Earticle

2015년부터 정부에서는 한국형 스마트팜 보급에 노력하고 있다. 그러나, 기술 및 현행 재배 연구 데이터의 한계로 인해 대규모 시설 채소 농가에만 보급이 국한되고 있는 실정이다. 또한, 작물 생육 및 재배 환경을 고려하 지 않은 IT 기술의 단순 적용으로 도입 비용 대비 효율성과 신뢰성이 낮은 상황이다. 따라서, 본 논문에서는 공공 및 외부 데이터를 기반으로 데이터 분석 서비스를 수행하고 이를 시설 재배 농가의 실정에 맞는 데이터 기반의 타깃형 스마트팜 시스템을 설계하였다. 이를 위해, 농장 위험 정보 알림 서비스를 개발하고, 적정 비료 시비를 위 한 광환경지도를 제공하며, 시설 농장의 온습도 정보를 활용한 재배 작기별 병해 예측 모델을 설계하였다. 이를 통해, 기존의 스마트팜 센서 데이터와의 연계, 활용으로 스마트팜 데이터 서비스 구현이 가능하며, 데이터 활용에 경제적 효율성 및 데이터 신뢰성을 확보할 수 있다.

Since 2015, the government has been making efforts to distribute Korean smart farms. However, the supply is limited to large-scale facility vegetable farms due to the limitations of technology and current cultivation research data. In addition, the efficiency and reliability compared to the introduction cost are low due to the simple application of IT technology that does not consider the crop growth and cultivation environment. Therefore, in this paper, data analysis services was performed based on public and external data. To this end, a data-based target smart farm system was designed that is suitable for the situation of farms growing in facilities. To this end, a farm risk information notification service was developed. In addition, light environment maps were provided for proper fertilization. Finally, a disease prediction model for each cultivation crop was designed using temperature and humidity information of facility farms. Through this, it was possible to implement a smart farm data service by linking and utilizing existing smart farm sensor data. In addition, economic efficiency and data reliability can be secured for data utilization.

디지털 압축 기술이 방송에 접목되고 방송 네트워크 기술의 발전으로 도래된 백여 편의 방송프로그램을 시청자에게 제공할 수 있는 초다(超多) 채널 방송 환경은 시청자에게 풍부한 시청 경험을 제공하는 동시에 복잡한 방송프로그램 편 성에서 자신이 원하는 방송프로그램을 탐색해야 하는 어려움을 주고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서 시청자의 시청 패턴을 분석하여 채널 변경 시 지능적으로 방송프로그램을 추천하는 기술이 연구되고 있는데 다양한 장르 구분과 복잡 한 재(再)방송 편성으로 인해 만족할 만한 성능을 보여주지 못하고 오히려 채널 변경의 불확실성을 높이는 결과를 가져 왔다. 이 에, 본 논문은 시청자가 시청 중인 방송프로그램을 바로 선호하는 방송프로그램으로 등록하고 그 등록된 방송 프로그램들을 열람, 바로보기, 녹화 예약, 시청 예약 등의 관리 기능을 지원하는 데이터 서비스 국제 표준인 MHP 기반 의 데이터 서비스를 제안한다.

Although the increase in number of the programs provides rich entertainment to viewers, it also has caused a negative of making it hard for viewers to find out their favorite programs. To address the problem, several researches have been performed mainly focusing on the technologies to analyze a viewer's TV watching-patterns and to recommend a program (or a channel) based on the analysis when a viewer changes channels. The researches, however, have the trouble of frequently failing to choose proper programs because, in the real-world broadcasting circumstance, the programs are re-broadcast over a number of the channels and a set of programs of a genre are usually playing in the overlapped times. To avoid the trouble, the data service, proposed in the paper, allows a viewer to book "explicitly" his/her favorite programs and provides a set of functions of listing up the booked program's broadcasting schedules and reserving viewing or recording the booked programs.

COVID-19 사태로 인해 방송계는 여행 프로그램의 자취가 사라질 정도로 큰 영향을 받았다. 2022년부터 방송계에 여행 프 로그램이 다시 기지개를 켜고 있으나 침체한 여행심리를 회복해야 하는 과제가 남아 있다. 본 연구는 여행 프로그램이 시청자 의 여행 의도에 긍정적인 영향을 미친다는 연구를 토대로, 여러 채널을 통해 복수의 여행 프로그램을 송출하는 위성방송사의 방송 환경을 고려하여 여행 프로그램의 선호 부가정보를 시청자에게 제공하는 데이터서비스를 연구하였다. 구체적으로, 다양 한 장르와 포맷의 여행 프로그램들을 대상으로 선호 부가정보를 조사하고, 위성방송사가 데이터서비스 형상을 결정할 때 사용 할 수 있는 FODA 기반의 피처모델을 설계하였다. 또한, 피처모델을 기반으로 데이터서비스 운영에 필요한 정보들을 정의하 고, 이를 국내 위성방송 표준인 DVB-S의 SI로 전송하는 방법을 고안하였다. 그리고 DVB-MHP 기반 데이터서비스 저작도구 를 활용하여 데이터서비스 프로토타입을 구현함으로써 본 연구의 구현 가능성을 확인하였다.

Due to the COVID-19 pandemic, the broadcasting industry has been greatly affected, to the extent that the footprint of travel programs has disappeared. Although travel programs have been back on the air since 2022, there remains a task of recovering the stagnant desire for travel. Based on a study that travel programs have a positive impact on viewers' travel intentions, this study examined a data service that provides preferred additional information on travel programs, considering the broadcasting environment of satellite broadcasters that transmit multiple travel programs through various channels. Specifically, preferred additional information was investigated for travel programs of various genres and formats, and a feature model based on FODA was designed to be used when the satellite broadcaster decides the data service configuration. In addition, the necessary information for operating the data service was defined based on the feature model, and a method of transmitting it using the DVB-S SI, a domestic satellite broadcasting standard, was devised. The feasibility of this study was also confirmed using a DVB-MHP based data service prototype.

영화정보 프로그램은 신뢰를 바탕으로 영화의 간접적 경험을 제공함으로써 시청자의 영화관람 의사에 긍정적인 영향을 미 친다. 이와 같은 영화정보 프로그램의 효용성을 극대화하기 위해 영화정보 프로그램에 소개되는 영화의 부가정보를 제공하는 데이터서비스가 연구되었는데, 데이터서비스가 하나의 영화정보 프로그램에 한정되는 한계로 인해 여러 개의 영화정보 프로 그램을 송출하는 종합유선방송사나 위성방송사의 현실적 환경에 적용하기에 어려움이 있다. 이에 본 연구는 하나의 영화정보 프로그램에 한정된 기존 연구를 여러 개의 영화정보 프로그램의 부가정보를 제공할 수 있도록 확장하였다. 구체적으로, 방송 사가 송출하는 여러 영화정보 프로그램들의 개수와 섹션 구성 정보, 섹션별 부가정보를 정의하고, 이 정보를 영화정보 프로그 램들의 방송 시간대가 서로 다르다는 성질을 반영하여 증대된 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 DVB-SI 기반 부가정보 전송 방법을 설계하였다. 본 연구는, 현실적으로 여러 개의 영화정보 프로그램을 송출하는 방송사 환경에서 운영될 수 있는 데이터서비스의 가능성을 제시한다는 점에서 의의가 있다.

A movie information program has a positive effect on the viewer's intention to watch the movie by providing an indirect experience of the movie based on trust. In order to increase the effectiveness of a movie information program, a data service that provides the additional information on the movies introduced in a movie information program has been studied. However, since the study limited the data service to one movie information program, it was difficult to apply it to the actual environment of general cable broadcasting companies or satellite broadcasting companies that transmit multiple movie information programs. Therefore, this study expanded the existing research limited to one movie information program to provide additional information of several movie information programs. This study is meaningful in that it suggests a data service that can be operated in the realistic environment of a broadcaster that actually transmits several movie information programs.

통계 조사에 의하면, 우리나라는 지속적으로 경제 수준이 향상되고 있음에도 불구하고 기부 참여율이 감소하는 추세에 있 는데 그 원인으로 기부단체에 대한 신뢰성 문제가 큰 비중을 차지하고 있다. 본 연구는 시청자의 기부 의도를 높이기 위해 기 부단체의 신뢰도를 높일 수 있는 정보와 기부 수혜자의 스토리텔링을 보여주는 기부캠페인 연동형 데이터 서비스를 개발하였 다. 구체적으로, 짧게 방송되는 기부캠페인과 연동되어 적절히 운영되는 데이터 서비스의 사용자 시나리오를 정의하였고, TV 플랫폼의 특성을 반영하여 사용자인터페이스를 설계하였다. 또한, DVB-MHP 표준 기반의 프로토타입을 개발하여 데이터서비스 활용이 시청자의 기부 의도에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구는 기부캠페인 방송에 데이터서비스를 활용할 때 시청자 들의 기부 의도가 높아진다는 긍정적인 효과가 확인할 수 있었고, 기부 문화 활성화의 새로운 방법을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.

According to a statistical survey, despite the continuous improvement of the economic level, the participation rate of donations is decreasing. As a cause of this phenomenon, the problem of reliability of donation organizations is a big part. In order to increase viewers' intention to donate, this study developed a donation campaign linked data ser vice that shows information that can increase the credibility of donation organizations and storytelling of donation re cipients. Specifically, a user scenario of a data service that is properly operated in conjunction with a donation cam paign that is broadcast shortly was defined, and a user interface was designed by reflecting the characteristics of th e TV platform. In addition, a prototype based on the DVB-MHP standard was developed to analyze the effect of the data service utilization on viewers' intention to donate.

디지털방송 시대가 정착되면서 방송프로그램 시청에만 활용되던 TV가 다양한 데이터서비스를 운영할 수 있는 매체로 발 전하였다. 이는 시청자의 TV이용 행태도 수동적인 태도에서 능동적으로 미디어를 소비하는 태도로 변화할 수 있는 환경이 마 련되었음을 의미한다. 광고 시장은 매체의 변화에 따라 영향을 많이 받는 산업분야이기 때문에 이러한 변화는 광고의 제공 형 태와 시청자의 광고 소비행태에 변화를 유발하게 되며, 방송 산업은 데이터서비스의 가능성을 광고시장과 연계한 새로운 성장 전략을 고민할 필요가 있다. 이 에, 본 연구는 짧은 노출 시간과 정보 표현 공간 부족의 한계를 안고 있는 ID 광고를 대상으로 광고와 관련된 부가정보를 제공하는 데이터서비스를 설계하였다. 구체적으로 데이터서비스의 사용 시나리오와 사용자인터페 이스를 설계하고, ID 광고의 유형별로 정의된 부가정보를 데이터서비스에 공급하는 국제 디지털방송 표준 DVB 기반의 방법 을 개발하였다.

As the digital broadcasting era settled in, the TV, which was only used to watch broadcast programs, developed as a medium for operating various data services. This means that an environment, in which the viewers' TV usage behavior c an be changed from a passive attitude to an attitude of actively consuming the media, has been established. Since the adv ertising market is an industry that is heavily influenced by changes in the media, these changes causes changes in the for m of advertising and the advertising consumption behavior of viewers. In this environment, the broadcasting industry need s to think about the new growth strategy that links the possibility of data service with the advertisement market. In this study, we designed a data service that provides supplementary information of an ID advertisement, which has the weakne ss of short exposure time and shortage of information expression space. Specifically, we have designed the usage scenario and user interface of the data service and developed a method, based on the international digital broadcasting standard DV B, that provides the supplementary information defined by the type of ID advertisement to the data service.

디지털방송의 데이터 서비스는 방송·통신 융합 서비스의 총아로 초기에 관련 산업계의 새로운 수익모델 창출의 기대 를 받아왔지만 현재까지 대중적 인지도를 높일 킬러 서비스의 부재로 그 기대에 부응하지 못하고 있다. 검색 엔진들이 발전함에 따라 현대인들의 지적 호기심을 충족시키는 가장 일반화된 활동으로 자리매김을 하고 있는 인터넷 검색 활동 은 방송프로그램 시청 중에도 활발히 발생한다는 점을 고려할 때 시청자들 사이에 대중적인 데이터 서비스로 발전할 수 있다. 이에 따라 본 논문은 시청자들의 시청 행태에 적합한 데이터 서비스의 조건을 만족하고 방송프로그램의 내용 을 기반으로 검색 활동을 수행할 수 있는 MHP 기반의 검색 데이터 서비스를 제안한다. 본 검색 데이터 서비스는 검색 키워드 생성 단계와 검색 수행 단계를 나눔으로써 시청자들의 방송프로그램 시청을 최대한 저해하지 않도록 기획되었 으며 방송프로그램의 시간구간 별 내용을 기반으로 검색 키워드들을 생성하도록 하여 방송프로그램과의 연동성을 최대 화 하였다.

As the representative of the convergence of broadcasting and communication, the data service was expected to be a new profit source of the related industries. The data service, however, has not satisfied the expectation due to the short of killer services that make it popular with the viewers. According to the several survey reports, a lot of viewers do internet-searching using the key-words related to the TV program they are watching and, with the faith in the survey results, several trials has been performed to port established PC-based searching systems onto TV-set only to fail to get popularity among viewers. The failures are mainly caused that they did not sufficiently consider the viewers’ modality that viewers seriously want not to be obstructed by anything when they are absorbed in a program. This paper proposes an MHP-based searching data service designed to minimally interrupt the viewers watching a TV program and to be synchronized with a TV program by using the searching key-words relative to it, the content of which changes as time goes on.

PPL광고는 다른 TV광고에 비해 저렴한 비용, 영상 속 자연스런 노출로 인한 친숙한 이미지, 콘텐츠 수출로 인한 해외 마 케팅 효과 등의 장점으로 성장하고 있지만, 시청자의 반감 없이 노출되어야 한다는 제약 때문에 짧은 영상 노출 외에 PPL광 고 대상에 대한 추가적인 정보를 제공하기 어렵다. 이 에, 본 연구는 PPL광고 대상의 부가정보를 제공하는 PPL광고 지원 데 이터서비스를 설계하였다. 구체적으로, TV 플랫폼의 특성을 고려한 데이터서비스의 사용자 시나리오와 사용자인터페이스를 설계하였고, PPL광고의 대표적인 유형을 구별하여 주요 부가정보를 정의하였으며, 프로그램에서 PPL광고 대상들이 노출되는 시점 정보를 고안하였다. 그리고 이 정보를 국제 디지털방송 표준인 DVB-SI 테이블로 데이터서비스에 공급하는 방법을 개발 하였다.

PPL advertising is growing due to the cheaper cost than other TV commercials, the familiar image construction from n atural exposure in video, and the overseas marketing effects from programs export. However, it is difficult to provide addi tional information on PPL advertising targets in addition to short video exposure due to the restriction that they should be exposed without antagonizing viewers. This study designed a data service that supports PPL advertising, which provides additional information for PPL advertising targets. Specifically, the user scenario and user interface of the data service wer e designed considering the characteristics of the TV platform, the key additional information was defined by distinguishing the typical types of PPL advertisement, and the information on when PPL advertising targets should be exposed in the pr ogram was devised. We also developed a DVB-SI based method to provide the supplementary information to the data ser vice.

2018년과 2019년 한국관광공사 조사에 의하면 TV 프로그램이나 영향력 있는 동영상에 기록된 장소를 여행하는 것이 여 행의 중요한 경향으로 자리 잡았으며, 여행 프로그램을 시청하면 그 프로그램에 등장한 장소에 대한 방문 의도가 향상된다는 연구 결과들도 발표되고 있다. 이 연구는 여행 프로그램의 시청자에게 프로그램에 노출되고 있는 장소와 행사에 대한 부가정 보를 제공하는 여행 프로그램 연동형 데이터서비스를 설계하였다. 구체적으로, 여행 프로그램의 부가정보를 장소와 행사로 구 분하여 정형적으로 정의하였고 프로그램 내용에 정합된 부가정보의 노출 방법을 설계하였다. 또한 부가정보를 프로그램 방송 시간에 맞춰 적절하게 데이터서비스에 제공하는 국제표준 DVB 기반의 데이터 전송 방식을 고안하였다. 이 연구는 여행 프로 그램을 대상으로 데이터서비스의 새로운 응용을 시험했다는 점에서 의의가 있으며, COVID-19 사태로 침체된 여행 문화의 활성화에 미력하나마 도움이 되기를 기대한다.

According to a survey by the Korea Tourism Organization in 2018 and 2019, traveling to places recorded in TV programs or influential videos has become an important travel trend and several studies show that watching a travel program improves the intention to visit the places featured on the program. This study designed a travel program-li nked data service that provides additional information on the places and events to the viewers of the travel progra m. Specifically, the additional information of the travel program was defined in a formal manner by dividing it into pl aces and events, and a method of exposure of the additional information conformed to the contents of the program was designed. We also devised an international standard DVB-based data transmission method that provides the add itional information to data services appropriately in time for program broadcasting. This study is significant in that it teste d new applications of data services for travel programs.

영화는 경험이 중요한 문화 상품의 성격을 갖고 있기 때문에 전문적인 영화정보 프로그램을 통해 영화의 간접적 경험을 제 공함으로써 시청자를 영화 관객으로 전환하기 위한 홍보 전략을 사용하고 있다. 이처럼 영화정보 프로그램이 시청자들의 영화 관람 의도를 높이는 전략적 홍보 매체임을 고려할 때, 영화정보 프로그램과 연동되어 시청자에게 유용한 부가정보를 제공하는 데이터서비스에 관한 연구는 의미가 있다. 이에 본 연구는 영화정보 프로그램 연동형 데이터서비스 개발에 있어서 핵심 연구 주제인 영화정보 프로그램의 부가정보를 정의하고 부가정보를 데이터서비스로 제공하기 위한 디지털방송 국제표준 DVB-SI 기반의 부가정보 전송 방법을 고안하였고, 이를 바탕으로 KBS의 <영화가 좋다> 프로그램의 데이터서비스 프로토타입을 구 현하였다. 본 연구는 데이터서비스의 응용 분야를 영화정보 프로그램으로 확장하며 COVID-19 사태로 심각한 타격을 받은 영 화산업에 새로운 홍보 전략을 제시한다는 점에서 의의가 있다.

Because the movie has the characteristics of a cultural product where experience is important, a promotional strategy is used to convert viewers into movie audiences by providing indirect experiences of movies through professional movie information programs. Considering that the movie information program is a strategic publicity medium that raises the audience's intention to watch a movie, a study on the data service that provides useful additional information to the viewer in conjunction with the movie information program is meaningful. Against this background, this study contains the core research contents in the development of data service linked with movie information program. Specifically, additional information of the movie information program was defined. And to provide the additional information to the data service, the digital broadcasting international standard DVB-SI-based additional information transmission method was devised.

비록 디지털방송의 데이터서비스가 방송통신융합의 대표 서비스로 관련 산업계의 관심과 기대를 받고 있지만 현재까지는 방송프로그램 시청 위주의 TV 시청행태와 열악한 데이터서비스 운영 환경 (방송 수신기의 저 사양, 리모컨 조작의 불편함 등)으로 시청자들로부터 대중적인 인지도를 형성하지 못하고 있다. 본 논문은 데이터서비스가 활성화되기위해서는 시청자의 방송프로그램 시청에 시너지를 더하는 형태로 발전해야 한다는 전문가들의 의견을 바탕으로 데이터서비스가 방송프로그램의 주요 부가정보를 활용할 수 있는 방법을 제안한다. 이를 위해, 시간이 지나면서 변하는 방송프로그램의 주요 부가정보를 정형적으로 기술하는 방법과 이 부가정보를 디지털방송 표준에 정합된 형태로 정리, 전송하는 방법을 고안하고 활용 사례로 국내 모 개발사와 티커 형태의 시범적 데이터서비스를 개발하였다

Although the data service of the digital broadcasting has been regarded as the representative service of the broadcasting and communication convergence, it, however, has failed to gain the popularity with the viewers due to the viewer’s viewing modality of focusing only on the TV programs. Based on the experts’ opinions that the data service should step up so that using a data service while watching a TV program creates a synergy effect, the paper proposes a method for allowing a data service to utilize the information of a TV program. The method has a tool for describing the information of a TV program’s content, which changes as time goes on and provides a mechanism for transmitting the information in the way compatible to the digital broadcasting standard. As an application of the method, with a domestic data service developing company, we have developed a ticker data service that shows the information (e.g., actors, places, sponsors, etc.) of a drama

드라마는 가장 인기 있는 방송프로그램 장르 중 하나로서 일반적으로 십 수편의 분량으로 구성되어 시간의 흐름에 따라 등장 캐릭터의 지위, 신분, 상호간 관계가 변하고 드라마 내용 이해에 중요한 역할을 하는 행위들이 산발적으로 발생하는 특징을 갖고 있다. 이런 특징으로 인해 드라마 중간에 몇 편을 누락하는 경우 내용 이해에 곤란을 겪게 되고 심지어 드라마 시청을 포기하는 경우가 발생하기도 한다. 이 에, 본 논문은 이와 같은 드라마 시청자들의 문제를 해결하고자 하는 데이터 서비스개발에 가이드가 될 수 있도록 가상의 드라마 연동 데이터 서비스의 기능과 사용자인터페이스를 설계하고 드라마 내용 이해에 필요한 캐릭터 정보를 데이터 서비스에 전달할 수 있는 방법을 설계하였다. 가상의 데이터 서비스는 드라마 시청의 집중도를 최대한 방해하지 않기 위해 드라마 장면 별로 그 장면에 등장하는 캐릭터들만의 정보를 제공하는 특징을 갖고 있으며 데이터 서비스에 캐릭터 정보를 전달하는 방식은 디지털방송 국제표준인 DVB-SI를 기반으로 한다.

Although the data service of the digital broadcasting has been regarded as the representative service of the broadcasting and communication convergence, it, however, has failed to gain the popularity with the viewers due to the viewer’s viewing modality of focusing only on the TV programs. Based on the experts’ opinions that the data service should step up so that using a data service while watching a TV program creates a synergy effect, the paper proposes a method for allowing a data service to utilize the information of a TV program. The method has a tool for describing the information of a TV program’s content, which changes as time goes on and provides a mechanism for transmitting the information in the way compatible to the digital broadcasting standard. As an application of the method, with a domestic data service developing company, we have developed a ticker data service that shows the information (e.g., actors, places, sponsors, etc.) of a drama

방송사업자가 운영하는 채널들의 프로그램 명, 방송시간, 장르, 시청연령 등의 정보를 보여주는 전자프로그램가이드는 디지털방송 기술의 발달로 탄생한 데이터서비스들 중 가장 성공적인 사례로 손꼽히며 디지털방송 시청경험의 향상을 바라는 시청자와 방송사의 수익구조를 강화하고자 하는 방송사업자 입장에서 필수적인 서비스로 자리 잡고 있다. 이에, 다양한 전자프로그램가이드의 개발과 기존 전자프로그램가이드의 리뉴얼 작업이 빈번이 발생하게 되는데 이로 인해 개발업체 입장에선 전자프로그램가이드 개발의 효율성을 제고하기 위한 방법이 요구되고 있다. 본 논문은 미국 카네기멜론대학의 SEI에서 개발한 FODA 기법을 활용하여 전자프로그램가이드의 피처 모델을 개발하고, 그 피처 모델을기반으로 전자프로그램가이드의 피처 별 테스트케이스들을 개발하여 전자프로그램가이드 개발 프로세스를 구성하는 주요 업무 중 요구사항 분석 업무와 테스트케이스 개발 업무의 효율성을 제고하는 방법을 제안한다.

EPG (Electronic Program Guide), which shows the title, broadcasting time, genre, parental rating of a program, isrecognized as one of the most successful data service by viewers and broadcasting stations, who want an improvedTV watching experience and a more fruitful profit model, respectively. In the circumstance, the request for thedevelopment or renewal of EPG frequently occurs and so the developers are looking for ways to improve theefficiency of the EPG development. This paper addresses the need of the developers by devising an EPG featuremodel based on FODA (Feature-Oriented Domain Analysis) and the testcases of each feature of the model. Byutilizing the EPG feature model and the testcases, the tasks of requirement analysing and testcase designing, whichare major tasks of the EPG development process, can be improved.

디지털 압축 기술로 인한 방송 대역폭 증가 효과와 방송수신기의 영상처리기술 발달에 따라 디지털방송에 멀티 뷰 기능을 활용하는 연구 및 응용 개발이 진행되고 있다. 디지털방송에서의 멀티 뷰 기능은 시청자에게 서너 개의 방송프 로그램 영상을 동시에 시청할 수 있게 하거나 스포츠 방송의 경우 멀티 앵글 영상을 제공하여 원하는 시점에서 경기를 감상할 수 있도록 하는데 주로 응용되고 있는데 백 수십 개의 방송프로그램을 제공하고 있는 근래의 디지털방송 양상 을 반영하고 데이터서비스의 다양한 멀티 뷰 활용을 지원하는 통합적인 멀티 뷰 영상 지원 방법이 존재하지 않고 있다. 이 에, 본 논문은 디지털방송 사업자가 운영하는 모든 방송프로그램 영상들을 포함하는 멀티 뷰 영상을 구성하고 이를 데이터서비스가 활용할 수 있도록 DVB 표준에 정합되는 멀티 뷰 영상 활용 정보를 구성하고 전송하는 방식, 그리고 데이터서비스가 멀티 뷰 영상을 자신의 기능으로 수월하게 활용할 수 있도록 방송수신기의 미들웨어를 확장하는 방법 을 제안한다.

The development of the digital compression technology and the broadcasting receiver’s processing power make it possible to apply a multi-view function to the broadcasting services. The multi-view function is usually utilized to provide simultaneously several programs to viewers or to implement a multi-angle service of a sports program that allows a viewer to choose a video of his/her prefer viewpoint. The paper proposes an integrated method for utilizing a multi-view function in the digital broadcasting environment in which more than 100 programs are on air and there may be various data services which want to use multi-view video clips. For the purpose, a method of composing and transmitting multi-view videos and related information has been devised and a Java API to utilize the rapid editing function of a decoding chip-set has been implemented to clip, resize, and display parts of the multi-view videos.

Purpose: Urinary tract infections (UTIs) and pressure injuries are critical quality indicators in long-term care facilities (LTCFs). This study investigated the individual- and institutional-level factors associated with UTI and pressure injury experience among Korean nursing home residents. Method: This retrospective study utilized the National Health Insurance Service database and analyzed 122,312 residents from 4,242 nursing homes who continuously resided for at least 3 months between January 2016 and December 2017. Multilevel logistic regression analyses were used to examine individual characteristics, facility attributes, and LTCF evaluation indicators. Results: The UTI and pressure injury experience rates were 31.09% and 6.69%, respectively. Female residents exhibited significantly higher UTI risk (odds ratio [OR]=1.17, 95% confidence interval [95% CI]=1.13~1.21) but lower pressure injury risk (OR=0.73, 95% CI=0.69~0.78) than males. Lower functional grades demonstrated stepwise risk increases for both outcomes, with Grade 1 residents showing 2.97 times increased UTI risk and 8.35 times increased pressure injury risk. Facility size was a significant risk factor for UTI development. Condition-specific LTCF evaluation indicators for UTI and pressure injuries showed targeted protective effects: the Indwelling Catheter Status indicator reduced the UTI experience risk by 14%; the Pressure Injury Prevention indicator reduced the pressure injury experience risk by 12%. Conclusion: This study identified distinct individual and institutional factors that influence adverse events in Korean nursing homes residents. Condition-specific quality indicators demonstrated protective effects only for their corresponding outcomes, validating the effectiveness of tailored quality management approaches and supporting the development of targeted prevention strategies.

Background Pressure pain hypersensitivity (PPH) is used to measure pain sensitivity in deep tissues, but factors contributing to PPH remain unclear. Abnormal neck and scapula posture are thought to play a role in shoulder pain. Traditional statistical methods like logistic regression have limitations in capturing complex relationships, while machine learning (ML) can model nonlinear relationships effectively. Purpose The purpose of the present study was to develop, evaluate, and compare the predictive performance of ML models and logistic regression for classifying food service workers (FWs) with and without PPH based on postural analysis data. Study design Cross sectional study. Methods FWs (n=150) meeting specific criteria were assessed for PPH and underwent postural analysis. ML algorithms (logistic regression, neural network, random forest, gradient boosting, decision tree, and support vector machine) were used for classification. Model performance was evaluated using the area under the curve (AUC), accuracy, recall, precision, and F1 score. Feature importance was assessed. Results Gradient boosting exhibited the best performance (AUC: 0.867) in classifying PPH, followed by random forest (AUC: 0.822) in the test dataset. Logistic regression performed less effectively (AUC: 0.613). For feature importance analysis, scapular downward rotation ratio, forward head posture, BMI and rounded shoulder angle were the top four important predictors of PPH in gradient boosting model. Conclusions Gradient boosting, along with identified predictors, offers promise for early intervention and risk assessment tools in addressing musculoskeletal pain in food service workers.

This study examines how the Korean government should prepare for changes in the ICT and data markets. The government is emphasizing openness and innovation as well as improving efficiency and effectiveness. It insists that the public sector, public policy, and public service need more open and innovative. An open government is an open governance system that observes and considers how the roles and behaviors of other actors in the state and society are changing, not just the situations that occur within the public sector. Because it is difficult to accurately define the social problems facing the government alone, it is necessary to cooperate with other entities outside the government by enhancing openness, transparency, and participation based on ICT. Standards are required to strengthen universality in technical aspects such as interoperability, and supporting standard service quality. These can be used in other countries for processes such as procurement, planning, and decision- making. By examining the historical evolution and preparation process of open government from e-government, this study tries to derive the essential elements for building a successful platform government in the future.

Recommendation Systems are information technologies that E-commerce merchants have adopted so that online shoppers can receive suggestions on items that might be interesting or complementing to their purchased items. These systems stipulate valuable assistance to the user’s purchasing decisions, and provide quality of push service. Traditionally, Recommendation Systems have been designed using a centralized system, but information service is growing vast with a rapid and strong scalability. The next generation of information technology such as Cloud Computing and Big Data Environment has handled massive data and is able to support enormous processing power. Nevertheless, analytic technologies are lacking the different capabilities when processing big data. Accordingly, we are trying to design a conceptual service model with a proposed new algorithm and user adaptation on dynamic recommendation service for big data environment.