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Session 2 : 신뢰성 분석

마스크 데이타를 이용한 신뢰성 분석의 연구방향
The future Research based on Reliability Analysis Using Masked Data

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  • 발행기관
    대한안전경영과학회 바로가기
  • 간행물
    대한안전경영과학회 학술대회논문집 바로가기
  • 통권
    2000년도 대한안전경영과학회 추계학술대회 (2000.11)바로가기
  • 페이지
    pp.53-62
  • 저자
    김종걸, 박창규
  • 언어
    한국어(KOR)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A157204

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원문정보

초록

한국어
다양한 컴포넌트들로 구성된 시스템의 수명 데이터는 시스템 컴포넌트들의 신뢰성을 추정하는데 많이 사용된다. 하지만 비용이나 고장진단의 기술적 문제 때문에 시스템 고장의 정확한 원인을 밝혀내기는 어렵다. 시스템이나 컴포넌트의 수명 데이터 중 정확한 고장원인을 알 수 없는 데이터를 마스크 데이터라 한다. 본 연구는 마스크데이터와 베이지안 추정의 연구방향을 살펴보고, 그리고 고장률의 비정보 사전분포를 이용하여, 컴포넌트가 직렬로 구성된 시스템의 수명 데이터가 마스크 데이터를 갖는 지수분포의 시스템 컴포넌트 고장률을 추정 한다.

목차

Abstract
 1. 서론
 2. 기존 연구 고찰
  2.1 사용현장 데이터의 신뢰성 분석
  2.2 마스크 데이터를 이용한 신뢰성 분석
  2.3 Bayesian 신뢰성 분석
 3. 마스크 데이터를 이용한 베이지안 추정
  3.1 모형설정
 4. 결론
 참고문헌

키워드

Masked data Bayesian estimation

저자

  • 김종걸 [ 성균관대학교 시스템경영공학부 ]
  • 박창규 [ 성균관대학교 시스템경영공학부 ]

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    대한안전경영과학회 [Korea Safety Management & Science]
  • 설립연도
    1999
  • 분야
    공학>안전공학
  • 소개
    안전경영에 관한 학문과 기술을 발전,보급,응용하여 안전기술 및 관리기술의 진흥에 공헌하며, 재해예방을 통한 안전사회의 구현을 그 목적으로 함.

간행물

  • 간행물명
    대한안전경영과학회 학술대회논문집
  • 간기
    부정기
  • 수록기간
    1999~2022
  • 십진분류
    KDC 530 DDC 620

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