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초록

영어

Software failure time presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing. For data analysis of software reliability model, data scale tools of trend analysis are developed. The methods of trend analysis are arithmetic mean test and Laplace trend test. Trend analysis only offer information of outline content. In this paper, we discuss exponentially weighted moving average chart, in measuring failure time. In control, exponentially weighted moving average chart’s uses are efficiency case of analysis with knowing information, Using real software failure time, we are proposed to use exponentially weighted moving average chart and comparative analysis of software failure time.

한국어

소트프웨어 고장 시간은 테스팅 시간과 관계없이 일정하거나. 단조증가 혹은 단조 감소 추세를 가지고 있다. 이러한 소프트웨어 신뢰모형들을 분석하기 위한 자료척도로 자료에 대한 추세 검정 이 개발되어 있다. 추세 분석에는 산술평균 검정과 라플라스 추세 검정등이 있다. 추세분석들은 전체적인 자료의 개요의 정보만 제공한다. 본 논문에서는 고장시간을 측정하는 도중에 지수가중 이동 평균 관리도를 이용하여 관리 상태에 있는 자료만 가지고 정보분석을 해야 효율성이 있을 것으로 판단된다. 따라서 본 논문에서는 기존의 추세 검정과 지수가중이동평균 관리도를 사용하 여 실제 소프트웨어 자료를 비교 분석하는 것을 목표로 하고 있다.

목차

요약
 ABSTRACT
 1. 서론
 2. 관련연구
  2.1 EWMA 모형
 3. 소프트웨어 고장 시간 분석
  3.1 EWMA 차트에 의한 분석
  3.2 기존의 추세분석인 산술평균 검정과 라플라스 검정
  3.3 기존의 추세분석과 EWMA CHART 결과 비교
 4. 결론
 참고문헌

키워드

저자

• 김희철 [ Hee-Cheul Kim | 남서울대학교 산업경영공학과 ]
• 신현철 [ Hyun-Cheul Shin | 백석문화대학 컴퓨터정보학부 ]

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  융합보안논문지 [Jouranl of Information and Security]

• 간기

  연5회

• pISSN

  1598-7329

• 수록기간

  2001~2026

• 등재여부

  KCI 등재

• 십진분류

  KDC 005 DDC 005