Earticle

국내 가계 자산의 약 75%가 부동산에 집중되어 있음에도 불구하고, 부동산시장에서의 정보 비대칭성과 불투 명성은 여전히 주요한 문제로 지적되고 있다. 이에 본 연구는 인공지능(AI)과 빅데이터 등 첨단 기술을 부동산 산업에 접목한 프롭테크(PropTech) 서비스가 부동산 개발사업의 타당성 분석에 어떻게 활용될 수 있는지를 실증적으로 고 찰한다. 이를 위해 국내 프롭테크 기업 스페이스워크가 개발한 웹 기반 프롭테크 플랫폼인 ‘랜드북’을 활용하여 소규모 개발 사례를 분석하였다. 해당 서비스는 토지 및 건축물의 가치 자동 산정, AI 기반 건축 설계안 생성, 임대 및 분양 수익 예측 기능을 통해 다양한 개발 시나리오와 타당성 결과를 도출할 수 있도록 지원한다. 연구 결과, 프롭테크 서비 스는 부동산 개발 과정에서 정보 접근성과 분석 효율성을 향상시킬 수 있는 가능성을 보여주었다. 다만, 본 연구는 단일 사례를 기반으로 하기 때문에 연구 결과의 일반화를 위해서는 추가적인 후속 연구가 필요하다.

In South Korea, although approximately 75% of household assets are concentrated in real estate, information asymmetry and lack of transparency remain persistent issues in the market. This study empirically examines how PropTech services—integrating advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and big data into the real estate sector—can be utilized in the feasibility analysis of development projects. To this end, the study analyzes a small-scale development case using “Landbook,” a web-based PropTech platform developed by the Korean company Spacewalk. The service facilitates automated estimation of land and building values, AI-driven architectural design alternatives, and revenue forecasting for leasing or sales, thereby enabling the simulation of diverse development scenarios and corresponding feasibility outcomes. The findings suggest that PropTech services may enhance both information accessibility and analytical efficiency in real estate development processes. Nonetheless, as this research is based on a single case study, further research is required to generalize the results.

본 연구는 국내 프롭테크 스타트업의 투자유치 규모 결정요인을 분석한다. 국내 프롭테 크 산업은 초기 단계에 해당하며, 이에 따라 대부분의 프롭테크 기업이 스타트업의 형태로 존재한다. 스타트업의 관점에서 투자유치는 기업의 생존과 성장에 중요한 요인이므로, 본 연구의 결과는 국내 프로테크 산업을 이해하는 중요한 자료가 될 수 있다. 실증분석 결과 국내 프롭테크 스타트업의 투자유치 규모에 성별, 금융업 여부는 유의미한 영향을 미치지 않았으며, 업력이 길고, 서울 소재 스타트업이 그 외 지역보다 투자유치에 더 유리한 것으 로 나타났다. 프롭테크 투자 시장에서 성별에 따른 차이가 없다는 점은 해외의 스타트업 투자유치에 관한 연구 결과와 상반되지만, 여성의 시장참여를 독려할 수 있는 근거로 활용 될 수 이다. 또한, 소재지에 따른 투자유치 규모의 차이가 존재하므로 서울 이외 지역에서 프롭테크 스타트업이 사업을 영위할 수 있도록 정책적 지원이 필요함을 시사한다.

This paper investigates to determinants of an attract investment funding amount of PropTech startups. PropTech industry in Korea is a primary stage, and many of PropTech firms are startup. From a startups perspective, attract invesment is an essential factor for survival and sustainable growth. Therefore, our result can be important information to understand of PropTech industry in Korea. Our results show that gender, and industry sector are insignificant factors to an investment attraction scale, and location is significant. Specifically, PropTech startups located in Seoul is more advantageous for investment attraction. Therefore, policymakers should consider supporting so that can be growing of PropTech industry in another region. Also, our result implies that PropTech startups market in Korea is women can compete without discrimination.

블록체인 기반의 부동산 거래시스템은 향후 부동산 시장과 부동산산업에 커다란 변화를 가져올 것이다. 국제간의 부동산중개를 성공한 미국 Propy의 사례에서 블록체인 기술 채택의 운영상 장 벽으로는 블록체인 부동산거래시스템으로 전환비용, 데이터 보안, 책임의 문제를 정의할 필요가 있다. 규제적 장벽으로는 법적 프레임워크 및 기술 투명성, 스마트계약의 집행 가 능성, 기록제거의 권리 등의 규정이 필요하다. 사회적 장벽으로는 블록체인 부동산 거래시 스템의 혁신기술 수용과 부동산 거래조직의 변화, 대중의 거부, PropTech와 Blockchain 데 이터 윤리의 문제 등을 극복하여야 한다. 이러한 문제점을 개선하여 블록체인 기반의 부동산 거래가 정착하기 위해서는 법률의 제정, 제도의 변화, 국민의식의 변화, 소유권법과 조세법의 규정, 운영관할권의 정립 등 많 은 준비가 이루어져야 안정적으로 정착할 수 있다. 국가와 기업, 국민 모두 4차 산업의 변화에 따른 가치사슬의 영향을 극대화하기 위해서 는 변화에 대한 전략을 수립하여 수용하여야 한다. 현재 정부가 추진하고 있는 블록체인 부동산 거래 시범사업을 성공적으로 정착하기 위해서는 Propy의 시사점을 반영하여야 할 것이다.

The blockchain-based real estate transaction system will bring a great change to the real estate market and real estate industry in the future. In the case of Propy in the United States, which succeeded in international real estate brokerage, it is necessary to define the issues of conversion cost, data security and responsibility as a blockchain real estate transaction system as an operational barrier to the adoption of blockchain technology. Regulatory barriers include legal framework and technology transparency, the possibility of smart contract enforcement, and the right to remove records. As a social barrier, it is necessary to overcome the problems of adopting innovative technologies in the blockchain real estate transaction system, changing the real estate transaction organization, public rejection, and problems with PropTech and Blockchain data ethics. In order to improve these problems and settle blockchain-based real estate transactions, a lot of preparations must be made, such as enactment of laws, changes in institutions, changes in national consciousness, provisions of ownership and tax laws, and establishment of operational jurisdiction. In order to maximize the impact of the value chain due to changes in the 4th industry, both countries, businesses, and citizens must establish and accept strategies for change. Propy's implications should be reflected in order to successfully settle a blockchain real estate transaction pilot project currently being promoted by the government.

With the advent of the Fourth Industrial Revolution, industry convergence is accelerating, and the real estate sector is no exception. This study examines the structural transformation of the proptech industry in Korea, which has emerged from the convergence of the real estate industry and Knowledge-IT industry. The models used in this study are input-output model and structural path analysis. The analysis data is based on the 2000 and 2020 industry association tables published by the Bank of Korea, and the classification of industries is reclassified into 27 and 8 sectors based on the basic sectors of the industry association tables (168 and 165). The findings reveal significant changes in the proptech ecosystem. First, the output production of the real estate, knowledge services, and IT services industries have increased. Second, the input of knowledge services and IT service technologies into the real estate sector was significantly higher in 2020 compared to 2000. Third, ripple effect analysis demonstrates the growing influence of knowledge and IT services on the real estate industry. Lastly, the diversity of pathways in the real estate sector has expanded, with a marked increase in interactions involving knowledge services and IT services. These results indicate that the real estate industry is increasingly leveraging software oriented expertise and IT services, fostering the development of a new value chain within the industry.

부동산 산업에도 빅데이터 분석, 머신러닝 및 가상현실(virtual reality, VR)과 같은 4차산업혁명 관련 최신기술이 접목되며 기술에 의한 산업의 변화가 진행 중이다. 프롭테크(proptech)는 부동산(property)에 디지털 기술(technology)이 결합한 새로운 용어이다. 본 연구는 국내에서 잘 알려져 있고, 현재 다수의 사업이 진행되고 있는 모바일 부동산중개 애플리케이션을 대상으로 품질요소(시스템 품질, 서비스 품질, 인터페이스 품질, 정보 품질)를 종합적인 관점에서 도출하고 분석하는 것을 목표로 하였다. 연구의 수행은 온라인 및 오프라인을 통한 설문조사를 진행하였으며, 총 161개의 표본이 통계분석에 사용되었다. 결과적으로 시스템 품질 및 서비스 품질을 제외한 나머지 품질요인들은 사용자 만족, 지속적 사용 및 구전의도에 대한 주된 영향요인으로 도출되었다. 본 연구의 결과는 주로 부동산 중개서비스, P2P 대출, 광고 플랫폼을 비롯하여 대부분 아파트에 집중되어 있는 국내 프롭테크 기업들이 유럽, 미국, 중국 등 에서와 같이 다양한 분야에서의 프롭테크 산업으로 성장하기 위해서는 추가적 연구가 필요함을 보여주고 있다.

In the real estate industry, the latest changes in the Fourth Industrial Revolution, such as big data analytics, machine learning, and VR (virtual reality), combine to bring about industry change. Proptech is a new term combining properties and technology. This study aims to derive and analyze from a comprehensive perspective the quality factors (systems, services, interfaces, information) for mobile real estate brokerage services that are well known and used in the domestic market. The surveys in this study were conducted online and offline and a total of 161 samples were used for statistical analysis. As a result, all hypotheses were approved to except system quality and service quality. The results show that the domestic proptech companies who are mostly focused on real estate brokerage services, peer-to-peer lending, advertising platforms and apartments need to grow in various fields of proptech business of other countries including Europe, USA and China.

Utilizing the value-based adoption approach, this study empirically examines the factors influencing the perceived value and desire to continue utilizing proptech platform services. The findings indicate that usefulness, enjoyment, convenience of use, and responsiveness all have a substantial impact on perceived value and intention to use continuously. While they had negative effects, technicality and perceived danger were not statistically significant. This study is designed to give basic data for marketing strategy development for proptech platform service providers, as well as contribute to the industryʼs growth.

최근 4차 산업혁명으로 새로운 기술이 각 분야에 적용되면서 커다란 변화가 일어나고 있다. 이와 같은 기술의 진보가 부동산 산업에도 적용되어 프롭테크(PropTech) 분야가 떠오르고 있다. 더불어 부동산 시장에서 지속적인 가격상승으로 인하여 대중적인 관심이 높아지면서 각종 부동산 상품에 대한 수요가 급증하고 있다. 이로 인하여 국민들은 부동산에 대한 정보를 얻기 위한 플랫폼부터 금융권 대출까지 많은 관심을 가지게 되었고, 부동산 시장의 거래가더욱 활발해지며 국내 프롭테크 시장 또한 함께 성장하는 계기가 마련되었다. ㈜빅밸류는 핀테크와 프롭테크 분야를 융합하여 이를 사업화한 스타트-업 기업이다. ㈜빅밸류는 부동산 거래 시연립 및 다세대 주택이나, 소규모 아파트 등에 대해서 정확한 시세를 알기 어려운 점과 이로 인한 담보대출 기준가격이 없어 매수자들의 시장에 대한 정보의 부재와 더불어 개인과 금융권 간에 문제가 발생하는 것에 착안하여 이러한 문제를 해결하고자 부동산 시세 자동산정 솔루션을 개발하고 플랫폼을 통하여 고객을 유치함으로써 성공적인 사업화를 통하여 지속적인 성장을 하고 있다. 따라서 본 사례연구는 4차 산업혁명에 따라 떠오르는 프롭테크 분야의스타트-업 기업인 ㈜빅밸류의 비즈니스 모델을 통하여 프롭테크의 정의와 유형, 그리고 부동산 가치평가 시스템에대해서 살펴보고, ㈜빅밸류의 기업 개요, 사업구조 및 주요 고객, 성공 요인과 미래 과제를 고찰해보고자 한다. 본 사례연구를 통하여 프롭테크 분야의 스타트-업 기업에 대한 비즈니스 모델을 고찰함으로써 프롭테크와 가치평가 시스템에 대한 이해를 도움으로써 향후 프롭테크 분야의 부동산업 관련 종사자와 더 나아가 감정평가사들의 역량향상에 교육적으로 이바지하고자 한다. 또한, 정책적으로는 본 연구를 통하여 프롭테크의 가치평가 시스템이 앞으로나아가야 할 방향성을 제시하여 감정평가 제도가 더욱더 효율적이고 체계적으로 개선되는데 일조하고자 한다.

With the recent fourth industrial revolution, new technologies have been applied to each field, and major changes are taking place. Such technological advances have also been applied to the real estate industry, and the proptech sector is emerging. In addition, the demand for various real estate products is soaring as people’s interest increases because of the continuous price hikes in the real estate market. Therefore, people have become more interested in the platform to obtain information on real estate, from lending to the financial sector. Moreover, the real estate market has become more active and the domestic proptech market as also grown. The Big Value Company is a start-up company in the fourth industrial revolution that commercializes fintech and proptech by converging them. This company has developed an automatic real estate valuation solution and attracted customers through its platform to solve the problem, considering the limited information on the real estate market because of lack of collateral standard prices. Therefore, this case study examines the definition and type of proptech and the real estate value evaluation system through the business model of the Big Value Company, including the company outline, business structure and major customers, success factors and future challenges. This case study will help in understanding the proptech and real estate valuation system by considering the business model for a start-up company in the protech field. The study also further contributes to the improvement of the competence of real estate industry-related workers and appraisers in the future. In addition, the study will aid in improving the appraisal system efficiently and systematically by suggesting the direction in which the value evaluation system of proptech should move forward.

This study examined measures for applying proptech to provide property services to both smart cities and smart villages from the perspective of national land and space management. Proptech had been limitedly implemented in the field of urban property. In this regard, this study suggests that a range of regional proptech applications should be expanded to non-urban regions to ultimately provide proptech-based property services to all of South Korea. To this end, this study analyzed major characteristics of sub-projects of the smart challenge project executed by the Ministry of Land, Infrastructure and Transport. It also examined project execution strategies by classifying smart challenge projects selected for application to small local cities in rural areas as local models led by local governments and base models led by branch offices of the Korea Land and Housing Corporation. According to the models classified, the study analyzed cases of proptech application in the property industry regardless of regional hierarchy to enhance daily living services for residents, reduce the smart information gap, expand the smart market, create new industries, and ultimately change national land and space under the smart city system.

This study establishes a system to evaluate smart city projects based on the demand for proptech. This tailored evaluation method can be used for projects in each region in the future. The evaluation system was established by dividing the topic into three sectors: proptech, smart city living lab, and smart city project planning. This study established an evaluation system through selected evaluation items, and calculated the importance of each item through this. The importance is determined by the recognition results of experts and practitioners related to smart city projects. The analysis showed that the evaluation field was 0.609, 0.420, and 0.410 for proptech, smart city living lab and smart city project planning, respectively. Lastly, this study proposed a customized evaluation system with a focus on providing methodological applications and alternatives and verifying their utilization.

This goal of the study is to observe the structural relationships among the quality characteristics of AI recommendation services provided by PropTech platforms, user satisfaction, and behavioral intentions, and to empirically verify the mediating effect of user satisfaction within these relationships. Accordingly, this study integrates and analyzes the structural relationships in which AI recommendation characteristics, information presentation, accuracy, and novelty influence behavioral intentions (purchase intention and continuous usage intention) through the mediating role of user satisfaction. To achieve this, a survey was conducted targeting users in South Korea who had experience using AI-based PropTech platforms (n = 252) on PropTech platforms. The data were studied by structural equation modeling after validity and reliability tests and correlation analysis. The results show that the presentation of information, the accuracy, and the novelty of AI recommendations all have significant positive effects on user satisfaction. In addition, user satisfaction has significant positive effects on both purchase intention and continuous usage intention. Furthermore, the study of the mediating effect illustrate that user satisfaction partially mediates the relationship among AI recommendation characteristics and behavioral intentions. This study has academic significance because it empirically identifies the mechanism by which multidimensional AI recommendation quality influences behavioral intentions through user satisfaction. In particular, unlike prior studies that primarily focused on technology acceptance or single-dimensional satisfaction, this study covers the theoretical perspective by adding information quality and experiential value. From a practical standpoint, the results propose that PropTech platforms must establish user satisfaction as a key performance indicator and enhance user behavior by ensuring information accuracy, providing personalized information presentation, and delivering differentiated recommendation experiences.

우리나라에서 프롭테크 산업이 발전할 수 있는 제도적, 경제적 여건은 미국이나 유럽에 비해 열악한 수준이다. 이로 인해 이 산업의 순조로운 발전을 기대하기는 쉽지 않다. 기본적으로 프롭테크의 정의와 유형 구분 자체가 불명확하기 때문에 전통적 산업과 신산업의 경계가 명확하지 않다. 그 결과 기술력이 없는 기업이나 사업에 투자가 되어 자원이 낭비되거나 벤처 투자가 실패하는 사례가 발생하고 있다. 이러한 문제점을 고려할 때 프롭테크에 대한 학문적 정의와 유형 구분, 이를 통한이 산업의 발전 가능성과 발전 방안을 재검토할 필요가 있다. 프롭테크의 정의는전통적 부동산 서비스의 기존 오프라인 업무가 빅 데이터 및 IT 기술과 결합하여새로운 유형의 서비스 사업화하는 것을 지칭한다. 본고에서는 이러한 정의하에서부동산 핀테크 분야를 포함한 플랫폼, 공유 경제, 블록체인 기술이 적용되는 세 가지 영역으로 구분한다. 부동산 산업에서 도시 공간의 구조 변화, 유통업의 몰락과온라인 및 앱 유통의 폭발적 증가, 공유 경제의 확산, 융합형 사업의 등장 등을 고려할 때 이러한 변화에 적응하는 프롭테크 산업을 활성화시킬 필요가 있다. 이를통해 부동산 산업의 저생산성, 도시 재생, 사회적 기여 증대, 새로운 인력의 양성과산업 데이터베이스 구축 등의 과제를 프롭테크를 활용해 해결해 가야 할 것이다. 이상의 과정에서 프롭테크 기업의 도덕적 해이 문제가 발생하지 않도록 투 명경영이 이루어지도록 해야 한다. 나아가 프롭테크가 집중되는 도시의 생산성 제고의 차원에서 프롭테크 발전 여건, 제도를 구축하는 것이 필요하다.

The institutional environment of proptech in Korea is inferior to that of advanced countries. On this account, the development of this industry is not expected to be favorable. A boundary line between traditionary industry and new industry is unclear, for definition and classifications of proptech are vague. As a result, there are waste resources and money failures of venture investment to firms and businesses with inefficient technology. Therefore this paper focuses on proptech definition, classifications and development prospects. The definition of proptech is the new industrialization of combination of traditional real estate services and IT technology. According to this definition, 3 areas of proptech are classified. Platform including fintech, sharing economy, blockchain technology. Proptech development depends on the change of city space structures, the fall of traditional distribution industry, the enlargement of sharing economy and the appearance of converging tech. Through this development, the low productivity of real estate industry, city regeneration, social contribution, the education of new talents and establishing proptech industry database are resolved. In this process, the transparency of management should prevent proptech from moral hazard. Furthermore, the environments and institutions of proptech development should be structured with purposes of enhancement of proptech productivity in the cities.

본 연구는 부동산 경매 기일에 해당 지방법원 현장에 참석하기에 어려움을 느끼는 많은 개인(수요자)들을 위하여 해당 지역에 거주하는 입찰대리인들을 효율적으로 연결해주는 플랫폼이다. 본 플랫폼은 입찰대리인과의 입찰대리 계약을 체결해주는 플랫폼으로서, 입찰대리인은 기일에 경매법정에서 해당 수요자의 입찰행위를 대행한다. 이를 통해 부동산 경매 사건에 관심이 있음에도 불구하고, 시간/장소 측면의 제약으로 인하여 참여하지 못하는 대다수의 직장인들이 부동산 경매 입찰할 수 있다.

본 연구에서는 전문가 설문을 토대로 4차 산업혁명 인공지능기술을 감정평가업의 적용방안을 분석하였다. 그 분석결과는 첫째, 인공지능기술적용을 위한 감정평가업계의 주요정책은 데이터 신뢰성 확보방안(7.86)>감정평가규칙정비(7.36)>데이터 거버넌스 구축(7.34)>지식재산제도개선(7.20)>AI활용 책임소재 구축(7.11)>정보통신망법 개정(6.72)>개인정보보호법 개정(6.57)>규제 샌드박스 도입(6.41) 순으로 나타났다. 둘째, 신뢰성확보방안은 데이터 수집과 분류의 감정평가사 역할강화>데이터사용의 블록체인도입>인공지능 도입>관계부처와 정보공유이다. 그리고 감정평가협회의 과제는 데이터 거버넌스 구축>플랫폼 구축>4차 산업기술적용 법제도 개선추진>감정평가사 재교육 프로그램 마련 순으로 나타났다. 셋째, 감정평가업계의 대응방안(신뢰성확보와 감정평가협회 과제)는 연령, 경력, 소속에서 유의미한 차이를 보였다. 데이터 거버넌스는 만60세 이상 연령과 만15년 이상~만20년 미만의 경력과 대형법인이 가장 높은 비율을 보였다. 플랫폼 구축은 만50세 이상~만60세 미만 연령과 만10년 이상~만15년 미만 경력이 가장 많았다. 감정평가사 재교육 프로그램 마련은 연령별 차이가 없고, 만20년 이상 경력과 중소법인이 높은 비율이었다. 4차 산업기술 적용 법제도 개선 추진은 만40세 이상~만50세 미만, 만60세 이상 연령과 만5년 미만 경력, 중소법인이 가장 많았다. 주요정책은 연령과 유의확률 5%에서 규제 샌드박스 도입, 데이터 거버넌스 구축, AI활용 책임소재 행정법 구축, 지식재산제도 개선, 데이터 신뢰성 확보방안, 감정평가 규칙 등 정비가 연령별로 유의미한 차이를 보였다. 경력과는 유의확률 5%에서 AI활용 책임소재 행정법 구축과 지식재산제도 개선가 연령별로 유의미한 차이를 보였다. 소속별 유의미한 차이는 없었다. 유의확률 5%에서 소속별로 유의미한 차이를 보이는 정책적 대응방안은 없었다.

This study was based on the survey of application method of artificial intelligence(AI) technology in the appraisal industry. The results suggested firstly that the necessary policies of the appraisal industry for the AI technology application are include measures to secure data reliability, maintenance of evaluation rules, data governance, improvement of intellectual property system, and establishment of responsible materials for AI use; Secondly, the ways to secure the reliability of the appraisal work are to strengthen the role of appraisers for data collection and classification, to introduce a block-chain for data use, and to introduce artificial intelligence. And the task of the Appraisal Association is to build data governance and build a platform; Thirdly, the response methods of the appraisal industry showed significant differences in age, career, and affiliation, the main policy showed a significant difference in age and career, but there was no policy showing a significant difference in each organization(p<.05). Based on these findings, several implications are suggested as follows: First, it is urgent to establish a legal system; Second, it is required to secure independent professional manpower, expand collaboration through the digital talent platform, and prepare education programs required for each group; Third, it is necessary to establish the status and strengthen the role of Korea Appraisal Association.

이 연구는 전략적 혁신 이론의 관점을 통해 부동산 산업에 대한 심층적인 분석을 제공한다. 본 연구의 주요 목적은 전통적 부동산 시장이 지속적으로 직면하고 있는 정보 비대칭, 투명성 부족 등의 구조적 문제를 비판적으로 재조명하는 것이다. 혁신적 방식과 전환적 비즈니스 모델이 산업 지형을 어떻게 재구성하고 있는지도 밝히고자 한다. 본 연구는 Markides가 제안한 전략적 혁신의 ‘무엇(What)-누구(Who)-어떻게(How)’ 프레임워크를 활용하여, 기존 시장 규범으로부터의 이탈 과정과 그로 인해 발생하는 사회적 파급효과를 탐색한다. 전통적으로 부동산 산업은 오프라인 중개거래에 크게 의존해왔다. 그러나 제4차 산업혁명과 정보통신기술(ICT)의 발달은 ‘부동산(Property)’과 ‘기술(Technology)’의 융합인 프롭테크(Proptech)라는 새로운 시대를 열고 있다. 이러한 전환은 부동산 생태계 내 기획, 중개, 개발, 운영, 금융 등 전 영역에서 효율성과 접근성을 높일 중대한 기회를 의미한다. 본 연구는 한국의 급성장하는 프롭테크 시장에서 디지털 전환과 전략적 혁신을 선도해 온 기업인 ‘직방’을 중심으로 분석을진행한다. 직방이 전통 산업의 구조적 한계를 어떻게 극복하고, 소비자의 라이프스타일과 시장 역학을 재정의했는지를 고찰함으로써, 해당 기업의전략적 비전과 장기 성장 모델을 조명하고자 한다. 아울러 직방의 진보적 비즈니스 모델과 전통 산업 모델 간 비교분석을 통해, 해당 산업의 신규사업자에게 유의미한 전략적 인사이트를 제공한다. 이러한 분석을 통해 본 연구는 부동산 산업의 미래 발전 방향을 제시함과 동시에, 기존 사회 문제에 대한 해결 가능성과 사용자 편의성 증진이라는 중요한 기회를 식별한다. 궁극적으로, 본 연구는 유사 산업 분야의 미래를 형성하는 데 있어 실질적인 함의를 제공하며, 변화하는 시장 환경 속에서 다양한 이해관계자들이 성공적으로 대응할 수 있는 전략적 기반을 제시한다.

This study delivers a thorough analysis of the real estate industry through the lens of strategic innovation theory. Its primary objective is to critically reevaluate persistent challenges within the traditional real estate market, such as information asymmetry and a lack of transparency. It further examines how innovative methods and transformative business models have reshaped the industry landscape. By employing the ‘What-Who-How’ framework of strategic innovation developed by Markides, this research explores the process of breaking away from conventional market norms and resulting societal implications. Historically, the real estate sector has heavily relied on offline brokerage transactions. However, the Fourth Industrial Revolution, along with advancements in information and communication technologies, is paving the way for a new era: Proptech?a dynamic fusion of ‘Property’ and ‘Technology.’ The study focuses on “Zigbang,” a pioneering leader in Korea’s rapidly expanding Proptech market, which has been at the forefront of digital innovation and strategic transformation. Through a detailed analysis of these changes, the study offers a comparative perspective on Zigbang’s progressive business model versus that of the traditional industry, providing valuable strategic insights for new entrants in the field. By doing so, it not only outlines the future trajectory of the real estate industry but also identifies critical opportunities for addressing existing societal challenges and improving user convenience. Ultimately, this research presents significant implications for shaping the future of similar industrial sectors, empowering stakeholders to flourish in an evolving marketplace.

프롭테크는 코로나19 영향으로 서비스의 비대면 방식이 확산되면서2020년 이후본격적으로 새로운 부동산 산업 흐름으로 등장하였다. 프롭테크 산업은 4차 산업혁명 시대 기술을 부동산에 접목하여 서비스하는 부동산 융복합 서비스 산업으로정의할 수 있다. 국내 프롭테크 회사들은 스타트업 형태를 취하고 있는데, 벤처 기업이나 스타트업은 공간적으로 특정 지역에 집적지를 형성하는 경향이 있다. 본 연구는 스타트업 성격을 갖추고 있는 프롭테크 회사의 유형별, 업종별 특성을 파악하고, 이를 기초로 공간적 분포의 특성을 분석하는 데 목적이 있다. 프롭테크 회사들의 협회인 한국프롭테크포럼 자료를 바탕으로 데이터를 구축하고, 전통적 부동산산업과 벤처 기업, 스타트업과 공간적 특성을 비교 분석하면서 프롭테크 기업 특성과 공간 분포를 확인하였다. 그 결과, 프롭테크는 고차원 기술 역량을 가진 고용과기술 개발을 위한 대규모 투자를 하는 벤처 캐피탈이 풍부한 지역에 집중적으로 분포하고 있다. 이러한 프롭테크 산업의 유형과 기업 특성, 공간적 분포를 고려할 때지역에 근간을 가지는 전통적 부동산 산업과 전국적인 투자 유치와 신기술 개발에의한 서비스가 가능한 프롭테크 산업과의 신 · 구 산업 간 협업이 가능하다. 이를통해 양 산업의 시너지를 내는 방식으로 부동산 산업 발전이 가능할 것이다.

Proptech has emerged as a new real estate industry trend since 2020 as the non-face-to-face method of proptech services spread due to the impact of COVID-19. The proptech industry can be defined as a real estate convergence service industry that provides services by combining technologies from the 4th Industrial Revolution era with real estate. Domestic proptech companies are newly established or take the form of startups, and startups form clusters or are located in specific spatial regions. The purpose of this study is to identify the characteristics of proptech companies with startup characteristics by type and industry, and especially to analyze their spatial distribution. Against this background, data was constructed based on data from the Korea PropTech Forum through existing proptech research and prior research on venture and startup locations. Based on the data, we confirmed the characteristics and spatial distribution of the industry through comparative analysis with the traditional real estate industry, venture companies, and startups, which are existing industries. As a result, Proptech secured executives and employees with high-level technical capabilities and abundant capital and technology from venture capital. We look forward to follow-up collaboration between new and old industries. It was confirmed that it was intensively distributed in a specific region in relation to the base cluster. As an alternative to the spatial concentration background and spatial concentration, this study is an initial study that examines the spatial distribution and characteristics of the proptech industry.

Consumer demand for PropTech industries that combine IT technology and real estate industries is increasing. PropTech is growing in various industries related to real estate, such as real estate valuation, data provision, and real estate transactions. In particular, as real estate information acquisition through the platform is expected to become active and transactions are expected, the prop-tech industry is expected to be incorporated in the real estate brokerage industry. At this point, this study aims to find out how the growth of the prop-tech industry changes in the real estate market and how it affects the practical use of the real estate brokerage industry. In this study, we investigated whether the real estate big data platform actually helps brokers improve their expertise in the field, increase customer reliability, and increase profitability by improving competitiveness, and analyzed various measurement items and structural equations. The structural model between latent variables created based on the confirmation factor analysis model was analyzed. As a result of the analysis, it was found that the real estate big data platform had a positive effect on the real estate market for the expertise, reliability, and profitability of the real estate brokerage among the changes in the perception of the real estate broker. On the other hand, it was found that it would negatively affect the competitiveness of the authorized brokerage business. Although PropTech was generally recognized to have a positive effect on the development of the licensed real estate agent, it suggests that the role of licensed real estate agents is needed to strengthen competitiveness.

최근 정보기술의 발달과 함께 부동산 시장에도 급속한 변화가 일어나고 있다. 프롭테크는 인공지능, 센싱기술, 빅데이터 등 다양한 정보기술의 적용으로 촉진되는 부동산 거래혁신으로 정의된다. 본 연구의 목적은 프롭테크 비즈니스에서어떤 가치가 창출되고 공유되는지에 대한 이해를 바탕으로 조직의 전략 및 비즈니스개발에 도움을 주는 프롭테크 비즈니스 가치창출 프레임워크를 제시하는 것이다. 연구의 결과에서는 인지된 가치 활동을 바탕으로 프롭테크 비즈니스 분류매트릭스를 구분하고 이 매트릭스를 중심으로 프롭테크 비즈니스의 주요 가치를 무형화, 관계화, 고도화가치로 도출하고, 프롭테크 비즈니스 유형별로 이들 가치가 구현되는 사례를 제시하였다.

Recently, there has been a dramatic change in real estate markets with the development of information technology. The word, Proptech, is defined as the real estate transaction innovation motivated by various types of information technology including artificial intelligence, sensing technology and big data. The objective of this study is to provide a value-creation framework for Proptech business based on the understanding of how and what types of values are created and shared, which gives organization to develop strategies and business models. And a new classification scheme of Proptech business is also suggested based on the recognition of created values along the development of Proptech business. Then, the proposed matrix is applied to derive the business value such as intangibility value, relational value and enhancement value with the case analysis on the each components of Proptech business.

현재의 프롭테크 시장은 부동산 매매 및 거래 등 중개 플랫폼과 공유 서비스 분야에서 두각을 나타내고 있다. 또한 부동산 건설시장에서도 다양한 기업들이 스마트 건설 기술 및 부동산 개발로의 확장을 시도하고 있다. 여러 건설기업들이 프롭테크 분야에 적극적으로 투자를 진행하고 있으며 동시에 정부에서도 프롭테크 분야에 관한 정책적 지원들을 내놓고 있는 상황 속에서 국내 프롭테크 분야는 가파른 성장을 하고 있다. 하지만 현 시점에서 부동산 건설시장은 단기금융에 의존한 분양사업들이 주를 이루고 있는 실정이다. 또한 각 기업들과 운영 효율성에 관한 논의가 전무한 상황 속 탄력성이 떨어지는 정부 정책들을 비롯하여, 영세한 기업들의 무분별한 투자로 인해서 관리나 운영에는 취약한 문제를 야기하고 있다. 그리고 각 기업간에 규모와 형태의 차이 또한 상당하다. 이에 본 연구는 한국프롭테크포럼에 가입한 기업 중 부동산 건설기업을 중심으로 운영 효율성에 대한 분석을 실시하고자 한다. 분석 방법으로는 DEA모형 중 CCR모형과 BCC모형을 사용하였고, 투입요소에는 자본과 직원 수, 산출요소에는 자산과 영업수익 및 당기순이익을 활용하였다. 효율성 분석을 통해 건설경기의 흐름에 따라 민감하게 반응하는 프롭테크 건설기업들의 운영 효율성을 개선할 수 있는 여러 방법을 제시하고, 정부의 정책 수립에 기초 자료가 되고자 한다.

The current proptech market is distinguished in the areas of brokerage platforms and shared services such as real estate sales and transactions. In addition, various companies are trying to expand to smart construction technology and real estate development in the real estate construction market. While several construction companies are actively investing in the proptech sector and the government is also providing policy support for the proptech sector, the domestic proptech sector is growing rapidly. At present, however, the real estate construction market is mainly based on short-term financing. In addition, when there is no discussion with companies on operational efficiency, government policies that are less flexible and reckless investment by small businesses are causing problems that are vulnerable to management and management. In addition to the differences in size and form between companies, this study will analyze the operational efficiency of real estate construction companies among those who joined the Korea Proptech Forum. As an analysis method, CCR and BCC models were used among the DEA models, capital and number of employees were used as input factors, and assets and operating income and net income were used as calculation factors. Through efficiency analysis, we will present various ways to improve the operational efficiency of proptech construction companies that are sensitive to the trend of the construction economy, and will serve as the basic data for the government's policy.

전통적으로 로우테크 산업이었던 부동산 산업이 4차 산업혁명의 핵심 기술인 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터, 모바일과 인공지능 등의 IT기술과 만나 새로운 프롭테크 서비스를 만들고 있다. 인공지능을 활용한 부동산 가치평가는 프롭테크 산업에서 관심이 많은 기술로 정보의 비대칭성이라는 부동산 시장의 고질적인 제약을 극복하는데 기여하고 있다. 본 연구에서는 프롭테크의 주요 사례를 바탕으로 서비스 동향 분석과 인공지능을 활용한 가치평가 서비스에 대해 심층적으로 고찰한다. 연구의 결과는 프롭테크에 대한 이해를 돕고, 향후 프롭테크 연구자들이 가치평가에 관한 추가적인 연구를 하는 데에 도움이 될 것으로 기대한다.

The real estate industry, which has traditionally been a low-tech industry, is creating new proptech services by combining IT technologies such as the Internet of Things, cloud computing, big data, mobile and artificial intelligence, which are the core technologies of the 4th industrial revolution. Real estate valuation using artificial intelligence is a technology of great interest in the proptech industry, contributing to overcoming the chronic constraint of the real estate market such as information asymmetry. In this study, based on major cases of proptech, service trend analysis and value evaluation service using artificial intelligence are considered in depth. It is expected that the results of the study will help understand proptech and help proptech researchers to conduct additional research on valuation in the future.