안 위협에 노출되기 때문이다. 이러한 보안위협에 대하여 기존의 RFID 카드 인증 방식과 적외선 거리측정 센서를 이용한 출입통제시스템 등 의 보안성 확보방안에 대한 연구가 이루어져 왔지만, 각 방식에 나타난 문제점으로 보안성을 확보하기 어렵다. 따라서 본 연구는 이를 보완하기 위하여 기존의 출입통제 시스템과 이중 출입통제 시스템을 비교하여, 내부 시 설의 보안성 확보를 위한 방안을 제시하였다.

A secured building where only approved personnel can access is sometimes not secured because of the lack of re cognition of security. Unapproved personnel enter and access freely to the internal system of the building, and this makes security risks. In order to deal with these problems, the existing entrance-control system had developed by using the RFID card certification and the infrared sensor to measure distance. However, it is difficult for the system to guarantee security due to the weakness of each method. Therefore, this study aimed at providing a new method of guaranteeing security by comparing the double entranc e-control system and the existing entrance-control system.

본 연구는 주성분 분석을 통하여 출입인원에 대한 보안성을 확보방안을 제시하기 위함이다. 데이터를 수집하기 위해 K센터(IPS) 보안등급A∼E 출입구역 출입데이터를 바탕으로 BoxPlot와 주성분분석으로 통해 연구결과를 도출하였다. 주성분 분석을 수행하기 전에 공통성의 추출값에 대하여 다중공선성을 측정한 값인 분산팽창인수(VIF)가 2.902 이하이 므로 주성분분석을 해석하는데 문제가 없음을 확인하였다. 이를 바탕으로 주성분 분석을 실시하여 제 1 주성분의 고유 값 1.453, 제 2주성분의 고유값 1.283, 제 3 주성분의 고유값 1.142을 바탕으로 보안등급별 인원을 나누어 본 결과를 바 탕으로 보안등급별 인원을 Green-list, Blue-list, Red-list, Black-list로 구분하였다.

This study aimed at making a way of securing the access by using PCA. We got our result through using Box-Plot and PCA with the access data of the area of security level A~E at K(IPS)center. In order to perform PCA, We confirmed the extracted value of commonality has no problem in performing PCA because VIF is below 2.902. Based on this result, We classified people into Green-list, Blue-list, Red-list, and Black-list in a standard of security level with 1.453, as the eigen value of 1 main element, 1.283, as eigen value of 2 main elementm, 1.142, as the eigen value of 3 main element.

Machine learning (ML) is a subset of Artificial Intelligence (AI), which focuses on the implementation of some systems that can learn from the historical data, identify patterns and make logical decisions with little to no human interventions. Cyber security is the practice of protecting digital systems, such as computers, servers, mobile devices, networks and associated data from malicious attacks. Uniting cyber security and ML has two major aspects, namely accounting for cyber security where the machine learning is applied, and the use of machine learning for enabling cyber security. This uniting can help us in various ways, like it provides enhanced security to the machine learning models, improves the performance of the cyber security methods, and supports effective detection of zero day attacks with less human intervention. In this survey paper, we discuss about two different concepts by uniting cyber security and ML. We also discuss the advantages, issues and challenges of uniting cyber security and ML. Furthermore, we discuss the various attacks and provide a comprehensive comparative study of various techniques in two different considered categories. Finally, we provide some future research directions.

In this paper, a machine learning-based technique is presented for detecting compromised IoT devices in edge computing networks. The model profiles device behavior using parameters such as CPU usage, network traffic, and power data, detecting anomalies that suggest an attack may be in progress. The lightweight framework can achieve high detection accuracy at low computational cost and is capable of processing in realtime.

기계경비업무는 1981년 3월 국내 최초로 기계경비 영업을 개시한 (주)에스원을 필두로 (주)ATD캡스, 텔레캅서비스(주) 등의 업체들이 현재 전국 네트워크를 구성하며 기계경비업을 주도하고 있다. 그러나 2009년 1월 ADT캡스의 직원이 경비를 맡은 고객 사무실에서 컴퓨터를 훔쳐간 사건, 2008년 9월 에스원의 직원이 편의점 주변에서 술에 만취한 여성을 출동차량에 태워 인근 학교에서 성폭행한 사건, 2008년 2월 발생한 숭례문 화재사건으로 KT텔레캅의 기업 이미지가 실추되었던 사건 등 크고 작은 사건들로 인해 기계경비업은 물론 경비업 자체에 대한 불신과 문제점들이 부각되어 사회적으로 큰 관심의 대상이 되고 있는 실정이다.따라서 본 연구에서는 최근 사회적으로 이슈화되고 있는 기계경비업무 사건들에 대해 여러 측면에서 문제점을 분석하고 그에 대한 정책적 시사점과 개선방안을 논의하고자 하였다.최근에 발생하고 있는 기계경비업무 사건들의 가장 큰 핵심은 고객의 재산과 생명을 지켜야하는 경비원의 경비업무에 대한 목적의식, 책임의식 결여와 윤리성의 부재라고 볼 수 있다.이러한 문제점은 원천적으로 한국에서는 경비원에 대한 검증제도 자체가 미흡하기 때문이다. 부적격 경비원이 채용되지 않아야함은 물론「경비업법」을 개정하여 경비원 채용기준과 결격사유를 강화해야 할 것이다. 그리고 근본적으로는 경비원의 전문성을 확보하기 위해서 높은 이직률에 따른 개선대책과, 주요 선진국에서 일반화된 경비원 자격제도 및 검증제도 도입에 관한 논의가 이루어져야 할 것이다.또한 한국 민간경비 교육제도상 일반경비원과 특수경비원 신임교육으로 양분되어 시행되고 있는 교육훈련 프로그램을 5개 업무별로 교육훈련 프로그램을 마련하여 실효성 있는 교육과목으로 재구성해야 한다. 그리고 윤리교육 등 현장에서 필요로 하는 실질적 교육이 시행될 수 있도록 노력해야 할 것이다.특히 기계경비업무에 있어서 인력경비 교육훈련 프로그램과는 다른 기계경비업무에 적합한 교육훈련 프로그램으로 재구성하여야하고, 기본적 문제로 대두되는 오경보문제와 대응체제문제에 대한 대책마련도 지속적으로 요구된다.

Since S1 started the security business in March 1981 for the first time in Korea, the companies like ADT Caps, Telecop etc. have leaded the machine security business with the nationwide networks at the moment. However, the machine security business and security business itself have become a big issue in our society due to the small and big accidents such as the staff of ADT Caps stole a computer from their customer's office in January 2009, etc.In this study, therefore, the researcher tried to analyze the problems in various aspects on the machine security accidents that recently issued in the society and discuss the political implications and the method of improvement.The most important core fact of the machine security business related accidents can be said the lack of a sense of purpose and responsibility, and the absence of morals on the security business of the guards that they have to keep their customers' property and life. Therefore, there should be training programs on each 5 area through the amendment of 「Security business law」 and the subjects need to be reconstructed effectively. And the training should be done for actual training like ethical education, etc. Also, we have to strengthen the reasons of disqualification as the counter plan of hiring disqualified people and we need to set the plans for false alarm and response system problems that are merging as the basic problems. Basically, there should be discussions on improving the high separation rate and introducing a qualification system to secure the speciality of the guard.

본 논문에서는 시대의 흐름에 따라 새롭게 발생하는 재해와 나날이 발생하는 재난과 범죄에 대하여 기 계경비가 직·간접적 으로 재난과 재해, 범죄 대응에 영향을 끼치는가에 대하여 분석하고자 한다. 대표적인 재난이라고 불리는 자연재난과 사회재 난, 그리고 범죄 사건을 기계경비를 이용하여 대응효과를 보았던 실제 사례를 보며 기계경비가 재난대응에 기여를 한다는 것과 기계경비의 중요성을 알아보고자 한다. 최근 발생한 재난과 재해, 범죄 사건 자료와 사례를 통하여 심각성을 알림과 함께 확인 하고 분석하여 기계경비가 직·간접적으로 재난과 재해, 더 나아가 범죄예방을 하는 것을 확인할 수 있다. 또한 기계경비를 통한 재난과 재해, 범죄 대응 대책을 제시하여 재난과 재해, 범죄 발생률을 감소시키고 예방률을 증가하는 효과를 거두고자 한다.

기계경비시스템이 제공하는 서비스에는 유․무형의 서비스가 모두 포함되어 그에 대한 품질평가가 쉽지 않은 것이 사실이다. 그럼에도 불구하고 본 연구는 서브퀼 모형을 도입하여 기계경비시스템의 서비스품질 구성차원을 확인하고, 서비스품질과 고객만족과의 관계를 실증적으로 검증하고자 하였다. 이를 위하여 대구지역에서 기계경비서비스를 이용하고 있는 소규모 상점을 대상으로 경험적 연구를 진행하였으며 연구결과와 시사점은 다음과 같다.첫째, 서비스품질을 구성하는 요인들이 고객만족에 영향을 주는지 검증한 결과, 서비스품질의 4가지 구성요소는 모두 고객만족에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한 그 영향력의 크기는 공감성, 확신․신뢰성, 응답성, 유형성의 순서로 확인되었다. 따라서 회사가 제공하는 최신식 설비․장비도 중요하지만 그보다는 고객에 대한 배려와 개별적 관심 및 신뢰성과 확신성을 심어줄 수 있는 직원들의 능력이 더욱 중요함을 알 수 있었다.둘째, 서브퀼 모형을 도입하여 기계경비시스템의 서비스품질을 측정하고자 하였으나 요인분석결과 서비스품질을 구성하는 차원은 확신․신뢰성, 공감성, 유형성, 응답성 4가지로 확인되었다. 따라서 향후의 연구에서는 확신성과 신뢰성의 개념을 보다 명확히 구분하는 한편, 국내 기계경비업체의 서비스품질 평가에 보다 적합한 모형으로의 개발을 고려해보아야 할 것이다.

Quality rating of machine security systems is difficult because both tangible and intangible services are included. However, still, the research template applied the SERVQUAL model with the intention of confirming machine security systems’service quality formation and experimentally inspecting the relationship between service quality and customer satisfaction. Therefore, the following highlights the experimental research outcomes and their implications for small-scale businesses utilizing machine security systems in the Daegu region.First, after observing whether the determining factors constitute service quality, four components were found to have significant influence on customer satisfaction. Additionally, in observing any differences in their influences, the following in order were observed as having influence on customer satisfaction: empathy, assurance․reliability, responsiveness, and tangibility. Moreover, though companies’newest facilities and equipment are important, it can be concluded that a company employees’ prudent consideration, individual interest, reliability, and assurance for the customer carry greater importance. Secondly, though we intended to survey machine security systems by employing the SERVQUAL model, determinant factor analysis results found applying SERVQUAL model in its original state a challenge. According to results from determinant factor analysis, the basis for forming service quality is determined by assurance․reliability, empathy, tangibility, and responsiveness. Furthermore, in future research, while more accurately distinguishing between assurance and reliability, a more appropriate model must also be considered for modification in domestic machine security system industry’s service quality evaluation.

최근 빅데이터 관련 산업 활성화에 따라 글로벌 보안 업체들은 지능적인 보안 위협 모니터링과 예방을 위 해 분석 데이터의 범위를 정형/비정형 데이터로 확대하고, 보안 예방을 목적으로 사용자의 성향 분석 기법을 활용하 려는 추세이다. 이는 기존 정형 데이터(기존 수치화 가능한 자료)의 분석 결과에서 추론할 수 있는 정보의 범위가 한 정적이기 때문이다. 본 논문은 빅데이터 환경에서 기계학습 알고리즘(Naïve Bayes, Decision Tree, K-nearest neighbor, Apriori)을 효율적으로 응용하여 보안 성향(목적 별 항목 분류, 긍정·부정 판단, 핵심 키워드 연관성 분석)을 분석하 는데 활용한다. 성능 분석 결과 보안 성향 판단을 위한 보안항목 및 특정 지표를 정형/비정형 데이터에서 추출할 수 있음을 확인하였다.

Recently, with the activation of the industry related to the big data, the global security companies have expanded their scopes from structured to unstructured data for the intelligent security threat monitoring and prevention, and they show the trend to utilize the technique of user's tendency analysis for security prevention. This is because the information scope that can be deducted from the existing structured data(Quantify existing available data) analysis is limited. This study is to utilize the analysis of security tendency(Items classified purpose distinction, positive, negative judgment, key analysis of keyword relevance) applying the machine learning algorithm(Naïve Bayes, Decision Tree, K-nearest neighbor, Apriori) in the big data environment. Upon the capability analysis, it was confirmed that the security items and specific indexes for the decision of security tendency could be extracted from structured and unstructured data.

In order to improve the customer service quality during the virtual machine (VM) migration process in networks, a multi-VM parallel migration strategy based on Markov chain is proposed in this paper. Specifically, the simulation experiment is carried out to provide the data regarding the influence of the algorithm parameters on blocking probability, network migration time and downtime. According to the simulation result, under the condition of the same algorithm parameters, the multi-VM parallel migration process has low parallel downtime, and this index can significantly influence user experience improvement, thus indicating the advantage of the parallel strategy for improving user experience. Meanwhile, under the condition of the same parameters, the network blocking probability of the multi-VM parallel migration process is obviously lower than that of the sequence migration process, thus indicating that the parallel process has higher network utilization. Moreover, the network parameters can be properly selected according to actual needs.

최근 많은 기업들은 IT 비용에 대한 원가절감을 통한 생존전략으로 클라우드 컴퓨팅 기술이 IT 핵심전략기술로 급부상되고 있다. 국내에서는 공공기관을 중심으로 다양한 산업에서 클라우드 컴퓨팅 기술을 점차적으로 도입하고 있는 추세이다. 그러나 클라우드 컴퓨팅 기술의 실제 도입을 지연되고 있는 가장 큰 장애요소는 보안에 대한 우려 이며, 클라우드 컴퓨팅 활성화를 위해서는 보안 문제에 대한 대응이 시급한 실정이다. 이에 따라, 본 논문에서는 가상머신의 취약성 및 보안위협들을 조사하여, 안전한 클라우드 컴퓨팅 을 보호하기 위한 가상머신 보안 취약점 탐지 도구를 제시하고자 한다.

Cloud computing technology as a strategy of survival through cost savings on IT costs, many companies use IT technology as the core strategy. Domestic cloud computing technology in a variety of industries, public institutions gradually introduced in the trend. However, the actual delay the introduction of cloud computing technology, which is the biggest obstacle on the security concerns and respond to security issues in order to enable cloud computing, is urgently needed. In this paper, we investigate the virtual machine's vulnerabilities and security threats, accordingly, propose virtual machine protection for secure cloud computing security vulnerability detection tools.

제4차 산업혁명은 세계의 경제와 산업을 혁신적으로 변모시키고 있다. 그동안 현실적이지 않았던, 실현될 가망이 없었던, 단지 미래의 공상으로 느껴왔던 것들을 현실로 만들어나가고 있다. 기계경비시스템은 아날로그 기술에서 디지털 기술로 급격히 전환되고 있으며, 최근 제4차 산업혁 명의 도래에 따라 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 빅데이터(Big Data) 등의 핵심기술을 응용해 시스 템들을 혁신적으로 개발하고 변화시키고 있으며, 동시에 기업의 정책과 경영 전반에 변모를 꾀하고 있다. 4차 산업혁명은 기계경비시스템은 물론 시큐리티산업 전반에 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 4차 산업혁명에 대해 ‘4차산업혁명위원회’에서는 “인공지능, 빅데이터 등 디지털 기술로 촉발되는 초연결 기반의 지능화 혁명”으로 정의하고, “D(데이터), N(네트워크), A(Ai) 지능정보기술을 기반으 로, 정보·통신·기술 산업뿐 아니라 제조, 의료, 농업 등 다양한 산업 분야가 혁신되어가는 과정”이라 고 설명하고 있다. 아울러 정책·정보를 통해 인공지능 대중화(AI for all)를 표방하고 있다. 실제 기계경비시스템은 2016년 다보스 포럼에서 의장이었던 Klaus Schwab이 4차 산업혁명이라 는 용어를 사용하여 이슈화되기 전부터 이미 지능형 영상감시스템, 지능형 통합관제 등을 개발하고, 인공지능과 사물인터넷 등의 기술을 접목하여 사용하고 있었으며, 시큐리티산업을 혁신화하고 있었 다. 현재는 세계보안엑스포와 같은 박람회에서 쉽게 볼 수 있듯이 인공지능, IoT 등 디지털 기술을 연결한 지능형 첨단보안시스템들이 대거 출품되고 경비시설물 현장에 적용되고 있다. 이 연구는 제4차 산업혁명의 도래에 따라 핵심 키워드인 AI, IoT 등의 핵심기술을 어떻게 기계경 비시스템에 응용하고 있는지, 어떻게 발전시켜 나갈 수 있는지를 규명하고자 하는 데 연구의 목적을 두었다. 연구방법은 문헌연구를 기반으로 하였으며, 제4차 산업혁명 및 AI 대응 관련 기계경비업체 의 주요 언론 기사를 검색하고 그 사례와 내용을 분석했다. 더불어 국내 최대의 주요 기계경비업체 전문가 면담도 포함하였다. 연구결과 제4차 산업혁명의 도래에 따라 기계경비업자들은 기계경비시스템을 AI 등을 응용하여 디지털 가속화(디지털 전환) 시키고 있었으며, 모든 것들을 4차 산업혁명의 디지털 기술로 초연결 시키고 혁신하고 있는 것을 확인할 수 있었다.

The Fourth Industrial Revolution is innovatively transforming the world economy and industry. What used to be unrealistic, not expected to come true, and just a fantasy of the future is becoming a reality. A machine security system is rapidly changed from analog technology to digital technology. Recently, with the advent of the Fourth Industrial Revolution, it is innovatively developing and changing systems by applying core technologies such as Artificial Intelligence(AI), Internet of Things(IoT), and Big data, while it is trying to change corporate policies and overall management simultaneously. The Fourth Industrial Revolution is bringing innovative changes not only to the machine security system but also to the overall security industry. The ‘Presidential Committee on The Fourth Industrial Revolution(PCFIR)’ defined the Fourth Industrial Revolution as “a hyper-connected intelligent revolution that is triggered by digital technologies such as artificial intelligence and big data”, and explained it as “a process of innovation not only in the ICT industry, but also in various industrial fields such as manufacturing, medicine, and agriculture based on intelligent information technologies such as DNA(Data-Network-AI)”. It is also adopting a slogan of 'AI for all' through policies and information. In fact, the machine security system industry was already revolutionizing the security industry by combining and using technologies such as artificial intelligence(AI) and the Internet of Things(IoT) and developing an intelligent video surveillance system and an intelligent integrated control and management system even before Klaus Schwab, Executive Chairman of the World Economic Forum(WEF), first used the term the Fourth Industrial Revolution(4IR) in Davos forum 2016 to be on the issue. As it can be easily seen now, intelligent high-tech security systems that connect digital technologies such as AI and IoT are being exhibited at the International Security Exhibition & Conference(SECON) and being applied to security facilities. The purpose of this study is to identify how core technologies such as AI and IoT are applied to the machine security system and how it can be developed with the advent of the Fourth Industrial Revolution. The research method is based on literature review, in which major news articles of machine security companies related to the Fourth Industrial Revolution and AI response are searched, and the cases and contents are analyzed. In addition, it includes interviews with experts from the largest major machine security companies in Korea. As a result of the study, it was confirmed that machine security companies were digitally accelerating(Digital Transformation) the machine security system by applying AI, etc., and everything was hyper-connected and innovated with digital technology of the era with the advent of the Fourth Industrial Revolution.

수동 금속 연마과정의 효율성을 향상시키기 위한 IoT 센서 기술을 이용한 자동 시편 연마 시스템 들이 개발되고 있다. IoT 기술을 이용한 자동 시편 연마 시스템들의 경우 고속으로 데이터를 처리하 기 위하여 비-트리 인덱스를 이용하여 센서에서 수집된 데이터를 분석하여 처리하는 기술을 사용하고 있다. 그러나 IoT 기반의 연마기의 원격 제어를 수행하기 위해서는 공유 리소스에 대한 액세스를 제 어해야하나 기존 시스템들은 이에 대한 보안 위협을 대처하기 위한 방법이 적용되지 않은 데이터 처 리 기술을 적용하고 있다. 따라서 본 논문에서는 IoT 계층 보안 기술을 적용하여 자동 시편 연마기에 서 수집된 정보를 비트맵 인덱스로 연산 처리하는 모니터링 시스템을 제안한다.

Automatic specimen polishing systems using IoT sensor technology are being developed to improve the efficiency of the passive metal polishing process. In the case of automatic specimen polishing systems using IoT technology, a technique of analyzing and processing the data collected by sensors using a bitmap index is used to process data at high speed. However, in order to perform remote control of IoT-based grinder, it is necessary to control access to shared resources, but existing systems are applying data processing technology that does not apply a method to cope with the security threat. Therefore, in this paper, we propose a monitoring system that computes information collected from automatic specimen grinder by using bitmap index by applying IoT layer security technology.

최근 인공지능 분야는 구글, 아마존, 마이크로 소프트 등 선진 기업을 중심으로 머신러닝에 대한 투자와 연구 경쟁이 가속화 되고 있다. 가상화 기술은 가상화 보안 구조에 대한 보안 취약점 문제가 지속적으로 이슈화 되었다. 또 한 내부 데이터 보안이 플랫폼 제공자의 가상화 보안 기술에 의존적인 경우가 대부분이다. 이는 기존 소프트웨어, 하드 웨어 보안 기술은 가상화 영역 접근이 어렵고 보안 기능 수행에 데이터 분석 및 처리 효율성이 낮기 때문이다. 본 논 문은 사용자 중요 정보를 기계학습 알고리즘을 적용하고, 학습 가능한 보안 인증벡터 생성하여 이를 가상화 내부 영역 에서 보안 검증을 수행할 수 있는 방법을 제안한다. 성능분석 결과 인증벡터의 가상화 환경의 내부 전송 효율성, 연산 방법의 높은 효율성과 주요 생성 파라미터에 대한 안전성을 입증하였다.

Recently, the investment and study competition regarding machine running is accelerating mainly with Google, Amazon, Microsoft and other leading companies in the field of artificial intelligence. The security weakness of virtualization technology security structure have been a serious issue continuously. Also, in most cases, the internal data security depend on the virtualization security technology of platform provider. This is because the existing software, hardware security technology is hard to access to the field of virtualization and the efficiency of data analysis and processing in security function is relatively low. This thesis have applied user significant information to machine learning algorithm, created security authentication vector able to learn to provide with a method which the security authentication can be conducted in the field of virtualization. As the result of performance analysis, the interior transmission efficiency of authentication vector in virtualization environment, high efficiency of operation method, and safety regarding the major formation parameter were demonstrated.

In this paper, we describe security for a virtual heterogeneous machine. Our security architecure is based on separation of services into for distinct system support for domains, where available. We have chosen to use emergong public key technology as an interim solution to provide domain seperation. Th proposed architecture has been analysed in numerically.

본 연구는 영상감시 기반 기계경비시스템의 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구이다. 영상감시 기반 기계경비시스템의 수용에 어떠한 요인들이 지각된 가치에 영향을 주는지 살펴보고자 한다, 그리고 지각된 가치가 사용자 만족과 수용의도에 어떠한 영향을 미치는지 인과관계를 규명하는데 있다. 이를 위해 정보시스템 성공모형과 가치기반 수용모델을 통합하여 지각된 가치(Perceived Value), 사용자 만족(User Satisfaction), 수용의도(Intent of Acceptance)의 구조 방정식을 분석하였다. 본 연구에서는 기계경비시스템이나 영상감시시스템을 이용해 본 경험이 있거나 관련 업종 종사자를 대상으로 설문조사를 실시하고 실증분석을 실시하였다.

The purpose of this study is to investigate the factors affecting the acceptance intention of the machine security system based on video surveillance. we will examine what factors affect the perceived value of users. And the purpose of this study is to investigate the causal relationship between perceived value and user satisfaction on acceptance intention. To do this, we analyzed the structural equation of perceived value, user satisfaction, and acceptance intention by integrating information system success model and value-based acceptance model. In this study, we conducted questionnaires and conducted empirical analysis on workers who have experienced or related industry workers using machine security system or video surveillance.