Earticle

본 연구는 고교야구 투수의 경기 기록 데이터를 활용하여 프로야구 지명 여부를 예측하는 머신러닝 기반 분류 모델 을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 위하여 최근 생성 모델링 분야에서 주목받는 Diffusion 모델의 원리를 도입하 고, 학습 데이터에 점진적으로 노이즈를 주입한 후 다층 퍼셉트론(MLP) 기반 네트워크를 통해 이를 제거하는 과정 을 학습하는 조건부 노이즈 예측 모델을 설계하였다. 본 모델은 소프트맥스(Softmax) 함수를 출력층에 적용한 다 중 클래스 분류 구조로, 고교 투수의 프로 지명 가능성을 '유력', '가능', '어려움'의 세 가지 범주로 예측한다. 모델 입력에는 평균자책점(ERA), 피안타율(BAA), 9이닝당 탈삼진 수(K/9)를 포함한 주요 투수 지표뿐만 아니라, 구 속, 이닝 소화율, 경기 출장 수 등 다양한 정량적 통계 지표가 활용된다. 나아가, Diffusion 모델의 구조적 특성을 통해 예측 과정에서의 불확실성을 정량화하고, 이를 기반으로 보다 신뢰성 있는 예측 결과를 도출할 수 있는 가능성 을 탐색하였다. 제안된 모델은 향후 프로야구 스카우팅 및 선수 평가 과정에서 객관적인 의사결정을 지원하는 도구로 활용될 수 있다.

This study aims to develop a predictive model to determine the likelihood of high school baseball pitchers being drafted into professional leagues based on their performance records. To achieve this, we propose a multi-class classification model that leverages the principle of diffusion modeling, wherein noise is gradually added to the training data during training, and a multi-layer perceptron (MLP) network is trained to denoise the input. The model incorporates a Softmax activation function at the output layer to classify pitchers into one of three categories: highly likely, possible, or unlikely to be drafted. The input features used in the model include core pitching statistics such as Earned Run Average (ERA), Batting Average Against (BAA), and Strikeouts per Nine Innings (K/9), as well as other quantitative indicators like pitching velocity, number of appearances, and innings pitched ratio. Furthermore, the model explores the potential of diffusion-based approaches to quantify and calibrate prediction uncertainty, offering a new perspective on how generative modeling techniques can enhance the reliability of classification outcomes. The proposed model can be utilized as a tool to support objective decision-making in future professional baseball scouting and player evaluation processes.

프로야구팀에 대한 관계의 질, 팀동일시, 팀충성도, 그리고 재관람의도 간의 인과관계를 규명하기 위하여 프로야 구 관중 457명을 대상으로 설문을 실시하였다. 자료 분석을 위하여 SPSS V. 16.과 AMOS 16.0 통계프로그램을 이용 하여 빈도분석, 확인적 요인분석, 신뢰도검증, 상관분석, 그리고 구조방정식모형분석(SEM)을 실시하였다. 이와 같은 연구방법 및 절차를 통하여 다음과 같은 결론을 얻었다. 첫째, 프로야구팀 관계의 질은 팀동일시와 팀충성도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 그러나 관계의 질은 관중의 재관람의도에 직접적인 영향을 미치지 않는 것으로 나타났으나, 팀동일시와 팀충성도를 통한 매개효과가 있는 것으로 나타났다. 둘째, 프로야구팀에 대한 동일시는 팀충성도 및 관중의 재관람의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 프로야구팀에 대한 충성도는 향후 관중의 재 관람의도에 영향을 미치는 것으로 나타났다.

The purpose of this study was to examine the relationship among relationship quality, team identification, team loyalty, and revisiting intention in professional baseball teams. To accomplish of this study, 457 spectators from five pro-baseball games were surveyed by means of the revised questionnaires. For data analysis, frequency analysis, confirmatory factor analysis, Cronbach's α, Pearson's r, structural equation mode(SEM)l were conducted by SPSS WIN Ver. 16.0 and AMOS 16.0. The major findings obtained from this study were as followings: First, relationship quality of professional baseball team had significantly a positive effect on team identification and team loyalty, but relationship quality of professional baseball team had no significantly a positive effect on spectator's revisiting intention. Second, team identification of pro-baseball team had significantly a positive effect on team loyalty and spectator's revisiting intention. Finally, team loyalty of pro-baseball team had significantly a positive effect on revisiting intention of pro-baseball spectators.

본 연구는 KBO리그 프로야구의 관람객을 시계열 분석을 통하여 향후 5년간(2016년-2020년)의 프로야구 관 람객의 수요를 예측함으로서 프로야구의 관중증대, 신 구장건립, 팬 프로모션, 홍보, 이벤트 등 다양한 방면으로 프로구 단과 연맹의 실질적인 마케팅 자료로 제공하는데 본 연구의 목적이 있다. 자료선정은 KBO리그 홈페이지와 2016년 프 로야구 연감에서 제공하는 1982년부터 201 5년까지 34년간의 한국프로야구 관람객수의 데이터를 수집하여 향후 5년 간인 2016년부터 2020년 시즌까지의 KBO리그를 관람하게 될 관중수를 사전에 예측하기 위하여 자료로 사용하였다. 수집된 자료를 SPSS 22.0을 이용하여 시계열분석 중 하나인 ARIMA모형을 이용하여 자료를 분석하였다. 첫째, 2016년부터 지속적으로 평균 700백만 이상의 관중을 유지하며 2019년에는 평균 800백만 이상으로 예측되었 다. 최대치는 2020년 10,657,131로 수요예측 되었으며, 최대치 결과로는 2016년부터 800만 이상 관람객이 프로야구 장을 찾을 것으로 수요예측 되었다. 둘째, KBO리그 향후 5년간 2019년에 관람객이 가장 많이 야구장을 찾을 것으로 수요예측 되었다. 하지만 최대치로 보았을 때는 2020년에 10,657,131명으로 가장 많이 야구장을 찾을 것으로 수요예 측이 가장 높게 나타났다. 셋째, KBO리그는 향후 5년간의 지속적으로 관람객수의 증가가 예측된다. 우리나라 대표하는 프로스포츠로서의 가치가 더욱더 올라갈 것이라 예상된다.

The objective of this study is to set up marketing plan by forecasting the number of spectators of pro-baseball of KBO league for 5 next years with time series analysis method in order to ensure that more spectators visit ball park. The data of the number of pro-baseball audiences in Korea from 1982 to 2015 was selected from data room provided by KBO home page in order to forecast the number of audiences viewing Korea pro-baseball from 2016 to 2020. As a method to forecast the number of spectators of KBO from 2016 to 2020, this study designed survey to which ARIMA model, one of time series analysis models was applied. The selected data was analyzed by using SPSS 22.0. Forecasting demand of KBO league for 5 next years, it is predicted that the number of spectators will be continuously more than 7 millions from 2016 and 8 millions in 2019. The maximum of demand forecast is 10,657,131 in 2020. In the light of maximum value, it is predicted that more than 8 millions will visit pro-baseball park from 2016.

본 연구는 프로야구 중계 직후 방송되는 종편 야구 전문 프로그램인‘베이스볼 에스’,‘베이스볼 투나잇 야’,‘베이스볼 워너비’,‘아이러브 베이스볼’의 타이틀과 심벌로고에 담긴 함의를 구명하는데 그 목적이 있다. 해석 방법으로는 연구 대상 타이틀 디자인을 근거로 하여‘언어에서 발생하는 기호’와‘표현에서 발생하는 의미’를‘롤랑바르트의 신화론’에 적용하여 해석하였다. 그 결과 첫 번째 언어 면에서‘베이스볼 에스’, 와‘베이스볼 투나잇 야’는 메인 타켓인 남성들에게 초점이 맞추어진 타이틀임을 알 수 있었고‘베이스볼 워너비’는 야구 추종자 즉 마니아를 위한 전문성을 컨셉트로 타이틀이 제작되었음을 알 수 있었다. 마지막으로‘아이러브 베이스볼’은 남녀노소 누구나가 좋아할 수 있는 프로그램임을 강조한 것임을 알 수 있었다. 두 번째 표현 면에서는‘베이스볼 에스’, 와 ‘베이스볼 투나잇 야’는 타이틀에 어울리게 섹시한 색채인 검정, 흰색, 빨강의 조화로 심벌로고가 제작되어 있음을 알 수 있었고‘베이스볼 워너비’는 매니아라는 타이틀에 걸맞게 흔히 사용되는 색채가 아닌 푸른 보라색을 통해 심벌로고를 형상화 하였다. 마지막으로‘아이러브 베이스볼’은 누구나가 쉽게 다가갈 수 있는 타이틀에 부합하는 빨강, 노랑, 파랑, 흰색을 활용하여 제작된 다양성을 강조한 심벌로고임을 알 수 있었다.

This study is related to broadcasting in 2014 forming 'Baseball S', 'Baseball Wanna B', 'Baseball Tonight YA', 'I Love Baseball' of the title and the meaning of the symbol and the logo has to figure out its purpose. Methods of analysis based on the design of the study title 'semiotic meaning arising from language' and 'semiotic meaning arising from representation' to 'Mythology of Roland Barthes' was used. As a result, the first language in terms of 'Baseball S', and 'Baseball Tonight YA'. you could see that the Title is focused for men. 'Baseball Wanna B'. I was found is that the Title for the baseball followers. Finally, the 'I Love Baseball' is emphasized that the program was able to see that anyone can appreciate. The second expression part 'Baseball S', and 'Baseball Tonight YA'. you could see that there is the mating of the hottest colors of black, white, red symbollogo is a combination of production title. 'Baseball Wanna B' symbollogo was shaped by a blue purple mated to the Title of enthusiasts. Finally, the 'I Love Baseball' will be able to go comfortably reach all the red, yellow, blue and white were used. It was found that the image of the symbollogo diversity.

프로야구단에서 관중 수는 각 구단의 인기를 나타내는 지표일 뿐만 아니라 프로야구 발전을 위한 가장 큰 수입원이다. 따라서 이 연구는 강팀이지만 매년 적자를 기록하고 있는 SK 프로야구단을 중심으로 문학경기장의 관중 수에 영향을 미치는 요인을 탐색하였다. 종속변수는 관중수로 두고 제한된 여건 속에서 관중 수에 영향을 미 치는 이용 가능한 변수들을 독립변수로 두었다. 사사과정에 참여한 수학영재들이 주체가 되어 수행한 연구결과 SK프로야구단의 관중 수에 영향을 미치는 경기 내적 요인은 상대승률, 실점, 순위라이벌 순으로 나타났으며, 경 기 외적 요인은 주말과 경기가 실시된 해의 년도 순으로 나타났으며, 경기 종합 요인은 주말, 년도, 상대승률 그리 고 실점의 순으로 나타났다. 이 연구의 결과는 SK 프로야구단이 관중 유치 전략을 세우고 구단의 수익 개선을 위 한 방향을 제시하는 기초자료로 활용될 것을 기대한다.

In pro-baseball teams, attendance is not only an index of popularity but also a source of revenue for development of professional baseball league. From this viewpoint, the purpose of this study was to evaluate the factors affecting attendance at Moon-Hak stadium in SK pro-baseball team, which is strong but recorded in a budget deficit. We supposed that dependent variable is attendance as well as several independent variables which gave an effect on attendance in limited circumstances. From this study based on a mentorship program for mathematics gifted students, the following can be concluded. First, game internal factors which have impact on attendance are performance, runs, and rivals. Second, game external factors related weekends, and years have impacts on attendance. Finally, game synthetic factors such as weekends, years, performance, and runs were found to have significant impact on attendance. The results of this study are expected to contribute to the improvement of financial performance and to work out the strategies for attracting attendance of SK pro-baseball team by providing fundamental information.

최근에 다양한 IT/BT 관련기업과 대학 그리고 정부 공공연구소에서 4차 산업혁명의 거대한 흐름에 대한 새로운 도약의 기회로 사물인터넷(IoT)과 빅데이터(Big data)의 두뇌 역할을 담당하는 인공지능(Artificial intelligence) 개발에 최선을 다하여 연구하고 있다. 인공지능은 인간의 경험을 바탕으로 인지과정 규칙을 방대한 데이터를 이용하여 학습과 추론, 지각능력과 자연어의 분석능력을 통해 스스로 규칙을 알아내는 머신 러닝(Machine learning)이 대표적이다. 기계 학습은 수학의 통계학적이고 논리적인 알고리즘을 이용하여 각종 자료를 학습, 분석하고 예측한다. 이는 항공, 의료, 금융 및 마케팅, 운송과 물류, 스포츠 산업 등 다양한 분야에서 적극적으로 활용되고 있다. 야구에서 좋은 타자로 성장하기 위해서는 힘과 속도, 민첩성 그리고 플레이감각이 뛰어나야 한다. 그리고 이를 바탕으로 하여 안타, 장타율, 출루율, OPS 와 같은 지표가 우수해야 한다. 본 논문에서는 텐서플로우(Tensorflow)을 이용하여 고등학교 타자(야수)의 프로야구 지명을 예측하기 위한 K-Means 클러스터링 기법을 연구한다. 이를 위하여 타자의 장타율과 출루율을 학습데이터로 이용하며 예측 기법을 구현하고 성능을 평가한다. 이를 토대로 하여 특정 타자가 프로야구에 지명되는 지를 예측할 수 있다.

Recently, IT/BT companies, universities, and research institutes of government have developed Artificial Intelligence(AI) that plays a role as the brain of the Internet of Things (IoT) and Big Data as an opportunity for a new leap forward in the 4th industrial revolution and then they are doing our best to research and develop. A key method of Artificial Intelligence is machine learning, which uses large amounts of data to determine the rules of a cognitive process based on human experience, and finds out rules by itself through learning and reasoning, perceptual ability and natural language analysis ability. Machine learning learns, analyzes, and predicts various data using statistical and logical algorithms of mathematics. It is being actively used in various fields such as aviation, medical care, finance and marketing, transportation and logistics, and sports industry. In order to grow as a good hitter(field player) in baseball, they must have excellent strength, speed, agility, and a sense of play. And based on this, indicators(baseball statistics such as batting average(BA), slugging percentage(SLG), on-base percentage(OBP), and OPS must be excellent. We design and implement the K-Means clustering method to predict the professional baseball nominations of high school hitters using Tensorflow in this paper. We use the batter's slugging percentage and on-base percentage as learning data, implement prediction method, and evaluate performance. Based on this, We can predict whether a specific batter will be nominated or not for professional baseball.

최근에 4차 산업혁명의 핵심기술인 사물인터넷(IoT), 클라우드(Cloud), 빅데이터(Big Data), 인공지능(Artificial intelligence)의 발전이 우리의 생활을 빠르게 발전시키고 있다. 기계 학습은 수학의 논리적인 알고리즘을 이용해 각종 데이터를 학습, 분석하고 예측한다. 이는 금융, 의료, 마케팅 및 영업, 운송 등 다양한 분야에서 적극적으로 활용되고 있다. 통계학에서 로지스틱 모델은 합격/불합격, 승리/패배, 삶/죽음, 건강/질병 등과 같은 어떠한 이벤트나 클래스의 가능성을 예측하기 위해 사용된다. 로지스틱 회귀분석은 독립 변수의 선형 결합을 이용하여 사건의 발생가능성을 예측하는데 사용하는 통계 기법이다. 두 개의 값만을 가지는 종속 변수와 독립 변수들간의 인과 관계를 로지스틱 함수를 이용하여 추정하는 기법이다. 좋은 투수로 성장하기 위해서는 야구선수가 던질 수 있는 구종에 대한 구속, 제구 그리고 투구 밸런스가 중요하다. 이를 통하여 야구 경기에서 좋은 성적을 낼 수 있다. 투수의 방어율, 피안타율, 탈삼진율, WHIP은 대표적인 투수의 척도지표이다. 본 논문에서는 텐서플로우(Tensorflow)을 이용하여 고등학교 투수의 프로야구 지명을 예측하기 위한 로지스틱 회귀분석 기법을 연구한다. 이를 위하여 투수의 방어율, 피안타율, 탈삼진율을 학습데이터로 이용하며 예측 기법을 구현하고 성능을 평가한다. 이를 토대로 하여 특정 투수가 프로에 지명되는 지를 예측할 수 있다.

Recently, the development of the Internet of Thing(IoT), Cloud, Big Data, and Artificial Intelligence(AI), which are the key technologies of the 4th industrial revolution, are rapidly changing our lives. Mathematics' logical algorithms for machine learning is to learn, analyze and predict various data. It is being actively used in various fields such as finance, medical care, marketing and sales and transportation. In statistics, the logistic model is used to predict the probability of a certain class or event existing such as pass/fail, win/lose, alive/dead or healthy/sick. Logistic regression classification is a statistic method that predicts probability of occurrence using a linear combination of independent variables. This is a method for predicting relationship of the cause and effect between the dependent and the independent variable having only two values ??using a logistic function. In order to be an excellent pitcher to have a fast speed, ball control and pitching balance are important. He can get good results in baseball games. A pitcher's ERA(Earned Run Average), H/9(Hits Allowed/9 Innings) and K/9(Strikeout/9 Innings) and WHIP are representative indicators. Logistic regression classification for predicting high school pitchers' professional baseball nominations are studied using tensorflow in this paper. We can use pitcher's ERA, H/9 and K/9 as training data and predict whether a specific player will be nominated for a pro-baseball player or not.

본 연구는 관람스포츠 중 비교적 인기가 높은 프로야구와 프로축구 관람객의 행동을 이해하기 위해 관람의도에 영향을 미치는 변인을 파악하고, 관람만족 및 재관람 의도에 미치는 영향력을 분석함으로써 각 종목별 관중성향을 파악하고 소비자행동을 파악하여 다양한 형태의 관중유치 및 증가 전략을 시행하여 관람스포츠의 성장에 보다 실질적인 도움을 주고자 하는데 목적이 있으며, 프로축구 및 프로야구 경기 직접 관람자를 모집단으로 설정한 다음 층화집락표집법을 이용하여 563부의 자료를 바탕으로 관람요인이 관람만족 및 재관람 의도에 미치는 영향을 검증하기 위해 다중회귀분석을 실시한 결과 다음과 같은 결론을 도출하였다. 첫째, 프로야구와 프로축구의 관람요인특성의 하위변인인 경기장요인, 경기상황요인, 관람비용요인, 관람촉진요인은 관람만족에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나 영향력은 종목에 따라 서로 다른 것으로 나타났다. 둘째, 프로야구와 프로축구의 관람요인특성의 하위변인인 경기장요인, 경기상황요인, 관람비용요인, 관람촉진요인은 재관람 의도에 통계적으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났으나 영향력은 종목에 따라 서로 다른 것으로 나타났다.

This study was conducted to understand acting of spectator whose pro-baseball and pro-soccer relatively popular among the viewing sports. This study drew following conclusion from multiple regression analysis to verify effect on viewing satisfaction and re-purchasing intention for viewing factors based on data of 563's questionnaire by using stratified-cluster sampling after setting up viewer of pro-baseball and pro-soccer match into population. First, ground, game condition, admission, viewing promotion facts which are a subordinate facts of viewing factors characteristics of pro-baseball and pro-soccer indicated that viewing satisfaction have an similar effect statistically but dissimilar an influence depending on event. Second, ground, game condition, admission, viewing promotion facts which are a subordinate facts of viewing factors characteristics of pro-baseball and pro-soccer indicated that re-purchasing intention have an similar effect statistically but dissimilar an influence depending on event.

Pro-baseball contract as limit of Freedom of contract

프로야구단에서 관중 수는 각 구단의 인기를 나타내는 지표일 뿐만 아니라 프로야구 발전을 위한 가장 큰수입원이다. 따라서 이 연구는 강팀이지만 매년 적자를 기록하고 있는 SK 프로야구단을 중심으로 문학경기장의관중 수에 영향을 미치는 요인을 탐색하였다. 종속변수는 관중수로 두고 제한된 여건 속에서 관중 수에 영향을 미치는 이용 가능한 변수들을 독립변수로 두었다. 사사과정에 참여한 수학영재들이 주체가 되어 수행한 연구결과SK프로야구단의 관중 수에 영향을 미치는 경기 내적 요인은 상대승률, 실점, 순위라이벌 순으로 나타났으며, 경기 외적 요인은 주말과 경기가 실시된 해의 년도 순으로 나타났으며, 경기 종합 요인은 주말, 년도, 상대승률 그리고 실점의 순으로 나타났다. 이 연구의 결과는 SK 프로야구단이 관중 유치 전략을 세우고 구단의 수익 개선을 위한 방향을 제시하는 기초자료로 활용될 것을 기대한다.

In pro-baseball teams, attendance is not only an index of popularity but also a source of revenue for development of professional baseball league. From this viewpoint, the purpose of this study was to evaluate the factors affecting attendance at Moon-Hak stadium in SK pro-baseball team, which is strong but recorded in a budget deficit. We supposed that dependent variable is attendance as well as several independent variables which gave an effect on attendance in limited circumstances. From this study based on a mentorship program for mathematics gifted students, the following can be concluded. First, game internal factors which have impact on attendance are performance, runs, and rivals. Second, game external factors related weekends, and years have impacts on attendance. Finally, game synthetic factors such as weekends, years, performance, and runs were found to have significant impact on attendance. The results of this study are expected to contribute to the improvement of financial performance and to work out the strategies for attracting attendance of SK pro-baseball team by providing fundamental information.

프로야구의 상업적 성공을 위해서는 프로야구 경기에서 관중에 의한 티켓의 판매가 구장의 수익과 관련된 중요한 문제로 그동안 다양한 접근과 연구들이 프로야구를 관람하는 관중과 같은 경기 외적요인과, 승패모형과 같은 경기 내적인 요인에 대해서 진행되어왔다. 하지만 기존의 연구에서 경기 외적요인과 경기 내적요인을 모두 고려한 연구는 없었다. 따라서 본 연구는 한국 프로야구 관중 수의 결정요인에 대한 다양한 요인을 다루고 이에 따른 실증적 근거를 제공하여 일반적으로 한국 프로야구 관객 수에 영향을 미치는 결정요인을 밝힘으로서 한국야구협회와 구단의 마케팅 전략 및 의사결정에 도움을 줄 수 있도록 하였다. 이에 대한 결과로 고교야구 성적, 구장노후화, 지역 내 남녀성비, 승률 등 경기 내적요인 뿐만 아니라 다양한 외적요인이 관중수에 영향을 주는 것을 알 수 있었다.

For the commercial success of professional baseball, the sale of the ticket is the importance issue relates with the benefit of the pro-baseball team. The approaches and the researches have performed only with the external factors such as the crowd who watch the game or internal factors such as victory or defeat model. However, the former researches have not fully considered the internal and external factors together. As this research deals with the various factors including the internal and external factors to determine the number of pro-baseball spectators, it would provide the objective basis to affect a number of the crowd. The mutual relationship between the external and internal factors may be known clearly through this research so that it would help the Korea Baseball Organization and each pro-baseball team to develop their marketing strategies and decision process.

본 연구에서는 한국프로야구에 있어서 팀 수행능력이 팀의 상대적 순위 및 연대별로 다르게 나타날 것이라는 전제아래 어떻게 달라지는가를 알아보기 위하여 위수회귀모형을 중심으로 분석하였다. 그 결과 시대가 흐름에 따라서 OBP의 역할이 SLG보다 더 강조되고 있으며, 2000년대는 다른 연대들에 비해 공격력, 수비력, 투수력의 조화가 많이 요구되며, 팀 중심의 조직력 야구가 좋은 성적을 거두고 있다. 제안된 위수모형들은 팬들의 측면에서 한국프로야구가 어떻게 변화하고 있는 지를 객관적으로 설명할 수 있는 자료로 활용될 수 있을 것이며, 주어진 팀 여건 속에서 전력보강을 승률로 추정할 수 있기 때문에 한국프로야구의 발전에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

The primary purpose of this paper is to identify the factors that affect the winning percentage of the overall baseball team using quantile regression methods. Using baseball games that were played in the Korean Pro-Baseball from 1982 to 2008 seasons, quantile regression models that predict a baseball team's winning percentage using aggregate team statistics are estimated. This study shows that the team performance profiles have changed dramatically since 1982. Depending on the flow of time, OBP is more important than SLG. Also it provides some insights into the change for win-loss structure of baseball games.

타자들의 평가에 대한 불완전한 부분을 보완하기 위하여 세이버메트리션들이 세워놓은 기준들이 선수 평가에 중요한 잣대가 되고 있다. 하지만 평가지표들은 개수가 많고 형태가 일정하지 않아서 팬들을 혼동에 빠지게 한다. 본 연구에서는 대표적인 타자평가지표를 이용하여 지표들의 특성을 골고루 반영하는 주성분을 찾아보고 한국프로야구에 적합한 타자지표를 제안한다. 제안된 지표는 타자들의 능력을 그룹화하여 객관적으로 설명할 수 있기 때문에 선수들의 연봉을 합리적으로 결정할 수 있다.

In baseball, sabermetric batting statistics are used to compare an offensive performance of players. There exist dozens of sabermetric statistics, but baseball fans don't like the complexity of an abundance of measures. This paper provides a batting grade index (BGI) using principal component based on eight batting statistics. These are OPS, ISO, SECA, TA, RC, RC/27, wOBA and XR. We show that how standardized batting statistics are aggregated and weighted to arrive at a single composite measure of BGI. Also our result allows for segmentation of players into groups using the K-means clustering algorithm.

범주형 시계열 자료의 군집화에 대하여 정리해 보았다. 시계열 자료의 군집화는 일반적인 군집화에 시간을 고려해야하는 측면이 있다. 한편, 범주형 시계열 자료의 군집화에 대한 연구가 진행되었으나 현재 정리 요약된 국내외 논문을 찾기 어렵다. 본 논문에서는 범주형 시계열을 군집화 하는 몇 가지 방법들을 제시하고 그 방법들을 비교하기 위해 프로야구 데이터를 이용하였다. 프로야구 팀들 간에 어떤 팀이 특정 팀에 유독 약한 경기력을 보이는 경우가 있다. 국내 최강이라는 S팀이 유독 H팀에게 그런 경우가 그렇다. 2015년 S팀의 상대전적의 군집화를 통해 S팀과 H팀의 관계가 유별난 지를 밝히려 한다. 통계적으로 말하자면, 승/패로 이루어진 시계열 자료의 군집화를 수행하려는 것이다. 분석결과 S팀과 H팀과의 관계가 다른 팀들과의 관계에 비해 눈에 띠는 차이가 있음을 알 수 있었다.

A certain professional baseball team tends to be very weak against another particular team. For example, S team, the strongest team in Korea, is relatively weak to H team. In this paper, we carried out clustering the Korean baseball teams based on the records against the team S to investigate whether the pattern of the record of the team H is different from those of the other teams. The technique we have employed is 'time series clustering', or more specifically 'categorical time series clustering'. Three methods have been considered in this paper: (i) distance based method, (ii) genetic sequencing method and (iii) periodogram method. Each method has its own advantages and disadvantages to handle categorical time series, so that it is recommended to draw conclusion by considering the results from the above three methods altogether in a comprehensive manner.

퍼블리시티권은 개인이 그 인격에 부가적으로 형성, 증대한 상업적 가치에 대한 보호의 의미를 갖고 있다. 이런 점에서 프로스포츠 선수들에게 인정되는 퍼블리시티권은 여타의 어떤 직종보다 더 강력하게 보호될 필요가 있다. 왜냐하면 프로스포츠 선수들은 자신들의 성가를 높이기 위해 의도적인 노력과 투자를 하는데, 이런 요소가 개인의 자기 공표를 하나의 권리로 인식하게 하는 정당성의 주요한 근거 중 하나이기 때문이다. 따라서 퍼블리시티권이 미국 메이저리그 야구선수들의 초상권 사용이 문제되었던 핼란 대 톱스 사건을 통해 비로소 프라이버시권과는 독립된 하나의 권리로 인정되게 된 것도 우연이라고만 할 수는 없다. 그러나 이와 대조적으로 한국의 경우 프로야구선수들이 갖는 퍼블리시티권은 야구 구단주들의 모임인 KBO에 의하여 잘못 인식되어 충분한 권리보호가 이뤄지지 못하고 있는 실정이다. 이에 본 글을 통해 저자는 미국 메이저리그 야구선수협회가 소속 선수들의 퍼블리시티권 단체실시권을 행사하게 된 연혁과 아울러 최근의 온라인 게임에서의 퍼블리시티권을 둘러싼 미주리주 1심 법원 및 제2순회 항소법원의 판결을 살펴봄으로써 한국 프로야구선수들이 갖는 퍼블리시티권에 대한 바른 인식과 법적 정의에 비춰본 적정한 행사 방안을 제안하고자 한다.

The right of publicity has its meaning in protecting the commercial values, which has been created and added to one’s identity. In this position it can be said that the rights of publicity of pro?sports players should be protected more strongly than those of any other ones. For the pro-sports players are trying to make their naming value with intended labors and investment, which is one of the primary justifications on the recognition of one’s own publicity as a right. Thus, it can not be a coincidence that it was the first time when the publicity had been approved as an independent right from the right of privacy by the second circuit in 1953, Haelan Laboratories, Inc.v. Topps Chewing Gum, Inc, which cases were related to using the pictures of MLB players. Contrastingly, the right of publicity of Korean probaseball players has not been exactly appreciated and properly secured by Korean Baseball Organiztion, which consists of only probaseball team owers. So, in this essay the author attempts to provide suitable understanding on the Korean baseball players’ right of publicity and make a suggestion on how to exercise it according to the legal justice, by the anlaysis on the history of the class licensing of MLB players’ publicity right and the recent ‘CBC’ case in Missouri Eastern District Court and US Court of Appeals for the eighth circuit.

본 연구에서는 한국 프로야구에 있어서 타자들의 공격능력의 측정도구로 제안되는 득점측도를 체계적으로 비교한다. 고려된 측도들은 Bill James의 RC, Pete Palmer의 OPS, Jim Furtado의 XR, David Smyth의 BsR, Paul Johnson의 ERP, Pete Palmer의 BR와 같은 모두 6 종류이며 연구에 사용된 한국프로야구 데이터는 1983년부터 2004년 전 시즌 데이터이다. 우리는 6개의 측도 사이에 큰 차이를 발견할 수는 없었지만 XR 추정량과 선형 변환된 XR 유형 추정량이 한국프로야구에 가장 타당한 득점추정량인 것을 확인할 수 있었으며 모형의 설명력을 평가하기 위한 판정기준으로는 평균제곱오차(MSE)와 평균절대편차(MAD)를 사용하였다.

In this paper we systematically compare a number of well known runs evaluation measures that have been proposed to summarize a player's offensive capabilities in Korean Pro-Baseball.The six run measures in this study include Bill James' RC, Pete Palmer's OPS, Jim Furtado's XR, David Smyth's BsR, Paul Johnson's ERP, and Pete Palmer's BR. The data used in this study are the team season records derived from full season event files for the 1983 to 2004 seasons.We found that XR type estimators of run performed best overall, although the differences among the six formulas were fairly small. Also new XR type estimator are provided under criterion of MAD and MSE for accuracy and simplicity of run estimation.

야구의 피타고라스 정리는 야구의 승률을 추정하는 방법으로 오랜 기간 동안 타당성이 입증되고 또 활용되고 있다. 본 연구에서는 2005년부터 2014년 사이의 한국프로야구 팀대 팀 전체기록을 이용하여 실제승률과 피타고라스 정리에 의해 추정된 기대승률의 차이가 발생하는 원인을 회귀모형을 이용하여 살펴보았다. 기대승률과 실제승률의 차이가 큰 경우는 득점과 실점의 분포가 특이하다는 가정아래에서 종속변수는 실제승률과 기대승률의 차이, 독립변수로는 게임당 득점 및 실점의 평균, 표준편차, 변동계수를 각각 이용하였다. 그 결과 실제승률과 기대승률의 차이에는 게임당 실점의 표준편차와 변동계수가 영향을 미치며 게임당 득점의 영향은 없는 것으로 나타났다.

The Pythagorean formula for baseball postulated by James (1982) indicates the winning percentage as a function of runs scored and runs allowed. However sometimes, the Pythagorean formula gives a less accurate estimate of winning percentage. We use the records of team vs team historic win loss records of Korean professional baseball clubs season from 2005 and 2014. Using assumption that the difference between winning percentage and pythagorean expectation are affected by unusual distribution of runs scored and allowed, we suppose that difference depends on mean, standard deviation, and coefficient of variation of runs scored per game and runs allowed per game, respectively. In conclusion, the discrepancy is mainly related to the coefficient of variation and standard deviation for run allowed per game regardless of run scored per game.