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Theory-wise, of course, much has been said and done already about Object Oriented Ontology (OOO). I will briefly discuss key issues revolving around OOO and how they might be relevant to reading Romantic works of art. I’m primarily concerned with demonstrating the conditions and instances of mediation between nonhuman objects working independently of human relevance and purposes in the pieces of works selected from William Wordsworth, Samuel Taylor Coleridge, P. B. Shelley and Henry David Thoreau. It’s part of a greater scheme to approach the world of lively things not particularly disadvantaged by anthropocentricism and human-oriented semiotic conventions. Noticeable topics include, but are not limited to: the ontic self-identity of things, lively matters, the ontological unity between humans and nonhumans, the ethics of things, and the art of attentiveness, all of which I think are crucial to make this planet a sustainable place.

The purpose of this paper is to examine the structural similarities between serial verbs and object-oriented depictive secondary predicates in agglutinative languages, such as Korean, Japanese and Turkish. In many serial verb languages, such as Korean, the first verb(V1) in V1-V2 constructions of simultaneous serial verb constructions usually express the manner of the V2 and the subevent denoted by V1 occurs simultaneously with the one denoted by V2. Similarly, the object-oriented depictive predicate denotes an event that occurs at the same time as the main verb and generally expresses the manner of the main verb. Moreover, Baker’s(1989) and Collins’(1997) internal argument-sharing hypothesis, which asserts that in a serial verb constructions, V1 and V2 must share an internal argument, also applies to object-oriented depictive constructions. We will demonstrate that these two constructions share some syntactic, semantic and prosodic characteristics. Based on an investigation of some serial verb languages, we conclude that object-oriented depictives form complex predicates with the verb, much like V1-V2 simultaneous serial verbs.

생산 시스템은 일반적으로 규모가 크고 복잡하며 동시 발생적인 특성을 가지는 경우가 많다. 이러한 특징은 시스템의 행태를 사전에 분석하고 시뮬레이션하기 위한 모델링에 많은 어려움을 가져오게 한다. 본 논문은 이러한 어려움을 해결하기 위하여 객체지향 페트리네트를 이용한 생산시스템 모델링 및 분석 도구를 제사한 것이다. 기본적인 구조는 페트리네트를 객체의 개념으로 구성하는 것이다. 객체의 개념으로 페트리네트를 구성하고 시스템의 행태는 객체간의 메시지 교환과 객체내의 행태로 표현된다. 시스템 분석에 있어서는 객체간의 메시지 전달관계와 객체내의 행태 분석 등이 가능하다. 대상 시스템이 객체의 클래스 개념으로 구성되기 때문에 복잡도가 많이 감소될 수 있다. 특히 본 논문에서는 상속성의 개념을 객체 지향 페트리네트에서 어떻게 구현할 것인가에 대한 방법과 분석 방법이 제시되었다.

This paper proposes to study on the interoperation between Relation Database(RDB) and Object-oriented database(OODB). It also describes some Characteristics of OODB and introduces the UniSQL system. This paper suggests a new systemcalled URODB (Unifide Relation & Object-oriented database) that will overcome the limits of OODB, improve the shortcomings of the present RDB, and increase the interchangeability in particular.

Recently, object-oriented concepts and technology are on the leading edge of programming language and database systems research, and their usefulness in those contexts has been successfully demonstrated. The adoption of object-oriented concept to the design of model bases has several benefits. From the perspectives of object-oriented approach, models in a model base are viewed as object which encapsulate their states and behaviors. This paper focuses on the design of an object-oriented model base that handles various resources of DSS(data, knowledge, models, solvers) in a unified fashion. For the design of a model base, we adopted Object Modeling Techniques(OMT). An object model of OMT can be used for the conceptual design of an overall model base schema. The object model of OMT provides several advantages over the conventional approaches in model base design. The main advantage are model reuse, hierarchical model construction, model sharing, meta-modeling, and unified model object management.

지식관리시스템은 조직 내 지식 자산을 효과적으로 관리하고 그 효용을 극대화하기 위해 도입 하는 정보시스템이다. 엔지니어링 분야의 경우 해당 분야 전문가의 지식과 노하우에 절대적으로 의존 하는 경우가 대부분이므로 지식관리시스템의 도입 효과가 매우 클 것으로 예상된다. 본 논문에서는 엔 지니어링 분야에서 조직 내 지식을 효과적으로 관리하고 공유하기 위해 필요한 지식관리시스템의 분 석 및 설계를 수행하였다. 건설 및 자동차 분야의 실무 전문가를 대상으로 수행한 조사를 통해 엔지 니어링 지식관리시스템의 구축 수요와 구축 시 성공요인을 도출하였으며 이를 기반으로 분석 및 설계 과정에 객체지향 접근방식을 도입하였다. 건설과 자동차 분야를 기준으로 엔지니어링 지식관리시스템 의 사용자 요구사항 도출, 지식맵 설계, 시스템 설계 및 정보 흐름 분석을 수행하였으며 다양한 엔지 니어링 분야에 적용 가능한 유연한 시스템 모형을 제안하였다.

Knowledge management system (KMS) is an information system that helps an organization manage its knowledge assets effectively as well as maximize their values within the organization. In engineering fields, because the expertise and know-how of experts are so critical, KMS can play an important role to store and share the experts’ knowledge within the organization. This paper adopts an object-oriented approach to analyze and design an engineering knowledge management system required to manage and share engineering knowledge effectively. A field study is conducted against construction and automobile engineers to draw critical success factors to successfully implement and adopt an engineering KMS and based on this study, the engineering KMS has been analyzed and designed. Also, this paper proposed a flexible system architecture that can be applied to various engineering fields.

본 논문에서는 객체지향 데이터베이스를 기반으로 하는 프레임 구조의 지식베이스에서 업무 처 리에 필요한 절차인 비즈니스 프로세스를 표현하고 활용하는 방안을 제시하였다. 이를 위해 사용자가 쉽게 비즈니스 프로세스를 표현하고 지식베이스에 저장, 활용하기 위한 스크립트 명령어 체계와 실제 로 객체지향 데이터베이스를 이용하는 지식베이스 내부에 필요한 객체의 구조를 설계하였다. 본 논문 에서 제안한 객체지향 데이터베이스를 이용한 비즈니스 프로세스 표현과 활용 방안은 상용 객체지향 데이터베이스인 ObjectStore와 프로그래밍 언어인 C++를 이용하여 원형 시스템을 구현하였다. 이를 통해 첫째, 사용자가 쉽게 지식베이스 내의 자료 변경에 따라 수행될 비즈니스 프로세스를 정의할 수 있고, 둘째, 이렇게 정의된 비즈니스 프로세스가 해당 슬롯이나 패싯 값의 변경에 따라 자동으로 수행 되며 셋째, 프로세스 정보를 포함한 프레임 기반의 지식을 의미의 변경 없이 지식베이스화 할 수 있 음을 확인하였다.

This paper proposes a knowledge base model on the basis of a frame structure using an object-oriented database, which can represent not only fact and rule but also procedural data for automating needed business processes according to the changes of the knowledge base through the operation definition feature of object-oriented databases. To ease the representation and utilization of business processes in a knowledge base, user script command structure is devised based on Event-Condition-Action rule knowledge model of active databases. Also required object class structure in an object-oriented database to facilitate business processes is proposed. To test the appropriateness of the proposed knowledge base model, a prototype system has been developed using a commercial ODBMS called ObjectStore and C++ programming language.

본 논문에서는 YOLOv8 기반의 회전된 객체 탐지(Oriented Bounding Box, OBB) 모델을 적용하여 태양광 패널의 정확한 면적을 산출하고, 이를 통해 발전 용량을 정밀하게 예측하는 방법을 제안한다. 기존의 객체 탐지 모델은 주로 수평 경계 상자 (Horizontal Bounding Box, HBB) 방식을 사용하여 객체의 위치를 특정한다. 그러나 항공 사진 내 태양광 패널은 다양한 각도 로 회전되어 배치되는 특성이 있어, HBB 방식 적용 시 배경 영역이 불필요하게 포함됨으로써 유효 면적 산출에 심각한 오차를 초래한다. 이는 결과적으로 발전 용량 예측의 정확도를 저하시키는 주요 원인이 된다. 실험 결과, 수평 탐지(HBB) 모델은 88.9%의 높은 mAP를 기록했으나 실제 패널 면적 대비 약 125% 이상의 과대평가 오차를 보였다. 반면, 제안된 YOLOv8-OBB 모델은 mAP 84.7%를 기록하며 탐지율은 다소 낮았으나, 패널의 회전 각도와 종횡비를 정밀하게 반영하여 면적 산출 오차를 획기적으로 줄일 수 있었다.

This paper proposed a precise solar power capacity estimation method employing the YOLOv8-based Oriented Bounding Box (OBB) model. Traditional object detection models predominantly utilize Horizontal Bounding Boxes (HBB). However, since solar panels in aerial views are often arranged at arbitrary angles, applying HBB methods results in the inclusion of significant background noise. This leads to substantial errors in calculating the effective area, which is critical for accurate power capacity estimation. We conducted comparative experiments between HBB and OBB approaches to verify their effectiveness in area calculation. The experimental results indicated that while the HBB model achieved a higher detection accuracy with a mean Average Precision (mAP) of 88.9%, it overestimated the panel area by approximately 125% due to the inclusion of empty spaces. In contrast, the YOLOv8-OBB model (mAP 84.7%) successfully captured the rotation angle and aspect ratio of the panels, drastically reducing area calculation errors despite a slightly lower detection score. This paper adopts YOLOv8, recognized for its stability and robust OBB support among state-of-the-art algorithms, to ensure the reliability of the analysis.