Earticle

본 연구는 땅밀림 산사태 위험지를 대상으로 외적 요인인 강우사상과 내적 요인인 지하수위 변화를 고려한 땅밀림 산사태의 원인을 파악하고 이의 안정성 평가를 목적으 로 수행되었다. 연구지역 전방에 위치한 저수지 수위를 인위적으로 3m 하강시킨 결과, 땅밀림 산사태 발생 지반 내 지하수위는 0.31∼1.13m 범위에서 하강하는 것으로 측정 되었다. 저수지 수위 3m 하강 후 측정된 지하수위와 5m 하강 가정 시 예상되는 지하 수위를 이용하여 안정해석을 수행한 결과, 건기시 안전율은 변화가 없으나 우기시 및 지진시 안전율은 점차 상승하는 것으로 나타났다. 특히 저수지 수위 3m 하강 시부터 우기시 안전율은 허용안전율 1.3을 상회하는 것으로 분석되었다. 대책공법 적용을 가정 한 안정해석 결과, 연구지역에서는 저수지 수위 약 17% 하강을 통해 공사비를 절반가 량 줄일 수 있는 것으로 나타났다.

The purpose of this research was to investigate the causes of deep landslide induced by the external factor (rainfall events) and internal factors (variations of groundwater level). As a result of artificially lowering water level of nearby reservoir by 3m, the groundwater level in the deep landslide area was measured to drop in the range of 0.31∼1.13m. We carried out successively the stability analysis using groundwater level measured after lowering a reservoir water level by 3m and expected after lowering a reservoir water level by 5m. In result, the safety factor at dry condition has not changed, but the safety factor at wet and earthquake condition has gradually increased. Especially from the time when the water level of the reservoir was lowered by 3m, the safety factor at wet condition was analyzed to exceed the allowable safety factor (1.3). As a result of the stability analysis assuming the application of the countermeasure, in the research area, it was found that the cost of construction could be reduced by half through about 17% drawdown of the reservoir water level.

우리나라에는 매년 많은 산불이 발생하고 있고 이에 따른 피해가 증가함에 따라 산 불 예방의 중요성이 커지고 있다. 산불은 자연적·인위적 요인에 의해 발화된다. 이 연 구에서는 산불 발생 가능성을 예측하기 위하여 낙엽의 수분 함량에 따른 발화확률을 산정하였다. 발화실험을 통하여 발화빈도를 측정하고, 이분형 로지스틱 회귀분석을 통 해 발화확률을 도출하였다.잣나무(Pinus koraiensis)와 낙엽송(Larix kaempferi) 등 침엽 수 낙엽이 신갈나무(Quercus mongolica)와 밤나무(Castaea crenata) 등과 같은 활엽수 낙엽보다 수분함량 증가에 따라 급격하게 발화확률이 감소하였다. 발화확률이 50%일 때의 수분함량인 은 잣나무(40.33%), 신갈나무(29.56%), 낙엽송(28.05%), 밤나무 (18.22%)순으로 나타났고 발화가 성공했을 때에 최대 수분함량인 는 밤나무(49.54%), 신갈나무(46.89%), 잣나무(41.62%), 낙엽송(39.41%) 순으로 나타났다. 이러한 실험결과 는 산림연료 내 수분함량에 따른 산불의 발생을 예측하는데 있어서 도움을 주고 산불 의 확산을 예측하기 위한 모델링의 기초자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

As occurrences and the damages of forest fires increase in South Korea, fire prevention is becoming more and more important. In this research, for more effective prevention of forest fires, ignition probability by the moisture content of floor litters of four different tree species in Korea was estimated using Binary Logistic Regression method. The coniferous species (Pinus koraiensis and Larix kaempferi) showed steeper decrease in ignition probability with increase of moisture content than the broad-leaf species (Quercus mongolica and Castaea crenata). The order of the moisture content of ignition probability at 50% (m50) was Pinus koraiensis (40.33%) > Quercus mongolica (46.89%) > Larix kaempferi (28.05%) > Castaea crenata (18.22%). The order of the moisture content when the ignition is succeeded (mmax) was Castaea crenata (49.54%) > Quercus mongolica (46.89%) > Pinus koraiensis (41.62%) > Larix kaempferi (39.41%). This result is expected to provide a useful information to understand the effect of moisture content of forest fuels on forest fire occurrence, and to enhance the accuracy of the fire danger forecast.