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인공지능 기술로 인한 사회·윤리적 문제 사례가 발생하면서 인공지능의 위험과 부작용에 대한 사회적 관심과 함께 인공지능 윤리가 주목받고 있다. 인공지능 윤리는 알고, 느끼는 것에 그치는 것이 아니라 행동과 실천으로 이루어져야 한 다. 이에 본 논문은 인공지능 윤리의 실천력을 강화하기 위한 인공지능 윤리 교육 모델을 제안하고자 한다. 인공지능 윤리 교육 모델은 선행 연구 분석을 통해 교육목표와 인공지능을 이용한 문제해결 프로세스를 도출하고, 실천력 강화를 위한 교수학습방법을 적용하였으며 기존에 제안된 인공지능 교육 모델과 비교 분석하여 그 차이를 도출하였다. 본 논문에서 제 안하는 인공지능 윤리 교육 모델은 컴퓨팅 사고력 함양과 인공지능 윤리의 실천력 강화를 목표로 한다. 이를 위해 인공지능 을 이용한 문제해결 프로세스를 6단계로 제안하고, 인공지능 특성을 반영한 인공지능 윤리요소를 도출하여 문제해결 프로 세스에 적용하였다. 또한, 인공지능 윤리 의식에 대한 사전·사후 평가와 과정 평가를 통해 인공지능 윤리 기준을 무의식적 으로 확인하게 하고, 학습자 중심의 교수학습방법을 적용하여 학습자의 윤리 실천을 습관화하도록 설계하였다. 본 연구를 통해 개발된 인공지능 윤리 교육 모델이 컴퓨팅 사고력을 함양하고, 인공지능 윤리가 실천으로 이어지는 인공지능 교육이 될 수 있을 것으로 기대한다.

As cases of social and ethical problems caused by artificial intelligence technology have occurred, artificial intelligence ethics are drawing attention along with social interest in the risks and side effects of artificial intelligence. Artificial intelligence ethics should not just be known and felt, but should be actionable and practiced. Therefore, this study proposes an artificial intelligence ethics education model to strengthen the practical ability of artificial intelligence ethics. The artificial intelligence ethics education model derived educational goals and problem-solving processes using artificial intelligence through existing research analysis, applied teaching and learning methods to strengthen practical skills, and compared and analyzed the existing artificial intelligence education model. The artificial intelligence ethics education model proposed in this paper aims to cultivate computing thinking skills and strengthen the practical ability of artificial intelligence ethics. To this end, the problem-solving process using artificial intelligence was presented in six stages, and artificial intelligence ethical factors reflecting the characteristics of artificial intelligence were derived and applied to the problem-solving process. In addition, it was designed to unconsciously check the ethical standards of artificial intelligence through preand post-evaluation of artificial intelligence ethics and apply learner-centered education and learning methods to make learners' ethical practices a habit. The artificial intelligence ethics education model developed through this study is expected to be artificial intelligence education that leads to practice by developing computing thinking skills.

본 논문은 인공지능(AI)의 급속한 발전이 인간의 합리적 사고, 윤리적 판단, 주체성, 그 리고 번영(human flourishing)에 미치는 영향을 철학적으로 분석한다. 아울러 AI 설계와 활용 과정에서 발생하는 책임 구조를 비판적으로 검토하고, 이에 대한 윤리적 대안을 제시 한다. 특히 헤겔의 ‘주인-노예 변증법’을 활용하여 인간과 AI 사이에서 나타나는 권력 역 전 현상을 진단하고, 이를 극복하기 위한 이론적 틀로 아리스토텔레스의 덕윤리(virtue ethics)를 채택하였다. 이 과정에서 실천지(practical wisdom)를 단순한 기술적 능력이 아니라 도덕적 품성과 숙고를 통해 정당한 판단을 내리는 능력으로 규정하고, 이를 AI 설 계자와 조직의 핵심 윤리 기준으로 제시한다. 나아가 AI를 단순한 통제 대상이 아니라, 인 간의 부덕한 품성과 사회 구조의 문제를 비추는 ‘거울’이자 윤리적 ‘확대경’으로 기능할 수 있는 존재로 논증한다. 끝으로, 정책적·제도적 함의와 문화적 차이에 따른 윤리 해석의 다양성을 논의하며, 기술과 인간이 동시에 윤리적 성장을 도모할 수 있는 철학적 기반을 모색한다.

This paper critically examines how the rapid development and diffusion of artificial intelligence (AI) affects human rationality, ethical judgment, autonomy, and well-being. Drawing upon Hegel’s master-slave dialectic, the study analyzes the reversal of agency in human-AI relations and proposes Aristotle’s virtue ethics as a philosophical counterpoint. Central to this approach is the concept of phronēsis, not as mere technical reasoning for efficient means, but as an ethical capacity grounded in moral character, practical deliberation, and the discernment of the just and the good in particular situations. This study argues that phronēsis should inform the ethical responsibilities of AI designers and organizational actors. Moreover, it explores how AI can function not only as a tool to be controlled, but as a mirror and magnifier that reflects the moral shortcomings and unjust structures embedded in human practices. Finally, this paper outlines institutional and policy implications, while raising questions about cultural interpretations of virtue and the integration of virtue ethics into actual AI governance. Ultimately, it seeks to articulate a philosophical foundation through which both technological progress and human moral development may proceed in tandem.

본 연구는 AI 확산에 따른 인지노동 구조의 변화 속에서 상대적으로 유휴화되는 정신적 자원을 ‘잉여정신(剩餘精神, Surplus Mind)’으로 개념화하고, 계·정·혜 삼학 수행을 통한 그 윤리적 전환 가능성을 고찰하였다. 본 연구에서 잉여정신은 기술 환경의 변화로 인해 상대적으로 재배치된 주의력, 성찰 능력, 내적 지향성을 포괄하는 개념이다. 이러한 정신적 자원은 의도적인 수행적 개입이 없을 경우 방일, 자극 추구, 의미 상실의 방향으로 소진될 위험이 있다. 이에 계는 잉여정신의 유실을 방지하고, 정은 분산된 정신적 자원을 응집하며, 혜는 이를 통찰의 차원으로 전환시키는 역할을 한다. 이러한 전환은 발심과 원력을 통해 수행의 방향성과 지속성이 확보될 때 보다 안정적으로 이루어질 수 있다. 따라서 삼학 수행은 AI 환경에서 재배치된 정신적 자원을 개인의 내면 성숙과 윤리적 실천의 방향으로 전환하는 하나의 수행론적 틀로 이해될 수 있으며, 그 함의는 사회적 실천의 차원으로 확장될 수 있다

This study conceptualizes the mental resources that become relatively unoccupied in the context of changes in the structure of cognitive labor brought about by the expansion of artificial intelligence (AI) as ‘Surplus Mind (剩餘精神)’ and examines the possibility of their ethical transformation through the Threefold Training of Śīla, samādhi, and prajñā. In this study, Surplus Mind refers to a conceptual category encompassing attention, reflective capacity, and inner orientation that have been relatively reallocated under changing technological conditions. Without intentional contemplative intervention, these mental resources may be at risk of being dissipated in the directions of heedlessness, stimulus-seeking, and loss of meaning. In response, Śīla functions to prevent the dissipation of Surplus Mind, samādhi to gather dispersed mental resources, and prajñā to transform them toward the level of insight. Such transformation can be more stably achieved when the direction and continuity of practice are secured through bodhicitta and vow-power. Therefore, the Threefold Training can be understood as a practical framework for redirecting mentally reallocated resources in AI environments toward inner maturity and ethical practice, with implications that may extend to the level of social practice.