Earticle

지속가능성과 디지털 기술 결합의 중요성이 부각되면서 디지털 전환을 주도하는 SW산업에서도 ESG 경영의 필요성이 강조되고 있다. 이 에 본 연구는 SW기업의 ESG 경영 현황을 파악하고, 디지털 기술을 활용한 ESG 사례를 분석하여 SW산업의 ESG경영 활성화를 위한 실무적 시사점을 제공하고자 한다. 한국소프트웨어산업협회의 ESG 경영 실태 및 인식 조사를 기반으로 SW기업의 ESG 경영 현황을 살펴본 결과, SW기업 종사자의 ESG 경영에 대한 인식은 비교적 높은 것으로 나타났다. ESG 경영 추진 현황에 있어서는 ESG 경영을 수립할 예정인 기업이 응답 기업의 42.2%로 나타났으며, ESG를 전담하는 조직과 임원을 갖춘 기업은 상대적으로 부족하다. ESG 경영의 과제와 요구사항의 경우, 다수의 SW기업이 ESG 경영에 대한 방향을 설계하는 역량이 부족하고, ESG 경영에 있어 컨설팅, 정보 제공, 평가 지원과 같은 지원을 필요로 하는 것으로 나타났다. SW기업 중 티맥스소프트와 솔트룩스의 ESG 경영 사례를 살펴본 내용에서는 기존 ESG 경영 방식 외에도 디지털 기술 을 활용한 새로운 방식의 ESG 경영이 추진되고 있었다. 본 연구는 분석결과를 기반으로 SW기업의 디지털 기술을 활용한 ESG 경영 고도화와 ESG 경영 체계 구축, 외부 협력을 통해 지속가능성을 강화하는 노력이 필요함을 강조한다.

As sustainability and digital technology converge, the software (SW) industry, a key driver of digital transformation, faces growing pressure to prioritize ESG (Environmental, Social, and Governance) management. This study investigates the current state of ESG management in SW companies and examines how digital technology is utilized to advance ESG practices, offering practical insights for enhancing ESG adoption within the industry. Drawing on data from the Korea Software Industry Association's ESG management status and awareness survey, the study reveals that while SW company employees demonstrate relatively high awareness of ESG management, only 42.2% of surveyed companies plan to establish ESG frameworks, and few have dedicated ESG organizations or officers. These findings highlight critical gaps in the industry’s ability to design and implement effective ESG strategies. Many companies cite the need for external resources, including consulting, information provision, and evaluation tools, to support their ESG efforts. Through case studies of TmaxSoft and Saltlux, the research uncovers innovative ESG management approaches that integrate digital technology with traditional practices. Notably, these companies leverage digital solutions to drive efficiency, transparency, and innovation in their ESG initiatives. The findings underscore the need for SW companies to enhance ESG management by adopting digital technologies, building robust ESG frameworks, and fostering external collaboration to strengthen sustainability.This study contributes to the growing discourse on ESG management in technology-driven industries by identifying barriers and opportunities, ultimately advocating for a comprehensive, digitally enabled approach to achieving long-term sustainability in the SW sector.

최근 전공과 상관없이 모든 학생들에게 소프트웨어(SW)를 기초교육으로 의무적으로 수강하도록 하는 대학이 늘고 있다. 교육의 제공자와 수요자 간의 원활한 의사소통을 촉진하고, 전교생을 대상으로 하는 교육의 책무성을 확인하기 위하여 SW 교육 효과성 모형을 개발할 필요가 있다. 이를 위해 본 논문은 선행 연구를 기초로 SW 기초교육의 목표와 내용을 검토하고 효과성 모형의 영역으로 컴퓨팅 사고력, SW 문해력, SW 인식, SW 태도를 제시하였다. 컴퓨팅 사고력은 일반적인 문제해결과정과 비교하여 문제의 분석과 설계에 초점을 맞춘 분해, 패턴 인식, 추상화, 알고리즘으로 구성되었다. SW 문해력은 디지털 시대에 정보 읽기와 활용을 넘어서 SW를 바탕으 로 한 사회발전을 조망하는 것을 포함한다. SW 인식과 태도는 전공이 정해진 대학생의 상황과 수준을 고려하여 구성하였다. SW 교육 효과성 모형은 추후 진단도구 개발을 위한 기초자료로 활용될 수 있을 것이다.

Software courses required for all students regardless of their major in many universities. SW educational effectiveness model needs to be developed to enable effective communication among students, professors, and SW educators, and to identify the responsibilities of SW educators. SW educational effectiveness model based on literature review is composed of computational thinking, SW literacy, SW awareness, and SW attitude. Computational thinking, focused on analysis and design of problem solving processes, consists of decomposition, pattern recognition, abstraction, and algorithms. SW literacy involves viewing social development based on SW beyond information literacy in the digital age. The SW awareness and attitude were organized by considering the collegiate contexts. The SW educational effectiveness model will be used as the basis for diagnosis tools as further studies.

본 연구는 컴퓨터프로그램 저작권에 관한 민사 소송 판결을 정량적으로 분석하여 선행 연구에서 제기된 ｢저작권법｣상 컴퓨터프로그램 저작권 관련 제도 개선에 관한 주장의 논 거를 마련함과 동시에 학술적⋅정책적 시사점을 발굴하고자 수행된 탐색적 연구이다. 구 ｢컴퓨터프로그램보호법｣이 1986. 12. 31. 제정된 이래로 37년이 흘렀으나, 여전히 소 프트웨어 불법복제 사례는 빈번하게 발생하고 ｢저작권법｣상 컴퓨터프로그램 저작권 보호 에 관한 제도의 입법⋅해석에 관한 쟁점 및 제도적 개선 방안 마련 필요성이 제기된다. 이와 같은 제도 개선을 위해서는 소송 실무적 관점에서의 정량적 논거의 마련이 필요하다 고 할 것이다. 나아가 개별 사건의 동향과 특징을 지속적으로 검토하며 개선된 제도의 입 법 평가는 물론 새로운 제도적 한계를 발굴하고자 하는 노력이 필요하다고 할 것이다. 이에 본 연구에서는 2015. 1. 1. ~ 2023. 8. 31. (8년 8개월) 중 선고된 ｢저작권법｣상 컴퓨 터프로그램 저작물 관련 민사적 분쟁 판결을 수집하여 정량적 분석을 실시하였다. 종합적 인 분석과 검토를 통하여, 저작권 관련 소권 남용에 대한 예방 방안을 마련하고, 손해액 산정 규정의 실효성 강화와 입증 편의제도의 개선이 필요하다는 점을 제시하였다. 나아가 장기적으로 입증 편의제도의 개선과 함께 법정 손해배상 제도에 대한 개선 논의가 함께 전개되어야 함을 제시하였으며 감정 제도의 지속적 성장 방안을 고민할 필요가 있다는 시 사점을 도출하였다.

This study is an exploratory study that quantitatively analyzes civil litigation judgments on computer program copyright. Through this, it was intended to provide evidence of claims on the improvement of the computer program copyright-related system under the Copyright Act raised in previous studies and to discover academic and policy implications. Although 37 years have passed since the former ｢Computer Programs Protection Act｣ was enacted on December 31, 1986, cases of software piracy still occur frequently, and issues related to legislation and interpretation of the software copyright protection legal system under the ｢Copyright Act｣ are raised. In order to improve such legal system, it is necessary to prepare quantitative and objective evidence. Furthermore, it will be necessary to continuously review the trends and characteristics of individual cases, evaluate the legislation of the improved system, and make efforts to discover new institutional problems. Accordingly, in this study, civil dispute rulings related to computer program works under the ｢Copyright Act｣ sentenced between January 1, 2015 and August 31, 2023, (8 years and 8 months) were collected and quantitative analysis was conducted. Through a comprehensive analysis and review, it was suggested that preventive measures against copyright-related abuse of property rights were prepared, and that the effectiveness of the damage calculation system and the improvement of the proof convenience system were needed. Furthermore, it was suggested that discussions on the improvement of the legal damage compensation system should be developed along with the improvement of the proof convenience system in the future. It also drew implications that it is necessary to consider ways to sustainably improve the infringement appraisal system.

Identifying validated risk factors in software risk management is imperative for project managers. Although validated risk lists were provided by previous researchers, risk list associated with software project performance areas was not provided as yet. This paper represents a first step toward understanding risk lists by various project performance areas (time, cost, and Quality) to help project managers alleviating the possibility of software project failure. Four simultaneous exploratory surveys were conducted with 29 experienced software project managers. Three different risk factor ranking sets for each project performance area were compared with the risk ranking, which was provided without clarifying specific project performance areas. The risk lists and their corresponding perceived importance were different from previous research results. This implies that identifying risk factors for specific project performance areas can provide additional information for project managers. We concluded by discussing implications of our finds for both research and improving risk management practice.

This study was exploratively performed to demonstrate the management behavior of the public software project in korea. In this study, 167 auditing reports on the public software project which were carried out during 1999~2003, were employed and surveyed. Survey reveals that quality management was the most neglected in process of software project management relative to other 12 management areas. And configuration management, risk management, time management, and scope management follow up in order in its vulnerability in software project management.

본 연구는 학습부진학생들을 대상으로 탐구형 소프트웨어인 Excel과 GSP의 활용한 탐구활동을 통해 해석기하의 개념을 형성해가는 과정을 이해하고자 하였다. 본 연구를 위해 중학교의 논증기하에 대한 개념과 고등학교에서 배우는 해석기하의 개념을 관계적으로 이해할 수 있도록 Skemp의 목표 지향적 학습을 위한 지능 모델이 7차시로 구성되었고 2011년 7월～9월에 5명의 학습부진학생을 대상으로 연구가 수행되었다. 연구결과로는 탐구형 소프트웨어를 통해 관계적 이해(유형의 목표를 성취하기 위한)에 비길 수 있는 두 가지는 유형, 즉 직관적 사고 활동을 통한 관계적 이해가 된 경우로 이 과정에 탐구형 소프트웨어를 통하여 반영적 사고가 일어날 수 있다는 것과 유형, 즉 반영적 사고 활동을 통한 도구적 이해가 일어난 경우로 스키마 학습과 같은 장점을 얻게 함으로써 관계적 이해와 같은 효과를 얻을 수 있었다. 더욱이 이러한 관계적 이해가 성취되었을 때 아주 초보적인 단계에서 논리적 이해를 할 수 있는 여지와 양식 2의 기호를 통한 의사소통의 능력에 해당하는 수준까지 가능함을 보여주었다.

The purpose of this study was to examine How the exploratory activities using Excel and GSP which are exploratory software, in learning analytic geometry affected on the underachievers’ analytic geometry concept development process. The subjects of 5 students who received the 8th~9th grades from their examination of the last semester, participated in a total of 7 units based on Skemp's intelligent learning model. The results of the study showed that there were two important cases found to nearly achieve the category . One was reflective thinking could happen through exploratory software in category . The other was the exploratory activities which could have the same effectiveness as the relational understanding in category , as Skemp mentioned that there is a room to be achieved in the elementary level when such relational understanding is achieved.

Agile based software development approach is increasingly gaining much interest among software practitioners and researchers due to its ability to produce high quality software in shorter period of time. Even though its importance has been revealed, only few studies were conducted regarding its current practices in the software industry, particularly in Malaysia. Thus, an exploratory study was conducted among software practitioners in Malaysia to study their practices and perceptions on the agile based software development in the real-world projects. Moreover, the practices were covered in a wider perspective by considering the software development, management and documentation practices. This paper discusses the findings from the study, which involved 73 agile practitioners. Structured questionnaire was used for data collection purpose while statistical methods such as frequency, mean, and cross tabulation were used for data analysis. Outcomes from this study reveal that the most implemented agile principles are early delivery and face-to-face communication, whilst the least implemented is self-organizing team. Additionally, majority of the respondents agreed that agile based software development practices are important in order to produce high quality software.

arraylmpute is a software for exploratory analysis of missing data and imputation of missing values in microarray data. It also provides a comparative analysis of the imputed values obtained from various imputation methods. Thus, it allows the users to choose an appropriate imputation method for microarray data. It is built on R and provides a user-friendly graphical interface. Therefore, the users can easily use arraylmpute to explore, estimate missing data, and compare imputation methods for further analysis.

Objective This study evaluated the clinical effectiveness of Minds.NAVI, a depression screening kit combining psychometric measures and stress hormone biomarkers, in a prospective clinical trial. The objective was to assess its potential as a depression screening tool and investigate the associations between psychological assessments, salivary hormone staging, and depression severity.Methods Thirty-five participants with major depressive disorder and 12 healthy controls (HCs) were included. The Minds.NAVI software, utilizing the PROtective and Vulnerable factors battEry Test (PROVE) and salivary cortisol/dehydroepiandrosterone (DHEA) analysis, was employed. The PROVE test is a comprehensive self-report questionnaire that assesses depressive symptoms, suicide risk, attachment style, adverse childhood experiences, mentalization capacity, and resilience. In addition, salivary cortisol and DHEA levels were measured to evaluate the functional stage of the hypothalamic?pituitary?adrenal (HPA) axis.Results Minds.NAVI exhibited 100% sensitivity, 91.7% specificity, and 97.9% accuracy in distinguishing depression from HCs within an exploratory small group. Salivary stress hormone phases showed changes with depression stage (p=0.030), and the proportion of patients with “adrenal exhaustion stage” was higher in the moderate/severe depression group (p=0.038). Protective/vulnerable factors differed significantly between controls and depressed groups (p<0.001). Cortisol awakening response inversely correlated with depressive symptom severity (r=-0.31, p=0.034).Conclusion This study suggested possible clinical effectiveness of Minds.NAVI, a depression screening tool that integrates psychometric measures and stress hormone biomarkers. The findings support the potential association between depression, chronic stress, and HPA axis hyporesponsiveness.

The purpose of this study was to explore how designers use software-based design tools for ideation and collaboration (for two cases: with designers and with developers). We conducted logistic regression analysis and random forest analysis. Software-based design tools are more popular among product designers and affiliated with design organizations with 51 to 100 members. We identify the features that influence designers to use design tools for the ideation and collaboration, and how these usage patterns are interrelated. Interrelated usage pattern is a key consideration for location of the menu and convenience of use. The results imply that reinforcement of the design tool features per designer profile is required and that design management should be consistent with the field of design and the nature of the organization.

최근 ICT 기반 고부가가치 조선해양 산업 요구의 증가로 조선해양 분야의 소프트웨어 비중과 중요성에 대한 기대가 높아지고 있다. 본 논문에서는 재사용 소프트웨어 컴포넌트 개발을 통해 조선해양 분야 소프트웨어 경쟁력을 향상시키는 것을 목적으로 수행한, 설문조사 기반의 조선해양 소프트웨어 개발 환경 분석 결과를 제시한다. 설문조사는 서로 다른 업체에 종사하는 34명의 조선해양 소프트웨어 개발자들을 대상으로 수행 하였으며, 설문 항목은 소프트웨어 개발 업체의 규모나 개발 제품의 기술 분류와 같이 조사 대상 SW 개발 업체 정보를 파악하기 위한 항목과 소프트웨어 개발이 수행되는 플랫폼, 언어, 배포 형태, 컴포넌트 개발 방해 요인, 개발 프로세스 및 품질관리 도구 사용 여부 등의 소프트웨어 개발과 직접적인 관련이 있는 항목들로 구성하였다. 설문조사 분석 결과에 따르면 개발자들이 개발환경을 선택할 때 가장 큰 영향을 미치는 요소는 이용 가능한 도구의 다양성과 기술지원 여부였으며, 성능, 제품의 가격, 보안이 그 다음 고려사항이었다. 또한 소프트웨어 경쟁력 향상을 위한 한 가지 방법인 재사용 컴포넌트의 개발을 가로막고 있는 주요한 원인은 다양한 플랫폼 지원과 신뢰성 보장의 어려움, 개발 비용과 인력 부족으로 조사되었다. 마지막으로, 개발 프로세스와 품질관리 도구를 전면적으로 사용하여 체계적으로 소프트웨어를 개발하고 있는 개발자의 비율은 전체 조사대상 개발자의 15% 정도에 불과한 것으로 조사되었다. 이러한 사실로부터 현재 조선해양 업체들의 고품질 소프트웨어 개발 능력을 향상시키기 위해서는 해당 업체들에 대한 기술적 제도적 지원이 필요한 상황임을 알 수 있었다.

With an increase in demand for the high added value of shipbuilding and marine industry based on the information and communications technology (ICT), software technology has become more important than ever in the industry. In this paper, we present the result of our preliminary investigation on the current software development environment in the shipbuilding and marine industry in order to develop reusable software component, which can enhance the competitiveness of software development. The investigation is performed based on the survey answers from 34 developers who are working in different shipbuilding and marine companies. The questionnaire is composed of items to gather the information of each company such as the number of employees and product domain, and actual software development environment such as operating system, programming languages, deployment format, obstacles for developing components, and the adoption of software development methods and tools. According to the results of the survey, the most important consideration to select their development platform was the number of available utilities and the technical supports, followed by performance, price and security problems. In addition, the requirements of various platforms supporting and the higher reliability, and the limitations of low development cost and manpower made it difficult for them to develop reusable software components. Finally, throughout the survey, we find out that only 15% of developers used software development processes and managed the quality to systematically develop their software products, therefore, shipbuilding and marine companies need more technical and institutional support to improve their ability to develop high qualified software.

본 연구는 유아교육에서 소프트웨어 교육의 가능성을 탐색해보는데 그 목적이 있다. 이를 위해 만 5세 영유아교사 5명을 대상으로 소프트웨어 교육의 목적인 컴퓨팅 사고에 대한 교사 연수를 시행하였다. 우선 이들로 하여금 컴퓨팅 사고의 하위 요소인 문제분해, 패턴인식, 알고리즘, 축약화, 디버깅 사고 등에 대한 개념이해를 하게 한 후, 내재된 방식으로 컴퓨팅 사고를 교수학습 활동에 적용해보도록 하였으며, 루브릭으로 유아의 컴퓨팅 사고를 평가해보게 하였다. 이러한 일련의 연수 과정을 통해 교사의 컴퓨팅 사고는 평균 2.2에서 평균 3.3으로 향상되었다. 또한 질적 평가를 위해 수업 일지 자료를 활용하여 내용 분석과 워드클라우드 분석한 결과, 교사의 컴퓨팅 사고는 비교적 전문가 수준에 가깝게 형성되었음을 확인하였다. 향후 소프트웨어 교육이 의무화된 초등교육과 연계성을 고려하여 유아교육기관의 상황과 요구에 따라 분산적 접근 방식으로 교원 연수를 제공하는 노력이 요구된다. 더 나아가 미래사회에 대비하여 현직교사뿐만 아니라 예비교사 양성을 위한 교직과목 내에서 문제해결사고와 관련하여 컴퓨팅 사고를 다룰 필요가 있다.

The purpose of this study is to explore the viability of software education in early childhood education. To this end, year five class teachers were trained in computational thinking for the purpose of employing software education. Through in-service teacher training, they developed an understanding of sub-constructs such as problem decomposition, pattern recognition, algorithm, abstraction, and debugging thinking, which compose computational thinking. After that, they try to evaluate children's computational thinking. This series of training programs improved teacher computational thinking from an average of 2.2 to 3.3(5-point Likert scale). In addition, it was confirmed through content and word cloud analysis that the computational thinking of the teacher was relatively close to expert level. Considering the link with elementary education, which requires software education, efforts are needed to provide in-service teacher training through a decentralized approach developed according to the situational needs of early childhood education institutions. Furthermore, software education is needed to improve the computational thinking of preservice teachers in preparation for societal demand.

지식정보사회에서 생태계는 매우 중요한 의미를 갖는다. 생태계의 선순환구조가 유지되는지의 여부에 의해 해당 정책이나 산업의 성패가 좌우되기 때문이다. 그러면 한국의 SW산업은 어떠한가? 건전한 SW생태계가 있는가? SW산업이 위기인가? 본 연구는 이러한 질문에 답하기 위해 SW산업이 위기인지, 위기라면 그 원인은 무엇인지를 생태계관점에서 분석하였다. 이론적 검토를 통해 SW생태계를 분석할 변수로서 법제도, 행위자, 가치사슬, 인프라 및 지식재산권 등 5가지를 선정하였고, 이에 근거하여 SW산업이 위기에 처하게 된 원인을 도출하였다. 연구결과에 의하면 분석된 변수 모두가 SW산업이 위기상황에 처하는데 기여하였던 것으로 나타났다. SW관련 법제도와 인프라가 취약하고 대기업의 하도급으로 인한 가치사슬도 취약할 뿐만아니라, 저작권침해도 나타나서 SW생태계가 매우 취약한 것으로 나타났다. 스마트폰과 모바일환경으로 정보기술생태계가 급변함에 따라 SW생태계도 이러한 수요를 반영하여 진화해 가는 것이 필요하다는 정책적 함의를 도출하였다.

This paper aims to draw software industry fall's reasons based upon ecosystem perspectives and suggest a policy alternatives. Software industry is a very important national strategic fields. Worldwide software market scale are bigger than hardware market. In this context, advanced nations very concern to dominate the software market shares. To detect fundamental reasons why our nation is in danger on dominance of software market share, authors conduct a comprehensive literature reviews. Through literature reviews, authors draws a five fundamental variables contributed to software industry fall in digital convergence era. Five variables selected are Law/Institutions, Actors, Value Chain, Infrastructure and Intellectual property rights. Research performed in due order based on selected five variables. Research results as follows. First of all, institution and law of software is very vulnerable to protect software products and second-contracts system is not sound to sustain software ecosystem. Second, software illegal piracy is one of the main problems to hurt sound software ecosystem. Third, expertise and budget to support Korea's software industry is very limited and hinders a sound development of software industry. Lastly, policy alternatives are suggested at the end of papers based upon research results. Especially sound software ecosystem have to evolve in line with speedy mobile information technology changes.

4차 산업혁명 시대는 소프트웨어의 시대이며, 본격화된 지능정보화 사회라고 볼 수 있다. 지능정보화 사회는 컴퓨팅사고를 활용해 창의적으로 문제를 해결할 수 있는 인재를 필요로 한다. 이에 이 연구에서는 대학의 소프트웨어 비전공자대상 소프트웨어 교육 사례를 통해 컴퓨팅 사고력 증진을 위한 소프트웨어 교육의 접근방법을 탐색하는 데 목적이있다. 연구결과, 비전공자 대상 소프트웨어 교육의 효용성을 제고시키기 위해서는 교수자 역량으로 교수자의 컴퓨터언어에 대한 이해가 필수 요건이었고, 비전공학습자를 위한 창의력과 문제해결력 향상에 중점을 둔 융합교육, 컴퓨터작동 원리에 대한 교육이 제안되었다. 또한, 매년 입학하는 비전공 학생들의 소프트웨어 역량 수준에 따라 교육내용의수정과 보완, 컴퓨터 실습이 가능한 인프라 구축이 요구되었다. 비전공자를 위한 소프트웨어 교육은 컴퓨터에 대한 이해를 바탕으로 창의력과 문제해결력의 역량을 융합교육에서활용하는 방향으로 접근해야 할 것이다.

The era of the fourth industrial revolution can be regarded as the era of software as well as the era of intelligent information society. The intelligent information society needs talented people who can solve problems and apply computing thinking creatively. In this sense, the purpose of this study is to explore the direction of software education for enhancing ability of computing thinking through software education based on the case study on the non-major students. As a result of the study, first, the instructor capacity of understanding the computer language is significant essential competence to improve the effectiveness of the software education for the non-major students. Second, it was necessary to develop the convergence education courses which focus on creatively problem-solving-ability for the non-majored. In addition, it was necessary to revise and improve on the education contents according to the level of software competence for non-major students enrolled every year. Also, it was required to build infrastructure capable of computer training. Based on the results of this study, we can suggest that the direction for software education should design convergence education courses based on computer understanding for improving problem solving ability creatively.

These days, so called information age, people use various softwares to improve efficiency of business and support productivity. But, mass illegal copies by malicious users could negatively impact on the software industry, the intellectual properties, and technologies. The purpose of this study is aspect of social and cultural explanations for the antecedent factors affect on software piracy. According to research model, user's social bond constructs are consist of attachment, commitment, involvement, and beliefs to derive from Hirschi's Social Bond Theory. Also, user's piracy intention and behaviors are influenced by social bond constructs. The result of this study, some of user's attachment, commitment, and involvement for reference group affecting individual's attitude, subjective norm, and perceived behavior control for software piracy. Also, these factors affecting user's piracy intention and behavior directly.

소프트웨어 교육은 4차 산업혁명 시대에 중요한 교과로 우리나라 초중등 교육과정에서도 점차적으로 시수를 확대하고 있으며 대학에서도 소프트웨어 관련 교과를 개설하여 전공과 상관없이 교양과목을 의무적으로 수강하고 있다. 교육부는 초중등학교에서의 프로그래밍 성취기준을 제시하였고 교육목표로 선수 과목의 연계성도 강조하고 있다. H 대학의 프로그래밍 수업 신청자도 초중등 과정에서 정보 수업을 이수하였으나 연계된 수업이 이루어지지 못하고 프로그래밍을 처음 접하는 수강자가 많았다. 이에 본 연구는 프로그래밍 수강자의 설문 데이터와 성취도 점수를 활용하여 데이터를 분석했다. 분석 결과 초중등 과정에서 이수한 정보 수업이 고등교육 과정으로 연계가 전혀 이루어지지 않았으며 문제 해결을 위한 개선점을 도출하였다. 본 연구는 고등교육과정에서 효과적인 소프트웨어 교육을 위한 연구로서 의의가 있다.

Software education is an important subject in the era of forth industrial evolution generation, and the number of hours is gradually expanding in Korea's elementary and secondary curriculum, and universities have also opened software-related courses to take liberal arts mandatory regardless of major. The Ministry of Education presented elementary and secondary school programming achievement standards and emphasized the connection between prerequisite subjects as educational goals. Applicants for programming classes at H University also completed information classes in elementary and secondary courses, but many students were new to programming without taking related classes. Therefore, this study analyzed the data using the survey data and achievement scores of programming learners. As a result of the analysis, information classes completed in elementary and secondary courses were not linked to higher education courses at all, and improvements for problem solving were derived. This study is meaningful as a study for effective software education in higher education courses.

소프트웨어 기반의 새로운 기술들이 증가함에 따라 소프트웨어 개발자들에게 창의적 문제해결 방법이 요구 되고 있다. 특히 소프트웨어 개발자들이 신산업분야로의 성공적인 전환을 위해서는 소프트웨어의 분석 및 설계 단계가 중요하며 이러한 역량을 강화하는 것은 중요한 과제라고 할 수 있다. 본 연구는 두개의 독립된 연구를 수행하였다. 먼저 소프트웨어 개발자 300명을 대상으로 소프트웨어 개발자들의 "표준 개발 프로세스" 적용으로 인한 사고의 획일성으로 인해 창의적 문제해결 접근하는 것이 어렵다는 것을 탐색하였고, 이 결과를 바탕으로 IT종사 경력 10년 이상의 소프트웨어 개발전문가 111명을 대상으로 하여 컴퓨팅사고력의 9가지 역량 중에서 어떠한 역량이 소프트웨어 개발전문가에게 영향을 주는지를 확인하였다. 그 결과 추상화가 중요한 역량인 것으로 확인되었다. 본 연구 결과 소프트웨어 개발자들은 설계단계를 가장 중요하다고 인식하였으며 CT의 추상화 역량이 다른 역량의 기본이라고 판단하였다.

Due to increase in software-based new technologies, software developers are being required to creative problem solving. Especially, for a successful business change of software developers into a new industrial field, software analysis phase and design phase are important and it is an important task to strengthen these competences. In this study, two independent researches were conducted. First, a survey with 300 software developers was conducted and it was explored that uniform thinking of software developers caused by application of "standard software development methodology" made it difficult to approach creative problem solving. Based on this finding, the influences of 9 competences of computational thinking on software developers were analyzed after selecting 111 software developers with over 10 years of experience in the IT industry. As a result, it was revealed that abstraction was an important competence. The study finding demonstrates that software developers recognized design phase as the most important thing and abstraction of CT is the basics of other competences.

다양한 요인들이 상호영향을 미쳐 지속적으로 변화하는 산업 생태계를 예측하는 것은 어려운 일이다. 특히, 최근 생성형 AI와 같은 새로운 기술이 시장에 큰 영향을 주기 때문에, SW산업과 같은 생태계를 예측하는 일은 더 어려워졌다. 그럼에도 불구하고 미래를 전망하는 일은 기업과 정부에게는 중요한 전략적 의사결정의 자료가 된다. 본 연구는 소프트웨어(SW) 산업의 성장 및 그 중요성에 주목하여, 데이터를 기반으로 단기적 산업 전망을 위한 예측 모델을 구축하는 데 중점을 둔다. 본 연구는 2019년부터 2023년까지의 데이터를 분석하여 2024년의 단기 전망치를 제시함으로써 경제 주체들의 효율적 자원 배분과 정책 수립에 기여하고자 한다. 선행지수 측면은 생산지수 순환변동치, 주가지수, 경기실사지수 데이터를, 기업분석 측면은 상장기업 실적 데이터, 수요 시장 측면에서는 시장 데이터를 기반으로 분석하였다.

This study focuses on developing a predictive model for data-driven short-term industry forecasting, emphasizing the growth and significance of the software (SW) industry. Data is a core asset in modern society, and advancements in technologies such as artificial intelligence (AI), machine learning, and big data analytics are accelerating innovation within the SW industry. Although forecasting in this SW industry is challenging due to rapid innovation cycles and various external variables, such forecasts are critical for strategic decision-making by businesses and governments. By analyzing data from 2019 to 2023, this study aims to provide short-term projections for 2024, contributing to effective resource allocation and policy formulation for economic stakeholders. In terms of leading indicators, the analysis includes cyclical fluctuations in production indices, stock indices, and business survey indices. For corporate analysis, it uses performance data from listed companies, and for demand-side analysis, it is based on market data.