Earticle

IC 산업은 현대 정보기술 산업의 핵심으로 국가의 경제발전을 지원하고, 국가안보를 보장하는 전략적이며 기본 적인 선도 산업이다. 따라서 이 분야에 대한 연구는 이론적으로나 현실적으로 매우 중요하다 할 수 있다. 본 연구의 주요목적은 선택된 지표에 대한 관련성분석을 통하여 두 지표 사이의 밀접한 관련정도를 가늠하여 집적회로의 발전추 세와 방향을 연구하는 것이다. 본 연구에서는 유도혁신 이론과 비교우위 이론을 바탕으로 차트 분석법, 공분산 분석법, 상관 계수 분석법을 이용하여 중국 IC 산업의 이익과 다음의 3가지 지표 사이의 상관관계를 분석하였다. 분석에 사용 된 세 가지 지표는 중국 IC산업의 R&D 지출, 신제품 개발 비용 및 연간 수출량이다. 분석에 사용된 데이터는 “첨단기 술 산업에 대한 중국 통계연감” 자료를 사용하였다. 본 연구를 통해, 중국 IC산업의 이익은 R&D 지출비용 및 신제품 개발비와 정의 상관관계를 나타내고, 연간 수출량과 부의 상관관계가 있음을 확인하였다.

IC industry is one of the foundation and core industries of modern information industry. Therefore, the study of this industry has important theoretical and practical significance. The main purpose of this study is to measure the degree of close correlation between the two indexes through correlation analysis of the selected indicators, so as to study the development trend and direction of IC. Based on the theory of induced innovation and the theory of comparative advantage, this paper analyzes the correlation between the profit of the IC industry and the following three indicators by using chart analysis method, covariance analysis method and correlation coefficient analysis method. These three indicators are R&D expenditure, new product development costs and annual export amount of IC. The selected data are mainly from CHINA STATISTICS YEARBOOK ON HIGH-TECHNOLOGY INDUSTRY. Through the research, it is found that the profit of China’s IC industry is positively correlated with the first two indicators and negatively correlated with the annual export amount.

제조공정에서 사용되어 지는 SPC(Statistical Process Control)관리 기법은 가피원인 을 탐지하여 변동을 감소시키는 통계적 공정관리 시스템이다. SPC의 대표적인 관리 기 법으로는 Shewhart관리도, Cusum관리도, EWMA관리도가 있으며 이러한 관리 기법들 은 공정을 보다 안정적으로 관리 할 수 있도록 유지 및 예측하는데 사용 되어 진다. 하 지만 제조 공정의 유형에 따라 샘플링 방법, 관리한계선 등을 다양하게 설정하여 보다 효율적인 관리를 모색하고 있다. 공정 형태에 따라 다양한 관리 방법과 분석 결과가 나 타난다. 일반적으로 Xbar-R 관리도와 같은 Shewhart 관리도를 사용하지만 Batch 단위 의 공정, 연속 공정의 라인에서 사용되기에는 부분적인 한계를 보이고 있다. 본 논문에서는 일반적인 관리도와 공정 변화에 민감하게 반응 할 수 있는 누적합 관리도와 지수가중치이동평균 관리도를 비교해 보고 작은 변동에 대한 탐지 능력이 우수한 지수가중치이동평균 관리도에 대한 연구동향과 사례를 분석하여 제조 공정에 적합한 관리 방법을 모색하고자 한다.

현대의 산업은 점차 분야가 다양해지고 기술이 첨단화되며, 고객의 요구사항이 복잡해지고 있다. 이에 따라 현대의 첨단산업에서 제조파트는 제조기술의 초정밀, 극소불량, 고신뢰도가 요구되어지고 있는 실정이다. 이런 제조파트의 핵심 기술인 SPC기법 중에서 누적합(CUSUM) 관리도는 공정의 작은 변화에 대해서 민감하다는 장점 때문에 첨단 산업인 반도체나 화학공정 등에서 활용도가 높은 관리도 기법이다. 하지만 복잡한 이론 체계로 인하여 사용편리성이 떨어진다는 단점이 있어서 널리 사용되지는 못 하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 누적합 관리도의 이론적 전개에 관한 체계적인 동향 분석을 통해 누적합 관리도의 복잡한 이론 체계를 이해하는데 도움을 주고 더 나아가 앞으로의 제조 기술의 방향성을 제시하고자한다.

소트프웨어 고장 시간은 테스팅 시간과 관계없이 일정하거나. 단조증가 혹은 단조 감소 추세를 가지고 있다. 이러한 소프트웨어 신뢰모형들을 분석하기 위한 자료척도로 자료에 대한 추세 검정 이 개발되어 있다. 추세 분석에는 산술평균 검정과 라플라스 추세 검정등이 있다. 추세분석들은 전체적인 자료의 개요의 정보만 제공한다. 본 논문에서는 고장시간을 측정하는 도중에 지수가중 이동 평균 관리도를 이용하여 관리 상태에 있는 자료만 가지고 정보분석을 해야 효율성이 있을 것으로 판단된다. 따라서 본 논문에서는 기존의 추세 검정과 지수가중이동평균 관리도를 사용하 여 실제 소프트웨어 자료를 비교 분석하는 것을 목표로 하고 있다.

Software failure time presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing. For data analysis of software reliability model, data scale tools of trend analysis are developed. The methods of trend analysis are arithmetic mean test and Laplace trend test. Trend analysis only offer information of outline content. In this paper, we discuss exponentially weighted moving average chart, in measuring failure time. In control, exponentially weighted moving average chart’s uses are efficiency case of analysis with knowing information, Using real software failure time, we are proposed to use exponentially weighted moving average chart and comparative analysis of software failure time.

음반의 구성요소인 커버 디자인은 소비자들이 음반 을 경험하는 시각적 자극물에 해당되며 감성적인 부 분에 작용하게 된다. 음반에 사용된 색채가 소비자들 에게 어떠한 감성적 의미를 나타내고 있는지 알아보 기 위해 본 연구에서는 먼저 발라드 48종, 댄스 13 종, 힙합 11종, 록/포크 9종, OST 11종, POP 6종의 6개 장르별 음반 커버에서 사용 중인 색채를 한국표 준색색채분석(KSCA)을 활용하여 추출하고 분석을 실시하였다. 이 결과를 토대로 추출된 색채별 관련된 감성 언어를 도출하였으며 각 장르별로 그 결과를 정 리하였다. 깊은, 기업적인, 왕실의, 신뢰, 의무, 권한, 보수적인, 전문적인, 슬픈, 지식의 의미를 지닌 남색 (PB) 계열이 발라드, 록/포크 장르에 주조색으로 가 장 많이 사용되었으며 따뜻한, 가을, 맥주, 쿠키, 여 름, 복고풍의, 맛이 좋은, 태양의, 상냥한, 친근한의 의미를 지닌 주황(YR) 계열이 OST, POP 장르의 주 조색으로 가장 많이 사용되었다. 색채가 갖고 있는 감성적 의미를 고려하여 음반의 장르에 맞게 디자인하는 것은 음악을 이용하는 일반 인들이 음반 커버 디자인을 통해 음악에 대한 올바른 정보를 획득하고 구매심리를 자극하기 위해 중요하다. 본 연구 이후 음반 커버 뿐만 아니라 영상, 디자인 굿즈 등 디자인, 음악 산업 간의 연계를 위한 다양한 연구를 통해 소비자의 감성적 자극에 대한 연구가 계 속되기를 기대한다.

The cover design, a component of the music, corresponds to the visual stimuli consumers experience and acts on the emotional part. In order to find out what colors are meant to consumers, the study first extracted and analyzed colors in use by six genre music covers of 48 ballad, 13 dance, 11 hip-hop, 9 rock/fork, 11 OSTs, and 6 pop songs using the Korean Standard Color Analysis(KSCA). Based on these results, the relevant emotional language was derived for each color extracted and the results were summarized for each genre. A navy(PB) family with deep, corporate, royal, trust, duty, authority, conservative, professional, sad, knowledge meaning was most commonly used as casting colors in ballads, rock/fork genres, and an orange(YR) family with warm autumn, beer, cookies, summer, retro style, delicious, sun, amiable and friendly meaning was used as the casting color of the OST, POP genre. Taking into account the emotional meaning of colors, designing for the genre of music is important for people who use music to obtain the right information about music through the design of the music cover and to stimulate purchasing sentiment. After this study, we hope to continue our research on emotional stimulation of consumers through various research for connection between design and music industries such as video and design goods as well as music covers.

S-P Chart Analysis is an effective method to diagnose the learning status of students and items quality. This method is very suitable for use in adaptive learning systems. However, it only handles dichotomous data without considering the test data of partial credit scoring. The main purpose of this study is to develop a tool for analyzing the test data of partial credit scoring according to S-P Chart Analysis method. First, the study proposed the Partial Credit S-P Chart Analysis. Then, the study developed the software to analyze partial credit data according to the method proposed. PCSP 1.0 software developed by this study can help the user to reduce the complex mathematical calculations and provide results accurately and quickly. The interaction between users and the software is very easy through a graphical user interface. PCSP 1.0 software handles not only dichotomous data but also partial credit data. This software is an actually useful tool for evaluating and diagnosing the achievement of students.

This paper present s a pattern generation scheme from financial charts. The patterns constitute knowledge which consists of patterns as the conditional part and the impact of the pattern as the conclusion part. The patterns in charts are represented in a syntactic approach. If the pattern elements and the impact of patterns are defined, the patterns are synthesized from simple to the more highly credible by evaluating each intermediate pattern from the instances. The overall process is divided into primitive discovery by Genetic Algorithms and pattern synthesis from the discovered primitives by the Syntactic Pattern-based Inductive Learning (SYNPLE) algorithm which we have developed. We have applied the scheme to a chart : the trend lines of stock price in daily base. The scheme can generate very credible patterns from training data sets.

Objective Little is known about the psychiatric complications or risk factors for depression in suspected or confirmed Middle East Respiratory Syndrome (MERS) patients quarantined in hospital. Methods A retrospective chart review was performed of all the patients admitted to the acute MERS inpatient unit at the NMC during the 2015 outbreak. Results 30 (75%) were confirmed to be MERS-CoV positive among 40 admitted cases. Among the 24 MERS survivors, 17 (70.8%) exhibited psychiatric symptoms and 10 (41.7%) received a psychiatric diagnosis and medication during their hospital stay. Suspected MERS patients did not exhibit psychiatric symptoms or receive a psychiatric diagnosis. 27 suspected or confirmed MERS patients (age 41.15±18.64, male 37.0%) completed psychological assessments. A multiple linear regression analysis revealed that the Korean National Health and Nutrition Examination Survey-Short form and the Impact of Event Scale-Revised scores were significantly positively correlated with Patient Health Questionnaire-9 scores. Conclusion Our findings indicate that the acute treatment of MERS-CoV infections in quarantine had a significant impact on the patients’ mental health. Furthermore, assessment of the risk factors for depression may identify vulnerable patients who require psychiatric care and attention during hospital quarantine.

The p chart approximate to the normal distribution has a difficulty to analyze the process condition precisely when the negative LCL is occurred. Furthermore, the probability of Type I error increases compared with using its original binomial distribution. For a long time the p chart has been used as approximated to the normal distribution because of its easy use. However, it becomes rapid and convenient to calculate the binomial distribution through the development of computer and software, so it is strongly suggested to use the binomial distribution determining control limits to reduce the probability of Type I error. In this study, I suggest that the control limits can be designed in use of binomial distribution and they can be utilized without special software by illustrating the certain work for establishing p-chart with the commercial one(EXCEL).

For GIS to land and sea in Korea, GIS on land was almost completed with big cities by NGIS(National Geographic Information System) business. However, MGIS(Marine Geographic Information System) being constructed by the National Oceanographic Research Institute is still constructing geography information and definition of attribute information and real condition. We are being studied on research to get maximized the ripple effect linking GPS and Navigation techniques on GIS. GPS in accuracy is divided into navigation and precise surveying equipment. Now, GPS technology has been developed very much and low price GPS equipments are introducing. But expense on GPS equipment is high yet. Therefore, GPS equipment for navigation is used on cheap GPS equipment in a car or ship. In this paper, the author used algorithm to convert ellipsoid coordinate between WGS84 and Bessel ellipsoid and to analyze map projection between BESSEL ellipsoid and UTM plane coordinate system. And the author developed ship navigation system with cheap GPS equipment using algorithm of ellipsoid conversion and map projection. The author proposed the necessity on constructing MGIS to manage many ships.

Objectives : The object of this study is measuring energy (skin capacitance) distribution on the specific acupionts and analyzing change patterns of meridian energy according to time or synchronous time. Methods : To check energy distribution using the meridian energy measurement system(DMM-1000), ten specific acupoints(ST34, ST36, ST40, ST41, ST42, ST43, ST44, ST45, BL21, CV12) were chosen. We checked the energy distribution and analyzed the change patterns before and after meal. We checked the state of the energy of ST meridian which is considered to have relation to stomach organ activity. Based on the hypothesis regarding energy difference due to Qi flowing, we compared energy potential on 10 specific acupoints. Results and Conclusions : Electric energy of each specific acupoint was different according to subjects and time. Through this study, we proposed an indispensable condition of energy difference due to Qi flowing through meridian.

Pearn et al.(2002) supposed the $C_{pp}$ multiple process performance analysis chart. This chart display multiple processes with the process variation and process departure on one single chart. But, this chart can not display the distribution of the process variation and process departure. With bootstrapping method, we can display the distribution of the process variation and process departure on the $C_{pp}$ multiple process performance analysis chart.

기존의 센서가 컴퓨팅과 통신기능을 갖추게 되면서, 분산된 센서가 통신망을 통해 전달하는 현장의 물리량 변화를 직관적으로 판단할 수 있게 돕는 재사용 가능한 데이터 시각화 컴포넌트의 수요가 높다. 본 연구에서는 라즈베리파이를 IoT센서로 보고, 분산된 복수의 IoT센서들로부터 현장의 온도 값을 웹 서버에서 모아, 사용자가 클라이언트 단말을 통해 현장의 온도변화 상황을 직관성 있게 판단할 수 있도록 돕는 회귀분석 시각화컴포넌트를 개발하였다. 본 연구에서는 이종분산의 IoT 환경에서 다양한 브라우저를 지원할 수 있도록 Non-ActiveX 기반 데이터 시각화 컴포넌트 개발을 논한다. 본 연구의 결과는 단일의 온도센서가 보고하는 온도값을 현장의 온도값이라고 대표할 수 없는 항온항습 시설의 온도 감시제어 응용에서 본 연구 결과가 널리 활용될 것으로 본다.

3D 입체영상을 제작하기 위해서는 2D 영상제작에 비해 오랜 제작 기간과 많은 비용이 발생한다. 비용 절감을 위해 기존의 2D 영상을 3D 입체영상으로 변환하는 연구가 진행되고 있다. 2D 영상을 3D 입체영상으로 변환하는 방식은 자동변환방법과 수동변환방법으로 구분할 수 있으며, 고품질의 2D-3D 변환 영상을 획득하기 위해서는 깊이정보 지도(Depth map chart)를 활용한 수동변환 방법을 많이 사용되고 있다. 하지만 2D-3D 수동변환에 사용되는 깊이정보 지도의 정량적 분석 데이터가 부족하여 사용자가 변환한 이미지에 대한 정확한 기준 깊이값 설정이 어려운 단점이 있다. 본 논문에서는 깊이정보 지도의 깊이값 정보에 대한 정량적 분석 데이터를 바탕으로 한 2D-3D 수동변환 변화범위를 제시함으로써 적정한 영상 변화를 유도할 수 있도록 한다.

터널 변위 계측은 전방의 단층대의 예측과 안정성 해석에서 매우 중요하다. 본 연구에서는 3차원 유한요소해석을 통해 터널 단층대의 방향과 존재에 따른 터널의 거동 특성을 평가하였다. 터널의 거동을 대표하는 계측치인 천단변위를 막장면에서 5 m 떨어진 지점에서 평가하였으며, 경향선과 L/C비 (종방향변위/천단변위)를 계산하여 통계적 관리기법인 x-Rs를 적용하여 단층대의 예측방안을 제시하였다. 결과적으로, x-Rs 관리도 기법이 전방 단층대의 존재와 방향을 예측하는데 활용될 수 있음을 확인하였다.

A measurement of tunnel displacement plays an important role for stability analysis and prediction of possible fault zone ahead of tunnel face. In this study, we evaluated characteristics of tunnel behaviour due to the existence and orientation of fault zone based on 3-dimensional finite element numerical analysis. The crown settlement representing tunnel behaviour is acquired at 5 m away from tunnel face in combination with x-Rs control chart analysis based on statistics for trend line and L/C (longitudinal/crown displacement) ratio in order to propose risk management method for fault zone. As a result, x-Rs control chart analysis can enable to predict fault zone in terms of existence and orientation in tunnelling.

증가하는 교통사고의 발생을 미연에 방지하기 위하여 현재 우리나라에서는 교통사고 다발지점을 선정하여 관리하고 있다. 본논문에서는 주위환경을 고려하지 않고 정의되는 현행 다발지점정선정시 문제점을 시정하기 위하여 통계적인 품질관리 기법중 하나인 U-관리도와 X-관리도를 이용하여 사고다발지점을 규명하여 사고감소정책에 도움을 주고자한다.

Black spots of road traffic accidents are identified and managed in order to prevent potential future accidents. We first pinpoint some problems associated with the current way of defining Black spots in Korea. Next, we show how u and x control charts can be applied to improve those problems. Some suggestions are made for practical utilization of our research findings.

본 연구는 한류의 중심으로 자리 잡은 K-POP의 시기별 트렌드 변화를 다양한 관점에서 파악하는것을 그 목적으로 한다. 온라인 스트리밍 서비스인 멜론에서 제공하는 K-POP 차트의 1997, 2007, 2017년 동일 주차 차트 순위 데이터를 수집하고 곡명, 가사, 장르 및 아티스트의 시기별 변화를 분석하였다. 곡명과 가사 분석을 위해서는 수집된 데이터의 형태소 분석 후 추출된 키워드 데이터를 활용하여 네트워크 분석 기법을 적용하였으며 가사와 참여 아티스트 수의 변화 등은 분산 분석을 통해통계적으로 검증하였다. 이를 통해 K-POP은 콘텐츠 소비자의 기호에 따라 그 형식의 다양성을 추구하고 있으나 전달하고자 하는 주제나 가사의 내용은 여전히 기본적인 인간의 감성에 관한 것으로큰 변화가 없음을 확인하였다. 또한 다양한 아티스트 간의 협업과 아이돌 그룹의 증가 등으로 참여아티스트 수는 과거에 비해 통계적으로 유의한 수준의 증가를 보이고 있다. 가사의 평균 분량 역시랩 및 힙합 장르의 확대, 반복되는 후렴구 증가에 따라 통계적으로 유의한 수준으로 증가하였음이확인되었다. 본 연구는 기간별 K-POP 차트 데이터의 수집 및 분석을 통해 K-POP 트렌드를 파악하고성공 요인을 분석했다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다.

This paper analyzed K-POP chart data including song titles, lyrics, genre, and artists to identify the changes and tre nds of K-POP over time. To compare K-POP songs in 1997, 2007 and 2017, the chart data collected from an online streaming service, Melon.com, were used. To analyze collected K-POP data, a social network analysis method and ANOVA test were used. The res ults of the network analysis of keywords extracted from song titles and lyrics through morphological analysis and cleansing showed that K-POP songs had delivered the similar themes and values regardless of periods. Due to the increased collaboration among ar tists in addition to the increased num ber of idol groups and the changes of song styles with more repeated ph rases and rap, it was statistically prov ed that the average length of the lyrics and the number of artists

교화현장에서 신앙성의 제고와 마음공부의 심화작업 등이 절실히 요청되고 있는 현시점에 있어, 원불교리 전반에 걸쳐 상식적이고 대중적인 이해의 차원을 넘어서서 보다 심화된 교학적 검토가 중요한 과제로 제기되고 있다. 그러한 작업의 기초는 무엇보다 원불교의 최고지요 본존불인‘법신불 일원’그 자체에 대한 깊은 이해와, 그에 바탕하여 전개 되는 교법체계 전체에 대한 면밀한 교상판석적 검토가 선행되어야 한다고 본다. 그러한 의미에서 본고는 원불교교리의 총체적 집약도표라 할 수 있는「교리도」에 관하여,‘ 법신불 일원’을 중심으로 한 교상판석적 검토를 시도해보고자 한다. 우선 본고에서는 이러한「교리도」의 중심축을 이루는‘법신불 일원’ 그 자체의 존재론적 의미와 진리적 구조 등에 관하여 면밀한 분석과 심층적 검토를 시도해 본다. 이에서 볼 때‘법신불 일원’이야말로‘우주만유의 본원’임과 동시에‘인간자아의 본성’이라는 명제는 바로 그 존재론적 내지 인성론적 의미를 밝힌 것이며, 「게송」에 설파된‘구공과 구족’은 바로‘법신불 일원’그 자체의 본질적 성격을 천명한 것임에 틀림없다. 나아가 본고는 이러한‘법신불 일원’의 존재론적(내지 인성론적) 의미와‘구공·구족’의 진리적 구조를 바탕으로 하여 전개되는 신앙문과 수행문, 그리고 그들의 상호관계 등에 관하여 교상판석적 시각에서 재조명해본다. 또한 그러한 토대 위에서「개교의 동기」,「 일원상서원문」,「참회문」등과 관련하여 제기될 수 있는 몇 가지 문제들을 고찰해봄으로써, 원불교 교리사상의 심화와 그를 통한 신앙성 제고에 일조를 얻고자 한 것이다.

Today, the height of the faith and the depth of the study of mind etc. have been seriously requested. It is very important for us to investigate deeply all the doctrines of Won-Buddhism beyond the conventional and popular understanding. It is the basic work for us to do deeply understand ‘Il-Won Dharmaka-ya Buddha’itself above all. And first of all, we should investigate minutely the whole system of the doctrines of Won-Buddhism based on Il-Won Dharmaka-ya Buddha in a viewpoint of the analysis and judgement of doctrines. In order to do this, we try to study the Doctrinal Chart especially concentrating upon Il-Won Dharmaka-ya Buddha. The Doctrinal Chart is a kind of diagram where the main doctrines of Won-Buddhism are concentrated clearly. In the Doctrinal Chart,‘ Il-Won Dharmakaya Buddha’as the object of worship or the supreme principle is located on the central top of the chart, and the two gates of faith and practice are placed on right and left sides, by arranging the basic doctrine of ‘the Four Great Principles’. In this paper, first, we try to do minutely analyze and deeply investigate‘ Il-Won Dharmaka-ya Buddha’as the core of the Doctrinal Chart. in a viewpoint of the meaning of ontology and the logical structure etc. From the viewpoint of this, the statement that ‘Il-Won Dharmaka-ya Buddha’is 「the original nature of all sentient beings」as well as「 the original source of all things in the universe」, makes the meaning of ontology and the theory of human nature clear. And true voidness and marvelous existence declared in Transmission Verse, elucidated immediately the essential character of‘ Il-Won Dharmaka-ya Buddha itself. Secondly, we try to do closely analyze and critically appreciate those two gates of faith and practice, and relationships between them, basing on the meaning of ontology and the logical structure etc.. In advance we attempt to solve some problems that can be proposed in it’s meaning and structure as well as it’s practical applications, Finally, since we review the problems that must be considered throughout all the doctrines, of <the founding motive of Won-Buddhism>, <Il-Won-sang Vow>, <the Instruction on Repentance>etc. based on such an analysis and judgement of doctrine, we want to be helpful in deepening of Won-buddhistic thought and in raising it’s religiositi.

본 연구의 목적은 현재 메타버스 플랫폼 기업들이 마련하고 있는 다양한 유형의 행위 규범 내용을 분석하고, 핵심 요소들을 네트워크 분석을 통해 유형화 및 주요 요소를 도출하여 예방적 차원에서 대응할 수 있는 가이드라인의 방향성을 제시하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 12개 주요 메타버스 플랫폼 사업자의 이용자 보호 약관, 지침 및 가이드라인 등의 주제 연결망(topic network)을 분석하고, 주요 주제들이 어떻게 구성되어 있는지를 살펴본 다음, 이를 토대로 메타버스 플랫폼 사업자의 유형별 이용자 보호 가이드라인의 특징을 분석했다. 주요 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 대부분의 메타버스 플랫폼 사업자는 메타버스 이용자의 특성을 반영하여 미성년자 유해 콘텐츠, 혐오/차별, 성폭력, 음란물 관련 내용과 지적 재산권 관련 내용은 구체적인 반면, 상업적 목적의 의도적 부정행위 관련 내용은 불충분했다. 둘째, 주제 연결망 분석결과, 중심성이 높은 주제는 개인정보 보호, 미성년자 유해콘텐츠, 음란물의 공유 및 유통 등 현행법상 규율이 가능한 주제인 데 반해, 프라이버시나 퍼블리시티권, 명예훼손 등 가상공간에 특화된 주제는 주변부로 밀려나 있었다. 셋째, 군집분석을 통해 8개의 주제 군집을 발견하였고, 이 중 혐오/차별 및 불법 콘텐츠 관련 주제와 신체적 위해 및 사회적 폭력 관련 주제는 대부분의 메타버스 플랫폼에서 공통으로 발견되었다. 넷째, 플랫폼-주제 간 연결망 분석 결과, 메타버스 플랫폼 사업자들은 공통된 두 주제를 중심으로 연결되어 있었고, 기타 주제는 메타버스 플랫폼의 특성에 따라 차별적으로 연결되어 있었다. 다섯째, 메타버스 플랫폼 사업자별 특성을 분석한 결과, 주제의 포괄성 차원에서는 로블록스, 제페토, 디센트럴랜드 순으로 포괄적인 이용자 보호 가이드라인을 운영한 반면, 이프랜드와 샌드박스, 마인크래프트의 이용자 보호 가이드라인은 다소 지엽적이었다. 여섯째, 다차원척도 분석결과, 이용자 보호 가이드라인은 플랫폼의 특성과 기존 규제에 기반한 자율성 수준과 연관되어 있음을 확인할 수 있었다. 분석결과를 통해 본 연구에서는 현재 메타버스 플랫폼이 이용자 위협 요소에 대한 기민한 대응이 부족하며, 특히 법적 기반이 마련되어 있지 않은 영역의 자율적 규제가 필요하다는 점, 그리고 디지털기본권과 인격권 보호의 확장, 능동적 행동 자유를 위한 시스템 보호, 가상공간에서의 문화 향유권 보장과 같은 메타버스의 특성을 고려한 유연하고 민첩한 대응이 필요하다는 점을 시사점으로 제시했다.

The purpose of this study is to analyze the various types of conduct norms being established by current metaverse platform companies. Through network analysis, the aim is to categorize and derive key elements, proposing guidelines for preventive measures. To achieve this, the study analyzes topic networks within the user protection terms, guidelines, and directives of 12 major metaverse platform operators. It examines how the main topics are structured and proceeds to analyze the characteristics of user protection guidelines for different types of metaverse platform operators. The key findings are as follows: Firstly, most metaverse platform operators address specific aspects like harmful content for minors, hate/discrimination, sexual violence, and intellectual property-related issues, yet they lack specificity concerning intentional misconduct for commercial purposes. Secondly, in the topic network analysis, topics with higher centrality, such as personal information protection, harmful content for minors, and sharing/distribution of explicit content, align with existing legal regulations. However, topics specialized to virtual spaces like privacy, publicity rights, and defamation were marginalized. Thirdly, cluster analysis revealed eight topic clusters, where hate/discrimination, illegal content, physical harm, and social violence were commonly found across most metaverse platforms. Fourthly, in the analysis of platform-topic connections, common themes were interlinked while others showed distinct connections based on the unique features of the metaverse platform. Fifthly, analyzing the characteristics of each platform, it was noted that Roblox, Zepeto, and Decentraland had comprehensive user protection guidelines, whereas Ifland, Sandbox, and Minecraft were more specific. Lastly, multidimensional scaling analysis confirmed that the nature of user protection guidelines correlates with the platform's characteristics and the autonomy level based on existing regulations. Through this analysis, the study indicates the lack of proactive responses from current metaverse platforms toward user threats, especially in areas lacking legal foundations. It highlights the necessity for autonomous regulations in unregulated domains and suggests the need for flexible and agile responses, considering the metaverse's characteristics. These include extending digital fundamental rights and protecting personal dignity, safeguarding active behavioral freedom, and ensuring cultural enjoyment rights within virtual spaces.