Earticle

본 연구는 PSR(Price Sales to Ratio)의 결정요인을 가지고 기존에 사용하던 PER모형 및 PBR 모형의 단점을 보완할 수 있는 대안으로서 신주발행가격을 검토하였다. 즉, 기존의 상대가치평가 방법인 유사기업을 선정하여 IPO 공모가격을 결정하는 PER모형이나 PBR 모형의 경우 유사기업선정 방법이 주관적이며 이론적 근거가 뒷받침 되지 못하고 있다는 기존의 비판과 더불어 PER모형과 PBR모형 자체가 가지는 문제점을 또 다른 상대가치 평가 방법인 PSR을 통하여 해결해 보려는 시도를 하였다. 이에 본 연구는 IPO 공모주의 가격산정 방법에 대해 고찰하고 이에 대한 문제제기를 하며, 그 대안으로 고찰하고자 하는 PSR 및 PSR의 결정이론을 토대로 IPO 공모주의 가격추정 및 투자성과를 보았다.

With regards to IPO pricing in Korea, we have attempted to develop an alternative relative valuation model , which is PSR , instead of conventionally used methods based on ABM, PER and PBR. Our approach utilizes PSR determination model of based on Gordon's DDM which explicitly considers ROS (retrun on sale), Dividend, Beta, and EGR (earning growth rate) in valuing the factors of PSR in KOSDAQ market. Empirical results based on 640 IPO's during 1999-2003 suggest that the PSR model showed a quitely useful in forecasting the after-market prices of IPO's and IPO's firm's performance is much better than market's. In conclusion, it is likely that one can be alternative model the predictability of IPO value by applying the PSR.

The purpose of this study is to suggest an evacuation analysis model considering juvenile patients' movements in clinic areas and ward areas in a general hospital. The difference of spatial configuration between the clinic area and the ward area and the variation of user types can affect the evacuation movement considered as an interaction between environmental property and user competence. In the situation of a disaster, hospitalized juvenile patients are attended with difficulties of voluntary evacuations and need adults’ supports. The suggested analysis model showed that the increase of adult supports resulted in the rapid overcrowding in the area near the cores including stairs and elevators. It also showed that the increase in adult supports resulted in a progressive increase in user density. In the analysis model, the results appeared intensive in the ward area.

우리나라 기록관 설치대상기관은 기타공공기관을 제외하더라도 700여개의 기관에 이른다. 2005년을 기준으로 할 때 이 대상기관 가운데 절반 가까운 기관에 기록관이 설치되었다. 따라서 이제는 기록관 설치를 위한 노력과 더불어 기록관 내실을 다지기 위한 노력이 필요한 시점이 되었다. 본 연구는 다양한 기록관을 모기관의 특성에 따라 유형화하고 기록관 유형별 업무모형을 제시하고자 하였다. 이를 위해 중간기록관리기관으로서 기록관 업무를 추출하여 표준적인 기록관 업무모형을 설계하고, 모기관 특성을 반영하여 기록관 유형별 업무모형을 설계하였다.

There are nearly 700 public agencies which should establish their own record centers in Korea. Until the end of 2005, nearly half of them had established record centers. It is the time, now, to try not only to force establish them continuously but also to choose their substances. This study aims to propose a business model for Korean record center and differenciate it according to public agencies specialities. It helps to actualize business of record centers and make sure their substances..

In this paper, we propose a document classification model using Web documents as a part of the training corpus in order to resolve the imbalance of the training corpus size per category. For the purpose of retrieving the Web documents closely related to each category, the proposed document classification model calculates the matching score between word features and each category, and generates a Web search query by combining the higher-ranked word features and the category title. Then, the proposed document classification model sends each combined query to the open application programming interface of the Web search engine, and receives the snippet results retrieved from the Web search engine. Finally, the proposed document classification model adds these snippet results as Web documents to the training corpus. Experimental results show that the method that considers the balance of the training corpus size per category exhibits better performance in some categories with small training sets.

On account of multiple causes, including prolonged global economic crisis, addressing environmental pollution and the advent of hyper-connected society, a new paradigm called 'sharing economy' has rapidly emerged. Many startups have attempted to build promising business model based on the sharing economy concept. Nevertheless, successful cases are still very rare in the global level, except for Uber and Airbnb cases. Therefore, this study analyzes necessary causes and sufficient causes for successful settlements in the market through a comparative case analysis on digital matching firms in the sharing economy businesses. For the case study, we compare five successful cases (Uber, Airbnb, Kickstarter, TaskRabbit and DogVacay), three failure cases (Homejoy, Ridejoy and Tuterspree) and a platform cooperativism case (Juno) in accordance with six value attributes of business model including value proposition, market segment, value chain, cost structure and profit potential, value network and competitive strategy. We apply Boolean method to support controlled comparison and eliminate unnecessary attributes. The Boolean analysis result shows that value proposition, cost structure and profit potential, value network and competitive strategy are the essential attributes. Furthermore, the result indicates that each attribute is a necessary condition, where all four conditions should be met simultaneously in order to be successful. With this result, we discuss essential consideration for those who are planning startup based on the sharing economy business model.

본 연구는 주가를 예측하는데 있어서 선형 회귀모형을 이용하는 방법과 비선형 인공신경망 모형을 이용하는 방법을 비교 분석하여, 어떤 모형이 더 우수한 예측성과를 내는지를 검증한다. 자본시장에서 투자자들은 접근하는 정보가 다르고 각기 상이한 예측 변수들을 토대로 나름대로의 예측치를 만들어 낸다. 이렇게 볼 때 개별 투자자들이 이용하는 다양한 정보집합을 결합하여 단일의 뛰어난 정보집합을 만들어내는 것은 매우 어려운 과제이다. 따라서 본 연구에서는 이용 가능한 소수의 예측 변수들을 어떤 방식으로 결합하는 것이 예측오차의 분산을 최소화할 수 있는지에 대한 현실적인 접근방법을 모색하고자 한다. 거시경제변수나 시장자료를 입력변수로 사용한 기존 연구와는 달리 본 연구에서는 재무제표 정보를 입력변수로 사용하였다 즉, 대차대조표의 최종요약치인 주당 지분의 장부가치와 손익계산서의 최종요약치인 주당 순이익을 입력변수로 사용했으며 1991년부터 1995년까지의 추정(학습)결과를 토대로 모형을 선택하여 1996년의 제무제표 정보로 1997년의 주가를 예측하는 것이 본 연구의 과제이다. 연구결과, 대체로 선형회귀모형에 비해 비선형 신경망 모형이 예측오차의 분산을 감소시키는 것으로 나타났다.

최근 스마트폰과 태블릿의 빠른 확산은 모바일 앱 마켓의 활성화를 촉진시켰으며, 전 세계적으로 많은 이용자들이 다수의 모바일 앱을 다운받아 이용하고 있다. 그러나 이용자들이 많은 양의 모바일 앱을 다운받는 것과는 달리 그 앱의 지속 이용기간은 그리 길지 못하다. 본 연구는 이용 중단 행위에 대한 연구로써 모바일 앱 유형 중 이용자들이 가장 많이 다운받고 이용하는 엔터테인먼트 유형의 앱을 중심으로 기대-불일치 모형을 적용하여 불만족에 영향을 미치는 요인들의 관계를 밝히고자 했다. 모바일 엔터테인먼트 앱의 이용을 중단한 경험이 있는 206명을 대상으로 불만족 모형을 검증한 결과 데이터는 유료 모바일 엔터테인먼트 앱의 불만족 현상을 설명하는 모형과 일치했다. 불만족에 직접적인 영향을 미치는 요인들은 지각된 불편성, 지각된 품질, 품질 불일치, 그리고 즐거움 불일치였으며, 지각된 품질과 지각된 즐거움은 각각의 불일치를 매개하여 불만족에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났다. 한편 품질은 기대에서부터 불일치에 이르기까지 모든 단계에서 즐거움에 영향을 주었다. 본 연구는 불만족과 이용중단이라는 주제를 이론에 기반을 두어 살펴보았다는 점과 이를 바탕으로 모바일 앱 마케팅의 실용적인 발전 방향을 제시했다는 점에 그 의의가 있다.

Recently, rapid diffusion of tablet as well as smartphone has promoted to invigorate mobile application(app) market and many mobile users download and use many apps all over the world. However, although users download various mobile apps, their period of using the apps is not that long. In terms of the aspect, this study starts with the question, ‘why do users stop using some apps?’ and tried to answer the question by researching relationships of factors affecting dissatisfaction based on Expectation-Disconfirmation Model. The type of mobile entertainment app was chosen for this research since it is the most popular and has the most download rates among users. Participants of the research were 206 and they had experienced discontinuance of using pay-per download mobile entertainment apps at least once. The data were consistent with the suggested dissatisfaction model. The results indicated that perceived inconvenience, perceived quality, quality disconfirmation and enjoyment disconfirmation directly affected dissatisfaction also, perceived quality, perceived enjoyment indirectly affected dissatisfaction through mediated quality disconfirmation and mediated enjoyment disconfirmation respectively. Meanwhile quality affected enjoyment from expectation process to disconfirmation process. This study focused on not satisfaction nor usage continuance but dissatisfaction and usage discontinuance and the result suggests some practical advices for mobile app marketing.

전 세계적으로 SNS의 이용이 활발해짐에 따라, 그와 관련한 다양한 연구가 활발히 진행 중에 있다. 특히 기존의 문서 내 주제 추출에 활용되던 토픽 모델이 SNS 분석에 효과가 있음이 밝혀짐에 따라, 토픽 모델 기반의 이슈 분석과 관련한 연구들이 대거 등장하였다. 이에 본 연구에서는 기존 토픽 모델 기반의 SNS 이슈 분석 기술에 전 세계 지도 시각화 및 이슈 매칭 기술을 결합하여, 전 세계의 각 국가 별 특정 주제와 관련한 관심 이슈와 그 분포의 변화 추이를 분석할 수 있는 시스템을 제안한다. 시스템 구성 요소는 트윗 수집 및 국가 별 분류 모듈, 토픽 모델 기반의 국가 별 토픽 및 분포 추출 모듈, Google geochart 기반의 토픽 및 분포 시각화 모듈이 있다. 미국과 UK 두 국가에서 발생한 5월 한 달간의 ISIS 관련 트윗을 대상으로 실험한 결과, 두 국가의 ISIS 관련 관심 이슈와 그 변화 추이를 확인할 수 있었다.

As the use of SNS continues to increase, various related studies have been conducted. According to the effectiveness of the topic model for existing theme extraction, a huge number of related research studies on topic model based analysis have been introduced. In this research, we suggested an automation system to analyze topics of each country and its distribution in twitter by combining world map visualization and issue matching method. The core system components are the following three modules; 1) collection of tweets and classification by nation, 2) extraction of topics and distribution by country based on topic model algorithm, and 3) visualization of topics and distribution based on Google geochart. In experiments with USA and UK, we could find issues of the two nations and how they changed. Based on these results, we could analyze the differences of each nation's position on ISIS problem.

픽토그램은언어적특징이잘드러나는시각기호로서언어학적연구대상의가치를지닌다. 본 논문은 픽토그램의 의미가 구성되는 과정을 인지기호론적 관점에서 고찰하고자 하였다. 이를 위해 덴마크 기호학자인 브란트의 ‘기호적 혼성 모델’을 분석 틀로 삼았다. 그의 기호적혼성 모델은 포코니에의 정신 공간 이론에서 기인한 것으로, 6개의 정신 공간으로 구성되어있으며, 기호의 의미구성 방식을 정신 공간 간 네트워크를 통해 체계적으로 분석할 수 있게한다. 본논문에서코퍼스로삼은픽토그램은국제표준화기구(ISO)가제정한ISO 7001(공공정보용), ISO 7010(안전·경고용)의카테고리에속하는픽토그램과한국과독일의교통표지픽토그램그리고 코로나19 관련픽토그램이다. 브란트의기호적혼성모델은해당 픽토그램의 형식과 의미와의 관계, 픽토그램이 사용된 상황과 맥락, 사회문화적 규범 및 관습 등의요소를혼성하여구체적이고상황적인의미를파악할수있게하였다. 나아가혼성공간에서생성된 의미가 수신자의 인지 구조 속에서 어떻게 내면화되고 정착되는지를 보여주었다.

In vorliegendem Beitrag wird der Prozess der Bedeutungsbildung von Piktogrammen aus einer kognitiv-semiotischen Perspektive untersucht. Als theoretisches Analysemodell dient das “Semiotic Blending Model” des danischen Semiotikers Per Aage Brandt. Brandts “Semiotic Blending Model” basiert auf der von Fauconnier formulierten “Mental Space Theory” und umfasst sechs mentale Raume: den Base Space, den Presentation Space, den Reference Space, den Relevance Space, den Blending Space sowie den Meaning Space. Das Korpus dieses Beitrags umfasst Piktogramme, die von der Internationalen Organisation fur Normung (ISO) standardisiert wurden, und Verkehrszeichen- Piktogramme sowie COVID-19-Piktogramme. Bei diesen Piktogrammen sind der Presentation Space und der Reference Space uber Ikonizitat, Symbol und konzeptuelle Metonymie miteinander verknupft. Die kulturellen Unterschiede zwischen Korea und Deutschland treten im Presentation Space deutlich hervor. Brandts “Semiotic Blending Model” erlaubt es, die Beziehung zwischen der Form und der Bedeutung dieser Piktogramme sowie soziokulturelle Normen und Konventionen in einem Blending Space zu integrieren und neue kontextuelle und situative Bedeutungen zu erfassen. Daruber hinaus zeigt das Modell, wie die im Blending Space generierten Bedeutungen in der kognitiven Struktur der Rezipienten verankert werden.

This study aims to forecast the future demand for residential land in each municipality and the whole country. To this end, this study develops two separate models: a per capita living space estimation model and a population projection model. For the former, the whole country is classified into seven municipality groups and a model is established for each group. According to the results,county residents in the non-capital region are expected to have the largest per capita living space of 32.93㎡ in 2020, while city residents in the capital region to have the smallest of 25.39㎡. The future population of each municipality is projected with the use of Cohort survival method and regression method. In terms of the population increase rate, Yongin ranks the highest, followed by Gwangju(Gyeonggi), Paju, Hwaseong and Ansan. All of them are located in the capital region. Based on these results, the future demand for additional housing space and residential land is derived. By 2020, an additional housing space of 500㎢, or 5.9 million housing units, are expected to be needed, with the demand for new residential development area reaching 767㎢. By city,Bucheon is found to have the highest ratio of the demand for new residential area in comparison with ‘urban area’designated by the National Land Planning Law, followed by Anyang, Suweon,Seoul and Seongnam. By municipality group, Seoul/Incheon ranks the highest with the annual rate of 0.79 percent, followed by cities in the capital region, and metropolises in the non-capital region. Counties in the non-capital region are forecasted to have the annual rate of 0.06 percent, far lower than other groups.

공무원 및 사립학교교직원 의료보험과 직장의료보험에서 입원, 외래별 수진을, 건당진료비 (1985년 기준 불변가격), 건당진료일수 등의 장래예측을 통해 의료보험 진료비 안정화 방안을 마련하는데 기초자료로 제시하기 위하여, 이들의 $1979{\sim}89$년간 월별 통계자료를 이용, Box-Jenkins model인 ARIMA 모델을 적용하여 1994년 까지의 수진을, 건당진료비 및 건당진료일수를 예측한 결과를 요약하면 다음과 같다. 수진을, 건당진료비 및 건당진료일수의 ARIMA 모형을 제시하면 다음 표와 같다. 상기의 ARIMA 모형을 기초로하여 향후 5년간의 수진율을 예측한 결과, 공교의료보험 입원의 경우, 1989년의 실측치는 0.068건 이었으며, 1990년과 1991년은 0.068건, 1992년과 1993년은 0.069건, 1994년은 0.070건으로 연평균 0.7%정도 증가될 것으로 예측되었으며, 외래의 경우, 1989년의 실측치는 3.487건이었으나 1990년은 3.530건, 1994년은 3.668건으로 연평균 1%정도 증가될 것으로 예측되었다. 직장의료보험 입원의 경우, 1989년의 실측치는 0.063건이었으며, 1990년부터 1994년까지 모두 0.063건으로 안정될 것으로 예측되었으며, 외래의 경우 1989년의 실측치는 2.984건이었으나, 1990년은 3.016건, 1994년은 3.154건으로 연평균 1.1% 정도 증가될 것으로 예측되었다. 건당진료비의 향후 예측치는 12월을 기준으로하여 1985년 불변가격으로 공교의료보험 입원의 경우, 1989년의 실측치는 332,751원이었으나, 1990년은 345,938원, 1994년은 354,511원으로 연평균 0.6%정도 증가될 것으로 예측되었으며, 외래의 경우, 1989년의 실측치는 11,925원이었으나, 1990년은 12,638원, 1994년은 12,904원으로 연평균 0.5%정도 증가될 것으로 예측되었다. 직장의료보험 입원의 경우, 1989년 실측치는 281,835원이었으나, 1990년은 282,524원, 1994년은 293,973원으로 연평균 1%정도 증가될 것으로 예측되었으며, 외래의 경우, 1989년 실측치는 11,599원이었으나, 1990년부터 1994년까지 11,585원으로 안정될 것으로 예측되었다. 건당진료일수의 향후 예측치는 12월을 기준으로 하여 공교의료보험 입원의 경우, 1989년의 실측치는 13.79일이었으며, 1990년은 13.82일, 1993년과 1994년은 13.85일로 거의 안정될 것으로 예측되었으며, 외래의 경우, 1994년까지 5일 정도로 안정될 것으로 예측되었다. 직장의료보험 입원의 경우, 1989년의 실측치는 12.23일이었으나, 1990년은 12.30일, 1994년은 12.85일로 연평균 1.1%정도 증가될 것으로 예측되었으며, 외래의 경우 1989년의 실측치는 4.61일이었으며 1990년부터 1994년까지 4.60일로 안정될 것으로 예측되었다.

The objective of this study was to provide basic reference data for stabilization scheme of medical insurance benefits through forecasting of the medical care utilization rate, the medical expence per case, and the treatment days per case in medical insurance program for government employees & private school teachers and for industrial workers. For the achievement of above objective, this study was carried out by Box-Jenkins time series analysis (ARIMA Model), using monthly statistical data from Jan. 1979 to Dec. 1989, of medical insurance program for government employees & private school teachers and for industrial workers. The results are as follows ; ARIMA model of the medical care utilization rate in medical insurance program for government employees & private school teachers was ARIMA (1, 1, 1) and it for outpatient in medical insurance program for industrial workers was ARIMA (1, 1, 1), while it for inpatient in medical insurance program for industrial workers was ARIMA (1, 0, 1). ARIMA model of the medical expense per case in medical insurance program for government employees & private school teachers and for outpatient in medical insurance program for industrial workers were ARIMA (1, 1, 0), while it for inpatient in medical insurance program for industrial workers was ARIMA (1, 0, 1). ARIMA model of the treatment days per case of both medical insurance program for government employees & private school teachers and industrial workers were ARIMA (1, 1, 1). Forecasting value of the medical care utilzation rate for inpatient in medical insurance program for government employees & private school teachers was 0.0061 at dec. 1989, 0.0066 at dec. 1994 and it for outpatient was 0.280 at dec. 1989, 0.294 at dec. 1994, while it for inpatient in medical insurance program for industrial workers was 0.0052 at dec. 1989, 0.0056 at dec. 1994 and it for outpatient was 0.203 at dec. 1989, 0.215 at 1994. Forecasting value of the medical expense per case for inpatient in medical insurance program for government employees & private school teachers was 332,751 at dec. 1989, 354,511 at dec. 1994 and it for outpatient was 11,925 at dec. 1989, 12,904 at dec. 1994, while it for inpatient in medical insurance program for industrial workers was 281,835 at dec. 1989, 293,973 at dec. 1994 and it for outpatient was 11,599 at dec. 1989, 11,585 at 1994. Forecasting value of the treatment days per case for inpatient in medical insurance program for government employees & private school teachers was 13.79 at dec. 1989,13.85 at an. 1994 and in for outpatient was 5.03 at dec. 1989, 5.00 at dec. 1994, while it for inpatient in medical insurance program for industrial workers was 12.23 at dec. 1989, 12.85 at dec. 1994 and it for outpatient was 4.61 at dec. 1989, 4.60 at 1994.