Earticle

본 연구는 복지 중심 사회를 향한 장애인에 대한 사회적 인식 개선을 목적으로 한다. 장애인복지법의 개정, 장애등급제 폐지 및 용어 변경을 통한 정책적 진전이 이루어졌으며, 장애 인식 개선 교육이 공공기 관부터 다양한 교육기관까지 광범위하게 확대되었다. 현재 교육 방법은 강의식, 체험 프로그램, 홍보물 활용에 의존하고 있으나, 이에 대한 한계를 극복하고 보다 효과적인 장애 인식 개선을 위해 지능정보기 술을 활용한 체험 콘텐츠 개발의 필요성이 제시되었다. 본 연구에서는 가상현실(VR), 증강현실(AR), 인공 지능(AI) 등 지능정보기술을 적용한 장애인식개선 체험 콘텐츠 설계를 통해 장애인에 대한 편견 감소와 포용적 사회 구축을 위한 인식 변화를 목표로 한다. 이상에서 설계한 콘텐츠는 장애인의 실제 경험과 요 구를 반영하여 개발되었으며, 사용자에게 장애인의 입장을 직접 체험할 수 있는 기회를 제공할 것으로 보인다. 이를 통해 장애 인식 개선에 대한 새로운 접근 방식을 제시하며, 장애 인식 개선의 효과를 극대 화하고 포용적 사회를 구축하는 데 기여할 것으로 기대된다.

This study aims to improve social perception towards people with disabilities, advancing towards a welfare-centered society. Significant policy advancements have been made with the revision of the Disability Welfare Law, the abolition of the disability grading system, and changes in related terminology, leading to the expansion of disability awareness education from public institutions to various educational organizations. Current educational methods primarily rely on lectures, experiential programs, and promotional materials. However, to overcome these limitations and enhance the effectiveness of disability awareness, the need for developing experiential content utilizing intelligent information technology has been identified. This research involves designing disability awareness experiential content using technologies like Virtual Reality(VR), Augmented Reality (AR), and Artificial Intelligence(AI), aiming to reduce prejudice against people with disabilities and foster a more inclusive society. The content designed in this study reflects the actual experiences and needs of people with disabilities, providing users with the opportunity to directly experience the perspective of a person with disabilities. This approach presents a new direction for improving disability awareness, expected to maximize the effectiveness of such efforts and contribute to the establishment of an inclusive society.

재난예방단계와 사회재난분야의 관리강화를 위해 지능정보기술(ICBMA, IoT, Cloud, Big Data, Mobile, AI) 활용하여 상호 연계한 To-Be 재난관리시스템 제안을 고찰하고자 한다. 민간Moble, IoT등에서 생성되는 재난발생 전 후시기에 재난징후의 Big Data와 분석 결과로 초지능 인프라를 구축함으로써 현재 재난관리 시스템을 고도화할 수가 있다. 재난징후의 Big Data를 AI의 지도, 비지도 강화훈련 학습으로 사용자에게 적시에 맞춤식 제공이 가능하고 장기 적으로 재난대처 능력이 향상될 뿐 만 아니라 예방단계 중심의 관리 능력이 높아질 것으로 예상된다.

In order to strengthen the disaster prevention phase and the management of social disasters, we will examine the plan of To-Be disaster management system interconnected by using intelligent information technologies such as IoT, Cloud, Big Data, Mobile and AI. The disaster management system can be upgraded by constructing an intelligent infrastructure based on Big Data analysis of the disaster signals before and after the disasters generated by private mobile and IoT. Big Data of disaster Signals can be customized to users in a timely manner through AI methodologies of supervised and unsupervised learning and reinforcement training. In the long term, it is expected that not only will the capacity of disaster response be improved, but the management ability centering on prevention will be enhanced as well.

본 연구는 가상현실(VR)과 관련된 기술 및 콘텐츠를 도서관서비스에 접목하여 활용하는 것에 대한 대학생들의 인식정도와 요구사항을 조사하는 것을 목적으로 한다. 가상현실 기술과 콘텐츠를 활용한 도서관서비스를 개발하기 위한 전단계 연구과정으로, 이 연구는 차세대 지능정보기술에 대한 기본 개념과 종류들을 정리하여 이해하고 현재 국내외 도서관에서의 적용 사례들을 조사한 관련 선행연구들을 분석하였다. 이 선행연구 분석내용들을 바탕으로 현 대학생 563 명을 대상으로 설문지법을 통해 가상현실 기술에 대한 인식과 요구사항을 수집하고 분석하였다. 조사 결과가 시사하는 바를 분석하고 이에 따라 가상현실 기술 및 콘텐츠를 도서관서비스에 적용할 때 유의해야 할 사항과 이를 도서관 현장 에서 준비하고 고려해야 할 내용과 전략들을 제언하였다.

The study aims to assess college students’ perception and needs for applying virtual reality(VR) techniques to library services. To achieve the purpose of the study, the study broadly reviewed previous studies related to applying various intelligent information technology including VR techniques to the core tasks and services in the fields of library. The study also examined total 563 college students’ needs and perception regarding to applying VR techniques to current library services by using the survey method. On the basis of the survey findings, the study suggested some strategies for re-educating and preparing current librarains and library workers who can utilize new intelligent information technologies and contents including VR in the fields of library.

본 연구의 목적은 4차 산업혁명과 디지털 전환이 이끄는 새로운 특성의 지능정보기술 확산에 따라 일반 시민들의 지능정보기술에 대한 수용성을 분석하는데 있다. 본 연구에서는 기술수용성 모형의 통합성 확보를 위해서 기대이론과 혁신이론을 결합하여 연구모형을 구성하였다. 분석결과를 볼 때 첫째, 개인의 사용의도나 사회적 사용지지에서는 혁신저항보다는 혁신수용이 결정적인 영향을 미치 고 있다. 둘째, 혁신저항은 혁신수용을 통해 사용의도와 지지에 영향을 미치는 간접적 영향요인으로 서 역할을 수행하였다. 변화긍정기대가 아닌 변화부정기대를 통해 저항으로 연계되고 있다. 셋째, 개인일자리 위협, 개인경제손실, 사회구조변화 등이 변화부정기대에 정의 영향을, 개인과업편익이 부의 영향을 미치고 있다. 넷째, 개인일자리 위협, 개인경제손실, 사회일자리위협, 개인지각된 유용 성, 사회적 삶의 향상, 신뢰 등이 혁신수용에, 개인경제손실, 개인지각된 수용성, 지식 등이 혁신저항 에 영향을 미치고 있다.

This study aims to analyze the acceptance of intelligent information technology. The results of the analysis are as follows: First, innovation acceptance rather than innovation resistance had a decisive impact on individual intention or social support for the use of intelligent information technology. Second, innovation resistance played an indirect role of influencing the use and support for the new intelligent information technology through innovation acceptance, which is connected to resistance through negative expectation. Third, personal job threat and economic losses as well as social structural change had a positive impact on positive expectation about technology change, whereas personal task benefits had a negative effect on it. Fourth, innovation acceptance was positively influenced by personal job threat and economic losses, social job risks, personally-perceived usefulness, improved social life, and trust, whereas innovation resistance was affected by personal economic losses, personally-perceived acceptance and knowledge.

최근 온라인을 중심으로 광고를 수행하고 오프라인에서 실제로 물건을 매매하는 O2O 기반의 부동산중개 웹 사이트 혹은 앱이 폭발적으로 증가하고 있는 추세이다. 이로 인해서 기존의 오프라인 기반의 부동산중개 환경에서 온라인 기반 으로 환경이 변화됨으로써 소비자들이 시간, 비용, 편리성 측면에서 매우 높은 호감을 얻고 있다. 하지만, 온라인 기반의 부동산중개 서비스들의 편리함 이면에 잘못된 정보 또는 악의적인 허위정보로 인해서 사용자들이 시간, 금전적으로 피 해를 보게 되는 경우도 자주 발생하고 있다. 그러므로 본 연구에서 O2O 기반의 부동산중개 서비스에서 발생 가능한 소 비자의 피해를 줄이고자 인공지능 기술을 활용해 등록된 매물정보에 대한 진위 여부를 판별할 수 있는 허위 매물정보 필터링 시스템을 설계하였다. 제안한 연구방법을 통해서 온라인 부동산 서비스에 등록되는 매물정보에 대한 진위 여부 를 판별할 수 있을 뿐만 아니라, 소비자의 시간적, 금전적 피해를 줄일 수 있음을 보였다.

An O2O-based real estate brokerage web sites or apps are increasing explosively. As a result, the environment has been changed from the existing offline-based real estate brokerage environment to the online-based environment, and consumers are getting very good feelings in terms of time, cost, and convenience. However, behind the convenience of online-based real estate brokerage services, users often suffer time and money damage due to false information or malicious false information. Therefore, in this study, in order to reduce the damage to consumers that may occur in the O2O-based real estate brokerage service, we designed a false property information filtering system that can determine the authenticity of registered property information using artificial intelligence technology. Through the proposed research method, it was shown that not only the authenticity of the property information registered in the online real estate service can be determined, but also the temporal and financial damage of consumers can be reduced.

In this paper, we research on the modern intelligent healthcare platform from the perspectives of grid based cloud computing and information management system assisted Internet of things technology. In the increasing pressure of modern society, people often attend the poor general health. The more deadly is that people lack the necessary technical means that our physical condition of the related data. Hospital information construction is to adapt to the information age and the modern medical mode, necessary measures of health economy and the hospital information system is the inevitable outcome of the application of information technology in hospital. Excellent hospital information system for standardized hospital management, and security of clinical activities smoothly to carry out the relevant scientific research activity has the important meaning. Intelligent medical treatment is the use of advanced network, communication, computer and digital technology, to implement the intelligent of the medical information collection, conversion, storage, transmission and processing, and various medical business process of digital operation, thus realizes the patients and medical staff, medical institutions, medical equipment, the interaction between, gradually achieve the medical information. Intelligent medical treatment can not only improve the hospital and medical staff's working efficiency, reduce mistakes in the work, also can through the remote medical treatment, remote consultation and so on ways to solve the problem of unequal distribution of regional health resources. Our research combines the grid and cloud computing technique to build up the novel intelligent healthcare platform with IOT technique which will enhance the current medical treatment mode and level up the overall performance of the modern information management system for the general usages.

최근 국내 축산 농가들에서는 생산성 향상을 위해 축사 환경 및 사양관리, 안전한 축산물 생산, 동물 복지 등에 데이터를 기반으로 한 기술이 도입되고 있다. 또한, 정부는 정책적으로 축산물의 생산성 향상 및 축산 환경을 개선하기 위해 ICT기반의 축사시설 현대화를 통한 스마트 축사 보급 사업을 2017년부터 진행하고 있다. 그러나 현재 스마트 축사 는 모니터링과 제어의 연계성, 다양성, 통합성 등에서 한계가 있다. 그러므로 다양한 모니터링과 제어의 연계 및 통합을 하기 위해 지능화된 알고리즘 및 원격 제어로 축산의 모든 과정을 지능적으로 시스템화하기 위해서는 사물인터넷, 빅데 이터, 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 모바일 등 지능정보기술을 기반으로 한 스마트 축산 시스템 개발이 필요하다. 본 연구 에서는 지능정보기술 기반의 스마트 축사 관련 국내외 연구동향을 소개하고 첨단기술의 국내 적용 한계를 분석하였다. 끝으로 축산분야에 적용 가능한 미래 지능정보기술에 대해서 살펴보았다.

Recently, livestock farms in Korea are introducing data-based technologies to improve productivity, such as livestock environment and breeding management, safe livestock production, and animal welfare. In addition, the government has been conducting a smart livestock distribution project since 2017 through the modernization of ICT-based livestock facilities in order to improve the productivity of livestock products and improve the livestock environment as a policy. However, the current smart livestock house has limitations in connection, diversity, and integration between monitoring and control. Therefore, in order to intelligently systemize all processes of livestock with intelligent algorithms and remote control in order to link and integrate various monitoring and control, the Internet of Things, big data, artificial intelligence, cloud computing, and mobile It is necessary to develop a smart livestock system. In this study, domestic and foreign research trends related to smart livestock based on intelligent information technology were introduced and the limitations of domestic application of advanced technologies were analyzed. Finally, future intelligent information technology applicable to the livestock field was examined.

대학들이 기업체가 요구하는 문제해결 능력을 갖춘 인재를 양성하기 위하여 관련 전공 및 교과목을 개설하고 있다. 빠른 기술발전이 융복합인 인재를 요구되는 시대가 도래 한 것이다. 본 연구에서는 여자대학생들의 4차 산업혁명과 지능정보화 기술 인식 변화를 파악하고 대처하기 위해 3년간(2017년~2019년) 설문조사 결과를 분석하였다. 첫째, 4차 산업혁명에 대한 관심도는 2017년 59%에서 2019년에는 80%로 증가. 둘째, 기술 전략의 우선순위로 사물인터넷(IoT)과 정보통신, 인공지능, 교육연구 시스템 혁신. 셋째, 핵심 키워드는 인공지능(A.I), ROBOT, JOB, 넷째, 과학기술분야의 기회와 일자리 증가에 대한 예측으로는 50%. 다섯째, 대학 역할의 중요성은 50%, 기업의 역할은 80%로 기업의 역할이 더 높다. 여섯째, 과학기술에 필요한 정보로는 교육훈련정보, 미래사회변화, 유망미래정보, 일곱째, 가장 필요한 교육으로는 창의력교육, 코딩교육, 융합교육, 공학 순이었다. 4차 산업혁명 시대는 다방면에 걸쳐 SW 인력 기반을 확충하는 것이 필수적이다. 초융합을 위한 연결성을 제공해야 하는 대학교육은 융합과 연계교육, 창의적인 사고, 자기 주도적 문제해결 등 산업 수요에 최적화된 커리큘럼을 제공해야 한다.

Universities are opening related majors and subjects to nurture the problem-solving fusion that businesses want. The time has come when rapid technological. On this thesis, we analyzed three years (2017-2019) of survey result of Women University students in order to figuring out and dealing with the change in 4th industrial revolution and intellectual information technology. It turns out that 1) there was an increase of interest in 4th industrial revolution from 59% in 2017 to 80% in 2019, 2) IoT, ICT, Artificial Intelligence, and Education Research System became top priority in technical strategy, 3)the prime keyword is AI, robot, job, 4)the expectation on increasing of the opportunity and the number of jobs in science technology field was 50%, 5)the importance of universities and companies was 50%, 80% each, 6) the information needed for science technology were educational discipline, change in future science, prospective future information in order, and 7)the most needed education were education on creativity, coding, cross-subject, engineering in order. In the era of the fourth industrial revolution, it is essential to expand the SW manpower base in various fields. University education, which should provide connectivity for super-fusion, should provide curriculum optimized for industrial demands such as, fusion and connected education, creative thinking, self-directed problem solving and etc.

Purpose: This research was conducted to investigate whether the regional differences are reflected in the acceptance of IIT(Intelligent Information Technology), the next generation of competitiveness for technology companies, and to explore differentiated alternatives as balanced regional development is regarded ad the key to Korea’s sustainable development. Research Design, Data and Methodology: To analyze the factors affecting the intention of technology-based companies to adopt IIT, CB-SEM approach is used and the characteristics of IIT behavioral intention to the UTAUT model is considered and, the relationship between use behavior by constructing a dual mediation model is demonstrated. Accordingly, 316 samples in the technology-based industry were dichotomized into capital region and non-capital regions. As a preliminary analysis, the convergent validity, reliability, discriminant validity, and multicollinearity of the measures has been checked, and for the main analysis, path analysis, bootstrapping, and IPA is conducted. Results: Effort Expectancy have a positive effect on Use Behavior and Facilitating Conditions, but not on Behavioral Intention. Furthermore, Facilitating Conditions did not have a positive effect on Use Behavior, but had a statistically significant effect on Behavioral Intention. Behavioral Intention had a positive effect on Use Behavior, suggesting a dual mediation between Facilitating Conditions and Behavioral Intention in the effect of Effort Expectancy on Use Behavior, but not directly through Facilitating Conditions to Use Behavior. Implications: Overall, Effort Expectancy was found to be a key factor in the adoption of IIT, but it did not have a direct and statistically significant effect on Use Behavior in the case of capital region. In contrast, in non-capital regions, the explanatory power of the dual mediation effect model is particularly strong, with the dual mediation effect increasing along the path. In other words, in order to increase the acceptance of IIT among non-capital technology-based companies, it is necessary to provide various facilitating conditions at the company and government levels.

본 연구의 목적은 지능정보사회를 향유하는 개인을 디지털 역량 수준에 따라 잠재집단분석을 통해 유형화하고 유형화된 집단별로 개인의 자의적 개인정보 제공의도에 영향을 미치는 결정 요인을 고찰하는 것이다. 이를 위해 본 연구는 방송통신위원회가 공개한 <2022년 지능정보사회 이용자 패널조사>의 횡단면 자료(N=5,378)를 활용하였다(방송통신위원회·정보통신정책연구원, 2023). 디지털 역량에 대한 문항 응답 값을 바탕으로 잠재집단분석을 수행하여 응답자들을 크게 세 가지 유형으로 분류하였으며 그 특성에 따라 각각 ‘디지털 적극 활용형’(35.5%), ‘디지털 생활 활용형’(48.8%), ‘디지털 소외형’(15.7%)으로 명명하였다. 나아가, 유형화된 집단별로 개인정보 제공의도를 결정하는 요인들을 분석한 결과 디지털 적극 활용형의 경우 개인정보 요청 서비스 이용 주저 경험, 특정화된 신뢰, 미디어 이용 경험 등이 개인정보 제공의도를 결정하는 주요 요인이었다. 이어서 디지털 생활 활용형의 경우 연령, 월평균 가구소득, 개인정보 요청 서비스 이용 주저 경험, 특정화된 신뢰 및 일반화된 신뢰, 미디어 이용 경험, 지능정보기술·서비스 이용 의도 등이, 디지털 소외형의 경우 최종 학력, 미디어 이용 경험, 지능정보기술·서비스 이용 의도 등이 주요 결정 요인이었다. 이러한 연구 결과를 토대로 본 연구는 다음과 같은 이론적, 정책적 함의를 도출하였다. 첫째, 이 연구는 지능정보사회를 영위하는 개인을 디지털 역량의 영역별 특성을 내재한 집단으로 유형화했다는 데 의의가 있다. 이러한 유형화는 방법론적 측면에서 집단 내 디지털 역량이 미흡한 영역을 명확하게 특정할 수 있을 뿐 아니라, 집단 간 디지털 격차를 유발하는 영역을 특정할 수 있는 장점을 제공하고 있다. 둘째, 본 연구는 디지털 활용 유형별로 개인정보 공개의 패턴과 특성을 식별하고 개인정보 공개의 이론적 모형을 구성할 수 있는 개인정보 공개 결정요인을 제시함으로써, 개인정보 연구 분야에 새로운 시각과 방법을 제안했다고 할 수 있다. 셋째, 이 연구 결과는 지능정보기술 및 서비스 활용과 개인정보 공개를 결정하는 심리적 기저에 프라이버시 역설이 자리잡고 있을 가능성을 실증적으로 뒷받침한다. 연구결과는 디지털 역량 수준과 무관하게 디지털 적극 활용형, 디지털 생활 활용형, 디지털 소외형 집단은 지능정보기술 및 서비스 이용의도와 개인정보 제공의도 간에 정적 관계를 유의미하게 형성하고 있음을 보여준다. 마지막으로 본 연구는 개인정보 관련 제도나 기업의 개인정보 가이드라인 수립 시, 지능정보사회 구성원의 디지털 역량 유형과 개인정보 제공 결정요인을 기반으로 개인정보 보호와 활용 간에 이상적 균형 파악의 필요성을 시사한다는 점에서 정책적, 실무적 측면에서도 중요한 의미를 갖는다.

This study aimed to categorize individuals within the Intelligent Information Society based on their levels of digital competence using latent class analysis and to examine the factors that influence their willingness to voluntarily share private information when adopting intelligent information technologies and services. The research leveraged cross-sectional data from the 2022 Panel Survey of Users of the Intelligent Information Society, which was made available by the Korea Communications Commission. The latent class analysis revealed three distinct user types: 'Digital Active' (35.5%), 'Digital Life' (48.8%), and 'Digital Marginalized' (15.7%). Subsequently, the study delved into the factors that determined the intention of each user type to provide private information. For 'Digital Active' users, the primary determinants of private information-sharing were hesitancy to use private information request services, interpersonal trust, and media usage experience. 'Digital Life' users' willingness to share private information was influenced by factors such as age, average monthly household income, hesitancy to use private information request services, interpersonal and social trust, media usage experience, and the intention to use intelligent information technologies and services. In the case of 'Digital Marginalized' users, their private information sharing tendencies were mainly determined by factors such as education level, media usage experience, and the intention to use information and intelligent technologies and services. These research findings carry significant theoretical and policy implications. Firstly, they underscore the importance of categorizing individuals engaged in the Intelligent Information Society based on their digital competence across various domains. Such categorization not only enables the identification of areas where digital competence is lacking within specific groups but also provides valuable insights into areas contributing to the digital divide between these groups from a methodological perspective. Secondly, this research contributes to the identification of patterns and characteristics of private information disclosure across different types of digital usage. Furthermore, it proposes determinants of private information disclosure that can serve as a foundation for theoretical models in the field of private information research. Thirdly, the study suggests the potential existence of a privacy paradox at the psychological core of intelligent information technology and service utilization and private information disclosure. Regardless of their level of digital competence, the 'Digital Active,' 'Digital Life,' and 'Digital Marginalized' groups displayed significant relationships between their intention to use intelligent information technologies and services and their willingness to provide private information. In conclusion, this study highlights the importance of considering the diverse digital competencies of members of the Intelligent Information Society and understanding the determinants of private information provision when formulating regulations related to private information or company privacy guidelines. This consideration is critical for achieving a balance between private information protection and its effective utilization in both policy and practical contexts.

As the 4th Industrial Revolution progresses, new social paradigms are emerging that have not been experienced before. The intelligent information society can be seen as one of them. Various new social utilities are created with the emergence of the intelligent information society in which the intelligent information technology represented by artificial intelligence plays a central role. But at the same time, new risks also are arising. Thus, how to respond to the risks posed by intelligent information technology is a new task to the legal system. In that situation, this article deals with the risks of intelligent information technology and the question of how it is desirable for the legal system to respond to those risks. To do this, the author use the legal theoretical method. Using this method, this article explores the risks of intelligent information technology and legal ways to respond to them. This article analyzes the risks of intelligent information technology based on the distinction of personal information, algorithms, and social use of intelligent information technology. Here risks related to collection and use of personal information, risks related to malfunction and bias of algorithms, and risks related to social use of intelligent information technology are investigated. In addition, it analyzes whether the current legal system has sufficient capacity to cope with these risks. Through this, this article presents the following regulatory principles for the risks of intelligent information technology. The practical harmony between the use and control of intelligent information technology, autonomous control, action-oriented control, pre-existing control, and reflective control. Based upon those, this article proposes the following regulatory measures. These include ethics, intelligent information technology certification, impact assessment, the right to explanation and complain, and the duty to improve intelligent information technology.

정보통신기술의 계속적인 발전으로 지능정보시대가 도래 하였다. 빠르게 발전하는 과학기술을 규율하고자 하는 법은 경우에 따라 발전과 혁신에 대해 적대적으로 비춰질 수도 있고 스스로 변화의 요청에 직면하기도 한다. 신기술을 어떻게 규제할 것인가의 문제는 정책적인 부분에서 법적 문제에까지 이르게 되며 법의 적용과 형성에 대해서도 영향을 미치고 있다. 특히 지능정보기술은 법의 적용과 입법방식에 대해 본질적인 의문을 제기하기도 한다. 한편 규제가 대개 과거의 경험을 토대로 설계되며 미래예측적 실행이 어렵다는 점에서 지능정보기술에 대한 규제는 규제필요성과 가능성 모두에서 어려움을 겪으면서도 이를 선제적으로 대응해야 한다는 규제욕구를 일으킨다. 기존의 각종 규제전략들은 이러한 규제욕구나 관치주의적 발상 등으로 인해 획일규제나 장식적 규제, “뿌리뽑기 규제”와 같은 문제를 가져왔다. 규제개혁방안으로 제시되는 소위 “한국형 규제 샌드박스”는 일정한 성과를 내었다고 볼 수 있지만 본질적으로 이 제도들이 법적 원칙으로 인정될 수 있는지에 대해서는 부정적이고 그럼에도 실정법에 이미 규정되어 있다. 규제 샌드박스의 개념이 가져오는 혼란도 문제가 되지만 규제 샌드박스가 본격적으로 규제개혁이 요구되는 지능정보기술 등 신기술 규제에 대해서는 여전히 적절한 방안이 되지 못한다는 한계가 지적되어야 한다. 규제개혁은 정책적 차원에서부터 법학적 논의가 병행되어야 하며 동시에 섣부른 개입은 자제되어야 한다.

The continuous development of information and communication technology has brought the advent of the intelligent information era. Laws that seek to regulate rapidly developing science and technology may in some cases be viewed as hostile to development and innovation, or face requests for change on their own. The question of how to regulate new technologies extends from policy to legal issues, and has an impact on the application and formation of laws. In particular, intelligent information technology sometimes raises fundamental questions about the application and legislative method of the law. On the other hand, since regulations are usually designed based on past experiences and are difficult to predict in the future, regulations on intelligent information technology have a regulatory desire to respond preemptively while experiencing difficulties both in terms of regulatory necessity and potential. Existing various regulatory strategies have brought problems such as uniform regulation, decorative regulation, and “eradication regulation” due to such regulatory desires and governmental ideas. The so-called “K-regulatory sandbox” proposed as a regulatory reform plan can be considered to have produced certain results, but in essence, it is negative whether these institutions can be recognized as legal principles, and nonetheless, it is already legislated. The confusion brought about by the concept of the regulatory sandbox is also a problem, but it should be pointed out that the regulatory sandbox is still not an appropriate method for the regulation of new technologies such as intelligent information technology that requires regulatory reform in earnest. In regulatory reform, legal discussions should be conducted at the same time from the policy level, and at the same time, premature intervention should be refrained.

4차 산업혁명 시대에 다양한 분야에서 ICT 기술 간 융합에 대한 요구가 증가하고 있다. 이에 마쳐 데이터, 네트워크, 인공지능 기술이 결합한 새로운 용어인 DNA(Data, Network, AI)가 사용 중이다. DNA는 지능형 응용 및 서비스 개발에 있어 잠재적 기술력을 가지고 있다. 이에 본 논문에서는 DNA 기술 기반의 논리적 포그 네트워크 기반의 서비스 이미지 배치 기술, 산업용 무선 센서 네트워크에서의 기계학습 기반 이동성 기술, 뇌신호 주파수 특성을 이용한 CNN 기반 BCI 성능 예측 기술, 소스코드 주제를 이용한 인공신경망 기반 경고 분류 방법 기술, 챗봇 환경에서 데이터 시각화 인터랙션을 위한 자연어처리 기술에 대한 심사 완료된 논문들을 소개한다.

In the era of the 4th industrial revolution, the demand for convergence between ICT technologies is increasing in various fields. Accordingly, a new term that combines data, network, and artificial intelligence technology, DNA (Data, Network, AI) is in use. and has recently become a hot topic. DNA has various potential technology to be able to develop intelligent application in the real world. Therefore, this paper introduces the reviewed papers on the service image placement mechanism based on the logical fog network, the mobility support scheme based on machine learning for Industrial wireless sensor network, the prediction of the following BCI performance by means of spectral EEG characteristics, the warning classification method based on artificial neural network using topics of source code and natural language processing model for data visualization interaction with chatbot, related on DNA technology.

본 연구는 4차 산업혁명의 핵심 기술인 지능정보기술에 있어 한국의 글로벌 경쟁력을 측정하였다. 분석을 위해 PATSTAT Online을 사용하여 미국특허청에서 2010~2018년 사이에 출원된 각 분야의 특허 및 이들이 인용한 선행특허를 수집하였고, 인용·피인용 관계를 국가 수준에서 블록화하여 글로벌 지식 흐름 네트워크를 구축하였다. 각 기술 분야별로 다음과 같은 방식으로 한국의 글로벌 경쟁력을 평가하였다. 먼저 새로운 기술적 지식을 생성하기 위해 기존의 기술적 지식을 재조합하는 과정인 기술수용을 평가하기 위해 입선-연결 중심성을, 다음으로 새로운 기술적 지식 창출의 밑거름인 원친지식 보유 정도를 나타내는 기술파급을 평가하기 위해 출선-연결 중심성을, 그리고 마지막으로 국가 간 지식 흐름의 양적 측면과 질적 측면을 모두 고려할 수 있는 PageRank 중심성을 사용하였다. 분석 결과, 자료의 수집 및 축적, 그리고 확보한 대용량 자료의 처리 분야에 해당하는 사물인터넷·클라우드 및 빅데이터 분야에 비해, 이를 활용하는 인공지능 분야에서 한국의 경쟁력이 상대적으로 가장 열위에 있음이 사용된 모든 지표들을 통해 확인되었다.

This study aims to measure Korea's global competitiveness in intelligent information technology, which is the core technology of the 4th industrial revolution. For analysis, we collect patents of each field and prior patents cited by them, which are applied at the U.S. Patent Office (USPTO) between 2010 and 2018 from PATSTAT Online. A global knowledge transfer network was established by grouping citing- and cited-relationships at a national level. The in-degree centrality is used to evaluate technology acceptance, which indicates the process of absorbing existing technological knowledge to create new knowledge in each field. Second, to evaluate the impact of existing technological knowledge on the creation of new one, the out-degree centrality is investigated. Third, we apply the PageRank algorithm to qualitatively and quantitatively investigate the importance of the relationships between countries. As a result, it is confirmed through all the indicators that the AI sector is currently the least competitive.

사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 블록체인(Block Chain), 빅데이터(Big Data), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 기계학습(Machine Learning) 등 지능정보기술이 적용될 수 있는 영역은 광범위하며 그 파급력 역시 상당할 것으로 전망되고 있다. 우리가 일상적으로 수행하는 업무에 지능정보기술을 활용한다면 업무의 효율성, 정확성, 신속성 제고 등 다양한 긍정적 효과를 기대할 수 있다. 지능정보기술에 대한 인간의 긍정적 태도와 수용성은 그것을 실제 활용할 수 있는 전제조건이 된다. 이러한 지능정보기술을 핵심으로 하여 사회･경제 전반의 디지털 전환이 가속화되고 있고, 공공영역 역시 디지털 혁신의 중요한 동력으로 지능정보기술의 업무적 활용 활성화 방안을 모색하고 있다. 이에 본 연구는 공공영역에서의 지능정보기술에 대한 수용성 영향요인을 분석하고 정책적 시사점을 제시하고자 했다. 지능정보기술의 업무적 활용에 대한 공무원들의 인식과 태도 조사 결과를 바탕으로, 실제 업무에 적용하여 활용하고자 하는 의도를 파악하고, 지능정보기술의 업무적 수용성에 영향을 미치는 요인을 탐색하였다. 분석 결과, 지능정보기술 사용의 유용성 인식, 지능정보기술의 편익 인식, 개인과 지능정보기술 간의 적합성 인식 그리고 자기효능감 등 개인수준의 인식변수가 지능정보기술 수용성의 유의미한 변수로 나타났다. 이러한 결과를 통해 공무원이 지능정보기술을 업무에 활용하는 것에 대한 인식 혹은 태도는 개인의 고유한 특성이 아닌 생활을 통해 형성되어 온 인식에 더 많은 영향을 받고 있다는 것을 알 수 있었다. 조직수준의 변수는 다수준 분석결과 모두 유의미하지 않은 것으로 나타났다. 결국 개인의 인식과 태도는 개인적 수준에서 더욱 많은 설명이 가능하다는 결과를 나타낸다. 그럼에도 불구하고 최고관리자의 지원은 조직수준에서 의미 있는 변수 임을 알 수 있었다. 즉, 공직사회에서 공무원들의 지능정보기술 수용은 리더의 역할이 매우 중요할 수 있음을 시사한다.

If intelligent information technology is used in the work we perform on a daily basis, we can expect various positive effects such as improving the efficiency, accuracy, and speed of the work. Human positive attitudes and acceptance towards intelligent information technology are prerequisites for practical utilization. With such intelligent information technology at the core, the digital transformation of society and the economy as a whole is accelerating, and the public sector is also seeking ways to activate the utilization of intelligent information technology as an important driving force for digital innovation. Therefore, this study analyzed the influential factors of acceptance on intelligent information technology in the public sector and tried to present policy suggestions. Based on the recognition and attitude survey results of public officials regarding the utilization of intelligent information technology, grasp the intention to apply it to actual task and utilize it, and determine the factors that affect the acceptability of intelligent information technology

본 연구는 4차 산업혁명과 포스트 코로나 시대의 핵심 기술인 지능정보기술(Data, Network, AI)의 효율적 연구개발 전략을 수립하기 위해 기술 분야 간 파급효과를 분석한다. 이를 위해, 지능정보기술이 파급되었을 때 창출된 경제적 효과가 클 것으로 기대되는 빅3 분야(바이오, 자동차, 반도체) 분야에서, 지능정보기술을 인용하여 미국특허청에 출원된 2010~2018년 사이의 특허들을 PATSTAT Online을 통해서 추출하였다. 이를 기반으로 지능정보기술과 빅3 분야와의 인용⋅피인용 관계를 도출하고, 기술파급효과 분석을 위한 산업융합유발계수를 사용하여 데이터, 네트워크, 인공지능 분야가 타 분야의 연구개발성과에 미치는 영향을 도출하였다. 분석 결과, 현재 인공지능 기술이 데이터 및 네트워크 기술들보다 파급효과가 낮지만, 인공지능 분야 내에서 파급효과가 높은 일부 세부 기술들에 대한 투자는 지속적으로 이행되어야 함을 제안한다. 인공지능 분야의 파급효과를 증대시키고, 타 분야에 대한 활용성을 높이기 위한 정책적 노력을 뒷받침하기 위하여, 향후 인공지능 분야의 파급효과에 대한 지속적인 모니터링과 연구개발 투자액을 기반으로 한 추가 연구가 필요한 것으로 보인다.

This study investigates the impact between technology fields in order to establish an efficient research and development (R&D) strategy of intelligent information technology (Data, Network, AI). PATSTAT Online was used to collect information on patents filed with the U.S. Patent Office between 2010 and 2018 and prior patents cited. The patent information on biotechnology, automobile, semiconductor sector were used, where intelligent information technology is expected to be used the most. The citation relationship was derived, and the industrial convergence inducement coefficient was used to analyze the impact of intelligent information technology on the big three fields. Artificial intelligence has the lower impact than data and network, but it is suggested that investment in technologies with relatively higher impact within artificial intelligence field should be continuously implemented. To increase the adoption of artificial intelligence, it is necessary to continuously study and monitor the impact of the artificial intelligence field in the future.

지능정보기술 분야에서 후발주자인 한국은 다양한 정책적 지원을 펼치고 있다. 하지만 지능정보기술의 도입은 긍정적인 영향 못지않게 부정적인 측면도 존재하고, 사회적으로 상반된 의견이 존재한다. 이에 본 연구는 지능정보기술에 따라 야기될 사회적 논쟁을 행동경제학적 관점을 통해 설명하고자 한다. 행동경제학은 인간의 비합리성을 설명하는데, 갈등이 단순히 합리적 대안이 아닌 개인 가진 인식 및 프레임에 기인한다고 본다. 본 연구에서는 지능정보기술 도입에 따른 대표적인 쟁점 사항으로 시민통제, 노동대체, 개인정보침해 등 이슈를 행동경제학의 분석틀을 활용하여 설명하는 탐색적 연구를 진행하였다. 첫째, 시민통제는 이중 프로세스 이론과 휴리스틱 이론을 적용하여, 시스템 1의 사고와 가용성 휴리스틱에 따라 시민들이 지능정보기술이 시민을 억압하는 수단으로 활용된다는 인식을 강화할 수 있음을 제시하였다. 둘째, 노동대체는 프로스펙트 이론을 적용하여, 노동대체는 시민들에게 손실회피성, 보유효과, 현상유지 바이어스, 공정성 등에 따라 시민들이 지능정보기술의 등장으로 고용환경변화 등을 손실로 여기기 때문에, 기본소득도 해결방안이 되지 못함을 제시하였다. 셋째, 개인정보침해는 프레이밍 효과를 적용하여, 시민들이 개인정보 활용에 따른 이득보다 손실프레임을 강화할 수 있음을 제시하였다. 시민들이 지능정보기술에 대한 수용성을 높이기 위한 제언으로 첫째, 지능정보기술의 활용 주체인 공공부문에 대한 신뢰를 증진시키고, 둘째, 기술결정론적 시각이 아닌 인간중심의 지능정보기술 도입 정책을 구현하는 것을 제시하였다.

Korea that is a second mover of intelligent information technology have made policies with regard to proliferation of intelligent information technology. However, the introduction of intelligent information technology includes not only positive effect but also negative effect, so it causes social controversy. In this study, it explained social issue which is caused by intelligent information technology with behavioral economics perspective. Behavioral economics that stems from alternative economics have been applied in various academic fields. According to behavioral economics that can explain well irrationality of human choice, the reason of conflict stems from individual perception or frame. In this study, it conducted exploratory study that explained the issues of intelligent information technology including civil control, labor replacement, and privacy infringement with the behavioral economics frameworks that have dual process theory, heuristics, prospect theory, and framing effect. First, according to dual process theory and heuristics, citizen can increase their bias that intelligent information technology can be used as civic control tool. Second, according to prospect theory, due to loss aversion, endowment effect, status quo bias, and fairness, citizen will feel that change of employment environment by intelligent information technology can negatively affect them. Third, according to framing effect, citizen can strengthen loss frame than benefit frame. In order to increase acceptance of intelligent information technology to citizens, first government should improve trust in public sectors and second carry out human centeric intelligent information technology policy.

최근 지방소멸 문제의 대응 방안으로 지능정보기술이 주목받게 되면서 중앙정부는 지능정보기술의 활용을 위한 방향성 및 예산을 지원하고 지자체는 지능정보기술 활용을 실질적으로 주도하는 형태가 지방소멸대응을 위한 체계로 자리잡고 있다. 이는 지자체의 지능정보기술 활용 역량이 매우 중요함을 의미한다. 본 연구는 지능정보기술 관련 지자체의 잠재적역량(디지털 조직･인력･예산･제도)과 실재적역량(지능정보기술사업 수)과의 영향관계를 실증적으로 확인함으로써 지자체의 지능정보기술 활용 지방소멸 대응의 실효성을 검증하였다. 검증 결과 디지털예산에서 유의미성을 확인하였다. 따라서 지자체의 지능정보기술을활용한 지방소멸 대응을 위해서는 중앙정부의 예산 지원이 매우 중요함을 알 수 있다. 그러나 지능정보기술 관련 지자체별 역량에 차이가 있기 때문에 중앙정부의 예산 지원과 관련하여 역량이 높은 지자체와 낮은 지자체를 구분하여 지원할 필요가 있다. 본 연구는 중앙정부의 정책방향인 지자체 중심의 지능정보기술기반 지방소멸대응은 지자체를 동일 관점의 단방향적 정책 추진이 아닌 지자체별 역량 차이를 고려하여 지원의 차별성이 필요하다는 점을 실증적으로 확인했다는 점에서 의의가 있다.

In response to the growing concern over local extinction, intelligent information technology (IIT) has emerged as a promising solution. The central government has been actively promoting the use of IIT, while local governments have taken the lead in its implementation. This study examined the impact of local governments' IIT capacity (potential: digital organization, personnel, budget, and system; actual: number of IIT projects) on their effectiveness in addressing local extinction. Our findings indicate that digital budget is a significant factor. This suggests that central government funding is crucial for local governments to leverage IIT for local revitalization. However, given the varying levels of IIT capacity among local governments, differentiated support based on their capabilities is necessary. Our research contributes to the literature by empirically demonstrating that a one-size-fits-all approach to supporting local governments in their use of IIT is ineffective.

본 연구는 한국의 지능형정보기술산업(ICT산업)을 대상으로 성장기여도와 경제적 효과에 대한 분석을 통해 지능형 정보기술로 인한 산업구조변화 및 경쟁력 강화를 위한 시사점을 제시하는데 목적이 있다. 연구는 성장기여도에 분석과 경제적 효과에 대한 분석으로 나누어 진행되었다. 성장기여도 모형은 연쇄시계열 성장기여도 방법을 사용하였으며 경제적 효과에 대한 분석은 산업연관분석을 사용하였다. 성장기여도 분석결과를 살펴보면 지능형정보통신 산업의 GDP 기여도 분석결과 대체적으로 높은 성장기여도를 나타냈으나 2013년 이후 금융위기 등의 여파로 감소추세를 보이는 것으로 나타났다. 지출 항목별 분석에서는 설비투자, 민간소비, 재화수출, 재화수입 자료를 기반으로 성장기여도를 추정하였다. 분석결과 연구대상 기간에서 설비투자 성장률와의 관계는 수치변화가 유사하게 나타나며 긍정적인 영향을 미친 것으로 나타났으나 그 효과는 미미한 수준으로 나타났다. 민간소비 부분은 2013년 이후 성장기여도가 지속적인 하락을 나타냈으며, 수출은 조사기간 연평균 8.9%의 성장기여도를 보이며 기여율이 높은 것으로 나타났다. 수입의 경우 2012년 이후 기여도가 둔화되는 추세이고, 수입성장률과 기여도가 동일한 방향성을 보이면서 수입이 감소하면 성장기여도에 부정적 영향을 미치는 것으로 나타났다. 경제적 효과는 창업효과, 부가가치효과, 고용효과를 분석하였다. 창업효과는 2009년 이후 사업체수 평균증가율이 4.4%라는 점을 고려하면 조사기간에 걸쳐 낮게 나타났다. 부가가치효과는 주로 제조업 부문의 자료를 기반으로 부가가치 창출효과를 분석하였다. 전반적으로 지능형정보통신 제조업의 부가가치 성장률은 제조업의 경기침체로 인해 감소하는 것으로 나타났다.

The purpose of this study is to suggest implications for industrial change and competitiveness enhancement through analysis of growth contribution and economic effect of Korea's intelligent information technology industry (ICT industry). This study was divided into analysis on growth contribution and analysis on economic effect. The growth contribution model was used by the chain time series growth contribution method, and the analysis of economic effects was conducted by industry-related analysis. The results of the analysis of growth contribution showed that the GDP contribution of the intelligent information and communication industry was generally high, but it showed a decline trend due to the financial crisis since 2013. In the analysis of expenditure items, growth contribution was estimated based on facility investment, private consumption, goods export, and goods import data. The results of the analysis showed that the relationship with the growth rate of facility investment in the period of study had a similar numerical change and had a positive effect, but the effect was insignificant. In the private consumption part, growth contribution has been steadily declining since 2013, and exports have a growth contribution of 8.9% per annum during the survey period. In the case of imports, the contribution has slowed since 2012, and the import growth rate and contribution have the same direction, and the decrease in imports has a negative impact on the growth contribution. The economic effects were analyzed by analyzing the start-up effect, value-added effect, and employment effect, and the start-up effect was low over the survey period considering that the average increase rate of the number of businesses since 2009 was 4.4%. The value added effect was analyzed based on the data of the manufacturing sector.Overall, the value added growth rate of intelligent information and communication manufacturing decreased due to the economic downturn of manufacturing industry.

본 연구의 목적은 지능정보기술 사용자들의 이용의도에 관한 메커니즘을 확인하고, 이들 간 관계분석을 통해 개선된 통합모형을 제안하는데 있다. 4차 산업혁명을 주도하는 지능정보기술은 기술적 이점 그 자체로 사람들에게 편익을 제공하기도 하나, 반면 결과에 대한 통제가 어렵거나 인간으로서의 능동적 판단 능력을 빼앗길 수도 있다는 두려움을 동시에 야기한다. 따라서 지능정보기술에 대한 이용의도를 설명하기 위해서는 기술의 특성뿐만 아니라 저항 태도를 포함한 이용자의 심리상태를 종합적으로 다룰 필요가 있다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 혁신저항은 기술특성 및 심리요인이 복합적으로 작용하여 결정되는 것으로 나타났으나, 상대적으로 심리요인의 영향력이 우수한 것으로 확인되었다. 둘째, 이용의도는 심리요인보다 기술특성 요인에 의해 설명되고 있었으며, 특히 기술특성 다섯 가지 요인이 모두 유의미한 결과로 확인되었다. 셋째, 혁신저항은 독립변수(기술특성 및 심리요인)와 이용의도의 관계를 효과적으로 매개하는 것으로 검증되었다. 넷째, 혁신저항과 이용의도의 관계에서 지능정보기술 리터러시는 양자를 조절(조건효과)하는 것으로 분석되었다. 이상의 결과를 종합적으로 다룬 통합모형은 지능정보기술에 대한 사람들의 이용의도 형성과정을 다각도로 살펴보는데 유용할 것으로 판단한다.

This study aims to propose and verify an integrated model that determines the intention to use intelligent information technology. Intelligent information technology, which leads the Fourth Industrial Revolution, provides benefits to the people but also raising fears that it may be difficult to predict the results or that it could be deprived of the ability to make judgments as a human being. For that reason, it is necessary to comprehensively examine the psychological characteristics of users and the technical characteristics in order to explain the intention to use intelligent information technology. The main findings of this study are as follows. First, innovation resistance was determined by a combination of technical characteristics and psychological factors, but the influence of psychological factors was relatively more important. Second, the intention to use intelligent information technology was explained by the factors of technology characteristics rather than psychological factors. In particular, all five factors of technical characteristics had a significant effect on the intention to use. Third, it was verified that innovation resistance effectively mediates the relationship between independent variables(technological and psychological factors) and intention to use. Finally, it was confirmed that intelligent information technology literacy controls the relationship between innovation resistance and intention to use. Based on the above results, the research model of this study is expected to be useful in examining the process of forming intention to use intelligent information technology in multiple dimensions.