Earticle

전통적으로 예상 전송 시간 메트릭을 라우팅으로 사용하는 인프라스트럭처 무선 메쉬 네트워크는 모 바일 유저에게 심각한 지연을 발생한다. 캐시를 갖는 메쉬 라우터를 통해 성능 향상을 기대할 수 있지만, 콘 텐츠 인기도, 캐시 비용 및 다운로드 지연을 고려한 캐싱 할당 기법에 대한 연구는 부족하다. 이러한 문제점 을 해결하고자 모바일 유저 수의 증가에 따라 성능을 극대화할 수 있는 최적화 기반 사용자 중심의 캐싱 기 법을 제안한다. 또한 메타 휴리스틱 기법인 유전 알고리즘 (일정 교차/변이)을 적용하여 예상 지연 시간을 줄 이며 캐시 적중률에 만족하는 최적의 모바일 유저 수를 찾는다. 이는 인프라스트럭처 무선 메쉬 네트워크를 운영하는 통신 사업자가 다양한 캐싱 비용, 라우터 속도, 콘텐츠 인기도를 고려한 목표 캐시 적중률을 만족할 뿐만 아니라 성능 향상을 기대할 수 있다.

In infrastructure wireless mesh networks (WMNs), in order to improve mobile users􍾨 satisfaction for the given cache hit ratio, we investigate an User centric Cache Allocation (UCA) scheme while reducing cache cost in a mesh router (MR) and expected transmission time (ETT) for content search in cache. To minimize ETT values of mobile users, a genetic algorithm based UCA (GA-UCA) scheme is provided. The goal is to maximize mobile users􍾨 satisfaction via our well defined utility, which considers content popularity and the number of mobile users. Finally, through solving optimization problem we show the optimal cache can be allocated for UCA and GA-UCA. Besides, a WMN provider can find the optimal number of mobile users for user centric cache allocation in infrastructure WMNs.

5G 네트워크 상용화를 앞두고 가상현실(VR) 등 실감형 미디어 산업에 대한 관심이 더욱 높아지고 있다. 하지만 VR 관련 기존 연구는 주로 영상 기술의 활용에만 초점이 맞춰져 있고, 영상의 소비와 인기 요인에 대한 연구는 미흡한 상황이다. 이에 본 연구는 VR 영상의 조회수에 영향을 미치는 요인을 밝혀내어, VR 영상 서비스 운영 및 콘텐츠 제작 측면에서 실무적인 시사점을 제공하고자 한다. 700개 VR 영상 대상으로 조회수에 대한 영향요인을 분석한 결과, 사용자 평가 요인인 좋아요 수 및 어지러워요 수가 가장 큰 영향력을 미치는 것을 확인하였다. 또한 일반 정보 요인인 영상 길이 및 경과일, 내용적 특성 요인인 속편 여부, 각색(One Source Multi Use; OSMU) 여부, 카테고리 등이 순서대로 조회수에 영향을 미쳤다. 반면 VR 영상 등록자의 팔로워 수는 조회수에 영향을 주지 못하였다. 본 연구 결과를 통해 VR 영상의 인기 및 확산을 위해 사용자 평가를 중심으로 영상 추천 및 큐레이션을 제공할 필요성이 있음을 확인하였다.

Along with the expectation about 5G network commercialization, interests in realistic and immersive media industries such as virtual reality (VR) are increasing. However, most of studies on VR still focus on video technologies instead of factors for popularity and consumption. Thus, the main objective of this research is to identify meaningful factors, which affect the view counts of VR videos and to provide business implications of the content strategies for VR video creators and service providers. Using a regression analysis with 700 VR videos, this study tries to find major factors that affect the view counts of VR videos. As a result, user assessment factors such as number of likes and sicknesses have a strong influence on the view counts. In addition, the result shows that both general information factors (video length and age) and content characteristic factors (series, one source multi use (OSMU), and category) are all influential factors. The findings suggest that it is necessary to support recommendation and curation based on user assessments for increasing popularity and diffusion of VR video streaming.

최근 온라인 컨텐츠 시장에서 모바일 플랫폼의 이용이 확산되고 있다. 모바일 시장의 급격한 성장은 모바일 플랫폼을 이용하는 소비자의 행동과 그 특성으로 인한 컨텐츠 시장의 성과의 관계에 대한 연구의 필요성이 대두되고 있음을 알려준다. 이에 본 연구는 온라인의 대표적인 컨텐츠 시장인 이용자생산컨텐츠 플랫폼에서 이용자의 추천이 다른 이용자의 컨텐츠 선택에 미치는 영향을 알아보고, 이러한 효과가 컨텐츠의 특성인 인기도와 모바일 및 PC와 같은 컨텐츠를 이용하는 채널에 따라 어떻게 조절되는지에 대해 설명하고자 한다. 또한 본 연구는 추천의 내용을 추천 빈도, 추천 방향성, 추천 품질 등으로 세분화하여 추천 내용을 다차원적으로 분류하여 측정하는데 기여하고 있다. 본 연구는 이러한 연구 목적을 달성하기 위하여 실제 이용자생산컨텐츠 플랫폼에서 약 9개 월에 걸쳐 이용자의 추천 활동과 이로 인한 이용자 선택과의 관계에 대한 정보를 수집하였다. 수집된 데이터를 실증 모형을 통해 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 추천 빈도가 높고, 추천 방향성이 긍정적이며, 추천 품질이 좋을수록 이용자 선택은 증가한다. 둘째, 모바일 플랫폼을 통한 조회 비율이 PC 플랫폼을 통한 조회 비율보다 높을수록, 인기도와 추천 내용 사이의 조절효과가 강하게 나타난다. 즉, 모바일 플랫폼에서는 인기도가 높을수록 조회 내용이 이용자 선택에 주는 긍정적인 효과가 강하게 나타났다. 본 연구는 이러한 실증적 연구 결과를 바탕으로 학문적 기여점을 설명하고 실무적 시사점과 전략을 제안하였다.

Recently, the use of mobile platform is spreading in the online contents market. The rapid growth of the mobile market indicates that a need for studies on the relationship between the consumer behavior upon using mobile platforms and the contents market performance due to its nature has emerged. Thus, this study is aimed at investigating the impact of user's recommendation upon the choice of contents by other users on the user generated content platform that is a representative online contents market, and explaining how this impact is moderated according to the popularity that is characteristics of the contents, and the channel for using the contents such as mobile deviec and PC. Also, this study contributes to the multidimensional classification and measurement of recommendations by classifying them into the volume, valence and quality of recommendations. In order to achieve these purpose of this study, the data on the relationship between user's recommendation activities and their resulting user's choice have been collected from the actual user generated contents platform over a period of 9 months. The collected data have been analyzed using the empirical model, and the results are as follows. First, the user's choice increases with the higher volume. more popularity and the recommended contents is shown to be stronger as the viewership rate through the mobile platform is higher than that through the PC platform. In other words, on the mobile platform, the positive effect of the visited contents on the user's choice was shown to be stronger as the popularity became higher. This study thus aims to suggest practical implications and explain academic contributions on the basis these empirical findings.

As a representative network architecture of future network, CCN has attracted more and more attention from academia and industry. Among many components of CCN, caching policy is the key feature, which directly influences CCN’s performance. In this paper, an interesting topic is explored, i.e. whether the network performance will be promoted if popular and non-popular contents are cached respectively. A cache partition policy based on content popularity is proposed with the theoretical expression derived and the Matlab calculation results provided to verify its performance. The numerical results have shown that, the proposed policy is always superior to the commonly used LCE/LRU policy due to the increased characteristic time.

최근 포켓몬GO라는 게임이 전 세계적인 인기를 구가하고 있다. 포켓몬GO는 단순히 게임의 인기를 넘어서 하나의 사회적인 현상으로 자리매김할 정도라 할 수 있을 만큼 그 열기와 관심은 뜨겁다고 할 수 있다. 따라서 본고는 먼저 포켓몬GO의 인기요인에 대하여 분석을 하고, 포켓몬GO 자체가 지니고 있는 문화콘텐츠로서의 동력을 살펴보았다. 그리고 이것을 세계적인 사회적 현상으로까지 촉발하게 만든 근본적인 이유와 문화적 원형을 통하여 향후에도 이어질 문화콘텐츠의 중요성과 그것이 파생시키는 다양한 가치와 효과의 의미를 고찰하였다. 하지만 21세기 문화의 시대에 문화콘텐츠를 상품 자체에만 집중하여 경제적 득실만을 생각한 나머지 앞으로 그것이 동반할 수많은 순기능의 요소와 가능성을 오히려 하락시키고 있는 것은 아닌지 말이다. 전통적 문화원형에 대한 제대로 된 인식적 토대 없는 무분별한 사용, 이들에 대한 작위적이고 과장된 이미지의 포장, 그리고 굴절된 이미지의 범람과 사용은 엄청난 결과를 초래할 수 있을지도 모른다. 이러한 불행한 사태를 미연에 방지하기 위해서라도 문화콘텐츠의 일시적 유행에 의한 단절이 아닌 지속가능한 연속성을 만들기 위하여 지금부터 해야 할 것들을 좀 더 깊이 있게 고민해야 될 시점이 아닌가 생각이 든다.

Recently, a game called Pokemon GO has become popular worldwide. Pokemon GO can be said to be a social phenomenon beyond the popularity of the game, and its enthusiasm and interest can be said to be hot. Therefore, this paper first analyzed the popular factors of Pokemon GO, and examined the power as cultural contents that Pokemon GO itself has. In addition, we examined the significance of the cultural contents that will lead to the future through the fundamental reason and culture archetype that triggered this to the global social phenomenon and the meaning of various values and effects that it derives. But the specter of cultural content production and consumption do not have a proper understanding of its value may also consider the potential to inhibit the possibilities of future development. See also easy due to some small gauge the properties of cultural contents consider the possibility that publicity may be lost when the concrete and systematic management in the indiscriminate production and future-oriented vision and strategy, rather than the consumption of indiscriminate specter of cultural content which think about whether you need all the time.

Peer-to-Peer(P2P) 시스템은 분산된 대용량 데이터를 효율적으로 공유하게 하여 사용자들에게 제공되는 killer application 으로 최근까지 여러 분야에서 연구가 되고 있다. 하지만 P2P 네트워크에서 피어가 소유한 데이터나 공통 관심사 또는 사회적인 관계를 고려하지 않고 무작위로 오버레이가 구성되기 때문에 검색 결과의 제약이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 P2P 오버레이상의 효율적인 데이터 검색을 위해서 각 피어가 가지고 있는 데이터와 공통의 관심사를 기반으로 유사성을 측정하여 semantic overlay를 구성하는 기법을 제안한다. 그리고 피어들 간의 semantic proximity는 데이터 요약 기법을 사용하여 측정되며 측정 과정상에서 popular content을 고려하여 semantic proximity의 왜곡현상을 방지하여 semantic link quality의 향상을 가져오는 방안을 도입한다.

Peer-to-Peer(P2P) 시스템은 분산된 대용량 데이터를 효율적으로 공유하게 하여 사용자들에게 제공되는 killer application 으로 최근까지 여러 분야에서 연구가 되고 있다. 하지만 P2P 네트워크에서 피어가 소유한 데이터나 공통 관심사 또는 사회적인 관계를 고려하지 않고 무작위로 오버레이가 구성되기 때문에 검색 결과의 제약이 발생한다. 따라서 본 논문에서는 P2P 오버레이상의 효율적인 데이터 검색을 위해서 각 피어가 가지고 있는 데이터와 공통의 관심사를 기반으로 유사성을 측정하여 semantic overlay를 구성하는 기법을 제안한다. 그리고 피어들 간의 semantic proximity는 데이터 요약 기법을 사용하여 측정되며 측정 과정상에서 popular content을 고려하여 semantic proximity의 왜곡현상을 방지하여 semantic link quality의 향상을 가져오는 방안을 도입한다.

To solve the increasing popularity of video streaming services over the Internet, recent research activities have addressed the locality of content delivery from a network edge by introducing a storage module into a router. To employ in-network caching and persistent request routing, this paper introduces a hybrid content delivery network (CDN) system combining novel content routers in an underlay together with a traditional CDN server in an overlay. This system first selects the most suitable delivery scheme (that is, multicast or broadcast) for the content in question and then allocates an appropriate number of channels based on a consideration of the content's popularity. The proposed scheme aims to minimize traffic volume and achieve optimal delivery cost, since the most popular content is delivered through broadcast channels and the least popular through multicast channels. The performance of the adaptive scheme is clearly evaluated and compared against both the multicast and broadcast schemes in terms of the optimal in-network caching size and number of unicast channels in a content router to observe the significant impact of our proposed scheme.

CCN(: Content Centric Network)은 기존 네트워크 구조를 개선하기 위해 등장한 네트워크로, 주소 대신 콘텐츠 이름에 기반하여 통신한다. 캐시를 활용하여 트래픽을 분산시키고, 중간노드에서 콘텐츠를 전송함으로써 응답시간 감소 효과를 가져오고 있다. 본 논문에서는 CCN 환경에서 제한된 CS 공간을 효율적으로 활용할 수 있도록 인기도를 고려한 캐시 정책을 제안한다. 어떤 콘텐츠에 우선순위를 두어 저장하고 방출할지를 결정하는지에 따라 CCN의 성능이 크게 달라질 수 있다. 가장 효율적인 캐시 교체를 위해 생성자 인기도, 생성자 거리, 콘텐츠 히트수를 기반으로 콘텐츠 인기도를 계산해 우선순위를 정하는 실시간 콘텐츠 인기도 기반 효율적인 캐시 교체정책을 제안하였으며, 새로운 정책의 효율성을 실험을 통해 입증하였다.

Content Centric Network (CCN) is a network that emerged to improve the existing network structure and communicates based on content names instead of addresses. It utilises caches to distribute traffic and reduce response time by delivering content from intermediate nodes. In this paper, we propose a popularity-based caching policy to efficiently utilise the limited CS space in CCN environment. The performance of CCNs can vary significantly depending on which content is prioritised to be stored and released. To achieve the most efficient cache replacement, we propose a real-time content popularity-based efficient cache replacement policy that calculates and prioritises content popularity based on constructor popularity, constructor distance, and content hits, and demonstrate the effectiveness of the new policy through experiments.

최근 발표에 따르면, 2020년까지 모바일 데이터 트래픽이 현재의 11배까지 증가 될 것으로 예상된다. 그 중 비디오 트래픽이 70%를 차지할 것으로 예상되는 만큼 방대해지는 모바일 비디오 트래픽의 문제를 해결하기 위해서는 비디오 트래픽의 특성을 이해할 필요가 있다. 최근, 인기 있는 유튜브 비디오와 같은 일부 인기 있는 콘텐츠의 반복적인 요청으로 인해 네트워크 트래픽 오버헤드가 많이 발생한다. 만약 콘텐츠 인기도를 알고 인기 있는 콘텐츠를 미리 캐싱 할 수 있는 네트워크 노드를 구성한다면 이용자의 요청에 대해 캐싱 된 콘텐츠를 이용함으로써 네트워크 오버헤드를 줄일 수 있다. 장치 대 장치 통신, 멀티캐스트, 헬퍼를 통해 비디오 처리량이 기존의 방법보다 약 1.5배에서 2배의 이득이 향상되었다. 또한, 프리픽스 캐싱을 통해 기존의 방법보다 약 0.2배에서 0.5배의 재생 지연이 감소되었다. 본 논문에서는 무선 네트워크 환경에서 콘텐츠 인기도를 기반한 캐싱 기술에 대한 최신 연구를 소개 한다.

According to recent report, global mobile data traffic is expected to increase by 11 times from 2016 to 2020. Moreover, this growth is expected to be driven mainly by mobile video traffic which is expected to account for about 70% of the total mobile data traffic. To cope with enormous mobile traffic, we need to understand video traffic's characteristic. Recently, the repetitive requests of some popular content such as popular YouTube videos cause a enormous network traffic overheads. If we constitute a network with the nodes capable of content caching based on the content popularity, we can reduce the network overheads by using the cached content for every request. Through device-to-device, multicast, and helpers, the video throughput can improve about 1.5~2 times and prefix caching reduces the playback delay by about 0.2~0.5 times than the conventional method. In this paper, we introduce some recent work on content popularity-based caching techniques in wireless networks.

본 연구는 한국을 배경으로 활동하는 외국인 유튜버와 한국인 유튜버의 콘텐츠를 대상으로, 댓글 텍스트 기반 토픽 구조가 성과지표와 어떻게 연결되는지를 분석하여 성공요인과 콘텐츠 인기요인의 구조를 규명하였다. 외국인 유튜버 5개 채널과 한국인 유튜버 5개 채널을 선정하고 채널별 30개 영상과 댓글 데이터를 수집한 뒤, 영상 제목과 대표 댓글을 결합해 영상 단위 문서를 구성하고 BERTopic 기반 토픽 모델링을 수행하였다. 이후 토픽을 조회수, 좋아요, 댓글, 참여율과 연계해 토픽별 성과 차이를 비교하고, 총조회수 기준 상위 토픽을 중심으로 고성과 주제의 공통 패턴을 해석하였다. 분석 결과 고성과 토픽은 한국이라는 공통 대상 위에 음식·일상 체험, 문화 반응, 유머 리액션, 가족·관계 서사, 언어·정체성 단서가 결합된 형태로 나타나는 경향이 확인되었다. 본 연구는 토픽 모델링 결과를 성과지표와 결합해 "어떤 주제가 성과를 견인하는가"를 토픽 수준에서 제시함으로써, 콘텐츠 기획 및 채널 운영 전략 수립에 활용 가능한 근거를 제공한다.

This study examines how comment-based topic structures relate to performance metrics in Korea-related YouTube content, aiming to identify structural drivers of success and popularity. We collected data from ten channels, including five foreign creators and five Korean creators, with 30 videos per channel and associated comments. Video-level documents were constructed by combining titles with representative comments, and BERTopic was applied to extract topics. The extracted topics were linked to views, likes, comment counts, and engagement rate to compare topic-level performance. High-performing topics ranked by total views tended to be composite configurations centered on Korea, combined with mechanisms such as food and daily-life experiences, cultural reactions, humorous responses, family or relationship narratives, and language or identity cues. By integrating topic modeling with performance linkage, this study provides empirical implications for content planning and channel growth strategies.

이동성 기반의 기존 엣지 캐싱 연구에서는 인기도가 짧은 시간 급격하게 변화하는 SNM(Shot Noise Model) 콘텐츠를 반영하지 않았다. 동적 인기도 특성을 다루지 않는 경우, 잦은 캐시 미스가 발생하므로 SNM 콘텐츠를 고려하는 것은 중요하다. 이에 본 논문은 이동성을 고려한 기존 연구에 SNM 콘텐츠를 함께 고려하고, 시뮬레이션을 통해 기존 연구 대비 제안 알고리즘의 향상된 캐시 적중률을 확인한다.

본 논문은 한국 관련 콘텐츠를 제작하는 외국인 유튜버의 성공요인과 인기요인이 비언어적 전달 메커니즘을 통해 어떻게 형성되는지를 분석하였다. 5개 채널의 영상 150개를 대상으로 메타데이터와 댓글을 수집하고, 영상에서 표정 기반 정서 특징과 음향 기반 비언어 특징을 추출했으며, 음성 전사를 통해 언어 사용 특성도 계량화하였다. 시각 정서 특징은 프레임 샘플링으로 감정 분포를 산출하고 인트로, 중간, 아웃트로 구간으로 분리하여 변화 양상을 반영하였다. 음향 특징은 피치, 강도, 음성 품질, 무음 비율 등을 중심으로 구성하였다. 분석 결과, 성과는 단일 요인보다 정서 표현, 콘텐츠 포맷, 그리고 멀티모달 비언어 신호의 결합 방식에 따라 차별적으로 나타날 수 있음을 시사하였다. 본 연구는 비언어 신호와 시청자 정서 반응을 결합해 성과를 해석하는 분석 틀을 제시하고, 타임스탬프 기반 정렬과 행동 단서 확장, 신호 정제, 표본 확장 등 후속 고도화 방향을 제안한다.

This study examines how nonverbal delivery mechanisms shape success factors and popularity drivers in Korea-related content produced by foreign YouTubers. We analyzed 150 videos from five channels by integrating metadata and comments with multimodal features, including facial emotion cues, acoustic nonverbal cues, and transcript-based linguistic characteristics. Visual emotions were estimated via frame sampling and summarized across intro, middle, and outro segments, while acoustic features captured pitch, intensity, voice quality, and silence ratio. The results indicate that performance varies not by a single factor but by the combined configuration of emotional expressions, content format, and multimodal nonverbal signals. This work offers an empirical framework linking nonverbal cues and audience emotional responses to performance, and suggests future improvements such as timestamp-aligned fusion, expanded behavioral cues, refined preprocessing, and broader samples.

현대의 네트워크와 인터넷은 전례 없이 많은 양의 데이터 패킷을 처리하기 때문에 효율적인 트래픽 관리가 점점 더 어려워지고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 콘텐츠 중심 네트워크(CCN)와 같은 차세대 네트워크 체계가 등장했다. CCN은 불필요한 트래픽을 최소화하기 위해 콘텐츠 중심의 데이터 처리에 중점을 두어 기존 인터넷 아키텍처는 주로 end-to-end 접근 방식을 사용하므로 여러 사용자가 동시에 콘텐츠를 요청하면 트래픽이 급증할 수 있으나 이에 반해 CCN은 네트워크 내 캐시 기능을 활용하여 트래픽을 최적화함으로써 사용자에게 콘텐츠를 제공하는 데 필요한 시간을 단축한다. 따라서 CCN에서는 효과적인 콘텐츠 관리를 위해 어떤 캐싱 정책을 적용할지 결정하는 것이 중요하다. 기존 연구에서는 히트 수, 생성자 인기도 등의 요소를 기반으로 다양한 캐싱 방법을 제안했으나 이러한 방법들은 콘텐츠 유형을 고려하지 않아 인기가 낮은 동영상이 이미지에 밀려 삭제되는 상황이 발생하고, 이에 따라 네트워크 트래픽이 증가할 가능성이 있다. 이 연구에서는 콘텐츠 유형과 제작자 인기도를 구분하여 네트워크 트래픽과 응답 시간을 더욱 줄일 수 있는 캐싱 전략을 제안한다.

Modern networks and the internet now handle an unprecedented volume of data packets, making efficient traffic management increasingly challenging. To address this issue, next-generation network architectures like Content-Centric Networks (CCN) have emerged. CCN focuses on content-centric data processing to minimize unnecessary traffic. Traditional internet architectures primarily use an end-to-end approach, where multiple users requesting content simultaneously can lead to a surge in traffic. In contrast, CCN optimizes traffic by utilizing in-network cache functions, reducing the time required to serve content to users. Therefore, in CCN, it is crucial to determine which caching policy to apply for effective content management. Existing research has proposed various caching methods based on factors like Hit count and producer popularity. However, these methods often fail to consider content type, resulting in situations where less popular videos are removed in favor of images, potentially increasing network traffic. This study proposes a caching strategy that distinguishes between content type and producer popularity to further reduce network traffic and response time.

최근 포켓몬GO라는 게임이 전 세계적인 인기를 구가하고 있다. 포켓몬GO는 단순히 게임의 인기를 넘어서 하나의 사회적인 현상으로 자리매김할 정도라 할 수 있을 만큼 그 열기와 관심은 뜨겁다고 할 수 있다. 따라서 본고는 먼저 포켓몬GO의 인기요인에 대하여 분석을 하고, 포켓몬GO 자체가 지니고 있는 문화콘텐츠로서의 동력을 살펴보았다. 그리고 이것을 세계적인 사회적 현상으로까지 촉발하게 만든 근본적인 이유와 문화적 원형을 통하여 향후에도 이어질 문화콘텐츠의 중요성과 그것이 파생시키는 다양한 가치와 효과의 의미를 고찰하였다. 하지만 21세기 문화의 시대에 문화콘텐츠를 상품 자체에만 집중하여 경제적 득실만을 생각한 나머지 앞으로 그것이 동반할 수많은 순기능의 요소와 가능성을 오히려 하락시키고 있는 것은 아닌지 말이다. 전통적 문화원형에 대한 제대로 된 인식적 토대 없는 무분별한 사용, 이들에 대한 작위적이고 과장된 이미지의 포장, 그리고 굴절된 이미지의 범람과 사용은 엄청난 결과를 초래할 수 있을지도 모른다. 이러한 불행한 사태를 미연에 방지하기 위해서라도 문화콘텐츠의 일시적 유행에 의한 단절이 아닌 지속가능한 연속성을 만들기 위하여 지금부터 해야 할 것들을 좀 더 깊이 있게 고민해야 될 시점이 아닌가 생각이 든다.

Recently, a game called Pokemon GO has become popular worldwide. Pokemon GO can be said to be a social phenomenon beyond the popularity of the game, and its enthusiasm and interest can be said to be hot. Therefore, this paper first analyzed the popular factors of Pokemon GO, and examined the power as cultural contents that Pokemon GO itself has. In addition, we examined the significance of the cultural contents that will lead to the future through the fundamental reason and culture archetype that triggered this to the global social phenomenon and the meaning of various values and effects that it derives. But the specter of cultural content production and consumption do not have a proper understanding of its value may also consider the potential to inhibit the possibilities of future development. See also easy due to some small gauge the properties of cultural contents consider the possibility that publicity may be lost when the concrete and systematic management in the indiscriminate production and future-oriented vision and strategy, rather than the consumption of indiscriminate specter of cultural content which think about whether you need all the time.

본고는 갈수록 경색되어 가고 있는 최근의 한일관계 상황 속에서, 인기 있는 일본문화콘텐츠의 한국 내에서의 위상과 인식을 다시 한 번 재고하고자 하는 목적에서 기획되었다. 특히 2013년 이후, 한국과 일본 내에서 선풍적인 인기를 모았던 일본 애니메이션 <진격의 거인>을 중심으로 과거에서 현재까지 이어지는 인기의 요인과 다양한 함의를 분석하였다. 인기를 끌게 된 배경에는 여러 가지가 있지만, 무엇보다도 작가에 의한 작품 속의 단순하면서 명료한 인간과 거인의 이항대립적인 플롯 설정과 다양한 상징성에 기인한다고 볼 수 있었다. 하지만 이러한 인기와 동시에 생긴 한국 내에서의 작품 관련 다양한 해석과 작자의 우경화 인식 논란은 작품 인기의 하락을 촉발하였고, 이것은 일본문화콘텐츠작품 속의 본질적인 의미를 묻는 계기를 만들었다. 6년이 지난 현재, 한국 내에서 <진격의 거인>의 인기는 2013년의 인기에 비할 바는 못 되지만, 아직도 여전히 작품의 저력을 과시하며 매니아 층을 중심으로 인기를 모으고 있는 상황이다. 따라서 일본문화콘텐츠의 어떠한 저력이 논란의 작품조차 인기를 지속시키게 만들고 있는 것인지 중점적으로 분석을 하였다. 이를 통하여 일본문화콘텐츠로서 <진격의 거인>이 가지는 다양한 함의를 거인, 식인, 공포 등의 인간의 흥미롭고 자극적인 상징성 속에서 살펴보았다. 그리고 일본의 전통적 문화원형의 적극적인 활용 방식에서도 확인할 수 있었다. 최종적으로 이들의 구현 방식을 통하여 한국 내에서의 일본문화콘텐츠가 지니는 현재의 위치를 재정립하는 계기로 삼고자 한다.

This paper is designed to reconsider the status and one’s awareness of popular Japanese cultural contents in Korea in the state of recent deteriorating Korea-Japan relationship. Especially, it has examined factors of popularity and various implications focusing on “Attack on Titan”, an animated film, which has been sensational in both Korea and Japan since 2013. There are various reasons behind the popularity, above all, the first factor is that the film has a binary plot between men and giants and diverse symbols. However, a variety of interpretations of the work in Korea, which coincided with this popularity, and controversies about the rightwing trend of the writer caused a decline of the popularity. And it was a momentum for people to ask the essential meaning of Japanese cultural content works. Six years later, although the popularity of the film in Korea is less than that of 2013, it is still gaining its own popularity among the big fans. To sum up, this paper shows that what kind of strengths of Japanese cultural contents are making the controversial work continue to be popular. Also, it proves that the film has various implications with interesting and exciting symbols like giants, cannibalism, and fear etc. Furthermore, it confirms that the potential of Japanese cultural contents in the active use of traditional Japanese cultural archetype. Finally, through these kinds of implementation method, it can offer one of the opportunities to redefine the current position of Japanese cultural contents in Korea.