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VTS 관제를 위해 선박자동식별장치(AIS)로부터 수집한 선박의 정적, 동적 및 항 해관련 정보는 연안 및 항만 관제에 있어 필수적인 요소로 자리 잡았다. 그러나 기 술적, 제도적 미비로 인하여 VTS에 수집된 AIS 데이터에는 오류가 발생되고 있으나 발생된 데이터의 오류 현황 분석에 대해서는 연구가 미진하다. 따라서 본 논문은 AIS 데이터를 안정된 환경에서 수신하여 지속적으로 업무에 이용하는 VTS 관제사 를 대상으로 설문을 통하여 어떠한 AIS 데이터에서 주로 오류가 발생하고 있는지와 오류가 발생하는 환경적 영향은 어느 정도 되는지를 분석하였다. 그 결과, 환경적 영 향에 일부 차이가 있으나 선박의 선수방위 및 위치 등의 사용자가 입력하지 않는 데 이터에서 주로 오류가 발생함을 파악하였다. 이러한 특정 AIS 데이터 오류를 줄이기 위해서는 선박에서의 AIS 데이터에 관한 검증 프로세스 도입과 선박 항해사 및 VTS 관제사의 AIS 운용에 대한 정책적 보완이 병행되면 일부 해결할 수 있을 것으 로 기대된다.

The static, dynamic, and navigation-related information of the vessel collected from the Automatic Ship Identification System (AIS) for VTS control has become an essential element in coastal and port control service. However, there are errors in the AIS data collected in VTS due to technical and institutional inadequacies, but research on the error status analysis of the generated data is insufficient. Therefore, this Study analyzes which AIS data mainly causes errors and how much environmental influence the errors occur through a survey of VTS Operators who receive AIS data in a stable environment and continuously use them for work. As a result, it was found that although there are some differences in environmental impact, errors mainly occur in data not input by the user, such as the ship's heading and position. In order to reduce this specific AIS data error, it is expected that some problems can be solved if the verification process for AIS data on the ship is introduced and the policy supplement for the AIS operation of the ship's navigator and VTS Operator is paralleled.

We consider the mean value function for NHPP software reliability model and time series regression model in software failure data. We estimate parameters for the proposed models from two data sets. The values of SSE and MSE is presented from two data sets. We compare the predicted number of faults with the actual two data sets using the mean value function and regression curve.

This paper proposes an operational topology update message option to enhance the QoS (quality of service) of the combat data link based on KVMF (Korean Variable Message Format). The KVMF combat data link technology, which is currently being studied, should be applied to various weapons systems and should support a protocol for each weapons system. MIL-STD-188-220, however, the general protocol used by the Republic of Korea (ROK) Armed Forces, cannot guarantee the QoS under crowded network conditions due to the poor communication environment. To guarantee a high QoS for the combat network, this paper proposes a topology update message operation algorithm employing the piggybacking technique. To verify the proposed algorithm, a simulation was done employing OPNET. As a result of the simulation, it turned out that the QoS of the proposed algorithm was more enhanced than that of the existing option.

기술의 지능화와 소형화는 다양한 기기에 통신과 제어를 수행할 수 있는 제어 기기를 적용할 수 있도록 하였으며, 이와 같은 IoT 기술은 다양한 영역에 적용되며 지능화 사회의 발전을 위한 주요한 요소로 활용되고 있다. 특히, 단순 업무 자동화 뿐만 아니라 제조 전반에 걸친 프로세스를 스마트 팩토리라는 하나의 기술로 발전하였다. 제조과정에서 사용되는 장비로부터 데이터를 수집하고, 수집된 데이터를 기반으로 다양한 응용 기술에 적용되어 활용되고 있다. 특히 수집된 데이터를 클라우드를 통해 유사한 환경을 구축한 다른 기관과의 협력을 통해 빅데이터를 구축하는 방식은 공정에 대한 정확성을 높일 수 있는 유효한 방안이 될 수 있다. 하지만, 기존의 공정 과정에서는 제조 과정에서 발생하는 데이터 와 외부망 연결의 필요성이 희박하였으나, 지능화에 따른 외부망 연결은 네트워크 취약점에 따른 공격을 야기할 수 있다. 본 논문에서는 클라우드를 사용하여 스마트 팩토리의 데이터를 활용하는 과정에서 발생할 수 있는 데이터 훼손에 대비하여 블록체인을 활용하여 수집된 데이터의 무결성을 강화할 수 있는 메커니즘을 제언한다.

The intelligence and miniaturization of technology has made it possible to apply control devices that can communicate and control various devices, and such IoT technology is applied to various areas and is being used as a major element for the development of an intelligent society. In particular, not only simple task automation but also overall manufacturing processes have been developed into a technology called smart factory. Data is collected from equipment used in the manufacturing process, and based on the collected data, it is applied and utilized in various application technologies. In particular, building big data through collaboration with other organizations that have built similar environments through the cloud can be an effective way to increase the accuracy of the process. However, in the existing process, there was little need for external network connection with data generated during the manufacturing process, but external network connection due to intelligence may cause attacks due to network vulnerabilities. In this paper, we propose a mechanism to strengthen the integrity of data collected using blockchain to prepare for data damage that may occur in the process of utilizing smart factory data using the cloud.

최근 ICT 기술을 활용하여 에너지를 효율적으로 관리하고, 실시간으로 다수의 IoT 센서의 데이터를 수집하여 빌딩 자동화 시스템을 통해 운영 및 제어가 가능한 스마트빌딩이 주목받고 있다. 그러나 센서 데이터 관리가 개방형 환경을 통해 이루어짐 에 따라 기존 빌딩 자동화 프로토콜의 보안 취약점으로 인해 스마트빌딩의 안전성이 위협받고 있다. 따라서 본 논문에서는 범 용적으로 사용되는 BACnet의 주요 데이터 링크 기술을 분석하고, 무선 환경에서 데이터의 신뢰성을 보장할 수 있는 OWE 기 반의 효율적인 BACnet/SC를 제안한다. 제안하는 프로토콜은 OWE를 적용하여 개방형 네트워크에서도 안전한 통신이 가능하 게 하며 TLS 환경에서의 BACnet/SC와 동일한 수준의 보안성을 제공한다. 결과적으로 2회의 연결 과정 감소 및 평균 소요 시간이 40% 단축되어 기존에 비해 효율적인 통신이 가능하다.

Recently, smart buildings that can efficiently manage energy using ICT technology and operate and control through the building automation system by collecting data from a large number of IoT sensors in real time are attracting attention. However, as data management is carried out through an open environment, the safety of smart buildings is threatened by the security vulnerability of the existing building automation protocol. Therefore, in this paper, we analyze the major data link technology of BACnet, which is used universally, and propose OWE-based efficient BACnet/SC that can ensure the reliability of data in a wireless environment. The proposed protocol enables safe communication even in an open network by applying OWE and provides the same level of security as BACnet/SC in a TLS environment. As a result, it reduces the connection process twice and reduces the average time required by 40%, enabling more efficient communication than before.

Because the damages of corrosion resulting from the chloride ion are very serious, many research studies have been performed to measure the penetration depth of the chloride ion. However, there is a problem with data selection obtained from collection during experiments. After careful study, it appears that the collected data are not conformed to a normal distribution. The result of this study will play a very important role, as a first step for the development and construction of a forecasting system to help determine a reliable service lifetime of marine structures.

This paper is concerned with the method of estimating lifetime distribution for field data in warranty period and for a situation where some additional field data can be gathered after the warranty period. Implementing the proposed methods in this paper will result in obtaining the more precise product life time estimation and product improvement.

본 연구는 철강제조 분야에서 제품 생산 중 발생하는 모든 데이터를 실시간으로 수집하여 데이터베이스화하고, 웹 기반 시스템을 구축함으로써 시간과 장소의 제약 없이 필요 데이터를 조회, 분석할 수 있는 시스템 개발에 대한 연구이다. 본 시스템의 구축 결과, 실시간으로 데이터의 조회 및 분석이 가능하게 됨으로써 생산 제품에 대한 보다 효율적인 품질개선 활동이 가능하게 되었고, 제품의 신뢰도를 높일 수 있게 되었다. 또한 장기간 누적된 데이터를 데이터베이스화하고 그것을 통계적으로 분석 가능하게 함으로써 새로운 제어모델의 개발과 조업기술의 개발이 보다 용이하게 되었고, 신제품 개발의 기초자료로도 활용할 수 있게 되었다

This study proposes an integrated monitoring system for data reliability improvement in a steel manufacturing industry. The data obtained from existing steel manufacturing process is not micro data which is gathered at the occurring point, but average value (macro data) which is gathered from the occurring point to ending point. This kind of macro data is not only difficult for a detailed analysis for an error causing factor, but it might cause a fatal influence as well on the quality of produced goods even if the error is within an error tolerance. And during the process of steel production, thousands of data is produced in a second, thus requiring database plan to manage abundant amount of data. Therefore, the following proposed system is capable of collecting as well as analyzing all the data generated from the process of product production. And the system was able to raise the efficiency of the database server by planning the database to handle large capacity data. Also, by applying web-based technology, inquiries and analysis of data with no limit on time and space was possible with PC connected to the intranet. Hence, the system was able to work on effective quality improvement of manufactured products, plus able to raise the reliability of the product. Also, accumulated data from long period of time was used for fundamental material for new controlling model, operation technology, and new product development.

This paper is to propose two computation procedures of reliability measures for large interval data. First method is efficient to verify the relationship among four reliability measures such as F(t), R(t), f(t) and . Another method is effective to interpret the concept of various reliability measures. This study is also to reinterpret and recompute the errors of four reliability measures discovered in the reliability textbooks. Various numerical examples are presented to illustrate the application of two proposed procedures.

다양한 컴포넌트들로 구성된 시스템의 수명 데이터는 시스템 컴포넌트들의 신뢰성을 추정하는데 많이 사용된다. 하지만 비용이나 고장진단의 기술적 문제 때문에 시스템 고장의 정확한 원인을 밝혀내기는 어렵다. 시스템이나 컴포넌트의 수명 데이터 중 정확한 고장원인을 알 수 없는 데이터를 마스크 데이터라 한다. 본 연구는 마스크데이터와 베이지안 추정의 연구방향을 살펴보고, 그리고 고장률의 비정보 사전분포를 이용하여, 컴포넌트가 직렬로 구성된 시스템의 수명 데이터가 마스크 데이터를 갖는 지수분포의 시스템 컴포넌트 고장률을 추정 한다.

ICT의 발달과 거래 플랫폼의 증가로 다양한 분야에서는 온라인 거래가 더욱 친숙하다. 특히 중고거래 플랫폼과 이용자의 증가로 거래액이 증가하고 있으며 중고거래는 특성상 신뢰성이 매우 중요하다. 그중 자동차는 장기간에 걸쳐 운용하기 때문에 중고자동차 시장은 거래가 매우 활발하다. 그러나 중고자동차 거래는 정보의 비대칭성이 적용되는 대 표적인 시장이다. 본 논문에서는 중고자동차 거래에서 허위광고, 허위매물에 대한 문제점을 해결하기 위해 신뢰성이 보 장되는 DID 기반의 거래 모델을 제시한다. 중고자동차 거래 모델에서 판매자는 최초 매물 등록 시 허위매물을 방지하기 위해 발행기관으로부터 발급받은 데이터만 등록한다. 발급과정에서는 DID Auth로 인증하기 때문에 스니핑, 중간자 공 격 등의 공격으로부터 안전하다. 제시한 거래 모델에서는 VP의 Proof 항목으로 무결성을 검증하여 신뢰성을 높이고 정보의 비대칭성을 해결한다. 또한 구매자와 판매자 간의 직접 거래로 제3 자의 개입이 없어 수수료를 절감하는 효과가 있다.

Online transactions are more familiar in various fields due to the development of the ICT and the increase in trading platforms. In particular, the amount of transactions is increasing due to the increase in used transaction platforms and users, and reliability is very important due to the nature of used transactions. Among them, the used car market is very active because automobiles are operated over a long period of time. However, used car transactions are a representative market to which information asymmetry is applied. In this paper presents a DID-based transaction model that guarantees reliability to solve problems with false advertisements and false sales in used car transactions. In the used car transaction model, sellers only register data issued by the issuing agency to prevent false sales at the time of initial sales registration. It is authenticated with DID Auth in the issuance process, it is safe from attacks such as sniping and middleman attacks. In the presented transaction model, integrity is verified with VP's Proof item to increase reliability and solve information asymmetry. Also, through direct transactions between buyers and sellers, there is no third-party intervention, which has the effect of reducing fees.

Field data have been recorded as the time to failure or the number of failure of systems. We consider the time to failure and covariate variables in some pre-specified follow-up or warranty period. This paper aims to investigate study on the reliability estimation when some additional field data can be collected within-warranty period or after-warranty period. A various likelihood-based methods are outlined and examined for exponential or Weibull distribution.

최근 데이터의 생산량은 폭발적인 증가를 이루어왔고, 빅데이터를 안전하고 빠르게 저장하기 위한 대용량 저장 시스템이 다양하게 발전하고 있다. 저장시스템의 대표적인 구성은 빠른 데이터 처리속도를 가지고 있는 SSD를 신뢰성 높은 데이터 유지 보수가 가능한 RAID 그룹으로 사용하는 것이다. 그러나 SSD를 구성하는 낸드 플래시 메모리는 특정 횟수 이상 쓰기를 반복할 경우 열화가 발생하는 특징이 있기 때문에 RAID 그룹의 여러 SSD에서 동시에 불량이 발생할 가능성을 증가시킬 수 있다. 그리고 이러한 동시성 불량은 데이터를 복구할 수 없는 심각한 신뢰성의 문제를 초래할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 RAID 그룹 내에서 각 SSD가 차등으로 수명 마감이 유도 되도록 IO를 조절하는 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 기법은 SMART를 활용하여 각 SSD의 상태와 사용된 데이터 패턴에 따라 할당되는 IO 횟수를 단계별로 조절한다. 그리고 이 방법은 SSD의 차등 수명마감을 유도하기 때문 에 RAID에서 대량의 동시성 불량이 발생하는 것을 방지하는 장점이 있다.

Recently, data production has seen explosive growth, and the storage systems to store these big data safely and quickly is evolving in various ways. A typical configuration of storage systems is the use of SSDs with fast data processing speed as a RAID group that can maintain reliable data. However, since NAND flash memory, which composes SSD, has the feature that deterioration if writes more than a certain number of times are repeated, can increase the likelihood of simultaneous failure on multiple SSDs in a RAID group. And this can result in serious reliability problems that data cannot be recovered. Thus, in order to solve this problem, we propose a method of throttling IOs so that each SSD within a RAID group leads to a different life-end. The technique proposed in this paper utilizes SMART to control the state of each SSD and the number of IOs allocated according to the data pattern used step by step. In addition, this method has the advantage of preventing large amounts of concurrency defects in RAID because it induces differential lifetime finishes of SSDs.

The paper reviews the methodologies of confirmatory data analysis(CDA) and exploratory data analysis(EDA) in statistical quality control(SQC), design of experiment(DOE) and reliability engineering(RE). The study discusses the properties of flexibility, openness, resistance and reexpression for EDA.

본 연구에서는 기존에 소프트웨어 품질 평가를 위해서 사용되었던 ISO/IEC 9126-2와의 차이점을 비교하기 위해서 소프트웨어 품질 평가를 위해서 새롭게 제시된 ISO/IEC 25023의 소프트웨어 품질 측정 메트릭을 제시하고 제시된 메트릭에 대해서 품질을 측정하는 방안을 제시한다. ISO/IEC 25023에 제시된 8가지 품질 특성 중에서 신뢰성에 대한 품질 측정 방안 을 소프트웨어 신뢰성 성장 모델을 기반으로 평가하는 방안을 제시한다. ISO/IEC 25023을 기반으로 소프트웨어 품질을 평 가하게 되어지면 신뢰성에 대한 평가에 있어 다소 리스크가 있을 수 있음을 데이터를 기반으로 하여 입증한다.

In this paper, we propose a software quality measurement metrics of ISO / IEC 25023, which is newly proposed for software quality evaluation, to compare the difference with ISO / IEC 9126-2 which was used for software quality evaluation. In this paper, we propose a method for evaluating the quality of reliability based on the software reliability growth model among the eight quality characteristics presented in ISO / IEC 25023. Based on ISO / IEC 25023, software-quality evaluations demonstrate that there is some risk in evaluating reliability when based on data.