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Smart Tourism Information QA Service using the Prompt and Generative AI Foundation Model

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  • 발행기관
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) 바로가기
  • 간행물
    The International Journal of Advanced Smart Convergence 바로가기
  • 통권
    Volume 14 Number 4 (2025.12)바로가기
  • 페이지
    pp.423-429
  • 저자
    Chang-Rib Kim, Jeong-Woo Jwa
  • 언어
    영어(ENG)
  • URL
    https://www.earticle.net/Article/A481210

※ 원문제공기관과의 협약기간이 종료되어 열람이 제한될 수 있습니다.

원문정보

초록

영어
After COVID-19, travel patterns have shifted from group tours to individual tourists who plan their own trips. Therefore, the development of generative AI-based, personalized smart tourism services for individual tourists is necessary. We are developing a smart tourism service platform that provides tourism information, travel planner services, and tour guide services using an AI-based chatbot service. In this paper, we develop the smart tourism QA chatbot service for individual tourists, using ChatGPT-4o-mini and RAG. The RAG system must accurately identify the intent of the user's question and generate high-quality prompts to mitigate the Hallucination and Sovereign AI problems inherent in generative AI. In this paper, we propose the RAG system that uses existing BERT-based NER and DST models, the tourism information MySQL DB, and the tourism information knowledge base implemented with a Neo4J graph DB to improve accuracy. The NER and DST models manage the user's conversation state, identify the intent of the question, and search the tourism information knowledge base to generate high-quality prompts. The performance of the proposed RAG system and ChatGPT-4o-mini is analyzed using the previously developed tourism information QA training dataset, and the results show an excellent performance of 99.54%. The sovereign AI problem can be mitigated by using the NER model that applies forbidden words to identify the user's question intent. The smart tourism information QA service proposed in this paper can be used to develop travel planner and tour guide services.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Previous Research Works
3. Implementation Results and Discussions
3.1 Smart Tourism Information QA Chatbot Service
3.2 RAG using BERT-based NER and DST models with the Tourism Information Knowledge Base
3.3 Discussions
3.4 Performance of the Proposed RAG System
4. Conclusions
Acknowledgement
References

키워드

Smart tourism Generative AI Prompt engineering Sovereign AI Question Answering Named Entity Recognition Dialogue State Tracking.

저자

  • Chang-Rib Kim [ Student, Department of Telecommunication Eng., Jeju National Univ., Korea ]
  • Jeong-Woo Jwa [ Professor, Department of Telecommunication Eng., Jeju National Univ., Korea ] Corresponding Author

참고문헌

자료제공 : 네이버학술정보

간행물 정보

발행기관

  • 발행기관명
    국제인공지능학회(구 한국인터넷방송통신학회) [The International Association for Artificial Intelligence]
  • 설립연도
    2000
  • 분야
    공학>전자/정보통신공학
  • 소개
    인터넷방송, 인터넷 TV , 방송 통신 네트워크 및 관련 분야에 대한 국내는 물론 국제적인 학술, 기술의 진흥발전에 공헌하고 지식 정보화 사회에 기여하고자 한다.

간행물

  • 간행물명
    The International Journal of Advanced Smart Convergence
  • 간기
    계간
  • pISSN
    2288-2847
  • eISSN
    2288-2855
  • 수록기간
    2012~2025
  • 십진분류
    KDC 326 DDC 380

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