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스마트 배전은 스마트 그리드의 도입으로 인해 가장 큰 변화를 경험할 것으로 평가되는 분야이다. 본 연구는 스마트 배전과 관련하여 전략 및 정책 대안들의 유효성을 평가하기 위하여, IT Ecosystem 분석을 활용하였다. 스마트 배전의 Ecosystem을 우선 파악하고 한국의 Ecosystem을 비교 분석하여 봄으로써 전략적인 관점에서 스마트 배전을 통해 기업들이 지속 가능한 경쟁 우위를 어떻게 획득할 수 있을지 검토하였으며 스마트 배전의 정보 체계 구성 대안에 대해서 이해 관계자의 관점에서 논의하였다. 국내 스마트 배전 사업 및 정책의 핵심은 Demand Response System의 도입을 통한 전력의 효율성 향상과 더불어 관련된 부품 및 배전 시스템 사업자들의 국제 시장 기회 선점으로 파악된다. 기술적인 선결 과제로서 스마트 기기, 부품, 시스템을 기반으로 하는 인프라를 개발하고 이를 바탕으로 한 응용 프로그램 및 서비스를 도입하여 기업 및 일반 소비자들이 쉽게 전력 상품의 소비를 결정할 수 있는 인터페이스를 제공해 주어야 한다. 이러한 Demand Response System의 성공을 위해서는 소비자의 참여가 가장 중요한 요소이다. 소비자의 에너지 소비의 선호 및 패턴을 파악하고 이에 자동으로 대응하는 기능들이 스마트 배전의 효과성을 가장 크게 제고할 것으로 보인다. 저소득 소비자들이 보다 민감하게 가격에 반응한다는 해외 사례 연구에 비추어 현재 스마트 배전에 참여하는 기업형 사업자 뿐만 아니라 소비자들에게도 확대될 필요가 있다. 정보 기술을 통해 소비자가 이해하기 쉽도록 전력 상품의 일반화를 이루어 내고 다양한 실시간 요금제와 품질 가격제 등을 통해 유인을 제공하여야 한다. 정책적으로 소비자의 참여를 증대시키기 위해서는 적절한 경제적인 유인을 제공하는 것도 신중히 검토할 필요가 있다.

We applied IT ecosystem analysis to Smart Grid system in this paper and thereby compared various arguments about Smart Grid technologies against the reality of the power generation and distribution in South Korea with a special attention to the power distribution side. Our work attempts to propose policy implications in the government-level based on a firm-level analysis using the framework of the competitive strategy and advantage. The Smart Grid initiative is expected to enhance the efficiency in the power generation and distribution. In addition, the Smart Grid initiative aims at capturing the opportunities in the electric power business such as parts, components, supplies, and system products in the global arena. Prerequisites of smart distribution system include building infrastructure based on smart distribution parts, information systems, communication technologies, and developing various application programs and interfaces that would interact with the consumers. Consumers are expected to play an integral role by changing their consumption patterns in response to dynamic pricing and quality choices enabled by the smart distribution technologies. In order to induce the consumers to participate actively in the program, firms and policy makers should consider providing consumers economic incentives and proper education for better understanding of new technologies. Our work helps policy makers and firm better understand the nature of technology and stakeholders for the successful implementation of smart distribution technologies.

In power grid, in order to level out the generation with demand, up-gradation of the system is occasionally required. This will lead to more fault current levels. However, upgrading all the protection instruments of the system is both costly and extravagant. This issue could be dominated by using Smart Fault Current Controller (SFCC). While the impact of Fault current Limiters (FCL) in various locations has been studied in different situations for years, the performance of SFCC has not been investigated extensively. In this research, SFCC which has adopted the characteristics of a full bridge thyristor rectifier with a superconducting coil is applied to three main locations such as load feeder, Bus-tie position and main feeder location and its behavior is investigated through simulation in presence and absence of small Distributed Generation unit (DG). The results show a huge difference in limiting the fault current when using SFCC.

본 연구는 4차 산업혁명 시대에 스마트 유통물류센터 구축 요인을 파악하고, 요인별 중요도를 산출하는 것을 연구의 목적으로 한다. 연구 방법론은 전문가의 지식을 효과적으로 추출할 수 있는 CFPR(Consistent Fuzzy Preference Relations) 법을 사용하였다. 연구결과, 대요인(Principle factors)에 “서비스”가 0.271로 가장 우선적으로 고려해야 하는 요인으로 분석 되었고, 다음으로는 인프라(0.254), 정보시스템(0.247), 장비(0.228)순으로 나타났다. 한편, 세부 요인별(Detailed factors)로 보 면 “신뢰성”요인의 중요도가 0.091로 가장 높게 나타났으며, 이어 “정보시스템의 가시성”(0.076), “인프라의 공간고도 화”(0.075), “입지”(0.074) 그리고 “서비스의 만족도”(0.073) 순으로 높게 평가되었다. 본 연구는 스마트 유통물류센터에 대한 구축방향을 제시하였다는 점에서 시사점을 갖는다.

This research is aimed to identify the building factors and deriving the importance of each factor for establishing the smart distribution center in the fourth industrial revolution era. The research methodology used CFPR(Consistent Fuzzy Preference Relations) to effectively extract expert knowledge. Research has shown as principle factors that “Service” is the first factor to be considered as 0.271, followed by “Infra(Warehouse)”(0.254), “Information System”(0.247), and “Equipment”(0.228). And as detailed factors, “Reliability” showed the highest importance as 0.091, followed “Visibility of Information System”(0.076), “Space Advancement”(0.075), “Location”(0.074) and “Satisfaction of service”(0.073). This study has implications in that it has presented an establishment direction for the smart distribution center.

본 논문에서는 최종 사용자의 프로파일(profile), 물의 종류 및 네트워크 상태를 고려한 미래의 스마트 워터 그리드에서의 물의 분배를 위한 컨텍스트 인지 추천시스템을 제안한다. 수자원에 대한 최종 사용자의 공통적인 관심사를 근거로 최종 사용자를 각각 다른 공동체로 군집화하기 위한 스펙트럴 군집화 방안을 개발하였다. 수자원에 대한 최종 사용자의 선호도 평가 목록을 얻기 위한 역전파 신경망을 도입하여 설계하였다. 본 방식은 예상 평가가 가장 높은 수자원을 최종 사용자에게 추천토록 하였다. 시뮬레이션의 결과는 제안된 방식이 기존의 추천 방안에 비하여 보다 나은 사용자의 경험을 바탕으로, 추천의 정확도(오차 2.5%이내)를 상당히 개선시킬 수 있음을 보여주었다.

In this paper, we conceive a context-aware recommendations system for water distribution in future smart water grids, with taking the end users' profiles, water types, network conditions into account. A spectral clustering approach is developed to cluster end users into different communities, based on the end users' common interests in water resources. A back-propagation (BP) neural network is designed to obtain the rating list of the end users' preferences on water resources and the water resource with the highest prediction rating is recommended to the end users. Simulation results demonstrate that the proposed scheme achieves the improved accuracy of recommendation within 2.5% errors notably together with a better user experience in contrast to traditional recommendations approaches.

전 세계적인 팬더믹 현상으로 급변하는 환경 변화에 능동적인 대응이 가능한 스마트워크는 정보통신기술(ICT:Information Communication Technology)를 사용하여 기업의 경쟁 력을 높이고 있다. 특히 스마트워크는 창의적인 근무 형태로써 조직원의 역량이 조직성과 에 직접적인 영향을 주고 있다. 이에 조직원의 역량에 영향을 주는 내재적 요인인 창의적 자기효능감과의 상관관계가 보이는 바 스마트워크의 특성이 창의적 자기효능감의 각 하위 요인에 미치는 영향에 대한 실증분석을 하였다. 또한 분배공정성을 조절 변수로 설정하여 각 요인모형과의 상관관계를 분석하였다. 본 연구를 위해 2022년 3월 10일부터 3주간 스마트워크가 도입된 국내 IT기업의 종사자 중 총 337명을 대상으로 설문조사하였다. 실증분석 결과 첫째, 스마트워크의 업무효율성은 창의적 자기효능감에 정(+)의 영향을 미친다. 둘째, 스마트워크의 자율성은 창의적 자기효능감에 정(+)의 영향을 미친다. 셋째, 분배공정성은 스마트워크의 업무효율성을 조절하여 창의적 자기효능감을 정(+)의 영향을 미친다. 넷째, 분배공정성은 스마트워크의 자율성을 조절하여 창의적 자기효능감을 정(+) 의 영향을 미친다. 본 연구는 스마트워크 연구에 있어 정책적 논의나 성과 분석중심의 연구에서 외재적 요인과 내재적 요인의 상관관계를 실증 분석하여 이론적, 실무적 적용의 폭을 넓혔다는데 의의를 가진다. 이에 연구결과를 바탕으로 본 연구의 이론적 시사점 및 실무적 시사점과 한계점 그리고 앞으로의 연구에 대한 방향성에 대해 논의하였다.

Smart work, which can actively respond to rapidly changing environmental changes due to global pandamic phenomena, is increasing the competitiveness of companies by using information communication technology (ICT). In particular, smart work is a creative form of work, and the competence of members of the organization directly affects organizational performance. Accordingly, since there is a correlation with creative self-efficacy, which is an intrinsic factor affecting the competence of the members, an empirical analysis was conducted on the effect of sub-factors of smart work on the rejection factor of creative self-efficacy. In addition, distribution fairness was set as a controlling variable to analyze the correlation with each factor model. For this study, a survey was conducted on a total of 337 members of domestic IT companies that introduced smart work for three weeks from March 10, 2022. As a result of empirical analysis, first, the work efficiency of smart work has a positive (+) effect on creative self-efficacy. Second, the autonomy of smart work has a positive (+) effect on creative self-efficacy. Third, distribution fairness regulates the work efficiency and creative self-efficacy of smart work into a positive (+) relationship. Fourth, distribution fairness regulates the autonomy of smart work and creative self-efficacy in a positive (+) relationship. This study is meaningful in that it has expanded the scope of theoretical and practical applications by empirically analyzing the correlation between external and intrinsic factors in policy discussions or performance analysis-oriented studies in smart work research. Therefore, based on the research results, the theoretical implications, practical implications, and limitations of this study, and the direction of future research were discussed.

최근에는 인쇄량이 많아 지면서 동일 네트워크내에서 여러 대의 프린터들을 운영하고 있는 실정이며, 다수 개의 프린터를 운영하는 경우에 대한 관리가 필요한 상태이다. 이를 위해 2대 이상의 프린터와 유선 또는 무선 통신망으로 연결 된 컴퓨터를 구동시키는 프로그램으로서 컴퓨터의 제어부가 지정파일에 대한 인쇄명령을 수령하게 되면, 제어부가 프린터 로부터 상태 정보를 수신하고, 프린터를 선택하는 단계와 인쇄명령 실행을 전송하는 단계를 실행하게 된다. 연구의 방법으 로는 선행기술연구와 문헌조사를 통해 본 연구와의 차별성을 선정할 수 있는 방법을 제시했다. 따라서 다수개의 프린터들의 실시간 상태 정보에 따라 스마트한 인쇄명령을 분배하여 프린터의 관리 효율을 증가시키고, 다수개의 프린터들의 누적 작업 량과 가용 작업량에 따라 인쇄명령을 분배하여 다수개의 프린터들의 부품 교체를 일시에 할 수 있도록 하는 것이 연구의 목적이다.

Generally, printers are common for users to use for public use over a wired or wireless local area network. The number of printers in the same network is increasing, and management of multiple printers is needed. To do this, a program that drives two or more printers and a computer connected by a wired or wireless network. When a computer's control department receives a print command for a designated file, it executes the steps of receiving status information from the printer, selecting the printer, and sending the print command execution. As a method of research, we presented a method for selecting differentiation from this study through prior art research and literature research. Therefore, the purpose of the study is to distribute smart print commands according to real-time status information of many printers to increase the efficiency of the printer's management, and to distribute print commands according to the cumulative and usable workload of many printers so that parts replacement of many printers can be instantaneously performed.

스마트 폰, 스마트 TV, 스마트 패드 등의 스마트 디바이스는 최근 없어서는 안 될 필수적인 기기가 되었다. 인기가 많아지고 수요가 늘어감에 따라 스마트 디바이스의 성능 또한 점차 좋아져 교육, 비즈니스 등 많은 일을 처리하기 위해 번거로운 데스크탑 PC 대신 스마트 디바이스를 선택하는 사용자들이 늘어나고 있다. 그러나 성능이 좋아졌다 해도 여전히 데스크탑 PC에 비해 부족한 성능을 지닌 스마트 디바이스는 제한된 자원으로 인해 고성능을 요구하는 어플리케이션을 실행하는데 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 스마트 디바이스의 자원 제한을 극복하기 위한 방법 으로 주변 스마트 디바이스의 자원 활용 시 발생할 수 있는 문제점과 고려해야 할 사항에 대해 살펴보고, 스마트 디 바이스의 특성을 적용한 작업 분배 알고리즘을 제안한다. 알고리즘을 검증하기 위해 안드로이드 플랫폼 내 분산 처 리 시스템 서비스를 추가 후 알고리즘을 구현하였고, 스마트 디바이스에 탑재해 클러스터를 구성 후 다양한 실험을 진행했다. 실험 결과 분석을 통해 본 논문에서 제안하는 알고리즘은 노드 간 성능이 균일하지 않은 클러스터에서도 각 노드의 성능을 파악해 서로 다른 양의 작업을 분배함으로써 전체적인 분산 처리 성능이 효율적으로 향상된다는 것을 확인할 수 있었다.

Smart devices such as smart phones, smart TVs, and smart pads have become essential devices in recent years. As the popularity and demand grows, the performance of smart devices is also getting better and users are dealing with a lot of things such as education and business using smart devices instead of desktop. However, smart devices that still have poor performance compared to desktop, even with improved performance, have difficulty running high performance applications due to limited resources. In this paper, we propose a load balancing algorithm applying the characteristics of smart devices to overcome the resource limitations of devices. in order to verify the algorithm, we implemented the algorithm after adding the distributed processing system service in Android platform. After constructing the cluster on the smart device, various experiments were conducted. Through the analysis of the test results, it is confirmed that the proposed algorithm efficiently improves the overall distributed processing performance by effectively aggregating different amounts of computing resources in heterogeneous smart devices.

Air distribution occupies an important position in the smart unit load container design process for agricultural products. Inner air may be uncomfortable because of its temperature, speed, direction, and volume flow rate. It doesn't matter how efficient the ventilation equipment is if the air is not distributed well. The main aim of this study was to design the inlet and outlet fan locations of smart unit load container for agricultural products. A numerical study was performed on the effects of the location of inlet air and outlet air in relation to the container cooling sources on air distribution and thermal comfort. A concept of combining inner container cooling sources with the exhaust outlet was employed in this investigation. Also, in this research, the developed CFD (Computational Fluid Dynamics) models were thoroughly validated. This system was adopted for use in container spaces, where the exhaust outlet was located. In this study, the location of the inlet was derived through CFD for a container with a size of 1,100×1,100×1,700 mm, and it was derived that the inlet was located at the center of the lower part of the container for efficient air flow. It was efficient to position the outlet through the air inlet in the center of the lower part of the container at the top of the same side.

This paper seeks to define a process that allows for the reconfiguration of management processes, in a manner that is easier than those afforded by existing approaches. This project proposes to achieve this through the use of a Software Distribution Management System (SDMS) that employs a service-oriented mechanism. This constitutes an improvement over more traditional distribution systems because SDMS allows for the reconfiguration of management distribution processes. In addition, this study applies a Service-Oriented Software Engineering (SOSE) development methodology for designing and building of a Service Oriented Architecture (SOA) based on SDMS. While based on a conventional methodology this gives consideration to added dimensions such as service choreography, and service bus. The result is a approach that allows software engineers to readily reconfigure and recombine services from a range of different systems, applications, architectures and ages. This paper provides the service identification results and monitoring methodology of the SDMS produced by this project.

This paper presented the design and implementation of SafeMediTrack (SMT Box), an AIoT-based smart cold-chain and security management system for high-risk biopharmaceuticals. From a systematic analysis of existing smart medicine lockers and real cold chain transport scenarios, we derived functional and nonfunctional requirements and reflected them in the hardware and software architecture. The SMT Box integrates temperature-humidity, shock, GPS, and lock-state sensing with a Raspberry-Pi controller, MQTT-HTTP hybrid communication, and a web based dashboard for real-time monitoring and historical analysis. All sensor data and events are stored in a database and logs, enabling traceability of who opened the box, when, where, and under which environmental conditions. Prototype implementation and scenario based tests confirmed that the system can continuously monitor transport conditions and promptly signal abnormal states. Future work will include applying AI based anomaly detection, integrating blockchain for tamper-resistant audit trails, and also conducting field trials with pharmaceutical logistics partners at industrial deployment scale.

In this paper, a Price learning based Load Distribution Strategy (PLDS) is proposed at first. In PLDS model, Smart Power Service, Utility Company and History Load Curves are included, and by considering both the average electricity consumption cost and the average electricity consumption habit, we proposed a convex optimization model to solve the model. In order to accelerate the convergence of PLDS, a price learning mechanism is proposed, which learns a price curve according to the history price data, and predicts price as a learned price for the next iteration. The optimization cycle of PLDS is one day or 24 hours, and in order to further improve the peak shaving performance, an extended version of PLDS named PLRS (Price learning based Load Redistribution Strategy) is proposed, whose optimization cycle length is 1 hour. The optimization models of PLDS and PLRS are the same, and the differences between them are the optimization cycle and the constraint conditions. In the simulation, we compared the convergence performance, peaking shaving performance and total cost among PLDS, PLRS and other strategy ODC in reference [11], and we found that the convergence performances of PLDS and PLRS are both better than that of ODC. The peak shaving performance of PLRS is better than that of ODC in the long term, and the total cost of PLRS is very close to that of ODC.