Earticle

본 연구에서는 해양플랜트의 플로트오버 설치작업을 위해 개발된 능동형 갑판 지지 프레임 (Deck support frame, DSF)의 구조설계에 대해 다양한 실험계획법을 이용한 민감도해석의 비교연구를 수행하였다. 능동형 DSF의 주요 구조부재의 두께 치수 변수는 설계인자로 고려하였고, 응답치는 중량과 강도성능으로부터 선정하였다. 민감도해석의 비교연구에 사용한 실험계획법은 직교배열설계법, Box-Behnken 설계법 그리고 Latin hypercube 설계법이다. 실험계획법의 설계공간 탐색의 근사화 성능을 평가하기 위해 반응표면법을 각 실험계획법 별로 생성하여 근사화 정확도 특성을 검토하였다. 또한 최상설계안 의 결과로부터 실험계획법의 특성에 따른 수치계산 비용, 중량감소 효과 등과 같은 설계향상 효과를 비교하였다. 능동형 DSF의 구조설계에 대해 직교배열설계법이 가장 향상된 결과를 나타내었다.

The paper deals with comparative study on sensitivity analysis using various methods regarding to design of experiments for structure design of an active type DSF (Deck support frame) that was developed for float-over installation of offshore plant. The thickness sizing variables of structure member of the active type DSF were considered the design factors. The output responses were defined from the weight and the strength performances. Various methods such as orthogonal array design, Box-Behnken design, and Latin hypercube design were applied to the comparative study. In order to evaluate the approximation performance of the design space exploration according to the design of experiments, response surface method was generated for each design of experiment, and the accuracy characteristics of the approximation were reviewed. The design enhancement results such as numerical costs, weight minimization, etc. via the design of experiment methods were compared to the results of the best design. The orthogonal array design method represented the most improved results for the structure design of the active type DSF.

본 연구에서는 해양플랜트의 플로트오버 설치 작업을 위해 개발된 능동형 갑판지지 프레임(Deck support frame, DSF)의 구조설계에 대해 직교배열실험 방법을 이용한 민감도해석과 다양한 근사모델의 적용에 따른 설계공간 의 근사화 특성에 관한 비교연구를 수행하였다. 본 연구의 목적은 효율적인 최적설계안 탐색과 높은 정확도의 근사모델 을 생성할 수 있는 직교배열실험 기반의 설계 방법론을 제안하는 것이다. 설계인자는 주요 구조부재의 두께 치수를 적용 하였고, 응답함수는 중량과 강도성능을 선정하였다. 직교배열실험을 이용하여 설계인자 별 응답함수에 대해 정량적인 영향도가 분석되었고, 최소중량설계를 실현할 수 있는 최상 설계조건이 탐색되었다. 직교배열실험 결과로부터 반응표면 모델, 크리깅 모델, 체비쇼프 직교 다항식 모델, 그리고 방사기저함수 신경망 모델과 같은 다양한 근사모델이 생성되었 다. 근사모델의 결과를 통해 직교배열실험 결과의 타당성을 검증하였으며, 능동형 DSF의 설계공간에 대해 방사기저함 수 신경망 모델이 가장 높은 정확도로 근사화할 수 있는 것으로 나타났다.

The paper deals with comparative study for characteristics of approximation of design space according to various approximate models and sensitivity analysis using orthogonal array experiments in structure design of active type DSF which was developed for float-over installation of offshore plant. This study aims to propose the orthogonal array experiments based design methodology which is able to efficiently explore an optimum design case and to generate the accurate approximate model. Thickness sizes of main structure member were applied to the design factors, and output responses were considered structure weight and strength performances. Quantitative effects on the output responses for each design factor were evaluated using the orthogonal array experiment. Best design case was also identified to improve the structure design with weight minimization. From the orthogonal array experiment results, various approximate models such as response surface model, Kriging model, Chebyshev orthogonal polynomial model, and radial basis function based neural network model were generated. The experiment results from orthogonal array method were validated by the approximate modeling results. It was found that the radial basis function based neural network model among the approximate models was able to approximate the design space of the active type DSF with the highest accuracy.

본 연구에서는 부유식 10MW급 해상풍력발전기에 설치하기 위해 설계된 탈착형 계류 시스템인 Fairlead Chain Stopper (FCS)에 대해 직교배열실험법 (Orthogonal Array Design, OAD)을 이용한 최소중량설계와 민 감도 평가를 수행하였다. OAD에서 FCS의 주요 구성품의 두께 치수는 설계인자로 고려하였고, 응답치는 중량과 강도성능으로 선정하였다. OAD의 실험행렬 탐색 및 구성의 적합성은 반응표면모델을 생성하여 근사화 정확도의 평가를 통해 수행하였다. FCS의 최소중량설계은 OAD의 최상 설계안의 결과로부터 결정되었고, 민감도 평가를 통해 응답치 별로 영향도가 높은 설계인자가 파악되었다.

In this study, a minimum weight design and sensitivity analysis were conducted for the Fairlead Chain Stopper (FCS), a detachable mooring system designed for application to a 10 MW-class floating offshore wind turbine. The Orthogonal Array Design (OAD) was employed to systematically evaluate the influence of design variables. In the OAD, the thickness dimensions of the primary components of the FCS were selected as design factors, while the responses were defined as structural weight and strength performances. The suitability of the OAD experimental matrix configuration was verified by constructing a response surface model and assessing its approximation accuracy. The minimum weight design of the FCS was determined based on the optimal configuration derived from the OAD results. Furthermore, through sensitivity analysis, the design factors with the most significant effect on each response were identified.

The viscosity-temperature behavior of epoxy resins directly affects mold filling, fiber impregnation, and process stability in composite manufacturing. In this study, five commercial epoxy resin systems were evaluated using viscosity-temperature data measured in the range of 16 to 50℃, and two statistical sensitivity indices, S_T and S_RA, were defined and compared. The S_T index was defined as the logarithmic viscosity change rate in the range of 20 to 40℃, while S_RA was defined as the relative viscosity change between 3 wt.% and 6 wt.% internal release agent conditions at the same temperature. The results showed that high-viscosity resin systems were more sensitive to temperature than low-viscosity systems, and the influence of release-agent content varied among resin systems, especially in the processing temperature range. These findings provide useful baseline data for resin selection, temperature setting, and internal release-agent optimization in composite molding processes.

목적: 본 연구는 화장품 소비자가 소셜미디어에 작성한 화장품 브랜드 평판과 선택 속성에 대한 담론적 리뷰로 남긴 주관적 감 성 빅데이터를 크롤링하여 소비자 자신이 구매한 화장품 기호가치 소비를 어떻게 인식하고 있는가에 대해 텍스트 마이닝 분석 기 법인 워드클라우드 분석, 의미연결망 분석, 그리고 감성 분석을 실시하였다. 방법: 빅데이터의 수집과 분석 도구로는 R version 3.6.2-RStudio Version 1.4.1103 프로그램을 이용하여 화장품 소비자가 구매후 남긴 기호가치 경험 리뷰 데이터를 수집하였으며, 수집된 데이터에 대해 데이터의 전처리와 불용어의 설정, 모델링의 실행, 결과 해석까지 총 3단계에 걸쳐 연구를 진행하였다. 결과: 워드클라우드 분석 결과 '피부'라는 단어가 가장 높게 나타났으며 '구입', '자연'이 다음으로 비중이 높게 나타났다. 이들 주제어가 두 드러지게 나타난 것은 화장품 이용 소비자가 기호가치에 의해 구매한 화장품 선택 요인의 경험 가치를 잘 반영하고 있다 할 수 있 다. 의미연결망 분석 결과에서 '자연', '진짜', '제품', '커버', '사용', 그리고 '스킨 화장품' 등의 경우 연결중심성과 매개중심성, 그리고 근접중심성이 높게 나타났으며, 감성 분석 결과 긍정적 반응을 보인 것은 4,742 단어이며, 부정적인 반응 결과 단어는 2,039, 그리 고 중립으로 나타난 단어는 14,146으로 나타났다. 결론: 워드클라우드 분석에서 상위 30위의 주제어들은 화장품 이용 소비자의 구 매 목적과 선택 속성을 잘 나타내고 있는 것으로 보이며 화장품 소비를 위한 요소에서 매우 중요하다는 것을 의미하고 있다. 의미 연결망 분석에서 매개중심성, 연결중심성, 근접중심성 등에서 모두 높게 나타난 '진짜', '제품', 그리고 '스킨 화장품' 등은 일 특정 화 장품 브랜드에 대한 의미의 확산과 연결에 중요한 역할을 한다. 감성 분석 결과 긍정적인 감성 반응이 부정적인 감성 반응보다 약 2.33배 높게 나타난 것은 연구 대상인 일 특정 화장품 브랜드 기업의 브랜드 평판이 좋은 것으로 판단된다.

Purpose: This study aims to empirically analyze how consumers perceive their consumption of the semiotic value from cosmetics that they purchased by using text-mining analysis techniques-word cloud analysis, semantic network analysis, and sensitivity analysis-and examining the subjective emotional big data that consumers have left as discourse reviews concerning the brand reputation and selection attributes of cosmetics in social media. Methods: R version 3.6.2-RStudio Version 1.4.1103 was used to collect and analyze the review data on the semiotic value experience that cosmetics consumers left after their purchases. The research was conducted in three stages: the pre-processing of collected data and setting of stopwords, the execution of modeling, and the result analysis. Results: The word cloud analysis evinced that the word “skin” appeared the most, followed by “purchase” and “nature”. The fact that such keywords featured prominently suggests that cosmetics consumers described their experience of their purchased cosmetics based on a semiotic value. The semantic network analysis revealed that “nature”, “product”, “real,” “cover,” “use,” and “skin cosmetics” had high levels of degree centrality, betweenness centrality, and closeness centrality. Finally, through the sensitivity analysis, 4,742 words showing positive reviews, 2,039 words showing negative reviews, and 14,146 showing neutral reviews were found. Conclusion: In the word cloud analysis, the top 30 keywords represented the purchase goal and selection attribute of cosmetics consumers well and are considerably important for consumption factors related to cosmetics. “Real”, “product”, and “skin cosmetics”, all of which were high in betweenness centrality, degree centrality, and closeness centrality in the semantic network analysis, play an important role in spreading and connecting “meaning” toward particular cosmetics brands on a daily basis. Finally, the sensitivity analysis found that positive emotional reviews appeared approximately 2.33 times more often than negative ones.

目的: 本研究旨在通过文本挖掘分析技术-词云分析、语义网络分析和敏感性分析并检验消费者对所购买化妆品 的嗜好价值的消费，实证分析消费者如何感知他们购买的化妆品的嗜好价值。消费者在社交媒体上留下了关于 化妆品品牌声誉和选择属性的话语评论。方法: 使用R版本3.6.2-RStudio 1.4.1103版本对化妆品消费者购买后留 下的嗜好价值体验的评论数据进行收集和分析。研究分三个阶段进行: 收集数据的预处理和停用词的设置、建模 的执行和结果分析。结果: 词云分析表明，“皮肤”一词出现次数最多，其次是“购买”和“自然”。此类关键字突出 显示的事实表明，化妆品消费者根据嗜好价值描述了他们购买的化妆品的体验。语义网络分析表明，“自然”、 “产品”、“真实”、“封面”、“使用”和“皮肤化妆品”具有高度的度中心性、中介中心性和接近中心性。最后，通过 敏感性分析，找到了 4,742 个表示正面评价的词，2,039 个表示负面评价的词，以及 14,146 个表示中性评价的 词。结论: 词云分析中，前30个关键词很好地代表了化妆品消费者的购买目标和选择属性，对化妆品相关消费因 素具有重要意义。 “真实”、“产品”和“皮肤化妆品”在语义网络分析中的中介中心性、度中心性和接近中心性都 很高，在“意义”向特定化妆品品牌的传播和连接方面发挥着重要作用以一天为周期。最后，敏感性分析发现， 正面情绪评论的出现频率大约是负面评论的 2.33 倍。

본 연구는 기업의 재무정보와 이익의 질간의 관련성을 분석한 연구이다. 기존의 연구들에 의하면 종속변수와 설명변수들 간 선형성을 가정한 다중회귀분석을 통해 재무정보와 이익의 질을 분석한 연구가 대부분이었다. 이는 각 설명변수들 간 존재하는 유의한 관계를 파악하는데 일정부분 한계점이 존재하였다. 이에 본 연구에서는 재무정보의 각 변수들과 이익의 질 간에 직접 또는 간접적인 관련성을 파악함으로써 이익의 질을 높이려는 경영자와 감독기관에 유용한 의사결정의 도구로 지원될 수 있을 것이다. 본 연구에서 사용한 기업의 재무정보로는 당기순이익, 기업규모, 부채비율, 손실여부, 매출액변동성 및 영업순환주기 등이 있으며 이익의 질은 이익지속성과 이익예측가능성, 이익유연화, 재량적 발생액, 유동발생액의 질로써 측정하였다. 본 연구는 베이지안 네트워크를 통해 유도된 재무정보와 이익의 질에 관한 마코프 블랭킷을 제시하였으며, 주요한 변수들에 대한 민감도분석을 통해 현실에서의 적용가능성을 높였다. 본 연구의 표본은 2005년부터 2015년까지 한국거래소에 상장된 기업 중에서 일정한 요건을 만족하는 기업을 대상으로 분석하였으며, 기업의 재무정보와 이익의 질 간에 유의한 결과가 있다는 점이 실증적으로 검증되었다.

This study analyzes the relationship between financial information of a company and the earning quality. Majority of previous researches have used multiple regression analyses with assumption of linearity between dependant variable and explanatory variables to analyze financial information and earning quality. These prevailing ones, in certain points, have shown limitations in grasping significant relationships which abide between those explanatory variables. Hence, this paper will be exploited as a valuable decision making tool valuable to companies and supervisory organizations which seek for increase of earning quality by grasping direct or indirect relevance between each variable of financial information and earning quality. Financial information of companies used in this study includes net income, size, debt, loss, std_sales and operating cycleand earning quality was measured by persistence of earning, prediction of earning, income smoothing, discretionary accruals, and current accruals. This paper suggests Markov blanket about financial information and earning quality induced by Bayesian network and applicability in real world was enhanced through sensitivity analysis of major variables. Samples analyzed in this study were collected from listed companies in Korea Exchange from 2005 until 2015 which satisfied specific conditions, and it has been empirically verified that significant outcome can be found between financial information and earning quality of companies.

본 연구에서는 공장-물류센터-고객으로 이어지는 공급사슬 네트워크를 구축하려는 기업의 의사결정에 도움을 주기 위해 2단계 공급사슬네트워크 설계를 위한 수학적 모형을 제시하고, 현실적인 문제를 대상으로 다양한 시나리오를 통한 민감도 분석을 수행하였다. 본 연구에서는 기존의 연구에서와는 달리 공장과 물류센터의 동시 입지선정, 공장과 물류센터의 용량 수준 결정, 공장과 물류센터의 설치 개수 제한과 같은 조건들을 모두 문제에 반영함으로써 현실 상황에 가장 가까운 문제를 대상으로 수학적 모형을 제시하였다. 기존의 연구들은 대부분 근사해를 찾아내는 효율적인 휴리스틱 해법 개발에 초점을 맞추었다. 그러나 본 연구에서는 공급사슬 네트워크 설계를 위해 다양한 시나리오들을 설정하고 각 시나리오별 결과를 분석하여 최적의 의사결정을 내리는데 도움을 주고자 하였다. 이를 위해 문제 크기별로 서로 다른 5×10×30, 10×10×100, 10×20×200 등 세 가지 형태의 예제 문제를 만들고 엑셀의 해찾기 기능을 적용하여 풀어 보았다. 이 중에서 공장 후보지 10군데, 물류센터 후보지 20군데, 최종 고객 대리점 200군데인 10×20×200 문제에 대해 공장과 물류센터 설치 개수에 대한 상한 제약조건을 배제한 문제를 추가적으로 풀어 보았다. 공장의 최적 입지 선정 결과를 고정시킨 채 물류센터 설치 개수를 변화시켜 가면서 모두 7가지 시나리오를 설정하여 민감도 분석을 수행해 보았다. 물류센터 설치 개수가 늘어남에 따라 inbound 수송비와 outbound 수송비가 어떻게 변하는지를 알아봄으로써, 기업 입장에서 비용뿐만 아니라 고객의 서비스 수준도 함께 고려하여 의사결정을 내리는데 도움이 될 수 있음을 알 수 있었다.

This study deals with a strategic decision making in two level supply chain network design. This study presents more realistic mathematical model than the previous studies by considering simultaneous location of plants and distribution centers, determination of capacity level for both plants and distribution centers, and upper limit condition for numbers of locating plants and distribution centers. This paper tries to help the strategic decision making for two level supply chain network design. For this purpose, three different sized numerical examples are generated and optimal solutions are obtained by applying Excel Solver program. And sensitivity analysis is performed for the biggest sized example problem, which has 10 potential plants, 20 potential distribution centers, and 200 customer zones. After the plants being located are fixed, optimal minimum costs are obtained and compared for each of 7 different numbers of distribution centers to be located. As the number of distribution centers increases, changes in inbound transportation cost and outbound transportation cost can be derived. In case of considering cost as well as customer satisfaction level for two level supply chain network design, the analysis of this changes may help more sophisticated decision making.

이 연구에서는 소경목 및 불량목 등 목재폐잔재가 발생하는 산지에서 이들을 활용하여 목탄･목초액을 생산할 수 있는 이동식 조립식 탄화로를 개발하고 실용화하는 데 필요한 경제성을 분석하였다.경제성분석을 위해서B/C율을 사용하였고 가격과 이자율의 변화에 따른 감응도 분석을 하였다. 우리나라 실정에 맞는 이동식 조립식 탄화로의 형태는 운전,탄화시간,제품의 질,수집능력 등을 고려했을 때 원통형인 것으로 나타났다.적정 규모는3단 규모에 총중량 400 kg, 크기는 2(직경) × 2.4 m(높이), 1 Batch 당 탄재량은 1,500 kg, 목탄생산량은 300 kg, 목초액은 45 ℓ, 탄화소요시간은 48-52시간,장치의 수명은5년이다. 탄화로의 수익성분석결과 1대를 설치하고 Batch를 100회(300일), 80회(24일), 70회(210일)로 할 경우 어느 경우라도B/C율이1보다 큰 것으로 나타났다.수익이 발생하는 시점은100회 및 80회는 모두 4년, 70회는 5년부터인 것으로 나타났다. 그러나 발생하는 수익액이 작아 최소 2대를 운용해야 하는 것으로 나타났다. 산지에서 생산되는 제품가격은 최소 목탄은 kg당 750원, 목초액은 ℓ당 700원이 되어야 매년 수익이 발생하여 경제성이 있는 것으로 나타났다.

This study was designed to analyze the economic efficiency that is needed to develop and make practical application of a mobile carbonization apparatus, which are able to make wood charcoals and pyroligneous liquid at the logging field with debris. B/C ratio was employed to make an economic analysis, and sensitivity analysis with respect to change in price and interest rates also was made. Cylindrical type is the proper type for the mobile carbonization apparatus, when important factors such as handling capacity, a carbonization time, quality of products and assembling ability were considered. It weighs 400 kg, and a three-step fold-up equipment. The size of 2 (diameter) by 2.4 m (height) carbonization equipment required 1,500 kg wood debris per batch. A forty-eight to fifty-two carbonization time produced 300 kg of wood charcoal and 45 ℓ of pyroligneous liquid. The average life span of the apparatus was 5 years. If the private enterprise operated 100 batch, 80 batch, and 70 batch with one apparatus, the B/C ratio of them was greater than 1, indicating that the production is economically feasible. The period to achieve a break-even point required to be 4 years in case of 100 and 80 batches to 5 years in case of 70 batch. But the private enterprises should operate at least two apparatus for the profits. Also, if the production was to be profitable, the prices of wood charcoals and pyroligneous liquid should be at least 750 won per kg and 700 won per liter.

The objective of the study is to analyze the relative performance of factors affecting indoor air quality in multi-residential buildings in Korea. A study of the factors affecting indoor air quality is essential for establishing indoor air quality management strategies effectively. To observe the indoor air quality response following a modification of a given parameter, a sensitivity analysis was performed. The factors examined for the analysis include; wall/ceiling paper, adhesive for wall/ceiling paper, floor material, adhesive for floor material, and ventilation rate. The Experimental Design which identifies main effects among the design parameters with a few experiments was used to decrease the number of experiments. The simulation for indoor air quality was undertaken using a validated equation. Then, ANOVA(Analysis of Variance) was performed to evaluate the relative importance of each parameter affecting the indoor air quality. The result of the study indicates that the indoor air quality may be influenced most by adhesive for wall/ceiling paper, followed by ventilation rate and adhesive for floor material.

새로 개발된 모형에 대한 민감도 분석은 입력변수의 선정 및 보정을 위한 필요한 지침을 제공하기 위해 수행되어야 할 필수적인 과정이다. 동적 농업비점오염 평가모델 (dynamic agricultural nonpoint source assessment tool, DANSAT)은 농업 최적관리기법(BMP)의 지표 및 지하수에 대한 영향을 평가하기 위해 개발된 3차원 모델이다. 본 연구의 목적은 서로 다른 토층 및 유역내 위치에서 입력변수의 변화에 따른 지표 및 지하관련 출력들의 반응을 토대로 DANSAT의 일반적인 민감도 분석을 수행하는 것이다. 선정된 입력변수들의 변화에 따른 세가지의 지표관련 출력 (유출량, 유사량, 유출수중 농약 부하량) 및 두가지의 지하관련 출력 (지하수로의 유입 유량 및 지하수로의 농약 유입량)의 반응이 고려되었다. 민감한 입력변수들은 하나의 격자만을 이용한 예비 민감도 분석을 통하여 선정되었는데, 대체로 토양 관련 인자들이 지표 및 지하에서 양적/질적으로 민감하게 작용하는 것으로 나타났다. 예비민감도 분석을 통해 선정된 토양입력변수들의 서로 다른 토층에서의 변화에 따른 모형 출력들의 반응을 고려한 수직적 민감도 분석결과, 지표관련 출력들의 경우 지표 부근의 상층 토양의 인자가, 지하관련 출력들의 경우 하부 토층의 인자가 각각 민감하게 작용하는 것으로 평가되었다. 유역내에서 입력변수들의 공간적 위치의 변화에 따른 반응을 고려하는 수평적 민감도 분석결과, 유역 경계의 주변보다 하천 주변에서의 입력변수 변화가 모형의 지표 및 지하관련 출력들에 민감한 것으로 나타났다. 본 연구 결과는 BMP의 지표 및 지하의 수문/수질에 미치는 영향을 평가하기 위해 개발된 DANSAT 모형의 입력변수 선정 및 보정에 유용한 자료로 활용될 것으로 기대된다.

An efficient boundary-based optimization technique is applied in the numerical computation of free surface flow problems, by reformulating them into the equivalent optimal shape design problems. While the sensitivity in the boundary method has mainly been calculated using the boundary element method (BEM) as an analysis means, the finite element method (FEM) is used in this study because of its popularity and easy-to-use features. The advantage of boundary method is that the design velocity vectors are needed only on the boundary, not over the whole domain. As such, a determination of the complicated domain design velocity field, which is necessary in the domain method, is eliminated, thereby making the process easy to implement and efficient. Seepage and supercavitating flow problem are chosen to illustrate the accuracy and effectiveness of the proposed method.

Purpose: This study examined the differences and correlations between the Q-angle and inter-knee distance for a genu varum evaluation. The sensitivity and specificity of inter-knee distance were analyzed using ROC curves, and their optimal discriminatory cutoff values were determined. Methods: This study measured the Q-angle and inter-knee distance in 17 individuals with genu varum and 15 healthy controls in their 20s. The measurements were taken using radiographic equipment and digital calipers. Independent t-tests compared the group differences, and Pearson correlation analysis determined the relationship between the two measurements. Furthermore, ROC curve analysis was used to assess the sensitivity, specificity, and discriminatory cutoff points of inter-knee distance for genu varum evaluation. Results: Males and females exhibited smaller Q angles and larger distances between the knees in cases of genu varum. Furthermore, a significant negative correlation was observed between the two evaluation methods. Moreover, the distance between the knees revealed high sensitivity and specificity, with a high AUC value in the ROC curve analysis. Conclusion: These findings show that the distance between the knees can be as useful as the Q angle in evaluating genu varum. These results provide evidence for assessing genu varum using the distance between the knees.

In the classifier which is constructed with a fully connected layer connected to an output layer the weight vector W creates a decision boundary between each. The learning of a feature vector influences the model to extract unique features of the class during the learning process which moves the distribution of the initial feature vector into the decision boundary of the class. When the similarity between the initial feature vector and the weight vector is high, it can be expected that the effect on the model is low because the loss value is small. On the other hand, if the similarity is low, it means that the interval between the feature vector and the weight vector is large and the loss value is high, which can be expected to have a higher effect on the model than when the similarity is high in the learning process of the model. In this paper, we verify how much the similarity between the initial feature vector and the weight vector before learning affects model learning. In order to confirm the effect of similarity, the model is learned by assigning an arbitrary fixed value so that the weight vectors W of the fully connected layer make different similarities. Both VGG16 and VGG19 models are used to compare the Recall and the Precision values of the class as a learning result of each model.

미시적 시뮬레이션 모델은 차량과 차량, 차량과 교통제어와의 개별차량 상호작용을 분석할 수 있어 교통공학 분야에 광범위하게 사용되고 있다. 미시 교통 시뮬레이션 모형을 이용하여 교통시스템을 분석 및 평가할 때 많은 고려요소가 있다. 이 요소들은 현장의 분석 대상지, 시뮬레이션 소프트웨어, 분석 시간, 평가 척도, 패러미터, OD 자료, 랜덤 넘버 등을 포함한다. 이러한 요소들이 미시적 시뮬레이션 결과에 어떠한 영향을 미치는지 평가하기 위해 CORSIM과 TRANSIMS 결과를 토대로 민감도 분석이 실시되었다. 휴스톤에 위치한 I-10과 US290, 샌안토니오에 위치한 I-37 고속도로가 분석에 이용되었다. 오전 첨두, 오후 첨두, 비첨두 시간이 분석되었고, 세 개의 OD 자료가 이용되었다. 분석결과 모델의 패러메터와 OD 자료가 가장 큰 영향을 주었다. 또한 분석대상지와 분석 시간에 따라 민감도가 달라졌다

Microscopic simulation models, which focus on individual vehicles, are used extensively in the transportation operations in order to capture vehicle to vehicle and vehicle to traffic controls. There are many important factors involved when a micro simulation model is applied as an evaluation tool for the traffic system. They typically include test bed, software, simulation time period, measure of effectiveness, parameter for a software, OD matrix, and random seed number. To evaluate the effects of those factors, sensitivity analysis was performed to identify the effects of those factors based on CORSIM and TRANSIMS results. Three freeway corridors, two in Houston (I-10 and US 290) and one in Sin Antonio (I-37), were chosen as test beds. Three time periods (AM, PM, off-peak) and three OD matrix estimates were used for the analysis. It was found that the micro-simulation results were highly sensitive to the model Parameter sets and the OD information. The degree of sensitivity was a function of the test bed and time period.

본 연구에서는 수중에서 방출되는 기포의 유동특성 분석 및 거동을 해석을 위해 이용하는 영상분석기법의 적용성을 검토하기 위하여 실내실험을 수행하고 기포유동장 해석을 위한 격자의 민감도 분석을 하였다. 실내실험 수로 내에 정지유체 상태에서 여러 개의 노즐을 이용하여 기포를 발생시켜 기포장벽을 만들고 유동특성을 검토함으로써 분석방법의 적절성과 해석격자의 민감도를 분석하였다. 수리실험을 통한 기포의 유동특성을 분석하기 위해 해석격자에 대한 기포의 평균투영면적의 비인 투영면적비, 해석영역의 중심부 수심과 총수심과의 비인 수심비 등 매개변수를 정의하고, 각각의 변수간의 관계를 파악하기 위하여 상관분석 및 회귀분석을 수행하였다. 8가지 수심비에 따른 기포투영면적, 기포상승속도와의 관계를 분석한 결과, 수심비가 증가할수록 압력의 영향으로 인해 수면으로 상승할수록 기포의 크기는 높은 상관성을 가지며 선형적으로 증가하였다. 영상분석기법 적용을 위한 8가지 해석격자의 크기별 민감도 영향에서 투영면적비(0.09~0.96)에 따른 격자크기에 대한 민감도는 크지 않은 것으로 확인되었다. 이러한 결과를 통해 영상분석기법이 기포의 유동특성을 관측할 수 있는 적절한 기법이 될 수 있을 것으로 판단된다.

This study aims to investigate the feasibility of using image analysis methods to examine the flow characteristics of air bubbles discharged underwater. A bubble screen was created using multiple nozzles in a laboratory flume filled with stagnant water. The flow characteristics of the bubbles were analyzed, and the suitability of the analysis method was evaluated. Several parameters, such as projection area ratio and depth ratio, were defined to conduct laboratory experiments and analyze the flow characteristics of the bubbles. Correlation and regression analyses were performed to assess the relationships between various variables. Specifically, the correlation between the bubble's projection area and its rising speed across eight water depth ratios was examined. The results indicated that as the depth ratio increased, the bubble size exhibited a linear increase with a strong correlation as it rose to the water surface due to pressure effects. Regarding the sensitivity of different grid sizes in the ten analysis grids when applying image analysis methods, it was observed that the sensitivity to grid size based on the projection area ratio (0.09~0.96) was not significant. These findings suggest that image analysis techniques can be effectively utilized to observe the flow characteristics of bubbles.

국지성 집중호우의 빈번한 발생으로 유역 내 홍수 대응 능력 확보의 중요성이 강조되고 있으며, 댐 안정성 확보를 위해 정확한 강우-유출 해석이 요구되고 있다. 일반적으로 실무에서 사용되는 HEC-HMS 모형의 정확도는 매개변수의 적절성에 전적으로 의존한다. 본 연구는 K-water가 관리하는 12개 용수 전용댐 유역을 대상으로 지형자료 및 수문·기상자료를 수집·분석하고, HEC-HMS 모형을 구축하였다. 구축된 모형의 신뢰성 확보를 위해 연도별 극한 호우사상을 대상으로 검증을 수행하였다. 모의 성능 평가한 결과, NSE는 0.7 이상으로 양호한 재현성이 나타남을 확인하였다. 댐 유역의 물리적 특성 인자와 모형 검증을 통해 도출된 매개변수를 활용하여 상관분석 및 민감도분석을 하였다. 상관분석 결과, 댐 유역의 면적 규모에 따라 변수 간의 상관관계가 현저히 달라짐을 확인하였다. 또한 매개변수 변화에 따른 첨두유량 변화율을 기반으로 민감도분석을 수행한 결과, 중소규모 유역에서 집중시간(Tc)과 저류상수(K)에 상대적으로 큰 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 본 연구를 통해 수문 매개 변수와 유역 특성인자 간의 관계를 규명하여 유역 규모마다 매개변수의 기준을 제시하였다. 향후 유역특성을 고려한 매개변수 지역화를 위한 기초 자료로 활용될 것으로 기대한다.

The increasing occurrence of localized intense rainfall has emphasized the importance of accurate rainfall-runoff analysis for flood mitigation and dam safety. In general, the accuracy of the HEC-HMS model commonly used in hydrological practice largely depends on the appropriateness of the model parameters. In this study, the HEC-HMS model was developed for 12 water resource dam watersheds managed by K-water using topographic and hydro-meteorological data. To ensure the reliability of the constructed model, validation was conducted focusing on extreme rainfall events during the annual flood season, and the results showed satisfactory performance with NSE > 0.7. Correlation and sensitivity analysis were conducted using watershed physical characteristics and calibrated hydrological parameters. The correlation analysis indicated that the relationships between variables significantly depending on the watershed size of the dam basins. Sensitivity analysis indicated that the time of concentration(Tc) and storage coefficient(K) have significant influences on peak discharge in small to medium-sized watersheds. This study identified the relationships between hydrological parameters and watershed characteristics, establishing parameter standards for different watershed scale. These findings are expected to serve as foundational data for parameter regionalization considering future watershed characteristics.