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본 논문은 온톨로지 기반의 임무공간 개념 모델링 체계인 한국형 임무공간 개념모델 (CMMSK: The Conceptual Models of the Mission Space-Korea)을 제안한다. 모델링과 시뮬레이션을 이 용하면 실제 군사 훈련을 실행할 때 발생하는 시간, 공간 그리고 경제적인 비용을 크게 줄일 수 있 다. CMMS-K는 국방 모델과 시뮬레이션의 상호운용성과 재사용성을 향상시키기 위해 개발되고 있 다. CMMS-K의 구조는 한국 국방 환경을 기반으로 기존 국방 개념 모델링 체계를 참조하여 생성되 었다. CMMS-K의 주요 구성요소는 도메인 온톨로지, 임무공간 모델 기술 언어, 임무공간 모델링 도 구, 그리고 CMMS-K 관리 시스템이다. CMMS-K 도메인 온톨로지는 개체 및 과제 온톨로지로 구성 된다. 본 논문은 CMMS-K 도메인 온톨로지에 대해서 자세히 기술하고 제안된 방법의 적용 가능성을 예제를 이용하여 평가한다.

This paper presents the Conceptual Models of the Mission Space-Korea (CMMS-K), which is an ontology-based conceptual modeling framework of the mission space. Through modeling and simulating military trainings, we can reduce the cost of actual military trainings in terms of time, space, and supplies. CMMS-K is being developed to improve the interoperability and reusability of defense models and simulations. CMMS-K reflects the needs and characteristics of Korean military while referring to existing military conceptual modeling frameworks. The main components of CMMS-K contain domain ontologies, a mission space model description language, a mission space modeling tool, and a CMMS-K management system. CMMS-K domain ontologies consist of entity and task ontologies. In this paper, the CMMS-K domain ontologies are described in detail and the feasibility of the proposed method is discussed with a case study.

In order to respond to the recent climate crisis that threatens the survival of mankind, various countries have proposed the concept of ‘Carbon Neutrality’ in which net emissions are zero by reducing carbon emissions or absorbing carbon in the air. In the case of Korea, it is also trying to achieve zero net emission of national greenhouse gases with the goal of being ‘Carbon Neutral by 2050’. However, cities are causing various environmental changes, such as climate change and carbon issues, as changes such as growth, industrialization, and population change accelerate. Landscape space is a space that can respond to various environmental and social problems occurring in the city. Parks, street spaces, and green spaces have a high ability to absorb carbon in particular because land space and waterside space exist in a complex way. In this way, the landscape space in the city can improve the function of the virtuous cycle in the carbon flow. Therefore, it is necessary to understand the dynamic changes of the carbon cycle over time and to implement a carbon neutral landscape based on this. In order to understand flows such as carbon emission or absorption, a simulation modeling method is needed to predict dynamic changes in systemic aspects such as material circulation. The purpose of this study is to establish and apply spatial-temporal simulation model that can implement carbon neutrality in urban landscape spaces. This study classifies the types of landscape spaces that can realize carbon neutrality, derives components, collects data for each type, and builds a database. In addition, this study intend to present a plan by implementing a carbon cycle simulation for each type.

The cryogenic system of RAON which is Korea’s first heavy ion accelerator was numerically modeled and simulated. EcosimPro which is widely used off-the-shelf numerical software for a large scale cryogenic system was used for the simulation. The model of SRF TF cryogenic system, which is the testbed of cryomodule, was firstly established. The integrity of system of SRF TF was confirmed by comparison of simulation and experimental results. The cool-down strategy to minimize the thermal stress of the cavity was simulated and an optimal strategy was established. In addition, the influence of valve and pump control parameters on the cooling time was investigated, and optimal control parameters were also derived. The cryogenic system of SCL3 that is a lowenergy acceleration section including 55 cryomodules, valve boxes, and helium supply lines was also modeled. The soundness of the thermal shield system and interlock system of SCL3 was investigated.

A considerable amount of research material discussing designs and properties of High Temperature Superconducting Fault Current Limiter (HTS FCL) is available. However, a shortage of research concerning positioning of HTS FCL in power grid is felt. In this paper a feasibility study of HTS FCL positioning in Smart Grid through simulation analysis is carried out. A complete power network (including generation, transmission and distribution) is modeled in Simulink / SimPowerSystems. A generalized HTS FCL is also designed by integrating Simulink and SimPowerSystem blocks. The distribution network of the model has a wind turbine attached to it forming a micro grid. Three phase fault have been simulated along with placing FCL models at key points of the distribution grid. It is observed that distribution grid, having distributed generation sources attached to it, must not have a single FCL located at the substation level. Optimized HTS FCL location regarding the best fault current contribution from wind turbine has been determined through simulation analysis.

시한성 표적(Time Sensitive Target : TST)이란 신속하게 움직이기 때문에 대응 가능시간이 제한되는 표적을 의미한다. 시한성 표적은 1991년 걸프전에서 이라크의 스커드 미사일 위협 이후 군사적으로 큰 고려사항이 되어왔다. 그 이후, 제한된 시간 안에서 시한성 표적을 효과적으로 공격하기 위한 여러 방법들이 연구되어 왔다. 시한성 표적 공격 작전에는 감시자산, 지휘통제 시스템, 공격자산 등의 다양한 수단들이 필요하며 이 수단들의 효율적인 협력이 중요하다. 본 논문에서는 모델링 및 시뮬레이션(M&S) 방법을 사용하여 시한성 표적 작전에 투입되는 자산들의 효율성을 분석하였다. 이 연구를 통하여, 시한성 표적에 성공적으로 대응할 수 있도록 투입 자산들의 효율성을 비교할 수 있는 방안을 제안하였다.

A time-sensitive target(TST) is a target that requires an immediate response because its vulnerability window is very limited like a fast-moving mobile target. TSTs have been a major concern of the military since SCUD missile threats in Operation Desert Storm in 1991. The military community has sought effective ways to destroy these targets within their vulnerability window. A TST operation requires a variety of assets such as a sensor, command & control, and a shooter to be engaged and working together in a timely manner. In this paper, we evaluate the effectiveness of the assets involved in a TST operation using the modeling and simulation method. The results can provide the military community with insights about ways to utilize TST assets to maximize the possibility of destroying TSTs.

본 연구는 고갈가스전을 대상으로 CO2 지중저장 시스템의 통합 모델링 및 시뮬레이션을 수행하였다. CO2 수송-주입-저장 과정을 포함하는 통합 시스템은 육상 허브 터미널, 해저 파이프라인, 해상플랫폼, 주입정 등 설비 모델과 저장층 모델을 구성한 후 연계하여 구축하였다. 저장층 모델은 고갈가스전에 관한 문헌을 바탕으로 저장층 규모, 격자 구조, 단층, 유체투과율 등을 설정하였다. 주입정 위치, 해저 파이프라인의 궤도 등 설비 정보는 고갈가스전의 CO2 지중저장 전환 및 운영 계획에 관한 문헌을 바탕으로 설정하였다. 구축한 CO2 지중저장 시스템의 통합 모델을 이용하여 연간약 1천만 톤의 CO2를 20년간 주입하는 시뮬레이션을 수행하였다. 이를 통해 최대 허용 주입 압력조건 하에서의 CO2 누적 주입량과 압력 변화 등 거동 양상을 분석하였다. 본 연구가 수행한 방법론과 절차는 향후 다양한 CO2 지중저장 시스템의 통합 모델 분석에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.

This study investigated integrated modeling and simulation of a geological CO2 storage system in a depleted gas field. The integrated CO2 transport-injection-storage system consists of a reservoir model and a facility model that includes an onshore CO2 source, subsea pipelines, offshore platforms, and injection wells. The reservoir model characteristics, such as model size, grid system, faults, and permeability, were set based on literature on a depleted gas field in Australia. Facility specifications such as well locations and subsea pipeline trajectories were set based on literature on the operational plans of a CCS (Carbon Capture and Storage) project. Using the integrated model, we conducted a numerical simulation injecting 10 MtCO2 per annum for 20 years. We also analyzed the cumulative CO2 injection and pressure changes under the maximum allowable injection pressure conditions. The procedure of this study can be applied to integrated modeling of various geological CO2 storage systems.

본 연구는 현무암 코어에 CO2 수용액을 주입할 때 발생하는 탄소 광물화 반응을 모델링 하고 시뮬레이션하여 현무암 CO2 지중저장의 효율성을 분석하였다. CO2 수용액과 광물 간의 지화학적 상호작용을 바탕으로 탄산염 침전과 현무암 용해 과정을 모사하고, 이를 통해 공극률 변화를 추정하였다. 또한, power-law 수식을 활용하여 공극률과 유체투과율 간의 상관관계를 나타냄으로써 수용액 주입 과정에서 발생하는 압력 변화를 계산하였다. 철원 분지 현무암 코어에 CO2 수용액을 주입한 실험 결과와 비교하여, 탄산염 침전량, 공극률, 유체투과율, 압력 변화 등 네 가지 측면에서 시뮬레이션 결과를 검증하고 모델의 신뢰성을 평가하였다. 철원 및 제주 현무암 시료와 사암 시료를대상으로 시뮬레이션 기반 민감도 분석을 통해 CO2 수용액 유형과 광물 조성이 탄소 광물화 반응에 미치는 영향을 조사하였다. 본 연구의 모델링 및 시뮬레이션 방법은 국내외 현무암 CO2 지중저장의 탄소감축 및 광물화 효율 분석을 위하여 범용적으로 활용 가능하다.

This study analyzed the effectiveness of CO2 storage in basalt by simulating carbon mineralization during the injection of a CO2 solution into basalt cores. Porosity changes were assessed by modeling carbonate precipitation and basalt dissolution based on geochemical reactions. The correlation between the porosity and permeability was examined using the power-law equation to calculate the change in pressure during injection. The simulation results were validated by comparing the experimental data acquired from the Cheorwon region with respect to carbonate precipitation, porosity, permeability, and pressure difference. A sensitivity analysis was performed to examine the effects of CO2 solution type and mineral composition on carbon mineralization using basalt samples from Cheorwon and Jeju as well as sandstone sample. The modeling and simulation methods used in this study can be applied to analyze the carbon reduction and mineralization trapping of the CO2 stored in basalt formations.

본 연구에서는 수학적 모델링 및 전산 모사를 통해 국내 금은광산 선광플랜트 볼 밀 분쇄산물의 입도 분포를 예측하였다. 물질 수지 방정식에 기초한 Population Balance Model을 활용하여 볼 밀 분쇄산물의 입도 분포를 예측하 고자 하였다. 회분식 분쇄 실험을 수행한 후, 이를 국내 금은광산 선광플랜트 볼 밀의 분쇄 조건으로 스케일업하였다. 스케일업된 결과를 선광공정 상용 소프트웨어인 USIM-PAC으로 모델링 및 전산 모사하였다. 전산 모사 결과와 실제 선광플랜트 볼 밀 분쇄산물의 입도 모두 D80 기준 0.191 mm로 산출되었으며, 결정계수 또한 0.995로 산출되어 선광플 랜트 볼 밀을 전산 모사 가능함을 확인하였다. 이를 근거로 선광플랜트 내 볼 밀의 분쇄 조건 변화에 따른 분쇄산물의 입도 분포를 예측할 수 있을 것으로 기대된다.

In this study, mathematical modeling and computational simulation were used to predict the particle size distribution of ball mill product in domestic gold silver mineral processing plant. Particle size distribution of ball mill product was predicted using Population Balance Model based on mass balance equation. Batch grinding tests were performed, then scaled-up under grinding condition of ball mill in domestic gold silver mineral processing plant. Scaled-up results were modeled and simulated by using USIM-PAC, a commercial software for mineral processing. Both 80% passing particle size of computational simulation result and actual particle size distribution were calculated as 0.206 mm, also coefficient of determination was calculated to be 0.998. Therefore, it was confirmed to the validation of simulation. Based on these results, it is expected to predict particle size distribution of ball mill in domestic gold/silver mineral processing plant according to the change of grinding condition.

3차원 지하수 흐름 및 오염물질의 용질거동 모델링에 Visual MODFLOW가 널리 이용되고 있다. 그러나 Visual MODFLOW는 3차원 공간변수의 생성에 필요한 세부변수의 설정이 어렵고 MT3D 기반의 용질거동 모델링은 많은 연산시간을 요구한다. 이러한 단점을 보완하기 위해 다양한 지구통계기법으로 3차원 공간변수의 생성이 가능한 빠르고 정확한 유선시뮬레이션 기반의 용질거동 모델링을 개발하였다. 본 연구에서는 기존 역추적(back-tracing) 기법의 정확성을 향상시키기 위해 주입정까지 유선을 추적하였다. 개발된 프로그램은 불규칙경계에서 다수 오염원에 대한 이류와 분산을 고려할 수 있고 시간에 따라 3차원으로 시각화할 수 있다. Visual MODFLOW와 입출력 파일을 수정 없이 공유하므로 Visual MODFLOW의 장점을 그대로 활용할 수 있다. 15,000 개의 격자를 갖는 필드 예에서 개발된 프로그램은 기존 MT3D 기반의 용질거동 모델링보다 연산시간이 85% 이상 단축되었다.

Visual MODFLOW has been widely used for 3-dimensional (3D) groundwater flow and solute transport modeling. However, solute transport modeling using MT3D needs much computing time. Spatial data are not generated effectively in Visual MODFLOW because it is not easy to specify detailed modeling parameters. Therefore, we develop a fast and accurate solute transport model, using streamline simulation, which can handle 3D spatial data. In this paper, we apply the back-tracing to the injection grid cell to improve its accuracy in computing concentrations at missed grid-blocks. The developed model considers advection and dispersion for multiple contaminant sources and visualizes 3D results with time. The model is efficient to use because it shares input/output files with Visual MODFLOW without any modifications. Solute transport modeling using the model reduces computing time by 85% compared to that of MT3D in the case of a reference field with 15,000 grid cells.

본 연구는 시뮬레이션 기법을 이용하여 검진센터의 환자 흐름을 효과적으로 관리할 수 있는 방안을 마련하고자 수행되었다. 이를 위해 실제 병원의 검진자료를 활용하여 15개의 검진환자군을 분류하고, 최대 검사시간, 최소 검사시간, X-ray 추가도입에 근거한 3개의 시나리오를 개발하였으며, 시뮬레이션 프로그램은 Flexsim HC 2.7을 이용하였다. 분석결과 최대 검사 소요시간에 근거한 제 1시나리오에서 평균 검사 소요시간과 최대 검사 소요시간의 차이가 가장 크게 나타났으며, 시간대별 환자 수의 증가에 따른 평균 검사 소요시간이 가장 큰 폭으로 증가하였다. X-ray 장비 추가에 따른 평균 검사 소요시간의 차이는 미미한 것으로 나타나 도입의 필요성은 없는 것으로 분석되었다. 시뮬레이션 기법을 이용한 분석을 통하여 환자대기시간 관리, 장비의 효율적인 도입을 위한 의사결정 지원이 가능함을 확인할 수 있었으며, 구체화된 시나리오를 통해 가장 적정한 검사흐름과 시간대별 환자 수를 파악한다면 병원 경영의 효율화에 크게 이바지할 수 있을 것이다.

This study aims to develop the methods for effective patient flow in the medical center through simulation modeling. To achieve this, we developed three simulation scenarios based on max/min processing time and addition of X-ray by 15 patient tracks from real hospital data. The simulation software used in this study is Flexsim HC 2.7. According to the scenario 1 on 15 patient tracks' LOS by max processing time, there is a great difference between average length of stay(LOS) and max LOS. And average LOS increases greatly depending on the number of patients by the hours. There is no need to add extra X-ray because the addition of X-ray has not much influence in average LOS. It is possible to make good decisions on patient flow management and medical equipment purchasing through simulation modeling. The concrete simulation scenario as a tool for decision support will contribute to efficiency in hospital management.

국내 건설 산업은 2007년을 기점으로 경기 침체에 따른 지속적인 규모축소로 기존 상세설계 및 시공부문의 기술력으로 국제적 경쟁력을 확보할 수 없다는 인식을 가지게 되었다. 이로 인해 건설사업의 경제성 향상과 관련된 다양한 개선방안들이 제시되고 있으며, 경제성 향상을 위한 지속적인 노력이 진행되고 있다. 건설공사는 대규모 자원이 투입되는 특성에 따라 사업 수행과정에서의 불확실성과 공사수행을 저해하는 다양한 변수들이 발생할 수 있는 가능성을 내포하고 있으므로 현장상황 및 시공순서를 고려하여 공정계획을 수립하고, 투입 자원의 종류 및 수량 등을 사전에 파악하여 합리적인 공사수행 방안을 마련해야 한다. 하지만 한정된 유사 공사로부터 축적 된 실적정보와 체계적인 공사계획 방법의 부재로, 공정 및 자원투입 계획에 있어 대부분 경험과 직관에 의존한 공사를 수행하고 있다. 그 결과 시공 이전 공정계획단계에서 수립된 계획은 실행단계에서의 충분한 타당성을 확보하지 못하여 그 활용도가 제한적이다. 따라서 본 연구에서는 건설공사 초기 공정계획 수립이 가능한 주요 공종별 공정로직을 개발하고, 프로세스 시뮬레이션을 활용한 경제성 기반의 다양한 건설장비 대안들을 분석하여 자원선정의 최적화 방안을 제시하였다. 이를 활용하여, 계획단계에서의 수립된 다양한 공정계획에 대한 효율성을 평가하고 최적의 자원 선정을 위한 의사결정에 도움을 줄 것으로 판단된다.

Korean construction industry has experienced continued contraction since the financial crisis in 2007. This contraction made it important to attain a competitive edge mainly by improving management aspects of construction projects. To address this concern, various ideas for improving the economic feasibility of the construction industry have been proposed, with matching efforts made to improve the industry’s overall economic feasibility. Given the massive resources required in many construction projects, any construction project could stumble upon uncertainties and various other factors that would hinder its implementation. Therefore, a construction plan must be formulated by considering the situation in the site and the construction process, while coming up with rational project implementation plans by identifying the type and amount of resources that will be deployed. However, given the lack of project information accumulated from a limited pool of comparable construction projects as well as a systematic construction planning method, most builders rely on their experience and intuition when performing construction planning and resource deployment scheduling. As a result, the plan established in the construction planning stage before the construction commencement often fails to reach an adequate level of feasibility, thereby limiting its usability. Therefore, this study proposed a method of optimizing resource selection in construction projects by developing the process logics for major construction criteria and analyzing diverse alternative construction equipment that have realized economic feasibility, through the use of the process simulation technique. It is believed that the use of such advanced methodologies would help construction professionals assess the efficiency of diverse process plans established in the planning stage and select the optimal resources.

본 연구에서는 퍼지논리 에이전트 기반 모델링(ABM: Agent-Based Modeling)을 이용한 시뮬레이션 기법을 이용하여 대표적 온라인 게임 장르인 MMORPG게임과 스포츠게임별로 게임 사용자들의 아이템 거래 행동특성을 분석하고자 한다. 온라인 게임 시장에서 아이템 거래는 게임회사의 수익성을 좌우하는 핵심변수이다. 그럼에도 불구하고, 기존 온라인 게임 연구에서는 게임 장르별로 게임 사용자들의 아이템 거래 행동특성을 면밀하게 분석하는 연구가 부족하였다. 이는 온라인 게임시장의 특성상 실증분석이 어렵기 때문이다. 이 같은 기존 연구의 한계를 극복하기 위한 방법으로 본 연구에서는 ABM을 이용한다. 한편, 게임 사용자들의 행동 특성은 게임 장르별로 달라지며 주어진 게임의 특성에 따라서 많은 편차를 보이기 때문에 그만큼 모호성과 불확실성이 수반된다. 이러한 상황을 고려하여 본 연구에서는 ABM과 퍼지 논리를 결합한 방법을 적용한다. 본 연구에서 고려한 온라인 게임 장르는 MMORPG와 스포츠게임이다. ABM과 퍼지 논리를 결합한 시뮬레이션 결과 MMORPG 게임장르에서는 사용자들이 고성능 아이템에 값비싼 가격을 지불할 동기가 있음이 확인되었다. 반면, 스포츠게임 장르의 경우 게임 사용자들은 아이템 성능 자체에는 민감하게 반응하지 않으며, 상대적으로 합리적인 가격대에서 게임 아이템 거래를 하고자 함을 알 수 있었다. 이 같은 본 연구의 분석결과로 미루어 볼 때 본 연구에서 제안하는 퍼지논리 기반의 ABM 시뮬레이션 기법은 온라인 게임사가 게임 아이템 관리 및 고객 이탈방지전략 수립 시 유용하게 사용될 가능성이 충분한 도구임을 알 수 있었다.

This study aims to analyze online game user's game items transacting behaviors for the two game genres such as MMORPG and sports game. For the sake of conducting the analysis, we adopted a fuzzy logic agent-based modeling. In the online game fields, game items transactions are crucial to game company's profitability. However, there are lack of previous studies investigating the online game user's game items transacting activities. Since many factors need to be addressed in a complicated way, ABM (agent-based modeling) simulation mechanism is adopted. Besides, a fuzzy logic is also considered due to the fact that a number of uncertainties and ambiguities exist with respect to online game user's complex behaviors in transacting game items. Simulation results from applying the fuzzy logic ABM method revealed that MMORPG game users are motivated to pay expensive price for high-performance game items, while sports game users tend to transact game items within a reasonable price range. We could conclude that the proposed fuzzy logic ABM simulation mechanism proved to be very useful in organizing an effective strategy for online game items management and customers retention.

최근 인터넷 환경에 대한 사이버 공격 위협이 증가함에 따라 개인과 기업뿐만 아니라 국가 기반 시설까지 사이버 공격의 대상이 되고 있다. 민간 기업에서는 이러한 위협을 막기 위해 사이버 공격 보안 솔루션을 제시하고, 시뮬레이션 환경을 조성하여 공격 및 방어 기법을 분석하는 등 사이버 공격에 대한 효과적인 방어책을 마련하고 있다. 하지만 군 통신망에서는 이러한 사이버 공격을 방어하기 위한 시뮬레이션 환경이 제대로 조성되어있지 못하여 사이버전대책 수립에 어려움을 겪고 있다. 따라서 본 논문에서는 OPNET 시뮬레이터의 Cyber effect 모델을 이용하여 군유선통신망 사이버 공격 방어시뮬레이션 환경을 조성하고 대표적 사이버 공격인 DDoS 공격과 이를 방어하는 트래픽 측정 기반의 IDS를 모델링한다. 또한 모델링 된 공격, 탐지 모델에 대하여 실험을 통해 성능을 검증한다. 제안하는 유선 전술통신망 시뮬레이션 방법은 사이버전 모의를 위한 환경 모델 및 사이버 공격, 방어 모델을 정립하고 검증 가능한 기반을 마련하여 사이버전 기술발전에 기여한다.

Recently cyber attacks have increased threats to the Internet. Therefore, individuals and businesses, as well as national infrastructure to have been the target of cyber attacks. The private enterprise proposed a security solution for cyber attacks in order to prevent threats. Then, establish an effective defense against cyber attacks by creating a simulation environment for analyzing cyber attacks and defensive techniques. However, in tactical network, since the simulation environment for a cyber attack does not create properly. It makes difficult to establish defensive measures to cyber attack. In this paper, using the Cyber Effect model of OPNET simulator to create a simulation environment for the tactical wired network and not only modeling the DDoS attacks of typical cyber attacks but also, traffic measurement based IDS for detect the DDoS attacks. In addition, verifying the performance experiment against a the modeled attack and defense. The proposed idea model for establishing cyber warfare simulation and contributes to the cyber warfare technology.

In the recent, pharmacokinetic(PK)/pharmacodynamic(PD) modeling has appeared as a critical path tools in new drugdevelopment to optimize drug efficacy and safety. PK/PD modeling is the mathematical approaches of the relationshipsbetween PK and PD. This approach in new drug development can be estimated inaccessible PK and PD parameters,evaluated competing hypothesis, and predicted the response under new conditions. Additionally, PK/PD modeling pro-vides the information about systemic conditions for understanding the pharmacology and biology. These advantages ofPK/PD model development are to provide the early decision-making information in new drug development process, andto improve the prediction power for the success of clinical trials. The purpose of this review article is to summarize thePK/PD modeling process, and to provide the theoretical and practical information about widely used PK/PD models.This review also provides model schemes and the differential equations for the development of PK/PD model.

The global maritime industry is undergoing rapid transformation driven by the dual demands of greenhouse gas reduction and digitalization. This study developed a Digital Twin (DT) model of a 9.77-ton small fishing vessel and conducted simulations under realistic operating conditions to analyze its propulsion performance and fuel efficiency. The vessel’s main components—governor, engine, reduction gear, propeller, and marine environment—were mathematically modeled and integrated using MATLAB Simulink. To achieve higher fidelity in representing energy consumption, a fuel consumption model reflecting specific engine characteristics was incorporated. Simulation results confirmed that propeller thrust and marine environmental loads increased proportionally with engine speed, while the application of the proposed fuel consumption model led to reduced fuel injection rates near the engine’s optimal efficiency range. The proposed DT model serves as a robust simulation platform for the pre-verification of eco-friendly equipment, alternative fuel adoption, and operational efficiency improvements. It is expected to provide a valuable foundation for future demonstration studies of green technologies in small- and medium-sized fishing vessels.