Earticle

연구목적: 본 연구는 빅데이터와 인공지능 기술을 기반으로 다양한 위험 특성과 개개인의 상황을 고려한 맞 춤형 예방 솔루션을 제공하는 생활안전 예방서비스 연구개발의 일환으로, 일상 생활안전과 관련하여 개인의 현재 안전수준을 정량적 수치로 나타내는 생활안전지수를 산출하는 방안을 제시하여, 안전사고를 예방하고 대응하기 위한 맞춤형 종합지수 서비스를 제공하는 데 목적이 있다. 연구방법: 본 연구의 핵심이 되는 모델은 AHP(Analysis Hierarchy Process)와 리커트 척도(Likert Scale)를 혼용하는 방법으로, 전문가 그룹의 합의형성 모델을 기반으로 산출된다. 생활안전 예방서비스를 평가할 수 있는 평가항목을 위험지표, 취약지표, 예방지 표 등으로 구분하고, 이를 AHP 의사결정 방법론에 따라 AHP 계층구조로 정의하여 각 레벨 항목의 쌍대비교 를 통해 평가항목 간 상대적 가중치를 산출하는 방법을 제안한다. 또한 평가항목을 적용한 개별 예방서비스 에 대한 평가는 향후 생활안전 예방서비스의 확대를 고려하여 AHP 쌍대비교를 대신하여 리커트 척도 기반으 로 절대평가하고 그 결과를 상대비교하는 방법으로 개별서비스 간 가중치를 산출하는 방안도 함께 제시한다. 연구결과: 생활안전 예방서비스에 대한 서비스 가중치를 도출하고, 이를 생활안전 예방서비스의 인공지능 예측모델을 통해 산출된 개별위험지수에 반영하여 종합지수를 산출하였다. 결론: 구현한 모델의 적용을 위하여 생활안전 예방서비스 앱과 플랫폼 으로 구성된 테스트 환경을 구축하고, 사용자 시나리오를 바탕으로 기능에 대한 효능을 평가하였다. 이를 통해 본 연구에서 제시된 생활안전지 수는 사용자에게 현재 자신의 안전수준을 종합하여 나타냄으로써 안전 위험에 진단과 대응 및 예방 골든타임을 지원하는 것으로 기대된다.

Purpose: This study aims is to provide a total care solution preventing disaster based on Big Data and AI technology and to service safety considered by individual situations and various risk characteristics. The purpose is to suggest a method that customized comprehensive index services to prevent and respond to safety accidents for calculating the living safety index that quantitatively represent individual safety levels in relation to daily life safety. Method: In this study, we use method of mixing AHP(Analysis Hierarchy Process) and Likert Scale that extracted from consensus formation model of the expert group. We organize evaluation items that can evaluate life safety prevention services into risk indicators, vulnerability indicators, and prevention indicators. And We made up AHP hierarchical structure according to the AHP decision methodology and proposed a method to calculate relative weights between evaluation criteria through pairwise comparison of each level item. In addition, in consideration of the expansion of life safety prevention services in the future, the Likert scale is used instead of the AHP pair comparison and the weights between individual services are calculated. Result: We obtain result that is weights for life safety prevention services and reflected them in the individual risk index calculated through the artificial intelligence prediction model of life safety prevention services, so the comprehensive index was calculated. Conclusion: In order to apply the implemented model, a test environment consisting of a life safety prevention service app and platform was built, and the efficacy of the function was evaluated based on the user scenario. Through this, the life safety index presented in this study was confirmed to support the golden time for diagnosis, response and prevention of safety risks by comprehensively indication the user’s current safety level.

돌발상황에 대한 차내 경고 정보제공은 잠재적인 교통사고를 예방하고, 운전자의 적절한 회피행동을 유도하여 사고 발생시 사고심각도를 감소시킬 수 있다. 그러나 부적절한 경고정보를 제공할 경우 운전자의 부적절한 판단을 유도하여 위험상황이 발생할 가능성을 높일 수 있다. 그러므로 운전자들이 경고정보를 가장 효과적으로 받아들일 수 있도록 정보 제공유무에 따라 실제 운전자의 반응특성을 분석하고 차내 경고정보 시스템을 다각도에서 평가할 수 있는 평가지표를 개발은 중요한 연구 주제이다. 본 연구에서는 다기준의사결정론을 적용하여 혼합가중치기반 운전자의 횡방향 및 종방 향 주행안전성을 고려한 통합평가지표를 제시하였다. 가상주행실험을 통해 차내 경고정보 제공 전·후의 운전자 반응 특성 변수를 추출하여 운전자 반응특성 평가지표를 선정하였으며, 최적의 운전자 반응특성 평가지표를 선정하였다. 이 때, 횡방향 및 종방향 주행안전성을 모두 고려하기 위하여 다기준의사결정방법론을 적용하여 종합적인 평가를 수행할 수 있도록 하였다. 본 연구에서 제시한 방법론은 다양한 유형의 경고정보제공시스템 도입시 운전자의 반응을 고려한 시 스템 설계 및 도입에 따른 교통안전효과평가에 효과적으로 적용 가능할 것으로 판단된다.

In-vehicle warning information systems(IWIS) is an effective countermeasure for preventing traffic crashes. It provides drivers with warnng messages about upcoming hazards to draw proper evasive maneuvering. This study developed a methodology for evaluating the effectiveness of IWIS based on an integrated index to identify driver’s responsive behavior. The proposed index consists of characteristics of longitudinal and lateral behavior of vehicle maneuverings. Also, a method to assign mixed-weights in the context of multi-criteria decision making framework was adopted to develop the evaluation method. It is expected that the outcome of this study is useful in designing more effective in-vehicle warning information systems.

본 연구는 서핑 관광지의 다차원적 가치를 반영한 종합가치지수가 관광객의 지각된 가치, 관광만족도, 재방문의 도에 미치는 영향을 실증적으로 규명하고자 하였다. 이를 위해 국내 서핑 관광객을 대상으로 온라인 설문조사를 실시하 고, SPSS와 AMOS를 활용해 빈도분석, 신뢰도 분석, 탐색적⋅확인적 요인분석, 상관관계분석, 다중회귀분석, 구조방정 식모형 분석을 실시하였다. 다중회귀분석 결과, 종합가치지수의 하위 요인 중 지역커뮤니티, 관광객커뮤니티, 자연적 요소, 수상스포츠, 접근성은 지각된 가치, 관광만족도, 재방문의도에 유의한 영향을 미치는 핵심 요인으로 나타났다. 구 조방정식모형 분석에서는 종합가치지수가 지각된 가치와 관광만족도를 높이는 데 유의한 영향을 미쳤지만, 재방문의도 에는 직접적인 영향을 미치지 못했으며, 대신 지각된 가치와 관광만족도가 재방문의도의 주요 결정요인으로 확인되었다. 본 연구는 서핑 관광지의 가치를 다차원적으로 평가하고 이를 관광객의 반응과 연계하여 마케팅과 정책 수립에 유용한 시사점을 제시한다.

This study aimed to empirically examine the effects of the comprehensive value index, reflecting the multidimensional value of surfing destinations, on tourists’ perceived value, satisfaction, and revisit intention. To this end, an online survey was conducted among domestic surfing tourists, and data were analyzed using SPSS and AMOS through frequency analysis, reliability analysis, exploratory and confirmatory factor analyses, correlation analysis, multiple regression analysis, and structural equation modeling (SEM). The results of the multiple regression analysis showed that among the sub-factors of the comprehensive value index, local community, tourist community, natural elements, water sports, and accessibility were identified as key factors significantly influencing perceived value, tourist satisfaction, and revisit intention. The SEM analysis revealed that the comprehensive value index significantly enhanced perceived value and tourist satisfaction but did not have a direct effect on revisit intention. Instead, perceived value and tourist satisfaction were confirmed as major determinants of revisit intention. This study highlights the significance of evaluating the value of surfing destinations from a multidimensional perspective and linking it to tourists’ responses, offering valuable implications for marketing and policy development.

This study is Dental Hygiene Department of G University for comprehensive dental hygiene control and treatment weekly for four weeks from September 16 to October 20, 2010, excluding those who visited for ambulatory treatment of systemic diseases. For the 90 subjects, we performed oral examination, measured Simplified Oral Hygiene Index (S-OHI), Modified Patient Hygiene Performance (PHP-M), and O ,Leary Index, and applied comprehensive dental hygiene control. First, as to the change of OHI according to age, the index in the 1st measurement was 3.43 in those under 35 and 3.17 in those aged 35 or older, so it was higher in the younger group, but in the 2nd measurement it was 1.89 in those under 35 and 2.14 in those aged 35 or older, and in the 3rd measurement it was 1.22 in those aged 35 or older, so it was higher in the older group. Second, as to the change of PHP-M according to age, the index in the 1st measurement was 50.35 in those under 35 and 43.16 in those aged 35 or older, soit was higher in the younger group, but in the 2nd measurement it was 31.97 in those under 35 and 28.88 in those aged 35 or older, and in the 3rd measurement it was 21.31 in those aged 35 or older, so it was higher in the older group.

본 연구는 최근에 미디어 공론장에서 일정한 출연권과 발언권을 확보한 탈북 여성들에 주목하여 종편의 예능프로그램에서 재현되고 있는 ‘탈북 여성’을 퍼스 기호학 관점에서 기호분류체계를 이용하여 분석하였다. 구체적으로 ‘탈북 여성’이라는 기호를 도상적, 지표적, 상징적으로 역동적 대상에 따라 분석했으며 그러한 기호의 재현의 차원과 더불어 기호의 해석의 차원에서 재현된 기호의 의미를 살펴보았다. 분석 결과 ‘탈북 여성’이라는 기호는 존재적 층위에서 ‘도상 기호’로서 ‘여성성’을 대신하고, 행위적 층위에서 ‘지표 기호’로서 ‘야만성’을 대신하며, 해석적 층위에서 ‘상징 기호’로서 ‘위계성’을 대신하고 있음을 확인했다. 구체적으로 종편의 예능프로그램들이 ‘탈북 여성’의 기호가 지니고 있는 도상적 기호의 자질 중에서 젠더를 통해 북한을 ‘여성화’하고, ‘어린’ 여성을 통해 남한에 비해 ‘미성숙한’, ‘문제를 일으키는’ 존재로 설정했으며, 이에 더하여 ‘탈북 여성’이라는 도상적 기호의 자질을 ‘미모의’ 여성들의 섹슈얼리티로 재현하고 있음도 확인할 수 있었다. 또한 ‘탈북 여성’이 지니고 있는 지표적 기호의 의미가 ‘야만성’에서 시작되어, 여러 의미로 파생되고, ‘전근대성’으로까지 확장되는 기호작용 속에서 남북한이 대등하지 않다는 관념은 지속적으로 드러났다. 이러한 시각은 빈번하게 상징적으로 드러났으며, 최종적으로 남한은 문명화되고 계몽된 효율적인 서구의 민주적인 모습을 상징하는 반면, 북한은 발전이 덜 되고 야만스러우며 민주화되지 않은 비서구의 면모를 지니는 것으로 위계를 가지고 이분법적으로 상징화되는 것을 확인할 수 있었다.

This study examines how the comprehensive programing channels portray North Korean woman defectors who have a right to speak through the media recently, and analyses them as signs based on Peirce‘s semiotics. This study, in particular, considers North Korean woman defectors as a sign and analyses them as icon, index and symbol which are well known ideas from Peirce’s work in both the representative and interpretative process. The analysis reveals the sign ‘North Korean woman defector’ substitutes for ‘femininity’ in existent level as an icon, ‘barbarism’ in behavior level as an index and ‘hierarchy’ in the interpretative level as a symbol. A close look at the analysis reveals entertainment shows of the comprehensive programing channels frame North Korea as being ‘immature’ and ‘troublesome’ compared to South Korea, using ‘young’ North Korean woman defectors. This study also finds an indexical meaning of the sign ‘North Korean woman defector’ starts with ‘barbarism’ and expand to ‘pre-modernity’, deriving several meanings in the semiosis. All of this means South Korea and North Korea are not equal in the relations. This hierarchical perspective is frequently symbolized and concludes binary symbolization from it.

Monitoring water surface has become one of the most prominent areas of research in addressing environmental challenges.Accurate and automated detection of watersurface in remote sensing imagesis crucial for disaster prevention, urban planning, and water resource management, particularly for a country where water plays a vital role in human life. However, achieving precise detection poses challenges. Previous studies have explored different approaches,such as analyzing water indexes, like normalized difference water index (NDWI) derived from satellite imagery's visible or infrared bands and using k-means clustering analysis to identify land cover patterns and segment regions based on similar attributes. Nonetheless, challenges persist, notably distinguishing between waterspectralsignatures and cloud shadow or terrain shadow. In thisstudy, our objective is to enhance the precision of water surface detection by constructing a comprehensive water database (DB) using existing digital and land cover maps. This database serves as an initial assumption for automated water index analysis. We utilized 1:5,000 and 1:25,000 digital maps of Korea to extract water surface, specifically rivers, lakes, and reservoirs. Additionally, the 1:50,000 and 1:5,000 land cover maps of Korea aided in the extraction process. Our research demonstrates the effectiveness of utilizing a water DB product as our first approach for efficient water surface extraction from satellite images, complemented by our second and third approachesinvolving NDWI analysis and k-means analysis. The image segmentation and binary mask methods were employed for image analysis during the water extraction process. To evaluate the accuracy of our approach, we conducted two assessments using reference and ground truth data that we made during this research. Visual interpretation involved comparing our results with the global surface water (GSW) mask 60 m resolution, revealing significant improvements in quality and resolution. Additionally, accuracy assessment measures, including an overall accuracy of 90% and kappa values exceeding 0.8, further support the efficacy of our methodology. In conclusion, thisstudy'sresults demonstrate enhanced extraction quality and resolution. Through comprehensive assessment, our approach proves effective in achieving high accuracy in delineating watersurfaces from satellite images.

대한민국에서 홍수는 매해 여름 발생하는 자연재해로 인명, 재산, 사회 기반시설에 심각한 피해를 일으키고 있으며, 기후변화로 인해 홍수 사상이 과거와는 다른 형태이다. 이를 대비하기 위해서는 기후변화를 고려한 홍수 위험도(flood risk)를 평가를 통해 적절한 대비책을 수립하여야 한다. 이에 본 연구는 전국의 홍수위험도를 중권역 별로 평가하는 홍수위험지수(Flood Risk Index, FRI)를 새로이 개발하였다. FRI는 세 가지 세부 지표인 위협도, 노출도, 대응능력(Hazard, Exposure, Capacity)의 결합으로 산정된다. 위협도는 직접적인 홍수의 원인이 되는 기상학적 요인인 강수에 대한 정보이고, 노출도는 홍수로부터 피해를 입을 수 있는 인명 및 재산에 대한 요소이다. 대응능력은 자연 환경과 인간의 중장기 전략을 고려한 적응능력(adaptive capacity)과 홍수 발생 시 조치능력(coping capacity)으로 나눠져 평가된다. 즉 위협도와 노출도가 높을수록 홍수 위험도가 커지며, 대응능력이 뛰어날수록 홍수 위험도는 줄어든다. 인자들은 특정 유형의 위험도에만 초점이 맞춰지지 않고 다양한 방면을 포괄적으로 평가할 수 있도록 선정되었으며, 통계 기법을 활용해 FRI를 산정하였다. 크론바흐 알파 계수(Cronbach's ${\alpha}$)를 통해 FRI의 타당성을 진단하였으며, 홍수피해금액간의 스피어만(Spearman) 상관계수를 통해 FRI의 설명력을 검증해 신뢰도를 제고했다. 최종적으로 환경부로부터 제공받은 미래 기후 시나리오를 사용하여 FRI를 산출해 미래의 세 시점(2030년대, 2050년대, 2080년대)의 전국 홍수위험도 평가를 진행하였다.

동물플랑크톤은 호소생태계 주요 2차 생산자로 부영양화, 기후변화와 같은 비생물적 환경요인에 대한 반응으로 인해 호소생태계 평가지수로 유용하게 활용되고 있다. 다중평가지수는 다양한 환경 변화에 대한 생물 군집의 복잡한 반응을 효과적으로 평가하여 관리의 실효성을 높일 수 있다. 본 연구는 국내 90개 호소의 동물플랑크톤 군집 정보를 활용하여 호소의 생물학적 비생물학적 환경을 종합적으로 평가할 수 있는 동물플랑크톤 다중평가지수(LZAI)를 개발·제안하였다. LZAI는 지각류 기반 수질 관리 지수, 윤충류 기반 부영양화 관리 지수, 요각류 기반 먹이망 관리 지수, 종다양성 기반 서식처 지수 네 가지 단일 지수의 조합으로 구성되었다. LZAI를 적용하여 90개 호소를 평가한 결과, 호소 등급의 분포는 조사 시기와 관계없이 대체로 정규분포 형태를 나타냈으며, A등급과 E등급에 속하는 호소들의 경우 비교적 계절에 따른 변화가 큰 편으로 나타났다. 동물플랑크톤 군집 클러스터링 결과와 LZAI 평가 결과를 비교한 결과, LZAI는 전반적으로 동물플랑크톤 군집 구조를 효과적으로 반영하는 것으로 나타났다. 다만, 호소의 크기, 수심, 염도 등의 생태적 특성에 따른 LZAI 지수 구성의 차별화가 필요한 것으로 판단되며, 생체량을 활용한 지수의 보완으로 물질 및 에너지 순환에 기여하는 동물플랑크톤 군집 구조와 기능을 보다 정밀하게 평가할 수 있을 것으로 기대된다.

Zooplankton are dominant pelagic consumers in lake ecosystems with high population and biomass. Their broad geographical distribution, ease of quantification, and rapid responses to abiotic environmental factors, such as eutrophication, acidification, and climate change, make them highly suitable as indicator organisms for assessing lake ecosystem health. The multi-metric index (MMI) provides an effective framework for capturing the complex responses of biological communities to varying environmental stressors, making it a valuable approach for improving the practical effectiveness of lake ecosystem management based on biological assessments. This study introduces the Lake Zooplankton Assessment Index (LZAI), developed for 90 lakes in South Korea. The LZAI comprises four components: a sensitive species index based on cladocerans, a eutrophication index based on rotifers, a food web index based on copepods, and a habitat index based on species diversity. Applying the LZAI to 90 lakes showed that lake grades followed a normal distribution regardless of sampling season, though A-grade and E-grade lakes exhibited greater seasonal variability. When compared with the clustering results based on zooplankton community composition, the LZAI closely reflected the underlying patterns in community structure. However, in brackish lakes-where population densities are lower and Calanoida copepods dominate relative to freshwater lakes-the M1 and M4 indices were consistently low, while M2 and M3 were high. This suggests that the LZAI requires index adjustments tailored to regional and lake-type factors, including size, depth, and salinity. Incorporating biomass data into the index would further improve the accuracy of assessing community structure and its role in nutrient and energy cycling.

본 연구는 아시아 지역 내 통합 정도를 보여주는 개념적 모형을 개발하고 이를 바탕으로 시계열 추이를 볼 수 있는 통합지수를 구축하였다. 첫째, 한국과 중국 그리고 일본을 연구대상 국가로 선정하였다. 둘째, 경제적 분야 외에도 정치적 그리고 사회적 분야도 함께 분석하였다. 셋째, 삼국의 통합 개념을 제도적 통합과 관계적 통합으로 나누고, 적절한 변수를 각 분야마다 선정하였다. 구축된 통합지수를 보면, 삼국의 경제와 정치 그리고 사회통합지수 모두 2000년대 초반과 비교하여 2016-2017년에 약간 상승하였으나, 각 통합지수가 등락하는 시점은 일치하지 않았다. 세 분야의 통합지수를 모두 합산한 전체 통합지수도 2000년대 초반 대비 2016년에 약간 상승하였으며, 비록 미약하지만 시간이 지남에 따라 삼국의 통합 수준이 증가했다고 할 수 있다. 향후, 본 연구 프로젝트에서 개발한 방법을 아시아 지역 전체로 확장한 통합지수도 구축할 계획이다.

This paper developed the conceptual model that revealed the degree of integration within Asia, and constructed the comprehensive integration index representing its dynamic change. First, this paper selected South Korea, Japan, and China as sample countries. Second, it analyzed economic, political, and social fields together. Third, it divided the concept of integration into institutional and relational integration, and then, appropriate variables were selected for each field. According to the integration index, the three integration indexes rose slightly in 2016-2017 in comparison to the early 2000s, but the timing of fluctuations of each index did not coincide. The comprehensive integration index, which consisted of three fields, also increased slightly in 2016 in comparison to the early 2000s. Thus, the degree of integration among the three countries increased over time even though it was weak. The methodology that was developed in this research project is expected to be extended to more Asian countries in the future.

한국은 제조업 기반의 수출주도형 산업구조 특징과 함께 구리, 아연, 납, 니켈에 대한 총 소비량뿐만 아니라 일인당 소비량 측면에서 세계적으로 최상위 소비국가 그룹에 속하여 있다. 현재 세계 원료금속의 수급 불안정은 일시적인 현상이라기보다는 후발공업국의 소비시장 확대에 따라 발생되는 근본적 문제로 향후 세계경제의 성장률 변화에 따라 지속적으로 심화될 것으로 예상된다. 특히 국제 자원시장에서 BRICs의 구리, 아연, 납, 니켈의 수급 변화에 대한 통계자료를 분석한 결과, 한국은 국가전략 차원에서 광물자원 자주개발율의 제고가 절실히 요구되고 있다. 국내 기반산업 분야에서 소요되는 주요 원료금속은 세계자원시장의 수급변화를 통하여 향후 중 장기 수급 불안정이 예측되며, 이에 따른 광물자원의 안정공급을 위한 국가 장 단기정책 수립이 요구된다.

Korea has been one of the top ranked countries in the per capita and total consumption of Cu, Zn, Pb, and Ni since economic development based on manufacturing industries. The current instability of mineral demand and supply in Korea is likely to continue or exacerbate in accordance with economic growth in developing countries such as BRICs. Korea needs to increase the self-development portion of strategic mineral resources including Cu, Zn, Pb, and Ni. Our analysis of mineral demand and supply data predicts a long-run instability of supply and demand for main minerals used in the Korean manufacturing industries, and suggests a long range government policy for stable supply of core mineral resources.

도시 쇠퇴지역은 인구가 감소하고, 건축물과 시설물 등 건조환경은 노후화되고 있다. 따라서 재난·재해 발생 시 취약하며, 복구에도 많은 시간과 비용이 소요된다. 본 연구의 목적은 쇠퇴지역의 재난·재해를 종합적으로 진단하기 위한 평가기법을 개발하고 사례분석을 통해 시사점을 제시하는 것이다. 재난·재해 종합진단지수를 산출하기 위한 평가지표를 선정하고, AHP 분석으로 유형, 구성요소, 평가지표를 포함한 계층별 가중치를 산정하였다. 산정된 가중치로 유형별 종합진단지수를 산출하고, 도시쇠퇴 수준에 따른 위험성을 분석하였다. 서울시를 사례지역으로 분석한 결과 서초구, 동작구, 금천구, 강서구 등 남부지역에서 재난·재해 종합 위험도가 높고, 서울시 도심지와 북부지역 그리고 공원 및 녹지지역에서 상대적으로 낮은 것으로 분석되었다. 본 연구의 결과는 자연재난과 사회재난을 포함해 재난·재해 유형별 종합진단지수 평가체계와 기법을 제시한 점에서 학술적 의의가 있다.

In urban declining areas, the population is decreasing, and drying environments such as buildings and facilities are aging. Therefore, it is vulnerable in the event of disaster, and recovery takes a lot of time and money. The purpose of this study is to develop an evaluation technique for comprehensively diagnosing disasters in declining areas and to present implications through case analysis. Evaluation indicators were selected to calculate the comprehensive diagnosis index of disasters, and weights were calculated for each class, including disaster types, components, and evaluation indicators, through Analytic Hierarchy Process analysis. The comprehensive diagnoses index for each type of disaster was calculated with the calculated weight, and the risk according to the level of urban decline was analyzed. As a result of analyzing Seoul as a case area, it was analyzed that the overall risk of disasters was high in southern regions such as Seocho-gu, Dongjak-gu, Geumcheon-gu, and Gangseo-gu, and relatively low in downtown and northern Seoul, parks and green areas. The results of this study are of academic significance in that they presented a comprehensive diagnostic index evaluation system and technique for each type of disaster, including natural and social disasters.

A recent survey revealed that a majority of motorcycle delivery workers involved in traffic accidents either did not wear personal safety equipments (PSEs) or only used it partially, leading to more severe injuries. Wearing PSEs is crucial for preventing accidents, and many countries have mandated its use. In this study, we investigated critical factors related to the usage of PSEs among motorcycle delivery workers and developed significant indices for its comprehensive service. Our regression analysis, informed by subjective evaluations, considered safety and comfort features. The significant indices identified underscore the substantial impact of PSEs usage on the life and safety of motorcycle delivery workers. This study suggests that establishing significant indices for the complete wearing of PSEs will contribute to reducing injuries and deaths in motorcycle accidents by increasing PSEs usage rates. Furthermore, to enhance the effectiveness of these findings, we recommend mandating the complete use of PSEs rather than permitting its partial usage.

대기오염과 기상인자가 호흡기 및 심혈관계 질환에 영향을 미치는 것으로 알려져 있다. 그러나 기존우리나라에서 수행된 미세먼지와 사망과의 연관성에 관한 연구는 대도시를 중심으로 하였거나, 대기오염물질 각각의 위해성을 분석한 연구에 국한되었다. 이에 본 연구는 대기오염으로 인하여 심혈관 및 호흡기계 질환 사망에 미치는 영향을 종합적으로 고려하고자 통합대기환경기준을 새롭게 제시하였고, 분석대상을 전국으로 확대하였으며, 기상인자를 고려하여 일반화 부가모형(Generalized addictive model)으로 분석하였다. 데이터는 환경부 대기환경정보(Airkorea)에서 2015년부터 2018년까지 각 오염물질의 농도자료를 이용하여 통합대기환경지수를 계산하였고 통계청의 사망자료와 기상청의 기상자료를 이용하였다. 첫 번째로 기준값, 구분값, 가산점 적용을 고려하여 적합성이 높은 모델을 선정하였다. 분석 결과 가중치를제거한 새로운 통합대기환경지수(NCAI) 모델의 적합성이 높은 것으로 나타났다. 두 번째로, 사망자의 연령과 질환에 따라 어떻게 영향을 미치는지 알아보기 위해서 구분하여 통합대기환경지수(CAI)와 새로운 통합대기환경지수(NCAI)를 비교한 결과, 「65세 이상 호흡기계 질환사망자」를 종속변수로 「새로운 통합대기환경지수(NCAI)」를 독립변수로 사용한 모델의 AIC가 6.28로 가장 낮았고, 평균제곱근오차(RMSE) 값도 7.33으로 가장 작게 나타나 적합한 모델로 나타났다. 세 번째로 대기오염이 사망에 영향을 미치는지 알아보기 위해 지연효과(lag effect)를 고려하여 6일전까지 상대위험비(Relative Risk)를 분석하였다. 분석결과 상대위험비는 통합대기환경지수(CAI)와 새로운 통합대기환경지수(NCAI) 모두 1일전(lag)이 가장 높게 나타났으며 65세 이상 호흡기계 사망에 대하여 통합대기환경지수(CAI) 28.584 일 때 1.0577 [1.0111,1.1043]로 초과 사망 위험이 5.7% 증가하며, 새로운 통합대기환경지수(NCAI) 52.89일 때1.0784[1.0421,1.1146]로 7.84%로 초과사망 위험이 증가하는 것으로 나타났다. 본 연구결과를 통하여새로운 통합대기환경지수의 상대위험비가 높게 나타나며, 65세 이상 호흡기 관련 사망은 하루 전 대기오염 농도와 높은 영향이 있음을 증명하였다.

Although air pollution and meteorological factors are known to have an effect on respiratory and cardiovascular diseases, previous studies on the relationship between fine dust and death conducted in Korea have only focused on large cities or have been limited to analyzing the risks of each air pollutant. Therefore, this study newly proposed the comprehensive air-quality standard in order to consider the effects of air pollution on cardiovascular and respiratory mortality. The analysis subjects were expanded to be nationwide and analyzed with a generalized addictive model in consideration of meteorological factors. Comprehensive air-quality index was measured by using the concentration data of each pollutant from 2015 to 2018 from Airkorea. The analysis was performed using mortality data from the National Statistical Office and meteorological data from the Meteorological Administration. First, a model with high suitability was selected in consideration of the application of the reference value, distinct value, and additional point. As a result of the analysis, the suitability of the new comprehensive air-quality index model with the weight removed was confirmed to be high. Second, the comprehensive air-quality index (CAI) and the new comprehensive air-quality index (NCAI) were compared to find out how it was affected by factors such as the deceased's age and diseases. As a result, the AIC of the model using the 「Respiratory disease deaths over 65 years of age 「as the dependent variable and NCAI as the independent variable was the lowest at 6.28. The root mean square error (RMSE) value was also the lowest at 7.33, indicating it a suitable model. Third, in consideration of the lag effect, the relative risk was analyzed up to 6 days prior in order to find out whether air pollution affects mortality. As a result of the analysis, relative risk was highest at 1 day before (lag) in both the CAI and NCAI. The respiratory mortality over 65 years of age was 1.0577 [1.0111,1.1043] when the CAI was 28.584, which increases the risk of excess death by 5.7%. It was 1.0784 [1.0421,1.1146] when the NCAI was 52.89, which increases the risk of excess death by 7.84%. The results of this study confirmed that the relative risk of the NCAI was high and respiratory mortality over 65 years of age was highly related with air pollution levels one day prior

가뭄은 다른 자연재해들과 달리 복잡한 자연의 순환 시스템에 의해 발생하므로 시기가 명확하지 않으며, 사회 전반에 걸친 큰 규모의 피해가 발생한다. 이러한 피해를 저감하기 위해 가뭄에 대한 다양한 연구들이 진행되고 있다. 가뭄에 대한 기존 연구들을 살펴보면, 강수량과 같은 가뭄의 원인을 중점적으로 다룬 가뭄지수 연구가 대다수이다. 한편, 실제 가뭄 피해에 대한 연구들은 위험 혹은 취약성 분석으로 지수를 산정하는 방법으로 연구되고 있으며 농업 가뭄에 집중한 결과를 제시하고 있다. 본 연구에서는 가뭄 현상의 원인을 제공하는 기상학적 요인뿐 아니라 피해 대상과 대상의 내부시스템 능력에 따른 영향을 고려한 가뭄위험지수(Drought Risk Index, DRI)을 연구하였다. 또한, 생활용수, 농업용수, 공업용수를 고려하여 농업가뭄과 더불어 사회 경제학적 가뭄의 피해 평가가 가능한 통합 DRI를 산정하였다. 크론바흐 알파 계수를 통하여 지수 구성 요소들 간의 신뢰성과 DRI와 실제 가뭄 피해간의 스피어만 상관 계수를 사용하여 국내 유역에 대한 DRI의 타당성을 확인하였고 이를 통해 지수의 적합성을 분석하였다. 결과적으로 기후변화 시나리오를 사용하여 한반도의 2030, 2050, 2080년대 통합 DRI를 제시하였다.

Recently, the relevance of the Air Quality Index considering major factors related to the air environment and the local economy and community was analyzed in abraod. In Korea, a comprehensive air-quality index has been proposed. In this study, the comprehensive air-quality index and the index that can integrate Gross Domestic Product per capita were summarized as regional attractiveness. As a result of the analysis, Ulsan, Chungnam, Seoul, Chungbuk, and Jeonnam had the highest Gross domestic product per capita, and Jeju, Gyeongnam, and Gyeongbuk had the best Comprehensive air-quality index, and Ulsan had the highest attractiveness. As a result of the correlation analysis, it was found that there was no correlation between the two variables, Gross domestic product per capita and Comprehensive air-quality index, because various factors such as topographical characteristics, hazardous substances, and local government's efforts were not taken into account. As a result of sensitivity analysis, Ulsan had the highest sensitivity and variance for Gross domestic product per capita and Comprehensive air-quality index. As for the relative ratio of attractiveness between regions, Ulsan's attractiveness was 2.95 times that of Daegu's, indicating a large difference between regions.

주민 생활 지표를 통한 지수(指數) 도출은 주민 생활과 직결된 행정이 어느 정도 목표를 달성하였는가, 그리고 앞으로 주민 생활 향상을 위해 필요한 것이 무엇인가를 수치화해 표현할 수 있다는 점에서 의의가 있다. 또한 정량화된 주민 생활 지수는 시간이 흐름에 따라 축적 자료로서의 의미와 함께 지방자치단체의 장기 계획 마련에도 도움이 된다. 지수는 지표의 합에 의해 종합적으로 구해진다. 그리고 개별 지표에 의해 정책이나 제도 혹은 사업에서 부족한 것이 무엇인지 찾아낼 수 있는 도구(tools)로도 기능하게 된다. 나아가 지방자치단체의 정책 우선순위에 대한 근거 자료를 제공하게 될 것이다. 본 연구는 대구와 경북 지역을 사례로 선정하여 개별 지방자치단체에 적용할 수 있는 주민생활 종합 지수(指數)를 산출하여 제시함으로써 정책과정에서 유용성이 있음을 보여주고 있다. 또한 지수 산출 과정에서 모든 지방자치단체 적용할 수 있는 일반화가 가능함도 함께 제시하고 있다.

The derivation of the index through the indicators of the residents' livelihood is significant in that it can quantify and express the extent to which the administration, which is directly related to the life of the inhabitants, has achieved its goals, and what is needed to improve the lives of the inhabitants in the future. In addition, the quantified Resident Life Index is meant to be an accumulation data over time, as well as to help municipalities prepare long-term plans. The index is obtained comprehensively by the sum of the indicators. It also functions as a tool to find out what is lacking in a policy, system, or business by individual indicators. It will further provide evidence for the policy priorities of local governments. This study selects Daegu and Gyeongbuk as case studies and calculates and presents a comprehensive index of residents' lives that can be applied to individual municipalities, and shows that they are useful in the policy process. It also suggests that generalizations that can be applied to all lcoal governments in the process of calculating the index are possible.

국내 대하천 및 중·소규모 하천의 홍수터 공간을 활용하여 체육시설 및 공원 등과 같은 친수 시설물을 조성하여 친수공간으로 활용하고 있으며, 시민들의 친수활동 빈도는 증가추세에 있다. 특히 하천 내에서 수상 레크레이션 활동 등과 같은 다양한 친수활동이 증가하고 있으며, 하천친수에 관한 정보 수요가 급증하고 있으나 체계적인 공급은 미흡한 수준이다. 따라서 본 연구에서는 친수공간 조성 및 유지관리에 대한 측면과 친수공간에서의 쾌적한 친수활동을 위한 정보제공 목적으로 하천 친수공간에서의 복합모니터링을 이용한 친수활동 종합지수를 산정 방법을 개발하고자 하였다. 센서 기반의 시계열 데이터 구축을 위해 하천 수질, 수리인자의 복합모니터링을 진행하였다. 수리인자(수위, 유속, 수면폭 등)와 수질인자(탁도, Chl-a, pH 등), 기상학적 인자(자외선 지수, 미세먼지 등) 등급에 따른 허용기준을 설정하여 각 등급 별로 수리인자의 값을 0~1 사이 값인 소속도로 변환하여 소속도의 합성 및 친수활동 등급을 결정하였다. 최종적으로 수리, 수질, 기상 인자별 소속도 함수 산정을 통한 퍼지합성 이론 기반의 친수활동 종합지수를 산정하였다. 그리고 친수활동 종합지수를 예보하기 위한 모델 적용을 위한 방향성을 정립하였다.

정확한 오염물질 예측은 기상학, 자연재해, 기후변화 연구 등 현장에서 필수적인 과제 중 하나이다. 주변 관측소에서 얻은 데이터를 사용하는 경우 모델 학습을 위한 불필요한 데이터로 인해 예측 결과에 왜곡 문제가 있을 수 있습니다. 따라서, 우리는 종합적인 대기질 지수 행동에 영향을 미치는 요인을 제공하는 최적의 데이터 소스를 찾기 위해 네트워크 방식을 사용했습니다. 본 연구에서는 2015년부터 2020년까지 우리나라의 6개 오염물질과 종합적인 대기질 지수 예측에 대한 네트워크 기법을 적용한 LSTM 및 DNN 모델을 적용하였다. 본 연구는 미세먼지(PM10), 초미세먼지(PM2.5), 오존(O3), 이산화황(SO2), 이산화질소(NO2), 일산화탄소(CO) 등 6가지 오염물질을 기반으로 종합적인 대기질 지수를 예측하는 2단계로 구성되어 있다. LSTM을 이용하여, 개별적으로 예측된 6가지 오염물질을 이용하여 DNN 모형을 이용하여 종합적인 대기질 지수를 예측한다. 6가지 오염물질에 대한 각 모델의 예측능력과 종합적인 대기질 지수 예측은 관측된 대기질 데이터와 비교하여 평가하였다. 본 연구는 심층신경망 모델과 네트워크 방식을 결합한 것이 높은 예측력을 제공함을 보여주었으며, 종합적인 대기질 지수 예측을 위한 최적의 모델로 선정되었다. 재난관리의 필요성이 증가함에 따라 네트워크 방식의 딥러닝 모델은 자연재해 피해를 줄이고 재난관리를 개선할 수 있는 충분한 잠재력을 가질 것으로 기대된다.