Earticle

본 연구에서는 미래 경제상황에 대한 소비자의 태도와 예상을 측정하는 소비자 심리지수와 기업의 재고자산 수준간의 관계에 대하여 분석하였다. 구체적으로 소비자들의 금융상황과 가계소득의 변화에 대해 예측하는 소비자 심리지수 변화와 기업의 재고자산 변화율과의 관계를 점검하고, 이러한 상관관계가 산업별, 그리고 소비자들의 소득계층별로 차이가 있는지를 심층 분석하였다. 1980년부터 2012년까지의 미국 소비자 심리지수와 14,030개 미국 기업의 재고자산 변화율을 분석한 결과, 소비자 심리지수 변화는 기업의 재고자산 변화율과는 양(+)의 상관관계가 존재하는 것으로 나타났다. 특히, 산업별 분석에서는 비내구재, 내구재, 제조, 소매, 장비 산업 부분에서 소비자 심리지수 변화율과 재고자산 변화율이 통계적으로 유의한 양(+)의 관계를 보였으나, 화학, 의료 산업 부분에서는 통계적으로 유의하지 않았다. 그리고 소비자의 소득계층별로 분석한 결과, 소득수준이 낮은 그룹에서는 소득수준이 높은 그룹과 비교하여 소비자 심리지수 변화율과 재고자산 변화율의 양(+)의 관계가 더 크게 나타났다. 본 연구의 결과는 소비자 심리지수가 기업의 재고자산 관리에 중요한 결정 요인이 될 수 있음을 실증분석을 통해 밝혀냈다는 데에 의의가 있다. 기업의 의사결정자들은 급변하는 시장 상황에서 효율적인 재고 관리 전략을 수립하는데 있어서 소비자 심리지수를 거시경제의 지표로서 활용할 수 있을 것이다. 또한 이를 산업별로, 소비자 소득 수준별로 차이가 있음을 보임으로서 각 기업별로 목표 고객층에 적합한 재고자산 관리 전략을 수립하는데 도움이 될 것으로 기대된다.

This paper investigates the relationship between the consumer sentiment index which represents consumer attitudes and expectations toward their current and future financial status and economic conditions and a firm’s inventory level. Consumer sentiment is commonly used as a leading economic indicator to describe the consumer’s evaluation and expectation on current and future economy. One of the best-known and widely used consumer sentiment measurement is the University of Michigan’s Index of Consumer Sentiment(ICS). University of Michigan’s Survey Research Center conducts monthly surveys to measure consumer’s opinions about their own and the national economy’t recent, current, and expected economic and financial status. ICS contains information about potential changes in consumer spending and thus, changes in ICS are an important signal which reflects management’s decision making when planning marketing strategy, production and inventory management. While major researches in the classical inventory management have been developed at the single-item level in the perspective of microeconomics, we have an interest in aggregate inventories at a firm level. We empirically examine the relationship between the consumer sentiment index and a firm’s inventory level using the sample of 122,584 firm-years for 14,030 unique firms in the U.S. over the period of 1980–2012. We obtained our samples from public U.S. listed companies from the Standard & Poor’s Compustat database. Using OLS regression analysis, we find that the change of consumer sentiment positively relates to the change of firm’s inventory level. In addition to the pooled analysis, we test our hypothesis across eight industries. We classify our sample into eight industries according to the Standard Industry Classification(SIC) code and examine whether the relation between the change of the consumer sentiment index and the change of the inventory level differs by industry. Additionally, we conduct an analysis using consumers’ demographic information such as gender, age, and income groups and investigate whether the change of the consumer’s sentiment index affects the change in the level of inventory differently across demographic groups. We find that the change of the consumer sentiment index is positively related to the change of the inventory level for firms in nondurable, durable, manufacturing, equipment, retail industries but fail to find any statistically significant results for firms in chemical and healthcare industries. We further find that the positive relationship between the change of the consumer sentiment index and the change of the inventory level is stronger in a low income consumer group than it is in a high income consumer group. By exploring the link between macroeconomic indicator and aggregated inventory data, we empirically demonstrate that the index of consumer sentiment can provide useful information in a firm’s inventory management strategy at the aggregate firm-level. An understanding on how consumer sentiment behaves across industries and demographic groups may help managers maintain an appropriate inventory level leading to improved operating efficiency and increased sales and profits. Our study has several potential limitations. Other explanatory variable (such as production and sales) are not included in our models. We use aggregate Compustat financial data of U.S. public companies operating in 1980-2012. Our results represents only U.S. consumers and firms. If better data included Korean consumers and firms become available, it might be interesting to reevaluate our findings.

추천 시스템은 정보 과부하를 줄여 선택의 질을 높이는 기술로 다양한 분야에서 활용되고 있다. 기존의 추천 시스템 연구는 주로 영화나 음악과 같은 단순한 콘텐츠 추천을 대상으로 했으며, 추천 수량과 기존에 경험했던 상품의 재 추천이 고려되지 않았다. 하지만 다양한 분야에서 추천 시스템의 수요가 증가함에 따라 추천 수량과 재 추천을 고려한 보다 범용적이고 확장된 추천 시스템 개발이 필요한 시점이다. 또 기존 추천 시스템은 온라인 상에서 개별 고객을 대상으로 하는 경우가 많았는데, 오프라인 상에서 개별 고객이 아닌 매장에도 추천 시스템을 적용할 수 있다. 본 연구에서는 추천 시스템 분야에서 많이 활용되는 사용자 기반 협업 필터링 알고리즘에서 추천 수량과 재 추천을 고려하는 방법을 제안하고, 이를 오프라인 의류 매장의 재고 관리 문제에 적용함으로써 다양한 분야에 추천 시스템을 활용할 수 있음을 보인다. 제안한 방법을 통해 각 매장에 수요가 높을 것으로 예측되는 상품과 예상 판매 수량을 예측하여, 해당 상품을 진열할 것을 추천하며, 이는 MAE, Precision, Recall, F1 measure 관점에서 기준 모델보다 추천 성능이 더 뛰어나다. 또 성능을 평가하기에 적합한, 추천 수량 부족과 초과에 따른 페널티를 고려하는 새로운 Quantity Precision, Quantity Recall, Quantity F1 measure 계산 방식을 제안한다. 마지막으로 참신성 관점에서 제안한 방법의 신규 매출 창출 효과를 평가한다. 본 연구는 추천 수량과 재 추천을 고려했다는 점, 온라인이 아닌 오프라인 데이터를 사용했다는 점, 개별 고객이 아닌 매장을 추천 대상으로 했다는 점에서 기존 추천 시스템 연구와는 차별되는 의의를 가진다. 나아가 본 연구에서 제안한 방법론은 재고 관리 이외에도 추천 수량과 재 추천을 고려하는 다양한 분야에 적용될 수 있는 범용성을 가진다.

Recommender systems reduce information overload and enhance choice quality. This technology is used in many services and industry. Previous studies did not consider recommendation quantity and the repetitive recommendations of an item. This study is the first to examine recommender systems by considering recommendation quantity and repetitive recommendations. Only a limited number of items are displayed in offline stores because of their physical limitations. Determining the type and number of items that will be displayed is an important consideration. In this study, I suggest the use of a user-based recommender system that can recommend the most appropriate items for each store. This model is evaluated by MAE, Precision, Recall, and F1 measure, and shows higher performance than the baseline model. I also suggest a new performance evaluation measure that includes Quantity Precision, Quantity Recall, and Quantity F1 measure. This measure considers the penalty for short or excess recommendation quantity. Novelty is defined as the proportion of items in a recommendation list that consumers may not experience. I evaluate the new revenue creation effect of the suggested model using this novelty measure. Previous research focused on recommendations for customer online, but I expand the recommender system to cover stores offline.

VMI(벤더 관리형 재고)는 소매업자에 있는 재고가 제조자나 벤더에 의해 모니터링되고 관리되는 유통채널 시스템이다. 의사결정책임을 공급사슬 위쪽으로 밀어내고 재고 보충결정을 집중화함으로써, 벤더가 전체 공급사슬이 더욱 경쟁력 있게 도와줄 수 있다. 이 연구의 목적은 한국 제조업자에 의한 VMI 수용에 영향을 미치는 요인들을 탐 색하기 위한 것이다. 이 연구는 VMI를 도입하는 데에 대한 부담의 선행요인으로써 IT 준비성, 영업비, 정보공유를 제안한다. 또한 이 연구는 중소규모의 제조자들로부터 설문 결과를 수집하였다. 통계적 결과는 운영비용만이 VMI의 수용에 유의미한 영향을 미쳤다는 것을 나타내었다. 그러나 IT 준비성과 정보 공유는 운영비용에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 결국 VMI 수용에 간접적인 영향이 있었다. 결론으로 이 연구결과의 학문적, 실무적 시사점 도 논의되었다.

Vendor Managed Inventory(VMI) is a distribution channel system where the inventory at the retailer is monitored and managed by the manufacturer or vendor. By pushing the decision making responsibility further up the supply chain and centralizing the replenishment decision, the vendor can help the entire supply chain be more competitive. The purpose of this research is to explore the factors influencing the adoption of VMI by Korean manufacturers. This research proposes the IT readiness, operating cost, and information sharing as antecedents of burden for VMI, and collected the survey responses from the small-to-medium manufacturers. The statistical results indicate that only the operating cost has a significant impact on the adoption of VMI. However it has also been found that the IT readiness and information sharing have a significant effect on the operating cost. Thus indirectly influence the adoption of VMI. As a conclusion, the academic and practical implications of these findings are discussed.

During the fierce competition among the companies, improvement of logistics center managing efficiency is importantly recognized. Among them, studies on improvement of picking work process on about 55% of logistics center managing costs are continuously conducted. And, most of studies focus on analysis on strengths and weaknesses of picking method performable on the stage of logistics center design, etc, so the purposes of this research are to define load location rule by product releasing frequency in logistics managing environment based on conveyer and suggest expected effects by simulation analyzing method to improve picking managing efficiency.

공급망협력은 공급망에 대하여 전체적으로 이해하고 공급망관리의 운영적인 면에서의 효율성을 높일 수 있다는 점에서 학계와 산업계 모두에서 각광을 받고 있다. 공급망협력이 기업 간의 긴밀한 협력을 통하여, 독립적으로 운영되는 기존의 공급망시스템에서는 불가능하였던 성공적인 결과를 이룰 수 있을 것으로 기대되고 있다. 공급자주도재고관리(VMI)는 여러 산업분야에서 이미 실행되고 있으며. 재고를 낮추고 소비자서비스 수준을 높일 수 있는 공급망협력 프로그램들 중의 하나로서 잘 알려져 있다. 과거 대부분의 연구들이 전통적인 공급망과 비교하여 공급자주도재고관리를 이용한 공급망의 우수성을 옹호하고 있지만, 공급자주도재고관리의 강점을 충분히 얻기 위하여 필요로 하는 명확한 조건들에 대한 연구는 아직 진행 중에 있다. 이 연구는 공급자주도재고관리가 공급망성과에 미치는 영향에 대하여 조사하였다. 본 연구에서 제안된 모델은 하나의 구매자와 하나의 공급자로 구성된 두 단계 공급망을 나타낸다. 공급망의 성과는 모델분석과 예제의 두 가지 방법으로 측정하였다. 첫째, 두 가지 공급망시스템을 나타내는 단순재고관리모델을 최적화조건에서 분석하였다. 둘째, 수익과 생산, 재고관리, 설치, 주문, 그리고 운반에 관련된 세부적인 비용들을 포함하는 순이익모델을 제시하고 공급자주도재고관리시스템과 전통적인 공급망시스템을 예제를 통하여 다른 조건하에서 비교하였다. 제시된 순이익모델은 구매자와 공급자에 의한 의사결정과 정보교류의 순차적 과정을 바탕으로 하여 수요예측, 주문, 재고관리, 생산, 그리고 운송을 포함하는 다양한 운영과정을 나타낸다. 예제에서는 시장수요, 수요예측오류, 그리고 이윤폭의 3가지 환경적 혹은 운영상의 조건들이 공급자주도재고관리의 성과에 미치는 영향을 조사 하였다. 모델분석과 예제를 통하여 공급자주도재고관리의 우수성을 확인하는 동시에 다양한 운영상의 조건 하에서의 공급자주도재고관리 성과의 변화를 측정하였다. 주문비용과 재고관리비용만을 고려한 분석모델에 따르면 공급자주도재고관리시스템에서 전통적인 시스템보다 낮은 비용이 요구되는 것으로 확인되었다. 그러나, 순이익모델의 예제에 따르면, 공급자주도재고관리시스템이 항상 전통적 시스템보다 더 나은 성과를 내지는 않는 것으로 확인되었다. 공급자주도재고관리로 인한 비용감소는 구매자의 급격한 비용감소 때문이나, 대부분의 경우 공급자의 비용은 증가하는 것으로 나타났다. 이 연구는 또한 공급자주도재고관리로 인한 공급자의 손실을 줄이기 위한 조건을 파악하였다. 시장수요의 증가는 공급자의 순이익을 크게 감소시킴으로써, 결과적으로 공급자주도 재고관리로 인한 전체 공급망의 경제적 이득을 감소시킨다. 공급자의 입장에서는 전통적 공급망 하에서의 시장수요예측오류가 클 경우 공급자주도재고관리로 인한 경제적 이득은 높은 것으로 보인다. 순이익모델의 예제는 또한 구매자가 순이익마진을 높게 결정할 경우 공급자 뿐 만이 아니라 구매자에게도 공급자주도재고 관리로 인한 경제적 이득이 줄어드는 것을 보여준다. 이러한 결과는 공급자주도재고로 인한 모든 경제적 이득을 얻어내기 위해서는 시장가격을 적절히 통제함으로써 충분한 수요와 그에 상응하는 주문량을 유지하는 것이 중요함을 의미한다. 본 연구는 공급자주도재고관리의 실행에 관한 다음의 두 가지 중요한 경영지침을 제공함으로써 실무경영에 공헌하고 있다. 첫째, 이 연구는 공급자주도재고관리가 모든 참여자에게 혜택을 줄 수 있는 가능성을 발견하였다. 제시한 모델의 예제에 따르면 충분한 수요와 주문량을 확보함으로써 공급자도 공급자주도재고 관리에의 참여를 통한 경제적 이득을 얻어낼 수 있는 것으로 나타났다. 둘째, 본 연구는 공급자주도재고관리 프로그램으로 인한 비용절감을 확대할 수 있는 조건들을 발견하였다. 수요예측과 가격계약을 적절히 관리함 으로써 공급자와 구매자 모두 공급자주도재고관리의 이점을 극대화할 수 있다는 점을 결과분석을 통하여 보여주고 있다.

Supply chain collaboration has received heavy attention from both practitioners and academic researchers because of its focus on the entire supply chain’s interest and its potential to improve operational efficiency of supply chain management. The close collaboration among the supply chain members is expected to lead to the successful outcome that is not possibly made by the uncollaborative supply chain system. Vendor-Managed Inventory (VMI) became well known to be the supply chain collaboration program that has been already applied to various industries and enables the companies to lower inventories and increase customer service levels. While the majority of past studies support the superiority of the supply chain system with VMI over the traditional system without VMI, the exact conditions and requirements to fully exploit the strength of VMI are still under the investigation. This study investigates the impact of VMI on the supply chain performance. The proposed economic model represents a two stage supply chain system with a single buyer and a supplier. The performance evaluation is conducted in two ways-through model analysis and numerical examples. First, the simple inventory management models that represent two distinct supply chain systems are analyzed under the optimal conditions. Second, the profit-based models are developed to include the revenue and detailed cost items including production, inventory holding, setup, ordering, and transportation costs, and numerical examples are used to compare the profits of two different supply chain systems under different conditions. Based on the sequential process of decision-making and information sharing activities made by the buyer and supplier, the proposed model incorporates multiple steps of the operations including purchasing, replenishment, inventory control, production, and transportation. In the numerical examples, this study examines the impacts of tree environmental and operational conditions-market demand, forecast error, and profit margin-on the VMI’s performances. Based on the results of the model analysis and numerical examples, this study examines whether the VMI system is superior to the traditional system and identifies the pattern of VMI’s performance under different operational contexts. The analytical model including only ordering and inventory holding costs confirms that VMI results in less supply chain costs than the traditional system. The numerical examples of the profit-based model, however, show that VMI does not always outperform the traditional supply chain system. The cost saving due to VMI is caused by dramatic reduction of buyer’s costs, but, in most cases, the supplier appears to incur higher expenses. This study identifies the conditions that remedy supplier’s loss due to VMI. The increased market demand causes serious damage to supplier’s profit, and consequently decreases the economic benefit of VMI for the entire supply chain system. For the supplier, the economic advantage of the VMI system is high when the supplier makes a large error in forecasting market demands in the traditional supply chain system. The numerical examples also indicate that higher profit margin of the buyer reduces the economic advantage of the VMI system for the supplier as well as for the buyer. These results imply that retaining a sufficient amount of demands and corresponding order quantity by properly controlling the sales price is critical to obtain full economic benefits from the VMI program. This study makes the contributions to business practices by providing the following valuable managerial implications about VMI application. First, this study discovers the potential that VMI can be beneficial to every participant of this program. The numerical examples of the proposed model show that, by acquiring sufficient demands and order quantity, even the supplier can be financially benefited by participating in the VMI program. Second, this study reveals the specific conditions that enlarge the cost savings due to the VMI program. The outcomes of the analysis indicate that both supplier and buyer can optimally exploit the advantage of VMI by properly managing the demand forecast and price contract.

공급망 협력 프로그램의 하나인 공급자에 의해 관리되는 재고 시스템(VMI)에 최근 산업과 학계의 큰 관심이 집중되고 있다. 대부분의 과거 연구들이 전통적 시스템과 비교하여 VMI의 우수성을 인정한 반면, 각자 고유의 방식으로 각기 다른 형태의 VMI 시스템을 정의하여 왔다. 이 연구의 주목적은 VMI가 공급망의 성과에 미치는 영향을 알아보는 데 있다. 선행연구들에 대한 고찰을 바탕으로 본 연구는 누가 구매자의 재고비용을 지불하느냐에 따라 두 가지 다른 형태의 VMI가 존재함을 파악하였다. 첫 번째 VMI(VMI I)하에서는 공급자가 구매자의 재고에 관련된 모든 비용을 지불하여야 하지만, 두 번째 VMI(VMI Ⅱ)는 공급자가 그러한 비용을지불하지 않는 형태이다. 본 연구는 비용책임의 차이가 공급망 성과에 대한 VMI의 영향에 어떻게 작용하는지 알아보려 하였다. 본 연구는 공급망 협력 시스템을 의사결정권, 비용책임, 그리고 정보교류라는 3가지 관점에서 분석하고, 공급망 안에서 한 기업이나 합의체가 보다 많은 의사결정권을 행하고, 더 많은 종류의 비용들을 지불할 책임이 있으며, 더 많은 정보를 가질수록 그 공급망 프로그램은 더 진보한 공급망 협력 프로그램으로 보았다. 이러한 관점에서 VMI I이 VMI Ⅱ보다 더욱 진보한 공급망 협력 프로그램이라고 가정하고, 두 시스템의 성과를 전통적 시스템과 함께 비교 분석하였다. 보다 심도 있는 연구를 위하여, 본 연구는 시간차 운영에 근거한 시뮬레이션모델링 기법을 사용하였다. 한 명의 공급자와 한 명의 구매자로 구성된 두단계 공급망 시스템이 고려되었으며, 이 시스템은 수요예측, 보급, 재고관리, 생산, 그리고 운송의 운영단계를 포함하였다. 구매자와 공급자 모두 순이익을 극대화하기 위하여 그들 자신의 운영과 관련한 적절한 의사결정을 내리게 된다. 구매자와 공급자의 운영은 특정한 협력체계(전통적 시스템, VMI I, 혹은 VMI Ⅱ)에 의한상호작용에 의하여 결정된다. 시뮬레이션 모델 안에서 구매자는 (1) 시장수요예측, (2) 구매계획, (3) 재고관리로 이루어져 있으며, 생산자인 공급자는 (1) 주문예측, (2) 생산(생산량관리 포함), (3) 재고관리, 그리고 (4) 운반을 운영한다. 순이익 극대화는 주어진 정보를 가지고 이러한 운영들에 대한 최적의 결정을 내림으로써 얻어진다. 의사결정권자에게 주어지는 의사결정권과 특정한 정보는 특정한 공급망 협력체계에 의하여 결정된다. 협력 체계에 따라, 다른 의사결정권과 정보가 구매자, 공급자, 혹은 둘 모두에게 주어지게 된다. 시뮬레이션 모델은 여섯 개의 운영상의 혹은 환경적인 요인들인 협력체계, 정보공유, 수요특성, 리드타임, 생산력, 그리고 비용구조를 고려하였다. 각 공급망 시스템의 성과는 서비스 수준, 불윕 효과, 그리고 순이익으로 평가되었다. 시뮬레이션의 결과는 대체적으로 보다 진보된 협력체계가 더 높은 순수익을 제공한다는 일반론을 지지하고 있다. VMI I은 또한 공급자의 서비스 수준과 불윕 효과에 있어서도 탁월한 성과를 보였다. 하지만, 공급망 시스템이 순이익이외의 성과로 평가되었을 때 시뮬레이션 결과는 더 진보한 협력체계가 더 나은 성과를 낸다는 것을 항상 보여주지는 못하였다. 이러한 결과는 실제 공급망 협력체계의 적용에 있어 특정한 체계의 선택에 유의하여야 하며, 현재 시스템에서 정확히 무엇이 개선되어야 하는 지가 먼저 파악되어야 함을 의미한다. 시뮬레이션 결과는 또한 정보공유가 공급망 순이익을 크게 늘리게 한다는 것을 보여줄 뿐만이 아니라, 정보공유가 덜 진보된 협력체계가 더 진보된 협력체계보다 더 나은 성과를 내게 할 수 있음을 보여주었다. 이는 정보공유가 단지 협력체계의 부수적인 역할을 하는 것이 아니라 협력체계가 성과를 내기 위해서 반드시 필요한 것임을 나타낸다. 협력체계의 추가적인 특성 또한 분석되고 논의되었다.

The Vendor-Managed Inventory (VMI), as the one program for the supply chain collaboration, has been paid heavy attentions from both industry practitioners and academic researchers in these days. While the majority of the past studies supports the superiority of VMI over the traditional non-VMI supply chain system, each of them takes a different approach to define his own VMI system from the others.’ The main goal of this study is to examine the impact of VMI on the performance of the supply chain system. Based on the literature review on the previous studies, this study recognizes two distinct types of VMI depending on who pays the cost for the inventories at the buyer’s warehouse. Under the first type of VMI (VMI I), the supplier pays the whole costs for buyer’s inventories, and, under the second type of VMI (VMI Ⅱ), the supplier does not pay these costs. This study intends to find out whether the difference in cost payment may affect the impact of VMI on the supply chain performance. In this study, the supply chain collaboration system is analyzed in three perspectives, which are the decision authority, cost payment, and information sharing. The certain supply chain program is considered to be more advanced coordination mechanism, as one party or the coordinated union of most parties has the authority to make more decisions, holds the responsibility to pay more cost items, and obtain more information in the supply chain system. According to this concept, this study assumes that VMI I is more advanced collaboration program than VMI Ⅱ, and evaluates their performances along with the traditional system. In order to conduct the sophisticated analyses, this study applies simulation modeling based on the time-phased operations. A two-stage supply chain system, with a single buyer and a supplier, is considered in the simulation and it incorporates multiple steps of the operations including forecasting, replenishment, inventory management, production, and transportation. Both buyer and supplier make proper decisions on their own operations to maximize profits. Buyer’s and supplier’s operations are determined by their interactions that are characterized by a specific collaboration form (either traditional system, VMI I, or VMI Ⅱ). In the simulation model, the buyer’s operations are composed of (1) market demand forecasting, (2) replenishment planning,and (3) inventory management. The supplier, who is also a manufacturer, processes operations including (1) order forecasting, (2) production (including capacity management), (3) inventory management, and (4) transportation. The profit maximization is achieved by making the optimal decisions on the operations based on the available information. Both the range of authority and the specific information allowed to the decision maker are determined by the particular collaboration form of the supply chain system. Depending on the collaboration form installed in the supply chain system, different decision authority and particular information are given to only the buyer, only the supplier, or both of them. The simulation model considers six operational and environmental factors: coordination mechanism, information sharing, demand pattern, lead time, production capacity, and cost structure. The performance of each supply chain system is evaluated in terms of service levels, bullwhip effect, and profits. The simulation outcomes generally support the widely held view that more advanced collaboration programs have greater supply chain profit than less advanced ones. VMI I also results in good performances in terms of supplier’s service level (fill rate) and bullwhip effect. When the supply chain systems are evaluated in terms other than total profit, however, the simulation outcomes do not support that more advanced collaboration systems always lead to better performance. This result implies that the practitioner should maintain caution when selecting a particular supply chain collaboration system, and alert to the issue of what precisely needs to be improved in the current system. The simulation outcomes also show that the supply chain profit significantly increases as a result of information sharing. Furthermore, information sharing can enable the less advanced collaboration system to outperform the more advanced one. By implication, Information sharing is not simply an accessory to the coordination mechanism, but it is rather an essential element vital to the beneficial operation of the coordination mechanism. Further properties of coordination mechanisms are analyzed and discussed

재고 관리는 모든 기업의 관심사이다. 기업은 재고관리를 통해 원가를 절감하고 이는 손익에 영향을 미치며, 재고부족은 고객만족, 더 나아가 기업의 이미지에 영향을 미치기도 한다. 특히 신선식품의 경우, 유통기한이 짧고 유통과정이 복잡하고 까다로우며 식품안전이 소비자의 건강과 직결되기 때문에 소비자의 요구가 생산과 재배 및 유통단계까지 효과적으로 전달되고 관리되는 것이 중요하다. 이러한 환경에 능동적으로 대처하기 위해 많은 기업들이 공급사슬관리를 바탕으로 신선식품을 종합적으로 관리하고 있다. 이러한 배경을 바탕으로 본 연구는 공급사슬관점에서 재고발생 원인을 밝히고, 영국의 대표적인 소매 기업인 테스코와 아스다의 사례를 바탕으로 두 기업의 재고관리전략을 비용, 고객서비스 그리고 효율성을 중심으로 살펴보는데 그 목적이 있다. 식품공급사슬 관점에서 재고의 발생원인은 다양할 수 있으나, 본 연구에서는 특히 중요한 요소인 조달, 고객수요예측, 경영정보시스템 그리고 물류에 초점을 맞추어 원인을 살펴보았다. 많은 유통업체가 재고를 효율적으로 관리하기 위해 통합시스템을 도입한 것과 같이, 테스코는 신선식품시장의 성장 가능성을 감안하여 기존 시스템의 부족한 기능을 추가하기 위해 오라클의 물류센터관리시스템을 도입하여 비용, 고객서비스 그리고 효율성면에서 효과를 거두었으며, ASDA는 기존의 시스템에 없던 기능 즉, 물류센터를 시장상황에 맞게 레이아웃을 변경하고 시뮬레이션을 할 수 있는 CLASS 시스템을 시러스 로지스틱스사에서 도입하여 저가전략에 큰 성과를 거두었다. 대형유통업체에서 사용하고 있는 재고관리시스템은 고가이면서 시스템을 안정화시키는데 상당히 오랜 기간이 소요된다. 실무진은 시스템의 새로운 시스템 도입을 도입하거나 기존의 시스템을 업그레이드할 때 전환비용이 발생할 수 있다는 점을 유의하여 현장의 다양한 의견을 수렴하고 장기적인 안목을 바탕으로 최종 결정을 해야 한다. 비용, 고객서비스 그리고 효율성면에서 새로운 시스템이 가져다 줄 실익을 정확하게 파악하기 위해 계량적인 분석(비용편익분석 혹은 비용효과분석)을 시행해보는 것도 효과적인 방법이 될 것이다.

Inventory management is looked upon as a day to day operation concern. The major function of inventory management system is the supervision of supplies and materials throughout the defined acquisitions from procurement to consumption point in an organization. In this research, the proponent concern is to design and develop an Online Inventory Management Systems for Bulacan State University (BulSU) Supply Office including all its satellite campuses around Bulacan, Philippines. The proponent considered several system functionalities which were incorporated into the developed system like creation of user account for the administrator and different users; automated inventory management systems; managing the records easier, faster and more secured; and generation of different reports. Only the administrator and registered user can access the system but only the administrator can manipulate all the features in the system.

As customers' demands for diversified small-quantity products have been increased, there have been great efforts for a firm to respond to customers' demands flexibly and minimize the cost of inventory at the same time. To achieve that goal, in SCM perspective, many firms have tried to control the inventory efficiently. We present an mathematical model to determine the near optimal (s, S) policy of the supply chain, composed of multi suppliers, a warehouse and multi retailers. (s, S) policy is to order the quantity up to target inventory level when inventory level falls below the reorder point. But it is difficult to analyze inventory level because it is varied with stochastic demand of customers. To reflect stochastic demand of customers in our model, we do the analyses in the following order. First, the analysis of inventory in retailers is done at the mathematical model that we present. Then, the analysis of demand pattern in a warehouse is performed as the inventory of a warehouse is much effected by retailers' order. After that, the analysis of inventory in a warehouse is followed. Finally, the integrated mathematical model is presented. It is not easy to get the solution of the mathematical model, because it includes many stochastic factors. Thus, we get the solutions after the stochastic demand is approximated, then they are verified by the simulations.

지능형 보유목록 관리 시스템은 공공기관(public domain)에서 생산하는 방대한 공공기록(public records)의 보존기간(retention period)을 자연어처리와 텍스트 마이닝을 통해 자동으로 처리하는 시스템이다. 현재 공공기록관리(public records management)에서 보존기간의 확인과 평가(appraisal)는 대부분 소소의 기록연구사(archivist)에 의해 처리되고 있으며, 이러한 보존기간을 확인하고 점검하는 업무는 기록의 평가와 직결되는 매우 중요한 업무이다. 하지만, 제한된 인력으로 대향의 보유목록을 확인하고 보존기간을 선정하는 것은 대규모의 행정기관에서는 어려운 문제이다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 보유목록의 보존기간을 자동으로 처리하여 기록연구사의 업무를 보조하는 시스템을 구현하였다. 실제 기록연구사가 보존기간을 산정하는 작업을 모델링하고, 기존에 보존기간이 산정되어 기록연구사의 1차적인 확인 완료된 기록보유목록(inventory)을 학습시키고 TF-IDF문서 가중치 산출 알고리즘을 활용하여 신규로 등록되는 공공기록의 보존기간을 추천해주는 일련의 과정을 시스템화하였다. 이는 대량의 기록보유목록을 일괄적으로 처리하는 평가(appraisal)에 소요되는 시간을 단축하고 지속적인 신규 데이터 학습으로 보존기간의 정확도가 높아지는 특징을 가지고 있다.

Intelligent inventory mangement system is an automated system that manages numerous public recors produced by public domain using natural language processing and text mining. Currently, only a small number of archivists is engaged in manging considerable amount of records and many public organizations are facing difficulties due to manpower shortage. This paper describles a management system that assists archivists by deciding retention period of holdings' inventory automatically. A series of processes are integrated within the system: beginning with modeling the step-by-step process of evaluting retention period by the archiveist. This is followed by training the retention period of inventory that hs already been confirmed by the archivist. Finally, recommending retention period of the record using Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) algorithm. This reduces the time and the cost required to appraise large volume of records and improve accuracy of retention period due to continuous learnig of data.

Background : Group-order medicines (GOM) are requirements that have been steadily used in various clinical laboratories at a hospital. Since GOM is not recognized by an individual code, the number of GOM could not be totalized exactly until now. This results in a discrepancy between amount of health insurance claims and purchasing, leads to unreasonable inventory management and associated work, and increases unnecessary cost. We therefore developed a GOM-counting program (GOMP) for three months, from January to March 2016. Methods : The aim of this study was to evaluate a rational GOM-inventory management process through GOMP. We compared the following factors between pre- and post- GOMP application: characteristic value assignment, work process, and registering percentage of GOM-consignment stock. Results : After applying GOMP, the characteristic of GOM was converted from a requisition to prescription medicine. The issuing department was unified, and requisition work was replaced by an automatic electronic process. The amount of claims and purchasing was equalized after implementation of GOMP. The GOM-associated work process reduced to 5 steps compared to previous 8-9 steps. The registering percentage of consignment stock increased greatly, from 17.8% to 91.1%. Conclusion : Accurate aggregation is critical for proper drug inventory management. Application of GOMP in drug inventory management made it possible to streamline the work process, and to properly manage the consignment stock and drug inventory assets.

코로나 19 팬데믹의 장기화로 인하여 무인매장 확산이 가속화 되고 있다. Random forest, ARIMA, Parametric model 등 시계열 분석 기반의 무인매장에서의 재고관리 및 비대면 거래를 위한 자동결제기능을 갖춘 카트용 모듈을 제안 한다. 판매자의 재고관리 편의성을 향상시키기 위해 재고를 데이터베이스화하고, 서버와의 통신을 통해 자동으로 재고관리하며, 제품명 검색을 통해 해당 제품 위치를 나타내는 기능을 포함한다. 시계열 분석을 통해 판매량 예측도 가능한 스마트 카트 모듈은 다양한 카트에 설치될 수 있으며, 자동 결제기능과 제품 위치를 알려주는 기능을 통해 기존 무인매장보다 구매 편의성을향상시켜줄 것이다. 또한, 시계열 분석을 기반으로 한 자동 재고 관리 및 판매량 예측 기능은 운영자 측면에서도 관리 비용을 획기적으로 감소시켜 주는 효과가 있다.

Due to the prolonged COVID-19 pandemic, the spread of unmanned stores is accelerating. In this paper, a cart module with automatic payment and inventory management using time series analysis such as random forest, ARIMA, and parametric models is designed for non-face-toface transactions in unmanned stores. To enhance the convenience of inventory management for sellers, it includes an inventory database that automatically manages inventory through communication with the server, and informs the location of products through product name search. Automatic inventory management and sales forecasting functions based on such time series analysis have the effect of dramatically reducing management costs.

경영대학의 생산관리 혹은 운영관리 수업에서는 경제적 주문량(Economic Order Quantity)모형과 뉴스벤더(newsvendor) 모형 등이 다루어지며 이는 단일 제품의 재고관리에 유용하게 쓰인다. 간단한 모형을 통해서 학생들은 재고관리 시 고려해야 할 요인과 이들 간의 균형에 대해 배운다. 예를 들어, 경제적 주문량 모형은 수요가 일정한 물건 주문 시, 주문비용(ordering cost)과 재고비용(inventory holding cost)의 균형을 통해서 경제적 주문량을 구할 수 있다고 보여준다. 뉴스벤더 모형에서는 미래 수요가 불확실하고 한 번의 판매기회가 있다고 가정할 때, 최적 주문량 (혹은 생산량)은 과잉비용(overage cost)과 과소비용(underage cost)의 균형을 통해서 얻어진다고 배운다. 이 모형들은 단일 제품의 재고를 어떻게 관리하는지에 초점을 맞추고 있다. 하지만, 경영전문대학원에 재학 중인 중간 경영자급 혹은 최고 경영자급 학생들은 단일 제품이 아닌 기업의 재고가 어떻게 변화하는지 이해하는데 더 관심이 있다. 따라서, 본 연구에서는 기업 재고수준을 어떻게 설명할 수 있는지 살펴보았다. 기존의 연구는 재고수준이 시간에 따라 어떻게 변화하였는지 혹은 재고 관련 지표와 기업 성과지표 간의 상관관계에 초점을 맞추었으며, 주로 미국 기업의 자료를 사용하였다. 본 연구는 395개의 한국 상장회사의 최신 분기별 자료 (2010년부터 2016년까지)를 통하여 경영대학 생산관리 수업에서 전형적으로 다루어지는 단일 제품 재고관리 모형이 기업의 재고수준의 움직임을 이해하는 데 도움이 되는지 알아보았으며, 한국과 미국 기업 간의 재고관리 차이를 살펴보았다. 또한, 한국기업의 큰 특성인 대기업과 중견기업, 중소기업 간의 차이를 본 연구에서 다루었다. 미국 기업을 대상으로 한 연구와 마찬가지로, 한국 기업의 재고수준은 수요가 커질수록, 기업의 크기가 클수록, 수요의 불확실성이 클수록, 혹은 구매 소요시간이 길수록 증가하였다. 또한, 기업의 재고수준은재고비용과는 음의 상관관계를 보였다. 하지만, 한국 기업의 경우 기업 재고수준은 제품 이익이 증가할수록 혹은 예상치 못한 수요 발생 시 감소하였으며, 이는 미국 기업의 결과와는 반대였다. 그 이유는 한국 기업이 미국 기업보다 보수적인재고관리를 하기 때문에 발생한 것으로 보인다. 또한, 한국 기업의 특성에 맞게 대기업과 중견기업, 중소기업 간의 차이가 있는지 살펴보았다. 대기업에 속한 기업의 재고수준은 재고관리 모형을 통해 설명할 수 있었지만, 중견기업과 중소기업의 재고수준은 그러하지 못하였다. 중견기업과 중소기업 생산관리 담당자의 재고관리에 관련된 교육이 필요해 보이며 이는 해당 기업의 재고관리 수준을 높일 수 있을 것이라 예상된다. 따라서, 본 연구의 주요 학문적 공헌은 다음과 같다. 첫째, 기초적인 단일 제품 재고관리 모형을 통해 얻은 대부분의 통찰은 한국 기업의 재고수준을 이해하는 데 유용하게 쓰일 수 있다고 보였다. 둘째, 외국 기업 자료를 바탕으로 한 발견은 한국 기업 자료를 통한 추가 검정이 필요하다는 점을 보였다. 기초적인 재고관리 모형은 전반적으로 관리자급 혹은 최고경영자급 학생들에게도 유용한 이론적 배경이 된다고 할 수 있지만, 미국 기업 자료 분석을 통한 결과를 한국 기업에 모두 적용하기는 어려워 보인다. 즉, 한국 기업의 재고수준의 움직임을 이해하기 위해서는 본 연구처럼 한국 기업 자료를 통한 추가 검증이 필수적으로 동반되어야 할 것이다.

Classical inventory management models which have taught in business schools (e. g., Economic Order Quantity model and newsvendor model), consider individual products. Using these simple models, students can learn which factors should be considered in inventory management, and trade-offs between the factors. For example, the Economic Order Quantity model shows that the ordering cost and inventory holding cost should be balanced when the demand rate is constant. The newsvendor model explores a situation in which demand is uncertain and there is one selling season. The model shows that the overage cost and the underage cost are the factors that should be considered in deciding ordering or production quantity, and thus a firm’s inventory. These models focus on how to manage or control single product inventory. However, managers and executives also want to learn how to explain changes in aggregate(i. e., firm-level) inventory levels. In this study, we analyze how useful classical inventory management models are to understand behavior of aggregate inventory levels. In the literature, most studies focus on to show that how inventory levels change as time goes by or the studies explore relationships between inventory factors and firm performance factors, such as return on sales or return on assets. In this study, we use information on 395 public Korean from 2010 to 2016, which include 110 firms listed on KOSPI 200, to show how the classical inventory management modes can be used to explain aggregate inventory levels and to explore differences on inventory management between Korean and the U. S. firm. Moreover, we investigate that whether there exist differences among firms that belong to conglomerates (i. e., chaebols) and medium- and small-sized firms. Similar to a previous study using data from the U. S. firms, we show that the aggregate inventory level increases as demand or firm size increases. In addition, the aggregate inventory level increases as demand uncertainty or lead time increases, and it increases as inventory holding costs decrease. However, different from the previous study, the aggregate inventory level decreases as the gross margin increases or a positive demand shock exists. This is because Korean firms tend to minimize inventory holding costs rather than maximizing profit from uncertain demand compared to the U. S. firms. In other words, the Korean firms manage inventory in more conservative ways than the U. S. firms, or the U. S. firms manage their inventory more aggressively than the Korean firms. When we compare inventory levels among firms that belong to conglomerates (i. e., chaebols) and medium- and small-sized firms, we find that inventory levels of firms in conglomerates can be mostly explained using classical inventory management models; whereas, those of medium- and small-sized firms can be partially explained. Hence, it seems that the managers in medium and small-sized firms need to learn inventory management models, which enables better inventory control for the corresponding firms. Therefore, the contributions of this study are the following. First, we show that managerial insights obtained from single product inventory management models are useful to explain aggregate inventory levels. Second, findings from foreign firm data should be verified using Korean data to apply the findings to Korean firms. In other words, many findings from the U. S. firm data can be useful to explain Korean firms, but verification of findings using Korean firm data must be accompanied.

We consider supply chain which consist of one manufacturer, one distributor and N retailers for a single product. This paper determines inventory replenishment period of supply chain using heuristic method and propose order policy through re-coordination of inventory replenishment. Also, We develops inventory management model to calculate total cost of supply chain under assumptions of constant demand. The computational results show that the proposed inventory replenishment period and inventory management model is efficient.

최근 제조업체는 급변하는 경영상황에 능동적으로 대응하고 제품군의 지속적인 경쟁력 확보를 위해 적정 한 생산계획을 수립하여 운영하고 있다. 특히 공급계획을 수립하고 운영 관리하는 측면에서 재고관리는 기업의 생 산관리 수준을 알 수 있는 핵심요소이다. 따라서 제조업체의 수요변화를 고려한 탄력적 재고관리는 고객이 요구하 는 납기를 준수하고 적정한 재고보유를 통하여 재고비용의 감소, 나아가 기업의 수익증대를 가져오게 한다. 그러 나 대다수의 국내 중소제조업체는 다품종 소량생산 형태로 고객의 주문이 비정기적이고 변동폭이 심한 경우가 많 아 수요예측에 어려움을 겪고 있다. 이에 본 논문에서는 이동평균법으로 도출한 장단기 이동평균선의 교차매매전 략을 이용하여 차량 보수용부품의 수요추세를 파악하고 적정 재고수준을 알기 쉽게 도출하는 H사의 사례연구를 결과를 제시하고자 한다. 여기에서 제안된 방법은 성수기와 비수기의 수요변동이 큰 기업들의 재고관리비용 절감 에 크게 기여할 것으로 기대한다.

Recently, manufacturers have established and operated appropriate production plans to actively respond to rapidly changing business conditions and to secure continuous competitiveness of product lines. In particular, in terms of establishing and operating a supply plan, inventory management is a key factor in understanding a company's level of production management. Therefore, flexible inventory management in consideration of changes in manufacturers' demands can lead to a reduction in inventory costs and an increase in corporate profits through proper inventory retention and compliance with delivery times required by customers. However, most small and medium-sized manufacturing companies in Korea are having difficulty in forecasting demand as customers' orders are irregular and fluctuate in the form of small-scale production of a variety of products. Therefore, in this study, we propose an inventory management technique of Company H that grasps the demand trend of vehicle maintenance parts and easily derives the appropriate inventory level by using the cross-selling strategy of moving average lines derived by the moving average method.

본 연구는 사회복지관에서 사례관리를 실천할 때 기본적으로 수행해야할 사례관리활동의 목록을 과학적 방법에 기반하여 개발하는 데 목적을 두었다. 이를 위하여 먼저 문헌조사와 전문가들의 내용타당도를 확보하여 89개의 예비항목 을 개발하였다. 체계표집방식을 활용하여 전국의 사회복지관 127개소를 무작위로 선정하고, 각 기관에서 현재 사례관리를 수행하고 있는 실무자 277명을 대상으로 척도의 타당화를 확인하였다. 탐색적 요인분석, 신뢰도, 타당도 분석을 통하여 최종적으로 11요인의 61개 항목으로 구성된 사례관리활동목록을 개발하였다. 개발된 사례관리활동목록을 바탕으로 실천 전략을 제시하였다.

The purpose of this study is to develop case management activities inventory and analyze the perception on case management practice using importance-performance analysis(IPA) in community welfare centers. The comprehensive literature review and the content analysis from the professional scholar and social workers produced 89 items of case management activities items. A survey was conducted to 277 case managers in community welfare centers. The exploratory factor analysis, reliability and validity analysis developed the case management activities inventory comprised of 11 factors and 61 items. Suggestions were made to improve case management practice in community welfare centers.

Since 1990's, the Information Technology(IT) of combination between PC and Internet has progressed rapidly. As a fast development of Information Communication Technology and spreading of network, the previous economic state, the method of dealing, transaction object and a scope of transaction is changing. Like this, as raising of IT, the existing off-line commercial transaction is moving to electronic commercial one which based on the web. These days, a electronic distribution system of enterprise and the electronic commercial transaction between small company and customer is being operated, but there is no full developed proper system between small retailor and mid distribution center. So on this paper, the system which manage a simple marketing as well as Inventory Management & customer management will be presented.