Earticle

One of the most important activities in software maintenance is Regression testing. The re-execution of all test cases during the regression testing is costly. And even though several of the code based proposed techniques address procedural programs, so many of them can’t be use directly on object-oriented programs. This paper presents modification-revealing test case selection for regression testing of object-oriented software using dependence graph model analysis of the source code. The experimental evaluation of our proposed approach was done using nine programs. We measured the performances of our selection approach using precision and inclusiveness metrics. It was observed from the results that our approach increase the efficiency and effectiveness of regression testing in term of precision and inclusiveness. It was concluded that selection of modification-revealing test cases based on affected statements provides considerably better results for precision and inclusiveness compared to retest-all and random technique, and reducing the cost of regression testing.

Software testing is a vital activity during software production to detect faults and to guarantee that the software is working properly as per the requirements.Regression testing is an activity that is carried out during the maintenance phase to ensure the quality and reliability after altering the existing version of the software. There are many techniques for performing regression testing. They are re-test all, test case minimization, test case selection and test case prioritization.The aim of this paper is to select a subset of test cases which should be run when there are siginificant changes in the original program. To extract the subset of test cases, a novel method is adopted in this research which uses executable backward static slicing.The program slices are converted into abstract syntax tree and then compared using modified simple tree matching algorithm to obtain the subset of test cases.It is clear from the result obtained that this method is very significant.

이 연구에서는 과학 영재 선발 도구로 사용된 지필 검사 문항의 질적 및 양적 특성을 살펴봄으 로써 보다 양호한 영재 선발 도구를 개발하는데 있어서 필요한 기초 자료를 얻고자 하였다. 이를 위 해 문항의 질적 특성을 분석하기 위해 분석틀을 구안하였으며, 문항의 양적 특성 분석을 위해 고전검 사이론을 적용한 난이도와 변별도, 상관계수, 그리고 신뢰도를 산출하였다. 문항의 질적 특성을 분석 한 결과, 다양한 과학적 사고를 요하는 문항이 개발될 필요가 있으며, 특히 과목(영역)-특수적인 창의 적 사고를 요하는 문항의 개발이 필요한 것으로 나타났다. 문항의 양적 특성을 분석한 결과, 문항간 또는 과목간 난이도 편차를 극복할 필요가 있으며, 검사 도구의 안정성 유지를 위한 노력이 필요한 것으로 나타났다. 분석 결과를 토대로 보다 양호한 영재 선발 지필 검사 문항 개발을 위한 방안을 논 의하였다.

The purpose of this study was to analyze qualitative and quantitative characteristics of paper-pencil test items used for selection of the gifted in science. For the purpose, we developed item analysis framework, and estimated item difficulty, discrimination index, correlation coefficient, reliability, respectively. The results of analyzing qualitative characteristics reveal that we need to develop paper-pencil items require various scientific thinking patterns, especially subject(domain)-specific creative thinking. In case of quantitative characteristics, we need to overcome the vast deviation of item difficulty, and devote our efforts to guarantee the stability of test items. Based on the results, we also discussed ways to enhance the quality of paper-pencil test items for selection of the gifted in science.

Textile factories are one of the industries which its wastewater treatment is a challenging issue, especially in developing countries and a conventional treatment cannot treat all its pollutants properly. Using chemical coagulants is a technique for physical and chemical primary treatment of the wastewater. We applied jar test for selection of suitable coagulant among the five coagulants including alum, calcium hydroxide, ferrous sulfate, ferrous chloride and barium chloride for the effluent of wastewater in Mazandran textile factory located in Mazandran Province, Iran. In addition, jar test, we also used analytic hierarchy process (AHP) method considering criteria which included coagulation cost, sensitivity to pH change, the amount of sludge generation and side effects for coagulation. The results of the jar test indicated that calcium hydroxide was proper among the coagulants which it removed 92.9% total suspended solid (TSS), 70% dye and 30% chemical oxygen demand. The AHP analysis presented that calcium hydroxide is more suitable than other coagulants considering five criteria.

프로토콜을 설계하고 이를 구현하면 IUT가 프로토콜 규격과 일치하는지를 검증하는 적합성 시험을 수행한다. 기존의 시험열 생성 방법은 오일러 경로에 의한 방법을 사용하였으나 이 방법은 전체 경로를 다 포함하지 못한다는 단점이 있다. 이 단점을 개선하여 TPT(Transition Possibility Tree)를 생성하여 확장된 테스트 커버리지를 갖는 서브투어 생성방법이 제안되었다. 이 논문에서 기존에 제안된 TPT 서브투어 생성 방법에서 시험열의 갯수가 많아진다는 단점을 보안하여 TPT 서브투어 생성 방법에서의 효과적인 시험열 선택 방법을 제안하였다. 제안 방법에 의해서 생성된 시험열도 완전한 시험 목적에 부합하지 않는다는 단점은 있으나 시험자가 선택해야 하는 시험열의 양을 최소화하는 데 그 의미가 있다.

테스트 영역에 대한 리스크 값 측정을 통해 높은 리스크 값을 가지는 영역에 대해 테스트 하는 시간 및 리소스를 투자한다면 효과적인 테스트를 할 수 있다. 그러나 리스크 식별 방법과 측정된 리스크 값을 테스트에 적용하는 방법은 아직 모호하다. 본 논문에서는 요구사항에서 제품의 리스크 항목을 이용하여 테스트 케이스 우선순위를 선정하는 방법에 대해 제안하며, 실험을 통하여 테스트 효과성에 대해서 논의한다.

테스트 영역에 대한 리스크 값 측정을 통해 높은 리스크 값을 가지는 영역에 대해 테스트 하는 시간 및 리소스를 투자한다면 효과적인 테스트를 할 수 있다. 그러나 리스크 식별 방법과 측정된 리스크 값을 테스트에 적용하는 방법은 아직 모호하다. 본 논문에서는 요구사항에서 제품의 리스크 항목을 이용하여 테스트 케이스 우선순위를 선정하는 방법에 대해 제안하며, 실험을 통하여 테스트 효과성에 대해서 논의한다.

The purpose of this study is to suggest an effective regression testing method in order to minimize the scope of test resulting from the modification of software and to prevent mismatch of test case and test objects. As a way to improve the efficiency of regression testing which uses a change-centric testing technique, the method flow is analyzed and grasped through a static analysis based on source code in order to identify modified parts. After the order of priority is set according to the results of user action log-based dynamic analysis on identified regression testing objects, test effect can be raised by adjusting the order of priority using code complexity. Quality assurance coverage can be checked using the user action log suggested in this study, and the progress of test and whether or not each function has been verified can be checked, too. In addition, by minimizing test parts and adjusting the order of test, costs and time can be saved, making it possible to conduct regression testing effectively.

본고는 현행 중국어과 중등학교교사 임용후보자 선정경쟁시험 기출문제를 중심으로, 문항의 발문이 그 목적에 달성할 수 있도록 설계되었는지 고찰하였다. 이는 궁극적으로 구인외 변인(construct irrelevant variance)을 최저화하여 임용고시의 타당도를 향상시키는 계기를 마련하고자 함이다. 우선, 문항의 발문 설계 요건과 검토 항목에 관련된 이론을 기반으로 발문을 검토하기 위해 아홉 가지 항목을 설정하였다. 이어서, 본고의 발문 검토 항목에 의거하여 2014학년도 이후의 임용시험 기출문제 발문을 분석하고 개선할 점을 논하였다. 임용시험은 2014학년도 이후 주관식 문항으로 바뀌었으며 문항은 발문과 지문으로 구성되었다. 따라서 발문과 지문의 잘못된 설계 즉, ‘구인외 변인’으로 인한 평가의 타당도 저하 여부는 매우 중요한 연구 주제라 할 것이다. 이에 본고는 발문의 명확성, 간결성, 정답에 대한 단서 제시 여부, 발문과 지문 간의 유기적 결합 여부 등을 검토하여 임용시험의 타당도 저하 여부를 고찰하였다. 더불어 구인외 변인을 최저화하기 위한 발문 수정에 관하여 논하였다.

The current paper studied item instructions to see whether they were constructed appropriately to meet the certain purposes, mainly focused on previous ‘Chinese major secondary school teacher selection test’ after 2014. First, based on the theories related to the construct requirements of the item instructions and review checklist, the paper set the list of 9 items to review the instructions. The item instructions of previous teacher selection tests were then analysed based on the review check list set in the current paper. The goal was to improve construct validity of teacher selection tests by minimizing the construct irrelevant variances. Teacher selection tests were changed into subjective items after 2014, and each item now consists of instructions and passages. Hence, the paper studied whether the test validity declined by reviewing clarity, brevity of instruction, existence of leads to the answers, and the existence of close relations between instruction and passages. Furthermore, it also discussed the modification of instruction to minimize the construct irrelevant variances.

이 연구는 기계 번역을 활용하여 영어기반서술형 평가의 자동채점모델을 한국어 응답에 적용하는 방법의 효용감을 조사하기 위하여 이루어졌다. 이 연구를 위하여 예비생물교사 128명이 4문항으로 구성된 자연선택개념평가도구에 응답한 512개의 서술형응답을 활용하였다. 서술형응답은 한글맞춤법을 교정한 것과 교정하지 않은 학생들이 작성한 그대로의 응답 두 가지를 구글번역으로 번역하였다. 8가지 과학적 개념과 비과학적 개념을 채점하는 자동채점모델을 통해 생성한 4096개의 예측자료의 정확도를 독립적으로 수행한 전문가 채점자료와 비교하는 방법으로 확인하였다. 그 결과 컴퓨터로 채점한 점수와 전문가 채점점수의 평균값의 문항별 분포는 유의미한 차이가 없었다. 평균값을 활용하여 생성한 통계치들은 전문가 채점자료를 통하여 생성한 자료들과 유의미한 차이가 없었다. 학생별 점수의 Pearson 상관관계 계수를 확인한 결과 과학적 개념 점수는 0.848, 비과학적 개념 점수는 0.776이었다. 언어적으로 단순한 개념의 경우 채점자간 일치도 (kappa)가 0.8이상이었다. 이 결과는 기계 번역과 영어기반 서술형 평가의 자동채점모델이 우리나라 학생들의 자연선택개념문항을 채점하는데 유용한 방법이 될 수 있음을 보여준다.

This study aims to test the efficacy of English-based automated computer scoring models and machine translation to score Korean college students' written responses on natural selection concept items. To this end, I collected 128 pre-service biology teachers' written responses on four-item instrument (total 512 written responses). The machine translation software (i.e., Google Translate) translated both original responses and spell-corrected responses. The presence/absence of five scientific ideas and three $na{\ddot{i}}ve$ ideas in both translated responses were judged by the automated computer scoring models (i.e., EvoGrader). The computer-scored results (4096 predictions) were compared with expert-scored results. The results illustrated that no significant differences in both average scores and statistical results using average scores was found between the computer-scored result and experts-scored result. The Pearson correlation coefficients of composite scores for each student between computer scoring and experts scoring were 0.848 for scientific ideas and 0.776 for $na{\ddot{i}}ve$ ideas. The inter-rater reliability indices (Cohen kappa) between computer scoring and experts scoring for linguistically simple concepts (e.g., variation, competition, and limited resources) were over 0.8. These findings reveal that the English-based automated computer scoring models and machine translation can be a promising method in scoring Korean college students' written responses on natural selection concept items.

본 연구의 목적은 한 영재교육원의 초등수학영재의 선발 과정과 문항에 대한 심층적 분석을 통해 초등수학영재의 선발 과정에 대한 시사점을 얻고자 하는 것이다. 이를 위하여 1, 2, 3차 선발 시험별로 학생들의 반응을 바탕으로 정답률을 조사하였고, 2, 3차 선발 시험은 오류 유형을 파악하였다. 연구결과에 따르면 대체로 선다형보다는 단답형과 설명을 요구하는 서술형 문항에서 정답률이 낮았다. 그리고 수와 연산, 논리 영역에서의 성취도에 비해 다른 영역에서의 성취도가 상대적으로 낮다는 것을 알 수 있었다. 본 연구의 결과로부터 앞으로 프로젝트 과제나 프로그램과 연계한 영재 선발에 대한 연구가 필요하다는 결론을 얻을 수 있었다.

The purpose of this study is to propose issues in selecting gifted children in mathematics by in-depth analysis of the selection process and items. In order to accomplish the purpose, the rate of right and wrong answers were examined based on the reaction of the students by 1st, 2nd and 3rd selection test. Also, the types of the errors were identified for the 2nd and 3rd selection test. According to the study results, the rate of right answers was low in short response questions and essay questions rather than in multiple-choice questions. In addition, the academic achievements were lower in the fields other than number & operations and logic. The conclusion of this study is that following studies regarding selection of gifted children are required linked with the project tasks and programs.

이 연구에서는 과학 영재 선발 도구로 사용된 지필 검사 문항의 질적 및 양적 특성을 살펴봄으로써 보다 양호한 영재 선발 도구를 개발하는데 있어서 필요한 기초 자료를 얻고자 하였다. 이를 위해 문항의 질적 특성을 분석하기 위해 분석틀을 구안하였으며, 문항의 양적 특성 분석을 위해 고전검사이론을 적용한 난이도와 변별도, 상관계수, 그리고 신뢰도를 산출하였다. 문항의 질적 특성을 분석한 결과, 다양한 과학적 사고를 요하는 문항이 개발될 필요가 있으며, 특히 과목(영역)-특수적인 창의적 사고를 요하는 문항의 개발이 필요한 것으로 나타났다. 문항의 양적 특성을 분석한 결과, 문항간 또는 과목간 난이도 편차를 극복할 필요가 있으며, 검사 도구의 안정성 유지를 위한 노력이 필요한 것으로 나타났다. 분석 결과를 토대로 보다 양호한 영재 선발 지필 검사 문항 개발을 위한 방안을 논의하였다.

The purpose of this study was to analyze qualitative and quantitative characteristics of paper-pencil test items used for selection of the gifted in science. For the purpose, we developed item analysis framework, and estimated item difficulty, discrimination index, correlation coefficient, reliability, respectively. The results of analyzing qualitative characteristics reveal that we need to develop paper-pencil items require various scientific thinking patterns, especially subject(domain)-specific creative thinking. In case of quantitative characteristics, we need to overcome the vast deviation of item difficulty, and devote our efforts to guarantee the stability of test items. Based on the results, we also discussed ways to enhance the quality of paper-pencil test items for selection of the gifted in science.

Skeleton Tower 문제는 대수와 기하를 통합하는 교육과정의 한 예로, 산술적인 세기, 정육면체의 개수를 세는 다양한 규칙이나 가능성을 열거하기, 기하학적 그림 그리기, 대수 방정식의 사용과 같은 다양한 방법으로 접근할 수 있으므로, 대수 방정식의 사용 방법만 제외한다면 초등학생에게도 사용 가능한 자료이다. 따라서, 본 연구에서는 J대학교 부설 영재교육원에서 실시한 2010학년도 초등수학반 영재선발시험에 응시한 3, 4학년생들을 대상으로, '4층 Skeleton Tower'를 해결하게 한 후, 이들의 문제해결 실태를 분석하여, 영재교육을 담당하는 교사들을 위한 시사점을 알아보고자 한다.

The Skeleton Tower problem is an example of a curriculum that integrates algebra and geometry. Finding the number of the cubes in the tower can be approached in more than one way, such as counting arithmetically, drawing geometric diagrams, enumerating various possibilities or rules, or using algebraic equations, which makes the tasks accessible to students with varied prior knowledge and experience. So, it will be a good topic which can be used in the elementary grades if we exclude the method of using algebraic equations. The purpose of this paper is to propose some points which can be considered with attention by gifted children education teachers by analyzing the 4th Skeleton Tower problem solutions made by 3rd and 4th graders in their selection test who applied for the education of gifted children in math at J University for the year of 2010.