Earticle

초록

영어

As rapid social change and digital transformation have expanded uncertainty, scholarly interest in the concept has grown within education. Prior studies, however, have addressed particular topics or populations, leaving the field-wide discussion of uncertainty unmapped. This study employed text mining to analyze the topic structure of uncertainty research in Korean education. Articles published in KCI-indexed journals between 2021 and 2025 containing the term "uncertainty" in the title or abstract were retrieved from DBpia; after excluding articles that did not constitute educational research and those failing to meet the inclusion criterion, 116 articles were analyzed. Titles and Korean abstracts were preprocessed through morphological analysis and noun extraction, with compound conceptual terms registered in a user dictionary and stopwords removed. Key terms were identified using TF-IDF, and latent themes were explored through LDA topic modeling, with the number of topics set at four based on coherence and perplexity scores. Each article was additionally coded by educational subfield and the status of uncertainty within it (core, partial, or background). Four topics emerged: "Teachers' Reflective Practice and Inquiry," "Learners' Experiences and Choice Situations," "Career Uncertainty and Psychological Adjustment," and "Curriculum and Competency Discourse in an Era of Uncertainty." Articles treating uncertainty as an actual research variable were concentrated in the career and psychology topic, whereas the remaining topics employed it as a background descriptor of the times, indicating a dual use of the concept. These findings systematically account for both the topic structure and the conceptual usage of uncertainty research in education.

한국어

급격한 사회 변화와 디지털 전환의 가속화로 불확실성이 확대되면서 교육 분야에서도 이에 대한 학술적 관심이 증가하고 있다. 그러나 기존 연구는 특정 주제나 대상을 중심으로 개별적으로 수행되어, 교육 분야 전반에서 불확실성이 어떠한 맥락과 주제로 논의되는지를 종합적으로 조망한 연구는 부족하다. 이에 본 연구는 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 국내 교육 분야 불확실성 연구의 주제 구조를 분석하였다. DBpia에 등재된 KCI 학술지 논문 중 제목 또는 초록에 '불확실성'이 포함된 2021년부터 2025년까지의 논문을 수집한 후, 교육학 연구에 해당하지 않는 논문과 선정 기준 미충족 논문을 제외하여 최종 116편을 분석 대상으로 선정하였다. 수집된 논문의 제목과 한국어 초록에 대해 형태소 분석을 통한 명사 추출, 복합 개념어 사전 등록, 불용어 처리를 수행하였다. 분석은 TF-IDF를 통한 주요 키워드 도출과 LDA 토픽 모델링을 통한 잠재 주제 구조 탐색으로 이루어졌으며, 일관성 점수와 혼잡도를 종합하여 토픽 수를 4개로 결정하였다. 아울러 각 논문을 교육 세부 영역에 따라 코딩하고, 논문내에서 불확실성이 갖는 지위를 핵심·부분·배경으로 구분하여 토픽별 분포를 교차 분석하였다. 분석 결과 '교사의 실천적 탐구', '학습자의 경험과 선택', '진로 불확실성과 심리적 적응', '교육과정·역량 담론'의 네 가지 주제가 도출되었다. 특히 불확실성을 실제 연구 변인으로 다루는 논문은 진로·심리 주제에 집중된 반면, 나머지 세 주제에서는 시대 진단적 배경 개념으로 사용되고 있어 국내 교육 연구에서 불확실성 개념이 이원적으로 사용되고 있음이 확인되었다. 본 연구는 교육 분야 불확실성 연구의 주제 구조와 개념 사용 양상을 체계적으로 규명하였다는 점에서 의의를 가진다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 선행연구
2.1 불확실성의 개념적 층위
2.2 교육 분야에서의 불확실성 논의
2.3 교육 분야 텍스트 마이닝 연구
3. 연구 방법
3.1 데이터 수집
3.2 데이터 전처리
3.3 데이터 분석
4. 연구 결과
4.1 TF-IDF 분석 결과
4.2 LDA 토픽 모델링 분석 결과
4.3 토픽별 교육 영역 및 불확실성 지위의 분포
5. 분석 및 논의
6. 결론
참고문헌

키워드

저자

• 장서준 [ Seo Jun Jang | 동국대학교 국제통상학과 학부생 ]
• 김경열 [ Kyung Yeul Kim | 동국대학교 컴퓨터·AI학과 박사 ]

참고문헌

발행기관

간행물

표지보기 관심저널 등록

• 간행물명

  에듀테크연구 [The Journal of EdTech Studies]

• 간기

  반년간

• eISSN

  3091-9533

• 수록기간

  2025~2026

• 십진분류

  KDC 370 DDC 370