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Research on Dynamic Intelligent Information Processing Method for Distributed Generation Systems Based on Multi-Agent Techniques

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  • 발행기관
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) 바로가기
  • 간행물
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology 바로가기
  • 통권
    Vol.9 No.8 (2016.08)바로가기
  • 페이지
    pp.23-34
  • 저자
    Tieyan Zhang, Silin Wang, Meijun Li
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A284999

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
Distributed renewable energy generation is lack of intelligent information processing and decision-making section. The above problems can be solved effectively by the means of intelligent information processing technology based on the dynamic structure of multi-agent for distributed renewable energy. In order to solve the problems of less data and poor information, this paper puts forward fuzzy hyperbolic model and attempts to use dynamic intelligent information processing technology based on multi-agent to change the unreliable, inaccurate information into be full, reliable and accurate. And then the information we have obtained could be intelligent fitted, filtered and decided. The self-organizing self-learning and reasoning ability of multi-agent are considered when the information processing. The intelligent information processing section is comprised of three layers and two kinds of agents. The two kinds of agents are Bus Agents and Coordination Agents, and the three structural layers are the data layer, the filter layer and the policy making layer. Moreover the information have been processed could be utilized.

목차

Abstract
 1. Introduction
 2. Fuzzy Hyperbolic Model of Distributed Renewable Energy Power Generation System Building
 3. Dynamic Intelligent Information Processing Based on Multi-Agent of Distributed Renewable Energy Generation Systems
  3.1. Working Process of Data Layer
  3.2. Working Process of Filter Layer
  3.3. Working Process of Policy Making Layer
 4. Conclusion
 Ackownledgments
 References

키워드

Distributed Renewable Energy Generation Systems Fuzzy Hyperbolic Model Multi-agent Intelligent Information Processing

저자

  • Tieyan Zhang [ School of Electric Power, Shenyang Institute of Engineering, Shenyang, China ]
  • Silin Wang [ School of Electric Power, Shenyang Institute of Engineering, Shenyang, China ]
  • Meijun Li [ Economic & Technology Research Institute, State Grid Liaoning Electric Power Supply Co. Ltd, Shenyang, China ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    보안공학연구지원센터(IJUNESST) [Science & Engineering Research Support Center, Republic of Korea(IJUNESST)]
  • 설립연도
    2006
  • 분야
    공학>컴퓨터학
  • 소개
    1. 보안공학에 대한 각종 조사 및 연구 2. 보안공학에 대한 응용기술 연구 및 발표 3. 보안공학에 관한 각종 학술 발표회 및 전시회 개최 4. 보안공학 기술의 상호 협조 및 정보교환 5. 보안공학에 관한 표준화 사업 및 규격의 제정 6. 보안공학에 관한 산학연 협동의 증진 7. 국제적 학술 교류 및 기술 협력 8. 보안공학에 관한 논문지 발간 9. 기타 본 회 목적 달성에 필요한 사업

간행물

  • 간행물명
    International Journal of u- and e- Service, Science and Technology
  • 간기
    격월간
  • pISSN
    2005-4246
  • 수록기간
    2008~2016
  • 십진분류
    KDC 505 DDC 605

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