Earticle

본 연구는 4차 산업 대응 옴니채널 유통 환경 속에서, 중소기업 대상의 범용 솔루션 라스트마일 딜리버리 시스템 을 개발 구축함으로서 중소기업에 배송효율 극대화 및 운송 서비스 향상으로 물류경쟁력 강화를 달성할 수 있는 클라우드 기반 사용료 방식의 초기투자비용 및 운영비를 절감할 수 있도록 하여 중소기업이 쉽게 접근 가능한 범용 솔루션 개발 및 구축하여 활용하고 배포되어 범용화를 실현하는 것이 그 목적이다. 라스트마일 딜리버리 시스템을 구축한 중소기업은 시뮬레이션을 통한 운영전략 수립, 물량변동에 대응하여 효율적인 노선 운영이 가능하고 배차계 획 수립 소요시간이 단축되며 최적화된 배송 경로를 통한 고객 만족 및 브랜드 이미지 제고를 통해 고객 서비스에서 도 우위를 선점할 수 있다. 본 연구의 라스트마일 딜리버리 시스템이 구축되고 범용화를 실현한다면 적은 비용으로 중소기업들의 배송 경쟁력을 강화시키고 고객들의 니즈에 맞는 서비스를 제공할 수 있어 물류와 유통 산업의 전반적 인 성장의 기여가 기대되어진다.

In this research, we developed and built a universal solution last mile delivery system for small and medium sized enterprises in the quaternary omni-channel distribution environment. The objective is to develop, utilize, and even distribute and generalize general-purpose solutions that small and medium sized enterprises can easily access by reducing initial investment and operating costs. Small and medium sized enterprises that have built a last delivery system can efficiently operate routes in response to simulation and volume changes, reduce the time required for dispatching plans, and improve customer satisfaction and brand image through optimized delivery routes. You can dominate the service. By setting up regional areas, centralizing capacity management, and by realizing integrated dispatch of orders from other customers, the customer order acceptance rate can be improved. By using optimal transportation plans, you can increase the satisfaction of the courier, efficiently operate the vehicle, and reduce fuel costs by reducing the mileage. Even if stores and centers and added, it is easy to expand and apply, improving the logistics operation efficiency.

오늘날 사람들이 도시에서 이용하는 이동 수단은 기존에 존재하던 대중교통, 승용차, 택시 에서부터 공유 자전거, 공유 전동 킥보드까지 그 종류가 다양해졌다. 또한 모바일 플랫폼 기반 의 검색, 주문, 결제 서비스가 개발되면서 교통 서비스 역시 플랫폼 기반의 통합 서비스로 변화 하기 시작했다. 통합 이동 서비스로서 등장한 MaaS는 현재 전 세계적으로 연구 및 운영되고 있으나 기존 대중교통의 통합 제공 수준에 머무른다. 문헌 고찰 결과, 현행 수준의 MaaS에서 제기되는 First/Last Mile 문제는 새로운 이동 수단을 통합한 개선된 정책을 수립함으로써 해결 될 가능성이 있다. 따라서 본 연구는 사람들의 통행에 대한 보다 높은 분석력을 갖춘 것으로 평가되는 활동기반 교통분석모형인 ABATA 시스템을 기반으로 도시 인구의 통행 패턴을 분석 하여 성공적인 MaaS 제공을 위한 First/Last Mile 이동 수단 공급 방안을 수립하고자 한다.

Today , people in cities use differentthe types of transportation that rangepeople use in cities have diversified from existing public transportation , cars , taxis to shared bicycles and shared electric kickboards . In addition , with the development of mobile platform –based search , order , and payment services , and transportation services have also begun to change into platform-based integrated services. In particular, MaaS, which has emerged as an integrated mobile service and, is currently being studied and operated worldwide ., However , MaaS but remains at the level of the integrated provision of the existing public transportation . As a result of Specifically, the results of a literature review on this issue reveal that, the First/Last Mile problem raised at the current level of MaaS is likely to be solved by establishing an improved policy incorporating new means of transportation. Therefore, this study aims to establish a First/Last Mile transportation supply plan for successful MaaS provision . This establishment is realized by analyzing the traffic patterns of urban populations usingbased on the ABATA system, , an activity-based traffic analysis model withevaluated as having higher analysis power on people's traffic.

개인형 이동장치에 대한 관심은 스마트 모빌리티 서비스에서 first-mile 및 last-mile 중요성이 증가함에 따라 높아졌다. 본 연구는 first-mile 및 last-mile 문제를 해결하기 위해 자유 주차방식 (free-floating) 개인형 이동장치 공유 서비스 권역 설정 방법론을 제시하고 선정된 공유 서비스 권역을 대상으로 최적의 개인형 이동장치 운영 대수 결정을 목표로 한다. 인구 데이터, 스마트 카드 데이터, 건물 데이터를 사용하였으며, 개인형 이동장치 데이터를 이용하여 연령별, 거리 별 이용률을 반영하여 잠재수요를 추정하였다. 추정된 잠재수요와 함께 대중교통 정류장과 건 물의 위치를 기반으로 개인형 이동장치 공유 서비스 권역을 설정하였다. 인천 영종도를 대상 지로 제안된 방법론을 적용한 결과 거주지가 밀집된 지역과 여행객들이 많은 해변 근처가 개 인형 이동장치 공유 서비스 권역으로 선정되었다. 거주지가 밀집된 서비스 권역의 개인형 이 동장치 운영대수는 1,022대, 해변 근처 서비스 권역의 개인형 이동장치 운영대수는 269대로 결 정되었다.

Interest in personal mobility has increased with the growing significance of first-mile and last-mile connectivity in smart mobility services. This study aims to propose a methodology for setting the service area of free-floating personal mobility sharing services and determining the optimal fleet size for the selected shared service area to address first-mile and last-mile challenges. We utilize population data, smart card data, and building data. Additionally, we estimate latent demand by incorporating age-specific and distance-specific utilization rates based on personal mobility device data. Along with the latent demand, we determine the service area based on locations of transit stops and buildings. We apply the proposed methodology to Yeongjong Island, Incheon. As a result, dense residential areas and popular beachside locations are designated as personal mobility sharing service areas. The fleet size for personal mobility in the dense residential service area is determined to be 1,022 units, while the fleet size for the beachside service area is set at 269 units.

본 연구는 라스트 마일 딜리버리 서비스 요인이 고객 만족에 미치는 영향을 분석하여 라스트 마일 딜리버리 서비 스를 사용하는 소비자들이 어떠한 변인에 만족을 하고 그 상관관계를 분석하는 것이 연구의 목표라 할 수 있다. 라스트 마일 딜리버리 서비스에 대한 품질 향상을 높이고자 서비스에 관한 이론을 재 정의하고, 라스트 마일 딜리버 리 서비스와 고객 만족의 관계에 대해 가설을 수립하고 연구하며, SPSS 25.0을 사용해 통계 분석을 실시하였다. 연구 결과, 주요 변인인 배송 프로세스, 반품 프로세스, 배송/반품비, 배송 기사 서비스는 고객 만족에 유의한(+) 영향을 미치는 것이 확인이 되었다. 따라서 본 연구를 통하여 배송 서비스를 이용하는 고객 만족을 충족시킴으로써 B2C 마켓에 있는 라스트 마일 딜리버리 서비스 기업의 매출을 증진 시키고 경쟁 우위를 가져오는데 도움이 될 것이라고 생각된다.

The purpose of this study is to analyze the effect of last mile delivery service factors on customer satisfaction and to analyze the relationship among consumers who are satisfied with last mile delivery service. To improve the quality of last mile delivery services, we redefine theories about services, hypotheses and studies the relationship between last mile delivery services and customer satisfaction, and conducted statistical analysis using SPSS 25.0. The research shows that the major variables such as delivery process, return process, delivery/return cost, and delivery service have a significant(+) effect on customer satisfaction. Therefore, this study will help to increase the sales and the competitive advantage of the last mile delivery service company in the B2C market by satisfying the customer satisfaction using the delivery service.

택배 서비스는 생활물류서비스발전법, 무인운송수단, 라스트마일 배송, 택배물류주체 다각화 등 기술 및 환경변화에 따라 진화하고 있다. 그러나 택배 기업별로 업무 방식과 관리하는 정보가 상이하여 택배 물류 주체 간 정보 연계 및 정보공유가 되지 않고 있다. 이로 인해 정보 단절, 업무 효율 저하, 디지털 정보 부재 및 배송 오류 로 인한 시간 및 비용 과다 발생 등의 문제가 발생하고 있다. 이를 위해 택배물류 참여주체 간 정보 연계는 필수 적이므로, 택배물류 업무를 위한 표준화된 전자문서가 필요하다. 그러므로 본 논문은 국제정보 표준 방법론 기반 의 객관적이고 정형화된 택배화물 배송을 위한 전자문서 중 전자운송장을 위한 비즈니스 프로세스와 정보 모델링 과 모델링 기반의 XML 전자문서를 제안한다.

Parcel delivery services are undergoing various changes due to the Living Logistics Service Development Act, delivery by unmanned transport means, last-mile delivery, diversity of parcel logistics entities. However, work processes and managed information vary among different parcel logistics companies, thereby hindering the linkage and sharing of logistics information among them. Various problems are occurring as a result, including disconnection of information, poor work efficiency, absence of digital logistics information, and excessive costs and times due to delivery errors. A standardized e-waybill document is necessary to facilitate the linkage of information among various parcel logistics entities due to the interface between manned and unmanned transport means and the subdivision of parcel logistics business processes. Therefore, this paper intends to propose a generic and standardized process and information model for parcel delivery waybill based on the international standard methodology.

2020년 초 시작 된 COVID-19 펜데믹은 유래 없는 전지구적 성찰과 변화의 계기가 되었다. 그리고 정치와 경 제, 문화 및 산업 등 사회 모든 영역에서 새로운 패러다임을 촉진하는 계기가 되었다. 이러한 격변 가운데 4년 만에 개최 된 2022 IAA 전시회는, 스마트 물류와 모빌리티 서비스의 새로운 개념까지 제안하는 전시회로 개최되었고. 그 중 본 연구의 초점인 라스트 마일 딜리버리를 위한 모빌리티 관련 전시에도 다양한 개념들이 제안되었다. 본 연구의 결과, IAA 2022 전시회에 나타난 라스트 마일 딜리버리 모빌리티의 주요 동향은, 사회적 인터페이스로서의 기능을 갖는 물적 제품의 속성이 제품과 서비스가 시스템적으로 연동 된 PSS(Product-Service System) 생태계로 확장되고 있었으며, 그에 따라 사회적 서비스의 디자인 기획 및 그에 부합하는 제품 개발이 유기적으로 연동될 수 있는 방법적 접근이 모색되어야 할 필요성이 도출되었다.

The COVID-19 pandemic, which began in early 2020, became an opportunity for unprecedented global reflection and change. And it served as an opportunity to promote a new paradigm in all areas of society, including politics, economy, culture, and industry. In the midst of this upheaval, the 2022 IAA exhibition, which was held in four years, was held as an exhibition that even proposed new concepts of smart logistics and mobility services. Among them, various concepts were also proposed in exhibitions related to last mile mobility, the focus of this study.As a result of this study, the main trend of last mile mobility shown in the IAA 2022 exhibition is that the property of physical products with functions as social interfaces is expanding into the PSS (Product-Service System) ecosystem in which products and services are systematically linked. As a result, the need for a methodological approach that can organically link the design planning of social services and the development of products corresponding to it was derived.

본 연구는 Mobility as a Service (MaaS) 도입이 first-and-last-mile (FLM) 구간에서 공유 소형이동수단의 수요 전환과 탄소 저감에 미치는 영향을 분석하였다. 대중교통 소비자를 대상으로 MaaS 도입 가상 시나리오 하에서 FLM 구간 공유 소형이동수단의 이용 의향 변화를 조사하고, 진술선호 데이터 기반 군집화 및 다항로짓모형을 적용하여 잠재 소비자 특성을 규명하였다. 또한, 소비자의 교통수단 이용행태 변화가 야기하는 환경적 편익을 추정하였다. 분석 결과, MaaS 도입 시 소득이 낮고 소형이동수단 경험이 있으며 활동적인 라이프스타일을 가진 소비자에서 공유 소형이동수단 신규 이용 또는 이용 증가 의향이 높게 나타났다. 또한 이들의 교통수단 전환은 자가용 이용 감소를 유발하여 탄소 배출량이 약 28.7% 감소하는 것으로 예측되었다. 탄소 가격에 기반하여 이를 경제적 편익으로 환산하면, 연간 약 54억 원 규모로 추정되었다. 본 연구는 MaaS 기반 공유 소형이동수단 활성화가 도시교통의 지속가능성 제고에 기여할 수 있음을 실증적으로 보여주며, 관련 정책 설계에 유용한 기초자료를 제공한다.

This study analyzes the impact of Mobility as a Service (MaaS) implementation on the mode shift to shared micromobility for first- and last-mile (FLM) travel and its potential for carbon reduction. A stated preference survey was conducted targeting public transit users under a hypothetical MaaS introduction scenario to examine changes in their intentions to use shared micromobility for FLM trips. Based on the survey data, latent consumer groups were identified through clustering, and their characteristics were analyzed using a multinomial logit model. The environmental benefits associated with changes in mode choice were also estimated. The results show that consumers with lower incomes, prior micromobility experience, and an active lifestyle are more likely to newly adopt or increase their use of shared micromobility under MaaS. Their mode shift is expected to reduce car use, leading to an estimated 28.7% reduction in carbon emissions. When converted into economic benefits based on the carbon price, this is equivalent to approximately 5.3 billion KRW per year. This study provides empirical evidence that promoting shared micromobility within MaaS can contribute to enhancing urban transport sustainability and offers useful insights for policy design.

미국을 비롯한 전 세계 국가는 드론을 이용한 물류 서비스의 상용화를 위해 활발한 연구를 진행하고 있다. 국내에서도 물류 배송 기업을 비롯하여 이동통신사에서도 드론 물류 배송 서비스의 연구, 개발을 진행 중이다. 그러나 우리나라와 미국은 last-mile 물류 배송 환경이 다르다. 우리나라는 인구의 77% 이상이 아파트 등의 공동주택에 살고 있으며 인구 밀도가 전 세계 4위에 달하는 나라이다. 이에 따라 드론 물류 배송에 있어 우리나라 환경에 맞는 연구가 필요하다. 본 연구에서는 도시 지역에서의 근거리 무선통신과 기압계를 활용한 드론 물류 배송의 정밀 위치 판단의 방법을 제안한다. 실험 결과 제안하는 방법을 통해 2.5m 이내의 창문도 탐지할 수 있음을 확인하였다. 본 연구에서 제안하는 방법을 통해 도심에서의 드론 물류 배송 기술의 향상에 도움이 되길 기대한다.

Countries around the world, including the U.S. are actively researching to commercialize the logistics services using drones. In Korea, telecommunications companies as well as logistics companies are researching and developing the logistics services using drones. However, there's an environmental difference for last-mile delivery between the U.S. and Korea. In Korea, more than 77% of the population lives in apartments and the population density is the 4th highest in the world. Accordingly, in terms of the logistics services using drones, it is necessary to research it with the Korean suitable environment. In this paper, a precision positioning method of drone last-mile delivery in urban areas using short-range wireless communication and barometer is proposed. The experiment results show that the proposed method can detect a window within 2.5 meters. It is expected that the proposed method will help improve the logistics services using drones in urban areas.

Purpose: In the context of fresh food e-commerce, this study investigates the intermediary mechanisms between last-mile logistics service quality (LMLSQ) and customer loyalty. Utilizing the Quality-Value-Loyalty chain as a framework, it focuses on how perceived functional and emotional value mediate this relationship. Research design, data and methodology: Data was gathered through questionnaires from Chinese customers who purchased fresh products from fresh food e-commerce platforms which provide self-delivery services. Partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) was used to examine the proposed hypotheses after confirmatory factor analysis (CFA) revealed the validity and reliability of the data. Results: The findings reveal that condition quality and personnel contact quality positively influence both functional and emotional value, which, in turn, significantly impact customer loyalty. Timeliness quality, however, does not significantly affect functional or emotional value, indicating its limited impact on customer loyalty. Conclusions: The study confirms that improving condition quality and personnel contact quality significantly boosts customer loyalty by enhancing perceived functional and emotional value. The findings highlight the importance for fresh food e-commerce platforms to offer high-quality, reliable, and emotionally satisfying LMLSQ. The results offer practical insights for e-commerce platforms to focus on specific service quality dimensions to foster customer loyalty and contribute to the theoretical understanding of the quality-value-loyalty framework.

[Purpose]The purpose of this study is to examine the effects of logistics service quality in rural China last－mile on Customer Satisfaction. To do so, this study builds on the extended research model. [Methodology]In this study, it set variables based on previous studies and verified the relationship between these variables through empirical analysis. In order to analyze the data, we used Spss 23.0 and Amos 23.0 as statistical analysis tools. In order to verify the reliability of the variables, internal consistency analysis and exploratory factor analysis were conducted to verify the validity. SEM analysis was used to verify the set hypotheses. [Findings]The results of this study indicate that the quality of last－mile logistics service in rural China areas is a meaningful factor to explain the customer satisfaction (the mediator between service quality and customer satisfaction), which eventually contributes to existing theory. [Implications]As such, the findings clearly suggest that customer trust and service quality need to be considered to increase customer satisfaction, at the same time, focus on improving customer satisfaction can be started from Service tangibility, Price rationality, Product conformity, Delivery timeliness, Receiving convenience and Identity these six aspects to reduce the complaints on logistics distribution services.

본 연구는 공공 공간데이터와 공간분석 기법을 활용하여 지역별 생활물류 수요를 추산하고, 물류 수요 대비 물류인프라 공급 수준을 평가하는 방법론을 제안하였다. 민간 부문이 수행하는 생활물류서비스 특성을 반영하여 수요자와 공급자 입장을 동시에 고려하는 분석기법을 제시하고, 세부 지역별 생활물류 시장 특성을 유형화하였다. 분석 결과, 일반 행정구역보다 정교한 하위 지역(격자) 수준에서 인구, 지형, 도로 여건이 반영된 생활물류 수요 산출과 서비스 난이도 수준 분석이 가능했다. 도시와 농촌 간에는 물론 생활물류 여건이 양호한 대도시 내에서도 세부 지역 간에 물류 수요와 서비스 수준의 편차가 큰 것으로 나타났다. 동일 행정구역 내에서도 생활물류 여건(유형)이 다양한 지역이 혼재되어 있기 때문에, 지역 전체의 생활물류서비스 수준 및 접근성 향상 그리고 공간적 형평성 제고를 위해서는 지역별 생활물류 환경 유형에 적합한 정책 수립과 지원이 이루어져야 할 것이다.

This study utilized public spatial data and spatial analysis techniques to estimate the regional demand for last-mile logistics. It introduced a methodology for evaluating the supply level of infrastructure in relation to the logistics demand. Additionally, it presented an analytical approach that accounts for the characteristics specific to the private sector's operation of last-mile logistics, considering both the perspectives of consumers and suppliers. The findings categorized the nuanced characteristics of last-mile logistics markets in specific regions. This allowed for a granular analysis, showcasing how factors such as population, terrain, and road conditions influence last-mile logistics demand and service levels at a finer resolution compared to administrative divisions. Ultimately, the study revealed substantial variations in demand and service levels not only between urban and rural areas but also within major cities due to diverse last-mile logistics environments. Consequently, the conclusion emphasizes the necessity for tailored policies and support aligned with the unique last-mile logistics conditions in administrative regions. This approach is crucial for overall enhancement of last-mile logistics and the promotion of spatial equity among regions.

본 논문은 라스트마일 배송의 중요성을 파악하고 도시내 라스트마일 배송 효율화를 위한 방안을 제시하는데 목적이 있다. 전자상거래와 홈쇼핑의 확대로 라스트마일의 중요성이 커지고 있다. 라스트마일 배송을 위하여 전자상거래업체와 유통업체 등이 다양한 기술을 접목하여 연구개발을 추진중이다. 전자상거래 업체와 물류유통업체는 다양한 라스트마일 배송서비스를 제공중이다. 정부와 지방자치단체도 도시내 라스트마일 배송 효율화를 위해 프로젝트를 추진하는 등 노력하고 있다. 향후 도시물류의 중요한 내용은 라스트마일 배송이며, 로봇, 드론, 자율주행차, 무인택배함 등이 널리 활용될 것으로 전망하고 있다. 스마트시티와 밀접한 관련이 있는 라스트마일 배송의 효율화는 도시의 친환경화, 교통혼잡 완화, 도시물류체계 개선 등을 위해 중요한 과제이다.

Purpose : The main purpose of the study is to understand the importance of last mile delivery and to suggest reasonable measures for the efficiency of last mile delivery in the city. Research design, data, methodology : This paper examines the status and case of last mile delivery of e-commerce and retailer firms, and probes into self-driving robots, drones, unmanned parcels lockers, etc. as technology related to last mile delivery. And I wanted to look at the policies related to last mile delivery at home and abroad countries and suggest ways to streamline last mile delivery in Korea. Results : It is necessary to seek ways to streamline the delivery of last mile in urban areas as demand for last mile in urban areas increases and traffic congestion and air pollution in urban areas increases due to the expansion of e-commerce and upgrading customer needs. The efficiency of last mile delivery is closely related to smart city and is closely related to the efficiency of urban logistics. Conclusions : First, restrictions are placed on city traffic and stops for large and old diesel vehicles. Second, set up a joint logistics center or fulfillment center outside the city, and expand infrastructure to make effective use of urban high-tech logistics complexes. Third, it will actively utilize ecofriendly transportation equipment such as electric vehicles, bicycles and tricycles. Fourth, unmanned parcels lockers are installed and operated in major buildings, apartment complexes, shopping malls, and subway stations.

This study examined the issues to consider when trying to innovate logistics service by applying unmanned technology. For this purpose, we have studied the introduction of unmanned postal service in Korea Post Office. When introducing unmanned technology into logistics services, it is common to consider only the economics of building a new logistics infrastructure. However, case studies show that the use of existing infrastructures is inferior and that appropriate combination of human and unmanned technology is required as a unit of work. As a result of the case study, the following factors have to be taken into account in applying unmanned technology to logistics services. First, we need to consider the sunken cost due to the hollowing out of the existing logistics process infrastructure. Second, it is reasonable to apply the unattended technology selectively to the inefficient part of the main work of the manpower performing the existing logistics service.

This study addresses the network design problem for an advanced last-mile delivery system that integrates drones and parcel lockers, termed drone lockers. Drone lockers serve temporary parcel storage and platforms for drone operations, including landing, takeoff, and battery recharging. The objective of the optimization problem addressed in this research is to minimize total costs by strategically determining the locations of drone lockers, assigning customer demand zones, and determining the required number of drones. The total costs considered include the establishment costs of drone lockers, round-trip delivery costs of drones, drone procurement costs, and truck operation costs. The problem is mathematically formulated, and four relax-and-fix heuristics are proposed to solve it. The performance of these heuristics is validated through computational experiments using both gathered and generated data. Furthermore, the superiority of the proposed model is demonstrated through scenario analysis, which highlights the model’s practical applicability and effectiveness in reducing costs.