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최근 스마트TV의 보급이 급속하게 증가하고 있다. 스마트TV는 표준화된 플랫폼을 기반으로 예약, 교육, 그리고 게임 서비스를 제공할 수 있다. 스마트TV에서 사용자가 요청한 앱을 실행하려면 표준 API를 실행해야 한 다. 이때, 스마트TV 플랫폼의 취약점을 분석해서 악성 앱을 실행하거나 사용자가 요청한 컨텐츠를 위조하는 문제가 발생할 수 있다. 그러므로 우리는 확장 API를 수정해서 스마트TV 해킹을 막을 수 있는 방법에 대해 연구하였다. 우리가 제안한 연구 방법을 사용하면, 불법 장치가 스마트TV 장치에 불법적인 접근을 막을 수 있다.

Latest Smart TV is rapidly increasing in prevalence. Smart-TV can provide reserve-service, training-service, and game service to user. Smart-TV need standard API for user requested app to run it. In this case, the cracker can run Malicious apps or user-request contents to modify it by analysis of the vulnerability of the smart-TV platform. Therefore, we modify the extension API on Smart-TV to prevent hacking. Our proposed research method can support that device is illegal in Smart-TV device can prevent unauthorized access.

이메일을 사용하는데 있어서 가장 큰 애로사항으로 확인되지 않은 발신자를 걸러내기 힘들다는 것이다. 이에 본 연구에서는 최근 인증 수단으로 많이 활용되고 있는 블록체인 기술을 활용하여 이메일 집단 인증 API를 설계하 였다. 제안한 모델로는 관계 연관성 네트워크를 통하여 노드-노드 가중치 지수를 구하였고, 이메일 신뢰도 모형을 설계 한 후 Rotten Tomato 방식의 신뢰도 계산 모델을 구하였다. 이를 바탕으로 시스템 구조를 설계하고, 체인 코드 메소드 를 정의한 후 API를 개발하였다. 본 연구를 통하여 이메일 사용자 인증 뿐만 아니라 인증이 필요한 다양한 분야에서 활용할 것으로 기대할 수 있으며, 향후 많은 수의 사용자를 대상으로 API를 사용하게 하여 집단 인증의 관계성을 증명 할 수 있을 것으로 기대된다.

The one of the biggest challenges in using e-mail is that it is difficult to filter out unconfirmed senders. Therefore, in this study, an email group authentication API was designed using blockchain technology, which has been widely used as an authentication method. As the proposed model, the node-node weighting index was obtained through the relationship association network, and after designing the email reliability model, the reliability calculation model of the Rotten Tomato method was obtained. Based on this, the system structure was designed, chain code methods were defined, and API was developed. Through this study, it is expected that it will be used in various fields requiring authentication as well as email user authentication, and it is expected that the relationship of group authentication can be proved by allowing a large number of users to use the API in the future.

국가기관과 기업은 정비사를 양성을 위한 고등학교부터 대학교, 기업 훈련센터 같은 교육기관을 만 들어 숙련된 정비사로 훈련시키려고 많은 노력을 하고 있다. 하지만 교재를 이용한 이론교육과 현 장에서 사용하지 않는 장비를 이용한 실습교육으로는 제대로 된 정비교육을 진행하지 못하며 특수 장비를 활용한 교육이나 위험한 상황을 가정한 정비의 교육은 매우 위험하여 영상이나 사진으로 교 육을 진행하고 있었다. 최근에는 VR과 AR을 접목하여 단순정비에서 특수정비까지 시뮬레이션으로 안전하게 상황을 체험하고 문제를 해결하는 효과적인 교육 시뮬레이션이 연구되고 개발되는 사례가 많이 있다. 본 논문에서는 다누리 VR과 DisTi Engine, Remote AR을 비교분석하고, 유니티 엔진 기 반으로 외부에서 전달된 정보를 기반으로 콘텐츠를 디바이스 화면에 최적화하여 출력하는 AR API 를 소개하고, VR 디바이스인 HTC Vive의 컨트롤러와 HMD의 정보를 실시간으로 수집하고 수집된 정보를 파일에 저장하는 VR API를 구현한 사례를 소개했다. 본 연구에서 구현한 API를 사용하면 콘텐츠를 제작할 때 도움을 줄 수 있을 것이다.

National agencies and corporations are making a lot of efforts to educate mechanics from high school to university and enterprise training center to train as skilled mechanic. but the theoretical training using textbooks and the training using equipment not used in the field did not provide proper maintenance training. And education using special equipment or assuming dangerous situation was very dangerous, so we were carrying out education with video or photo. In recent, there have been a number of cases in which effective training simulations have been researched and developed in order to experience situations and solve problems safely through simulation from simple maintenance to special maintenance by combining VR and AR. This paper describes the comparative study of the existing APIs such as Danuri VR, DisTi Engine and Remote AR for general purpose AR/VR contents. We also proposed a AR/VR API based on Unity 3D Engine for AR/VR maintenance contents. The API can be used for maintenance contents developers efficiently.

일상 생활에서 매일 다른 뉴스가 보도되듯이 우리 주변에서 발생되는 데이터의 양은 엄청나다고 할 수 있다. 이런 데이터에는 개인적인 것도 있지만, 날씨나 교통 정보와 같이 모든 사람들에게 공통적인 것도 존재한다. 본 논문은 이런 정보를 효과적이며, 신속하게 사용하기 위해 공공데이터를 활용한 정보전달에 관해 연구로서, 공공데이터와 API기술 을 바탕으로 한 오픈API에 대해 조사하였다. 이를 바탕으로 일상생활에서 쉽게 활용 가능한 오픈API를 사용하여 정보를 전달하는 방법을 설명하고, 이를 응용하여 다양한 오픈API를 활용하여 정보를 전달하는 방안을 제시한다. 제시된 방법을 사용하여 공공데이터를 활용한다면 보다 쉽고 정확한 정보를 전달할 수 있으므로 다양한 분야에 응용이 가능할 것으로 생각한다.

As different news is reported every day in our daily life, the amount of data generated around us is enormous. Some of this data is personal, but there are some things that are common to everyone, such as weather and traffic information. This paper is a study on information transmission using public data to use information effectively and quickly, and investigated open API based on public data and API technology. Based on this, we explain a method of transmitting information using an open API that can be easily used in daily life, and propose a method to transmit information using various open APIs by applying this. If public data is used using the suggested method, it is possible to transmit information more easily and accurately, so it is possible to apply it to various fields.

본 연구는 장애인 활동보조인 구인·구직에 관련된 인력 및 채용정보를 각각 제공하고 이를 바탕으로 최적의 구인자와 구직 자가 결정되어 주기적 서비스뿐만 아니라 일회성 서비스의 매칭이 원활하게 이루어질 수 있는 비대면 플랫폼을 제안하였다. 기존의 장애인 활동보조서비스 구인·구직 방식은 수요자가 활동서비스를 요청하면 제공기관 담당자가 기관소속 활동보조인을 배정하는 일방적 방향의 매칭방식으로 이루어지고 있어 구인·구직자의 선택권은 매우 취약하다고 할 수 있다. 장애인 활동보 조인의 구인·구직 플랫폼은 사용자를 구분하여 장애인 또는 장애인가족(구인자)과 장애인 활동보조인(구직자) 인터페이스로 분리되어 로그인이 가능하다. 각자의 조건에 맞는 구인과 구직을 검색하여 채팅기능을 통해 실시간 양방향 의사정합 방식의 매칭이 이루어지고, 활동보조서비스가 완료되면 구인·구직자는 각자의 입장에서 서비스 후기 및 평가를 작성할 수 있는데 이 는 다음 구인·구직자의 매칭 결정에 중요한 요소로 작용할 수 있다. 실시간 양방향 의사정합 방식의 매칭 플랫폼은 단기 또는 일회성 활동보조가 필요할 때 서비스를 제공받기 어려운 사각지대를 최소화하는데도 도움이 될 것이다.

This study provided personnel and recruitment information related to job offer and job hunting, and proposed a non-face-to-face platform that can facilitate matching of one-time services as well as periodic services. The existing recruitment and job search method for personal assistant of the disabled is a one-way matching method in which a person in charge of the service providing centers assigns an activity assistant belonging to the institution when a consumer requests an personal assistant service, so the choice of job seekers is very weak. The job matching platform of the activity assistant for the disabled can be logged in separately by dividing users and separating them into the interface of the disabled or the disabled family members (job seekers) and activity assistants for the disabled (job seekers). Search for job offer and job seekers that meet their respective conditions, and real-time bidirectional decision-making through the chat function, and when the activity assistance service is completed, recruiters and job seekers can write service reviews and evaluations from their own point of view. The real-time interactive decision-making matching platform will also help minimize blind spots where it is difficult to provide services when short-term or one-time assistance is needed.

금속 부품의 부식과 내구성 강화를 위해서 페인트를 이용하여 표면처리 하는 전착도장 업체의 생산 공정과 작업환경 은 전근대적인 방식에서 벗어나지 못하고 있다. 이러한 뿌리산업체의 문제점은 품질 저하, 생산성 저하, 환경오염 등으로 종사자의 기피현상이 가증되고 있어 공장자동화 차원의 개선이 시급하다. 따라서 본 논문은 전착도장 업체가 안고 있는 문제점을 해소하고자 전착도장 공정 제어시스템을 IoT 기반의 스마트 팩토리화 하고, 지능형 센싱 에이 전트, 생산관리시스템 연동 API, 자동제어장치가 산업기술용 네트워크로 연결된 새로운 기술을 제안하고 실증 수준 의 시험평가를 실시하여 그 효용성을 입증하였다.

The production process and working environment of electrodeposition coating companies that surface-treat with paint to enhance corrosion and durability of metal parts have not escaped from the pre-modern way. The problems of the root industry are that the evasion of workers is increasing due to the deterioration of quality, productivity, and environmental pollution, so it is urgent to improve the level of factory automation. Therefore, in this paper, the electrodeposition coating process control system is an IoT-based smart factory to solve the problems of the electrodeposition coating company, and an intelligent sensing agent, production management system interworking API, and automatic control device are connected to the industrial technology network. And proved its effectiveness by conducting empirical level test evaluation.

오늘날 모바일 교통카드의 활용은 갈수록 증가하고 있다. 모바일 교통카드 충전 방법 중 대부분이 신용카드 충전 방법을 이용한다. 기존의 신용카드 충전 시스템은 카드사마다 프로세스가 다르며 매입 과정에서 시스템적인 오류 가 발생했을 때, 이를 자동으로 처리하는 기능이 없어 사람이 수동적으로 오류를 해결해야 하는 문제점이 있다. 본 논문 에서는 이러한 부분을 개선하고자, 공통 프로세스를 정의하고 메타데이터로 정의한 테이블을 생성하여 매입 내용들을 정제하여 정보를 제공하는 시스템을 제안한다. 제안 시스템을 통하여 충전 과정에서 오류가 발생하였을 때 개발 공수를 줄이고 충전 시스템의 프로세스 개발 연구에 도움이 될 것으로 기대한다.

Today, the use of mobile transportation cards is increasing. Most of the mobile transportation card charging methods use credit card charging methods. The existing credit card charging system has a different process for each card company, and when a system error occurs during the purchase process, there is no function to automatically handle the problem, and thus there is a problem that a person must manually correct the error. In this paper, to improve this part, we propose a system that provides information by purifying the purchases slip item by defining a common process and creating a table defined by metadata. It is expected that through the proposed system, when an error occurs in the charging process, it will reduce development effort and help in the process development research of the charging system.

기존의 교통상황판운영에 사용하는 지도는 2D를 기본으로 하는 전자지도를 중심으로 표준노드링크의 속성을 반영하는 형태이다. 2D형태의 교통전자지도는 그래픽형식에 운영자에게 실시간으로 교통상황을 직관적으로 판단하는데 도움을 제공하였으나 2D형식이라는 한계가 존재할 수밖에 없었다. 점차적으로 IT기술의 고도화, 하드웨어, 통신기술의 발달 등으로 과거에 다룰수 없었던 대용량데이터처리가 원활해지고, 다양한 도로이용자의 고급화된 교통수요에 대응하기 위해서는 점차적으로 교통관리자나 운영자들이 교통정보관련 장비들이나 운영시나리오에 대해 다각적으로 분석을 할 수 있는 방안이 강구되어야 한다. 기존의 교통상황판은 점, 선, 면 형식의 2D전자지도를 기반으로 그 위에 교통소통상황 등의 부가정보를 표현하였으나, 본 연구에서는 구글어스의 API를 활용하도록 한다. 구글어스는 고해상도의 위성사진과 이를 이용한 3D화면을 표출서비스를 제공하며, 이를 기반으로 교통소통정보, 버스노선 및 정류장 제보, 3D 객체 표현 등의 콘텐츠와 야후 POI(야후 거기)를 Mash-Up하여 보다 현실적인 교통상황정보를 제공하고자 한다.

Content used in mashups is typically obtained from a third party source through a public interface or API (web services). Other methods of obtaining content for mashups include Web feeds (e.g. RSS or Atom), and screen scraping. A mashup or meshup Web application has two parts: A new service delivered through a Web page, using its own data and data from other sources. The blended data, made available across the Web through an API or other protocols such as HlTP, RSS, REST, etc. There are many types of mashups, such as consumer mashups, data mashups, and Business Mashups. The most common mashup is the consumer mashup, which are aimed at the general public. Examples include Google Maps, iGuide, and RadioClouds. 4D Wall-map display is data mashups combine similar types of media and information from multiple sources into a single representation. This technology focus data into a single presentation and allow for collaborative action among ITS-related information sources.

This development has tried to scheme out the convenience for users to use the 3D modeling solution which is developed from the existing programs. The extended 3D modeling solution, to be developed through the use of the API which is provided and Microsoft Access, database is able to reuse the parts, subassemblies of parts, and assemblies. A methodology exhibits the possibility to use a Spinfire Professional Spinfire Reader program. The web evaluation system, which is used to connected with the Internet explorer and to construct a web service, will repeat the evaluations of the company staffs and customers about the new products which the company have designed. The furniture manufacturing company will adopt the 3D modelling solution in modelling the new products and go through the web evaluation system to collect dissatisfied facts of the customers or the company staffs against the new product. Finally, it will contribute to the enormous benefit creation of the enterprise.

3D Modeling Solution can reduce projecting error and also make possible to design visually, so that it can minimize human resources. On the other hand, it has defects of operating difficulties caused by too much complex function, thus it consequently prevent user from prompt handling. According to this paper, the developed party S/W will help that user can construct the parts easily, can let everybody use 3D modeling solution readily, and make fast development of new product. This software will carry out prompt development of new product and derive satisfaction of customers from high quality. Also, saving time and expense naturally raise competitive power in consequence.

Crossref is a not-for-profit membership association for scholarly publishers, founded in 2000. It is the largest digital object identifier (DOI) registration agency and provides publisher members with the capacity to deposit DOIs and their associated metadata to support persistent linking between different types of academic content. In a previous paper in Science Editing [1], Crossref mentioned a newly-created interface (http://search.crossref.org) that allowed publishers, libraries and researchers to search across nearly 50 million Crossref metadata records for items such as journal articles, books and conference proceedings. Since that paper was published, the search service has graduated into a live production service covering over 81 million DOIs, and Crossref has documented and made available the application programming interface used to build and support the search interface. This paper will provide information on this Crossref Metadata API, which is being widely adopted and used by many different stakeholders in the scholarly community, and give examples of how it is being employed by these parties.

안드로이드 악성 앱(malicious app)들이 계속 증가하고 있고, 새로운 유형들이 출현하고 있어, 머신러닝 기반을 안드로이드 악성 앱을 탐지하고 분류 기법에 대한 연구들이 주목하고 있다. 그러나 안드로이드 플랫폼과 앱 생태계의 진화로 인해 지속적인 악성 앱의 샘플 수집과 빈번한 재학습이 요구된다. 본 논문에서는 연도별 AndroZoo 데이터 셋을 활용한 실험을 통해 학습 데이터 셋과 머신러닝 모델이 지속가능성(sustainability)을 분석한다. API 콜을 특징정보로 사용하여 랜덤 포레스트(Random Forest) 분류기를 적용한 실험 결과, 분류기의 지속가능성이 보장되지 않음과 중요도가 높은 특징정보의 차이가 큼을 보였다.

The likelihood of failure for the stress corrosion cracking (SCC) of caustic cracking, which affect to a risk of facilities, was analyzed through the risk based-inspection using API-581 BRD. We found that SCC of the caustic cracking was occurred above 5 % NaOH concentration, and the technical module subfactor (TMSF) was maximized for above 50 % concentration. The heat traced and monitoring were not sensitive to the TMSF with NaOH concentration and temperature. But the steam out was more of less affect minimum value of the TMSF. Also, the inspection number, the inspection effectiveness, and the year since inspection were very sensitive to the TMSF with NaOH concentration and temperature. Therefore, the plan of next inspection will be established with compositively considering those at once.

The likelihood of failure for the thinning of high temperature sulfide and naphthenic acid corrosion, which affect to a risk of facilities, was analyzed through the risk based inspection using API-581 BRD. We found that the corrosion rate was increased with increasing temperature and total acid number(TAN). And maximum value of the technical module subfactor(TMSF) was not varied with operating condition, but the TMSF was sensitively changed at the range of low temperature, low flow rate, and high TAN. Also, the TMSF was increased as an used year and inspection effectiveness increased, but it was increased as thickness, inspection number, and over design decreased.

Likelihood of failure for the external corrosion of carbon and low alloy steels, which affect to a risk of facilities, was analyzed quantitatively through the risk based inspection using API-581 BRD. We found that the technical module subfactor (TMSF) decreased as the inspection number increased and it increased as the Inspection effectiveness and the used year increased. In this condition, the TMSF showed high value for the case of the marine/cooling tower drift area as a corrosion driver, poor quality of coating, no insulation, and low insulation condition.

Likelihood of failure (LOF) for the external corrosion of stainless steel, which affect to a risk of facilities, was analyzed quantitatively through the risk based inspection using API-581 BRD. We found that the technical module subfactor (TMSF) decreased as the inspection number increased and it increased as the inspection effectiveness and the used year increased, and that the TMSF showed high value for the case of the marine/cooling tower drift area as a corrosion driver, In this condition, the LOF for the external corrosion of stainless steel had lower than that for the carbon and low alloy steels

Industrial facilities are becoming more complex and various with rapidly developing technologies. A number of installations and equipments are increased to improve productivity, and they are operated under the condition of high temperature and pressure. They are continuously repaired, replaced or abolished because of the deterioration with time, but their repair and replacement are not easy for economical and environmental concerns. If possible, the deteriorating equipments should be inspected and repaired effectively considering the state of maintenance and preservation, economic efficiency, and safety. That's where RBI(Risk Based Inspection) fits in. Even if RBI technology has been known among specialists, there were no tools readily available and it was hard to practice and apply RBI in industrial inspection and safety management. In the development of the qualitative RBI, the overall algorithm adopted API-581 BRD. The qualitative RBI program was developed to search the appling process.

본 논문은 생성형 모델 GPT의 최신 모델을 이용하여 창의적인 게임 개발을 위한 방법론을 제안한다. 우리 일상에 가까워지고 있는 생성형 서비스 도구들이 인간에게 편의성을 제공해 주면서 동시에 인간의 고유 영 역인 창의성에 도전하고 있다. 이에 우리는 생성형 모델의 활용 실험을 통해 생성형 서비스의 논리력과 환각 (Hallucination) 현상으로 명명되는 모호하거나 불완전한 쿼리 또는 학습 데이터의 한계를 이용하여 인공지능과 인간의 게임 협업의 방법론으로 제안한다. 본 연구는 방법론 제안임과 동시에 논리적이며 창의적인 인공지능의 기 능을 인간의 창의성에 어떻게 적용할 것인가에 대한 탐구이다. GPT를 이용하여 게임의 NPC가 겪게 될 게임 내 상황을 인지하도록 설계한다. 우리는 본 연구를 통해 게임계에서 효율성을 높임과 동시에 창의성을 갖는 새로운 게임예술 장르를 모색한다.

This paper proposes a methodology for creative game development utilizing the latest model of the Generative Pre-trained Transformer (GPT). As generative service tools become more integral to our daily lives, providing convenience while challenging the uniquely human domain of creativity, we explore the utilization of generative models in games. This research aims to apply the logical and hallucinatory capabilities of generative services to gaming applications. It is both a proposal for a methodology and an investigation into how the logical and creative functions of artificial intelligence can be applied to human creativity. By employing GPT, we design game NPCs to perceive in-game situations, thereby enhancing the efficiency and creative potential within the gaming industry. Through this study, we seek to explore a new genre of game art that possesses both efficiency and creativity.