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구매행도에 대하여 관련된 각 변수들을 인자분석하여 그 차원을 축소시키고 소비자 행동에 대해 소비자들을 몇개의 집단으로 분류하여 가전제품에 대한 소비자의 구매행동을 알아보고자 한다.
기존의 시계열 자료에서는 보통 회귀적 방법이 적용되어 왔다. 여기서는 1983년 1월부터 1987년 12월 까지의 서울시 가정용수 자료를 이용하여 회귀법, 지수평활법, 요소분해법, 그리고 자기회귀이동평균법으로 예측모형을 세우고 이 모형들에서 1988년 1월부터 1988년 12월까지의 자료에 대한 예측오차의 평방합을 최소로 하는 방법이 무엇인지 알아보고자 한다.
역세권 주차장의 최적입지 선정을 위한 모형을 만들고 현존하는 서울시 지하철 노선에 적용하여 최적입지를 찾아내어 그 효과를 수량화하고자 한다.
기존의 재적표(材積表)는 벌목한 나무의 지름을 측정할 때 수피(樹皮)를 무시하고 지름을 측정하였으므로 재적이 과소추정되거나, 또는 실 (實)재적과 많은 오차가 있으리라 생각된다. 따라서 이 연구에서는 수피를 통계적으로 추정하고 재적식을 구하여 보다 정확한 재적표를 작성하는 데 있다.
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