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본 연구는 BERT를 활용하여 구인 공고와 자기소개서의 맥락을 정확하게 파악함으로써, 기존 키워드 매칭 방식의 한계를 극복하고자 합니다. 기존의 단순 검색 알고리즘은 문맥적 정확도가 낮아 사용자 경험이 저하되는 문제가 있었습니다. BERT를 통해 보다 정확하고 개인화된 매칭 서비스를 제공함으로써, 구직자와 기업 간의 미스매치를 줄이고 채용 효율성을 높이며, 구직자의 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 궁극적으로는 노동 시장의 활성화에 기여할 것입니다. 본 연구는 BERT 기반 매칭의 한계점을 심층적으로 분석하고, 데이터 품질 및 모델 개선 전략을 제시하며, 향후 연구 방향을 제안하여 AI 기반 구인 구직 매칭 서비스의 지속적인 발전 가능성을 모색합니다.

This research aims to enhance job matching services by leveraging BERT to accurately capture the context of job postings and cover letters. Unlike traditional keyword-based matching methods, which often struggle with low accuracy and result in poor user experiences, our approach provides more precise and personalized matches. By reducing mismatches between job seekers and employers, we expect to increase hiring efficiency, lower recruitment costs for companies, and improve job satisfaction for applicants. Ultimately, this research highlights the potential of AI to revolutionize the job market. Furthermore, we delve into the limitations of BERT, propose improvement strategies focusing on data quality and model refinement, and suggest future research directions to overcome these challenges and further optimize AI-driven job matching services.

본 연구는 일본의 고령자 고용정책의 내용과 최근 지역 고령자 고용정책의 변화를 검토하였다. 세계에서 가장 빠르게 인구고령화가 진행되고 있는 일본의 고령자 고용 정책의 슬로건은 「생애 현역 사회의 실현」이다. 「생애 현역 사회의 실현」을 위한 고령자 고용정책의 세 가지 축은 1) 기업에서 고연령자 고용의 확대, 2) 지역에서 다 양한 고용과 취업 기회의 확보, 3) 기업 및 고연령자 지원이다. 지역 고령자 고용정책 인 「생애현역촉진지역연계사업」은 2022년부터 「생애현역지역환경정비사업」으로 개편되었다. 개편의 이유는 기초자치단체의 미흡한 사업 참여, 지원기간 종료 후의 빈 번한 사업 중단, 지역내 다른 조직과의 연계 부족 등이다. 「생애현역지역환경정비사 업」은 지역에서 기존에 조직된 네트워크(협의회)를 사업의 거버넌스로 활용하고, 사 업성과와 민간으로부터의 지원 실적을 위탁비와 연계하고, 민간으로부터의 지원을 사 업 참여의 조건으로 연계하는 등의 방식으로 개편하여 사업의 성과 개선과 자립도 제 고를 도모하고 있다. 우리나라의 지역 고령자 고용정책의 개선을 위해서는 이 사업 성과에 대한 지속적인 모니터링과 평가가 필요하다.