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초록

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제조공정에서 사용되어 지는 SPC(Statistical Process Control)관리 기법은 가피원인 을 탐지하여 변동을 감소시키는 통계적 공정관리 시스템이다. SPC의 대표적인 관리 기 법으로는 Shewhart관리도, Cusum관리도, EWMA관리도가 있으며 이러한 관리 기법들 은 공정을 보다 안정적으로 관리 할 수 있도록 유지 및 예측하는데 사용 되어 진다. 하 지만 제조 공정의 유형에 따라 샘플링 방법, 관리한계선 등을 다양하게 설정하여 보다 효율적인 관리를 모색하고 있다. 공정 형태에 따라 다양한 관리 방법과 분석 결과가 나 타난다. 일반적으로 Xbar-R 관리도와 같은 Shewhart 관리도를 사용하지만 Batch 단위 의 공정, 연속 공정의 라인에서 사용되기에는 부분적인 한계를 보이고 있다. 본 논문에서는 일반적인 관리도와 공정 변화에 민감하게 반응 할 수 있는 누적합 관리도와 지수가중치이동평균 관리도를 비교해 보고 작은 변동에 대한 탐지 능력이 우수한 지수가중치이동평균 관리도에 대한 연구동향과 사례를 분석하여 제조 공정에 적합한 관리 방법을 모색하고자 한다.

목차

Abstract
 1. 연구의 배경
 2. 관리도의 고찰
  2.1 누적합(CUSUM) 관리도
  2.2 지수가중치이동평균(EWMA : Exponentially Weighted Moving Average) 관리도
 3. 유관 논문 조사 방법
  3.1 연구 영역
  3.2 조사 범위와 방법
  3.3 조사 현황
 4. 연구영역과 연구동향 분석
  4.1 연구영역의 분류
  4.2 연구영역 분류의 동향 분석
  4.3 연도별 논문 발표 건수 분석
 5. 결론
 6. 참고문헌

키워드

저자

• 김종걸 [ Jong-Gurl Kim | 성균관대학교 시스템경영공학과 교수 ]
• 엄상준 [ Sang-Jun Um | 성균관대학교 산업공학과 박사수료 ]
• 최성원 [ Sung-Won Choi | 성균관대학교 산업공학과 박사과정 ]
• 김동녘 [ Dong-Nyuk Kim | 성균관대학교 산업공학과 석사과정 ]

참고문헌

발행기관

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• 간행물명

  대한안전경영과학회 학술대회논문집

• 간기

  부정기

• 수록기간

  1999~2022

• 십진분류

  KDC 530 DDC 620