Earticle

국립5·18민주묘지는 한국 민주주의의 상징이자, 국가폭력에 저항한 집단기억이 응축된 공 간으로 기능해왔다. 그러나 이 공간이 언제, 어떻게, 어떤 담론을 바탕으로 기획되고 제도화되었는지에 대한 체계적인 분석은 아직 부족한 실정이다. 본 연구는 국립5·18민주묘지의 기획 담론이 어떻게 구성 되었으며, 그 이후 어떤 제도적 경로를 따라 변화해왔는지를 비교·분석함으로써, 민주기억 공간의 형성 과 재구성 과정을 밝히고자 한다. 이를 위해 1994년 한상진 등이 집필한 ‘5·18광주기념사업을 위한 세 계민주성지를 가다’와 2022년 이건근 등이 생산한 ‘국립5·18민주묘지 발전방안 수립연구’를 주요 분석 자료로 삼았다. 연구 방법은 이 두 제안을 중심으로 한 질적 텍스트 분석이며, 이론적 틀로는 Pierre Nora의 기억장소 개념과 Stephen Woodside 등의 소비자 내러티브 이론을 활용하였다. 분석 결과, 1994년 제안은 장소성·참여성·교육성에 근거한 이상적 기획으로, 민주기억의 정치성과 감성적 실천을 강조한 반면, 2022년 제안은 실용적 운영과 행정적 효율성을 중심으로 한 정책 제안으로 구조화되었음 이 확인되었다. 이는 기억 공간이 시대의 요구에 따라 실천방식과 기획방향이 달라질 수 있음을 보여준 다. 마지막으로, 이 논문은 민주기억 공간이 단순한 추모시설이 아닌 시민 참여적이고 교육 중심적인 살아 있는 기억의 장이어야 함을 제안하며, 향후 문화공원화 및 국제적 연대를 고려한 기념정책의 방향설정에 기초자료로 활용될 수 있다는 점에서 이론적·정책적 의의를 갖는다.

The May 18 National Democratic Cemetery has functioned as a symbol of Korean democracy and as a space where collective memory resisting state violence is condensed. However, there has been a lack of systematic analysis regarding when, how, and on what discursive foundations this space was planned and institutionalized. This study aims to clarify the formation and reconstruction process of the democratic memory space by comparing and analyzing how the planning discourse of the May 18 National Democratic Cemetery was structured and how it evolved along institutional trajectories over time. To this end, the study uses as primary sources the 1994 report Toward a Global Sanctuary of Democracy: The May 18 Gwangju Memorial Project written under the direction of Han Sang-jin et al., and the 2022 policy proposal Development Plan for the May 18 National Democratic Cemetery authored by Lee Geon-geun et al. The research method is a qualitative text analysis centered on these two proposals, employing Pierre Nora’s concept of lieux de mémoire and Stephen Woodside’s consumer narrative theory as theoretical frameworks. The analysis reveals that the 1994 proposal presented an idealistic plan grounded in place identity, civic participation, and educational function, emphasizing the political and affective practice of democratic memory. In contrast, the 2022 proposal is structured as a policy document focused on pragmatic operation and administrative efficiency. This contrast shows how the planning and practice of memory spaces shift according to the demands of the time. Finally, the paper argues that a democratic memory space should be a living site of participatory and educational engagement rather than a mere commemorative facility, and suggests that the findings can serve as foundational material for future memory policy that incorporates cultural parkification and international solidarity.

High-performance computing (HPC) provides to researchers a powerful ability to resolve problems with intensive computations, such as those in the math and medical fields. When an HPC platform is provided as a service, users may suffer from unexpected obstacles in developing and running applications due to restricted development environments and dependencies. In this context, operating system level virtualization can be a solution for HPC service to ensure lightweight virtualization and consistency in Dev-Ops environments. Therefore, this paper proposes three types of typical HPC structure for container environments built with HPC container and Docker. The three structures focus on smooth integration with existing HPC job framework, message passing interface (MPI). Lastly, the performance of the structures is analyzed with High Performance Linpack benchmark from the aspect of performance degradation in network communications under Docker.

National parks are designated and managed for the purpose of preserving natural ecosystems, nature and cultural scenery, and promoting sustainable utilization in Korea. Since we designated Jirisan as the first Korean national park in 1967, we have now designated and managed 22 national parks. Because these national parks are the core protected areas of the nation and the ecological recreation center for the people, the interests of researchers related to national parks and citizens have steadily increased over the last 50 years. Especially, various natural science researches and social studies on national parks have been conducted with the launch of the Korea National Park Service in 1987, which is dedicated to national park management. However, we still lack research on national park research trends in Korea in spite of the increase in scientific research and public interest. It is important to know who and what institutes are leading national parks research, what research topics have been conducted, what kinds of researches are important in each national park, and how these researches relate to national park management policies. We propose a study to review the national parks related studies that have been carried out so far and identify the research trends. In the pilot study, we collected about 700 research papers on national parks published between 2002 and 2016 through the Korea Citation Index of Korean journals. We are analyzing the number of papers published, research institutes and research topics related to national parks. Analysis of these national park research trends will be necessary for efficient national park management and policy making for future generations.

National parks are designated and managed for the purpose of preserving natural ecosystems, nature and cultural scenery, and promoting sustainable utilization in Korea. Since we designated Jirisan as the first Korean national park in 1967, we have now designated and managed 22 national parks. Because these national parks are the core protected areas of the nation and the ecological recreation center for the people, the interests of researchers related to national parks and citizens have steadily increased over the last 50 years. Especially, various natural science researches and social studies on national parks have been conducted with the launch of the Korea National Park Service in 1987, which is dedicated to national park management. However, we still lack research on national park research trends in Korea in spite of the increase in scientific research and public interest. It is important to know who and what institutes are leading national parks research, what research topics have been conducted, what kinds of researches are important in each national park, and how these researches relate to national park management policies. We propose a study to review the national parks related studies that have been carried out so far and identify the research trends. In the pilot study, we collected about 700 research papers on national parks published between 2002 and 2016 through the Korea Citation Index of Korean journals. We are analyzing the number of papers published, research institutes and research topics related to national parks. Analysis of these national park research trends will be necessary for efficient national park management and policy making for future generations.

현대 사회에서 사람들은 서로의 공간을 공유하면서 환경 속에서 살아가며 안전을 위해 각자의 공간을 확보하고 있다. 본 연구는 환경디자인을 통해 범죄로부터 시민의 안전을 확보하는 CPTED(Crime Prevention Through Environmental Design)에 대한 관심이 높아짐에 따라 공공 디자인의 개념에 대한 이해를 통해 탐색이 가능한 공공 공간 디자인을 연구한다. 본 연구를 통해 공공 디자인의 개념과 사례에 대한 다양한 사례 연구를 통하여 CPTED의 진행 기준을 정립하였다. 본 연구는 최종 추출된 키워드로 각 성공 사례의 결과를 분석하고, 최종 10개의 키워드 도출 을 통해 범죄 예방을 위한 세 가지 디자인 솔루션을 제안하였다. 각 설계 솔루션은 본 프로젝트에 참여한 25명의 CPTED 연구자가 리커트의 5점 척도로 평가 하였으며, 평가의 결과에 따라 향후 보다 안전하고 완성된 형태의 CPTED를 활용한 디자인 결과물을 제안하고자 한다.

In the modern society, people live in an environment while sharing a space with each other and secure their own space for the safety. As interest in “Crime Prevention Through Environmental Design (CPTED)” securing the safety of citizens from crime through environmental design is increasing, this research studies the public space design realized in public environments which is explored through the understanding of the concept of public design. Through the various case studies conducted with the concept and cases of public design, a standard for proceeding with crime prevention design has been established. The research analyzes the results of successful cases with ten extracted keywords, and finally three design solutions for crime prevention were proposed through extracted keywords. Each design solution was evaluated by 25 CPTED researchers who participated in this project with Likert’s 5-point scale. Based on final evaluation results, the research will further investigate better and safe approaches and solutions for CPTED.

4차 산업혁명시대의 인공지능, 가상현실, 네트워크 기술은 초월현실의 메타버스 시대와 빅데이터 시대를 열어나가고 있다. 이러한 시대에 메타버스 패션의 창의융합 교육을 통한 전문인 양성이 시급한 실정이다. 본 연구의 목적은 메타버스 특성, 패션산업에서의 메타버스의 기술 융합 사례들을 분석하고 3D가상콘텐츠 메타버 스를 활용한 패션 관련 교육 프로그램을 위한 커리큘럼을 제안하는 것이다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 4차 산업혁명으로 데이터 기술, 네트워크 기술, 인공지능 기술, 가상현실 기술, 증강현실 기술, 혼합현실 기술 등의 메타버스 기술의 발전으로 패션, 엔터테인먼트, 게임, 전자, 자동차 산업 등 다양한 산업분야에서 활용되고 있으며 메타버스의 시장규모도 지속적으로 성장할 것이다. 둘째, 포트나이트, 마인크래프트, 로블로스, 동물의 숲, 유니버스, 제페토, 이프랜드 등의 메타버스 플랫폼에서 주 소비자층인 MZ세대를 타켓으로 한 가상 세계, 가상 아바타, 가상 제품들을 선보이고 있고 있으며 다양한 패션 브랜드와의 콜라보레이션을 진행하고 있다. 셋째, 이러한 사례 분석을 토대로 디자인씽킹 창의융합 교육방법을 활용하여 학습자 중심, 과정 중심, 실행 중심을 기반으로 한 교과 또는 비교과 프로그램의 메타버스 패션 교육 프로그램을 제안하였다. 본 연구는 패션 교육 매체로서의 메타버스 기술의 활용 가능성을 제시하고 향후 메타버스 패션 창의융합 교육을 위한 기초 자료가 될 것으로 기대된다.

Artificial intelligence(AI), virtual reality(VR), and network technology—the major technologies of the fourth industrial revolution—have ushered in the eras of metaverse of transcendent reality and big data. In these periods, training specialists through creative convergence on metaverse fashion is urgently needed. This study aims to analyze the characteristics of metaverse and cases of metaverse technology convergence in the fashion industry. Furthermore, it proposes a curriculum for fashion education programs using three-dimensional virtual content. Our findings indicate that (1) metaverse technologies, such as data technology, network technology, AI, VR, augmented reality(AR), and mixed reality(MR) technologies, are being used in various industries, including fashion, entertainment, game, electronics, and automobile industries. Hence, the market for metaverse will continue to grow (2) metaverse platforms, such as Fortnite, Minecraft, Roblox, Animal Crossing, Universe, Zepeto, and ifland, have been introducing virtual worlds, avatars, and products targeting the MZ generation(a mix of two groups—Millennials and Gen Z), their main consumer group, and are collaborating with various fashion brands. Third, the study, based on the case analysis, proposes educational programs on metaverse fashion. These are learner-centered, process-oriented, and execution-centered programs that use creative convergence education methods using design thinking at the learning, ideating, designing, making, and sharing stages. This study presents the applicability of metaverse technology as a medium for fashion education and has the potential to become basic data for creative convergence education of metaverse fashion in future.

교량 유지관리 전략 수립 시 현재 상태를 기반으로 미래 상태를 예측할 수 있어야 하며, 상태예측모델의 신뢰도가 높아질수록 효과적인 유지관리 의사결정이 가능하다. 그러나 인력기반 반복 주기적인 현행유지관리는 관리자가 목표하는 관리(등급)수준의 교량 상태를 정확히 예측하지 못해서 막대한 보수 보강비용이 발생될 가능성이 있고, 합리적인 유지관리 의사결정을 도모하는데 어려움을 겪는다. 이에 따라 본 논문에서는 국내 교량 점검 이력 데이터를 이용하여 불확실성을 고려한 교량 부재별 대표 상태예측모델을 개발하고, 개발된 상태예측모델을 실제 유지관리 대상 교량에 보다 높은 정확도로 적용 가능한 베이지안 업데이트 기법을 제안하였다. 또한, 모니터링 업데이트 상태예측모델 기반 예방적 유지관리가 기존 현행유지관리 대비 비용 효율성 측면에서 유리함을 제안하기 위해 각각의 유지관리비용 산출에 따른 교량 점검 타당성 분석을 수행하였다.

In order to establish an efficient bridge maintenance strategy, the future performance of a bridge must be estimated by considering the current performance, which allows more rational way of decision-making in the prediction model with higher accuracy. However, personnel-based existing maintenance may result in enormous maintenance costs since it is difficult for a bridge administrator to estimate the bridge performance exactly at a targeting management level, thereby disrupting a rational decision making for bridge maintenance. Therefore, in this work, we developed a representative performance prediction model for each bridge element considering uncertainty using domestic bridge inspection data, and proposed a bayesian updating method that can apply the developed model to actual maintenance bridge with higher accuracy. Also, the feasibility analysis based on calculation of maintenance cost for monitoring maintenance scenario case is performed to propose advantages of the Bayesian-updating-driven preventive maintenance in terms of the cost efficiency in contrast to the conventional periodic maintenance.

본 연구는 국내에서 발표된 사회복지분야의 메타분석 논문을 미국 심리학회에서 제시한 메타분석 보고기준에 따라 연구방법론 측면에서 고찰하고자 하였다. 이를 위해 사회복지분야의 메타분석 논문 26편을 대상으로 5가지 준거별로(제목 및 초록, 서론, 방법, 결과, 논의) 분석하였다. 분석결과는 첫째, 제목 및 초록 준거에서는 메타분석 방법에 대한 제시항목을 제외하고 양호한 것으로 나타났다. 둘째, 서론 준거에서는 상당수의 항목에서 기술이 양호한 것으로 나타났다. 셋째, 방법 준거에서는 전반적인 보고기준이 미흡한 것으로 나타났는데 특히 코딩절차에 대한 보고기준이 상당히 미흡한 것으로 나타났다. 넷째, 결과 준거에서는 대체로 양호했지만 표와 그래프 제공이 잘 보고되지 않는 것으로 나타났다. 다섯째, 논의 준거에서는 대체로 양호한 것으로 나타났다. 이러한 결과를 바탕으로 메타분석 연구물을 평가할 수 있는 타당성 확보에 필요한 보고기준과 시각을 제공하여 메타분석을 통한 사회복지학의 학문적 발전을 위한 시사점을 제시하고자 하였다.

The purpose of this study was to discuss the papers of social welfare field that were published in Korea, from a research methodology aspect in accordance with the meta-analysis reporting standard proposed by the United States Psychological Association. To this end, an analysis was conducted according to 5 types of conformity (title and abstract, introduction, methods, results and discussion) on the target subjects of 26 meta-analysis papers of social welfare field. The analysis results showed, first, the conformity in the title and abstract showed good results except for the suggested topics for meta-analysis methods. Second, in terms of the conformity of the introduction, the descriptions seemed to be good in a number of items. Third, for the conformity in the methods, the overall reporting standard was seen to be lacking and, in particular, the reporting standard for the coding procedure was seen as being very deficient. Fourth, the conformity in the results showed that the assessment of research quality and the magnitude of efficacy for each individual study, sample size, and the contents of the provided tables, summary of tables and graphs, including the study results, were not being properly reported. Fifth, the conformity in discussions was seen to be generally sound. Based on such results, by providing a reporting standard and perspective needed for ensuring feasibility that can be used to assess meta-analysis study materials, this study was aimed at presenting implications for the academic advancement of field of social welfare.

최근 융합연구의 중요성이 부각되고, 정부차원의 재정지원이 확대되고 있다. 실제 많은 연구자들이 융합 과제를 신청하는 것으로 조사되었다. 2017년에 신청한 4,930건의 인문사회 기초연구사업 연구과제를 학제간 연계성을 조사 분석한 결과 52.2%에 이르는 2,575건이 연구분야 대분류 기준으로 1개 이상의 다른 연구 분야와 연계된 것으로 나타나 융합연구로 분류될 수 있었다. 이렇게 분류된 융합연구 과제의 최종 지원 및 선정률이 단일분야(42.1%)보다 7.1% 낮은 35%로 분석되었다. 이 조사결과에 기초할 때 인문사회 기초 연구에 학제 간 연계성을 띄는 연구과제의 비중이 많음에도 불구하고, 심사평가에서 융합연구의 특성이 적절하게 반영되지 못하고 있는 것으로 보인다. 향후, 학제 간 융합연구의 활성화를 위해 연구지원 분류체계에 융합연구의 분류기준을 마련하고, 연구과제 심사평가 시 학제 간 융합연구 과제의 특성이 고려될 수 있도록 평가방안을 정비할 필요가 있다.

Interdisciplinary, or convergence, research has been a priority for the National Research Foundation of Korea (NRF) and many scholars in Korea have proposed interdisciplinary projects. Of the 4,930 proposals for the submitted in 2017, 2,575 (52.2%) of these proposals could be considered interdisciplinary projects. However, interdisciplinary projects had an acceptance rate of 35.0%, compared to an acceptance rate of 42.1% for single-discipline proposals. According to the study, despite the large share of research projects that appear to be interdisciplinary research, the characteristics of interdisciplinary studies was not reflected properly in the evaluation. I would suggest that it is required to prepare the criteria for classification of interdisciplinary studies in the classification system of research fields so that the characteristics of interdisciplinary research projects may be duly considered.

최근 Golang은 크로스 컴파일이 가능하고 코드 생산성이 높다는 특성으로 프로그래밍 언어 점유율 순위가 매년 지속적 상승하고 있다. 하지만 최근 악성코드 개발자들 또한 랜섬웨어, 백도어 등 악성코드 배포에 자주 활용하고 있다. 특이한 점으로 오픈소스 언어인 Golang은 새로운 버전이 출시될 때, 삭제된 심볼 복구에 필요한 중요한 값들이 포함된 Pclntab이라는 구조체의 값과 구성순서가 상시적으로 변경되고 있다. 개발자 측면에서는 코드 가독성 및 생산성을 위해 구조를 자주 변경하는 것이 문제는 아니나, 사이버보안 측면에서는 구조가 변경된 새로운 버전이 악성코드에 활용될 수 있는 문제점이 존재한다. 따라서 본 논문에서는 Golang 신버전 대상 실행파일 탐지·분석시스템(GoAsap)를 제안하고 기존 바이너리 분석 도구 6종과 비교·평가하여 제안한 시스템의 성능을 검증하였다.

Recently, Golang has been gaining attention in programming language rankings each year due to its cross-compilation capabilities and high code productivity. However, malware developers have also been increasingly using it to distribute malware such as ransomware and backdoors. Interestingly, Golang, being an open-source language, frequently changes the important values and configuration order of a crucial structure called Pclntab, which includes essential values for recovering deleted symbols whenever a new version is released. While frequent structural changes may not be an issue from a developer's perspective aiming for better code readability and productivity, it poses challenges in cybersecurity, as new versions with modified structures can be exploited in malware development. Therefore, this paper proposes GoAsap, a detection and analysis system for Golang executables targeting the new versions, and validates the performance of the proposed system by comparing and evaluating it against six existing binary analysis tools.

건설 건축 사업의 대형화와 업무의 복잡화로 인해 정보 기술을 축적하고 공유하기 위한 필수 선결 작업은 바로 용어의 통일화 및 표준화라고 할 수 있다. 그리하여 건설 건축용어 관련 연구들을 조사 분석하여 그 연구 동향을 알아보고 그 실태는 어떠한지를 알아보는 것이 본 연구의 목적이다. 이를 위해 학술연구정보서비스를 통해 2014년 8월까지의 건설 건축용어 관련 연구들을 검색하고 시기별, 유형별, 내용별로 어떠한지를 분류하고 분석한다. 조사 결과, 총 130편의 연구 결과물이 조사되었고 조사대상의 문헌 유형은 단행본이 절반을 차지하여 가장 많았으며 학술지 논문, 학위 논문, 보고서의 순으로 나타났다. 시기별로 봤을 때, 건설, 건축 용어 관련 연구는 1939년 이른 시기에 시작되었으며 1980년대 중반부터 1990년대 중반까지 활발하게 연구가 이루어졌다. 내용별로는 용어의 정리 및 정립에 관한 것이 많았고 표준화, 분석, 순화어, 변화, 사전과 어휘집, 검색시스템, 인식의 순으로 나타났다. 이런 노력들이 있었음에도 불구하고 최근까지 용어 사전이 편찬되고 표준화에 대한 연구가 나오고 있는 것은 아직 학계 및 현장에서는 용어의 통일화 및 표준화가 제대로 이루어지지 않은 실정을 보여주는 것이다. 그리하여 본고에서는 향후 표준화를 위한 제언으로 여섯 가지를 제안하였다. 이 연구는 건설 건축용어 관련 연구가 건설 건축 분야에 어떤 영향을 끼치는지를 알아보는 실질적인 계기가 되며 향후 심화 연구 및 관련 연구에 필요한 기초 자료가 되리라 짐작한다.

As the construction industry becomes bigger and more complicated, standardization of terms should be established between academic and industrial fields in order to accumulate and share information technology. The aim of this study is to investigate and analyze the research trends and actual usage of construction and architectural terms in Korea. For this purpose, we examined research related to construction and architectural terms by searching RISS up to August 2014. We also analyzed document types and contents of research by year. As a result, 130 research studies related to construction and architectural terms were searched. Of document types, glossary ranks the highest, followed by academic journal papers, master's theses and research reports. Research related to construction and architectural terms began in 1939, and was actively studied between the mid-1980s to the mid-1990s. Within the research, list and opinion of related construction and architectural terms are found the most frequently, followed by standardization, analysis, alteration, dictionary and wordbook, and search system of terms. Despite these efforts and research, standardization of terms has not yet been consolidated between academic and industrial fields. Therefor, we suggest six proposals in order to standardize the terms. This study is an attempt to see the trends and conditions of construction and architectural terms and to provide base-line data and an insight for future research.

본 논문에서는 Physical AI 환경의 언어 모델 기반 에이전트를 대상으로 로컬 컨텍스트 기반 프롬프트 인젝션과 행동 환각 위협을 분석하고, 이를 평가하기 위한 위협 모델과 공격 시나리오를 제시하였다. 시뮬레이션 기반 반복 실험 결과, 명확한 물리적 오동작은 제한적으로 나타났으나 설명과 실제 행동의 불일치가 지속적으로 관찰되었고, 일부 조건에서는 잘못된 판단과 기록이 이후 추론에도 영향을 미치며 오류가 누적되는 양상이 확인되었다. 이는 Physical AI 보안에서 최종 행동뿐 아니라 상태 해석, 설명 계층, 기록 체계의 신뢰성 역시 중요한 보호 대상임을 보여준다. 또한 실험 결과는 프롬프트 구조와 정책 표현 방식에 따라 에이전트의 판단 경향이 달라질 수 있으며, 특히 신뢰 경계 계열 프롬프트가 의도와 달리 악성 문구의 영향력을 강화할 수 있음을 보여주었다. 이에 본 논문은 로컬 컨텍스트의 신뢰 경계를 분리하고, 설명-행동 일관성 검증과 지속적 모니터링을 수행하며, 명확한 지시 프롬프트를 적용하는 통합적 방어 아키텍처를 제안하였다. 제안된 방어 아키텍처는 Physical AI 에이전트의 상태 해석 왜곡과 행동 목표 편향을 완화하기 위한 기본 구조를 제공한다.

This paper analyzes local context-based prompt injection and behavioral hallucination threats targeting language model-based agents in Physical AI environments, and presents threat models and attack scenarios for evaluating them. Results from simulation-based iterative experiments showed that while clear physical malfunctions were limited, discrepancies between descriptions and actual behaviors were consistently observed. Furthermore, under certain conditions, incorrect judgments and records were found to influence subsequent inference, leading to an accumulation of errors. This demonstrates that in Physical AI security, not only the final behavior but also the reliability of state interpretation, the explanation layer, and the recording system are critical targets for protection. Additionally, the experimental results showed that the agent's judgment tendencies can vary depending on the prompt structure and policy expression method; in particular, trust boundary series prompts can amplify the influence of malicious phrases contrary to intent. Accordingly, this paper proposes an integrated defense architecture that separates trust boundaries within the local context, performs explanation-behavior consistency verification and continuous monitoring, and applies clear instruction prompts. The proposed defense architecture provides a fundamental structure to mitigate state interpretation distortion and behavioral goal bias in Physical AI agents.

A new model utilizing a transfer function is introduced in the present paper for analizing motion errors of hydrostatic tables. Relationship between film reaction force in a single hydrostatic pad and form error of a guide rail is derived at various spacial frequencies by finite element analysis, and it is expressed as a transfer function. This transfer function clarifies so called averaging effect of the oil film quantitively. For example, it is found that the amplitide of the film reaction farce is reduced as the spacial frequency increases or relative width of the pocket is reduced. Motion errors of a multiple pad table is estimated from transfer function, geomatric relationship between each pads and form errors of a guide rail, which is named as Transfer Function Method(TFM). Calculated motion errors by TFM show good agreement with motion errors calculated by Multi Pad Method, which is considered entire table as an analysis object. From the results, it is confirmed that the proposed TFM is very effective to analyze the motion errors of hydrostatic tables.

SNS를 이용하는 사람들은 매일 자신의 다양한 생각을 SNS에 게시한다. SNS에 게시된 데이터는 수많은 사람들의 생각과 의견이 담겨있다고 할 수 있다. 특히 트위터에서 서비스되는 인기 화제어는 사용자가 올린 글에서 자주 등장한 단어의 횟수를 집계해 순위를 결정한다. 하지만 이와 같은 방법은 단순히 중복된 단어가 나열된 불필요한 데이터에 민감하다. 제안하는 방법은 단어간의 관계도를 이용한 단어의 화제성을 기반으로 순위를 결정하므로 불필요한 데이터의 영향을 적게 받고 주요단어를 안정적으로 추출할 수 있다. 성능 비교를 위하여 내림차순 화제어 순위와 상위 20개중에서 의미 없는 화제어의 비율 측면에서 형태소 분석과 PageRank 기반의 제안 방식과 단순 등장 횟수 기반의 기존 방식을 비교한다. 제안하는 방안과 기존 방안은 상위 20개중에서 무의미한 화제어를 각각 55%과 70%를 순위권에 포함시켰으며 제안한 방법이 기존 방법과 비교할 때 15% 정도 향상된다.

People who use SNS publish their diverse ideas on SNS every day. The data posted on the SNS contains many people's thoughts and opinions. In particular, popular keywords served on Twitter compile the number of frequently appearing words in user posts and rank them. However, this method is sensitive to unnecessary data simply by listing duplicate words. The proposed method determines the ranking based on the topic of the word using the relationship diagram between words, so that the influence of unnecessary data is less and the main word can be stably extracted. For the performance comparison in terms of the descending keyword rank and the ratios of meaningless keywords among high rank 20 keywords, we make a comparison between the proposed scheme which is based on morphological analysis and PageRank, and the existing scheme which is based on the number of appearances. As a result, the proposed scheme and the existing scheme have included 55% and 70% of meaningless keywords among high rank 20 keywords, respectively, where the proposed scheme is improved about 15% compared with the existing scheme.

본 연구는 상병수당제가 시행되고 있는 복지국가 사례와 한국의 상병수당 유사제도들을 비교분석하고, 이러한 분석결과를 바탕으로 한국에서의 상병수당에 대한 정책 제언을 하고, 이후 제도 도입 및 설계에 함의를 주는 데 목적을 두었다. 이를 위해 우선 상병수당제의 개념, 상병수당의 개인적, 사회적 효용에 대한 선행연구를 검토하였다. 또 상병수당 제도가 시행되는 복지국가 중 스웨덴, 독일, 일본, 영국의 사례를 살펴보고, 한국의 아픈 노동자를 위한 일부 소득보장제도들도 함께 비교 및 분석하였다. 분석결과, 스웨덴, 일본, 독일은 그 보장성에 있어 아픈 근로자가 아프기 전 소득의 최소 3분의 2 수준의 소득을 보장하고 있었다. 그리고 건강보험 혹은 상병보험과 같이 고용주나 근로자가 부담하는 사회보험의 운영방식을 취하고 있었다. 공무원 유급휴가 등 상병수당제와 유사한 한국의 제도들을 보면, 소득보장은 극히 일부 집단에 한해 이뤄졌고, 이는 인구 집단 사이의 형평성 측면에서도 문제가 있음을 확인할 수 있었다. 마지막으로 본 연구에서는, 비교연구 결과를 바탕으로 한국의 상병수당제 도입을 위한 정책제언을 하였다. 상병수당제를 새롭게 도입하기 위해서는 먼저 사회적 합의에 이를 수 있는 기준이 마련되어야 하는데, 이에 본 연구는 수급조건, 지급액 및 지급 기간에 있어서 ILO의 최소기준을 맞추는 수준에서의 제도 도입을 제안했다. 제도비교분석결과를 바탕으로 재원 및 운영방식에 있어서는 건강보험 혹은 고용보험 중 하나를 선택하는 방식이 실현가능한 대안으로 제시됐다. 본 연구는, 기존의 상병수당제에 대한 논의를 비판적으로 고찰하여 단기적으로는 상병수당제 관련 논의를 확대하고, 더 나아가서는 한국에서 본격적으로 상병수당제를 도입하는 데 있어 구체적인 정책적 함의를 제공한다.

Korea is one of the three states among OECD members without public sickness benefit (SB) together with US and Switzerland. Given this, this article reviews why Korea needs a state-run sickness benefit by analysing not only cases of other welfare states but income security policies for limited population of unwell workers in Korea. At first, it examines SB’s definition, its potential benefits for individual workers and the Korean society, and possible issues regarding the proposed introduction of SB in Korea. Then, this article reviews SB policies in four representative welfare states of Sweden, Japan, Germany and UK and also Korea’s income security policies for some unwell workers. The welfare states, except for UK, support livelihoods of workers when they have to leave their workplaces due to their injuries or sickness by providing at least 66.7 percent of their former income. In general, they implement the paid sick leave systems within their social insurances financed by contributions from employers and employees. This article also reviews some of Korea’s selective income security policies for some unwell workers, including paid sick leave for public servants or paid maternity leave. The Korean policies have limitations as, for example, they cover only a limited number of working population and exclude the majority of workers. In the end, this article proposes a new institution of sickness benefit in Korea with its eligibility, coverage and duration meeting ILO (1952) minimum standard. It is also suggested that either current health insurance or current unemployment insurance can finance the new income support system.

데이터 공유 및 재사용은 필수가 되었다. 데이터 리포지터리는 이러한 데이터 공유 및 재사용을 위한 핵심 도구이다. 본 연구의 목적은 국립생태원이 구축 및 운영 중인 EcoBank의 서비스를 제안하기 위함이다. 연구 목적을 달성하기 위하여 re3data.org에 등록된 생태 분야 해외 데이터 리포지터리 123개 중 10개를 선정하여 조사 및 분석하였다. 분석 결과 3가지 서비스가 공통으로 도출되었다. 3가지 서비스는 첫째, 연구데이터 정책, 둘째, 연구데이터 품질 검토 그리고 연구데이터 관리 교육 및 워크숍으로 구성된다. 여기에 EcoBank의 글로벌한 데이터 공유를 위해서는 re3data.org와 같은 데이터 리포지터리 레지스트리에 등록을 해야 하며 리포지터리의 신뢰성 및 품질 확보를 위한 인증을 추진할 것을 제안해 본다.

Sharing and reusing data has become essential. Data repositories are a key tool for sharing and reusing this data. The purpose of this study is to propose the service of EcoBank, which is being built and operated by the National Institute of Ecology. To achieve the research purpose, 10 out of 123 foreign data repositories in the field of ecology registered on re3data.org were selected, investigated, and analyzed. As a result of the analysis, three services were derived in common. The three services consist of first, research data policy, second, research data quality review, and research data management training and workshops. Here, in order to share EcoBank's global data, it is necessary to register with a data repository registry such as re3data.org, and it is proposed that certification be promoted to ensure the reliability and quality of the repository.

정부기관에서 공통적으로 사용하는 표준화된 시스템이자 정부기관의 일하는 과정, 의사결정 등이 남는 주요 도구인 업무관리시스템은결재문서 중심의 문서형 기록 생산이 주를 이루고 있어 다양한 유형의기록을 포괄하지 못하고 있다. 새로운 디지털 유형 기록의 생산, 다양한 협업 소프트웨어와 업무시스템의 등장, 재택근무 등 변화하는 환경에서 정부 업무관리시스템이 나아갈 방향을 고민할 필요가 있다. 본 연구는 경쟁력 있는 민간기업의 업무시스템과 활용 방식을 분석하고, 정부 업무관리시스템인 온-나라 2.0의 사용 현황 분석과 업무담당자 인터뷰를 통해 어떠한 차이가 있는지 살펴보는 것이다. 더하여디지털 혁신에 조응하고 업무의 설명책임성과 효율성을 제고할 수 있는 방향으로 개선해야 할 기능과 정책적 방향을 제언하고자 한다

The business management system is a standardized system commonly used by government agencies and is a major tool that remains in the work process and decision-making of government agencies. Production of document-type records is mainly focused on approval documents, so it does not cover various types of records. In a changing environment such as the production of new digital types of records, the emergence of various collaboration software and work systems, and remote work, it is necessary to think about the direction the government work management system will go. This study investigates business systems and utilization methods of competitive companies, analyzes the usage status of On-Nara 2.0, a government business management system, and conducts interviews with business managers. And the purpose is to analyze what kind of difference there is. In addition, we would like to suggest improvement functions and policy directions to respond to digital innovation and improve job accountability and efficiency

자율주행 자동차의 안전한 운행을 위해 카메라, RADAR(RAdio Detection And Ranging), 초음파 센서 중 중추적인 역할을 하는 LiDAR(Light Detection And Ranging) 센서는 360도에서 사물을 인식하고 탐지할 수 있다. 하지만 이러한 LiDAR 센서는 레이저를 통해서 거리를 측정하기 때문에 공격자에 노출되기 쉬우며 다양한 보안위협에 직면해있다. 따라서 본 논문에서는 LiDAR 센서를 대상으로 한 여러 가지 보안 위협인 Relay, Spoofing, Replay 공격을 살펴보고 물리적 신호교란(Jamming) 공격의 가능성과 그 영향을 분석하며, 이러한 공격이 자율주행 시스템의 안정성에 미치는 위험을 분석한다. 실험을 통해, 물리적 신호교란 공격이 LiDAR 센서의 거리 측정 능력에 오류를 유발할 수 있음을 보여준다. 개발이 진행 중인 차량 간 통신(Vehicle-to-Vehicle, V2V), 다중 센서 융합과 LiDAR 비정상 데이터 탐지를 통해 이러한 위협에 대한 대응방안과 자율주행 차량의 보안 강화를 위한 기초적인 방향을 제시하고 향후 연구에서 제안된 대응방안의 실제 적용 가능성과 효과를 검증하는 것을 목표로 한다.

LiDAR(Light Detection And Ranging) sensors, which play a pivotal role among cameras, RADAR(RAdio Detection And Ranging), and ultrasonic sensors for the safe operation of autonomous vehicles, can recognize and detect objects in 360 degrees. However, since LiDAR sensors use lasers to measure distance, they are vulnerable to attackers and face various security threats. In this paper, we examine several security threats against LiDAR sensors: relay, spoofing, and replay attacks, analyze the possibility and impact of physical jamming attacks, and analyze the risk these attacks pose to the reliability of autonomous driving systems. Through experiments, we show that jamming attacks can cause errors in the ranging ability of LiDAR sensors. With vehicle-to-vehicle (V2V) communication, multi-sensor fusion under development and LiDAR anomaly data detection, this work aims to provide a basic direction for countermeasures against these threats enhancing the security of autonomous vehicles, and verify the practical applicability and effectiveness of the proposed countermeasures in future research.