Earticle

As the growth of online travel agencies (hereafter OTAs) accelerates, competition among hotels to gain exposure on the first page of OTA websites, and the financial burden, such as commissions hotels have to pay in return, are increasing. Therefore, to facilitate successful management in the tourism industry, it is important to establish what makes people continue the practice of using OTAs to book rooms in hotels and other accommodation outlets. By adopting the heuristic-systematic model (HSM), this study explores the factors that drive consumers’ continued use of OTA and classifies them into heuristic cues (brand awareness, cost saving, and scarcity message) and systematic cues (recommendation quality and the ability to provide reputation). Furthermore, we divided the sample based on the location of hotels within and outside Korea, and investigated the different roles of the cues between two models. The results are expected to provide theoretical and practical implications for both OTAs and hotels.

모바일 인터넷 애플리케이션의 대중화는 스마트 관광 산업의 발전을 가속화 하였다. 본 논문은 TAM과 VAM 이론을 바탕으로 복합 네트워크와 데이터 분석 방법을 통해 관광 애플리케이션 사용자의 지속적인 이용 의지의 영향 요인을 연구한다. 연구를 통해 스마트 관광 애플리케이션의 서비스 수준 및 디자인 개념의 개선이 복합 네트워크의 통합을 가속화하고 사용자의 참여를 향상시킬 수 있음을 발견하였으며, 동시에 합리적 가격 서비스 경험 가치, 편의 서비스 경험 가치, 상호작용 서비스 경험 가치, 감성적 디자인 인식, 사용 편의성 디자인 인식, 엔터테인먼트 디자인 인식 및 기타 요소는 사용자의 지속 사용 의도에 영향을 미치며 상당한 상관 관계가 있다는 것을 확인하였다. 스마트 관광 앱의 경쟁력의 근원은 편리성과 가격의 우위이다. 디자인 컨셉은 사용자의 감성적 경험과 지각적 경험에 영향을 줄 수 있으며, 스마트 관광 앱이 사용자의 만족도를 높이는 데 도움이 된다.

The popularization of mobile Internet applications has accelerated the development of smart tourism industry. Based on TAM and VAM theories, this paper studies the influencing factors of tourism App users' willingness to continue using through complex network and data analysis methods. Through the research, it is found that the improvement of service level and design concept of smart tourism application can accelerate the aggregation of complex networks and improve user engagement. At the same time, reasonable price service experience value, convenience service experience value, interactive service experience value, emotional design perception, ease of use design perception, entertainment design perception and other factors can have a direct impact on users' intention to continue to use, and there is a significant correlation. The smart tourism App's convenience and price advantage are the root of its competitiveness. The design concept can affect users' emotional experience and perceptual experience, and help smart tourism App improve users' satisfaction.

ChatGPT와 같은 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 이용되고 있다. 생성형 인공지능을 활용하 여 스마트 관광 서비스 품질을 향상시키는 연구가 필요한 시점이다. 본 논문에서는 ChatGPT가 스마트 관광 분야에 적용될 때, ChatGPT의 다양성, 설명성, 창의성, 불확실성과 같은 주요 특성이 사용자의 지 각된 유용성, 기대 일치 및 최종적인 서비스 만족도에 어떠한 영향을 미치는지 연구하였다. 데이터 수집 을 위해 ChatGPT의 핵심 특성 뿐만아니라, 스마트 관광의 중요 특성인 정보성, 접근성, 상호작용성, 개 인화에 관련된 문항을 설문조사하였다. SPSS 27.0을 사용하여 데이터 분석을 수행한 결과, 생성형 AI 기술, 특히 ChatGPT가 서비스 품질 향상에 중요한 영향을 미친다는 것을 실증하였다. 이러한 발견은 앞 으로 생성형 AI의 스마트 관광에서의 적용가능성에 대한 기초연구로서 가치가 있다.

Generative artificial intelligence such as ChatGPT is used in various fields. It is time to conduct research on improving the quality of smart tourism services using generative artificial intelligence. In this paper, we study how key characteristics such as ChatGPT's diversity, explanations, creativity, and uncertainty affect on users' perceived usefulness, expectation confirmation, and service satisfaction when ChatGPT is applied to the smart tourism field. To collect data, we surveyed questions related to not only the core characteristics of ChatGPT but also the important characteristics of smart tourism: informativeness, accessibility, interactivity, and personalization. As a result of data analysis using SPSS 27.0, we demonstrated that generative AI technology, espe-cially ChatGPT, has a significant impact on improving service quality. These findings are valuable as basic research on the applicability of generative AI in smart tourism in the future.

We develop a smart tourism information system that provides smart tourism services to free independent tourists (FITs) through various content distribution channels such as mobile apps, Instagram, YouTube, and chatbots. The smart tourism information system provides location and storytelling-based tourism information, accommodation, restaurant information, and recommended travel products so that tourists can create a travel itinerary based on personalized situation awareness. The smart tourism information system also provides smart tourism services using commercial maps, navigation, and weather forecast APIs from the Korea Meteorological Administration to provide smart tour guide services to tourists who travel according to the travel itinerary. In this paper, we develop the React Native app that provides smart tourism services provided by the smart tourism information system. The smart tourism React Native app has implemented two methods: a method that directly connects to the smart tourism information system, and a method that provides services by interworking through the GraphQL Query Language developed by META (Facebook). The smart tourism React Native app implements OSMU (One Source Multi-use) by providing tourism information from mobile apps, photos from Instagram, and drone videos from YouTube as an integrated UI.

After COVID-19, travel patterns have shifted from group tours to individual tourists who plan their own trips. Therefore, the development of generative AI-based, personalized smart tourism services for individual tourists is necessary. We are developing a smart tourism service platform that provides tourism information, travel planner services, and tour guide services using an AI-based chatbot service. In this paper, we develop the smart tourism QA chatbot service for individual tourists, using ChatGPT-4o-mini and RAG. The RAG system must accurately identify the intent of the user's question and generate high-quality prompts to mitigate the Hallucination and Sovereign AI problems inherent in generative AI. In this paper, we propose the RAG system that uses existing BERT-based NER and DST models, the tourism information MySQL DB, and the tourism information knowledge base implemented with a Neo4J graph DB to improve accuracy. The NER and DST models manage the user's conversation state, identify the intent of the question, and search the tourism information knowledge base to generate high-quality prompts. The performance of the proposed RAG system and ChatGPT-4o-mini is analyzed using the previously developed tourism information QA training dataset, and the results show an excellent performance of 99.54%. The sovereign AI problem can be mitigated by using the NER model that applies forbidden words to identify the user's question intent. The smart tourism information QA service proposed in this paper can be used to develop travel planner and tour guide services.

본 연구는 스마트관광으로 발전하는 과정에서 서비스브랜 드가어떠한방식으로구현되고있는지살펴보고스마트관광 자원을 육성 시킬 수 있는 방안을 모색하고자 한다. 연구방법 은 선행 문헌 고찰, 보도자료, 영상, 출판물 등의 분석으로 스 마트관광서비스브랜드 구현현황을 분석하고, 중국의스마트 관광과 같은 맥락으로 선진적인 스마트 도시인프라 구축 8개 도시 사례를 통하여 스마트관광 도시 활성화를 위한 방안을 조사하였다. 연구결과스마트관광서비스브랜드현황은인공 지능(AI)이 제안하는 여행 일정 큐레이션, 빅데이터를 기반 인공지능 호텔 구축, 인공지능 로봇의 새로운 경험 및 홍보 마케팅, 스마트모빌리티지능화된교통서비스로조사되었다. 중국은국가주도로관광지내 VR콘텐츠, VR 영상서비스, 디 지털 박물관, 자율주행, 빅데이터와 AI기술을 활용하는 관광 루트, 스마트화장실등의형태로나타났고, 세계8대스마트도 시는 라스 베이거스의 실시간 데이터, 서울의 스마트 폐기물솔루션, 암스테르담의 3D 인쇄 스마트 브리지, 샌프란시스코 의 스마트 사이클, 온타리오 스트랫 퍼드의 완벽한 주차, 헤 이그의 거리조명, 코펜하겐의 에너지절약, 브뤼셀의스마트 교통 기술 등으로 나타났다. 결론적으로 스마트관광 도시 활 성화를 위한 방안으로 여행스타일을 분석한 맞춤형 인공지능 탑재비대면관광안내시스템, 관광의정체성을 제공하는도시 콘텐츠 공공미디어 방법론, 소규모 비대면 관광 중심 포스트 코로나19 시대모바일중심스마트관광플랫폼을구축관광서 비스 등을 제안하였다.

This study aims to examine how service brands are bein g implemented in the process of developing into smart touri sm and to find ways to foster smart tourism resources. The research method analyzed the status of smart tourism servic e brand implementation through the analysis of prior literatu re, press release, video and publication, and analyzed smart city construction through advanced smart 8 cities in the sa me context as smart tourism in China, and drew up a plan to revitalize smart tourism city. The study found that the tr avel schedule curation proposed by artificial intelligence (A I), the establishment of an artificial intelligence hotel based on big data, new experience and promotion marketing of arti ficial intelligence robots, and smart mobility intelligent trans portation services. China appeared in the form of VR conten t, VR video service, digital museum, self-driving, tourism ro utes utilizing big data and AI technology, and smart toilets in the eight major smart cities in the world were real-time data from Las Vegas, smart waste solutions from Seoul, 3D printed smart bridges from Amsterdam, complete parking of San Francisco, street lighting in Hague, energy saving in Co penhagen, and smart transportation in Brussels. In conclusio n, the measures to revitalize smart tourism city can present non-face-to-face tourism guidance system equipped with ar tificial intelligence, public media methodology, and post-cor ona19 era tourism service.

This study aims to develop a scale for measuring smart tourism service quality. Previous studies have mainly focused on individual tourism sectors, such as hotels, travel agencies, airlines, restaurants, and convention services. As a result, there has been a lack of a common scale that can be applied across the tourism industry. In this study, the dimensions of smart tourism service quality were identified through a review of previous studies and expert Delphi surveys. The proposed scale was then examined using exploratory and confirmatory factor analyses. The results showed that smart tourism service quality consists of six dimensions: information quality, technology and infrastructure quality, convenience, personalization, interaction, and security. The proposed scale provides a common framework for assessing smart tourism service quality across different tourism sectors.

기술이 관광에 접목됨에 따라 관광객들의 행동이 변화하고 있고, 항공사에서는 기술기반셀프서비스의 대표적인 기술인 키오스크가 지속적으로 도입되고 있다. 이러한 측면에서 본 연구에서는 항공사 키오스크의 이용증대와 고객지향적인 시스템을 개발하기 위하여 항공사 키오스크의 상호작용성이 지속적이용의도에 미치는 영향을 분석하였다. 이러한 목적을 달성하기 위하여 본 연구에서는 항공사 키오스크를 이용해본 사람들을 대상으로 온라인조사를 실시하여 최종 389부를 분석에 이용하였다. 분석결과 키오스크 상호작용성 중 통제성과 생동감은 유용성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 반응성과 생동감은 용이성에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 유용성과 용이성은 지속적 이용의도에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 항공사 키오스크의 이용증대를 위해서는 항공사 키오스크의 다양한 콘텐츠를 개발하여 이용객들에게 긍정적인 자극을 줄 수 있도록 해야 한다. 또한, 이용객들에게 키오스크 사용이 용이하다는 이미지를 심어주기 위하여 이용객들이 요구하는 정보가 정확하고 빠르게 제공되도록 키오스크의 품질관리와 더불어 최신정보들을 제공하기 위하여 노력해야 할 것이다. 따라서 항공사에서는 키오스크에 대한 사용안내와 더불어 키오스크 사용에 친숙함을 느끼도록 홍보해야 할 것이다.

As technology is grafted onto tourism, the behavior of tourists is changing, and airlines are continuously introducing kiosks, a representative technology of technology-based self-service. In this regard, this study estimated the effect of interactivity of airline kiosks on continuous use intention to increase the use of airline kiosks and develop a customer-oriented system. To achieve this purpose, an online survey was conducted for people who had used airline kiosks, with 389 samples used for analysis. The results of this study reveal that control and vividness had a significant effect on usefulness. Also, it was found that reaction and vividness among the kiosk interactivity had a significant effect on ease of use. Results show that ease of use had a significant effect on usefulness, and that both usefulness and ease of use had a significant effect on continuous use intention. Therefore, in order to increase the use of airline kiosks, it is necessary to develop various contents of airline kiosks to give positive stimulation to passengers. In addition, in order to give users an image that the kiosk is easy to use, efforts should be made to provide the latest information along with quality control of the kiosk so that the information requested by the users is provided accurately and quickly. Therefore, airlines should promote the use of the kiosk so users feel familiar with their use.

본 연구에서는 스마트관광 정보기술속성, 지각된 가치, 관광서비스 만족도 및 지속적 사용의도에 미치는 영향을 알아보기 위하여 연구로써 부산시를 방문한 관광객을 대상으로 설문을 조사하였다. 수집된 데이터는 SPSS 26.0을 통하여 다중회귀분석을 실시하였다. 연구결과는 다음과 같이 나타났다. 첫째, 스마트관광 정보기술속성의 하위요인 중 접근성, 개인화, 상호작용은 지각된 가치에 긍정적인 영향을 미치는 결과가 도출되었으며, 정보성은 지각된 가치에 긍정적인 영향을 미치는 결과가 도출되었다. 둘째, 스마트관광 정보기술속성의 하위요인 중 접근성, 개인화, 상호작용, 정보성은 모두 관광서비스 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 결과가 도출되었다. 셋째, 관광객이 지각된 가치가 관광서비스 만족도에 긍정적인 영향을 미치는 결과가 도출되었다. 넷째, 지각된 가치는 지속적 사용의도에 긍정적인 영향을 미치는 결과가 도출되었다. 다섯째, 관광객서비스 만족도는 지속적 사용의도에 긍정적인 영향을 미치는 결과가 도출되었다. 이를 토대로 스마트관광 정보기술속성, 지각된 가치, 관광서비스 만족도 및 지속적 사용의도의 요인분석을 통하여 한국관광정보 관련 분야의 마케팅 시사점을 제시하였다. 향후에 스마트관광 정보기술을 익숙하지 않거나 활용하지 않는 관광객들과 더 추가하고 비교하여 연구가 진행한다면 스마트관광 분야의 마케팅과 스마트기기의 기술개발에 유용한 자료가 될 것이다.

In this study, a questionnaire survey was conducted targeting tourists who visited Busan City as a study to find out the impact on smart tourism information technology attributes, perceived value, tourism service satisfaction, and continuous use intention. The collected data was subjected to multiple regression analysis through SPSS 26.0. The results of the study were as follows. First, among the sub-factors of smart tourism information technology attributes, accessibility, personalization, and interaction resulted in a positive effect on perceived value, and informativeness resulted in a positive effect on perceived value. Second, among the sub-factors of smart tourism information technology attributes, accessibility, personalization, interaction, and informativeness all had a positive effect on tourism service satisfaction. Third, the result that the value perceived by tourists had a positive effect on the satisfaction of tourism service was derived. Fourth, it was found that the perceived value had a positive effect on the continuous intention to use. Fifth, satisfaction with tourist services has a positive effect on continuous intention to use. Based on this, through factor analysis of smart tourism information technology attributes, perceived value, tourism service satisfaction, and continuous use intention, marketing implications in the field of Korea tourism information were presented. In the future, if research is conducted by adding more tourists who are not familiar with or not using smart tourism information technology and comparing them, it will be useful data for marketing in the field of smart tourism and technology development of smart devices.

The purpose of the study was to investigate the influence of service quality for public delivery application on value, attitude and use intention based on the real survey data from 250 students are studying and living in Wonju City. By the data analyzing first, the service quality sub factors for public delivery application were revealed three factors : design/information factor, security factor, promotion factor. Second regarding of the relation between the service quality for public delivery application factors and perceived value, all the sub factors were positively influenced on perceived value, and attitude. Third perceived value was positively influenced on attitude. Fourth perceived value and attitude factors positively influence on use intention. Especially the promotion factor was the most important factor on perceived value, and design/information factor was the most important one on attitude. For the result, to sustainable operation of public delivery application has to be consider consumers’ benefits as much as the ones of small business retailers. The result suggests that to achieve a successful performance of public delivery application system, more consideration should be given to promotion, design/information, security. Especially beneficial promotion on customers would be increased their benevolent attitude and efficient perceived value.

4차 산업혁명의 도래로 관광 산업에서 기술과 관광의 접목은 쉽게 볼 수 있다. 스마트관광은 기술 및 스마트 기기를 이용하여 언제 어디서나 인터넷과 연결하고, 여행에 필요한 정보를 획득하고 활용하는 관광으로 이해할 수 있다. 이 연구는 스마트관광 정보기술의 속성으로 접근성, 정보성, 상호작용, 개인화로 고려하였으며, 이러한 스마트정보기술의 특성이 관광객의 인지적 평가(여행 서비스 만족도) 및 정서적 평가(행복), 나아가 행동 변화(재방문 의도)에 미치는 영향력을 검증하고자 하였다. 관광 분야에서 관광을 통한 감정에 관한 연구는 특정 관광 활동과 행복의 관계를 설명하는 데 중점을 두고 있으며, 이 연구는 관광 활동에 있어 스마트관광기술의 속성과 관광객의 인지적, 정서적 평가 및 행동의 변화를 예측하는 데 중점을 두었다. 이 연구는 서울의 관광 명소에서 외국인 관광객을 대상으로 현장 설문 조사를 실시하였으며, 191개의 유효 응답을 바탕으로 분석을 진행하였다. 연구 분석 결과, 스마트관광 정보기술 속성 중 접근성을 제외한 정보성, 상호작용, 개인화는 여행 서비스 만족도에 유의한 영향을 미침을 검증하였다. 또한, 여행 서비스 만족, 행복 및 재방문 의도의 관계에 있어, 재방문 의도에 대한 행복의 매개효과를 검증하였다. 이 연구는 자료 분석 결과를 바탕으로 다음과 같은 학술적, 실무적 시사점을 제시한다. 먼저, 학문적으로 기술에 대한 사회적 관심에 부응하여 스마트관광 기술의 속성을 탐색하고 나아가 관광객의 행동 변화과정을 선행 연구 및 ABC 모델(ABC Model of attitudes)을 바탕으로 설명하였다. 또한, 실무적으로 관광 개발자들에게 관광 전, 중, 후의 관광 정보의 품질 및 서비스 설계에 대한 통찰을 제공하였다.

With the advent of the 4th Industrial Revolution, the integration of technology and tourism in the tourism industry can be easily seen. Smart tourism can be understood as tourism that connects to the Internet at anytime, anywhere, and obtains and utilizes necessary information for travel using technology and smart devices. This study considered accessibility, informativeness, interaction, and personalization as attributes of smart tourism technology (STTs). It verified the impact of these attributes on tourists' cognitive (travel service satisfaction) and affective evaluations (tourist happiness) and, by extension, behavioral changes (intention to revisit). This study was conducted using on-site surveys of foreign tourists at tourist attractions in Seoul and was analyzed based on 191 valid responses. As a result of this research, the STTs informativeness, interaction, and personalization impact tourists’ satisfaction. Additionally, it was verified that service satisfaction and user happiness had a positive effect on intention to revisit. Based on the results of the data analysis, this study presents the following academic and practical implications. First, theoretically, we explored the attributes of smart tourism technology in response to the social interest in technology and further explained tourists’ behavioral change process based on prior research and the hierarchy of effects of the ABC model of attitude. In practice, tourism developers were given insight into the quality of tourism information before, during, and after tourism and service design.

본 연구는 수원화성 박물관 관람을 위해 개발된 LBS(Location Based System) 기반 안드로이드 스마트폰 어플리케이션 U-SEUM의 체험성을 측정하고 체험성의 결과변수로써 만족, 태도변화 간의 관계를 파악하기 위하여 수행되었다. U-SEUM 서비스는 기존에 수원화성 박물관에서 시행되지 않았던 서비스이나 본 연구를 위해 조사기간 중 무료로 제공되었다. 수원화성 박물관 방문객 중 U-SEUM 서비스를 체험한 자로, 자신의 의사를 자유롭게 표현할 수 있는 만 11세 이상의 초등학생을 동반한 가족방문객과 20대 청년층을 주대상자로 선정하였다. 이를 통해 221개의 유효표본을 수집하였으며, 신뢰도 및 타당도 분석, 경로분석 등을 실시하였다. 연구결과 확인적 요인분석을 통해 U-SEUM 체험성 요인은 즐거움, 배움, 일탈감, 신기성, 유대감으로 선행연구와 동일하게 도출되었다. 이중 U-SEUM 만족의 선행변수로서는 즐거움, 배움 요인이, U-SEUM에 대한 태도변화 선행변수로서는 즐거움, 신기성 요인과 U-SEUM 만족이 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이를 통해 향후 관광 어플리케이션 개발에 대한 실무적 시사점과 체험성과 연관된 결과변수간의 관계에 대한 학문적 시사점을 제시해 보고자 하였다.

With the availability of technology, heritage sites, such as museums, have been increasing developing smart phone applications as a tool to provide more enjoyable and educational experiences for visitors. The Suwon Hwaseong museum, located at the UNESCO world heritage site, recently introduced the U-SEUM service ? an Android smart-phone application which functions with a Location Based System (LBS). To assess its impact, a total of 221 valid reponses were collected to measure visitor experiences to identify the relationships amongst visitation variables including on-site experience, satisfaction and changed attitudes toward the U-SEUM. Five dimensions of the U-SEUM experience were extracted by through exploratory factor analysis. Path analysis with AMOS package showd that fun and education were significant antecedents to satisfaction of the U-SEUM while fun and novelty as well as satisfaction were significant antecedents to changed attitudes toward the U-SEUM. Togetherness was not significant to either satisfaction or changed attitude while fun was significant to both satisfaction and changed attitude toward U-SEUM. The experiential dimensions of the U-SEUM need to refined and confirmed by further research, involving the applicability of smart phone applications in heritage tourism.

최근 다수의 관광지에서 AR도슨트 해설서비스가 확산하고 있다. 특히, AR도슨트 해설서비스는 첨단정보통신기술을 관광 서비스에 접목해 관광자들에게 편리하고 차별화된 관광 서비스를 제공하기 위해 조성 사업으로 추진되고 있는스마트관광도시의 주요 콘텐츠로 관광자들에게 풍부한 경험을 안겨주고 있다. AR도슨트 해설서비스는 기존에 미술관과박물관, 관광지에서 운영되고 있던 대면 도슨트와 문화관광해설사의 해설서비스에 몰입감과 현실감을 특징으로 하는 신기술인 AR기술을 접목한 관광 콘텐츠로 대다수가 모바일 앱의 형태로 제공되고 있으며 이에 따라 기존의 해설서비스와는차별화된 특징을 가지고 있다. 이 연구는 AR도슨트 해설서비스 이용자를 대상으로 AR도슨트 해설 서비스품질을 규명하고, 후기수용모형을 수정하여 AR도슨트 해설서비스 지속사용의도의 결정요인을 규명하고자 하였다. 연구대상지인 인천개항장 일대는 국내 최초의 스마트 관광도시로 선정된 인천의 유명 관광지로 풍부한 역사⋅문화 자원을 가지고 있다. AR도슨트 해설서비스는 개항장 일대 12곳에서 모바일 앱을 이용한 실감형 콘텐츠로 제공되고 있다. 연구 진행을 위해인천 차이나타운 개항장 일대에서 AR도슨트 해설서비스를 경험한 관광자를 대상으로 설문조사를 진행했으며, 총 190개의 유효응답을 바탕으로 자료 분석을 진행하였다. 연구 분석 결과, 7개의 가설 중에 3개의 가설이 기각되었다. AR도슨트해설서비스품질 중 편리성과 정보서비스 정확성이 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나정보의 적시성과 현존성은 지각된 유용성에 긍정적인 영향을 미치지 않는다는 것을 알 수 있었다. 지각된 유용성은 만족도에는 긍정적인 영향을 미쳤으나 지속사용의도에는 영향을 미치지 않았다. 마지막으로 만족도와 지속사용의도 간에 긍정적인 영향 관계를 확인하였다. 따라서 이 연구는 최근 박물관이나 미술관을 포함하여 관광지에서 확산하고 있는 AR도슨트해설서비스를 후기수용모형을 바탕으로 AR도슨트 해설서비스 품질을 설명하였으며 만족도와 지속사용의도에 미치는 영향을 규명하였다. 이 연구에서 도출된 결과를 토대로 AR도슨트 해설서비스를 구축하고자 하는 스마트 관광도시에 학술적, 실무적 시사점을 제시하였다.

Recently, AR docent services have become increasingly common in many tourist destinations. In particular, AR docent services are often a key feature of smart tourism cities that try to provide convenient and differentiated services for tourists by integrating advanced information and communication technology into tourism services. AR docent services combine immersive AR technology with the commentary service of face-to-face docents and cultural tourism commentators usually found in art galleries, museums, and other tourist attractions. Based on the Extended Post Acceptance Model, this study aimed to examine the qualities of AR docent services recognized by tourists using the services and the determinants of their intention to continue using the services. The Incheon Opening Port area was selected as the research context. The area is located in Incheon, the first smart tourism city designated in South Korea, and is known for its abundant historical and cultural resources (e.g., Incheon Chinatown). AR docent services are provided at 12 locations around the Opening Port area via mobile apps. To implement the study, a survey was conducted on tourists who experienced using AR docent services around the area (e.g., Incheon Chinatown), and data analysis included a total of 190 effective responses. The empirical analysis rejected three of the seven hypotheses. Among the AR docent service qualities, it was confirmed that Convenience and Information Service Accuracy had positive effects on the perceived usefulness. However, Information Timeliness and Information Currency did not have positive effects on perceived usefulness. Perceived usefulness had a positive effect on satisfaction, but did not affect the continuance intention. Finally, a positive relationship between satisfaction and continuance intention was confirmed. Therefore, this study explored the qualities of AR docent services that have recently been spreading in tourist destinations and identified their impacts on satisfaction and continuance intention. Based on these findings, theoretical and practical implications can help smart tourism cities that want to establish AR docent services.

본 연구는 스마트관광 분야에서 Chat GPT와 같은 인공지능(AI) 기반 플랫폼이 제공하는 서비스 편의성과 사용자 만족도가 지식공유 및 재사용 의도에 미치는 영향을 면밀히 분석하였다. 본 연구는 편의표본 추출 방식을 사용하여 데이터를 수집하였으며, Chat GPT를 활용한 스마트관광 경험이 있는 사용자들을 대상으로 하였다. 가설 검증 결과 서비스편의성 중 접근편의성과 의사결정편의성은 만족에 유의한 정(+)의 영향을 주었지만, 혜택편의성은 기각되었다. 그리고 만족은 지식공유와 재사용의도에, 지식공유는 재사용의도에 영향관계가 있는 것으로 나타났다. 이러한 연구 결과는 스마트관광 분야에서 Chat GPT의 역할과 영향을 이해하는 데 중요한 기여를 할 것으로 예상된다. 본 연구는 스마트관광에서 AI 기반 플랫폼의 중요성을 밝히고, 이들 플랫폼이 관광객의 서비스 편의성과 사용자 만족도에 미치는 영향을 평가하였다. 또한, 이러한 요인들이 지식공유 및 재사용 의도에 어떻게 영향을 미치는지 분석하였고, 이를 통해 스마트관광의 성공요인과 결과를 이해하려고 하였다. 본 연구는 스마트관광 분야에서 Chat GPT와 같은 AI 기술의 적용 및 활용이 관광객의 행동과 태도에 미치는 영향을 규명함으로써, 스마트관광의 발전 방향과 전략을 제시하는 데 기여할 것이다. 더불어, 본 연구는 스마트관광 서비스의 품질 향상과 관광객 경험 개선을 위한 실질적인 가이드라인을 제공하며, 스마트관광 분야의 학술적 및 실무적 지식을 확장하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

This study closely analyses the impact of service convenience and user satisfaction provided by AI-based platforms such as Chat GPT on knowledge sharing and reuse intention in smart tourism. This study used convenience sampling to collect data and targeted users who have experienced smart tourism using Chat GPT. Among the service convenience dimensions, accessibility and decision-making convenience had a significant positive effect on satisfaction, but benefit convenience was rejected. In addition, satisfaction was found to have an impact on knowledge sharing and reuse intention, as well as knowledge sharing on reuse intention. The study results are expected to contribute to understanding the role and influence of Chat GPT in smart tourism. The study reveals the importance of AI-based platforms in smart tourism, evaluates their impact on tourists' service convenience and user satisfaction, and analyses how these factors affect knowledge sharing and reuse intentions, which helps to understand the success factors and outcomes of smart tourism. By identifying the impact of the application and use of AI technologies such as Chat GPT on tourists' behavior and attitudes in the field of smart tourism, this study will contribute to suggesting development directions and strategies for smart tourism. In addition, this study will provide practical guidelines for enhancing the quality of smart tourism services and improving tourist experience and is expected to play an important role in expanding academic and practical knowledge in the field of smart tourism.

스마트폰 관광안내정보 서비스는 모바일 관광안내정보 서비스와 관광안내정보 애플리케이션 서비스를 포함하는 개념으로 스마트폰의 급속한 보급에 따라 관광안내정보 제공매체로써 그 중요성이 날로 커지고 있다. 본 연구는 스마트폰 관광안내정보 서비스에 대한 품질 평가를 위해 선행 연구를 분석하여 정보품질, 시스템품질, 서비스품질, 오락품질을 영향변수로 설정하고 이용만족에 미치는 영향에 대해 확인하였고, 분석결과 정보품질, 시스템품질, 서비스품질, 오락품질은 모두 이용만족에 영향을 미치는 것으로 확인되었다. 또한 품질의 이원적 인식방법을 적용하여 품질요인들의 개별 속성들이 만족ㆍ불만족이라는 주관적 측면과 물리적 충족ㆍ불충족이라는 객관적 측면으로 분석될 수 있도록 Kano 모형을 적용하여 분석하였다. 이를 통해 향후 지속적으로 개발될 스마트폰 관광안내정보 서비스의 품질 기준선(quality baseline)을 설정하고, 보다 발전된 서비스를 제공할 수 있도록 이용자 측면의 개발 가이드(development guide)를 제공했다는데 본 연구의 의의가 있다.

As a concept including the mobile tourism information service and also the tourism information application service, Smart Phone Tourism Information Service is gradually being emphasized as a medium to provide tourism information. This is in accordance with the rapid spread of smart phones. In order to accomplish quality evaluation of Smart Phone Tourism Information Service, this study set up information quality, system quality, service quality, and entertainment quality as influence factors and also verified their influence on user satisfaction by analyzing preceding research. Results of this analysis all show that information quality, system quality, service quality, and entertainment quality influenced user satisfaction. Also, applying the dual cognition of quality, the Kano Model was applied to analyze individual attributes of quality factors according to the subjective aspect (satisfaction/dissatisfaction) and the objective aspect (physical satisfaction/dissatisfaction). The goal of this study is to provide a development guide for the purpose of users to set up a quality baseline of smart phone tourism information service that can be continuously developed in the future, and also to provide better service.

2009년 이후 스마트폰의 수요와 관심이 증대되고 어플리케이션 서비스가 대중화 되면서 스마트폰 관광정보 서비스 사용자의 자기효능감을 고려한 관광정보 서비스품질과 사용자 만족 간의 관련성을 고찰할 필요가 있다. 이에 본 연구는 2012년 6월 1일부터 7월 20일까지 총 410부를 회수하여 이중 관광정보 서비스 프로그램을 사용하지 않았거나 다수의 결측값 및 설문태도가 불성실한 78부를 제외한 332부를 분석자료로 활용하으며 연구모델의 실증적 검증을 위하여 SPSS 13.0을 통해 탐색적 요인분석과 신뢰도 분석 및 구성가설검증을 위해 다중회귀분석과 위계적 회귀분석을 실시하였다. 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 스마트폰 관광정보 서비스품질은 효율성, 기능성, 정보품질, 고객서비스, 유비쿼터스 접속성 그리고 신뢰성 등으로 분류되었다. 둘째, 가설1을 검증한 결과 스마트폰 관광정보 서비스품질 요인과 사용자 만족 간의 관계에서 효율성이 가장 큰 영향을 미쳤으며, 그 다음 정보품질, 기능성, 고객서비스, 신뢰성 등의 순으로 사용자 만족에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다. 셋째, 가설2를 검증한 결과 스마트폰 관광정보 서비스 사용자의 자기효능감은 기능성과 사용자 만족 간에는 완충조절효과가 입증되었으며 유비쿼터스 접속성과 사용자 만족 간에는 대립조절효과가 입증되었다. 이와 같은 연구결과는 스마트폰 관광정보 서비스의 개발과 관리에 유익한 시사점을 제안했다는데 그 의의를 들 수 있겠다.

The Purpose of this study was to identify the effects of service quality by a Smart Phone Tourism Information on user satisfaction and the moderating effects of self efficacy through hierarchical regression analysis. A survey was conducted from June 1 to July 20, 2012. A total of 410 questionnaires were collected. Excluding missing questionnaires, 332 usable questionnaires were analyzed. The results of this study are as follows: Firstly, it was found that factors of service quality by Smart Phone Tourism Information are efficiency, functionality, information quality, customer service, ubiquitous accessibility, reliability. Secondly, all of the service quality factors had a positively significant influence on user satisfaction. Particularly, efficiency had the most significant impact on user satisfaction and followed by information quality, functionality, customer service, reliability. However, ubiquitous accessibility was not statistically significant. Thirdly, user self efficacy showed the buffering interaction effect between functionality and user satisfaction. However, user self efficacy showed the antagonistic interaction effect between ubiquitous accessibility and user satisfaction. The theoretical and practical implications and the limitations were discussed.

본 연구는 김용일․김셩혁(2011)연구에서 도출된 28갱의 스마트폰 관광정보 서비스품질 초기 측정항목들에 대한 실증적 적용 가능성을 검증하고자 실제 스마트폰 관광정보 서비스 경험자들을 대상으로 측정항목의 신뢰성과 타당성을 검증하는데 그 목적이 있다. 척도개발 단계에서는 차원성 검증과 신뢰성을 검증하기 위하여 탐색적 요인분석과 신뢰도 분석 실시하였으며, 이후 척도평가 단계에서는 차원의 재검증, 구성타당성 및 예측타당성을 검증하기 위하여 확인적 요인분석과 상관관계 분석 및 경로분석을 실시하였다. 이에 따른 실증연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 차원성 검증을 위한 탐색적 요인분석과 신뢰도 분석 결과 기능성, 정보품질, 용이성 및 유용성, 반응성 및 공감성, 유비쿼터스 접속성, 신뢰성 등 총 28개 항목의 6개 차원으로 분류되었다. 둘째, 차원성 재검증과 구성타당성 검증 결과 28개 항목이 모두 의미 있는 항목으로 판단되어 항목의 추가삭제 없이 최총 28개 항목을 도출하였다. 셋째, 도출된 6개 차원의 예측타당성을 검증한 결과 유의수준 1%에서 기능성이 고객만족에 가장 큰 영향을 미쳤으며, 그 다음 용이성 및 유용성, 유비쿼터스 접속성, 반응성 및 공감성, 정보품질 등의 순으로 나타났으며, 신뢰성의 경우 고객만족에 유의한 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. 이와 같은 연구결과를 통해 u-Tourism 시대 흐름에 발맞추어 스마트폰을 활용한 관광정보 서비스품질 수준을 정확히 측정하고 이에 따른 개선방향을 제시해줄 것으로 판단된다.

The purpose of this study is to identify the dimensions of mobile tourism service quality, and to develop a reliable and valid measurement instrument. Surveys were conducted with users of mobile tourism information service via smart phone as subjects from 15 September to 30 October, 2010 for verification regarding empirical application possibility of measurement categories deduced through study of preexisting research, expert interviews, a survey of expert opinion. Dimensionality verification and reliability verification were obtained during the index development phase, and in the subsequent index assessment phase, confirmatory factor analysis and path analysis was conducted out for re-verification of dimensionality, and construct validity and predictive validity. As a result, composition of mobile tourism information service quality utilizing smart phone was classified into a total of six dimensions comprising 28 categories including functionality, information quality, ease of use and usefulness, responsiveness and empathy, ubiquitous accessibility and reliability; consequentially; supporting more accurate design, management and measurement of mobile tourism services.