Earticle

본 연구에서는 사회인지 이론(Socail Cognitive)과 휴리스틱-체계적 모델(Heuristicsystematic model)을 기반으로, 헬스장 브랜드 경험이 개인 트레이너(PT)의 구매의도에 어떠한 영향을 주는지 보고, 감성적 경험과 이성적 경험을 구분하여 더 구체적으로 살펴보 고자 한다. 또한 브랜드 경험과 구매 의도 간에 결과기대가 매개효과로 하는지를 정확하게 파악하며, 이 과정에서 소비자의 정보처리방식(휴리스틱/체계적)이 브랜드 경험과 상호 작용하여 조절 효과가 있을지를 탐색하기 위해 검증하였다. 연구가설을 탐색하기 위해서 는 헤이스의 프로세스 매코로(PROCESS macro)를 이용하여 조건부 간접효과 모델8을 적용하고 다변인 회귀분석을 실시하였다. 연구 결과를 보면 연구 가설1에서 헬스장 브랜 드 경험은 개인 트레이너의 구매 의도에 직접적 영향을 주지 않은 것으로 나타났다. 연구 가설2에서 경험과 구매 의도 간에 결과기대의 매개효과가 나타났으며, 경험과 정보 처리방식의 상호작용과 구매 의도 간도 결과기대의 매개효과도 발견하였다. 연구 가설3 에서 경험과 구매 의도 간에 관계에서 정보처리방식의 조절 효과가 없고 경험과 결과기대 간에 관계에서 정보처리방식의 조절 효과가 나타났다.

In this study, based on Social Cognitive and Heuristic-systematic models, we want to see how the gym brand experience affects the purchase intention of personal trainers (PTs), and examine them more specifically. In addition, we will accurately identify whether outcome expectations are mediated between brand experience and purchase intention, and study whether consumers' information processing methods (heuristic/systematic) interact with brand experience to have regulatory effects. To explore the research problem, we apply a conditional indirect effect model 8 using Hayes' process macro and conduct a multivariate regression analysis. Research shows that in Study Problem 1, the gym brand experience did not directly affect the purchase intention of individual trainers. In Study Problem 2, the full mediating effect of the outcome expectation was found between experience and intention to purchase, and the interapplication of experience and information processing methods and the interaction of intention to purchase results were found. In Study Problem 3, there was no adjustment effect of the information processing method in the relationship between experience and intention to purchase, but there was an adjustment effect of the information processing method in the relationship between experience and expectation of results.

Method for providing a human interface for media services in a user equipment. In order to provide the human interface, the background screen of the human interface may be formed from at least one image. Each image of the at least one image may represent a respective one of the retrieved media services. The human interface having the background screen formed from the at least one image may be displayed. A desired image may be selected from the at least one image of the displayed human interface, and a desired media service corresponding to the selected desired image may be played.

공공기관을 필두로 민감정보를 취급하는 기업들은 사이버 공격 예방을 위하여 업무망과 인터넷망을 분리 구축하고, 강한 접근통제를 바탕으로 중요 데이터를 보호하고 있다. 그렇기에 업무망과 인터넷망이 연결되는 접점을 수반하는 시스템은 관리 적, 기술적으로 안전한 보안환경 구축이 필수적으로 요구되고 있다. 기관에서 사용하고자 하는 모바일 장치의 경우 기기를 통 제하기 위한 MDM(Mobile Device Management) 솔루션이 그 예라 할 수 있다. 이 시스템은 모바일 장치 정보, 사용자 정보 등의 민감정보를 인터넷망에서 취급하여 동작하므로 운영 시 각별한 보안대책이 요구된다. 본 연구에서 인터넷망에서 반드시 운영되어야 하는 시스템에서의 민감정보 데이터 처리를 내부망에서 관리할 수 있도록 모델을 제시하였으며, 이를 망연동 솔루 션을 기반으로 한 MDM 솔루션을 중심으로 기능 설계 및 구축하였다.

Companies that handle sensitive information, led by public institutions, establish separate networks for work and the Internet and protect important data through strong access control measures to prevent cyber attacks. Therefore, systems that involve the junction where the Intranet(internal LAN for work purposes only) and the Internet network are connected require the establishment of a safe security environment through both administrative and technical measures. Mobile Device Management(MDM) solutions to control mobile devices used by institutions are one such example. As this system operates by handling sensitive information such as mobile device information and user information on the Internet network, stringent security measures are required during operation. In this study, a model was proposed to manage sensitive information data processing in systems that must operate on the Internet network by managing it on the internal work network, and the function design and implementation were centered on an MDM solution based on a network interconnection solution.

Distributed renewable energy generation is lack of intelligent information processing and decision-making section. The above problems can be solved effectively by the means of intelligent information processing technology based on the dynamic structure of multi-agent for distributed renewable energy. In order to solve the problems of less data and poor information, this paper puts forward fuzzy hyperbolic model and attempts to use dynamic intelligent information processing technology based on multi-agent to change the unreliable, inaccurate information into be full, reliable and accurate. And then the information we have obtained could be intelligent fitted, filtered and decided. The self-organizing self-learning and reasoning ability of multi-agent are considered when the information processing. The intelligent information processing section is comprised of three layers and two kinds of agents. The two kinds of agents are Bus Agents and Coordination Agents, and the three structural layers are the data layer, the filter layer and the policy making layer. Moreover the information have been processed could be utilized.

데이터3법의 적용과 더불어 가명정보 활용의 범위가 넓어졌다. 가명정보의 경우 다양한 데이터와의 연계 및 결합에 의하여 특정개인을 식별할 수 있으며 가명정보의 잘못된 활용으로 인하여 개인정보가 유출될 수 있다. 본 논문에서는 데이터의 사용범위를 세분화하고 해당범위에 따른 차별화된 가명정보 처리방법을 제안하였다. 연구를 위하여 가명정보 처리방법 중 영지식증명의 수식을 활용하여 해당 수식을 수정하였으며 제안한 수식을 적용한 경우 기존 영지식증명의 수식을 적용한 경우보다 Verification time 측면에서 평균 10%정도 성능 향상을 확인하였다.

With the application of the Data 3 method, the scope of the use of pseudonym information has expanded. In the case of pseudonym information, a specific individual can be identified by linking and combining with various data, and personal information may be leaked due to incorrect use of the pseudonym information. In this paper, we propose the scope of use of data is subdivided and a differentiated pseudonym information processing method according to the scope. For the study, the formula was modified by using zero-knowledge proof among the pseudonym information processing methods, and when the proposed formula was applied, it was confirmed that the performance improved by an average of 10% in terms of verification time compared to the case of applying the formula of the existing zero-knowledge proof.

최근 코로나19 팬데믹으로 인한 디지털 트랜스 포메이션이 가속화되면서 개개인의 삶의 질을 향상시키기 위한 데이터가 대량으로 활용되고 있으며 데이터 중 가장 가치 있는 개인정보를 활용하기 위한 보다 강화된 비식별 처리 절차가 요구되고 있다. 국내에서도 법률 개정과 가이드라인을 통해 비식별 조치를 위한 절차를 제시하고 있지만 모호한 처리 기준과 주관적인 위험도 측정 방식으로 인해 현업에서는 비식별정보의 처리 수준을 측정할 수 있는 방법론이 부재한 상황이다. 본 논문은 국내외에서 제시하고 있는 비식별 조치 관련 제도 및 지침 등에 대한 현황을 비교분석하여 보완점을 도출하고 이를 해결하기 위해 가명정보 처리 중심의 데이터 상황 기반 위험도 측정 방법을 제안하고 타당성을 검증하고자 한다. 델파이 조사 및 표적집단면접(FGI)을 통한 검증 결과 제안한 방법론에 대한 필요성과 지표들에 대한 타당성이 높은 것을 확인하였으며, 실무에서 이를 활용할 경우 가명정보의 위험성을 측정하는데 많은 도움이 될 것으로 사료된다. 또한 제안하는 방법론은 가명정보의 위험성을 계량적인 체크리스트 방식으로 측정할 수 있는 유일한 방법론이란 점에서 의의가 있다.

Recently, as digital transformation due to the COVID-19 pandemic accelerates, data to improve individual quality of life is being used in large quantities, and more reinforced non-identification processing procedures are required to utilize the most valuable personal information among data. In Korea, procedures for de-identification measures are presented through amendments to laws and guidelines, but there is no methodology to measure the level of de-identification in the field due to ambiguous processing standards and subjective risk measurement methods. This paper compares and analyzes the current status of policy and guidelines related to de-identification measures proposed at home and abroad to derive complementary points, suggests a data context-based risk measurement method centered on pseudonymized information processing, and verifies its validity. As a result of verification through Delphi survey and focus group interview (FGI), it was confirmed that the need for the proposed methodology and the validity of the indicators were high.

본 논문에서는 위험지역에서 수집 된 정보에 대한 정보처리 시스템에 대해 고려한다. 영상센서를 통하여 입력되는 영상정보를 실시간 분석 및 분류를 하여 사전에 정의된 상황과의 비교분석을 통하여 인지할 수 있는 상황인지 시스템을 설계한다.

본 논문에서는 인간의 정보처리 과정에 관한 심리학적 실험에 바탕을 두고 인간이 사용하고 있는 것으로 생각되는 특징을 이용하여 이를 문자 인식에 적용하였다. 인간의 경우 화소단위의 정보뿐만 아니라 일정지역의 정보를 함께 처리하는 경향이 있다. 그러므로 일정지역에 대한 정보를 표시하는 영역 특징을 정의하고 정의된 이 영역 특징과 기존의 화소단위 특징들을 결합하였다. 사용한 특징으로는 영역 특징에 기반 한 초등 적 분석결과, 영역특징을 포함한 망 특징, 교차거리와 특징 그리고 기울기 특징들이다. 성능 평가 실험은 필기 한글자모, 숫자 그리고 대소영문자를 대상으로 하였으며, 인식기는 역전과 학습 방법을 이용한 신경망 인식기를 사용하였다. 각각의 인식 결과는 90.27∼93.25%, 98.00% 그리고 79.73∼85.75였다. 영역 특징과 유사한 UDLRH 특징을 대상으로 비교한 결과 전체적으로 1∼2% 정도 인식률 향상이 있었으며 인간이 판단하기에 보다 납득하기 쉬운 오 인식 성향을 보였다.

In this paper, the features which are thought to be used by humans based on the psychological experiment of human information processing are applied to character recognition problem. Man will deal with a little large area information as well as pixel by pixel information. Therefore we define the feature that represents a little wide region I information called region feature, and combine the features derived from region feature and pixel by pixel features that have been used by now. The features we used are the result of region feature based preanalysis, mesh with region attributes, cross distance difference and gradient. The training and test data in the experiment are handwritten Korean alphabets, digits and English alphabets, which are trained on neural network using back propagation algorithm and recognition results are 90.27-93.25%, 98.00% and 79.73-85.75%, respectively Experimental results show that the feature we are suggesting in this paper is 1-2% better than UDLRH feature similar in attribute to region feature, and the tendency of misrecognition is more easily acceptable by humans.

In this paper, we suggested and verified the effective traffic information transfer methods using the GPS (Global positioning system) and voice broadcasting. We suggested four traffic information selection methods with their testing algorithms. A traffic information transfer simulation system is developed for testing the recommended methods. In the result, we compared and analyzed efficiency of suggested methods.

본 논문은 사람이나 로봇이 자율보행을 하기 위해서 시각적으로 한 곳을 집중적으로 선택하도록 하기 위한 논문이다. 동물들이 효율적인 시각 정보 수집을 위해 사용하는 선택적 주의 처리 기법을 기본으로, 깊이정보를 이용하여 여러 개의 주의시선 중 한 곳을 선택하도록 하는 방법을 제안하였으며, 이를 이용한 실험 결과 깊이정보를 이용한 선택적 주의 처리 기법이 유용함을 알 수 있었다. 향후 연구과제는 보행하는데 필요한 정보를 한 번의 계산으로 깊이에 따라 차례대로 정할 수 있는 3차원 맵을 만드는 것이 될 것이다.

본 논문은 사람이나 로봇이 자율보행을 하기 위해서 시각적으로 한 곳을 집중적으로 선택하도록 하기 위한 논문이다. 동물들이 효율적인 시각 정보 수집을 위해 사용하는 선택적 주의 처리 기법을 기본으로, 깊이정보를 이용하여 여러 개의 주의시선 중 한 곳을 선택하도록 하는 방법을 제안하였으며, 이를 이용한 실험 결과 깊이정보를 이용한 선택적 주의 처리 기법이 유용함을 알 수 있었다. 향후 연구과제는 보행하는데 필요한 정보를 한 번의 계산으로 깊이에 따라 차례대로 정할 수 있는 3차원 맵을 만드는 것이 될 것이다.

최근 얼굴검출에 관한 연구는 FPGA를 통한 H/W설계부터 DSP, GPU, ARM Core에 효율적인 S/W 설계까지 다양하게 연구되고 있다. 본 연구에서는 Multi-Core에 효과적인 얼굴검출 방법을 제안한다. 피부색을 통한 얼굴 후보를 추출하고 그 외의 배경 이미지는 삭제하여 연산처리를 빠르게 하였다. Viola-Jones가 제안한 얼굴검출 알고리즘을 POSIX Thread를 사용하여 병렬 처리하였고 그 성능을 단일 코어와 멀티코어에서 측정하였다. 단일 코어에서는 성능의 향상이 없었으나 멀티코어에서는 약 1.8배 속도가 향상되었고 검출 성공률은 기존과 동일하였다.

최근 얼굴검출에 관한 연구는 FPGA를 통한 H/W설계부터 DSP, GPU, ARM Core에 효율적인 S/W 설계까지 다양하게 연구되고 있다. 본 연구에서는 Multi-Core에 효과적인 얼굴검출 방법을 제안한다. 피부색을 통한 얼굴 후보를 추출하고 그 외의 배경 이미지는 삭제하여 연산처리를 빠르게 하였다. Viola-Jones가 제안한 얼굴검출 알고리즘을 POSIX Thread를 사용하여 병렬 처리하였고 그 성능을 단일 코어와 멀티코어에서 측정하였다. 단일 코어에서는 성능의 향상이 없었으나 멀티코어에서는 약 1.8배 속도가 향상되었고 검출 성공률은 기존과 동일하였다.

This study presents the eigen ethnic function and mathematical processing method of human information. Human information can be definded as the overlap area taking the superposition property composed of intuition and sensory in stimulus/response (S/R) model, In S/R model, the intuition and sensory eigen ethnic function acts on the forming of perception. Perception process by the superposition property of intuition and sensory analogy to the basic neural network model. This analogy model extends to the analysis method. As an analysis method, optimal ratio number induced to the golden section ratio. Golden section ratio drived out by diverse source and implicated to the sensory and intuitive context such as beauty, harmony, optimality etc. This numerical orders can be applied to analysing the Perception process and extended to pursue the Potential human behavior, On the basic of proposed applying method, an illustrative mathematical examples are presented.

본 논문은 국가직무능력표준(NCS)기반 국가기술자격검정의 정보처리분야 실기시험 평가방법 개선을 목적으로 수행된 연구에 대한 내용을 기술한 것이다. 현행 정보처리분야의 실기시험의 내용을 체계적으로 분석한 후 최신 정보기술 동향을 반영하고 국가직무능력표준의 능력단위, 수행준거 등을 접목하여 정보기술 분야 실기시험의 새로운 평가방법을 제시하였고, 시범평가를 통해 그 효과를 검증하였다. 향후 한국산업인력공단 기술자격출제실에서는 본 연구를 기초로 세부직무분야 전문가를 통한 출제 기준 개정을 완료 한 후 정보처리분야 국가기술자격검정에 실제 적용할 예정이다.

This paper describes a research for improvement official approval of information processing in national technical qualification. In this paper, we analysis the contents of current exams and propose the new evaluation method of practical exam in information processing fields through grafting new trends of ICT and ability unit, fulfillment criteria in national competency standards(NCS). Also, we have verified the effect of exam through the pilot test. In the future, we will apply the new exams after the revision of guidelines for marking questions by expert group in its duty fields basis on this research

본 연구는 인터넷 강의(인강) 학습을 위하여 정보처리이론에 근거한 인강 학습을 개발하고 그 효과를 살펴보는 것에 목적이 있다. 정보처리이론을 바탕으로 개발된 인강 학습법을 대학생들에게 교육하여 학습전략과 수업참여도에 긍정적인 변화가 나타나는지 알아보았다. 본 연구의 실험집단은 J시 소재 대학교 재학 중인 대학생 7인으로 구성되었다. 집단프로그램은 2020년 11월 11 일부터 12월 9일까지 매주 2회씩 총 10회기 진행되었다. 각 회기는 60분씩 구성되었다. 집단 프로그램 진행 전과 후 학습전략과수업참여도 검사를 실시하였고, 결과 분석을 위해 Wilcoxon signed-rank Test를 실시하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 인강 학습법 집단프로그램은 학습전략 향상에 유의미한 효과가 있는 것으로 나타났다. 하위 전략 중 도움구하기를 제외한 하위전략들의 점수는 실험 전에 비해 p<.05 수준에서 유의미하게 향상되었다. 둘째, 인강 학습법 집단프로그램은 수업참여도 향상에 유의미한효과가 있는 것으로 나타났다. 하위 전략 중 수업확장하기를 제외한 하위전략들의 점수는 실험 전에 비해 p<.05 수준에서 유의미하게 향상되었다. 이러한 연구결과를 바탕으로 정보처리이론에 근거한 인강 학습법의 효과를 논의하였다. 마지막으로 본 연구의 의의, 제한점, 추후 연구에 대한 제언이 제시되었다.

The purpose of this study is to develop a ‘Internet Lecture’ learning method based on information processing theory and examine its effects. It was investigated whether there are positive changes in learning strategies and class participation by educating college students with the ‘Internet Lecture’ learning method developed based on information processing theory. The experimental group of this study consisted of 7 college students enrolled in the university located in J city. The group program was held twice a week from November 11 to December 9, 2020, for a total of 10 sessions. Each session consisted of 60 minutes. Before and after the group program, learning strategy and class participation were tested, and the Wilcoxon signed-rank test was performed to analyze the results. The research results are as follows. First, the group program had a significant effects on improving the learning strategies excluding seeking help. Second, the group program had a significant effects on improving class participation excluding class extension. Based on these findings, the effect of the ‘Internet Lecture’ learning method based on information processing theory was discussed.

본 논문은 국가직무능력표준(NCS)기반 국가기술자격검정의 정보처리분야 실기시험 평가방법 개선을 목적으로 수행된 연구에 대한 내용을 기술한 것이다. 현행 정보처리분야의 실기시험의 내용을 체계적으로 분석한 후 최신 정보기술 동향을 반영하고 국가직무능력표준의 능력단위, 수행준거 등을 접목하여 정보기술 분야 실기시험의 새로운 평가방법을 제시하였고, 시범평가를 통해 그 효과를 검증하였다. 향후 한국산업인력공단 기술자격출제실에서는 본 연구를 기초로 세부직무분야 전문가를 통한 출제 기준 개정을 완료 한 후 정보처리분야 국가기술자격검정에 실제 적용할 예정이다.

This paper describes a research for improvement official approval of information processing in national technical qualification. In this paper, we analysis the contents of current exams and propose the new evaluation method of practical exam in information processing fields through grafting new trends of ICT and ability unit, fulfillment criteria in national competency standards(NCS). Also, we have verified the effect of exam through the pilot test. In the future, we will apply the new exams after the revision of guidelines for marking questions by expert group in its duty fields basis on this research.

코로나19가 전 세계를 강타하면서 2021년 무관중 도쿄올림픽을 개최했다. 일부 방송사는 TV로 현장의 생생함을 전하고자 영상처리 기반 비접촉식 측정을 활용하여 실시간으로 선수들의 심박수를 보여주었다. 그러나 비접촉식 모델은 혈액순환에 따른 선수들의 얼굴 피부색 변화를 파라미터로 이용하기 때문에 자연광이나 안경 등과 같은 방해 요소로 인해 부정확할 가능성이 있다. 따라서 본 논문에서는 비접촉식 심박수 측정 모델과 접촉식 심박수 측정 모델을 방해 요소 유무에 따른 환경에서 실험하고 그에 따른 정확도를 분석한다.

As the COVID-19 pandemic hits the world, the Tokyo Olympics in 2021 will be held behind closed doors. Some broadcasters showed the heart rate of the players in real time using image processing-based non-contact measurement to convey the vividness of the scene on TV. However, since the non-contact model uses changes in the skin color of the players' faces according to blood circulation as a parameter, there is a possibility that errors may occur due to interference factors such as natural light or glasses. Therefore, in this paper, the non-contact heart rate measurement model and the contact heart rate measurement model are tested in an environment free from interference and their accuracy is analyzed.

우편물 자동구분 처리의 범위를 확장시키기 위하여 집배원의 배달순서로 구분하기 위한 방법이 요구된다. 이는 우편 자동구분처리를 위하여 우편봉투에 인쇄된 주소 및 우편번호를 인식하고 이에 대응하는 자동구분정보를 우편물상에 바코드 인쇄하고 판독하여 구분하게 된다. 또한, 다량우편 이용자들에 의하여 우편물 상에 고객 바코드가 사전에 인쇄된 경우에는 바코드를 판독하여 구분한다. 본 논문에서는 우편물 자동구분 처리를 위하여 적용될 4-state 바코드에 정보수록 밀도를 향상시키기 위한 방법을 적용한 것이다. 시험 결과에 의하면, 4-state 바코드의 정보수록밀도는 기존의 16.67% 보다 약 27.79% 향상시킬 수 있었다.