Earticle

급격한 사회 변화와 디지털 전환의 가속화로 불확실성이 확대되면서 교육 분야에서도 이에 대한 학술적 관심이 증가하고 있다. 그러나 기존 연구는 특정 주제나 대상을 중심으로 개별적으로 수행되어, 교육 분야 전반에서 불확실성이 어떠한 맥락과 주제로 논의되는지를 종합적으로 조망한 연구는 부족하다. 이에 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 국내 교육 분야 불확실성 연구의 주제 구조를 분석하였다. DBpia에 등재된 KCI 학술지 논문 중 제목 또는 초록에 '불확실성'이 포함된 2021년부터 2025년까지의 논문을 수집한 후, 교육학 연구에 해당하지 않는 논문과 선정 기준 미충족 논문을 제외하여 최종 116편을 분석 대상으로 선정하였다. 수집된 논문의 제목과 한국어 초록에 대해 형태소 분석을 통한 명사 추출, 복합 개념어 사전 등록, 불용어 처리를 수행하였다. 분석은 TF-IDF를 통한 주요 키워드 도출과 LDA 토픽 모델링을 통한 잠재 주제 구조 탐색으로 이루어졌으며, 일관성 점수와 혼잡도를 종합하여 토픽 수를 4개로 결정하였다. 아울러 각 논문을 교육 세부 영역에 따라 코딩하고, 논문내에서 불확실성이 갖는 지위를 핵심·부분·배경으로 구분하여 토픽별 분포를 교차 분석하였다. 분석 결과 '교사의 실천적 탐구', '학습자의 경험과 선택', '진로 불확실성과 심리적 적응', '교육과정·역량 담론'의 네 가지 주제가 도출되었다. 특히 불확실성을 실제 연구 변인으로 다루는 논문은 진로·심리 주제에 집중된 반면, 나머지 세 주제에서는 시대 진단적 배경 개념으로 사용되고 있어 국내 교육 연구에서 불확실성 개념이 이원적으로 사용되고 있음이 확인되었다. 본 연구는 교육 분야 불확실성 연구의 주제 구조와 개념 사용 양상을 체계적으로 규명하였다는 점에서 의의를 가진다.

As rapid social change and digital transformation have expanded uncertainty, scholarly interest in the concept has grown within education. Prior studies, however, have addressed particular topics or populations, leaving the field-wide discussion of uncertainty unmapped. This study employed text mining to analyze the topic structure of uncertainty research in Korean education. Articles published in KCI-indexed journals between 2021 and 2025 containing the term "uncertainty" in the title or abstract were retrieved from DBpia; after excluding articles that did not constitute educational research and those failing to meet the inclusion criterion, 116 articles were analyzed. Titles and Korean abstracts were preprocessed through morphological analysis and noun extraction, with compound conceptual terms registered in a user dictionary and stopwords removed. Key terms were identified using TF-IDF, and latent themes were explored through LDA topic modeling, with the number of topics set at four based on coherence and perplexity scores. Each article was additionally coded by educational subfield and the status of uncertainty within it (core, partial, or background). Four topics emerged: "Teachers' Reflective Practice and Inquiry," "Learners' Experiences and Choice Situations," "Career Uncertainty and Psychological Adjustment," and "Curriculum and Competency Discourse in an Era of Uncertainty." Articles treating uncertainty as an actual research variable were concentrated in the career and psychology topic, whereas the remaining topics employed it as a background descriptor of the times, indicating a dual use of the concept. These findings systematically account for both the topic structure and the conceptual usage of uncertainty research in education.

본 연구는 마이크로 러닝 패러다임의 확산 속에서 실제성과 서사성을 지닌 다큐멘터리 콘텐츠를 디지털 학습 환경에 적합한 교육 자원으로 활용하기 위한 방안을 탐색하였다. 기존 레거시 다큐멘터리는 풍부한 맥락을 제공하나, 방대한 분량과 선형적 전개 구조로 인해 능동적이고 상호작용적인 디지털 학습 환경에 그대로 적용하기 어렵다는 한계가 있다. 이에 본 연구는 문헌분석을 기반으로 교수학적 변환 이론인 재맥락화 관점을 적용하고 생성형 AI의 교수 설계적 가능성을 함께 검토하였다. 문헌에서 제시된 주요 개념과 설계 요소를 비교·분석하고, 유사한 의미를 가진 요소를 범주화하여 설계 원리를 정리하였다. 이를 통해 다큐멘터리 재맥락화 설계 원리는 세 가지 차원으로 정리할 수 있었다. 첫째, 선형적 서사를 모듈화하여 비선형적 탐색을 지원하는 구조적 재배치, 둘째, 추가 설명과 사례로 다원적 관점을 촉진하는 의미 확장, 셋째, 개인화된 학습 경로를 제공하는 상호작용 설계이다. 이 과정에서 생성형 AI는 내용 요약, 맞춤형 보충 자료 생성, 실시간 질의응답을 통해 각 설계원리의 구현을 지원할 수 있는 도구로 활용될 수 있다. 본 연구는 다큐멘터리의 실제성과 서사적 맥락을 유지하면서 디지털 학습 환경에서 활용하기 위한 개념적 프레임워크를 제안하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 실제 콘텐츠 개발 및 효과검증을 위한 실증 연구를 제언하였다.

This study explored approaches to utilizing documentary content, characterized by its authenticity and narrative structure, as an educational resource tailored for digital learning environments amid the proliferation of the micro-learning paradigm. Although traditional legacy documentaries provide rich contextual knowledge, they possess structural limitations— such as extensive running times and linear progression—that hinder their direct application to active and interactive digital learning environments. Accordingly, this study applied the perspective of recontextualization, a theory of pedagogical transformation, based on a literature review and examined the instructional design potential of generative AI. The key concepts and design elements presented in the literature were compared and analyzed, and elements with similar meanings were categorized to organize the design principles. Based on this process, the design principles for documentary recontextualization could be organized into three dimensions: first, 'structural relocation,' which modularizes linear narratives to support non-linear exploration; second, 'semantic expansion,' which promotes pluralistic perspectives through supplementary explanations and comparative cases; and third, 'interaction design,' which provides personalized learning pathways. Within this process, generative AI can be used as a tool to support the implementation of each design principle through content summarization, customized supplementary material generation, and real-time question-answering. This study is significant in that it proposes a conceptual framework for utilizing documentaries in digital learning environments while maintaining their authenticity and narrative context, and suggests future empirical research for actual content development and effectiveness verification.

본 연구는 국내 에듀테크 기업을 대상으로 수출역량과 ODA 지원 필요성 인식이 해외진출 성과 및 향후 진출 의지와 어떠한 관계를 보이는지를 탐색적으로 연구하였다. 수출역량은 1) 콘텐츠·기술 역량, 2) 제도·정책 이해도, 3) 해외 비즈니스 준비도로 구성하였으며, 15개 기업의 유효 응답을 분석에 활용하였다. 분석 결과, 수출역량과 ODA 지원 필요성 인식은 향후 해외진출 의지와 유의한 정적 상관관계를 보인 반면, 해외진출 성과와의 관계는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 또한 해외진출 의지(평균 4.02점)와 해외 비즈니스 준비도(평균 3.00점) 간 격차가 크게 나타나면서 해외진출 제약 요인이 의지 부족보다는 실행기반 역량 부족과 관련되어 나타나는 경향이 확인되었다. 아울러 미진출 기업이 진출 기업보다 ODA를 통한 정부 네트워크구축 가능성을 더 높게 기대하는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 에듀테크 해외시장 정보 지원, 수출역량 강화, ODA 연계 협력 모델에 대한 정책적 검토의 필요성을 제안하고자 한다.

This study examines how export capabilities and the perceived need for Official Development Assistance (ODA) support relate to overseas market performance and future internationalization intentions among Korean EdTech firms, based on valid responses from 15 firms. Export capabilities were assessed across three dimensions: content and technological competitiveness, institutional and policy understanding, and international business readiness. Both export capabilities and the perceived need for ODA support were positively associated with firms' intentions to expand overseas, but not with actual overseas performance. A notable gap emerged between firms' willingness to expand and their practical readiness indicating that internationalization barriers stem more from limited implementation capacity than from a lack of willingness. Firms without overseas experience also expected more from ODA-based government networking than experienced firms. These findings point to the need for market intelligence support, export capability strengthening, and policy consideration of ODA-linked cooperation frameworks for Korean EdTech firms.

본 연구는 재외교육기관 교원의 AI·에듀테크 활용을 지원하기 위한 재외교육기관포털(OKEP) 기반 맞춤형 정보 제공 체계 구축 방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 국내 관련 정책 문헌을 검토하고, 2023년부터 2025년까지 3개년간 OKEP 이용자 만족도 조사 결과(각 85명, 658명, 541명 응답)를 분석하였다. 만족도 문항, 이용 불편사항 문항, 자유응답을 대상으로 연도별 응답을 비교한 결과, 포털은 3개년 평균 86점 이상의 만족도를 유지하고 있으나, ① 에듀테크 관련 정보의 양적·질적보완, ② 현지 교육환경을 반영한 맞춤형 정보 제공, ③ 포털의 활용성 및 쌍방향 기능 개선에 대한 요구가 3개년에 걸쳐 반복적으로 확인되었다. 특히 재외교육기관 교원은 전체 이용자보다 높은 만족도를 보이면서도 개선 요구는 더 많이 제기하여, 포털 개선의 방향을 정할 때 전체 이용자의 만족도보다 교원 집단의 요구를 우선 확인할 필요가 있음이 확인되었다. 이에 본 연구는 OKEP 내 맞춤형 에듀테크 정보 제공 페이지 구축을 핵심 지원 방안으로 제안하며, ① 최신 에듀테크 활용 정보 제공, ② 활용사례 데이터베이스 구축, ③ 전문가 연계 서비스, ④ 지속적 개선 체계의 네 가지 구성요소를 제시하였다.

Purpose – This study aims to analyze the current challenges of AI and educational technology (EdTech) utilization among teachers at overseas Korean educational Institutions and to propose a customized EdTech information support system thro ugh the Overseas Korean Education Portal (OKEP). Research design, data, and methodology – This study reviewed relevan t domestic policies and reports, and analyzed user satisfaction survey data from the OKEP over three consecutive years (2023–2025). Survey responses from 85, 658, and 541 users were examined. The analysis covered satisfaction items, report ed inconveniences, and open-ended responses, comparing response patterns across the three years. Result – While the portal maintained an average satisfaction score above 86 out of 100 across the three years, three needs were consistently identified: (1) further improvement in the quantity and currency of EdTech information; (2) customized, localized resource s reflecting the diverse conditions of host countries; and (3) enhancement of portal usability and bidirectional communicati on features. Notably, teachers at overseas Korean educational institutions reported higher satisfaction scores than the ove rall user group while raising more specific concerns, indicating that the needs of this primary user group should be exami ned separately from overall satisfaction scores. Conclusion – This study proposes the construction of a customized EdTech information page within the OKEP, comprising four components: (1) latest EdTech trend and resource provision, (2) a best -practice case database, (3) expert linkage and webinar services, and (4) a continuous improvement mechanism.

본 연구는 지식 전달 중심의 기존 건강교육의 한계를 보완하고자, 생성형 AI 도구를 활용한 초등 고학년 대상 학습자 주도형 건강교육 프로그램을 설계하고 그 실행 가능성을 확인하는 개념검증(Proof of Concept, PoC)을 수행하였다. 4년간 운영된 스마트 건강교실의 경험을 토대로, 학생이 프롬프트 가이드 안에서 자신의 건강 내용을 선택하고 AI 도구(Aivy AI Studio)의 생성결과를 확인·수정하며 건강 웹페이지를 누적 제작하는 학습자 주도형 활동으로 설계하였다. 웹 기반 설계란 별도의 애플리케이션 설치 없이 웹 브라우저만으로 콘텐츠 제작과 열람이 가능하도록 한 설계를 의미한다. 프로그램은 C지역 교육청 온라인스마트 건강 챌린지 교실의 초등 4~6학년 2개 학급 38명에게 12차시로 적용되었으며, 이 중 노트북 활용이 가능한 15명이 AI웹페이지 제작 활동에 참여하였다. 자료는 수업 중 관찰, 학생 산출물 및 프롬프트 입력 기록 확인, 프로그램 종료 후 만족도 조사를 통해 수집하고 설계 원리, 수업 운영 방법, 운영상의 유의점을 중심으로 분석하였다. 그 결과 학생들은 프롬프트 가이드활동지와 AI 도구로 고유 URL이 부여된 개인별 건강 웹페이지를 제작하였고, 웹 기반 설계가 기존 앱 환경의 설치 제약을 해소하며 가시적 산출물을 제공함을 확인하였다. 다만 건강 문해력 등 교육적 효과에 대한 정량적 검증은 수행하지 않았으며 이는 향후 과제로 남는다.

This study designed a learner-driven health education program integrating a generative artificial intelligence (AI) tool for upper-grade elementary students and conducted a proof of concept (PoC) to examine its feasibility. Building on four years of operating the Smart Health Classroom, the program was designed as a learner-driven activity in which students select their own health content within teacher-provided prompt guides, review and revise AI-generated outputs, and cumulatively build an individual health webpage using an AI tool (Aivy AI Studio). The web-based design enables content creation and viewing through a web browser alone, without installing any application. The program was applied over twelve sessions to 38 students in two upper-grade classes (grades 4-6) in an online Smart Health Challenge Classroom operated by a regional office of education. Among them, 15 students who could use laptops participated in the AI webpage activity. Data were collected through in-class observation, review of student artifacts and prompt logs, and a post-program satisfaction survey, and analyzed in terms of design principles, instructional methods, and operational considerations. Students produced individual health webpages with unique URLs, and the web-based design resolved prior app-installation constraints while providing visible learning artifacts. Quantitative verification of educational effects such as health literacy was not conducted and remains a future task.