Earticle

초록

영어

This study explored approaches to utilizing documentary content, characterized by its authenticity and narrative structure, as an educational resource tailored for digital learning environments amid the proliferation of the micro-learning paradigm. Although traditional legacy documentaries provide rich contextual knowledge, they possess structural limitations— such as extensive running times and linear progression—that hinder their direct application to active and interactive digital learning environments. Accordingly, this study applied the perspective of recontextualization, a theory of pedagogical transformation, based on a literature review and examined the instructional design potential of generative AI. The key concepts and design elements presented in the literature were compared and analyzed, and elements with similar meanings were categorized to organize the design principles. Based on this process, the design principles for documentary recontextualization could be organized into three dimensions: first, 'structural relocation,' which modularizes linear narratives to support non-linear exploration; second, 'semantic expansion,' which promotes pluralistic perspectives through supplementary explanations and comparative cases; and third, 'interaction design,' which provides personalized learning pathways. Within this process, generative AI can be used as a tool to support the implementation of each design principle through content summarization, customized supplementary material generation, and real-time question-answering. This study is significant in that it proposes a conceptual framework for utilizing documentaries in digital learning environments while maintaining their authenticity and narrative context, and suggests future empirical research for actual content development and effectiveness verification.

한국어

본 연구는 마이크로 러닝 패러다임의 확산 속에서 실제성과 서사성을 지닌 다큐멘터리 콘텐츠를 디지털 학습 환경에 적합한 교육 자원으로 활용하기 위한 방안을 탐색하였다. 기존 레거시 다큐멘터리는 풍부한 맥락을 제공하나, 방대한 분량과 선형적 전개 구조로 인해 능동적이고 상호작용적인 디지털 학습 환경에 그대로 적용하기 어렵다는 한계가 있다. 이에 본 연구는 문헌분석을 기반으로 교수학적 변환 이론인 재맥락화 관점을 적용하고 생성형 AI의 교수 설계적 가능성을 함께 검토하였다. 문헌에서 제시된 주요 개념과 설계 요소를 비교·분석하고, 유사한 의미를 가진 요소를 범주화하여 설계 원리를 정리하였다. 이를 통해 다큐멘터리 재맥락화 설계 원리는 세 가지 차원으로 정리할 수 있었다. 첫째, 선형적 서사를 모듈화하여 비선형적 탐색을 지원하는 구조적 재배치, 둘째, 추가 설명과 사례로 다원적 관점을 촉진하는 의미 확장, 셋째, 개인화된 학습 경로를 제공하는 상호작용 설계이다. 이 과정에서 생성형 AI는 내용 요약, 맞춤형 보충 자료 생성, 실시간 질의응답을 통해 각 설계원리의 구현을 지원할 수 있는 도구로 활용될 수 있다. 본 연구는 다큐멘터리의 실제성과 서사적 맥락을 유지하면서 디지털 학습 환경에서 활용하기 위한 개념적 프레임워크를 제안하였다는 점에서 의의가 있으며, 향후 실제 콘텐츠 개발 및 효과검증을 위한 실증 연구를 제언하였다.

목차

요약
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
2.1 다큐멘터리 콘텐츠의 교육적 활용
2.2 디지털 학습 환경과 에듀테크의 역할
2.3 재맥락화 개념과 교육적 의미
3. 연구 방법
3.1 연구 설계
3.2 분석 대상 및 자료 수집
3.3 분석 방법
3.4 연구의 개념적 일관성 검토
4. 연구 결과: 재맥락화 설계 원리의 개념적프레임워크
4.1 다큐멘터리 콘텐츠의 교육적 활용 한계와 설계원리 도출의 근거
4.2 재맥락화 설계 원리의 구조화
5. 결론 및 제언
참고문헌

키워드

저자

• 이주희 [ Juhee Lee | 한국방송통신대학교 대학원 에듀테크학과 석사과정 ]
• 정세윤 [ JUNG Se-Youn | 한국방송통신대학교 프라임칼리지 첨단공학부 부교수 ] 교신저자

참고문헌

발행기관

간행물

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• 간행물명

  에듀테크연구 [The Journal of EdTech Studies]

• 간기

  반년간

• eISSN

  3091-9533

• 수록기간

  2025~2026

• 십진분류

  KDC 370 DDC 370