Earticle

급속하게 변화하는 ICT 기반의 산업 환경이 조성되면서 조직은 새롭게 발생하는 보안위협에 당면하고 있다. 조직은 보안 위협에 대한 대응방안의 일환으로 조직구성원 대상의 보안문화 내재화를 수립하고자 하고 있다. 그러나 보안활동 이행으로 인 해 업무 프로세스에서 발생하는 불편사항이 존재하고 기존의 보안문화 정립 방안은 제어, 통제 등의 규범적 성격이 강조됨에 따라 조직구성원들의 보안 수용성이 낮은 실정이다. 본 논문에서는 능동적인 조직 보안문화의 활성화를 하나의 대응방안으로 구축하기 위해 기존의 수동적인 보안문화 정립 방안에서 벗어나 전사적 보안업무 효율을 높고 조직구성원의 자발적 참여를 유도할 수 있는 보안문화를 형성하고자 하였다. 이에 따라 관련 선행연구 간의 비교·분석을 진행하고 도출된 실행요소에 대해 통계적 검증을 수행하였다. 본 연구에서 도출된 보안문화 활성화 요인을 통해 향후 보안문화 수준측정을 위한 연구에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

Organizations are facing a new, diverse security threat as ICT based industrial environment arises. As a way of effective countermeasure for security threat, organizations are making an effort to establish internalization of security culture, targeting a organizational members. However, members’ awareness toward security receptiveness is low as inconvenience exists in business process and existing security culture focuses on controlling and regulating. Accordingly, this research desires to develop a participatory security culture which can higher the efficiency of security work process and induce members’ voluntary participation. A comparative analysis on security culture related prior researches is conducted and based on a drawn components, statistical verification is accomplished. It is expected to contribute on future research on measuring a security culture level.

스마트시티는 기존 도시의 문제를 해결하고 새로운 부가가치를 창출할 것으로 큰 기대를 받고 있으나, 보안위험 증가에 우 려 또한 증가하고 있다. 보안위험 인식에 따른 스마트시티에 대한 부정적 태도는 4차산업혁명 기술 활성화 및 스마트시티의 발전을 위해서도 개선해야 하는 문제이다. 이에 본 연구는 지각된 위험 이론과 사용자 저항이론을 바탕으로 스마트시티 내 위 험요인과 스마트시티 저항 태도 간 관계를 통계적으로 분석하였다. 288명의 연구 표본을 대상으로 한 실증 분석결과에 따르 면, 보안 위험, 사회적 위험, 신체적 위험요인은 스마트시티 저항에 직접적인 영향을 미치는 반면, 경제적, 성능, 사생활 침해에 대한 위험은 유의미한 영향이 없는 것으로 나타났다. 또한, 보안위험이 다른 위험에 선행요인으로 작용할 수 있다는 것을 검 증하였으며, 스마트시티 환경에서는 사생활 침해 위험과 보안 위험에 대해 구분해서 논의할 필요성이 있음을 확인하였다. 본 연구는 일반인들 관점에서 스마트시티 인식에 부정적인 영향을 미치는 위험요인을 논의함으로써, 스마트시티 활성화를 위해 보안 및 안전 문제와 더불어 사회적 교류를 위한 정책적 방안 마련이 필요함을 보여준다.

Smart City is highly anticipated to solve the problems of existing cities and create new added value, but there is also increasing concern about security risks. The negative view of smart city according to security risk awareness is a problem that needs to be improved in order to activate the fourth industrial revolution technology and develop smart city. This study examined risk factors in smart cities based on perceived risk and user resistance theory, and empirically analyzed the relationship with resistance attitudes. According to the empirical analysis with 288 research samples, security, social, and physical risk factors directly affect smart city resistance, while financial, performance, and privacy risk have no significant effect. In addition, it was verified that the security risk can is an antecedent factor for other risk factors, and it was confirmed that it is required to separately discuss the security and privacy risk in the smart city environment. This study shows that it is necessary to prepare policy supports for social interactions as well as security and physical safety issues in order to activate smart city by discussing the risk factors that negatively affect smart city perception from the public's point of view.

사이버안보의 일선에 있는 국가·공공기관 시스템을 대상으로 하는 사이버 공격이 고도화 되면서 꾸준히 증가하고 있다. 이 에 국가·공공기관 시스템의 사이버 공격 사고 예방에 대한 보안 평가 기술 개발이 필요하다. 현재 국가·공공기관 정보 시스템 의 취약점 분석에 대한 연구는 거의 자동화 분석에 초점을 맞추어 연구되고 있고, 실제로 보안 점검을 수행하다보면 자동화하 기 어려운 부분들도 존재한다. 위협에 대한 보안대책만 생각해보더라도 관리적, 물리적, 기술적 분야에서 각기 다른 방안들을 생각하고 실행할 수가 있는데, 이에 대해서는 주관적이든, 상황적이든 간에 특정한 답변들이 제시된다. 이러한 경향들은 OCIL(Open Checklist Interactive Language)로 규격화되어 부분적인 자동화를 이룰 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 기존 평 가문항을 OCIL기반으로 보안수준평가를 할 수 있게끔 XML Converter를 구현하고자 한다.

The cyber attacks targeting the systems of national and public organizations in the front line of cyber security have been advanced, and the number of cyber attacks has been on the constant rise. In this circumstance, it is necessary to develop the security evaluation technology to prevent cyber attacks to the systems of national and public organizations. Most of the studies of the vulnerability analysis on the information systems of national and public organizations almost focus on automation. In actual security inspection, it is hard to automate some parts. In terms of security policies for threats, many different plans have been designed and applied in the managerial, physical, and technical fields, giving particular answers no matter how they are subjective or situational. These tendencies can be standardized in OCIL(Open Checklist Interactive Language), and partial automation can be achieved. Therefore, this study tries to implement XML Converter in order for OCIL based security level evaluation with typical evaluation questions.

최근 우리나라를 비롯한 EU, 영국 등은 금융구조 개혁 및 금융소비자의 편의성 제고를 위하여 금융회사가 보유하고 있는 금융정보를 핀테크기업에게 개방하는 오픈뱅킹을 적극 추진하고 있다. 향후 오픈뱅킹이 점차 활성화될수록 오픈뱅 킹 제공기관의 안정성 확보 및 이용자 보호의 중요성은 더욱 커질 것이다. 특히 우리나라는 전자금융거래의 안정성과 신뢰성 확보를 위하여 2007년부터 시행해 온 전자금융거래법이 있지만, 오픈뱅킹 제공기관에게 적용하기 어려운 한계 가 있어 오픈뱅킹에 대한 보안사고 예방 및 이용자 보호가 취약해질 위험성이 있다. 따라서 본 논문에서는 오픈뱅킹에 관한 외국의 규제를 살펴보고, 국내 오픈뱅킹의 안정성 강화 및 이용자 보호를 위한 규제 개선 방안을 제시해 본다.

The EU, the United Kingdom and South Korea are actively pursuing open banking to open financial information to fintech companies for financial structure reform and convenience of financial consumers. As open banking is gradually activated, the importance of stability and protecting users of open banking will increase. In particular, Korea has an electronic financial transaction law that has been in effect since 2007 to secure the stability and reliability of electronic financial transactions, but it is difficult to apply to participating organizations in open banking, so there is a risk of preventing security accidents and weakening user protection in open banking. Therefore, this paper examines the foreign legal system of open banking and analyzes the structure and characteristics of domestic open banking and suggests the ways to improve regulations necessary to strengthen open banking stability and user protection.

지식정보사회에서 기업의 비즈니스 연속성을 담보하기 위한 가용성의 중요성이 대두되면서, 가용성 보장전략으 로 지속적인 서비스 인프라를 구축하는 고가용성(HA, High Availability) 구현 방안을 제시하고 있다. 하지만, 정보 자산에 대한 중요도 평가의 신뢰도가 확보되지 않는다면 실제 자산의 가치와 연계되어 보안성을 유지하기 어렵 기 때문에 자산가치 매트릭스를 통해 평가된 자산 중요도를 바탕으로 가용성 기준인 서비스 유지 평가항목과 매 핑하여 관리할 수 있는 가용성 평가 방안이 필요하다. 이에 본 연구에서는 정보 자산에 대한 가용성 평가 방안을 제시한다.

In this study, it suggests the High Availability (HA) implementation plan of building a continuous service infrastructure as a strategy ensuring availability, as the importance of availability securing corporate business continuity emerges in t he knowledge and information society. However, if the reliability of the criticality assessment of information asset is not ensured, it requires assessment measures for availability that can be managed by mapping with service maintenance assessment items, which are availability criteria based on the asset criticality evaluated through the asset value matrix because it is difficult to maintain security in conjunction with the value of real assets. Therefore, this study suggests the assess mentmeasures for availability of information assets.

2020년 1월, 「개인정보 보호법」, 「정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률」, 「신용정보의 이용 및 보호에 관 한 법률」의 개정안이 국회 본회의를 통과하였다. 현행 법률이 개인정보의 보호에 치우쳐 정보의 활용이 어렵고 감독 기구의 분산과 규정의 중복 등으로 수범자들이 혼란을 가중시켜 데이터 활용 경제 산업의 발전을 저해한다는 비판을 수용하여, 이번 개정법에서는 가명 정보를 활용하고 마이데이터 산업을 도입, 개인정보 보호위원회를 독립기구로 일원화 하는 등의 내용으로 많은 부분이 개정되어 4차 산업혁명의 시대를 본격화할 것이라는 기대를 모으고 있다. 하지만 가명 정보의 활용에 대한 프라 이버시(Privacy)침해에 대한 우려와 함께 여전히 중복된 규정이 혼재하며, 모호한 개념이 존재, 가명정보의 활용이 실효성을 거둘 수 있을지 등의 비판과 우려의 목소리도 높다. 이에 본 논문에서는 데이터 3법의 개정 내용과 의미에 관하여 서술하고, 추후 과제를 세 가지 측면, 즉 프라이버시 침해 우려에 대한 개인정보자기결정권의 실질 보장을 위한 시스템 구축, 안전조치 확보를 위한 인증제도의 구축 및 합리적인 가이드라인의 지속적인 제시, 독립 기구로서의 개인정보보호위원회의 전문적 업무 수행의 기대에 대하여 개략적으로 제시한다.

In January 2020, the National Assembly passed the revisions of three bills which ease regulations on the use of personal information. The revised laws include the launch of an independent supervisory body, the arrangement of redundant regulations, and regulations for the development of the data economy. This paper analyzes the content and meaning of each law of the Three Revised Bills that Ease Regulations on the Use of Personal Information. And the future challenges outline three aspects: the establishment of a system to ensure the right to informational self-determination of privacy concerns, the establishment of a certification system and the presentation of reasonable guidelines, and the expectation of professional performance by the Personal Information Protection Commission.

블록체인 2.0은 프로그래밍 가능한 스마트계약을 사용하여 다양한 DApp(Distributed Application) 개발을 지원한다. 하지만 스마트계약이 동작하는 환경은 블록 높이, 블록 해쉬, 트랜잭션 해쉬 등 결정된 데이터만 접근할 수 있어서 블록체인 기반 복 권, 배팅, 키 생성 등 난수를 필요로 하는 응용은 블록체인 외부에서 데이터를 가져 올 수 있는 오라클 서비스를 이용해야 한 다. 본 논문에서는 난수 생성 오라클 서비스를 개발하였다. 또한 난수 생성을 위해 비정형 빅데이터를 entropy source로 사용 하였다. 이렇게 생성된 난수를 NIST SP800-22 난수 테스트하여 난수로 사용할 수 있음을 확인하였다. 또한, 물리적 세계를 entropy source로 사용하는 기존의 진성난수 생성기에 비해서 비용측면에서 유리함을 설명한다.

Blockchain 2.0 supports programmable smart contract for the various distributed application. However, the environment of running smart contract is limited in the blockchain, so the smart contract only get the deterministic information, such as block height, block hash, and so on. Therefore, some applications, which requires random information, such as lottery or batting, should use oracle service that supply the information outside of blockchain. This paper develops a random number generator oracle service. The random number generator oracle service use irregular big data as entropy source. This paper tests the randomness of bits sequence generated from oracle service using NIST SP800-22. This paper also describes the advantages of irregular big data in our model in perspective of cost comparing hardware entropy source.

통계 조사에 의하면, 우리나라는 지속적으로 경제 수준이 향상되고 있음에도 불구하고 기부 참여율이 감소하는 추세에 있 는데 그 원인으로 기부단체에 대한 신뢰성 문제가 큰 비중을 차지하고 있다. 본 연구는 시청자의 기부 의도를 높이기 위해 기 부단체의 신뢰도를 높일 수 있는 정보와 기부 수혜자의 스토리텔링을 보여주는 기부캠페인 연동형 데이터 서비스를 개발하였 다. 구체적으로, 짧게 방송되는 기부캠페인과 연동되어 적절히 운영되는 데이터 서비스의 사용자 시나리오를 정의하였고, TV 플랫폼의 특성을 반영하여 사용자인터페이스를 설계하였다. 또한, DVB-MHP 표준 기반의 프로토타입을 개발하여 데이터서비스 활용이 시청자의 기부 의도에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구는 기부캠페인 방송에 데이터서비스를 활용할 때 시청자 들의 기부 의도가 높아진다는 긍정적인 효과가 확인할 수 있었고, 기부 문화 활성화의 새로운 방법을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

According to a statistical survey, despite the continuous improvement of the economic level, the participation rate of donations is decreasing. As a cause of this phenomenon, the problem of reliability of donation organizations is a big part. In order to increase viewers' intention to donate, this study developed a donation campaign linked data ser vice that shows information that can increase the credibility of donation organizations and storytelling of donation re cipients. Specifically, a user scenario of a data service that is properly operated in conjunction with a donation cam paign that is broadcast shortly was defined, and a user interface was designed by reflecting the characteristics of th e TV platform. In addition, a prototype based on the DVB-MHP standard was developed to analyze the effect of the data service utilization on viewers' intention to donate.

본 연구는 지적장애아동의 비만 예방·관리를 위한 애플리케이션 모형 개발에 필요한 정보를 제공하고 실용적 모바일 애플 리케이션 개발을 위한 개선 방안을 제시하고자 하였다. 지적장애아동을 위한 비만 예방·관리 모바일 애플리케이션은 학부모와 장애아동 사이에 전달되는 정보와 서비스가 애플리케이션을 통해 효과적인 흐름이 가능하도록 구성하는 것이 필요하다. 부모 는 애플리케이션을 통해 전달받은 지적장애아동의 현재 상태와 비만관리 정보에 피드백하고, 아이에게 지지, 격려, 보상 등의 동기부여의 과정을 통해 긍정적 변화를 가져올 수 있다. 이러한 구성을 통해 동기부여의 과정에 부모의 개입을 통해 효과적인 비만관리를 도출할 수 있을 것으로 기대된다. 콘텐츠의 구성은 영양, 운동(신체활동), 생활습관의 세 가지로 이루어지며, 각각 의 콘텐츠는 지적장애아동의 특성을 반영하여 간단하면서도 이해가 쉬운 방식을 적용하는 것이 바람직하다. 지적장애아동에 최적화된 모바일 애플리케이션을 위해서는 인터페이스의 단순화, 알림기능과 보상, 음성인식 및 자막지원의 전략을 통해 사용 자 확대와 지속성을 제안하였다.

The purpose of this study was to provide information necessary for development of the applications that could facilitate the prevention and management of obesity in children with intellectual disabilities and to present improvement measure for development of practical applications. Mobile applications for prevention and management of obesity for children with intell ectual disabilities need to be configured to enable effective flow of information and services delivered between parents and children with disabilities through applications. This configuration is expected to allow effective obesity control to be derive d through parental involvement in the process of motivation.. The composition of contents consists of three parts: nutritio n, exercise(physical activity), and lifestyle. It is desirable for each content to be applied in a simple but easy-to-understa nd method, reflecting the characteristics of an intellectually disabled child. In addition, this study presented the user expan sion and their continuous involvement through interface simplification, alert function, reward, voice recognition and subtitle support strategies in consideration of the characteristics of the children with intellectual disabilities.

본 연구는 정부 비상대비정책의 효율적인 추진을 위해 4차 산업혁명기 주요 정보통신기술(ICT: Information Communication Technology)의 적용 방안 제시를 목적으로 한다. 전문가들에 의한 브레 인스토밍을 하여 정부의 비상대비정책을 4개 유형과 12개 세부과제로 분류하였다. 분류 결과는 상대 적 중요도와 우선순위를 분석하기 위해 계층화 분석법(AHP; Analytic Hierarchy Process)을 이용하였 다. AHP 설문 결과 위기관리 대응력 강화가 가장 중요한 세부과제로 분석되었다. 세부과제의 효율적 실행을 위한 주요 정보통신기술(ICT)로 인공지능(AI; Artificial Intelligence), 사물인터넷(IoT; Internet of Things), 무인자율체계(Unmanned Autonomy System), 가상현실(VR; Virtual Reality), 증강현실 (AR; Augmented Reality)을 제시하였다.

The purpose of this study is to present the application of Information and Communication Technology(ICT) during the 4th Industrial Revolution for the efficient implementation of government emergency preparedness policies. Brainstorming by experts categorized the government's emergency preparedness policies into 4 types and 12 detailed tasks. Classification results were used by AHP(Analytic Hierarchy Process) to analyze relative importance and priorities. The AHP survey found that strengthening crisis management responsiveness was the most important detailed task. Artificial Intelligence(AI), Internet of Things(IoT), Unmanned Autonomy System, Virtual Reality(VR), and Augmented Reality(AR) were presented as major information and communication technology(ICT) for the efficient execution of detailed tasks.

3차 남북 정상회담과 평양 남북정상회담, 싱가폴과 하노이에서 열린 북미 정상회담 이후, 한반도의 운명을 좌우할 비핵화 협상이 진행되고 있다. 하지만 비핵화 조건을 둘러싸고 북미간 입장이 충돌하며 협상은 교착국면에 빠져있으며 다소 회의적인 전망이 예견되고 있는 상황이다. 북한의 완전한 비핵화 실현이 어려운 이유는 동북아의 전통적인 안보딜레마와 미중간 패권경쟁, 신냉전체제의 형성 등 다양한 변수들이 상존하기 때문이다. 지난 2018년 평창 동계올림픽을 계기로 3차례의 남북 정상회담과 3차례의 북미 정상회담이 개최된 전환기적 시점에 북한의 완전한 비핵화는 한반도를 넘어 동북아와 세계평화를 위해 반드시 이루어내야 할 역사적 과제가 되었다. 그런 의미에서 평양 남북정상회담은 ‘9.19 평양공동선언’과 ‘군사분야 합의서’를 통해 북한 비핵화와 남북관계 발전을 위한 새로운 이정표를 제시해 준 역사적 계기로 평가된다. 한편 국제정치이론의 주요 패러다임으로 자리잡은 구성주의(Constructivism)는 이념과 역사, 문화 등의 관념적 변수가 물질적 요인, 국가행위자의 정체성과 이익을 규정 하며 국제관계의 구조가 상호작용을 통해 변화될 수 있다는 관점을 제시한다. 본 연구에서는 이제 1주년을 넘긴 9.19 평양 공동선언의 역사적 의미를 구성주의적 관점에서 고찰하였다. 이를 위해 구성주의 이론의 발전과정과 분석모델, 남북관계의 발전과정을 간략히 살펴보았고, 9.19 군사합의서의 군사적 함의를 제시하였다.

Since the third inter-Korean summit, the inter-Korean summit in Pyongyang and the U.S.-North Korea summit in Singapore and Hanoi, denuclearization negotiations are under way that will determine the fate of the Korean Peninsula. However, the negotiations are stalled and some skepticism is expected due to the conflicting U.S.-North Korea stance over the terms of denuclearization. The reason why it is difficult to realize the complete denuclearization of North Korea is that there are a variety of variables such as the traditional security dilemma in Northeast Asia, the hegemonic competition between the U.S. and China, and the formation of a new cold-war system. At a turning point when three inter-Korean summits and three U.S.-North Korea summits were held in the wake of the 2018 PyeongChang Winter Olympics, North Korea's complete denuclearization has become a must-do historical task for Northeast Asia and world peace beyond the Korean Peninsula. In this sense, the inter-Korean summit in Pyongyang is seen as a historic occasion for presenting a new milestone for the denuclearization of North Korea and the development of inter-Korean relations through the 9.19 Pyongyang Joint Declaration and the Military Agreement. Meanwhile, Constructivism, which has become the main paradigm of international political theory, presents the view that ideological variables such as ideology, history and culture define material factors, identity and interests of state actors, and that the structure of international relations can be changed through interaction. In this study, the historical meaning of the 9.19 Pyongyang Declaration, which is now past its first anniversary, was considered from a constructivist perspective. To this end, the development process of constructivism theory and analysis model and the development process of inter-Korean relations were briefly reviewed, and the military implications of the 9.19 Military Agreement were presented.

딥뉴럴네트워크는 머신러닝 분야 중 이미지 인식, 사물 인식 등에 좋은 성능을 보여주고 있다. 그러나 딥뉴럴네트워크는 적 대적 샘플(Adversarial example)에 취약점이 있다. 적대적 샘플은 원본 샘플에 최소한의 noise를 넣어서 딥뉴럴네트워크가 잘 못 인식하게 하는 샘플이다. 그러나 이러한 적대적 샘플은 원본 샘플간의 최소한의 noise을 주면서 동시에 딥뉴럴네트워크가 잘못 인식하도록 하는 샘플을 생성하는 데 시간이 많이 걸린다는 단점이 있다. 따라서 어떠한 경우에 최소한의 noise가 아니 더라도 신속하게 딥뉴럴네트워크가 잘못 인식하도록 하는 공격이 필요할 수 있다. 이 논문에서, 우리는 신속하게 딥뉴럴네트 워크를 공격하는 것에 우선순위를 둔 신속한 오인식 샘플 생성 공격을 제안하고자 한다. 이 제안방법은 원본 샘플에 대한 왜 곡을 고려하지 않고 딥뉴럴네트워크의 오인식에 중점을 둔 noise를 추가하는 방식이다. 따라서 이 방법은 기존방법과 달리 별 도의 원본 샘플에 대한 왜곡을 고려하지 않기 때문에 기존방법보다 생성속도가 빠른 장점이 있다. 실험데이터로는 MNIST와 CIFAR10를 사용하였으며 머신러닝 라이브러리로 Tensorflow를 사용하였다. 실험결과에서, 제안한 오인식 샘플은 기존방법에 비해서 MNIST와 CIFAR10에서 각각 50%, 80% 감소된 반복횟수이면서 100% 공격률을 가진다.

Deep neural networks (DNNs) provide good performance for machine learning tasks such as image recognition and object recognition. However, DNNs are vulnerable to an adversarial example. An adversarial example is an attack sample that causes the neural network to recognize it incorrectly by adding minimal noise to the original sample. However, the disadvantage is that it takes a long time to generate such an adversarial example. Therefore, in some cases, an attack may be necessary that quickly causes the neural network to recognize it incorrectly. In this paper, we propose a fast misclassification sample that can rapidly attack neural networks. The proposed method does not consider the distortion of the original sample when adding noise. We used MNIST and CIFAR10 as experimental data and Tensorflow as a machine learning library. Experimental results show that the fast misclassification sample generated by the proposed method can be generated with 50% and 80% reduced number of iterations for MNIST and CIFAR10, respectively, compared to the conventional Carlini method, and has 100% attack rate.

2016년 알파고의 대국 이후, 여러 산업 분야에서 인공지능 적용에 대한 요구가 많아지고 있고 그와 관련된 연구가 활 발하게 진행되고 있다. 군사 분야도 마찬가지 인데, 지금까지 인공지능이 적용된 무기체계가 없었기 때문에 그 구현에 대한 노력이 도전으로 작용하고 있다. 한편 알파고를 이긴 알파고 제로는 인공지능의 자기학습에 의한 데이터 기반 접 근법이 기존의 사람에 의한 지식 기반 접근법보다 좋은 결과를 도출할 수 있다는 결과를 보여주었다. 본 논문에서는 이 러한 점을 착안하여, 알파고 제로의 기반이 되는 강화학습을 함정전투체계 또는 전투관리체계에 적용하는 것을 제안한 다. 이는 일정한 승률을 보이는 최적의 전술적 결과물이 사용자 즉, 함장과 작전요원에게 권고할 수 있도록 하는 인공지 능 어플리케이션을 함정전투체계에 적용하는 방법이다. 이를 위해 전투성능에 관한 체계의 정의, 함정전투체계 설계 방 안과 실 체계와의 Mapping, 훈련체계가 현 작전 수행에 원활히 적용될 수 있는 방안을 더불어 제시한다.

Since AlphaGo’s Match in 2016, there has been a growing calls for artificial intelligence applications in various industries, and research related to it has been actively conducted. The same is true in the military field, and since there has been no weapon system with artificial intelligence so far, effort to implement it are posing a challenge. Meanwhile, AlphaGo Zero, which beat AlphaGo, showed that artificial intelligence's self-training data-based approach can lead to better results than the knowledge-based approach by humans. Taking this point into consideration, this paper proposes to apply Reinforcement Learning, which is the basis of AlphaGo Zero, to the Shipboard Combat System or Combat Management System. This is how an artificial intelligence application to the Shipboard Combat System or Combat Management System that allows the optimal tactical assist with a constant win rate to be recommended to the user, that is, the commanding officer and operation personnel. To this end, the definition of the combat performance of the system, the design plan for the Shipboard Combat System, the mapping with the real system, and the training system are presented to smoothly apply the current operations.

현재 육군 부사관 획득은 임관목표인 6,500명 대비 80% 수준이며, 인력 운영은 88%로 정원 대비 약 9,500명이 부 족한 실태이다. 이를 해결하기 위한 대책으로 2015년부터 RNTC 제도를 도입해 시범적용 하였고, 향후 전국의 전문대 학까지 확대할 검토도 이루어지고 있다. RNTC 제도는 2020년부터 편제화되어 정식 운영되고 있지만, 시범적용 기간 중 논쟁이 된 쟁점을 검토 및 보완하지 않았다. 군과 대학의 공통적 목표는 ‘다양하고 우수한 인력을 획득 및 확보’ 하 는 것이다. 하지만 특정학과에 편중된 선발이 이루어지고 있으며, 이는 곧 다양한 병과 획득에 제한되었다. 대학에서도 전체 학과 학생을 대상으로 균등한 선발이 되기를 기대하였으나 제한적이었다. 따라서 본 연구에서는 현재 시행중인 RNTC 제도가 완전히 정착될 수 있도록 제도적인 검토의 필요성을 인식하고 이에 대한 발전방향을 제시하였다.

Non-commissioned officers reach 80% of the 6,500 recruitment target, and 88% of the workforce is operated, about 9,500 less than the quota. To solve this problem, RNTC was tested and operated for about four years since 2015. And it was run directly by the Army in 2020. However, the Army has not solved the problem of RNTCs in college. While maintaining RNTC in universities, measures were needed to cope with the decrease in school-age populations, but the army did not address them. The universities tried to achieve two goals: securing students and increasing employment rates, which failed to meet the expectation. This was mainly because students only from particular departments were selected. And this was not what the army aimed to achieve through RNTC. After analyzing the cause of this phenomenon. the problem turned out to be the erroneous perception of RNTC to the general public. In order to eradicate this problem, there needs to be more effective promotion by the Army, and some improvements are also needed in terms of RNTC's selection process. In this paper, we find and describe the problems of the system itself. If this problem is solved, we will be able to not only satisfy the needs of both the Army and the universities, but also produce good non-commissioned officers through the RNTC system.

2018년부터 시행된 항공안전정책기본계획은 무결점 항공안전관리체계 구축과 미래 항공안전 인프라 구축을 목표로 4차 산 업혁명 기술을 적용한 항공안전관리 기술 개발을 포함하고 있다. 인공지능과 빅데이터를 활용한 항공기 고장관리, 가상/증강 현실 기술을 활용한 비행훈련체계 등 다양한 항공안전관리 체계를 구축하고자 한다. 현재 공군에서도 스마트한 공군력 건설이 라는 목표 아래 신기술을 활용한 비행안전관리 체계 사업을 추진 중이다. 본 연구에서는 비행 전에 항공기의 최종 안전성을 점검하는 항공기 상태 점검체계를 4차 산업혁명기술을 적용하여 설계하고자 한다. 공군에서는 항공기 상태 점검으로 기골 결 함 점검과 비행 전 항공기 종합점검을 실시한다. 본 연구에서는 최소한 점검 오류를 줄일 수 있는 무결점 점검을 위해서 인공 지능, 사물인터넷, 빅데이터, 그리고 드론을 활용한 기골 결함 점검체계와 비행 전 항공기 상태 점검체계 설계를 제안한다.

The aviation safety policy master plan is promoting the development of aviation safety management technology applyin g the 4th industrial revolution technology with the goal of establishing a flawless aviation safety management system and establishing a future aviation safety infrastructure. The master plan includes the establishment of various aviation safety management systems such as aircraft fault management using AI & Big data and flight training system using VR/AR. C urrently, the Air Force is promoting a flight safety management system using new technology under the goal of building smart air force. Therefore, this study intends to apply the 4th Industrial Revolution technology to the aircraft condition ch eck system that finally checks the safety of the aircraft before flight. The Air Force conducts airframe flaw checks and p re-flight aircraft check. In this study, we architect the airframe flaw check system using AI and drones, and the pre-flig ht aircraft condition check system using the IoT and big data for more precise and detailed check of aircraft condition an d flawlessness check.